WWW.DISUS.RU

БЕСПЛАТНАЯ НАУЧНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

 

Разработка метода определения зрелости хлопковых в о локон с использованием информационных технологий

На правах рукописи

Круглов Алексей Владимирович

Разработка метода

определения зрелости хлопковых волокон

с использованием информационных технологий

Специальность 05.19.01

Материаловедение производств текстильной и легкой промышленности

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени

кандидата технических наук

Иваново 2009

Работа выполнена в Государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Ивановская государственная текстильная академия» (ИГТА).

Научный руководитель: кандидат технических наук, доцент

Матрохин Алексей Юрьевич,

Ивановская государственная

текстильная академия.

Официальные оппоненты: доктор технических наук, профессор

Смирнова Надежда Анатольевна,

Костромской государственный

технологический университет,

кандидат технических наук, доцент

Зубко Денис Павлович,

Ивановская государственная

текстильная академия.

Ведущая организация: Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Московский государственный

текстильный университет им. А.Н. Косыгина».

Защита состоится 18 марта 2010 г. в 12.00 часов на заседании диссертационного совета Д 212.093.01 при Костромском государственном технологическом университете по адресу: 156005, г. Кострома, ул. Дзержинского, 17, ауд. 214. E-mail: info@kstu.edu.ru, факс: (4942) 31-70-08.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Костромского государственного технологического университета. Текст автореферата размещен на сайте КГТУ: http://www.kstu.edu.ru/science/autoref.aspx.

Автореферат разослан 16 февраля 2010 г.

Ученый секретарь диссертационного совета,

доктор технических наук, профессор П.Н. Рудовский

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы. Качество выпускаемой продукции является ее основной характеристикой, а также наиболее эффективным средством удовлетворения растущих запросов потребителей. Основное условие выпуска текстильной продукции, соответствующей установленным требованиям, заключается в эффективном функционировании системы обеспечения качества предприятия на всех этапах жизненного цикла продукции. Входной контроль поступающего на предприятия волокнистого сырья имеет особую актуальность для обеспечения качества и конкурентоспособности текстильных изделий, поскольку сырье является неотъемлемой частью готовой продукции, а стоимость волокна занимает значительную долю в ее себестоимости. Среди перерабатываемого волокнистого сырья натурального происхождения наиболее распространенным является хлопковое волокно. Важнейшим свойством хлопкового сырья является зрелость, которая определяет способность волокон к переработке и основные эксплуатационные характеристики изделий. Кроме этого, значимость данного свойства для хлопковых волокон обусловлена тем, что оно может эффективно применяться для косвенной оценки структурных и механических характеристик, а также отражать сорбционные возможности волокон.

В основе известных методов определения показателей зрелости лежит экспертная оценка принадлежности исследуемого волокна к той или иной группе зрелости. Такой подход к процессу измерения обладает недостатками, связанными с определенной субъективностью, высокой трудоемкостью и низкой информативностью оценки. Перспективным решением данной проблемы является разработка инструментальных средств получения визуальной информации о хлопковых волокнах и алгоритмов ее обработки на основе современных информационных технологий с целью определения информативных показателей зрелости хлопковых волокон.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка метода определения показателей зрелости хлопковых волокон с использованием информационных технологий, позволяющего снизить трудоемкость и повысить объективность оценки качества хлопковых волокон. Для достижения поставленной цели решены следующие основные задачи:

- проведен критический анализ существующих методов оценки показателей зрелости хлопковых волокон;

- предложен новый показатель зрелости хлопковых волокон, позволяющий повысить информативность оценки данного свойства;

- установлена взаимосвязь между существующими и предлагаемым показателями зрелости хлопковых волокон;

- определен перечень количественных параметров, позволяющих распознавать хлопковые волокна различной зрелости по их внешнему виду;

- разработан алгоритм определения показателей зрелости хлопковых волокон по компьютерному изображению с использованием методологии вейвлет-преобразований и нейронных сетей;

- сформированы измерительные операции метода определения показателей зрелости хлопковых волокон с использованием программно-аппаратных средств;

- проведено исследование нового метода определения показателей зрелости хлопковых волокон в отношении качества процесса измерения;

- разработаны проекты документов по метрологическому обеспечению нового метода определения показателей зрелости хлопковых волокон.

Методы исследования. При выполнении работы применялись теоретические и экспериментальные методы исследования. В теоретических исследованиях использованы методы распознавания образов и выбора решений в условиях многокритериальных задач, в том числе теория искусственных нейронных сетей, а также численные методы прикладной математики, методы корреляционно-регрессионного анализа, методы математической статистики и математического моделирования. Основу экспериментальных исследования составил метод оптоэлектронного получения цифровых изображений. Кроме того, использованы известные методы получения поперечных срезов волокон. Полученные первичные данные подвергались обработке на измерительном комплексе МиниЛАБ-1 как стандартными пакетами прикладных программ, так и оригинальными программными продуктами.



Научная новизна. В диссертационной работе впервые получены следующие научные результаты:

- выявлены и оценены основные способы визуализации хлопковых волокон различной зрелости, приемлемые для дальнейшей компьютерной обработки;

- предложен новый показатель зрелости хлопковых волокон, дающий более объективную информацию об уровне зрелости хлопковых волокон;

- установлен перечень признаков распознавания хлопковых волокон различной зрелости и выделены их количественные критерии;

- созданы графическая и математическая модели поперечного сечения хлопкового волокна;

- разработано устройство для автоматического получения изображений и подсчета хлопковых волокон в элементарной пробе;

- сформированы принципы гибридной компьютерной обработки цифровых изображений хлопковых волокон в поляризованном свете, основанные на использовании различных фильтров и конкурирующих алгоритмов получения измерительной информации;

- разработан алгоритм и написана компьютерная программа для измерения показателей зрелости хлопковых волокон;

- установлены количественные соотношения между показателями зрелости волокон, определяемыми традиционными и предлагаемым методами измерения.

Практическая значимость работы состоит в том, что:

- получены нормативные значения предлагаемого показателя зрелости с целью их включения в национальные стандарты на хлопковое волокно;

- разработан объективный инструментальный метод измерения уровня зрелости хлопковых волокон с использованием серийно выпускаемых периферийных устройств;

- создана методика поверки компьютерного метода определения предлагаемого показателя зрелости хлопковых волокон;

- документирована методика выполнения измерений нового показателя зрелости хлопковых волокон, дающая предприятиям нормативную основу для применения компьютерного измерения в оценке качества хлопкового волокна.

Результаты работы используются в прядильном производстве и в службах технического контроля качества сырья на ОАО «Фурмановская прядильно-ткацкая фабрика № 2», а также в учебном процессе ИГТА в виде наглядных пособий и измерительного стенда для оценки зрелости хлопковых волокон, предназначенных для студентов специальностей 200501, 200503, 220501, 080401, 260704 в рамках учебных дисциплин «Текстильное материаловедение» и «Товароведение текстильных товаров».

Апробация работы. Основные материалы диссертационной работы доложены и получили положительную оценку на международной научно-технической конференции «Современные наукоемкие технологии и перспективные материалы текстильной и легкой промышленности» (Прогресс – 2005, 2006), ИГТА, Иваново; на межвузовской научно-технической конференции аспирантов и студентов «Молодые ученые – развитию текстильной и легкой промышленности» (Поиск – 2005, 2006), ИГТА, Иваново; на научно-технической конференции «Научные чтения студентов и аспирантов», ТГУ, Тольятти, 2005; на III международной научно-практической конференции «Потребительский рынок: качество и безопасность товаров и услуг», ОрелГТУ, Орел, 2004; на Всероссийской научно-технической конференции «Актуальные проблемы проектирования и технологии изготовления текстильных материалов специального назначения (Техтекстиль-2005)», ДИТУД, Димитровград, 2005; на IX Всероссийской конференции «Проектирование, контроль и управление качеством продукции и образовательных услуг», ТГУ, Тольятти, 2006.





Публикации. По теме диссертационной работы опубликованы 15 печатных работ. Из них две статьи в журнале «Известия вузов. Технология текстильной промышленности», одна статья в журнале «Вестник ИГТА», один патент РФ на изобретение, один патент РФ на полезную модель, два свидетельства о регистрации разработок в Отраслевом фонде алгоритмов и программ, восемь тезисов конференций различного уровня.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, пяти глав, заключения, списка литературы и приложений. Работа изложена на 182 страницах, включает 47 таблиц, 66 рисунков. Список литературы состоит из 77 наименований. Приложения представлены на 24 страницах.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность темы диссертационного исследования, изложены ее цели и задачи.

В первой главе проведен аналитический обзор опубликованных научных, методических и нормативных источников, посвященных оценке такого важного структурного свойства хлопковых волокон как зрелость. Рассмотрены различные аспекты количественной оценки зрелости, выявлены принципы, теоретические модели и экспериментальные подходы к определению уровня зрелости, систематизированы существующие методы оценки зрелости.

Существенный вклад в количественную оценку зрелости хлопковых волокон внесли известные российские ученые Ейгес Е.Г., Киселев А.К., Расторгуев А.А., Соловьев А.Н., Федоров В.С. и др. За рубежом проблемами определения зрелости занимались такие ученые как M.A. Grimes, D.P. Thibodeaux, K. Rajasekaran, J.G. Montalvo jr., T. Von Hoven (США), E. Sarna, A. Wlochowicz (Польша), S.G. Gordon, G.R. Naylor (Австралия) и др.

Анализ работ в данной области показал, что используемые оптические методы определения показателей зрелости относятся к органолептическим, так как они основаны на субъективном восприятии оператором увеличенных изображений волокон. Существующие инструментальные методы определения зрелости хлопковых волокон, основанные на воздухопроницаемости пробы волокон, малоинформативны, так как их результаты зависят не только от уровня зрелости волокон, но и от их толщины и селекционного сорта. Выявлено, что теоретические модели волокна, используемые для оценки зрелости имеют идеализированный характер, а критерии оценки, установленные в стандарте ГОСТ 3274.2-72 на метод измерения зрелости, допускают неоднозначную трактовку. Также установлено, что среди существующих критериев зрелости, которая по определению представляет собой степень заполнения вторичной стенки волокон целлюлозой, наиболее объективным является отношение фактической площади поперечного сечения волокна к площади круга, имеющего такой же периметр.

В соответствии с целью работы определены и сформулированы научные задачи, для решения которых обоснованно выбраны теоретические и экспериментальные методы исследования.

Во второй главе представлены результаты решения методологической проблемы по уточнению показателя зрелости хлопковых волокон. Объектом исследования являлись волокна, соответствующие I–V сортам согласно ГОСТ 3279-95. В основу исследования положен анализ изображений продольного вида и поперечных сечений волокон, получаемых с помощью цифрового поляризационного микроскопа Motic B1-220 (Испания).

На первом этапе был разработан новый показатель зрелости хлопковых волокон, который гармонизирован с международной системой оценки зрелости хлопковых волокон по стандарту ASTM D 3818-1976 (США). Он позволяет учесть особенности формы поперечного сечения волокон и вычисляется по формуле

, (1)

где - относительная величина фактического заполнения площади поперечного сечения волокна целлюлозой с учетом имеющегося в волокне канала;

Sw - площадь части поперечного сечения хлопкового волокна, непосредственно занятая фибриллами целлюлозы, мкм2, ;

S - площадь поперечного сечения волокна, измеренная по внешнему контуру, мкм2;

Sv - площадь той части поперечного сечения хлопкового волокна, которую занимает канал, мкм2;

Р - периметр поперечного сечения по внешнему контуру, мкм;

- эталонное значение заполнения площади поперечного сечения волокна целлюлозой, определенное по выборке волокон с оптимальными параметрами зрелости ().

За счет использования выражения (1) имеется возможность снизить относительную и абсолютную погрешность косвенных измерений по сравнению с известным показателем зрелости «maturity ratio», определяемым в соответствии со стандартом ASTM D 3818-1976. Экспериментальные данные свидетельствуют о том, что относительная погрешность, возникающая из-за вычислений, снижена в два раза, а соответствующая абсолютная погрешность уменьшена в 1,5 раза.

Для визуальной оценки уровня зрелости хлопковых волокон разработана графическая модель поперечного сечения волокна, представленная на рисунке 1.

 Геометрическая модель поперечного сечения хлопкового волокна -5

Рисунок 1 - Геометрическая модель поперечного сечения хлопкового волокна

Математическую интерпретацию данной модели получали на основе выражений, определяющих такие параметры, как площадь поперечного сечения Sw с учетом канала и периметр поперечного сечения Р по внешнему контуру

, (2)

, (3)

где Е - статистическая оценка соотношения площади, занимаемой каналом, и площади поперечного сечения волокна, определенная для соответствующей группы зрелости .

Далее было осуществлено сопоставление нового показателя зрелости Z и традиционных показателей зрелости: Кз, используемого согласно ГОСТ 3279-95, и «maturity ratio» (M), используемого по стандарту ASTM D 3818-1976 (рисунок 2).

 Графическая функция для взаимного перевода коэффициента зрелости-9

Рисунок 2 – Графическая функция для взаимного перевода коэффициента зрелости Кз в значения показателей М и Z

Ценность показателя Z заключается в том, что он дает чувствительную, стабильную и объективную оценку степени зрелости хлопковых волокон. Оценка зрелости с использованием коэффициента зрелости Z позволяет проводить различие между волокнами, имеющими оптимальную и предельную зрелость. В частности, оптимально зрелыми можно считать волокна, относящиеся к группам 3, 4, 5 и 6. Наличие волокон, принадлежащих первой, второй и седьмой группам зрелости, нежелательно для смесей волокон, предназначенных к выработке пряжи.

На последующем этапе проведен анализ изменения элементов макроструктуры хлопковых волокон, наблюдаемых в поляризованном свете, с целью установления существенных признаков распознавания волокон различной степени зрелости. В результате исследований дополнительно к цветовым оттенкам изображений волокон выявлены такие признаки, как неравномерность интенсивности изображений волокон в поперечном направлении (зернистости волокна), и неравномерность интенсивности изображений волокон в продольном направлении (извитость волокна). Все эти свойства косвенно характеризуют зрелость волокон. Также установлены факторы, вызывающие повышение частоты пространственной извитости в начальный период созревания волокна и ее уменьшение после достижения оптимальной степени зрелости.

В результате проведенных исследований на основе корреляционного анализа опытных данных получено эмпирическое выражение для косвенного определения показателя Z, имеющее вид

, (4)

где IR, IG, IB – индексы цветовых составляющих цифровых изображений хлопковых волокон в палитре RGB;

IGB – суммарный индекс зеленой и синей цветовых составляющих цифровых изображений хлопковых волокон в палитре RGB;

v1 – параметр, характеризующий неравномерность интенсивности изображений волокон в поперечном направлении;

v2 – параметр, характеризующий неравномерность интенсивности изображений волокон в продольном направлении.

Применение выражения (4) показывает, что отклонение расчетных значений от фактических опытных данных не превышает 5 %.

В третьей главе приводятся результаты теоретических и экспериментальных исследований, направленных на обоснование различных операций метода определения показателей зрелости хлопковых волокон с применением информационных технологий. Процесс получения измерительной информации о зрелости хлопковых волокон предусматривает следующие этапы:

- формирование элементарной пробы волокон, пригодной для съемки электронной видеосистемой;

- получение воспроизводимых изображений элементарной пробы, удовлетворяющих требованиям к интенсивности фона, к его однородности на всех участках изображения, а также к четкости изображений самих волокон;

- автоматическое распознавание и выделение изображений волокон в пробе;

- измерение и анализ оптических характеристик (входных параметров) на выделенных изображениях хлопковых волокон;

- вычисление выходных показателей зрелости и оценка уровня качества хлопковых волокон в зависимости от их значений;

- представление итоговых результатов измерений как по элементарной пробе, так и по всей выборке.

На этапе формирования элементарной пробы опробованы различные варианты решений по количеству и плотности расположения волокон, по способам и материалам для надежной фиксации волокон, а также по размещению волокон в различных средах. Выяснилось, что оптимальной может считаться элементарная проба, в которой волокна максимально распрямлены и не имеют множественных пересечений. В ходе экспериментальных исследований принято решение об отказе от использования каких-либо сред, смачивающих волокно, в том числе воды, поскольку волокна, находящееся в водной среде, частично теряют свои оптические свойства, становясь более прозрачными (светлыми по отношению к фону) и более однородными по интенсивности. В свою очередь, это может привести к потере информации, относящейся к такому признаку как зернистость поверхности, основанному на оценке неоднородности изображения волокна в поперечном направлении.

На стадии получения изображений волокон выбраны основные технические средства: биологический микроскоп марки Motic серии В1 – 220А с увеличением объектива 10х, оснащенный поляризационным комплектом (рисунок 3, а); цифровая камера-окуляр DCM-130 с размерами матрицы 1280х1024 и собственной оптической системой с коэффициентом увеличения 10х, смонтированная с пластиной анализатора поляризационного комплекта (рисунок 3, б).

 а б Общий вид измерительного стенда (а), вид-12
а б

Рисунок 3 – Общий вид измерительного стенда (а), вид камеры-окуляра смонтированной с анализатором поляризационного комплекта (б)

Указанные технические устройства сопряжены между собой и с процессорно - вычислительным блоком, в качестве которого использован персональный компьютер, соответствующий уровню Pentium 4.

При разработке операции получения изображения элементарной пробы принято решение об отказе от установки кристаллической пластины «красная первого порядка», применяемой согласно ГОСТ 3274.2-72, по следующим причинам. Во-первых, несовпадение геометрических осей волокон и оптической оси пластины приводит к искажению добавляемой разности хода лучей и к увеличению дополнительной погрешности метода. Эту погрешность трудно оценить количественно и исключить из результата, поскольку даже в идеально приготовленной элементарной пробе невозможно добиться полного распрямления и параллелизации волокон. Во-вторых, установка кристаллической пластины требует дополнительных крепежных приспособлений, что приводит к удорожанию проекционного устройства и необходимости контроля правильности установки. В-третьих, усиление интерференционной окраски, которое требовалось ранее из-за плохой разрешающей способности человеческого глаза, становится ненужным в связи с применением чувствительных устройств ввода-вывода графической информации, таких как цифровая камера-окуляр.

Стадия распознавания выполняется в автоматическом режиме после запуска измерительной программы (рисунок 4) и сводится к идентификации и экстракции изображений волокон относительно фона поля зрения микроскопа и относительно близлежащих волокон, имеющих возможные пересечения друг с другом.

 Схема процесса измерения показателей зрелости хлопковых волокон -13

Рисунок 4 – Схема процесса измерения показателей зрелости хлопковых волокон

Для распознавания волокон и измерения их оптических характеристик создана компьютерная программа, которая реализует принципы гибридной обработки цифровых изображений хлопковых волокон, полученных в поляризованном свете. Сущность гибридной обработки заключается в использовании различных фильтров и конкурирующих алгоритмов получения измерительной информации. В частности, для выделения изображений волокон использован ряд математических фильтров (Собела, Превита, Лапласа, Гаусса-Лапласа) в различных вариациях. Каждый из примененных фильтров не способен адекватно обнаруживать все участки изображений волокон или фона, но имеет свои преимущества, поэтому оптимальным вариантом анализа является логическое совмещение различных фильтров. Особенностью измерительного алгоритма является использование вейвлет-преобразований, позволяющих провести анализ неоднородности изображений волокон в продольном и в поперечном направлениях. Определено, что для сигнала о неравномерности изображений волокон и в продольном и в поперечном направлениях достаточно четырех уровней преобразования (два уровня с помощью симметричного вейвлета (sym4) и еще два уровня с помощью вейвлета Койфмана (coif2).

В завершающей стадии разработан пользовательский интерфейс компьютерного метода измерения (рисунок 5).

 Рисунок 5- Элементы пользовательского интерфейса и диалоговое окно с-14

Рисунок 5- Элементы пользовательского интерфейса и диалоговое окно

с запросом о формировании протокола

Помимо основного назначения по визуализации процесса измерений он реализует ряд дополнительных функций по идентификации лиц, выполняющих измерения, по идентификации измеряемых образцов, а также по управлению результатами (протоколами) измерений.

В четвертой главе разработаны и оптимизированы значения отдельных параметров аппаратного обеспечения предлагаемого метода измерения зрелости хлопковых волокон.

В частности, разработано устройство для получения изображений элементарной пробы и подсчета волокон (рисунок 6).

Рисунок 6 – Общий вид устройства для получения изображений элементарной пробы волокон (1- основание; 2- кожух прибора; 3- цифровая видеокамера; 4- оптическая система микроскопа; 5- частотомер; 6- контактный ключ; 7- предметный столик; 8- двухтактный двигатель; 9- трехпозиционный тумблер; 10- датчики ограничения движения; 11- потенциометр; 12- системный блок компьютера; 13- экран монитора.

Технический результат заключается в обеспечении автоматизации процесса измерения, расширении технологических возможностей прибора и в повышении быстродействия метода.

Выполнена оптимизация значений параметров проекционного устройства (микроскопа) по уровню подсветки объекта измерений и по коэффициенту увеличения микроскопа в сочетании с разрешающей способностью камеры-окуляра. Критерием оптимизации при установлении уровня увеличения было среднее количество точек (пикселей), уместившихся в поперечнике волокна. Установлено, что при размере оптической матрицы 1280х1024 точек, увеличения в 200 крат достаточно для получения более 30 точек в поперечном сечении волокна.

С помощью калибровочной цветовой пластины (мишени) IT8.7/1 (ИСО 12641:1997) проведено исследование характеристики камеры окуляра. В результате выполнения стандартной методики определены предпочтительные значения яркости, контрастности, гамма-коррекции и уровней восприятия цветовых составляющих в палитре RGB, которые влияют на параметры получаемых изображений волокон.

В пятой главе содержатся данные по исследованию точности и практические рекомендации по метрологическому обеспечению предлагаемого метода измерений показателей зрелости хлопковых волокон. В частности, разработана методика изготовления стандартных образцов (СО) зрелости хлопковых волокон, которые необходимы для осуществления поверки измерительного стенда. Одним из этапов изготовления СО является приготовление и исследование поперечных срезов всех волокон, входящих в образец.

Установлена методика поверки компьютерного метода определения показателей зрелости хлопковых волокон, предусматривающая контроль точности как в отношении выходного измеряемого показателя зрелости Z, так и в отношении первичных физических величин, характеризующих способность оптической системы измерительного стенда воспринимать и передавать цвет измеряемого объекта. Затем по известной методике обработки результатов многократных измерений была определена предельная погрешность измерений, которая не превышает 3,5%.

Кроме того разработана методика выполнения измерений, которая устанавливает область применения метода, требования к предельной погрешности измерений, используемые технические средства и процедуры контроля точности.

ОБЩИЕ ВЫВОДЫ И РЕКОМЕНДАЦИИ

1. На основе анализа существующих методов определения зрелости хлопковых волокон, среди которых основную долю составляют органолептические методы, выявлены основные способы визуализации изображений волокон, приемлемые для дальнейшей компьютерной обработки.

2. Разработан новый показатель зрелости хлопковых волокон, учитывающий особенности формы поперечного сечения волокон и дающий более объективную информацию об уровне зрелости хлопковых волокон.

3. Установлен перечень внешних признаков для распознавания хлопковых волокон различной зрелости и выделены их количественные критерии, позволяющие повысить надежность определения уровня зрелости волокон.

4. Создана графическая и математическая модель поперечного сечения хлопкового волокна, позволяющая наглядно интерпретировать и сравнивать результаты измерения зрелости волокон.

5. Разработано устройство для автоматического получения изображений и подсчета хлопковых волокон в элементарной пробе, позволяющее повысить производительность компьютерного метода измерений.

6. Реализованы принципы гибридной компьютерной обработки цифровых изображений хлопковых волокон в поляризованном свете, основанные на использовании различных математических фильтров и конкурирующих алгоритмов получения измерительной информации.

7. Составлена компьютерная программа для измерения показателей зрелости хлопковых волокон с учетом эмпирических соотношений между показателями зрелости волокон и количественными критериями основных признаков распознавания волокон различной зрелости.

8. Выделены операции способа определения зрелости хлопковых волокон, которые регламентированы в методике выполнения измерений.

9. Предложена методика поверки компьютерного метода измерения показателя зрелости хлопковых волокон, позволяющая объективно оценивать пригодность нового метода измерения.

10. В качестве рекомендаций по практическому применению разработанного метода измерения показателей зрелости хлопковых волокон предлагается:

- организовать массовое производство измерительного стенда и выпуск программного обеспечения для нужд отечественных текстильных предприятий, имеющих в своем составе прядильное производство;

- провести аттестацию разработанной методики выполнения измерений в органах государственной метрологической службы для широкого применения всеми заинтересованными сторонами;

- ввести в перечень стандартных показателей качества хлопковых волокон предложенный показатель зрелости;

- установить шкалу нового показателя зрелости с целью определения сорта хлопковых волокон и внести изменения в действующий в Российской Федерации стандарт технических условий.

ПУБЛИКАЦИИ, ОТРАЖАЮЩИЕ СОДЕРЖАНИЕ ДИССЕРТАЦИИ

Статьи в журналах, включенных в «Перечень...» ВАК

1. Круглов, А.В. Исследование комплексного метода определения зрелости хлопковых волокон А.В. Круглов, А.Ю. Матрохин, Гусев Б.Н. // Известия вузов. Технология текстильной промышленности, 2005. – № 5. – С. 96...98.

2. Матрохин, А.Ю. Выявление информативных признаков для определения зрелости хлопкового волокна А.Ю. Матрохин, О.А. Шаломин, А.В. Круглов, Б.Н. Гусев // Известия вузов. Технология текстильной промышленности, 2009. № 4.

Охранные документы

3. Патент RU № 2348035. Способ определения степени зрелости хлопковых волокон / Круглов А.В., Гусев Б.Н., Матрохин А.Ю., Павлов С.В. - Опубл. 27.02.2009.

4. Патент RU № 72548 U1. Устройство для подсчета волокон / Круглов А.В., Гусев Б.Н., Матрохин А.Ю. - Опубл. 20.04.2008, Бюл. № 11.

5. Круглов А.В. Программа для компьютерного определения качества хлопковых волокон / Свидетельство № 9238 от 02.10.2007 о регистрации разработки в Отраслевом фонде алгоритмов и программ Федерального агентства по образованию.

6. Круглов А.В. Программа для компьютерного измерения показателя зрелости хлопковых волокон / Свидетельство № 9239 от 02.10.2007 о регистрации разработки в Отраслевом фонде алгоритмов и программ Федерального агентства по образованию.

Другие публикации

7. Круглов, А.В. Построение алгоритма для компьютерного определения зрелости хлопковых волокон / А.В. Круглов // Вестник Ивановской государственной текстильной академии. – 2004. – № 4 – С. 128..129.

8. Круглов, А.В. Компьютерное измерение показателей зрелости и толщины хлопковых волокон / А.В. Круглов // Потребительский рынок: качество и безопасность товаров и услуг: Тезисы докладов III международной научно-практической конференции. – Орел: ОрелГТУ, 2004. – С. 247...248.

9. Круглов, А.В. Выявление признаков для распознавания зрелости хлопковых волокон / А.В. Круглов // Молодые ученые – развитию текстильной и легкой промышленности (ПОИСК-2005): Тезисы докладов межвузовской научно-технической конференции аспирантов и студентов. – Иваново: ИГТА, 2005. – С. 192...193.

10. Круглов, А.В. Автоматизация процесса измерения структурных свойств хлопковых волокон / А.В. Круглов // Актуальные проблемы проектирования и технологии изготовления текстильных материалов специального назначения (Техтекстиль-2005): Сборник материалов Всероссийской научно-технической конференции. – Димитровград: ДИТУД, 2005. – С. 123.

11. Круглов, А.В. Разработка методов компьютерного измерения показателей качества текстильных волокон / А.В. Круглов // Научные чтения студентов и аспирантов: сборник статей по результатам работы научно-технической конференции, - Тольятти: ТГУ. – 2005. Ч.1. - С. 208

12. Круглов, А.В. Анализ методов определения зрелости хлопковых волокон / А.В. Круглов // Современные наукоемкие технологии и перспективные материалы текстильной и легкой промышленности (Прогресс - 2005): Сборник материалов международной научно-технической конференции, - Иваново: ИГТА. - 2005. Ч.1 -С. 169.

13. Круглов, А.В. Анализ извитости различных видов волокон / А.В. Круглов // Современные наукоемкие технологии и перспективные материалы текстильной и легкой промышленности (Прогресс – 2006): Сборник материалов международной научно-технической конференции– Иваново: ИГТА. – 2006. Ч.1 –С. 128...129.

14. Круглов, А.В. Построение алгоритма для компьютерного измерения показателей извитости волокон / А.В. Круглов // Молодые ученые – развитию текстильной и легкой промышленности (Поиск-2006): Тезисы докладов межвузовской научно-технической конференции аспирантов и студентов. – Иваново: ИГТА. – 2006. – С. 168...169.

15. Круглов, А.В. Оценка качества процесса измерения показателей зрелости и толщины хлопковых волокон // Проектирование, контроль и управление качеством продукции и образовательных услуг: Материалы IX Всероссийской научно-технической конференции – Тольятти: ТГУ. – 2006. Ч.2– С. 98...99.

ЛР № от... Подписано в печать.01.2010.

Формат 1/16 60х84. Бумага писчая. Плоская печать.

Усл. печ. л.. Уч.- изд. л.. Тираж 80 экз. Заказ №

Ивановская государственная текстильная академия.

153000, г. Иваново, пр. Ф. Энгельса, 21

Типография ИЭК Минтопэнерго РФ

153025 г.Иваново, ул. Ермака, 41



 





<


 
2013 www.disus.ru - «Бесплатная научная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.