Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение

высшего профессионального образования

ФИНАНСОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПРИ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

(Финуниверситет)

Кафедра «Макроэкономическое регулирование»

С.А Логвинов, Е.Г. Павлова

МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ

МОСКВА 2011

УДК 338.26 (075.8) ББК 68.23Я73 Л69

Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение

высшего профессионального образования

ФИНАНСОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПРИ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

(Финуниверситет)

С.А Логвинов, Е.Г. Павлова

МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ

Рекомендовано УМО в качестве учебного пособия

для студентов, обучающихся на бакалавров по направлению «Экономика»

МОСКВА 2011

Рецензенты: д.э.н., проф. З.А. Зельднер (ИЭ РАН), к.э.н. проф. В.Е. Корольков (Финансовый университетя)

Логвинов С.A., Павлова Е.Г.Макроэкономическое планирование и прогнозирование: Учебное пособие. М.: Финансовый университет, 2011. 219 с.

В пособии содержатся методические указания по использованию плановой и социально-экономической информации, характеризуется сущность и роль макроэкономического планирования и прогнозирования в регулировании рыночной экономики. В издании излагаются узловые проблемы прогнозирования социального развития общества, процессов взаимодействия общества и природы, научно-технического прогресса, эффективности общественного производства, темпов пропорций и структуры национальной экономики, а также возможности использования системы национальных счетов в стратегическом планировании динамики и структуры на­родного хозяйства. К каждой теме даются практические задания логического и расчетного характера.

Пособие предназначено для самостоятельной работы студентов и аспирантов, закрепления ими теоретических знаний, полученных на лекциях, в процессе изучения соответствующих учебных материалов, а также приобретения практических навыков при решении задач по макроэкономическим проблемам планирования и прогнозирования.

ISBN 5-7942-0287-4

© Логвинов С.А.

© Павлова Е.Г.

© Финансовый университет, 2011

Оглавление

Введение 4

Методические указания 4

по работе с плановой и социально-экономической информацией 4

Глава 1 Макроэкономичекое планирование и прогнозирование в системе регулирования социального рыночного хозяйства 4

1.1. Социальное рыночное хозяйство и проблемы его регулирования в российской федерации 4

1.2. Макроэкономическое планирование и прогнозировнаие как элемент 4

системы государственного регулирования 4

экономических и социальных процессов 4

1.3. Макропланирование и прогнозирование как наука 4

Вопросы для самопроверки 4

Практические задания 4

Глава 2 Методология и организация макропланирования и прогнозирования в Российской Федерации 4

2.1. Система методологии макропланирования и прогнозирования 4

2.3. СИСТЕМА ПОКАЗАТЕЛЕЙ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ В ПЛАНИРОВАНИИ 4

2.4. МЕТОДЫ ПЛАНИРОВАНИЯ 4

2.5. ОРГАНИЗАЦИЯ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ 4

Вопросы для самопроверки 4

Практические задания 4

ГЛАВА 3 ОПЫТ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ В ВЕДУЩИХ СТРАНАХ МИРА 4

3.1. ОПЫТ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ В ВЕДУЩИХ СТРАНАХ ЗАПАДНОЙ ЕВРОПЫ 4

3.2. ОСОБЕННОСТИ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ В ЯПОНИИ 4

3.3. ОПЫТ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ В США 4

3. 4. СОВРЕМЕННАЯ СИСТЕМА МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ В ЕВРОПЕЙСКОМ СОЮЗЕ (ЕС) 4

Глава 4 СТРАТЕГИЧЕСКОЕ МАКРОПЛАНИРОВАНИЕ СОЦИАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ ОБЩЕСТВА 4

4.1. СОЦИАЛЬНАЯ ПОЛИТИКА ГОСУДАРСТВА - ВАЖНЕЙШИЙ ИНСТРУМЕНТ В СИСТЕМЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ СОЦИАЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ В РЫНОЧНОМ ХОЗЯЙСТВЕ 4

4.2. МАКРОПЛАНИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОВНЯ ЖИЗНИ НАРОДА 4

4.3. МАКРОПЛАНИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВОСПРОИЗВОДСТВА НАСЕЛЕНИЯ, РАБОЧЕЙ СИЛЫ И ЗАНЯТОСТИ 4

4.4. СТРАТЕГИЧЕСКОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ ОТРАСЛЕЙ СОЦИАЛЬНОЙ СФЕРЫ 4

Вопросы для самопроверки 4

Практические задания 4

Глава 5 Макропланирование взаимодействия общества и природы 4

5.1. ЭКОЛОГИЧЕСКАЯ ПОЛИТИКА ГОСУДАРСТВА В РЫНОЧНОЙ ЭКОНОМИКЕ 4

5.2. ОРГАНИЗАЦИЯ МОНИТОРИНГА ПРИРОДНОЙ 4

СРЕДЫ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ 4

5.3. Макропланирование природопользования 4

Вопросы для самопроверки 4

Практические задания 4

Глава 6 Макропланирование научно-технического прогресса 4

6.1. Научно-технический прогресс и его влияние на развитие общества 4

6.2. НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКАЯ ПОЛИТИКА ГОСУДАРСТВА 4

6.3. ОСНОВЫ МЕТОДИКИ ПЛАНИРОВАНИЯ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОГО ПРОГРЕССА 4

Вопросы для самопроверки 4

Практические задания 4

Глава 7 ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОБЩЕСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА 4

7.1. ИНТЕНСИФИКАЦИЯ ОБЩЕСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА - 4

ОСНОВА ОПТИМАЛЬНОГО СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО 4

РАЗВИТИЯ СТРАНЫ 4

7.2. ЭФФЕКТИВНОСТЬ ОБЩЕСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА: КРИТЕРИИ, ПОКАЗАТЕЛИ 4

7.3. ОСНОВЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ПЛАНИРОВАНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОБЩЕСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА 4

Вопросы для самопроверки 4

Практические задания 4

Глава 8 ОСНОВЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОПТИМАЛЬНОЙ СТРУКТУРЫ, ПРОПОРЦИЙ И ТЕМПОВ РОСТА НАРОДНОГО ХОЗЯЙСТВА 4

8.1. Структура народного хозяйства. Взаимосвязь пропорций и темпов роста 4

8.2. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ТЕМПОВ ОБЩЕСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА 4

8.3. ОСНОВЫ МЕТОДИКИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВАЖНЕЙШИХ НАРОДНО-ХОЗЯЙСТВЕННЫХ ПРОПОРЦИЙ 4

8.4. БАЛАНСЫ В СИСТЕМЕ МАКРОПЛАНИРОВАНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ 4

Вопросы для самопроверки 4

Практические задания 4

Глава 9 Национальные счета и баланс народного хозяйства в системе макроэкономического планирования и прогнозирования 4

9.1. Баланс народного хозяйства и его характеристика 4

9.2. СИСТЕМА НАЦИОНАЛЬНЫХ СЧЕТОВ. НЕОБХОДИМОСТЬ ПЕРЕХОДА НА КОНЦЕПЦИЮ СНС В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ 4

9.3. ПРИНЦИПЫ И ПОКАЗАТЕЛИ, ЛЕЖАЩИЕ В ОСНОВЕ СНС 4

9.4. ОСНОВНЫЕ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ СНС И МЕТОДЫ ИХ РАСЧЕТА 4

9.5. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА СТРУКТУРЫ СНС 4

9.6. ОБЩИЕ МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ И ВЗАИМОСВЯЗИ МЕЖДУ ПОКАЗАТЕЛЯМИ СНС И БНХ 4

Практические задания 4

Рекомендуемая литература 4

Введение

Человек - существо разумное. Из окружающего животного мира он выделяется тем, что в своей повседневной деятельности всегда ставит перед собой вполне определенные цели на будущее и продумывает систему мер по их достижению. Это характерно как для личных, так и общественных аспектов его жизни.

Мыслительная и социальная деятельность людей, состоящая в принятии решений относительно будущего и обеспечивающая целенаправленную систематическую подготовку к нему получила название "планирование". Планированием занимаются отдельные индивиды, организации людей, государство.

Планирование - это наука и определенная форма практической деятельности людей.

Планирование как наука - разновидность общественного разделения труда, состоящая в производстве новых знаний, касающихся предвидения того, что может произойти в определенный момент будущего, каких рубежей желательно достичь, какие и когда для этого нужно принять меры, сколько и каких ресурсов для этого потребуется.

Планирование как форма общественной практики представляет собой конкретную деятельность по разработке прогнозов, проектов программ и планов, обоснованию оптимальности их заданий, обеспечению возможности осуществления и проверки степени выполнения.

Планирование является современной моделью плановой работы различных субъектов деятельности в условиях рынка по подготовке управленческих решений, обеспечивающих их выживание в долгосрочной перспективе.

Предмет науки "Макропланирование и прогнозирование" («Планилогия») включает в себя исследование механизмов действия, возможности и путей использования в практической деятельности людей объективных законов развития общества.

Являясь важным инструментом повышения научной обоснованности и эффективности принимаемых решений всеми субъектами управления в рыночном хозяйстве, наука о планировании постоянно развивается и совершенствуется. Особенно большие задачи встают перед нею в настоящее время, когда в Российской Федерации осуществляется переход к инновационному развитию на основе комплексной модернизации всех сфер жизнедеятельности.

Изучение теории и практики планирования занимает особое место в подготовке экономистов, вооружении их пониманием того, что успех любой деятельности на всех уровнях управления неотделим от правильной организации плановой работы.

Овладение основами науки планирования формирует знание логики, принципов, методологических подходов к разработке прогнозов, программ, проектов планов, методов обоснования их оптимальности, обеспечения возможности выполнения и контроля за достигнутыми результатами на любом уровне - от местных органов власти, субъектов федерации, отраслей и межотраслевых комплексов до народного хозяйства страны в целом.

Для успешного изучения дисциплины требуется развитие и закрепление практических навыков обработки плановых и управленческих данных, отображения полученных результатов в табличной и (или) графической форме и анализа получаемых результатов. Эти задачи решаются студентами под руководством преподавателя на практических и семинарских занятиях, а также во в неаудиторное время в процессе освоения указанного курса.

Учебное пособие разработано в соответствии с программой дисциплины, утвержденной ректором Финуниверситета при Правительстве РФ. В нем отражены существующее законодательство Российской Федерации в области прогнозирования, программирования и проектирования, современный отечественный и зарубежный опыт.

При составлении задач использованы материалы российских статистических сборников, а также публикации периодической печати и сети Интернет. Вместе с тем все приводимые в них данные имеют иллюстративный характер.

В пособии содержатся два типа задач:

а) задачи, для решения которых необходим только логический анализ;

б) задачи, решение которых требует определенного объема вычислительных работ.

Перед их решением необходимо ознакомиться с методическими указаниями, содержащимися в каждой главе практикума, а также повторить теоретический материал соответствующих разделов лекций и учебных пособий.

Методические указания

по работе с плановой и социально-экономической информацией

В книге известного российского статистика профессора П.П. Маслова "Техника работы с цифрами" содержатся ценные практические рекомендации, изучение которых поможет студентам расширить свой кругозор, позволит в будущем уверенно ориентироваться в потоке статистических данных, умело анализировать их, и принимать оптимальные решения.

Нередко ученые-экономисты чуждаются подсчетов и вычислений, полагая, по-видимому, что область их труда -это сфера дедукций, а складывание и деление - черновая работа, которая мешает размышлениям над числами. Это неправильная позиция. Если экономист сам делает расчеты, у него больше логических ассоциаций, чем при простом чтении таблиц. На то, что мы поручаем делать расчеты техническому персоналу, нужно смотреть как на меру, необходимую для экономии времени. Там, где это возможно, лучше делать расчеты самому.

При этом, разумеется, нужно стремиться к тому, чтобы расчеты и вычисления делать с минимальными затратами времени и сил.

При вычислениях огромную помощь оказывают изданные таблицы, в которых даны обратные числа, коэффициенты и другие величины. Поэтому обычно нет надобности в новых вычислительных работах. Таблицы всякого рода готовых значений каждый экономист должен держать у себя на столе. Если к ним привыкнуть, вычисления не будут отнимать много времени.

Результаты вычислительных работ экономист собирает в удобные для обозрения таблицы. Аналитическая таблица - важный итог счетной и статистической работы.

При помощи таблицы исследователь доводит до читателя свои выводы, выраженные в числах.

С другой стороны, не стоит злоупотреблять таблицами. Статистические данные собирают в таблицах в тех случаях, когда этих данных много и изложение предполагает сопоставление каких-либо чисел. Во многих случаях помещенные в тексте статистические данные (особенно в виде кратких перечней) вполне доступны для читателей и более доходчивы, чем излишние таблицы.

Табличной формой расположения цифрового материала называется такое, при котором число находится против определенного названия по горизонтальной строчке и определенного заголовка по вертикальной графе. Таблица по внешнему виду - комбинация этих вертикальных граф и горизонтальных строк. Графы и строки составляют как бы ее скелет.

Однако не всякая форма, разграфленная таким образом и заполненная цифрами, представляет собой статистическую таблицу. Опросный бланк, какой-нибудь формуляр или схема расчета могут носить табличную форму, но это еще не статистическая таблица. Последняя должна быть непременно результатом подсчета фактических данных. Это первое. Статистическую таблицу от других табличных представлений отличает то, что в ней сведены воедино данные по многим или, по крайней мере, по нескольким единицам или объектам наблюдения. Это второе. Статистическая таблица должна быть результатом сводки, т.е. соединения путем классификации, группировки и расчета многих первоначальных записей, подсчетов и вычислений.

При построении таблицы рекомендуем пользоваться следующими практическими указаниями. Таблица должна быть построена так, чтобы всячески облегчалось ее чтение. Полезно помнить, что, чем меньше таблица, тем она яснее и доходчивее. Поэтому надо помещать в ней только то, что, безусловно, необходимо. Следует избегать так называемых "небезынтересных" данных.

Числа полезно, по возможности, округлять. За исключением тех случаев, когда для отчетности нужны точные справки. Округленное число более наглядно и броско. Излишне, например, давать сотые доли процента. Важно избегать и десятых долей процента, особенно в устных докладах. Среднюю величину не следует давать с большим числом десятичных знаков, чем сами числа, из которых она выведена.

Названия граф и заголовки должны быть так сформулированы, а таблица так построена, чтобы это, все вместе взятое, представляло собой законченное целое, независимое от сопроводительного текста. Это требование тем более справедливо, что текст призван служить выводом из таблицы, а не расшифровывать ее содержание.

Хорошо, если в названии делается акцент на тот факт или те факты, для демонстрации которых предназначена таблица. Но при этом надо помнить, что, чем лаконичнее текст заголовка, тем доходчивей таблица. Здесь нужна величайшая экономия слов.

Распространено мнение, что графическое изображение составляется только при популяризации фактических данных для того, чтобы они легче воспринимались читателем. Это заблуждение. Графики часто бывают необходимы самому исследователю. Во всех случаях чертеж облегчит и ускорит усвоение и осмысление материала.

Считается, что график нужен лишь для интерпретации или популяризации величин и их соотношений. Между тем графики, во-первых, являются эффективным средством, помогающим запомнить факты, так как в помощь логическим ассоциациям приходит, как уже говорилось, зрительная память. Во-вторых, графики служат не только для изображения величин, но и для видимой их классификации или расстановки фактов, в частности во времени. Сюда относятся всякого рода схемы и хронограммы.

Главное при построении любого графика - логическое соблюдение масштабов. При этом следует особенно обращать внимание на соизмеримость самих сопоставляемых величин. Одна пропорциональность отрезков по оси абсцисс и оси ординат еще не создает нужных пропорций в самих изображаемых величинах.

Важное значение имеет точность расчета. Обработка цифрового материала часто требует огромных затрат сил и средств. Поэтому результаты должны достигаться наиболее простыми и рациональными способами. Достаточная точность при наименьших усилиях - таково практическое правило вычислений. Оперируя цифровым материалом, необходимо постоянно применять соответствующие проверки по существу вычислений.

Произведение или частное, полученное из округленных чисел, не должно записываться с большим количеством значащих цифр, чем их имеется у каждого из чисел, с которыми производятся действия. Если же у чисел разное количество десятичных знаков, то ориентироваться можно на наименьшее количество.

Нет необходимости вычислять результаты с большим количеством значащих цифр, чем имеющееся в исходных данных.

При действиях с округленными числами не следует забывать два обстоятельства: 1) действия с десятичными дробями (умножение и деление) всегда приводят к округлению; 2) умножение округленных десятичных дробей на целые числа приводит к накоплению ошибки, т.е. понижает точность конечного результата. Поэтому там, где это возможно, лучше избегать действий с округленными числами.

Когда мы говорим о "точности" результата применительно к экономическим показателям, не следует забывать, что статистические показатели представляют только ту совокупность, из которой они получены. Статистические производные величины получены, как правило, из приблизительных оценок.

1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ СТАТИСТИКИ

1.1. Массив статистических данных

Когда речь идет о массиве статистических данных, имеется в виду совокупность элементов, числовые описания которых и результаты измерений собраны в едином месте. В отношении предмета исследования, а также во временном и пространственном отношениях данные для одного статистического массива должны быть однородными. Разные массивы статистических данных должны в этом смысле разграничиваться.

1.2. Статистические признаки

Элементы, которые образуют генеральную (основную) совокупность, должны иметь, по меньшей мере, один общий признак. Этот признак является основой, критерием для образования статистического массива.

Различают качественные и количественные виды признаков:

• Качественными признаками считают признаки, которыми объект либо обладает, либо не обладает. Они не являются измеримыми (например, семейное положение, религиозная принадлежность, цвет кожи). Качественные признаки могут быть двузначными (альтернативными) и многозначными.

• Количественные признаки в отличие от качественных являются измеримыми. Они определяются путем измерений, взвешиваний и подсчетов. В соответствии с этим различают дискретные признаки, основанные на процессе счета, и непрерывные, основанные на процессе измерения. В то время как дискретные признаки выражают только целочисленные частоты появления признака (например, число детей в семье), непрерывные - принимают любое значение внутри некоторого интервала.

2.1. Получение статистического числового материала

Статистические исследования, как правило, проводятся в три этапа:

• формирование задачи (2.1.1);

• сбор статистического материала (2.1.2);

• обработка статистического материала (2.1.3). 2.1.1. Формирование задачи

Прежде чем проводить статистическое обследование, необходимо определить и зафиксировать подлежащие обследованию признаки. Нужно четко уяснить, какие элементы совокупности будут вовлечены в обследование и какие признаки при этом следует отыскивать.

Другими словами, должны быть известны признаки, соответствующие цели обоснования. В этой связи различают статистику одноцелевого и статистику многоцелевого назначения. При одноцелевом обследовании выявить основные признаки относительно легко, в то время как при многоцелевом постоянно существует некоторая неясность: какие из признаков следует считать подходящими. Эта неясность еще более увеличивается, если не все цели применения исследования можно заранее предсказать.

Необходимо точно определить, какие признаки вообще должны вовлекаться в обследование. Такое определение должно всегда согласовываться с целями обследования. Наконец, наряду с абстрактным разграничением массивов и признаков обследования важно иметь также пространственное и временное разграничение массивов обследования. Например, временное разграничение известных нам массивов состояния заключается в установлении сроков, а массивов изменений в определении временного интервала.

2.1.2. Сбор статистического материала

Поскольку массив обследования и признак обследования - это не одно и то же, возникает вопрос о методике обследования, т.е. сбора сведений. Причем вполне допустимо (и даже общепринято), что в объем статистических работ не входят какие-либо новые обследования, но статистический материал, полученный из других обследований, существует. В этом случае говорят о вторичных статистических работах.

Напротив, первичные статистические работы предполагают проведение специального сбора данных. Недостаток вторичных статистических работ, по Пфанцаглю, состоит в том, что, как при разграничении массивов обследования и определении признаков, включающихся в обследование, так и при выборе методики обследования, устанавливаются с сами о начала далеко идущие связи. Но если уж мы решаемся не первичное статистическое обследование, то нужно четко представлять себе, как происходит сбор материала.

Существуют следующие методы сбора данных.

Устный опрос. При устных опросах, предпочитаемых институтами по изучению общественного мнения, ценность, ответов очень высока. Однако они имеют существенный недостаток, связанный с большими затратами времени и средств.

Наблюдения. Наряду с выбором метода сбора статистического материала (письменный опрос, устный опрос или наблюдения) нужно принять еще одно решение о методике обследования. Если охвачены все данные, то говорят о полном обследовании. Однако такие полные обследования возможны только в тех случаях, когда речь идет о конечной генеральной совокупности (например, при всеобщей переписи населения). Обычно же дело имеют с бесконечными генеральными совокупностями, поэтому полное обследование невозможно. Поскольку охватить можно только ограниченное число статистических данных, ставится вопрос о частичном обследовании. Преимущество последнего заключается в его экономичности. При частичном обследовании отбор носителей признака может проводиться либо наудачу (тогда говорят о случайном отборе или подлинно случайной выборке), либо по определенной причине.

Во втором случае не все признаки имеют равные шансы попасть в выборку.

2.1.3. Обработка статистического материала

Статистическая обработка разбивается на три этапа:

1-й этап (контрольный). Статистический материал должен быть проверен дополнительно на точность данных, их непротиворечивость и достоверность.

2-й этап. Здесь решается вопрос о том, какие нужно создавать комбинации признаков.

3-й этап. Выбирается технически наиболее целесообразный способ обработки. При обследованиях с малыми выборками обходятся ручной обработкой, в то время как с большим объемом статистического материала предлагаются машинные способы обработки.

2.2. Построение рядов распределения

В результате первой стадии статистического исследования - наблюдения - получают сведения о каждой единице совокупности. Задача второй стадии статистического исследования состоит в том, чтобы упорядочить и обобщить первичный материал, свести его в группы, и на этой основе дать обобщенную характеристику совокупности. Этот этап в статистике называется сводкой.

2.2.1. Простая сводка и статистическая группировка

Различают простую сводку (подсчет только общих итогов) и статистическую группировку. Последняя сводится к расчленению совокупности на группы по существенному для единиц совокупности признаку. Группировка позволяет получить такие результаты, по которым можно выявить состав совокупности, характерные черты и свойства типичных явлений, обнаружить закономерности и взаимосвязи.

Первым и наиболее простым способом обобщения статистических данных являются ряды распределения.

Статистическим рядом распределения называют численное распределение единиц совокупности по изучаемому признаку. В зависимости от признака ряды могут быть вариационные (количественные) и атрибутивные.

Количественные признаки - это признаки, имеющие количественное выражение у отдельных единиц совокупности. Например, заработная плата рабочих, стоимость продукции промышленных предприятий, возраст людей, урожайность отдельных участков посевной площади и т.д.

Вариационные ряды могут быть дискретными или интервальными.

Дискретный ряд распределения - это ряд, в котором численное распределения признака выражено одним конечным числом.

Интервальный ряд распределения - это ряд, в котором течения признака заданы в виде интервала.

При построении интервальных рядов распределения необходимо определить, какое число групп следует образовать и какие взять интервалы (равные, неравные, закрытые, открытые).

Эти вопросы решаются на основе экономического анализа сущности изучаемых явлений, поставленной цели и характера изменений признака.

2.2.2. Построение группировок

Статистические ряды распределения позволяют систематизировать и обобщить статистический материал. Однако ми не дают всесторонней характеристики полученных групп. Чтобы решить конкретные задачи, выявить особенности в развитии явлений, обнаружить тенденции, установить зависимости, необходимо произвести группировку статистических данных. Для этой цели выбирается группировочный признак и разрабатывается система показателей сводки, которыми будут характеризоваться выделенные группы.

Определение и обоснование показателей целиком зависят от цели исследования и поставленной задачи. В зависимости от этого различают следующие виды группировок: типологические, структурные, аналитические.

К типологическим относятся все группировки, которые характеризуют качественные особенности и различия между типами явлений. Здесь особая роль принадлежит выбору группировочных признаков. За основание должны быть канты наиболее существенные признаки, которые непосредственно характеризуют сущность явлений. Группировки должны быть обоснованы экономически.

Структурные группировки имеют большое практическое значение для изучения структуры однотипных явлений. Примерами могут служить группировки предприятий по объему реализованной продукции, по числу рабочих и т.д. Значение такого рода группировок заключается в том, что с их помощью могут быть выделены и изучены группы предприятий: передовых, средних, отстающих; выявлены неиспользованные резервы производства, скажем, в области улучшения использования основных фондов, повышения производительности труда, улучшения качества продукции и т.д. Группировка населения по возрасту необходима для проведения различных расчетов, связанных с медицинским, культурным, бытовым обслуживанием населения, для вычисления специальных демографических показателей и т.д.

Аналитические группировки применяются для исследования взаимосвязи между явлениями. Используя их, прежде всего определяют факторные и результативные признаки явлений.

Факторные - это признаки, оказывающие влияние на другие связанные с ними признаки. Результативные - признаки, которые изменяются под влиянием факторных.

Чтобы исследовать взаимосвязь между отобранными признаками с помощью метода аналитических группировок, необходимо произвести группировку единиц совокупности по факторному признаку. И по каждой группе исчислить средние значения результативного признака, вариация которого будет указывать на наличие или отсутствие взаимосвязи.

Перегруппировка статистических данных называется вторичной группировкой. К этому методу прибегают в тех случаях, когда в результате первоначальной группировки нечетко проявился характер распределения изучаемой совокупности. В этом случае производят укрупнение или уменьшение интервалов. Вторичная группировка также используется для приведения к сопоставимому виду группировок с различными интервалами в целях их сравнения.

2.2.3. Составление макетов таблиц

Макетом называется форма таблицы, состоящая из строк и граф, которые еще не заполнены цифрами. Каждая статистическая таблица (или макет) имеет подлежащее и сказуемое. Подлежащее - это объект изучения. Сказуемое - система показателей, которыми характеризуется объект изучения. Обычно подлежащее располагается слева в наименования горизонтальных строк, а сказуемое - справа в виде наименования вертикальных граф.

В зависимости от построения подлежащего различают следующие виды таблиц: простые, групповые, комбинационные.

Простыми называются такие, в подлежащем которых группировок, а дается лишь перечень единиц совокупности (перечневые таблицы), административных районов (территориальные таблицы) или периодов времени (хронологические таблицы). Подлежащее может быть выражено также сочетанием этих признаков.

Групповыми таблицами называются такие, в которых подлежащее содержит группировку единиц совокупности по двум и более признакам, взятым в сочетании.

Изложение цифровых характеристик явлений общественной жизни в табличной форме создает наилучшие условия для анализа этих явлений.

Благодаря определенной системе расположения данных устраняются повторения, достигается наглядность, удобство обозрения, краткость изложения, появляется возможность равнений и анализа.

Относительные величины структуры характеризуют долю (удельный вес) составных частей целого в их общем итоге и обычно выражаются в виде коэффициентов (доли единиц) или в процентах.

Сопоставление структуры явлений, сосуществующих в пространстве, позволяет выявить особенности их внутреннего строения. Сравнение же структуры явления, разнимающегося во времени, помогает изучать происходящие в ном структурные сдвиги (изменения).

При определении относительных величин структуры сравниваемыми величинами могут быть или численности отдельных групп статистической совокупности, или объемы их признаков. За основание (базу) принимается общий итог статистической совокупности.

Важное значение при анализе экономических явлений имеют относительные величины координации. В отличие от относительных величин структуры, выражающих удельный вес частей в целом, они характеризуют соотношение частей изучаемой статистической совокупности, которое показывает, во сколько раз сравниваемая часть явлений больше или меньше части, принимаемой за основание (базу) сравнения. Относительные величины координации выражаются в кратных отношениях.

В экономической статистике часто приходится сопоставлять значение одноименных признаков по нескольким совокупностям. В результате получают относительные величины сравнения.

Относительные величины динамики характеризуют развитие изучаемого явления во времени. Они позволяют при анализе данных выявлять направление развития и измерять темпы роста.

Относительные величины динамики (темпы роста) исчисляются как отношения абсолютных (или средних) уровней ряда и выражаются в форме коэффициентов или процентов.

2.3. Ошибки в статистических данных

2.3.1. Ошибки при сборе статистического материала

Из-за нечеткости формулировок задач и при отборе статистического материала накапливаются ошибки. Причинами их могут быть:

• дефекты в определениях;

• неточности в измерениях или классификациях;

• ошибочный выбор объектов;

• сознательное искажение данных при опросах;

• пропуски в данных или соответственно двойное описание объектов;

• неправильное истолкование признака обследования.

2.3.2. Ошибки при обработке и представлении статистического материала

Главными источниками ошибок здесь оказываются:

• нечеткая группировка данных;

• неправильное толкование корреляции;

• игнорирование рассеяния;

• неточное графическое представление, вводящее в заблуждение.

3. Вычисления со знаком суммирования

3.1. Вводные замечания

Знак суммы входит во многие статистические формулы. Поэтому нужно уметь с ним обращаться. Пусть известны доходы у 100 человек, причем X1 - доход 1-го человека, X17 - доход 17-го человека и Xi - доход i-го человека. В нашем случае индекс i может принимать любые значения от 1 до 100. Тогда общий доход всех 100 человек равен:

X = Х1 + Х2 +... + X100.

Это же выражение можно представить существенно короче, если применить так называемый оператор суммирования. В качестве символа суммы воспользуемся буквой X:

Следовательно, общий доход равен сумме всех Xi, где i меняется от 1 до 100.

Вообще имеет место представление

Эта сумма, кроме того, допускает разбивку и может за­писываться в виде

Следовательно,

3.2. Правила вычисления

При вычислениях со знаком суммы справедливы следующие правила:

1. Суммирование константы "а":

2. Умножение на константу:

3. Прибавление константы:

4. Прибавление константы и умножение на константу:

5. Добавление второй суммируемой переменной:

6. Произведение двух переменных суммирования:

4.1. Стандартное отклонение и дисперсия

4.1.1. Описание

Важнейшей мерой рассеяния является дисперсия. При ее вычислении определяются отклонения значений призна­ка или, соответственно, середин классов от арифметического среднего и возводятся в квадрат. Последнее действие обусловлено двумя причинами:

• желанием исключить влияние знака;

• необходимостью сделать чрезмерно большие отклонения еще заметнее.

Итак, дисперсия определяется следующим образом.

I) Для негруппированных значений признака:

2) Для группированных значений признака:

Выражение характеризуется как сумма квадратов отклонений. Квадратный корень в дисперсии вытекает так называемое стандартное отклонение:

В то время как в теоретической статистике находит применение главным образом дисперсия как мера рассеяния, в практической статистике используется преимущественно стандартное отклонение.

5. Относительные числа и общие индексы

5.1. Относительные числа

Относительные числа получаются как частное от деления двух характеристических величин, каждая из которых по-своему описывает определенное положение вещей. Обычно относительные числа делятся на долевые показатели (доли), мерные числа и показатели связи (показатели насыщения).
5.1.1. Долевые показатели,

При вычислении долей числитель дроби является составной частью знаменателя. Так, типичные долевые пока­затели представляют собой относительные частоты поскольку здесь имеет место равенство Долевые показатели часто умножают на 100, чтобы получить процентную долю. Примером этого может служить отношение:

Число рождений мальчиков/Общее число рождений*100.

Долевой показатель, умноженный на 100, показывает, какой процент от общего числа рождений составляет число рождений мальчиков.

5.1.2. Мерные числа

Если соотнести две части какой-либо величины, то получится так называемое мерное число. Например, пусть из N единиц первой категории соответствует М единиц, а второй - (N - М). Тогда мерное число умноженное на 100, показывает, сколько случаев второй категории приходится на 100 случаев первой.

5.1.3. Показатели связи

Эти показатели применяются в тех случаях, когда соотносятся величины, выражающие число элементов (или, равным образом, суммарное значение признака совокупности) у двух существенно различных статистических сово­купностей, т.е. числитель и знаменатель принадлежат к разным генеральным совокупностям. Таким показателем связи (насыщения) является, например, соотношение:

Число выданных разрешений на радиоаппаратуру/ Число хозяйств*100.

Умноженный на 100 показатель связи характеризует радиоплотность для некоторой провинции в процентном выражении. Так как здесь мы соотносим совершенно различные массивы статистических данных, возможности построения подобных отношений почти не ограничены. Одна­ко именно из-за больших возможностей необходимо состав­лять только тщательно продуманные и проблемно увязанные соотношения.

6. Регрессионный анализ

6.1. Основные положения

Предположим, что наблюдаемыми оказались п пар значений: (X1Y1), (X2Y2)...., (XnYn). Нанесем для большей наглядности эти числовые пары на плоскость Y. Через это беспорядочное множество разбросанных точек мы можем провести прямую, согласующуюся с ними наилучшим образом. Такую прямую называют регрессионной. Она показывает, какое значение Y можно ожидать для заранее заданного значения X. Здесь имеет место простая линейная регрессия, которая ограничивается двумя переменными X и Y. Если же в рассмотрение включается более чем два признака, то речь о множественной регрессии. Наконец, нужно разли­ть еще линейную и нелинейную регрессию. Ограничимся рассмотрением простой линейной регрессии.

6.2. Регрессионная прямая

Зависимость переменной Y от X может выражаться формально следующим образом:

V = а1 + Ь1Х.

В том случае, когда Y является зависимой, а X - независимой переменной, говорят о регрессии У по X. Если же X представляет собой зависимую переменную, а У независимую, то речь идет о регрессии X по Y:

X = а2 + b2V.

Величины b1 и Ь2 называются коэффициентами регрессии.

6.3. Корреляция

6.3.1. Основные положения

В регрессионном анализе рассматривается зависимость одной переменной от какой-либо другой; так, выше, переменная Y была функцией переменной X или наоборот: V = f(X) или X = q(V).

При корреляционном анализе мы изучаем только тесноту (величину, силу) связи между двумя случайными переменными, не принимая одну из них за зависимую, а дру­гую за независимую. Например, требуется выяснить, в какой мере смертельный исход при автомобильной катастрофе связан с отсутствием ремней безопасности. Насколько сильна корреляция между этими событиями? При корреляционном анализе нужно следить за тем, чтобы подобная взаимосвязь была и не устанавливались так называемые вздорные корреляции.

6.3.2. Коэффициент корреляции Бравайса-Пирсона

Коэффициент корреляции Бравайса-Пирсона является мерой тесноты связи между случайными переменными. Исходным моментом при его построении служит ковариация:

COV(XiY) = SXY =

Эта ковариация показывает: можно ли считать, что случайные переменные X и Y меняются согласованно. В экстремальном случае, когда ковариация равна нулю, переменные не имеют друг с другом связи.

С учетом ковариации коэффициент корреляции Бравайса-Пирсона определяют как отношение:

Значение полученного по этой формуле коэффициента корреляции находится в пределах:

.

6.3.3. Мера обусловленности

Квадрат коэффициента корреляции Бравайса-Пирсона задает так называемую меру обусловленности:

,

которая может принимать значения в области:

0г21.

Разлагая на сомножители выражение для меры обусловленности, получаем:

Следовательно, мера обусловленности равна произведению коэффициентов регрессии. Последние, в конечном счете, задают лишь углы наклона регрессионных прямых. При нулевом угле наклона r2 > О, т.е. с возрастанием X увеличивается также и У, и наоборот.

В случае же r2 = 0 корреляция отсутствует.

Если, например, r = 0,9 и соответственно r2 =0,81, то это означает, что 81% значений Xi, Yi коррелируют в одном и том же направлении.

6.3.4. Разложение дисперсии и мера обусловленности

Дисперсию удается разложить на рассеяние, объясненное регрессией (обусловленное усреднением по регрессии), и на рассеяние, ею не объясненное. Мы можем записать, что:

Общая дисперсия == Необъясненная дисперсия + Объясненная дисперсия.

Применительно к мере обусловленности это разложение дисперсии дает равенство:

Объясненная дисперсия/Общая дисперсия

или соответственно:

Необъясненная дисперсия/Общая дисперсия

6.3.5. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена-Пирсона

6.3.5.1. Основные положения

Этот коэффициент корреляции вычисляется по ранговым номерам значений. Его применение особенно рекомен­дуется в тех случаях, когда значения признаков задаются только порядковыми номерами (например, при качественных признаках).

Величины X и Y по мере их возрастания снабжаются ранговыми номерами и . Затем вычисляются разности ранговых номеров (Di) и возводятся в квадрат. Окончательная формула для коэффициента ранговой корреляции Спирмена-Пирсона имеет вид:

Его область значений

.

7. Анализ временных рядов

7.1. Введение

Временные ряды возникают, когда налицо ряд наблюдаемых значений, каждому из которых можно поставить в соответствие определенный момент времени. Временной ряд помогает установить типичное в развитии.

7.2. Компоненты временного ряда

Временной ряд подвержен влияниям эволюционного и осциллятивного характера, а также разовым воздействиям.

1. Влияния эволюционного характера. Под ними подразумевается тренд в развитии - долгопроявляющееся основное изменение.
2. Влияния осциллятивного характера. Сюда попадают конъюнктурные и сезонные колебания.
3. Разовые воздействия. К ним относятся спорадически наступающие изменения, вызванные, например, войной или экологической катастрофой.

Следовательно, временной ряд составляется из различных компонентов. Другими словами, его первоначальные значения подвергаются самым разнообразным воздействиям.

Можно назвать четыре основные компоненты временного ряда:

• трендовую (T);
• циклическую или конъюнктурную (К);
• сезонную (S);
• разовое воздействие (Е).

7.3. Модель временного ряда

Разбивка временного ряда на различные компоненты позволяет представить его в следующем виде:

V = f(T, К, S, E).

В зависимости от того, как связаны эти компоненты между собой, говорят об аддитивной или мультипликативной модели временного ряда.

1. Аддитивная модель временного ряда:

V = Т + К + S + E.

Аддитивная модель временного ряда характеризуется иным образом тем, что характер, циклических и сезонных флуктуаций остается постоянным.

2. Мультипликативная модель временного ряда:

V=T*K*S*E.

В этой модели характер циклических и сезонных флуктуаций остается постоянным только по отношению к тренду.

7.4. Определение трендовой компоненты

Тренд - это долговременная составляющая временного ряда. Здесь речь должна идти об основной тенденции его пития. При этом остальные компоненты рассматриваются только как мешающие процедуре его определения. И коль скоро у нас имеется ряд наблюдаемых значений для различных моментов времени, наша задача состоит в том, чтобы найти подходящую трендовую кривую, сглаживающую остальные колебания.

7.4.1. Метод "на глазок”

Метод на глазок - это простейший способ отыскания линии тренда для заданного множества точек временного ряда. Он заключается в том, чтобы через предварительно заданные передавала бы характер тренда.

7.4.2. Метод скользящих усреднений

Суть метода в том, чтобы путем построения средних значений смягчить колебания и сохранить тренд. Временной ряд делят на участки, содержащие, например, по три соседние точки для каждого момента времени, и отыскивают средние значения в каждый из этих моментов.

7.4.3. Метод усреднений по левой и правой половине
Разделяют временной ряд на две части, строят для каждой из них среднее арифметическое и проводят через полученные точки линию тренда.

7.4.4. Метод наименьших квадратов

Метод наименьших квадратов уже известен нам из регрессионного анализа. Линию тренда V подгоняют к наблюдаемым значениям таким образом, чтобы сумма квадратов отклонений была минимальной. Если считать тренд линейным, то в качестве модели для V полагают:

Vt =a + bt,

8. Теория оценивания

8.1. Выборка из генеральной совокупности

При извлечении элементов из некоторого основного множества (генеральной совокупности) с общим числом элементов мы говорим о выборке. С помощью последней обычно стремятся сделать какой-либо вывод о данной генеральной совокупности. Однако такой вывод возможен только в тех случаях, когда выборка представляет собой результат случайного выбора. Отсюда вытекают два существенных требования:

1) выборка должна выполняться так, чтобы каждый элемент генеральной совокупности имел определенную, принципиально заданную вероятность попасть в нее;

2) все эксперименты, посредством которых получают выборку, должны быть взаимно независимыми. При выборе элемента с его последующим возвращением второе требование всегда выполняется, так как здесь исходное состояние перед новым извлечением восстанавливается. При выборе без возвращения требуемая независимость имеет место лишь в случае "бесконечной" генеральной совокупности. На практике приходится принимать компромиссное решение, т.е. считать эксперименты независимыми, если генеральная совокупность по сравнению с выборкой очень велика.

8.2. Вводные замечания к теории оценивания

Как и для генеральной совокупности, для выборки могут быть построены числовые характеристики, которые позволяют сделать вывод о характеристических числах генеральной совокупности. Такой ход вывода от числовых характеристик выборки к числовым характеристикам гене­ральной совокупности называется оцениванием. Долевое соотношение в генеральной совокупности Р = ,, ее среднее значение и дисперсия 2 должны, таким образом, оцениваться по значениям Р, и S2 выборки. Подобное оценивание может выполняться двумя способами:

1) Оценка дается для некоторой определенной точки (точечное оценивание), например:

X.

2) По данным выборки оценивается интервал, в котором лежит истинное значение (значение генеральной совокупности) с заданной вероятностью (интервальное оценивание).

9. Проверка гипотез

9.1. Постановка задачи

Гипотеза в статистике понимается как предположение о распределении случайных величин.

Критерии проверки гипотезы дает метод проверки, в результате которой выясняется, верна или неверна данная гипотеза, т.е. должна ли она "приниматься" или "отвергаться". Коль скоро отклонение от гипотезы мало и является случайным, последняя принимается. Если же это откло­нение нельзя считать случайным и речь, следовательно, идет о так называемом значимом отклонении, то гипотеза отвергается.

Гипотеза, отклонения от которой приписываются случаю, называется нулевой и обозначается H0. Противоположная, или альтернативная, - обозначается H1.

Проверяются гипотезы с помощью функции критерия (или просто критерия) Т. Функция критерия есть не что иное, как выборочная функция T Распределение критерия в предположении о правильности нулевой гипотезы H0 обычно является известным, например, нормальным, t или F - распределением (так называемые критериальные распределения).

Если обозначить вероятность ошибки (уровень зна­чимости), то границы Т1 и T2 должны определяться так, чтобы удовлетворялись равенства:

Вытекающее отсюда решающее правило состоит в том, что нулевая гипотеза отвергается, когда выборочное значение Т оказывается вне границ Т1 и Т2 и, следовательно, попадает в так называемую критическую область. Гипотеза H0 не отвергается, если значение Т попадает в интервал между Т1 и T2, но и не принимается окончательно.

9.2. Виды ошибок при проверке гипотез

1) Ошибка первого рода.

Нулевая гипотеза H0 отвергается, хотя является верной. Вероятность совершения такой ошибки равна .

2) Ошибка второго рода.

Нулевая гипотеза H0 принимается, хотя является не­верной. Вероятность совершения этой ошибки равна 1 - . Здесь - вероятность того, что ошибка второго рода не будет допущена (так называемая мощность критерия).

Пусть, например, нулевая гипотеза H0 означает, что определенная партия товаров соответствует условиям поставки. Если эта партия отклоняется, хотя гипотеза соответствует действительности, то совершается ошибка первого рода. В таком случае говорят о риске производителя товаров. Если же партия принимается, хотя она и не соответствует условиям поставки, то имеет место ошибка второго рода (так называемый риск потребителя).

Глава 1 Макроэкономичекое планирование и прогнозирование в системе регулирования социального рыночного хозяйства

1.1. Социальное рыночное хозяйство и проблемы его регулирования в российской федерации

Экономическая система, функционирующая на основе плюрализма всех форм собственности, экономической свободы граждан, производителей товаров и услуг, свободном ценообразовании, обеспечивающая распределение национального дохода и общественного продукта в строгом соответствии с реальным трудовым вкладом каждого гражданина и предоставляющая социальные гарантии незащищенным слоям населения, получила название социального рыночного хозяйства. При такой системе роль государства в решении социальных проблем своих граждан достаточно велика. Его основными задачами являются следующие:

• формирование надежного правопорядка в стране;
• обеспечение внутренней и внешней безопасности;
• обеспечение стабильности национальной валюты;
• развитие социальной инфраструктуры (образования, здравоохранения, науки и искусства, общественного транспорта и т.д.);
• осуществление контроля за соблюдением законода­тельства в области конкурентной борьбы;
• обеспечение социальных гарантий и гарантий в области трудового права для более слабых членов общества;
• разработка и реализация требований, запретов и ис­пользование рыночных стимулов для охраны окружающей среды;
• макроэкономическое управление социально-экономическими процессами в рамках возможностей рыночного хозяйства;
• определение общепризнанных "правил игры" в области налогового и социального права, а также внешнеэкономических отношений.

Наша страна взяла курс на формирование социального рыночного хозяйства. Эта цель зафиксирована в ее Основном Законе (Конституция РФ), в котором говорится, что «Российская Федерация - социальное государство, политика которого направлена на создание условий, обеспечивающих достойную жизнь и свободное развитие человека». Достижение указанной цели возможно лишь при успешном решении таких проблем, как создание правового государства, последовательная и решительная борьба с коррупцией, проведение активной структурно-инвестиционной политики, всемерная поддержка малого бизнеса, создание необходимых условий для экономического роста и улучшения его качества, формирование благоприятного инвестиционного климата, разработка и реализация различных программ в сфере социальной защиты населения и некоторых других.

Ведущая роль в решении этих проблем принадлежит системе государственного регулирования социально-экономических процессов, центральным составным элементом которой является макроэкономическое прогнозирование и планирование.

1.2. Макроэкономическое планирование и прогнозировнаие как элемент

системы государственного регулирования

экономических и социальных процессов

Планирование занимает особое место в системе государственного регулирования экономических и социальных процессов, происходящих в обществе. Разрабатываемые на общегосударственном и региональном уровнях планы и программы являются важнейшим инструментом реализации политики соответствующих субъектов управления. Они позволяют преодолеть неопределенность, избежать хаоса в управлении, организовать четкую, продуманную, всесторонне обоснованную работу по формулированию целей и решению стоящих перед обществом и хозяйствующими субъектами задач.

Роль планирования в жизни общества, его отдельных подсистем и элементов определяется положением, которое планирование занимает в системе управления.

Сущность управления проявляется через его функции. Различают две группы функций управления: 1) функции-задачи и 2) основные функции. Первая группа характеризует управленческую деятельность в различных сферах и отраслях общественной жизни. Вторая - разделение труда в самом управлении. В последней выделяют следующие функции:

• подготовку и принятие управленческого решения;
• организацию выполнения решения;
• стимулирование выполнения решения;
• учет и анализ хода выполнения решения;
• контроль за результатами;
• оперативное регулирование процесса выполнения решения.

Определяющее место в системе функций управления занимает двойственная функция подготовки и принятия решения. она является стержнем всей управленческой деятельности. От качества работы на этой стадии в решающей степени зависит конечный результат.

Подготовка управленческих решений в экономической и социальной сферах жизни общества в целом и его отдельных структурных элементов состоит в формулировании целей и отыскании оптимальных путей их достижения, обеспечивающих эффективное использование всех ресурсов. По своему содержанию эта деятельность представляет собой планирование.

Таким образом, планирование можно определить как специфическую форму общественной практики людей, являющуюся одной из функций управления - приоритетной, заключающейся в подготовке различных вариантов управленческих решений в виде прогнозов, проектов программ и планов, обосновании их оптимальности, обеспечении возможности выполнения и контроля за выполнением и достигнутыми результатами. Содержание планирования раскрывается в его процедурах, под которыми понимается упорядоченная последовательность применения логики, принципов, методологических подходов, методов оптимизации плановых решений. Основными процедурами планирования являются про­гнозирование, программирование и проектирование. Макропланирование - закономерный результат совершенствования перспективного планирования в условии рыночной экономики. Макропланирование носит непрерывный характер, ориентировано на изменения в окружении, обеспечивает адаптацию к ним и позволяет формулировать и достигать долгосрочные цели в условиях неопределенности.

1.3. Макропланирование и прогнозирование как наука

Макропланирование и прогнозирование является не только сферой практической деятельности людей, но и особой областью научного знания. Планилогия - сфера исследовательской деятельности, направленной на производство новых знаний в области составления и проверки выполнения стратегических планов и программ. Как и всякая наука, она представляет собой сложную систему, состоящую из двух крупных подсистем теоретико-методологической и организационной.

Предмет планилогии - исследование механизма действия и использования объективных законов развития общества, форм и методов применения полученных знаний в целях обеспечения возможности планомерного регулирования происходящих в обществе процессов, обоснования и совершенствования методологии и организации планирования.

В планилогии используются выводы, фактические данные и методы исследования, применяемые функциональными экономическими и управленческими науками и отраслевыми экономиками, социологией и социально – экономической статистикой. Эта наука тесно связана с математикой, техническими и естественными областями знаний.

Вопросы для самопроверки

1. Охарактеризуйте рыночную экономику как саморазвивающуюся и саморегулирующуюся систему.
2. Какова типология рынка? Перечислите основные функции, выполняемые рынком.
3. Аргументируйте тезис: социальное рыночное хозяйство - важнейшее направление развития рыночной экономики.

4. Какие функции выполняет государство в социальном рыночном хозяйстве?

5. Охарактеризуйте цели и средства регулирования социального рыночного хозяйства.

6. В чем состоят узловые проблемы формирования социального рыночного хозяйства в России и каковы пути их решения?

7. Раскройте сущность управления и его важнейших аспектов.

8. Какова природа планирования и содержание его основных процедур?

9. Раскройте место планирования в системе управления.

10. В чем состоит сущность прогнозирования и какова типология прогнозов?

11. Раскройте сущность программирования и дайте классификацию программ.

12. Какова сущность проектирования и типология планов?

13. Объясните необходимость планирования в рыночном хозяйстве на макро- и мезоуровнях, его сущность, цели и содержание.

14. Что представляют собой наука планилогия и предмет ее исследования?

15. Охарактеризуйте основные задачи в области прогнозирования и макропланирования в современной России.

Практические задания

Задание 1

Из перечисленных ниже характерных черт рыночного хозяйства сформируйте типологию рынка в разрезе следующих его аспектов: а) по объектам; б) в пространственном разрезе; в) по механизму функционирования; г) по уровню насыщенности (дайте сумму кодов и укажите порядок суммирования):

1. - местный рынок;
2. - равновесный рынок;
3. - рынок основного капитала;
4. - рынок потребительских товаров;

5. - свободный рынок;
6. - рынок услуг;
7. - дефицитный рынок;
8. - региональный рынок внутри страны;
9. - монополизированный рынок;
10. - государственно-регулируемый рынок;
11. - рынок строительный;
12. - технологический рынок;
13. - избыточный рынок;
14. - кредитный рынок;
15. - национальный рынок;
16. - планово-регулируемый рынок;
17. - рынок ценных бумаг;
18. - рынок региональный по группе интегрированных стран;

19. - рынок рабочей силы;
20. - информационный рынок.

Задание 2

Из перечисленных ниже понятий выделите те, которые являются функциями рынка (дайте сумму кодов и укажите поря док суммирования):

1. - стимулирование рационального хозяйствования;
2. - прогнозирование развития национальной экономики;
3. - стратегическое макропланирование;
4. - распространение информации;
5. - согласование производства и потребления;
6. - экономическое стимулирование производства;
7. - обеспечение экономичности производства;
8. - обеспечение экономичности потребления;
9. - горизонтальное разделение труда;
10. - вертикальное разделение труда;
11. - обеспечение экономического роста;
12. - установление динамичной пропорциональности между рынками и национальными экономиками.

Задание 3

Сформулируйте определение социального рыночного хозяйства, используя следующие положения (дайте сумму кодов и порядок суммирования):

01 – политическая система;
02 - экономическая система;
03 - физическая система;

04 - основанная на государственной собственности;

05 - основанная на коммунальной собственности;

06 - основанная на частной собственности;

07 - основанная на плюрализме всех форм собственности;

08 - государственное регламентирование выбора профессии и рабочих мест;

09 - экономическая свобода граждан;

10 - ограничение государством сфер деятельности и процес­са производства товаров и услуг;

11 - монополизм в экономике;

12 - свободная конкуренция;

13 - жесткое регулирование ценообразования;

14 - свободное ценообразование;

15 - распределение национального дохода, не связанное с трудовым вкладом граждан;

16 - справедливое распределение национального дохода в соответствии с реальным трудовым вкладом граждан;

17 - обеспечение социальных гарантий незащищенных сло­ев населения;

18 - самостоятельное решение всеми слоями населения стоящих перед ними социальных проблем.

Задание 4

Укажите, какие из перечисленных ниже понятий составляют систему основных функций управления и какие относятся к функциям-задачам (дайте сумму кодов и порядок суммирования):

01 - финансирование капитального строительства;

02 - кредитование промышленности;

03 - совершенствование хозяйственных механизмов;

04 - выработка решения;

05 - планирование;

06 - снабжение производства материальными ресурсами;

07 - принятие решения;

08 - координация действий;

09 - организация выполнения решений;

10 - стимулирование выполнения решений;

11- техническая подготовка производства;

12. - учет хода выполнения решений;
13. - анализ хода выполнения решений;
14. - контроль за ходом выполнения решений;
15. - подготовка кадров;
16. - оперативное управление (регулирование) процесса выполнения решений.

Задание 5

Охарактеризуйте сущность планирования как формы общественной практики людей, используя для этого перечисленные ниже положения (дайте сумму кодов и укажите порядок суммирования):

01 - деятельность по изучению социально-экономических явлений и процессов, происходящих в обществе;

02 - предвидение динамики продвижения товаров на рынке;

03 - расчет показателей прибыли и рентабельности;

04 - определение направлений развития общества, региона, фирмы;

05 - специфическая форма общественной практики людей;

06 - функция бухгалтерского учета;

07 - функция финансов;

08 - функция кибернетической системы;

09 - функция управления;

10 - осуществление анализа деятельности фирмы в базис-

ном периоде;

11 - подготовка вариантов решения экономических задач, стоящих перед обществом;

12 - подготовка вариантов управленческих решений в форме прогнозов;

13 - подготовка вариантов управленческих решений в форме проектов программ и планов;

14. - обеспечение решений математическим аппаратом;
15. - обеспечение решений необходимыми ресурсами;
16. - обоснование оптимальности прогнозов, программ и планов;

17 - обеспечение возможности выполнения программ и планов;

18 - проверка выполнения расчетов производственной программы предприятия;

19. - аудиторская проверка деятельности фирмы;
20. - проверка выполнения плановых заданий.

Задание 6

Из приведенных ниже положений выделите те, которые характеризуют основные процедуры планирования (дайте сумму кодов и укажите порядок суммирования):

01 - стимулирование деятельности предприятий;

02 - прогнозирование;

03 - поощрение работников фирмы;

04 - логическое моделирование;

05 - конструирование физических моделей;

06 - программирование;

07 - подготовка кадров;

08 - материально-техническое обеспечение производства;

09 - подготовка решений;

10 - проектирование;

11 - построение организационных систем;

12 - расчет показателей инфляции по кривой Филипса.

Задание 7

Из приведенных ниже положений сформулируйте определение макропланирования (дайте сумму кодов и укажите порядок суммирования):

01 - самостоятельная функция управления;

02 - особый вид плановой работы;

03 - содержание планирования и прогнозирования - разработка математических моделей;

04 - содержание планирования и прогнозирования - система социально-экономических расчетов;

05 - содержание планирования - разработка планов и прогнозов развития национальной экономики;

06 - планы предусматривают определение номенклатуры и ассортимента производимой предпри­ятием продукции;

07 - планы содержат задания по объему прибыли и уровню рентабельности;

08 - планы предусматривают выдвижение целей и стратегий поведения организаций;

09 - планы предусматривают выдвижение целей и стратегий поведения соответствующих субъектов управления;

l0 - план рассчитан на обеспечение текущей деятельности предприятия;

11. - план предусматривает решение проблемы социального обеспечения граждан в течение двух предстоящих лет;
12. - план не должен изменяться в течение всего промежутка времени, который охватывает;

13 - цели и стратегии поведения соответствующих субъектов управления предусматривают их эффективное функционирование в долгосрочной перспективе, быструю адаптацию к изменяющимся условиям внешне, среды;

14 - цели и стратегии поведения соответствующих объектов

управления затрагивают только внешнюю по отношению к последним среду.

Задание 8

Сконструируйте из приведенных ниже положений определения планирования как науки и как формы общественной практики (указать сумму кодов и порядок суммирования):

01 - деятельность по выявлению потребностей общества в материальных благах и услугах;

2. - научное исследование взаимосвязей в экономике;
3. - особая форма практической деятельности, организуемой соответствующими субъектами управления;

04 - особая отрасль общественного разделения труда по производству новых знаний в сфере научно-технического прогнозирования;

05 - сфера исследовательской деятельности по производству новых знаний в области идеологии;

06 - деятельность, содержанием которой является подготовка управленческих решений, определяющих на правления формирования, распределения и исследования трудового потенциала общества;

07 - подготовка управленческих решений, содержащих систему целей и мероприятий, обеспечивающих их достижение как на уровне народного хозяйства в целом, так и его отдельных элементов;

08 - сфера исследовательской деятельности, направленная на производство новых знаний в области составления планов экономического и социального развития страны, предприятий и организаций;

09 - обоснование оптимальности заданий, касающихся экономического и социального развития общества, предприятий и организаций;

10 - сфера исследовательской деятельности по производству новых знаний в области проверки выполнения планов экономического и социального развития страны, предприятий и организаций;

11 - функция государственного руководства народным хозяйством;

12 - деятельность, связанная с созданием предпосылок для выполнения поставленных задач;

13 - деятельность, состоящая в проверке взаимной согласованности мероприятий, содержащихся в управленческом решении в форме плана;

14 - изучение механизма действия объективных законов развития общества;

15 - изучение механизма использования объективных законов развития общества.

Задание 9

Из приведенных ниже положений выберите те, которые характеризуют науку планирования:

01 - фундаментальная, экономическая, отраслевая;

02 - прикладная, экономическая, функциональная;

03 - прикладная, управленческая, отраслевая;

04 - фундаментальная, управленческая, функциональная;

05 - прикладная, управленческая, функциональная.

Задание 10

Какие из перечисленных ниже положений относятся к основным подсистемам науки стратегического планирования (дайте у кодов и укажите порядок суммирования):

01 - информационная;

02 - материально-техническая;

3. - теоретико-методологическая;
4. - институциональная;
5. - организационно-кадровая.

Глава 2 Методология и организация макропланирования и прогнозирования в Российской Федерации

2.1. Система методологии макропланирования и прогнозирования

Под методологией планирования в широком смысле слова понимается система принципов и способов организации и построения теоретической и практической плановой деятельности, а также учение об этой системе. В составе методологии планирования выделяются концептуальная часть, базирующаяся на философии и теории познания, положениях экономической теории и социологии, общенаучная часть методов исследования, применяемых всеми науками, и специфическая часть, связанная с предметом этой науки.

Элементами специфической части методологии планирования являются логика, принципы, методологические подходы, методы, теория и система показателей.

Все структурные элементы методологии должны непрерывно развиваться и совершенствоваться в соответствии с требованиями практики и изменениями в объекте планирования – экономике и социальной жизни общества, экологии, технике и технологии и т.д

Логика разработки планов - упорядоченная последовательность, взаимосогласованность и обоснованность действий (процедур), связанных с решением любой проблемы планирования, а также определение исходного пункта, отправляясь от которого они должны решаться, которому должен подчиняться весь процесс плановой работы.

Основными элементами логики планирования являются:

• формулирование системы целей экономического и социального развития в планируемом периоде (исходный пункт разработки проекта плана);

• анализ итогов экономического и социального развития в предплановом периоде и уточнение параметров достигнутого уровня и структуры общественного производства;
• определение объема и структуры потребностей общества в планируемом периоде;

• определение объема и структуры ресурсов общества (имеющихся на начало планируемого периода и тех, которые объективно могут быть созданы в течение планируемого периода);

• согласование ресурсов и потребностей общества, выработка проектов планов его развития в планируемом периоде.

Глубокое и всестороннее изучение достигнутого уровня народного хозяйства, обобщение опыта выполнения планов предшествующего периода предваряют работу над стратегическим планом следующего периода.

За анализом и уточнением параметров базисного уровня следует комплексное изучение ресурсов и потребностей общества в плановом периоде. Подсистема экономических потребностей охватывает потребности общества в благах, создаваемых в процессе материального производства. Ее основными элементами являются потребности производства (текущие), потребности накопления, непроизводственные потребности населения, потребности научных учреждений.

Подсистема неэкономических потребностей охватывает потребности общества в духовных и социальных благах, создаваемых в тесной связи с материальным производством и на его основе.

Удовлетворение потребностей предполагает наличие у общества, предприятий соответствующих ресурсов. Ресурсы, которыми может располагать общество и предприятие в плановом периоде, состоят из двух основных элементов:

• ресурсов, имеющихся к началу периода;

• ресурсов, создаваемых в течение планового периода.

Для перспективных планов решающее значение имеют ресурсы, создаваемые в течение планового периода.

После комплексного расчета общественных потребностей и определения ресурсов переходят к согласованию ресурсов и потребностей для определения их оптимального соответствия. Это заключительная стадия в логике расчетов стратегическое плана.

Поскольку объем ресурсов в плановом периоде есть всегда некоторая конечная величина, важнейшей проблемой стадии согласования является обеспечение наибольшей эффективности (социальной и экономической) общественного производства. В связи с этим потребности должны быть шкалированы по степени их значимости для общества, определена система приоритетов удовлетворения потребностей.

Разработка планов и программ как на макро-, так и на мезоуровне должна осуществляться с учетом общих для управления в целом и специфических для планирования закономерностей (принципов).

К общим принципам макропланирования и прогнозирования относят:

• обеспечение органического единства экономики и
политики при приоритете политики;

• централизм и самостоятельность при разработке планов;

• научная обоснованность и эффективность планов;

• сочетание и согласованность общих, коллективных и частных интересов при приоритете интересов более высокого ранга и стимулировании коллективных и частных интересов в реализации планов.

Принцип органического единства экономики и политики при приоритете политики означает необходимость формирования целей планов исходя из стратегических установок экономической и социальной политики, разработанной политическими партиями (партией) и движениями, стоящими у власти и осуществляющими руководство страной в соответствии с ее Основным Законом.

Принцип единства централизма и самостоятельности состоит в том, что подготавливаемые соответствующими субъектами управления проекты решений в форме прогнозов и планов, с одной стороны, должны базироваться на информации о намерении первичных звеньев народного хозяйства, учитывать их интересы, а с другой - обеспечивать воздействие на них в нужном для общества направлении.

Принцип научной обоснованности и эффективности прогнозов, стратегических программ и планов означает необходимость в процессе их составления учитывать:

• требования законов развития общества и основных сфер его функционирования;
• достижения современной отечественной и зарубежной науки;
• возможности адаптации к отечественным условиям мирового опыта хозяйствования;

• необходимость стимулирования деятельности фирм, организаций, направленной на своевременное техническое перевооружение, реконструкцию и обновление основного капитала, внедрение в производство достижений научно-технического прогресса;

необходимость повышения степени достоверности планово-статистической информации и постоянного совершенствования самой технологии планирования