Аннотации, ключевые слова, ЛИТЕРАТУРА

сведения об авторах

abstracts, key words, LITERATURE,

information about the authors

№ 4 (54) 2013

__________________________________________________________________________________________________________________

УДК 002.53:004.89

Эволюционная модель интеллектуального анализа

разнородных знаний^[1]

В.В. БОВА1, А.У. ЗАММОЕВ2, А.Н. ДУККАРДТ1

1ФГАОУ ВПО Южный федеральный университет

347928, Таганрог, Ростовская область, ГСП-17А, пер. Некрасовский, 44

2ФГБУН Институт информатики и проблем регионального управления

Кабардино-Балкарского научного центра РАН

360000, КБР, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а

e-mail: [email protected]

В статье для решения задачи управления разнородными знаниями предлагается рассматривать систему поддержки принятия решений как интеллектуальную советующую систему, которая основывается на экспертных знаниях, результатах эволюционного моделирования и интеллектуальном анализе данных. Представленная архитектура поиска решений реализует эволюционную модель интеллектуального анализа разнородных данных, что позволяет объединять в единое информационное пространство отдельные модули системы и обеспечивать адаптацию и эволюцию знаний в процессе функционирования системы.

Ключевые слова: эволюционное моделирование; интеллектуальный анализ данных; представление знаний; интеллектуальные системы поддержки принятия решений.

EVOLUTION MODEL OF INTELLECTUAL ANALYSIS

OF DIVERSE KNOWLEDGE

V.V. BOVA1, A.U. ZAMMOEV2, A.N. DUCKARDT1

1Southern Federal University

347928, Taganrog, GSP-17A, 44, Nekrasovsky lane

2Institute of Computer Science and Problems of Regional Management of KBSC

of the Russian Academy of Sciences

360000, KBR, Nalchik, 37-a, I. Armand street

e-mail: [email protected]

In this article the authors proposed to consider a decision support system as an intellectual advising system for the solution of the management of diverse knowledge, based on expert knowledge, the results of evolutionary modeling and data mining. The presented architecture implements the search for solutions of the evolutionary model of heterogeneous data mining that allows to merge into a single information space of the individual modules of the system and ensure the adaptation and evolution of knowledge in the operation of the system.

Key words: evolutionary modeling; data mining; knowledge representation; intelligent decision support systems.

ЛИТЕРАТУРА

1. Бова В.В., Курейчик В.В., Нужнов Е.В. Проблемы представления знаний в интегрированных системах поддержки управленческих решений // Известия ЮФУ. Технические науки, 2010. № 7(108). С. 107-113.
2. Бова В.В. Модели предметных знаний на основе системно-когнитивного анализа // Известия ЮФУ. Технические науки, 2011. № 7(120). С. 146-153.
3. Кравченко, Ю.А. Оценка когнитивной активности пользователя в системах поддержки принятия решений // Известия Южного федерального университета. Технические науки. Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2009. Т. 93. № 4. С 113-117.
4. Бова В.В., Курейчик В.В. Интегрированная подсистема гибридного и комбинированного поиска в задачах проектирования и управления // Известия ЮФУ. Технические науки, 2010. № 12(113). С. 37-43.
5. Кравченко Ю.А. Концептуальные основы рефлексивно-адаптивного подхода к построению интеллектуальных информационных систем // Известия ЮФУ. Технические науки, 2011. № 7. С. 167-171.
6. Нагоев З.В., Бозиев А.О. Классификация изображений на основе модели онтонейроморфогенеза // Известия КБНЦ РАН, 2011. № 1. С. 196-200.
7. Бова В.В., Дуккардт А.Н. Применение искусственных нейронных сетей для коллективного решения интеллектуальных задач // Известия ЮФУ. Технические науки, 2012. № 7. С. 131–138.
8. Kureichik V.V., Kureichik V.M., Sorokoletov P.V. Analysis and a survey of evolutionary models // Journal of Computer and Systems Sciences International, 2007. Т. 46. № 5. С. 779-791.
9. Курейчик В.В., Сороколетов П.В. Концептуальная модель представления решений в генетических алгоритмах // Известия Южного федерального университета. Технические науки, 2008. Т. 86. № 9. С. 7-12
10. Курейчик В.В., Родзин С.И. О правилах представления решений в эволюционных алгоритмах // Известия ЮФУ. Технические науки, 2010. № 7 (108). С. 13-21.
11. Курейчик В.М., Курейчик В.В. Эволюционные, синергетические и гомеостатические стратегии в искусственном интеллекте: состояние и перспективы // Новости искусственного интеллекта, 2000. № 3. С. 39-65.
12. Курейчик В.В., Курейчик Вл.Вл. Архитектура гибридного поиска при проектировании // Известия ЮФУ. Технические науки, 2012. № 7. С. 22-27.

Бова Виктория Викторовна, ст. преподаватель кафедры систем автоматизированного проектирования Южного федерального университета.

347928, г. Таганрог, пер. Некрасовский, 44.

Тел. 8 (8634) 37-16-51.

E-mail: [email protected]

Заммоев Аслан Узеирович, к.т.н., отдел «Мультиагентные системы» Института информатики и проблем регионального управления КБНЦ РАН.

360000, КБР, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а.

Тел.: 8 (8662) 42-65-52, 72-27-33.

E-mail: [email protected]

Дуккардт Александр Николаевич, к.т.н., ассистент кафедры систем автоматизированного проектирования Южного федерального университета.

347928, г. Таганрог, пер. Некрасовский, 44.

Тел. 8 (8634) 371-651.

E-mail: [email protected].

Bova Victoria Viktorovna, senior lecturer of Chair of systems of the automated design of the Southern Federal University.

347928, Taganrog, 44, Nekrasovsky Lane.

Ph. 8 (8634) 37-16-51.

E-mail: [email protected]

Zammoev Aslan Uzeirovich, Department of multiagent systems, Institute of Computer Science and Problems of Regional Management of KBSC of RAS.

360000, КBR, Nalchik, 37-a, I. Armand's street.

Ph.: 8 (8662) 42-65-52, 72-27-33.

e-mail: [email protected]

Dukkardt Alexander Nikolaevich, candidate of technical sciences, assistant to Chair of systems of the automated design of the Southern Federal University.

347928, Taganrog, 44, Nekrasovsky Lane.

Ph. 8 (8634) 371-651.

E-mail: [email protected].

_________________________________________________________________________

УДК 004.023

Использование моделей коллективного поведения

для решения задач распределенного

искусственного интеллекта^[2]

А.Н. ДУККАРДТ1, Л.З. ШАУЦУКОВА2, В.В. БОВА1

1ФГАОУ ВПО Южный федеральный университет

347928, Таганрог, Ростовская область, ГСП-17А, пер. Некрасовский, 44

2ФГБУН Институт информатики и проблем регионального управления

Кабардино-Балкарского научного центра РАН

360000, КБР, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а

e-mail: [email protected]

В работе изложены возможности и принципы построения распределенных интеллектуальных систем на основе коллективного поведения. Выявлены особенности применения централизованного и распределенного подходов к решению интеллектуальных задач. Рассмотрена возможность применения модели коллективного поведения стаи птиц (Boids) для построения распределенной интеллектуальной многоагентной системы. Определены тенденции и направления развития моделей коллективного поведения для решения задач распределенного искусственного интеллекта.

Ключевые слова: искуcственный интеллект, многоагентные системы, коллективное поведение, модель Boids.

TASK ALLOCATION IN DISTRIBUTED ARTIFICIAL

INTELLIGENCE USING COLLECTIVE BEHAVIOR MODELS

A.N. DUKKARDT1, L.Z. SHAUTZUKOVA2, V.V. BOVA1

1Southern Federal University

347928, Taganrog, GSP-17A, Nekrasovsky lane

2Institute of Computer Science and Problems of Regional Management of KBSC

of the Russian Academy of Sciences

360000, KBR, Nalchik, 37-a, I. Armand street

e-mail: [email protected]

The paper presents the features and principles of developing of distributed intelligent systems based on collective behavior. Specific features of the application of centralized and distributed approaches to solving intellectual problems is revealed. The possibility of using the Boids model for building a distributed intelligent multi-agent system is studied. The authors identified trends and patterns of collective behavior for solving the problems of distributed artificial intelligence.

Key words: artificial intelligence, multi-agent system, collective behavior, Boids model.

ЛИТЕРАТУРА

1. Бова В.В., Дуккардт. А.Н. Применение искусственных нейронных сетей для коллективного решения интеллектуальных задач // Известия ЮФУ. Технические науки. Тематический выпуск «Интеллектуальные САПР». Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2012. № 7 (132). С. 131-138.
2. Бова В.В., Курейчик В.В., Нужнов Е.В. Проблемы представления знаний в интегрированных системах поддержки управленческих решений // Известия ЮФУ. Технические науки, 2010. Т. 108. № 7. С. 107-113.
3. Бова В.В. Модели предметных знаний на основе системно-когнитивного анализа // Известия ЮФУ. Технические науки, 2010. Т. 120. № 7. С. 146-153.
4. Курейчик В.М., Курейчик В.В. Эволюционные, синергетические и гомеостатические стратегии в искусственном интеллекте: состояние и перспективы // Новости искусственного интеллекта, 2000. № 3. С. 39-63.
5. Кравченко Ю.А. Концептуальные основы рефлексивно-адаптивного подхода к построению интеллектуальных информационных систем // Известия Южного федерального университета. Технические науки.– Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2011. Т. 120. №7. С. 167-171.
6. Kurejchik V.V., Kurejchik V.M. On Genetic-Based Control // Автоматика и телемеханика, 2001. № 10. С. 174-187.
7. Кравченко Ю.А. Применение метода анализа иерархий в алгоритме принятия решений с учетом ряда параметров адаптации // Известия Южного федерального университета. Технические науки. Таганрог: Изд-во ЮФУ, 2012. Т. 132. №7. С. 247-252.
8. Бова В.В., Курейчик В.В. Интегрированная подсистема гибридного и комбинированного поиска в задачах проектирования и управления// Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2010. Т. 113. № 12. С. 37-42.
9. Курейчик В.В., Курейчик Вл.Вл. Архитектура гибридного поиска при проектировании // Известия Южного федерального университета. Технические науки, 2012. Т. 132. № 7. С. 22-27.
10. Курейчик В.В., Сороколетов П.В., Щеглов С.Н. Анализ современного состояния автоматизированных систем приобретения и представления знаний // Известия Южного федерального университета. Технические науки, 2008. Т. 86. № 9. С. 120-125.
11. Mark Sims, Daniel Corkill and Victor Lesser. Automated Organization Design for Multiagent Systems, Autonomous Agents and Multi-Agent Systems, Springer Netherlands, Vol. 16 (2), 2008. P. 181–183.
12. Bo An. Automated Negotiation for Complex Multi-Agent Resource Allocation, (Dissertation Submitted to the Graduate School of the University of Massachusetts Amherst in partial fulfillment of the requirements for the degree of PhD, 2011. P. 2-15, 138-167, 202.
13. Кравченко Ю.А. Технология многоаспектного аналитического исследования как метод машинного обучения // Научно-практический журнал «Открытое образование». М.: CAPITALPRESS, 2008. №2. С. 11-17.
14. Abraham A., Grosan G., Ramos V. Swarm Intelligence in Data Mining. Berlin. Heidelberg: SpringerVerlag, 2006. P. 267.

Дуккардт Александр Николаевич, к.т.н., ассистент кафедры систем автоматизированного проектирования Южного федерального университета.

347928, г. Таганрог, пер. Некрасовский, 44.

Тел. 8 (8634) 371-651.

E-mail: [email protected].

Шауцукова Лейла Залимгериевна, к.т.н., доцент, отдел «Мультиагентные системы» Института информатики и проблем регионального управления КБНЦ РАН.

360000, КБР, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а.

Тел. 8 (8662) 42-65-52.

E-mail: [email protected]

Бова Виктория Викторовна, ст. преподаватель кафедры систем автоматизированного проектирования Южного федерального университета.

347928, г. Таганрог, пер. Некрасовский, 44.

Тел. 8 (8634) 37-16-51.

E-mail: [email protected]

Dukkardt Alexander Nikolaevich, candidate of technical sciences, assistant to Chair of systems of the automated design of Southern Federal University.

347928, Taganrog, 44, Nekrasovsky Lane.

Ph. 8 (8634) 371-651.

E-mail: [email protected].

Shautsukova Leyla Zalimgeriyevna, candidate of technical sciences, associate professor, Department of multiagent systems, Institute of Computer Science and Problems of Regional Management of KBSC of RAS.

360000, КBR, Nalchik, 37-a, I. Armand's street.

Ph. 8 (8662) 42-65-52.

E-mail: [email protected]

Bova Victoria Viktorovna, senior lecturer of Chair of systems of the automated design of Southern Federal University.

347928, Taganrog, 44, Nekrasovsky Lane.

Ph. 8 (8634) 37-16-51.

E-mail: [email protected]

____________________________________________________________________

УДК 004.023

Многоуровневый алгоритм решения задачи

параметрической оптимизации

на основе биоинспирированных эвристик^[3]

Д.Ю. ЗАПОРОЖЕЦ1, А. Ю. КУДАЕВ2, А.А. ЛЕЖЕБОКОВ1

1ФГАОУ ВПО Южный федеральный университет

347928, Таганрог, Ростовская область, ГСП-17А, пер. Некрасовский, 44

2ФГБУН Институт информатики и проблем регионального управления

Кабардино-Балкарского научного центра РАН

360000, КБР, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а

e-mail: [email protected]

Задачи параметрической оптимизации в настоящее время используются в различных прикладных областях. К таким задачам можно отнести прогнозирование погоды на метеостанции, расчет параметров электродвигателей, поиск весовых коэффициентов в нейронной сети. Данная задача является NP-трудной и не имеет детерминированных алгоритмов ее решения. Поэтому разработка эвристических подходов получения квазиоптимальных решений является актуальной задачей. В статье представлен гибридный бионический алгоритм для решения задач параметрической оптимизации. Также проведена серия экспериментов, где были подтверждены теоретические оценки, выявлены оптимальные значения параметров алгоритма. Временная сложность алгоритма составила O(n4). Величина временной сложности компенсируется качеством решений, полученных с помощью гибридной эвристики, для большого количества входных параметров. Так, в ходе проведения экспериментов для количества входных параметров 100 и более гибридный алгоритм ни разу не попал в локальный оптимум, а найденное решение было приближено или равнялось глобальному.

Ключевые слова: биоинспирированный алгоритм, многоуровневый алгоритм, муравьиный алгоритм, параметрическая оптимизация, нейронная сеть.

MULTI-LEVEL ALGORITHMS FOR SOLVING PROBLEMS

OF PARAMETRIC OPTIMIZATION BASED

ON BIOINSPIRED HEURISTICS

D.Y. Zaporozhets1, A. Y. Kudaev2, A.A. Lezhebokov1

1Southern Federal University

347928, Taganrog, GSP-17A, 44, Nekrasovsky Lane

2Institute of Computer Science and Problems of Regional Management of KBSC

of the Russian Academy of Sciences

360000, KBR, Nalchik, 37-a, I. Armand street

e-mail: [email protected]

Parametric optimization tasks are currently being used in various application areas. These tasks may include weather forecasting on meteo station, the calculation of the parameters of electric motors, search of weights coefficients in the neural network. This paper presents a hybrid bionic algorithm for solving the problems of parametric optimization. Also, it describes a series of experiments, which were confirmed by theoretical estimates, that identified the optimal parameters of the algorithm. The time complexity of the algorithm was O (n4), the value of the time offset, the quality of the solutions obtained via hybrid heuristics for a large number of input parameters are presented. Thus, in the course of the experiments, the number of input parameters for 100 or more a hybrid algorithm never got into a local optimum, and the solution found was approached or equal to the global.

Key words: bio-inspired algorithm, multi-level algorithm, the ant algorithm, parameter optimization, neural network.

ЛИТЕРАТУРА

1. Курейчик В.М., Гладков Л.А., Курейчик В.В., Курейчик В.М., Сороколетов П.В. Биоинспированные методы в оптимизации. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2009. 384 с.
2. Abraham A., Grosan G., Ramos V. Swarm Intelligence in Data Mining. Berlin. Heidelberg: Springer Verlag, 2006. P. 267.
3. Dorigo M., Maniezzo V., Colorni A. Ant System: Optimization by a Colony of Cooperating Agents // IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics-Part B. 1996. 26(1). P. 29-41.
4. Курейчик В.В., Запорожец Д.Ю. Роевой алгоритм в задачах оптимизации // Известия Южного федерального университета. Технические науки, 2010. Т. 108. № 7. С. 28-32
5. Бельков В.Н., Ланшаков В.Л. Автоматизированное проектирование технических систем: Учебное пособие. М.: Издательство "Академия естествознания", 2009.
6. Курейчик В.В., Запорожец Д.Ю. Современные проблемы при размещении элементов СБИС // Известия Южного федерального университета. Технические науки, 2011. Т. 120. № 7. С. 68-73
7. Курейчик В.М., Курейчик В.В. Эволюционные, синергетические и гомеостатические стратегии в искусственном интеллекте: состояние и перспективы // Новости искусственного интеллекта, 2000. № 3. С. 39-63.
8. Бова В.В., Курейчик В.В. Интегрированная подсистема гибридного и комбинированного поиска в задачах проектирования и управления // Известия Южного федерального университета. Технические науки, 2010. Т. 113. № 12. С. 37-42.
9. Курейчик В.В., Курейчик В.В. Архитектура гибридного поиска при проектировании // Известия Южного федерального университета. Технические науки, 2012. Т. 132. № 7. С. 22-27.
10. Кравченко Ю.А. Оценка когнитивной активности пользователя в системах поддержки принятия решений // Известия Южного федерального университета. Технические науки. Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2009. Т. 93. №4. С. 113-117.
11. Кравченко Ю.А. Концептуальные основы рефлексивно-адаптивного подхода к построению интеллектуальных информационных систем // Известия Южного федерального университета. Технические науки. Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2011. Т. 120. №7. С. 167-171.
12. Кравченко Ю.А. Применение метода анализа иерархий в алгоритме принятия решений с учетом рядя параметров адаптации // Известия Южного федерального университета. Технические науки. Таганрог: Изд-во ЮФУ, 2012. Т. 132. №7. С. 247-252.
13. Курейчик В.В., Родзин С.И. О правилах представления решений в эволюционных алгоритмах // Известия ЮФУ. Технические Науки. Таганрог, 2010. Т. 108. № 7. С. 13-21.

Запорожец Дмитрий Юрьевич, аспирант кафедры систем автоматизированного проектирования Южного федерального университета.

347928, г. Таганрог, пер. Некрасовский, 44.

Тел. 8 (8634) 371-651.

E-mail: [email protected].

Кудаев Анзор Юрьевич, отдел мультиагентных систем Института информатики и проблем регионального управления КБНЦ РАН.

360000, КБР, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а

Тел. 8 (8662) 42-65-52.

E-mail: [email protected]

Лежебоков Андрей Анатольевич, к.т.н., доцент кафедры систем автоматизированного проектирования Южного федерального университета.

347928, г. Таганрог, пер. Некрасовский, 44.

Тел. 8 (8634) 371-651.

E-mail: [email protected]

Zaporozhets Dmitry Yuryevich, Department of Computer Aided Design, postgraduate of Southern Federal University.

347928, Taganrog, 44, Nekrasovsky lane.

Ph. +7 (8634) 371-651.

E-mail: [email protected]

Kudaev Anzor Yuryevich

Department of multiagent systems, Institute of Computer Science and Problems of Regional Management of KBSC of RAS.

360000, КBR, Nalchik, 37-a, I. Armand's street.

Ph. 8 (8662) 42-65-52.

E-mail: [email protected]

Lezhebokov Andrey Anatolevich, The Department of Computer Aided Design, candidate of science, associate professor of Southern Federal University.

347928, Taganrog, 44, Nekrasovsky lane.

Ph. +7 (8634) 371-651.

E-mail: [email protected].

___________________________________________________________________________

УДК 004.089

СИТУАТИВНЫЙ АНАЛИЗ И СИНТЕЗ

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО ПОВЕДЕНИЯ В СИСТЕМАХ

ОБВОЛАКИВАЮЩЕЙ БЕЗОПАСНОСТИ НА ОСНОВЕ

АВТОМАТНОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ МУЛЬТИАГЕНТНЫХ

КОГНИТИВНЫХ АРХИТЕКТУР^[4]

П.М. ИВАНОВ1, О.Б. МАКАРЕВИЧ2, З.В. НАГОЕВ1

1ФГБУН Институт информатики и проблем регионального управления

Кабардино-Балкарского научного центра РАН

360000, КБР, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а

e-mail: [email protected]

2ФГАОУ ВПО Южный федеральный университет

344006, г. Ростов-на-Дону, ул. Большая Садовая, 105/42

E-mail: [email protected]

Предложено решение задач ситуативного анализа и синтеза интеллектуального поведения в системах обволакивающей безопасности строить на основе самоорганизующихся мультиагентных рекурсивных когнитивных архитектур. Разработана формализация таких архитектур на основе рекурсивных детерминированных абстрактных автоматов. Задача синтеза интеллектуального управления системой обволакивающей безопасности сведена к информированному поиску пути, субоптимального по критерию максимизации энергии, в дереве решений, глубина которого равна горизонту планирования агента.

Ключевые слова: обволакивающий интеллект, системы обволакивающей безопасности, мультиагентные рекурсивные когнитивные архитектуры, абстрактные детерминированные автоматы, синтез оптимального управления.

THE SITUATIONAL ANALYSIS AND SYNTHESIS OF INTELLECTUAL BEHAVIOUR IN SYSTEMS OF ENVELOPING SAFETY ON THE BASIS OF AUTOMATIC REPRESENTATION THE MULTIAGENTNYKH

OF COGNITIVE ARCHITECTURE

P.M. IVANOV1, O.B. MAKAREVICH2, Z.V. NAGOEV1

1Institute of Computer Science and Problems of Regional Management of KBSC

of the Russian Academy of Sciences

360000, KBR, Nalchik, 37-a, I. Armand street

e-mail: [email protected]

2Southern Federal University

344006, Rostov-on-Don, 105/42, Bolshaya Sadovaya street

E-mail: [email protected]

We propose to build the decision of tasks of situational analysis and synthesis of intelligent behavior in systems of ambient security on a basis of self-organizing multiagent recursive cognitive architectures. Formalization of such architectures is worked out on a basis of recursive determined abstract automata. The task of synthesis of intelligent control over the system of ambient security is reduced to an informed search of the path that is suboptimal on criterion of maximization of energy in a decision tree with the length up to the planning horizon.

Key words: enveloping intelligence, systems of enveloping safety, multiagentny recursive cognitive architecture, the abstract determined machine guns, synthesis of optimum control.

ЛИТЕРАТУРА

1. Башоров З.А., Нагоев З.В. Мультиагентная система обволакивающей безопасности на основе автономных программных агентов и мобильных роботов // Материалы XI Международной научно-практической конференции "Информационная безопасность 2010". Ч. 1. Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2010. 256, 153-157 с.
2. Глушков В.М. Введение в кибернетику / Печатается по постановлению научного совета по кибернетике АН УССР. Киев: изд-во АН УССР, 1964. 
3. Городецкий В.И., Карсаев О.В., Самойлов В.В., Серебряков С.В. Прикладные многоагентные системы группового управления // Искусственный интеллект и принятие решений, 2009. № 2.
4. Иванов П.М. Автоматно-алгебраические модели в информационных технологиях. - Материалы II-й международной конференции «Автоматизация управления и интеллектуальные системы и среды», Красная Поляна, 23-29 декабря 2011. Изд-во КБНЦ РАН. Т. I. С. 4-15.
5. Иванов П.М. Алгебраическое моделирование сложных систем. М.: Наука -«Физматлит»,1996. 272 с.
6. Иванов П.М., Нагоев З.В. Автоматное описание мультиагентной рекурсивной когнитивной архитектуры для задачи формализации процесса интеллектуального принятия решений // Материалы третьей международной конференции «Автоматизация управления и интеллектуальные системы и среды», 9-15 октября, Махачкала. Изд-во КБНЦ РАН, 2012. Т. 1. С. 7-14.
7. Иванов П.М., Нагоев З.В. Самоорганизующаяся система принятия решений на основе автоматного представления рекурсивной мультиагентной когнитивной архитектуры для систем обволакивающего интеллекта // Известия КБНЦ РАН. Нальчик: Издательство КБНЦ РАН, 2012. № 5 (49). С. 30-37.
8. Кудаев В.Ч., Нагоев З.В., Нагоева О.В. Рекурсивные агенты для задач моделирования интеллектуального принятия решений на основе самоорганизации мультиагентных когнитивных архитектур // Известия КБНЦ РАН. № 4 (48). Изд-во КБНЦ РАН, 2012.
9. Летичевский А.А. Инсерционное моделирование / Ю.В. Капитонова, А.А. Летичевский // Праці міжнар. конф. «50 років Інституту кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України». Київ: Вид-во ІК НАНУ, 2008. С. 293 – 301.
10. Нагоев З.В. Формализация агента для задачи синтеза интеллектуального поведения на основе рекурсивной когнитивной архитектуры. - Материалы международного конгресса по интеллектуальным системам и информационным технологиям IS&IT11, 2-9 сентября, Дивноморское, 2012. Т. II.
11. Нагоев З.В. Интеллектуальная система на основе фрактальной мультиагентной нейронной пластичной когнитивной архитектуры // Материалы международного конгресса по интеллектуальным системам и информационным технологиям IS&IT11, 2-9 сентября, Дивноморское, 2011. Т. III. С. 5-10.
12. Нагоев З.В., Нагоева О.В. Синтез интеллектуального поведения на основе мультиагентных экзистенциальных отображений и рекурсивных когнитивных архитектур // Материалы международного конгресса по интеллектуальным системам и информационным технологиям IS&IT13, 2-9 сентября, Дивноморское, 2013.
13. Стюарт Рассел, Питер Норвиг. Искусственный интеллект: современный подход (AIMA) = Artificial Intelligence: A Modern Approach (AIMA). 2-е изд. М.: «Вильямс», 2007. 1424 с.
14. Тарасов В.Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям. М.: Эдиториал УРСС, 2002. 352 с.
15. Цетлин М.Л. Исследования по теории автоматов и моделированию биологических систем. М.: Наука, 1969.
16. Цетлин М.Л. О поведении конечных автоматов в случайных средах// Автоматика и телемеханика, 1961. Т. 22. № 10. C. 1345-1354.
17. Letichevsky A., Gilbert D. A Model for Interaction of Agents and Environments, In D.Bert, C.Choppy, P.Moses (Eds), Resent Trends in Algebraic Development Techniques, LNCS 1827, 311-328, 1999.
18. Nagoev Z.V. Multiagent recursive cognitive architecture. Biologically Inspired Cognitive Architectures 2012, Proceedings of the third annual meeting of the BICA Society, in Advances in Intelligent Systems and Computing series, Springer, 2012. Pp. 247-248.
19. Lev Naumov, Anatoly Shalyto. Proceedings of International Conference Integration of Knowledge Intensive Multi-Agent Systems: Modeling, Exploration and Engineering. KIMAS-03”. Boston: IEEE Boston Section. 2003, p. 65-70. Automata Theory for Multi-Agent Systems Implementation.

Иванов Петр Мацович, д.т.н., профессор, Председатель Кабардино-Балкарского научного центра РАН, директор Института информатики и проблем регионального управления КБНЦ РАН.

360000, КБР, г. Нальчик, ул. Балкарова, 2.

Тел.: 8 (8662) 42-29-67; 42-65-62.

E-mail: [email protected]

Макаревич Олег Борисович, д.т.н., профессор, зав. кафедрой безопасности информационных технологий Технологического института Южного федерального университета, директор регионального учебно-научного Центра по проблемам информационной безопасности в системе высшей школы ЮФУ.

344006, г. Ростов-на-Дону, ул. Большая Садовая, 105/42.

Тел. 8-(8634)-37-16-56.

E-mail: [email protected]

Нагоев Залимхан Вячеславович, к.т.н., зав. отделом мультиагентных систем Института информатики и проблем регионального управления КБНЦ РАН.

360000, КБР, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а.

Тел. 8 (8662) 42-65-52.

e-mail: [email protected]

Ivanov Pyotr Matsovich, doctor of technical sciences, professor, the Chairman of the Kabardin-Balkar Scientific Center of the Russian Academy of Sciences, director of Institute of Computer Science and Problems of Regional management of KBSC of the Russian Academy of Sciences.

360002, КBR, Nalchik, 2, Balkarova street.

Ph.: 8 (8662) 42-29-67; 42-65-62.

E-mail: [email protected]

Makarevich Oleg Borisovich, the Dr.Sci.Tech., the professor, the department chair of safety of information technologies of Institute of technology of the Southern federal university, the director of regional educational scientific center of problems of information safety in system of the higher school of YuFU.

344006, Rostov-on-Don, 105/42, Bolshaya Sadovaya street.

Ph. 8-(8634)-37-16-56.

E-mail: [email protected]

Nagoev Zalimhan Vyacheslavovich, candidate of technical sciences, head of the Department of multiagent systems, Institute of Computer Science and Problems of Regional Management of KBSC of RAS.

360000, КBR, Nalchik, 37-a, I. Armand's street.

Ph. 8 (8662) 42-65-52.

e-mail: [email protected]

______________________________________________________________________

УДК 004.825

РАЗРАБОТКА ЕСТЕСТВЕННО-ЯЗЫКОВОГО ИНТЕРФЕЙСА

ДЛЯ МУЛЬТИАГЕНТНЫХ СИСТЕМ,

ОСНОВАННЫХ НА ЗНАНИЯХ, НА ОСНОВЕ ПАРСЕРА

АГГЛЮТИНАТИВНЫХ ЯЗЫКОВ^[5]

А.М. КСАЛОВ, Ф.М. ГОШОКОВА, В.А. ДЕНИСЕНКО

ФГБУН Институт информатики и проблем регионального управления

Кабардино-Балкарского научного центра РАН

360000, КБР, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а

e-mail: [email protected]

В работе рассматривается задача разработки естественно-языкового интерфейса для мультиагентных систем. В качестве инструментария используется парсер агглютинативного языка. Рассматриваются вопросы применения грамматик для описания языковых конструкций агглютинативных языков и проверки выводимости из разработанных грамматик. В качестве алгоритма проверки выводимости из грамматики используется метод нисходящего разбора.

Ключевые слова: парсер, агглютинативные языки, грамматика, неопределенная форма глагола.

THE DEVELOPMENT OF NATURAL-LANGUAGE INTERFACE

FOR MULTI-AGENT SYSTEMS BASED ON KNOWLEDGE, BASED

ON THE PARSING OF AGGLUTINATIVE LANGUAGES

A.M. KSALOV, F.M. GOSHOKOVA, V.A.DENISENKO

Institute of Computer Science and Problems of Regional Management of KBSC

of the Russian Academy of Sciences

360000, KBR, Nalchik, 37-a, I. Armand street

e-mail: [email protected]

This paper considers the development of natural-language interface for multi-agent systems. As a tool the parser of agglutinative language is used. We consider the application of grammar to describe the linguistic structure of agglutinative languages and checking derivability of developed grammar. As a validation algorithm derivable from the grammar used a top-down analysis is used.

Key words: parser, agglutinative languages, grammar, infinitive.

ЛИТЕРАТУРА

1. Шишкин Д.В. Система построения естественно-языковых интерфейсов, ориентированная на классификацию текстов в иерархически структурированной предметной области. Материалы международной конференции молодых ученых по математическому моделированию и информационным технологиям. Новосибирск, 2002.
2. Зенков Г.С., Сапожникова И.А. Введение в языкознание: Учебное пособие для студентов дистанционного обучения КГНУ. Бишкек: ИИМОПКГНУ, 1998. 218 с.
3. Документация к морфологическому анализатору башкирского языка bashmorph: http://lcph.bashedu.ru/index.php?go=parserdoc
4. Орехов Б.В., Слободян Е.А. Проблемы автоматической морфологии агглютинативных языков и парсер башкирского языка // Информационные технологии и письменное наследие: Материалы международной научной конференции (Уфа, 2010 г.) / Отв. ред. В. А. Баранов. Уфа – Ижевск: Вагант, 2010. С. 167–171.
5. Денисенко В.А., Ксалов А.М. Разработка парсера глаголов агглютинативного языка для системы коммуникации мультиагентного коллектива // Известия КБНЦ РАН, 2012. № 2 (46).
6. Кабардино-черкесский язык в 2-х тт. / Гл. ред. М.А. Кумахов. Нальчик: Эль-Фа, 2006.
7. Денисенко В.А., Ксалов А.М., Гошокова Ф.М. Алгоритм вывода неопределенной формы глагола агглютинативного языка на основе грамматик // Известия КБНЦ РАН, 2012. № 5 (49).
8. Денисенко В.А., Ксалов А.М. Парсер глаголов агглютинативного языка для системы коммуникации мультиагентного коллектива. Материалы Второй международной конференции «Автоматизация управления и интеллектуальные системы и среды». Красная поляна, 15-23 декабря 2011.

Ксалов Арсен Мухарбиевич, аспирант отдела мультиагентных систем Института информатики и проблем регионального управления КБНЦ РАН.

360000, КБР, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а.

Тел./факс:8 (8662) 42-65-62.

e-mail: [email protected]

Гошокова Фаризат Муазиновна, м.н.с. отдела мультиагентных систем Института информатики и проблем регионального управления КБНЦ РАН.

360000, КБР, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а.

Тел./факс:8 (8662) 42-65-62.

E-mail: [email protected]

Денисенко Владимир Анатольевич, н.с. отдела мультиагентных систем Института информатики и проблем регионального управления КБНЦ РАН.

360000, КБР, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а.

Тел./факс:8 (8662) 42-65-62.

e-mail: [email protected]

Ksalov arsen Muharbievich, post-graduate of Department of multiagent systems, Institute of Computer Sciences and Problems of Regional Management of KBSC of RAS.

360000, KBR, Nalchik, 37-a, I. Armand street.

Ph./fax: 8 (8662) 42-65-62.

e-mail: [email protected]

Goshokova Farizat Muazinovna, junior staff scientist of Department of multiagent systems,

Institute of Computer Sciences and Problems of Regional Management of KBSC of RAS.

360000, KBR, Nalchik, 37-a, I. Armand street.

Ph./fax: 8 (8662) 42-65-62.

E-mail: [email protected]

Denisenko Vladimir Anatolyevich, staff scientist of Department of multiagent systems,

Institute of Computer Sciences and Problems of Regional Management of KBSC of RAS.

360000, KBR, Nalchik, 37-a, I. Armand street.

Ph./fax: 8 (8662) 42-65-62.

e-mail: [email protected]

________________________________________________________________________

УДК 321.3

ЭВОЛЮЦИОННЫЙ АЛГОРИТМ ПРОЕКТИРОВАНИЯ

КОМБИНАЦИОННЫХ ЛОГИЧЕСКИХ СХЕМ^[6]

В.В. КУРЕЙЧИК, ВЛ.ВЛ. КУРЕЙЧИК

ФГАОУ ВПО Южный федеральный университет

347928, Таганрог, Ростовская область, ГСП-17А, пер. Некрасовский, 44

В статье рассмотрена одна из важных задач конструкторского проектирования – задача синтеза комбинационных логических схем. Она относится к классу NP-сложных и трудных задач. В работе описана постановка задачи, предложен эволюционный подход ее решения. Описаны задачи анализа и синтеза при проектировании комбинационных логических схем. Разработан эволюционный алгоритм на основе моделирования эволюции Гуго де Фриза, позволяющий получать наборы квазиоптимальных решений за полиномиальное время. Реализована программная среда на языке С# и проведен вычислительный эксперимент. Проведенные серии тестов и экспериментов позволили уточнить теоретические оценки временной сложности алгоритмов проектирования комбинационных логических схем и их поведение. В лучшем случае временная сложность алгоритмов O(nlogn), в худшем случае - О(n2).

Ключевые слова: эволюционный поиск, конструкторское проектирование, комбинационные логические схемы, эволюционный алгоритм.

EVOLUTIONARY ALGORITHM FOR DESIGNING

COMBINATIONAL LOGIC CIRCUITS

V.V. KUREYCHIK, VL.VL. KUREYCHIK

Southern Federal University

347928, Taganrog, 44, Nekrasovsky Lane

The article describes one of the most important tasks of the design engineering task of synthesis of combinational logic circuits. It belongs to a>

Key words: evolutionary search, engineering design, combinational logic, evolutionary algorithm.

ЛИТЕРАТУРА

1. Курейчик В.В., Запорожец Д.Ю. Современные проблемы при размещении элементов СБИС // Известия ЮФУ. Технические науки. Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2011. № 7 (120). С. 68-73.
2. Sherwani Naveed. Algorithms for VLSI Physical Design Automation // Kluwer Academic Publishers, Boston/Dordrecht/London, 1995.
3. Sasao T. An Application of Multiple-Valued Logic to a Design of Programmable Logic Arrays // Proc. of the 8th Int. Multiple Valued Logic. 1978.
4. Гладков Л.А., Курейчик В.В., Курейчик В.М. Генетические алгоритмы // М.: Физматлит, 2010.
5. Курейчик В.В., Родзин С.И. О правилах представления решений в эволюционных алгоритмах // Известия ЮФУ. Технические науки. – Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2010. № 7. С. 13-21.
6. Kurejchik V.V., Kurejchik V.M. Оn genetic-based control // Автоматика и телемеханика, 2001. № 10. С. 174-187
7. Rudell R., Sangiovanni-Vincentelli A. Multiple-Valued Minimization for PLA Optimization // IEEE Trans. on CAD. September 1987. Vol. CAD-6. № 5. P. 727–750.
8. Курейчик В.В., Курейчик Вл.Вл. Архитектура гибридного поиска при проектировании // Известия ЮФУ. Технические науки. – Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2012. № 7 (132). С. 22-27.
9. Kureichik V.V., Kureichik V.M., Sorokoletov P.V. Analysis and a survey of evolutionary models // Journal of Computer and Systems Sciences International. 2007. V. 46. № 5. P. 779-791.

Курейчик Владимир Викторович, д.т.н., профессор, зав. кафедрой систем автоматизированного проектирования Южного федерального университета.

347928, г. Таганрог, пер. Некрасовский, 44.

Тел. 8 (8634) 371-651.

E-mail: [email protected].

Курейчик Владимир Владимирович, студент гр. А-70 кафедры систем автоматизированного проектирования Южного федерального университета.

347928, г. Таганрог, пер. Некрасовский, 44.

Тел. 8 (8634) 371-651.

E-mail: [email protected]

Kureychik Vladimir Viktorovich, doctor of technical sciences, professor, head of the Chair of systems of the automated design of the Southern Federal University.

347928, Taganrog, 44, Nekrasovsky Lane.

Ph. 8 (8634) 371-651.

E-mail: [email protected].

Kureychik Vladimir Vladimirovich, student, group A-70 of Chair of systems of the automated design of the Southern Federal University.

347928, Taganrog, 44, Nekrasovsky Lane.

Ph. 8 (8634) 371-651.

E-mail: [email protected]

_________________________________________________________________________

УДК 658.512

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ГРУЗОВОГО ТЕРМИНАЛА

М.В. ЛУЦАН, Е.В. НУЖНОВ

ФГАОУ ВПО Южный федеральный университет

347928, Таганрог, Ростовская область, ГСП-17А, пер. Некрасовский, 44

В работе дано описание автоматизированного грузового терминала (АГТ), представлены его основные функциональные части и их элементы, архитектура и соответствующие информационные структуры, идеи функционирования и управления транзитными грузами. Рассмотрены новые возможности повышения эффективности работы АГТ на основе использования интеллектуальных агентов. Приведена архитектура и кратко описаны функциональные возможности информационной системы.

Ключевые слова: 3-D блок (груз), контейнер, автоматизированный грузовой терминал, зоны прибытия и отправления, диспетчер, интеллектуальные агенты, координатор, информационная система.

INTELLECTUAL INFORMATION SYSTEM

FOR CARGO TERMINAL ACTIVITY

M.V. LUTSAN, E.V. NUZHNOV

Southern Federal University

347928, Taganrog, GSP-17A, 44, Nekrasovsky lane

In the present work the description of computer aided cargo terminal (CACT) is done, its main functional parts and their elements, architecture and corresponding information structures, the functioning and transit cargos control ideas are presented. New possibilities of CACT working effectiveness increasing on the base on intellectual agents usage was studied. An architecture and short functional features of developed information system are provided.

Key words: 3-D block (cargo), container, computer aided cargo terminal, arrival and departure zones, dispatcher, intelligent agents, coordinator, information system.

ЛИТЕРАТУРА

1. Луцан М.В., Нужнов Е.В. Использование интеллектуальных агентов в автоматизированном грузовом терминале // Известия ЮФУ. Технические науки. Таганрог: Издательство ТТИ ЮФУ, 2012. № 7 (132). С. 174-180.
2. Нужнов Е.В., Барлит А.В. Трехмерная упаковка на основе эвристических процедур // Известия ТРТУ. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2002. № 3. С. 95-101.
3. Berghman L., Leus R., Spieksma F.C.R. Optimal solutions for a dock assignment problem with trailer transportation // Annals of Operations research. Springer Netherlands, 2011.
4. Луцан М.В., Нужнов Е.В. Трехмерная упаковка прямоугольных объектов с определением последовательности их погрузки. Труды конгресса по интеллектуальным системам и информационным системам «IS-IT’11». Научное издание в 4-х томах. М.: Физматлит, 2011. № 3. С. 285-291.
5. Луцан М.В., Нужнов Е.В. Эвристики интеллектуальных агентов автоматизированного грузового терминала // Известия ЮФУ. Техни-ческие науки. – Таганрог: Технологический институт Южного феде-рального университета в г. Таганроге, 2012. №11 (136). С. 232-237.
6. Мак-Дональд M. WPF: Windows Presentation Foundation в.NET 3.5 с примерами на C# 2008 для профессионалов. М.: Вильямс, 2008.

Луцан Максим Васильевич, аспирант кафедры САПР Южного федерального университета.

347928, Таганрог, Ростовская область, ГСП-17А, пер. Некрасовский, 44.

Тел. +7 (918) 568-27-32.

E-mail: [email protected]

Нужнов Евгений Владимирович, к.т.н., профессор кафедры САПР Южного федерального университета.

347928, Таганрог, Ростовская область, ГСП-17А, пер. Некрасовский, 44.

Тел. +7 (8634) 37-16-25.

E-mail: [email protected]

Lutsan Maxim Vasilyevich, post-graduate student of SAPR Chair of the Southern Federal University.

347928, Taganrog, Rostov region, GSP-17A, 44,Nekrasovsky Lane.

Ph. +7 (918) 568-27-32.

E-mail: [email protected]

Nuzhnov Evgeny Vladimirovich, candidate of technical sciences, professor of SAPR Chair of the Southern Federal University.

347928, Taganrog, Rostov region, GSP-17A, 44, Nekrasovsky Lane.

Ph. +7 (8634) 37-16-25.

E-mail: [email protected]

______________________________________________________________________

УДК 004.089

ОНТОНЕЙРОМОРФОГЕНЕТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ^[7]

З.В. НАГОЕВ

ФГБУН Институт информатики и проблем регионального управления

Кабардино-Балкарского научного центра РАН

360000, КБР, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а

e-mail: [email protected]

В работе показано, что все известные виды моделирования сводятся в вычислительном отношении к нейроморфологическим моделям головного мозга. Предложена концепция онтонейроморфогенетического моделирования, реализующая естественный способ построения универсальных, многомодальных, адаптивных, динамических, самоуточняющихся, комплексных моделей объектов и процессов реального мира и опирающаяся на ранее разработанные алгоритмы онтонейроморфогенеза и самоорганизации мультиагентных рекурсивных когнитивных архитектур.

Ключевые слова: мультиагентные рекурсивные когнитивные архитектуры, онтонейроморфогенетическое моделирование, нейроморфологические модели, самоорганизующиеся системы.

ONTONEUROMORPHOGENETIC MODELING

Z.V. NAGOYEV

Institute of Computer Science and Problems of Regional Management of KBSC

of the Russian Academy of Sciences

360000, KBR, Nalchik, 37-a, I. Armand street

e-mail: [email protected]

The paper shows that all known types of models in calculus perspective are reduced to neuromorphology models of the brain. The conception of ontoneuromorphogenetic modeling, implementing the natural method of building universal, multimodal, adaptive, dynamic, self-correcting, complex models of objects and processes of real world and basing on previously developed algorithms of ontoneuromorphogenesis and self-organization of multiagent recursive cognitive architectures are proposed.

Key words: multiagent recursive cognitive architecture, ontoneuromorfogenetic modeling, the neuromorphological models, self-organizing systems.

ЛИТЕРАТУРА

1. Иванов П.М. Алгебраическое моделирование сложных систем. М.: Изд-во Наука - «Физматлит», 1996. 272 с.
2. Иванов П.М., Нагоев З.В. Самоорганизующаяся система принятия решений на основе автоматного представления рекурсивной мультиагентной когнитивной архитектуры для систем обволакивающего интеллекта // Известия КБНЦ РАН, 2012. № 5 (49). С. 30-37.
3. Кудаев В.Ч., Нагоев З.В., Нагоева О.В. Рекурсивные агенты для задач моделирования интеллектуального принятия решений на основе самоорганизации мультиагентных когнитивных архитектур // Известия КБНЦ РАН, 2012. № 4 (48). С. 50-57.
4. Летичевский А.А. Инсерционное моделирование / Ю.В. Капитонова, А.А. Летичевский // Праці міжнар. конф. «50 років Інституту кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України». Київ: Вид-во ІК НАНУ, 2008. С. 293 – 301.
5. Нагоев З.В. Алгоритм пластичного субстратного онтонейроморфогенеза для проактивного виртуального агента. Материалы всероссийской конференции с международным участием "Проблемы информатизации общества". Hальчик, 7-11 октября 2008 г.
6. Nagoev Z.V. Multiagent recursive cognitive architecture. - Biologically Inspired Cognitive Architectures 2012, Proceedings of the third annual meeting of the BICA Society, in Advances in Intelligent Systems and Computing series, Springer, 2012. pp. 247-248.

Нагоев Залимхан Вячеславович, к.т.н., зав. отделом мультиагентных систем Института информатики и проблем регионального управления КБНЦ РАН.

360000, КБР, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а.

Тел. 8 (8662) 42-65-52.

e-mail: [email protected]

Nagoev Zalimhan Vyacheslavovich, candidate of technical sciences, head of the Department of multiagent systems, Institute of Computer Science and Problems of Regional Management of KBSC of RAS.

360000, КBR, Nalchik, 37-a, I. Armand's street.

Ph. 8 (8662) 42-65-52.

e-mail: [email protected]

_______________________________________________________________________

УДК 004.089

МУЛЬТИАГЕНТНЫЕ ЭКЗИСТЕНЦИАЛЬНЫЕ ОТОБРАЖЕНИЯ

И ФУНКЦИИ^[8]

З.В. НАГОЕВ

ФГБУН Институт информатики и проблем регионального управления

Кабардино-Балкарского научного центра РАН

360000, КБР, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а

e-mail: [email protected]

Проведен системный анализ интеллекта. Определена системная сущность процессов онтонейроморфогенеза. Описаны основные свойства абстрактного представления мышления на основе мультиагентных рекурсивных когнитивных архитектур. Введен аппарат мультиагентных экзистенциальных отображений (функций), позволяющий описывать процессы самоорганизации в когнитивных архитектурах на основе динамического формирования «мягких» связей между агентами с помощью контрактов на обмен энергией и информацией. Обозначены перспективы развития таких функций в направлениях организации мощных вычислительных архитектур, решения трудных переборных задач, формирования новых классов математических объектов.

Ключевые слова: искусственный интеллект, мультиагентные системы, принятие решений, онтонейроморфогенез, мультиагентные рекурсивные когнитивные архитектуры, мультиагентные экзистенциальные отображения.

MULTIAGENT EXISTENTIAL DISPLAYS

AND FUNCTIONS

Z.V. NAGOYEV

Institute of Computer Science and Problems of Regional Management of KBSC

of the Russian Academy of Sciences

360000, KBR, Nalchik, 37-a, I. Armand street

e-mail: [email protected]

A system analysis of intelligence is performed. The system essence of ontoneuromorphogenesis processes is defined. The basic properties of abstract representation of mind on a basis of multiagent recursive architectures are described. An apparatus of multiagent existential mappings (functions), allowing to describe processes of self-organization in cognitive architectures on a basis of dynamic formation of “soft” connections between agents with the help of contract for exchange of energy and information, is introduced. The perspectives of development of such functions in directions of organization of powerful calculation architectures, decision of hard search problems, formation of new>

Key words: artificial intelligence, multiagent systems, decision making, ontoneuromorphogenesis, multiagent recursive cognitive architectures, multiagent recursive existential mappings.

ЛИТЕРАТУРА

1. Асанов М.М., Нагоев З.В., Нагоева О.В. Мультиагентные модели больших социально-экономических систем на основе интеллектуальной рекурсивной когнитивной архитектуры и самоорганизующих грид-ориентированных вычислений // Материалы третьей международной конференции «Автоматизация управления и интеллектуальные системы и среды». Махачкала, 22-28 октября, 2012. Т. II. С. 76-80.
2. Иванов П.М., Нагоев З.В. Самоорганизующаяся система принятия решений на основе автоматного представления рекурсивной мультиагентной когнитивной архитектуры для систем обволакивающего интеллекта // Известия КБНЦ РАН. Нальчик: Издательство КБНЦ РАН, 2012. № 5 (49). С. 30-37.
3. Кудаев В.Ч., Нагоев З.В., Нагоева О.В. Рекурсивные агенты для задач моделирования интеллектуального принятия решений на основе самоорганизации мультиагентных когнитивных архитектур // Известия КБНЦ РАН. Изд-во КБНЦ РАН, 2012. № 4 (48).
4. Нагоев З.В. Алгоритм пластичного субстратного онтонейроморфогенеза для проактивного виртуального агента // Материалы всероссийской конференции (с международным участием) «Проблемы информатизации общества». Нальчик: Изд-во КБНЦ РАН, 2008. С. 108-110.
5. Нагоев З.В. Формализация агента для задачи синтеза интеллектуального поведения на основе рекурсивной когнитивной архитектуры // Материалы международного конгресса по интеллектуальным системам и информационным технологиям IS&IT12. Дивноморское, 2-9 сентября 2012.
6. Нагоев З.В., Нагоева О.В. Синтез интеллектуального поведения на основе мультиагентных экзистенциальных отображений и рекурсивных когнитивных архитектур // Материалы международного конгресса по интеллектуальным системам и информационным технологиям IS&IT13. Дивноморское, 2-9 сентября 2013.
7. Nagoev Z.V. Multiagent recursive cognitive architecture. – Biologically Inspired Cognitive Architectures 2012, Proceedings of the third annual meeting of the BICA Society, in Advances in Intelligent Systems and Computing series, Springer, 2012. Pp. 247-248.

Нагоев Залимхан Вячеславович, к.т.н., зав. отделом мультиагентных систем Института информатики и проблем регионального управления КБНЦ РАН.

360000, КБР, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а.

Тел. 8 (8662) 42-65-52.

e-mail: [email protected]

Nagoev Zalimhan Vyacheslavovich, candidate of technical sciences, head of the Department of multiagent systems, Institute of Computer Science and Problems of Regional Management of KBSC of RAS.

360000, КBR, Nalchik, 37-a, I. Armand's street.

Ph. 8 (8662) 42-65-52.

e-mail: [email protected]

_______________________________________________________________________

УДК 575.167

ОЦЕНКА УРОВНЯ МУТАБИЛЬНОСТИ

ОДУВАНЧИКА ЛЕКАРСТВЕННОГО

(TARAXACUM OFFICINALE WIGG.S.L), ПРОИЗРАСТАЮЩЕГО

В УСЛОВИЯХ НЕФТЕЗАГРЯЗНЕНИЯ

П.М. ДЖАМБЕТОВА

Чеченский государственный университет

364907, г. Грозный, ул. Шерипова, 32

E-mail: [email protected]

За период с 2002 г. по 2012 г. значительно уменьшилась концентрация нефтепродуктов в почве, соответственно отмечается снижение уровня мутабильности у одуванчика лекарственного (Taraxacum officinale Wigg.s.l). В загрязненных селах уровень мутаций в 2012 г. все еще достоверно выше по сравнению с показателем в условно чистой зоне (р<0,001), тем не менее, уровень мутабильности одуванчика лекарственного за этот период снизился в 1,4-1,7 раза.

Ключевые слова: одуванчик лекарственный, нефтезагрязнения, мутабильность.

LEVEL ASSESSMENT OF MUTABILITY OF DANDELION

(Taraxacum officinale Wigg.s.l),

GROWING ON OIL-CONTAMINATED SOIL

P.M. DZHAMBETOVA

Chechen State University

364907,Grozny, 32, Sheripov St.

E-mail: [email protected]

During the period from 2002 to 2012 the concentration of oil in the soil was significantly reduced and, respectively, there is a decrease in the level of mutability of dandelion (Taraxacum officinale Wigg.s.l). In polluted villages mutation rate in 2012 was still significantly higher than the rate in the area of presumably clean soil (p <0.001), however, the level of mutability of dandelion for this period decreased 1.4-1.7 times.

Key words: dandelion (Taraxacum officinale Wigg.s.l), oil pollution, mutability.

ЛИТЕРАТУРА

1. Алексеева Т.А., Теплицкая Т.А. Спектрофлуориметрические методы анализа ароматических углеводородов в природных и техногенных средах. Л.: Гидрометеоиздат, 1981. 213 с.
2. Алов И.А. Цитофизиология и патология митоза. М.: Медицина, 1972.183 с.
3. Гераськин С.А., Сарапульцев Е.И., Цаценко Л.В. и др. Биологический контроль окружающей среды: генетический мониторинг. М.: Академия, 2010. 208 с.
4. Дубинина Л.Г. Структурные мутации в опытах с Crepis capillaries L. М.: Наука, 1978. 188 с.
5. Лакин Г.Ф. Биометрия. М.: Высшая школа, 1990. 351 с.
6. Орлов Д.С., Гришина Л.А. Практикум по химии гумуса. М.: Изд-во МГУ, 1981. 272 с.
7. Реутова Н.В., Джамбетова П.М. Одуванчик лекарственный (Taraxacum officinale Wigg.S.l.) как удобный объект для генетического мониторинга загрязнения окружающей среды // Экологическая генетика, 2006. Т. VI. № 3. С. 3-6.
8. Джамбетова П.М. Эколого-генетический мониторинг окружающей среды нефтепродуктами. Грозный, 2012. 110 с.
9. Grant W.F. The present status of higher plant bioassays for the detection of environmental mutagens. //Mutat. Res. 310 – 1994. Р. 175-185.
10. Knasmuller S., Gottmann E., Steinkeliner A., Fominb H. et al. Detection of genotoxic effects of heavy metal contaminated soil with plant bioassays // Mutat. Res. 420 – 1998. Р. 37-48.
11. Leme D.M., Marin-Morales M.A. Chromosome aberration and micronucleus frequencies in Allium cepa cells exposed to petroleum polluted water- A case study // Mutat. Res. 650-2008. Р. 80-85.
12. Sandhu S.S., de Serres F.J., Gopalan H.N. et al. Environmental monitoring for genotoxicity with plant systems. Results and recommendations // Mutat. Res. 310 -1994. P. 257-263.
13. White P.A., Claxton L.D. Mutagens in contaminated soils: a review // Mutat Res.- 567 – 2004. Р. 227-345.

Джамбетова Петимат Махмудовна, к.б.н., доцент кафедры клеточной биологии, морфологии и микробиологии биолого-химического факультета Чеченского государственного университета (ЧГУ).

364907, ЧР, г. Грозный, ул. Шерипова, 32.

Тел. 8 (928) 891-34-78.

E-mail: [email protected]

Dzhambetova Petimat Makhmudovna, candidate of biological sciences, associate professor of Chair of cellular biology, morphology and microbiology of biology-chemical Faculty of the Chechen State University (CSU).

364907, ChR, Grozny, 32, Sheripov street.

Ph. 8 (928) 891-34-78.

E-mail: [email protected]

_______________________________________________________________________

УДК: 578.8:616.34-002(470.64)

«НОВАЯ» ИНФЕКЦИОННАЯ БОЛЕЗНЬ

В КАБАРДИНО-БАЛКАРСКОЙ РЕСПУБЛИКЕ – НОРОВИРУСНЫЙ ГАСТРОЭНТЕРИТ

К.Х. ХАЦУКОВ1, Г.М. ГРИЖЕБОВСКИЙ2, Ю.М. ЕВЧЕНКО2,

В.М. МЕЗЕНЦЕВ2, Ю.В. КУДРЯВЦЕВ1, М.М. ХАЦУКОВА1, Ж.А. ПАГОВ1

1Управление Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей

и благополучия человека по Кабардино-Балкарской Республике

360051, КБР, г. Нальчик, ул. Кешокова, 96

E-mail: [email protected]

2ФКУЗ Ставропольский противочумный институт Роспотребнадзора,

355035, Ставрополь, ул. Советская, 13

E-mail: [email protected]

Приведены результаты эпидемиологического расследования выявленной на территории Кабардино-Балкарской Республики вспышки норовирусной инфекции. Вспышка имела место в г. Нальчике в декабре 2011 г. и носила взрывной характер. Официально зарегистрированы 335 больных. Вспышка имела водное происхождение, фактором передачи послужила водопроводная вода, загрязненная после обильных атмосферных осадков в силу аварий на водопроводах и в канализационных сетях города. Показана необходимость усиления надзора за кишечными вирусами.

Ключевые слова: вспышка, норовирусная инфекция, гастроэнтерит, эпидемиологический анализ, эпидемиологический надзор.

«NEW» INFECTIOUS DISEASE

IN THE KABARDIN-BALKAR REPUBLIC –

NOROVIRUS GASTROENTERITIS

K.H. HATSUKOV1, G.M. GRIZHEBOVSKY2, YU.M. EVCHENKO2,

V.M. MEZENTSEV2, YU.V. KUDRYAVTSEV1, M. M. HATSUKOVA1, ZH.A. PAGOV1

1 Management of Federal service on supervision in the sphere of protection of the rights of consumers

and wellfare of the person for Kabardin-Balkar Republic

360051, KBR, Nalchik, 96, Keshokov St.

E-mail: [email protected]

2 Federal Government Institution of Public Health Stavropol Anti-Plague Science Research Institute

of the Rospotrebnadzor

355035, Stavropol, 13, Sovetskaya St.

E-mail: [email protected]

The results of epidemiological investigation of an outbreak of norovirus infection revealed in the territory of Kabardin-Balkar Republic are presented. The outbreak took place in Nalchik in December, 2011 and was explosive in character. The total number of officially registered patients was 335. The outbreak was caused by a water-borne infection, when the tap water became polluted after plentiful atmospheric precipitation owing to damages in municipal water pipe and sewage systems. The necessity of strengthening surveillance of intestinal viruses is shown.

Key words: outbreak, norovirus infection, gastroenteritis, epidemiological anamnesis, epidemiological surveillance.

ЛИТРАТУРА

1. Хацуков К.Х. Научное обоснование совершенствования системы эпидемиологического надзора за кишечными инфекциями в Кабардино-Балкарской Республике. Дис. канд. мед. наук. Ставрополь, 2011. 162 с.
2. Brunkard J.M. et al. Surveillance for Woodbourne diseases Outbreaks – United Statts, 2009-2010. Morbidity and Mortality Weekly Report, 2013. Vol. 62. № 3. P. 44-47.
3. Gould L.H. et al. Surveillance for Waterborne Diseases Outbreaks Associated with Drinking Water. United States, 2007 – 2008. Morbidity and Mortality Weekly Report, 2011. Vol. 60. № 5512. P. 38-68.

Хацуков Клим Халютович, к.м.н., гл. государственный санитарный врач КБР, руководитель Управления Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека по КБР.

360051, КБР, г. Нальчик, ул. Кешокова, 96.

Тел.: 8-960-429-69-69, 8 (8662) 42-46-46.

E-mail: [email protected]

Грижебовский Георгий Михайлович, д.м.н., профессор, в.н.с. отдела эпидемиологии чумы, холеры и других инфекционных заболеваний Ставропольского научно-исследовательского противочумного института.

355035, Ставрополь, ул. Советская, 13.

Тел. 8-918-751-85-57.

E-mail: [email protected]

Евченко Юрий Михайлович, к.м.н., с.н.с. Ставропольского научно-исследовательского противочумного института.

355035, Ставрополь, ул. Советская, 13.

Тел. 8-865-2-26-03-83.

E-mail: [email protected]

Мезенцев Владимир Матвеевич, к.м.н., с.н.с. Ставропольского научно-исследовательского противочумного института.

355035, Ставрополь, ул. Советская, 13.

Тел. 8-918-74-033-66.

E-mail: [email protected]

Кудрявцев Юрий Васильевич, зам. руководителя Управления Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека по Кабардино-Балкарской Республике.

360051, КБР, г. Нальчик, ул. Кешокова, 96.

Тел. 8-909-492-76-61.

E-mail: [email protected]

Хацукова Мадинат Мухамедовна, нач. отдела эпидемиологического надзора Управления Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека по КБР.

360051, КБР, г. Нальчик, ул. Кешокова, 96.

Тел. 8-905-437-01-84.

E-mail: [email protected]

Пагов Жирослан Ахмедович, гл. врач Центра гигиены и эпидемиологии в Кабардино-Балкарской Республике.

360000, КБР, г. Нальчик, ул. Байсултанова, 33.

Тел. 8-960-431-47-09.

Hatsukov Klim Halyutovich, candidate of medical sciences, Chief State health officer of KBR, the chief of the department of Federal service on supervision in the sphere of protection of the rights of consumers and wellbeing of the person for KBR.

Ph.: 8-960-429-69-69, 8 (8662) 42-46-46.

360051, KBR, Nalchik, 96, Keshokov St.

E-mail: [email protected]

Grizhebovsky Georgiy Mikhaylovich, doctor of medical sciences, professor, leading staff scientist of the Department of epidemiology of plague, cholera and other infectious diseases of the Stavropol Scientific Research Antiplague Institute.

355035, Stavropol, 13, Sovetskaya St.

Ph. 8-918-751-85-57.

E-mail: [email protected]

Evchenko Yury Mikhaylovich, candidate of medical sciences, senior staff scientist, Stavropol Scientific Research Antiplague Institute.

355035, Stavropol, 13, Sovetskaya St.

Ph. 8-865-2-26-03-83.

E-mail: [email protected]

Mezentsev Vladimir Matveyevich, candidate of medical sciences, senior staff scientist, Stavropol Scientific Research Antiplague Institute.

355035, Stavropol, 13,Sovetskaya St.

Ph. 8-918-74-033-66.

E-mail: [email protected]

Kudryavtsev Yury Vasilyevich, deputy chief of the department of Federal Service for the Supervision in the Sphere of Consumer Rights Protection and Person Wellbeing for the Kabardin-Balkar Republic.

360051, KBR, Nalchik, 96, Keshokov St.

Ph. 8-909-492-76-61.

E-mail: [email protected]

Hatsukova Madinat Mukhamedovna, head of department of an epidemiological surveillance of Department of the Federal Service for the Supervision in the Sphere of Consumer Rights Protection and Person Wellbeing for the Kabardin-Balkar Republic.

360051, KBR, Nalchik, 96, Keshokov St.

Ph. 8-905-437-01-84.

E-mail: [email protected]

Pagov Zhiroslan Akhmedovich, Chief doctor of the Center of Hygiene and Epidemiology in Kabardin-Balkar Republic.

360000, КBR, Nalchik, 33, Baysultanov St.

Ph. 8-960-431-47-09.

______________________________________________________________________

УДК 504.064.36:543

ИССЛЕДОВАНИЕ СОДЕРЖАНИЯ МИКРОЭЛЕМЕНТОВ

В ВОДАХ ЛЕТНЕГО ПАВОДКА РЕКИ ЧЕРЕК БЕЗЕНГИЙСКИЙ

М.А. ГАЗАЕВ, Л.З. ЖИНЖАКОВА, Э.А. АГОЕВА, М.М. ГАЗАЕВ

ФГБУ Кабардино-Балкарский высокогорный государственный природный заповедник

361800, КБР, Черекский район, пос. Кашхатау, ул. Мечиева, 78

E-mail: [email protected]

Показано содержание микроэлементов в водах высокогорной реки Черек Безенгийский в период летнего паводка. На отрезке реки длиной 110 км, концентрации микроэлементов представлены в виде гистограмм. Воды исследуемой реки по экологическим классам качества можно квалифицировать как чистые и очень чистые, кроме элемента цинк.

Ключевые слова: Кабардино-Балкарский высокогорный государственный природный заповедник, высокогорные речные воды с ледниковым питанием, содержание микроэлементов, летний паводок, предельно допустимая концентрация.

RESEARCH OF THE CONTENT OF MICROELEMENTS

IN WATERS DURING SUMMER HIGH WATER OF

CHEREK BEZENGIYSKY RIVER

M.A. GAZAEV., L.Z. ZHINZHAKOVA, E.A. AGOEVA, M.M. GAZAEV

The Kabardin-Balkar Alpine State Natural Reserve

361800, KBR, Chereksky district, Kashkhatau settlement, 78, Mechiyev Street

E-mail: [email protected]

The content of microelements in waters of the mountain river Cherek Bezengiysky in the period of a summer high water is shown. On a river bed 110 km. long concentration of microelements are presented in the form of histograms. Waters of the studied river can be qualified as pure and very pure on ecological>

Кey words: Kabardin-Balkar Alpine State Natural Reserve, mountain river waters with a glacial filling, content of microelements, summer high water, maximum permissible concentration.

ЛИТЕРАТУРА

1. Лурье П.М. Водные ресурсы и водный баланс Кавказа. СПб.: Гидрометеоиздат, 2002. 506 с.
2. Жинжакова Л.З., Газаев М.А., Белоненко Э.А., Атабиева Ф.А. К вопросу о гидрохимическом режиме высокогорной реки на примере р. Черек Безенгийский // Известия КБНЦ РАН. №2 (12). Нальчик, 2004.
3. Газаев М.А., Белоненко Э.А., Жинжакова Л.З. и др. Биогенные вещества в речных водах и питьевых водах высокогорья Кабардино-Балкарской Республики // Труды Международной конференции. Нальчик, 2005. Т. 1. С. 95-97.
4. Жинжакова Л.З., Газаев М.А. Исследования сезонных изменений состава вод р. Черек Безенгийский в зимнюю межень и ледниковый паводок // Материалы III Международной конференции. Ч. 2. 7-11 сент. Нальчик, 2009. С. 191-193.
5. Жинжакова Л.З., Газаев М.А., Атабиева Ф.А. Неорганические соединения азота в водах высокогорных рек, образующих сток р. Черек в верхнем течении // Материалы VII Международной научной конференции. 14-16 сент. Владикавказ, 2010.
6. Алекин О.А. Руководство по химическому анализу поверхностных вод суши. Л.: Гидрометеоиздат, 1973. 269 с.
7. Унифицированные методы фонового мониторинга / Под ред. Ю.Ю. Лурье, 1971. 375 с.
8. Нежиховский Р.А. Гидролого-экологические основы водного хозяйства. Л.: Гидрометеоиздат, 1990. С. 40-42.
9. ГОСТ Р 51592. Вода. Общие требования к отбору проб.
10. ПНД Ф 14.1:2.253-09. Метод атомно-абсорбционного спектрометра с термической атомизацией МГА-915.

Газаев Мухтар Алиевич, д.х.н., Кабардино-Балкарский высокогорный государственный природный заповедник.

361800, КБР, Черекский район, пос. Кашхатау, ул. Мечиева, 78.

Тел. 8 (8662) 72-06-01.

E-mail: [email protected]

Жинжакова Лилия Зуберовна, с.н.с., Кабардино-Балкарский высокогорный государственный природный заповедник.

361800, КБР, Черекский район, пос. Кашхатау, ул. Мечиева, 78.

Тел. 8 (8662) 72-06-01.

E-mail: [email protected]

Агоева Элеонора Анатольевна (вести переговоры), н.с. Кабардино-Балкарский высокогорный государственный природный заповедник.

361800, КБР, Черекский район, пос. Кашхатау, ул. Мечиева, 78.

Тел. 8 (8662) 72-06-01.

E-mail: [email protected]

Газаев Марат Мухтарович, н.с. Кабардино-Балкарский высокогорный государственный природный заповедник.

361800, КБР, Черекский район, пос. Кашхатау, ул. Мечиева, 78.

Тел. 8 (8662) 72-06-01.

E-mail: [email protected]

Gazaev Muhtar Alievich, doctor of chemical sciences, Kabardin-Balkar Alpine State Natural Reserve.

361800, KBR, Chereksky district, Kashkhatau settlement, 78, Mechiyev Street.

Ph. 8 (8662) 72-06-01.

E-mail: [email protected]

Zhinzhakova Lilia Zuberovna, senior staff scientist, Kabardin-Balkar Alpine State Natural Reserve.

361800, KBR, Chereksky district, Kashkhatau settlement, 78, Mechiyev Street.

Ph. 8 (8662) 72-06-01.

E-mail: [email protected]

Agoeva Eleonora Anatolyevna, staff scientist, Kabardin-Balkar Alpine State Natural Reserve.

361800, KBR, Chereksky district, Kashkhatau settlement, 78, Mechiyev Street.

Ph. 8 (8662) 72-06-01.

E-mail: [email protected]

Gazaev Marat Muchtarovich, staff scientist, Kabardin-Balkar Alpine State Natural Reserve.

361800, KBR, Chereksky district, Kashkhatau settlement, 78, Mechiyev Street.

Ph. 8 (8662) 72-06-01.

E-mail: [email protected]

________________________________________________________________________

УДК 551.36:911.6

ГЕОЛОГО-ГЕОМОРФОЛОГИЧЕСКОЕ РАЙОНИРОВАНИЕ

СЕЛЕВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НА ТЕРРИТОРИИ КБР

Е.В. КЮЛЬ, Д.Р. ДЖАППУЕВ

ФГБУН Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук

Центр географических исследований

360002, КБР, г. Нальчик, ул. Балкарова, 2

E-mail: [email protected]

Работа посвящена вопросам райoниривания селевой деятельности, причем районирование проводится на основе анализа геолого-геоморфологических факторов селеобразования. По генетическим принципам выделяются ранжируемые участки. В первой части рассмотрены теоретические аспекты составления карты. По результатам анализа комплекса специальных карт выделены регионы области, подобласти,зоны и районы селеобразования. Данные районирования позволяют оценить степень воздействия селевых процессов на горные ландшафты КБР.

Ключевые слова: опасные природные процессы, селеопасные территории, селепроявления, селевой процесс, геодинамический потенциал, геоэкологический риск, геолого-геоморфологическое районирование, ранжируемые участки, факторы формирования селей, инженерно-геологические формации и литолого-структурные комплексы горных пород.

GEOLOGICAL AND GEOMORPHOLOGICAL DIVISION INTO

DISTRICTS OF TORRENTIAL ACTIVITY IN KBR TERRITORY

E.V. Kyul, D.R. Dzhappuev

Kabardin-Balkar Scientific Center of the Russian Academy of Sciences

Center of geographical researches

360002, KBR, Nalchik, 2, Balkarova street

E-mail: [email protected]

Work is devoted to questions of subdivision of the territory according torrential activity that is carried out on the basis of the analysis of geological and geomorphologic factors of a mud-stream torrent formation. Ranged sites are allocated by the genetic principles. In the first part theoretical aspects of drawing up maps are considered. On the analysis results a set of special maps of the area, a subarea, a zone and regions of a sill formation are allocated that allow to estimate extent of impact of torrential processes on mountain landscapes of KBR.

Key words: natural hazards, mudflow territories, sill manifestations, torrential process, geodynamic potential, geoenvironmental risk, the geological and geomorphological division into districts, ranged sites, factors of formation of mudflows, engineering-geological formations and litologo-structural complexes of rocks.

Литература