Генетические и технологические параметры программ селекции в молочном скотоводстве
На правах рукописи
СИДОРОВА Виктория Юрьевна
ГЕНЕТИЧЕСКИЕ И ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ПАРАМЕТРЫ
ПРОГРАММ СЕЛЕКЦИИ В МОЛОЧНОМ СКОТОВОДСТВЕ
06.02.01 – Разведение, селекция, генетика и воспроизводство сельскохозяйственных животных
АВТОРЕФЕРАТ
диссертации на соискание ученой степени
доктора сельскохозяйственных наук
Москва - 2009
Работа выполнена в государственном научном учреждении «Всероссийский научно-исследовательский институт животноводства Российской сельскохозяйственной академии»
Научный консультант: доктор биологических наук
ПОПОВ Николай Александрович
Официальные оппоненты:
Ведущее учреждение:
Защита состоится «28» мая 2009 года в часов,
на заседании диссертационного совета Д 220.042.03 при ФГОУ ВПО «Московская государственная академия ветеринарной медицины и биотехнологии им. К.И. Скрябина» по адресу: 109472, г. Москва, ул. Академика Скрябина,23.
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ФГОУ ВПО «Московская государственная академия ветеринарной медицины и биотехнологии им. К.И. Скрябина»
Автореферат разослан «____» «______________» 2008 года
Ученый секретарь диссертационного совета Скрипниченко Г.Г.
1.ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы. Развитие методов современной генетики популяций позволяет с большой точностью сделать индивидуальные и групповые оценки племенных качеств животных, что превращает селекцию, по словам Н.И.Вавилова, в «область знания, направляемую волей человека».
К настоящему времени сделаны попытки по выявлению в молочном скотоводстве закономерностей влияния генетических и технологических факторов на общую эффективность производственной деятельности небольшого хозяйства. Большинство исследований направлены на раскрытие либо генетических, либо производственных (средовых) особенностей в контексте решаемых ими задач.
Анализ эффективности сельскохозяйственных предприятий при учете многоукладности экономики АПК России показал, что не смотря на развитие различных форм хозяйствования в аграрном секторе при рыночной экономике еще не определены оптимальные размеры сельскохозяйственных предприятий, и актуальные вопросы генетического анализа в популяциях не рассматривались авторами в этой связи.
Основными производителями продукции животноводства являются крупные и сверхкрупные организации с одной стороны и мелкие и средние хозяйства с другой. По данным племенных хозяйств Московской области, разводящих скот черно-пестрой породы 42% хозяйств (п=21), имеют в среднем поголовье молочных коров 360,8 голов, 34% хозяйств (п=17) 788,5 коров, и 24% хозяйств (п=12), содержат в среднем 1226,8 голов коров.
Эффективное разведение скота в условиях малых ферм имеет особенности по сравнению с полным спектром мероприятий, обуславливающих крупномасштабную селекцию. При крупномасштабной селекции используется ряд информационных сведений, в которых отдельное хозяйство может и не нуждаться. Она по сути относится к классу целевых программ, выполняемых в рамках разводимой породы или популяции определенного региона, тогда как децентрализованные индивидуальные программы являют собой системы интегрированной обработки данных для конкретного хозяйства, фермы, стада и т.д.
Изучение вопросов производственных отношений в небольшом животноводческом предприятии, а также интенсивности использования высокоценных животных, земельных, кормовых ресурсов, внедрения новейших методов селекционно-племенной работы, содержания скота как никогда актуально. Особое место в управлении производством занимает использование наукоемких, низкозатратных технологий, посредством внедрения эффективных приемов, изложенных в форме индивидуальных планов племенного разведения скота и программ развития стад. Актуальность работы заключается в необходимости совершенствования организации селекционных и технологических процессов на малых и средних молочных фермах.
Цель и задачи исследований. Цель исследований состояла в изучении и разработке условий эффективной деятельности небольшого животноводческого производства при интенсивном использовании генетических, земельных, кормовых и трудовых ресурсов, мониторинге процесса создания и совершенствования высокопродуктивных стад с определением стоимостных параметров отдельных технологических режимов и производственных операций в молочном скотоводстве.
В задачи исследований входило:
- изучить возможности эффективного разведения молочного скота на малых и средних фермах с поголовьем 50-500, до 1000 коров и улучшения его генофонда;
- определить оптимальную численность поголовья крупного рогатого скота для небольшого предприятия;
- выяснить эффективность подбора по системам кроссов, внутрилинейных спариваний, ротации быков-производителей, проявление гетерозиса, а также:
- определить тип экстерьера по линейной характеристике и его связь с молочной продуктивностью в стадах и у потомства отдельных быков-производителей;
- определить модель желательного типа экстерьера молочного животного;
- изучить возможности и пути эффективной организации кормовой базы на малых и средних фермах различных регионов;
- исследовать оптимальные затраты кормов и возможности корректировки рационов кормления скота в условиях разных форм собственности;
- рассчитать стоимостные параметры технологических режимов и отдельных производственных операций в условиях частной собственности;
- повысить экономическую эффективность развития отрасли молочного скотоводства в регионах внедрением индивидуальных программ селекции для отдельных стад.
Научная новизна проведенных исследований заключается в совершенствовании продуктивных и племенных качеств молочного скота за счет привлечения лучшего мирового генофонда, внедрения линейной оценки экстерьера, определения рациональных режимов воспроизводства, выращивания, кормления и содержания при разработанной гибкой управляемой системе мониторинга деятельности малого производственного животноводческого предприятия на основе использования генетико-технологической модели. Разработана модель организации селекционного процесса на малых и средних фермах, разводящих молочные породы скота с использованием мирового генофонда, исключающая инбридинг и увеличивающая генетический тренд по главным признакам селекции. Обоснованы оптимальные размеры молочных ферм, работающих на собственных кормах с частичной покупкой концентратов. Установлено влияние отдельных технологических факторов: обеспеченности кормами и кормопроизводства, энергетических, трудовых ресурсов. Дана сравнительная оценка собственных модульных ферм и селекционных программ с мировыми стандартами. Разработаны и оценены генетические и технологические параметры программ для адаптации их на ПЭВМ в соответствии с определенным долевым влиянием комплекса генетических и паратипических факторов для рентабельного ведения молочного скотоводства на небольших предприятиях.
Основные положения диссертации, выносимые на защиту :
1. Объединение в единый алгоритм генетических и паратипических факторов эффективной деятельности малых предприятий позволяет определять условия рентабельности, степень влияния отдельных факторов и возможность их регулирования при изучении возможности эффективного разведения молочного скота на малых и средних фермах с поголовьем 50-500, до 1000 коров и улучшения его генофонда;
2. Классификация составляющих основных признаков по факторам эффективности предприятия способствует внедрению передовых технологических решений, ускорению генетического прогресса в стадах, оперативности управления на всех этапах производства, что позволило определить оптимальную численность поголовья крупного рогатого скота для небольшого предприятия;
3. Оптимальный выбор процентно-долевого соотношения обусловленный многообразными генетическими связями признаков и средовым влиянием на проявление генетических особенностей животных – экстерьера, обильномолочности, содержания жира и белка в молоке и др. позволил выяснить эффективность подбора по системам кроссов, внутрилинейных спариваний, ротации быков-производителей, проявление гетерозиса, а также определить тип экстерьера по линейной характеристике и его связь с молочной продуктивностью в стадах и у потомства отдельных быков-производителей; определить модель желательного типа экстерьера молочного животного; изучить возможности и пути эффективной организации кормовой базы на малых и средних фермах различных регионов; исследовать оптимальные затраты кормов и возможности корректировки рационов кормления скота в условиях разных форм собственности;
4. При эффективной деятельности предприятий блоки признаков внутри одних факторов способствуют развитию других до тех пор, пока они не могут развиваться друг без друга. Модель допускает рассмотрение альтернативных решений, а ограниченность выбора действий связана с наличием имеющихся факторов, определенных в процессе исследований.
5. Генетико-технологическая модель учитывает непрерывность изменчивости и нелинейную связь между признаками, которые позволяют выбирать оптимальный вариант производства молока на перспективу и контролировать зависимость рентабельности от уровня отдельных признаков, что способствует повышению экономической эффективности развития отрасли молочного скотоводства в регионах внедрением индивидуальных программ селекции для отдельных стад.
Практическая значимость исследований заключается в определении, дифференциации и мониторинге основных и второстепенных генетико-статистических параметров, определяющих деятельность молочных хозяйств для улучшения условий производства: совершенствования племенной работы, внедрения новых технологий в кормопроизводстве, кормлении и содержании, оздоровлении стада. Это позволяет предприятию выйти на модульный уровень, получать дополнительную продукцию за счет оптимизации генетических и технологических операций, внедрения индивидуальных программ развития.
Модели, отражающие процессы хозяйственной деятельности в динамике и взаимозависимости, позволяют разрабатывать базовую модель производства или системы перспективного хозяйства небольшой производственной мощности.
Апробация работы. Материалы исследований обсуждались на международных семинарах и круглых столах, в том числе в рамках программ секции биопромышленных проектов американского Фонда гражданских исследований и развития «U.S Civilian Research and Development Foundation» (2005), Международного научно-технического центра «ISTC» (2002-2006), Фонда «Soros Foundation-Kyrgyzstan» (2003), американской программы поддержки ученых «Fulbreitscolarship» (2005), Международного Совета по научным исследованиям и обменам «IREX» (2003-2005);
в том числе на международных конференциях:
- научно-практической конференции «Роль аграрной науки в современном обществе», г.Бишкек, Кыргызский НИИ животноводства, ветеринарии и пастбищ (2003);
- второй международной научно-практической конференции «Научно-технический прогресс в животноводстве России – ресурсосберегающие технологии производства экологически безопасной продукции животноводства», пос. Дубровицы, ВИЖ (2003);
- международной научно-практической конференции, посвященной 100-летию со дня рождения академика М.Н. Лущихина, г.Бишкек, Национальная академия наук (2005) ;
- международной школе-конференции «Новые методы генодиагностики и генотерапии: современное состояние и перспективы использования и сохранения генофонда сельскохозяйственных животных», пос.Дубровицы (2005);
- международных научно-практических конференциях «Повышение конкурентоспособности животноводства и задачи кадрового обеспечения», пос. Быково Московской области (2006-2007) ;
- в сельскохозяйственном колледже Висконсинского университета США (2002);
- в отчетах НИР ГНУ ВНИИЖ Россельхозакадемии 2004 – 2008 гг.
Публикация результатов. Всего опубликовано 55 работ, в том числе по материалам исследований 35.
Структура и объем работы. Диссертационная работа изложена на 282 страницах машинописного текста, содержит разделы: введение, обзор литературы, материалы и методы исследований, результаты собственных исследований, заключение, выводы, сведения о практическом использовании научных результатов, рекомендации по использованию научных выводов, список литературы, включающий 312 наименований, в том числе 52 на иностранном языке, приложения. Работа содержит 61 таблицу, 8 рисунков, 5 графиков, 5 диаграмм, 14 моделей, 13 схем.
2. СОБСТВЕННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
2.1. Материалы и методы исследований
Экспериментальные исследования проведены в течение 1990-2007 гг. в лаборатории генетики животных ВИЖа с учетом небольших (до 1000 голов дойных коров) стад в хозяйствах Московской области Российской Федерации, пригородной зоны города Бишкек Кыргызской Республики, молочных ферм США, расположенных в зонах традиционных областей разведения молочного скота, и на основании данных справочных материалов и источников литературы, отражающих процессы и закономерности исследуемого вопроса. Молочные коровы голштинской породы США включены в обработку для изучения закономерностей, определяющих высокий удой, и возможность их использования в отечественных стадах.
Исследования проведены с использованием методик по применению ЭВМ для механизации зоотехнического учета (ВИЖ, ВНИИРГЖ, 1987), а также в соответствии с «Методическими рекомендациями по использованию молодых голштинских быков – сыновей лидеров пород», (Дмитриев Н.Г., Логинов Ж.Г., Прохоренко П.Н., 1989).
Определение возможности проявления гетерозиса и инбредной депрессии проведено в соответствии с методическими рекомендациями ВНИИРГЖ «Пути и формы создания и сохранения генофонда ценных локальных пород», (Иванов К.М., Емельянова Л.Л., Эйснер Ф.Ф.,1989). Для изучения параметров линейной оценки типа экстерьера и закономерности их взаимосвязи с хозяйственно-полезными признаками использованы методические рекомендации ВНИИРГЖ по линейной оценке экстерьерного типа в молочном скотоводстве» (Логинов Ж.Г., Прохоренко П.Н., Попова Н.В., 1994), а также методы оценки линейного типа молочных коров, разработанной специалистами Голштинской ассоциации США (Linear Type Evaluations Program, Holstein Association USA, 1977-1990).
Формирование баз данных, скорректированных на влияние генетических и негенетических факторов проведено по методике Дж.Мартина, в переработке ВНИИРГЖ (Басовский Н.З., Власов В.И., 1989). Перечень параметров оптимизированной программы определен в соответствии с рекомендациями ВНИИРГЖ по расчету вариантов программ селекции в молочном скотоводстве при чистопородном разведении и скрещивании (Попов А.Е., 1986; Кузнецов В.М., 1989). Генетический потенциал стада вычислен в зависимости от средней величины генетического потенциала каждой молочной коровы, по формулам, рекомендованным Б.П.Завертяевым,1995.
Экономический эффект от внедрения индивидуальных селекционных программ рассчитан на основании рекомендаций Министерства сельского хозяйства Российской Федерации (2005).
Исследования проводились согласно схеме, представленной на рис.1.Определение оптимальных размеров предприятия в конкретных условиях окружающей среды проводилось по сочетанию многих факторов с включением в методику исследования статистических методов обработки создаваемых баз данных (массового опыта). В связи с этим были изучены материалы первичного зоотехнического учета молочных ферм: карточки племенного учета, бонитировки, ежеквартальные отчеты о работе племенных субъектов (заводов, хозяйств, ферм), а также списки 100 лучших быков США, каталоги Голштинской ассоциации США «Holstein Directory», Центральной станции искусственного осеменения сельскохозяйственных животных и ОАО «Московское» по племенной работе.
Обработка полученных данных произведена по системе Microsoft Excel, 2005, а также в соответствии с методами вычисления биометрических параметров, рекомендованными Е.К.Меркурьевой и др. (1983), с использованием системы «СЕЛЕКС» и др., разработанной Л.К.Эрнстом, А.А. Цалитисом, В.М. Кузнецовым (1997). Расчет корреляционных, регрессионных и дисперсионных моделей проведен в соответствии с рекомендациями Тюрина Ю.Н., Макарова А.А., (1995).
Основные генетические и технологические факторы небольшого предприятия по производству молока :
| ГЕНЕТИКА | КОРМЛЕНИЕ | СОДЕРЖАНИЕ | ЗДОРОВЬЕ | ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ |
| ПРИМЕНЕНИЕ ПЕРЕДОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ |
Составляющие основных факторов :
| повышения генетичес-кого потенцила молочности за счет: - выбора улучша-ющей породы; -исполь- зования быков с высокой племенной ценностью; - повыше-ния реализации генетичес- кого потен- циала; -улучшения воспроиз- водства, | повышения качества и питатель- ности кормов, кормовых рационов с исполь- зованием: -собствен- ной кор-мовой базы; - привозных кормов; - частично привозных кормов, | улучшения условий содер- жания различных групп скота, на основе эффективного -размещения скота; -движения поголовья на ферме; -доения; -уборки навоза, | оздоровле-ния молочного скота путем ветеринар- ной про-филактики болезней и обслуживания | улучшения деятельности персонала предприятия: - улучшение ухода за скотом; - экономный менеджмент; - эффктивное использование квот, льгот, кредитов и дотаций; - организация и эксплуата-ция мини-цехов и подсобных производств |
ЭФФЕКТИВНОСТЬ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НЕБОЛЬШОГО ПРЕДПРИЯТИЯ ПО ПРОИЗВОДСТВУ МОЛОКА
| ПРОГРАММА РАЗВИТИЯ МОЛОЧНОГО СКОТОВОДСТВА В ХОЗЯЙСТВАХ |
Рис. 1. Схема исследования
2.2.Результаты собственных исследований и их обсуждение
2.2.1. Оптимальный размер поголовья коров на молочной ферме
На основе обследования 17 скотоводческих хозяйств пригородной зоны г.Бишкек Кыргызской республики установлено, что корреляция между удоями молока и количеством коров составила rs = -0,489. Отрицательная взаимосвязь между размером стад и удоем коров за год наблюдалась и в Российской Федерации. Коэффициент корреляции между поголовьем айрширского скота (п=40-863) и показателями удоя (5001-6715 кг молока) равнялся rs = -0,6, а в стадах скота черно-пестрой породы Московской области rs = – 0,22.
Специалисты Голштинской ассоциации США (2003) на основе многолетнего анализа молочной продуктивности подконтрольных стад в количестве 4,5 млн коров, средний удой которых равнялся 8578 кг молока жирностью 3,74%, общим выходом молочного жира 321 кг и молочного белка 278 кг, сообщили, что основными факторами, определяющими изменчивость удоя коров голштинской породы являлись кормление и системы содержания: на их долю приходилось 35%, а на генотип животного - 25%, на состояние здоровья - 25%, на год и сезон отела -15% (Диаграмма1).
Исследования, проведенные на небольших стадах СХК МИС Кыргызской Республики и других, не выявили достоверного влияния сезона отела на молочную продуктивность коров (Р>0,01). Вариации, связанные с годом отела, определялись преимущественно племенной ценностью используемых производителей и генетическим трендом молочной популяции.
Вызывала сомнение низкая величина генетических факторов, по сравнению с величиной негенетических; между тем известно, что генетические факторы являются основополагающими при улучшении стад, так как перекорм скота низкой продуктивности не способствует получению дополнительного молока: величина взаимосвязи между удоем и потребляемыми кормовыми единицами в этом случае равняется -0,8. Разделение фактора «кормление и содержание» на два фактора: «кормление», и «содержание» с достоверно не различающимися величинами 15% и 20%, показало преобладание генетической основы в селекции молочного скота, и с ними стало проще оперировать, так как у одних собственников скота есть проблемы с кормлением скота, но нет с содержанием.
Исследование фактора стресса, как определяющего здоровье и производственное долголетие молочного скота Голштинской ассоциации, показало его неактуальность на небольших предприятиях Российской Федерации. Так, в стаде колхоза им.Дзержинского (п=250), не наблюдались признаки стрессового состояния, вызванного конкуренцией за место у кормушки, выяснением иерархических отношений, из-за ввода в стадо новых животных, перемены обслуживающего персонала. Среди наблюдаемых коров уменьшения удоя не происходило. Лечебные мероприятия на небольшой ферме состоят из сезонных санитарно-профилактических прививок, а если животное поражено тяжелой болезнью, его не лечат, а выбраковывают из стада.
Вместе с тем был найден новый фактор влияния, определяющий эффективность деятельности небольшого предприятия – «человеческий фактор», или творческое и добросовестное отношение к труду. Он включает в себя такие понятия, как повышение продуктивности скота на ферме без применения селекционно-племенных мероприятий, эффективное использование квот, льгот, дотаций и субсидий, экономный менеджмент, устройство и эксплуатацию подсобных производств. На примере ГПЗ «Красная Нива» изучалось влияние подсобных производств на эффективность деятельности предприятия. Подсобное производство здесь позволило повысить уровень заработной платы работникам, занятым на производстве молока на 11-13%, и на 25% покрывало затраты на кормление животных.
Человеческий фактор определялся в стаде ООО «Совхоз «Архангельский» у различных доярок по продуктивности молочных коров, дочерей одного и того же быка, на одной и той же ферме. Так, на ферме «Смолино» дочери быка Джой 448691 с незаконченной лактацией у одной из доярок Беловой имели суточный удой 31 – 34 кг молока, тогда как у доярок Лапшиной, Кривобоких и Пульяновой суточный удой дочерей этих быков (п=5) равняется соответственно 22-24 кг молока. Такая же закономерность прослеживается на фермах этого же хозяйства «Митенино» и «Василисино». Конкретное выражение показатель человеческого фактора имеет в виде оплаты за произведенный продукт. Оптимальная величина расхода на зарплату персонала составляла 20 % от общего числа затрат на предприятии.
В целом, генетико-технологическая модель успешного предприятия малой производственной мощности, занятого в производстве молока, приняла вид:
0,25 g + 0,20 x + 0,15 y + 0,20 k + 0,20 w = 1,
где g – генотип, x – кормление, y – содержание, k – оздоровление, постоянная величина, w – человеческий фактор (Диаграмма 2).
Все основные факторы оказались равнозначно важны для малого производства. Вместе с тем у различных собственников скота имелись различные специфические проблемы; их особенности высветил второй информативный уровень генетико-технологической модели процентно-долевого влияния на производство молока – составляющие основных факторов (Таблица 1).
Улучшение параметров селекционно-генетических и технологических признаков является важным условием успешной работы и небольших ферм и промышленных комплексов. Крупное производство имеет определенные преимущества перед мелким, но они не безграничны. Крупные хозяйства трудноуправляемы и характеризуются более низкими показателями экономической эффективности, по сравнению с оптимальными. Поэтому очень актуальны дальнейшие научные исследования в данном направлении.
1. Составляющие основных факторов процентно-долевого влияния
эффективной деятельности небольшого предприятия по производству молока
| Основные факторы | |||||
| Генотип | Кормление | Содержание | Здоровье | Человеческий фактор | |
| Составляющие основных факторов | |||||
| Племенная ценность быка | Собствен-ная кор-мовая база | Доение | Ветеринар-ная профи-лактика | Увеличение удоя | |
| Порода | Привозные корма | Движение животных | Использо-вание квот, льгот, кредитов | ||
| Реализация генетического потенциала | Частично привозные корма | Уборка навоза | Организация подсобных производств | ||
| Воспроизвод-ство | |||||
Таким образом модель генетических и технологических факторов успешной деятельности небольшого производства приобрела законченный вид: она может изменять свои параметры в соответствии с желаниями и возможностями собственника скота на небольшом предприятии.
2.2.2. Факторы генетического влияния
Исследование признаков количественной генетики. Главными генетическими факторами при создании программ индивидуальной селекции в небольшом стаде являются: определение основных характеристик разводимой в стаде породы скота; определение реализации генетического потенциала, и прогноз его изменения; использование быков определенной племенной ценности; контроль за воспроизводительными качествами.
Для определения преимуществ используемой в стаде породы проанализированы применяемые кроссы линий. Значительных достижений по увеличению молочной продуктивности за счет только этого показателя селекции ни в российских стадах, ни в стадах Голштинской ассоциации США обнаружено не было: продуктивность потомков генеалогических линий Силинг Трайджун Рокита 252803 и Рефлекшн Соверинга 198998 из ЦСИО по величине удоя также оказалась на уровне родительских форм: 4717,2 кг молока против 4878,7 кг, и 4710,1 по удою и 3,88% жира против 3,9% и 3,8 % жира у родителей.
Если уровень удоя или содержания жира в молоке коров по стаду недостаточно высок, и рекомендуется заменить породу на более продуктивную, то при скрещивании высока вероятность получения эффекта гетерозиса в первом поколении. Анализ молочного скота стада СХК МИС выявил превосходство помесных животных по показателям развития живой массы (Табл.2).
По признаку живой массы помеси F1 превосходили исходную породу, во все возрастные периоды, а именно при рождении, в возрасте 6, 12, и 18 мес; разница по сравнению со сверстницами материнской (алатауской) породы составляла соответственно +3,4 %, +9,9%, +9,6%, +8,6%, а по сравнению с чистопородной голштинской +41,7%, +16,1%, + 7,7 %, + 16,1 %.
2.Показатели живой массы помесного (F1) и чистопородного скота алатауской и голштинской пород стада СХК МИС
| Возраст | Показа- тели | Алатауские чистопородные (п=113, данные 1990 г.) | Помеси F1 алатауская х голштинская, (п= 117, данные 1990 г.) | Голштинские чистопородные (п= 77, данные 2006 г.) |
| При рож- дении | M±m, кг Cv, % | 31,5± 0,49 2,38 | 32,6±0,3 4,68 | 29,57±0,18 8,1 |
| 6 мес | M±m, кг Cv, % | 169,7±2,66 5,20 | 188,4±1,75 14,4 | 158,58±2,79 15,43 |
| 12 мес. | M±m, кг Cv, % | 268,7±4,2 5,81 | 297,3±2,63 12,0 | 267,32±3,25 1,67 |
| 18 мес. | M±m, кг Cv, % | 347,2±5,44 5,24 | 379,7±3,37 12,6 | 357,78±4,67 11,45 |
По признаку молочной продуктивности значительного превосходства помесей над чистопородными животными не обнаружено.
Способы вычисления реализации генетического потенциала молочного скота с учетом коэффициентов повторяемости и использованием внутриклассовой корреляции, изложены в работах Н.З.Басовского (1989), В.М. Кузнецова (1988); Ю.Н.Григорьева (1987), Н.А. Попова (1995) и др.
На графике 1 приведены данные оценки реализации генетического потенциала коров голштинской породы российской и американской селекции. Реализация генетического потенциала молочной продуктивности скота российской селекции (п=1806) находится на уровне 42,6%, при разнице между минимальным и максимальным удоем 988 кг, а реализация генетического потенциала скота голштинской породы США (п=33903) на уровне 57,7%, с разницей между минимальным и максимальным удоями 2780 кг молока. Значительный размах изменчивости у голштинского скота в США можно объяснить высоким уровнем селекции на получение обильных удоев.
Реализация генетического потенциала по содержанию жирности в молоке несколько выше, чем по удою, и имеет в стадах голштинов российской селекции среднюю величину 89,7%, а в стадах Голштинской ассоциации США – 94,5%.
Племенная ценность быков В исследованиях были использованы 8 линейных и 3 инбредных (III - III) быка. Молочная продуктивность оказалась достоверно (Р < 0,01) выше у дочерей неинбредных быков, однако дочери инбредных быков оказались с большим содержанием жира в молоке коров– 3,99 % против 3,95% (Табл.3).
- 3.Показатели использования инбредных и аутобредных быков
| Показатели | Кол-во быков | Кол-во дочерей | Удой, кг | Жир, % | ||
| (M± m) | (M± m) | |||||
| Аутобредные быки | 8 | 670 | 6577,0±192,2 | 866,9 | 3,95±0,04 | 0,16 |
| Инбредные быки | 3 | 185 | 6394,0±147,4 | 407,1 | 3,99±0,04 | 0,1 |
По сравнению со сверстницами дочери неинбредных быков дали прибавку в удое +290,5 кг молока, +0,03% жира и +13,7 кг молочного жира. У дочерей инбредных быков эти значения равнялись соответственно +300, +0,02, +13,4.
Статистический анализ генетической ситуации в российских стадах показал, что коэффициенты корреляции дочерей и матерей быков внутри линий имеют высокое положительное значение, что делает возможным селекцию с учетом показателей продуктивности матерей (Табл.4).
4.Взаимосвязь признаков внутри линий голштинской породы (ЦСИО)
| Линия | удой Д-М | жир Д-М | удой-жир Д | удой-жир М |
| Р.Соверинг 198998 | 0,28 | 0,02 | 0,26 | -0,57 |
| Уес Идеал 933122 | -0,03 | 0,15 | -0,02 | -0,39 |
| Монтвик Чифтейн 95679 | 0,79 | -0,24 | 0,87 | -0,55 |
| Сил.Трайд. Рокит 252803 | 0,05 | 0,09 | -0,15 | -0,31 |
Генетическая ситуация среди коров Голштинской ассоциации имела в отличие от ситуации в российских стадах отрицательную направленность, что свидетельствует о незначительном влиянии материнского эффекта при выведении здесь быков-производителей (Табл.5).
5. Коэффициенты корреляции внутри линий голштинской породы (США)
| Линия | удой Д-М | жир Д-М | удой-жир Д | удой-жир М |
| Bis May Tradition Cleitus Ex-92-GM | -0,45 | 0,77 | -0,72 | 0,65 |
| Walkway Chief Mark VG-87-GM | -0,42 | 0,46 | -0,76 | 0,59 |
| Carlin-M Ivanhoe Bell EX-93-GM | -0,71 | 0,89 | -0,95 | 0,90 |
| To-Mar Blackstar EX-93-GM | -0,02 | -0,08 | -0,98 | -0,79 |
Отбор производителей для использования в популяциях молочного скота только по продуктивным качествам их матерей не гарантирует получение высокопродуктивных потомков. Так, в подконтрольных стадах ЦСИО взаимосвязь между племенной ценностью быков и удоем коров, их матерей (п=37) составила по удою 0,1, а по жирности молока –0,05. В стадах Голштинской ассоциации эти показатели были равны соответственно –0,08, и 0,33. Это обусловлено тем, что такой признак, как удой, имеет низкую степень наследуемости (h2 < 0,30) и поэтому не всегда эффективен.
Одной из причин значительной разницы в удое российских и американских голштинских коров является удаленность их отцов от родоначальника. Все американские генеалогические линии удалены от родоначальника на 4 поколения, а российские линии удалены от родоначальника на 4,7 - 8,8 поколений что имеет высокую повторяемость с показателями удоя и жирномолочности: у российских коров r (s) =по удою 0,8, а по жирности молока 0,5.В Голштинской ассоциации ранги по жиру и удою по всем генеалогическим линиям совпадают.
Генетические ресурсы и прогресс племенных качеств быков по ряду признаков не бесконечны, о чем свидетельствует анализ списка 100 лучших быков США. По данным Голштинской ассоциации на сентябрь 2005 года лучшим быком голштинской породы здесь являлся производитель O-Bee Manfred Justice-et 122358313 с общим индексом племенной ценности +1276. При этом средний общий индекс племенной ценности всех быков равнялся +1200. О высокой интенсивности отбора быков в списке сообщали также Н.Г.Дмитриев, Ж.Г.Логинов, П.Н.Прохоренко (1989). Так, по состоянию на январь 1988 года лучшим производителем из 100 быков с наивысшей племенной ценностью являлся бык Гленавтон Энхансер 343514. Его отец, выдающийся производитель Райбрук Старлайт 308691, к этому времени уже отсутствовал в списке 100 лучших быков-производителей. Бык SWD Вэлиант 1650414, являвшийся лидером породы в 1987 – 1989 годах занимал в списке только 20-ю позицию, а его полубрат по отцу Волквей Чиф Марк 1773417 – 7-ой ранг.
В целом, общий индекс племенной ценности по породе изменяется в сторону уменьшения. Это связано, во-первых с тем, что вновь поступившие молодые быки (п=26) имеют относительно невысокую племенную ценность и располагаются главным образом среди последних по рангам производителей, а также с тем, что увеличившееся после повторной оценки число дочерей имеющихся быков получено на популяциях молочных коров с более высоким генетическим потенциалом, что снижает показатель племенной ценности производителей, используемых длительное время.
Показатели воспроизводства, как и признаки развития, и жизнеспособности животных обязательно учитываются при разработке программ индивидуальной селекции.
Изучение показателей воспроизводства на примере 16 малых хозяйств со средним поголовьем 434,4 коров и сравнение их с 16 крупными хозяйствами, со средним поголовьем 2255,8 коров показало(Р< 0,05), что живая масса телок в 18 мес возрасте имела различия, а разница по коровам не наблюдалась (Табл. 6).
6.Показатели живой массы телок и коров-первотелок на малых
и крупных предприятиях Московской области
|
|
|
| ||
| M±m | M±m | ||||
| Малые предприятия | 5326 | 397,6 ± 0,68 | 24,32 | 541,8±0,8 | 28,56 |
| Крупные предприятия | 21668 | 413,2±0,84 | 30,2 | 540,0±0,6 | 16,04 |
На малых предприятиях Московской области живая масса телок в возрасте 18 мес оказалась меньше живой массы телок случного возраста, выращенных на крупных молочных производствах, на 15,6 кг. Показатели живой массы коров предприятий различной производственной мощности находились на уровне 540,0 – 541,8 кг. Корреляция между показателями живой массы коров-первотелок и телок на предприятиях обоих типов оказалась отрицательной, и имела соответственно величину –0,46, и –0,11. Не обнаружено высокой взаимосвязи между показателями живой массы и удоя на малых предприятиях (r=0,02). На крупных предприятиях взаимосвязь этих показателей составила 0,43, что объясняется направлением отбора.
Показатели воспроизводства в подконтрольных стадах Голштинской ассоциации, оценивались по легкости отелов дочерей быков. Средняя величина затрудненных отелов на одного быка (п= 420265) равнялась 8,8%, с размахом признака от 4% до 14%, и повторяемостью в стадах 89,9%. Величина затрудненных отелов отрицательно связана (rs= -0,1) с показателем продолжительности жизни дочерей.
Анализ генетической ситуации в стадах с использованием перечисленных признаков посредством генетико-технологической модели показывает, насколько каждое животное, или группа животных выгодны в условиях стада ООО «Совхоз «Архангельский» (Модель 1.)
| Варианты селекции | Порода | Реализация генетического потенциала по удою | Племенная ценность быков | Продолжи-тельность жизни | Итого |
| Плюс- вариант | +450 кг | +1000 кг | +430 кг | +4000 кг | +5880 кг |
| Минус- вариант | +150 кг | +200 | -125 кг | -1600 кг | -1375 кг |
| Совмещенный вариант | +450 кг | +1000 кг | +430 кг | -1600 кг | +280 кг |
Модель 1. Расчет эффективности селекции в стаде
Генетика качественных признаков в небольших стадах. Параметры оценки линейного типа экстерьера в молочном скотоводстве. Признаки телосложения тесно связаны с экономической ценностью молочного скота и эффективностью его разведения. Отбор животных по признакам телосложения позволяет разрабатывать программы селекции, с прогнозом увеличения доли предпочтительных форм генов; в этом случае изменчивость отдельного признака будет являться ключом к его прогрессу при селекции.
В связи с тем, что использованные ранее методы определения экстерьера: глазомерная оценка фенотипа в баллах, измерение отдельных статей тела мерными инструментами, расчет индексов телосложения, графическое построение экстерьерного профиля в процентах, взвешивание, фотографирование, и др., во временном аспекте не всегда отражали племенную ценность животного с высокой степенью надежности и достоверности, с 1986 г. в ряде стран начали использовать линейную экстерьерную оценку типа телосложения. Нами определено, что большое значение в селекционной практике имеет общая величина взаимосвязи различных статей экстерьера: у российского скота она равняется 0,10, а у американского 0,26.
На Табл.7 показана изменчивость средней величины признаков экстерьера российского и американского скота голштинской породы по совпадающим статям тела. Изменчивость признака экстерьера в стадах Голштинской ассоциации США на порядок выше, чем в российских, и составляет в среднем 0,12 против 0,012, что свидетельствует о их высоком генетическом разнообразии. Исследование признаков телосложения и их связи с молочной продуктивностью скота может становиться новым резервом контроля за генетической изменчивостью в стадах.
Показатель ранговой корреляции между соотношением признаков экстерьера быков, а также удоем и содержанием жира их дочерей составляет соответственно 0,9 и 0,4.
7. Показатели изменчивости признаков телосложения российского и американского молочного скота, балл
| Признаки | Показатели | Признаки | Показатели | ||||
| М±м | Сv | М±м | Сv | ||||
| Рост | 4,97± 0,0001 | 0,0031 | 10,3 | Stature | 26,14 ±0,014 | 0,13 | 11,4 |
| Глубина туловища | 5,16± 0,04 | 0,032 | 20,0 | Body depth | 25,91± 0.013 | 0,12 | 13,2 |
| Полож.зада | 5,09± 0,0003 | 0,01 | 11,1 | Rump angle | 25,11± 0,008 | 0,07 | 6,36 |
| Ширина зада | 5,07± 0,0004 | 0,014 | 20,0 | Rump width | 25,9± 0,011 | 0,1 | 11,1 |
| Угол зад ног вид сбоку | 4,96± 0,0005 | 0,017 | 42,5 | Legs (side) | 24,59± 0,012 | 0,11 | 26,8 |
| Высота пятки | 4,94± 0,018 | 0,011 | 18,3 | Foot angle | 26,13± 0,013 | 0,12 | 10,6 |
| Зад.ноги,вид сзади | 5,18± 0,001 | 0,024 | 13,3 | Legs (rear) | 26,39± 0,013 | 0,12 | 8,63 |
| Прекр. перед. долей вымени | 4,97± 0,02 | 0,017 | 56,7 | Fore attachment | 26,27± 0,012 | 0,11 | 8,7 |
| Выс зад. до-лей вымени | 4,96 ± 0,0004 | 0,013 | 32,5 | Rear ud-der height | 26,62± 0,012 | 0,11 | 6,8 |
| Центр. связка | 5,13± 0,02 | 0,017 | 13,1 | Udder cleft | 26,4± 0,012 | 0,11 | 7,9 |
| Глубина вымени | 5,13± 0,02 | 0,017 | 13,1 | Udder depth | 25,77± 0,011 | 0,1 | 13,0 |
| Распол. сосков | 4,94± 0,001 | 0,022 | 36,7 | Front teat placement | 26,43± 0,014 | 0,13 | 9,1 |
| Длина сосков | 4,92± 0,0003 | 0,009 | 11,25 | Front teat length | 24,77± 0,014 | 0,13 | 56.5 |
| Крепость | 5,16± 0,001 | 0,03 | 18,8 | Strength | 25,79 ±0,012 | 0,11 | 13,9 |
| Мол.тип | 4,73± 0,001 | 0,027 | 10,0 | Dairy form | 25,48 ±0,013 | 0,12 | 8,11 |
| Длина пер. дол. вымени | 5,1± 0,001 | 0,036 | 36,0 | Feet and legs | 26,12± 0,014 | 0,13 | 11,6 |
| Скакат. сустав | 4,93± 0,001 | 0,021 | 30,0 | Rear ud-der width | 26,78± 0,012 | 0,11 | 6,2 |
Обнаружена взаимосвязь признаков телосложения и уровня удоя у российского черно-пестрого скота: при продуктивности 5,5-6,5 тыс кг молока за лактацию она имеет среднюю величину 0,06, продуктивности свыше 7,5 тыс кг молока за лактацию, она равняется 0,7-0,9.
Средняя корреляция между показателями удоя и признаками телосложения у американских коров составляет 0,3, а между признаками телосложения и жирностью молока она равняется -0,1, что связано с определяющим влиянием экстерьера отца на продуктивные качества дочерей(rs=0,53).
Модель желательного типа молочного животного. Линейную оценку типа экстерьера удобно представлять в графической форме. На Рис.2 представлен профиль голштинской коровы американской селекции. Это – высокое животное, с выраженным молочным типом, крепкой конституцией, глубокой грудью, широким задом со слабовыраженным наклоном, непрямыми задними ногами со взгляда сзади, угол пятки прямой, ноги и копыта хорошие прикрепление передних долей вымени плотное, вымя сзади широкое, высокое, глубокое, связка вымени хорошо выражена, расположение сосков правильное, передние соски недостаточно длинные. Cредняя балльная оценка такого животного +0,98 (оценка российского аналога составляет + 0,02).
Молочная корова, созданная западными селекционерами, превосходит российскую по удою, количеству молочного жира за лактацию, но уступает по жирномолочности и белковомолочности. Высокие результаты были получены в результате углубленной работы с экстерьером при внедрении линейной оценки молочного типа животных, которая корректируется методами сравнения со сверстницами и BLUP. Тип молочной коровы, полученный таким способом, можно считать желательным для использования, или очень близким к нему. Анализ влияния быков на особенности экстерьера своих дочерей позволил определить коэффициенты генетической корреляции статей телосложения производителей (п=50), и их потомков (п=1090) и показал, что наибольшие коэффициенты корреляции выявлены между признаками глубина груди быков – рост дочерей (0,46), косая длина туловища быков – задние ноги, вид сзади, у дочерей (0,48).
Генетические мероприятия по улучшению стад при введении признаков экстерьера молочного скота в генетико-технологическую модель способствуют повышению генетического потенциала молочности. Каждый балл оценки воплощается в увеличение молочной продуктивности, здоровья, долголетия дочерей, в улучшение их технологических признаков. Регрессия признаков телосложения коров на их собственную продуктивность показывает, что изменение удоя на каждые 1000 кг влияет на балльную оценку экстерьера
| Признак | Значение признака | Выраженность признака | Доли стандартного отклонения -2 -1 0 1 2 | Выраженность признака | ||||||||||||||
| Рост | +1,14 | Низкий | Высокий | |||||||||||||||
| Молочный тип | +1,48 | Не выраж. | Выражен. | |||||||||||||||
| Крепость | +0,79 | Слабая | Сильная | |||||||||||||||
| Глубина груди | +0,91 | Неглубокая | Глубокая | |||||||||||||||
| Ширина зада | +0,9 | Неширокая | Широкая | |||||||||||||||
| Угол зада | +0,11 | Не выраж. | Выражен. | |||||||||||||||
| Постан.зад.ног, вид сбоку | -0,41 | Саблистые | Прямые | |||||||||||||||
| Постан.зад.ног, вид сзади | +1,39 | Не параллел. | Параллел. | |||||||||||||||
| Угол пятки | +1,13 | Острый | Прямой | |||||||||||||||
| Ноги и копыта | +1,12 | Плохие | Хорошее | |||||||||||||||
| Прекр.перед долей вымени | +1,27 | Слабое | Плотное | |||||||||||||||
| Высота вымени сзади | +1,62 | Невысокое | Высокое | |||||||||||||||
| Ширина вымени сзади | +1,78 | Неширокое | Широкое | |||||||||||||||
| Центральная связка | +1,4 | Не выражен. | Выражен. | |||||||||||||||
| Глубина вымени | +0,77 | Неглубокое | Глубокое | |||||||||||||||
| Распол.передних сосков | +1,43 | Неправильн. | Правильн. | |||||||||||||||
| Длина передних сосков | -0,23 | Короткие | Длинные | |||||||||||||||
Рис. 2. Экстерьерный профиль телосложения американской голштинской коровы США
дочерей на величину от 0,003 до 0,67 баллов, а изменение жирномолочности на каждые 0,1 % изменяет балльную оценку на величину от 0,007 баллов, до 1,35 баллов.
Селекция с использованием признака роста будет способствовать получению телосложения животного, оптимального по связи с определенными хозяйственно-полезными признаками. Посредством применения отбора в необходимом направлении здесь может быть получена такая уникальная модель животного, как мини-корова.
2.2. 3. Технологические параметры кормовой базы и рационы
В числе составляющих для основного фактора кормление скота рассматриваются такие, как создание собственной кормовой базы, или использование привозных и частично привозных кормов.
Многие хозяйства пригородных зон не имеют возможности обеспечить себя собственными кормами: примерно в одной трети административных районов площади сельхозугодий за последние годы сократились более чем в 3-5 раза. В условиях рыночной экономики цена на землю, в том числе ее аренду, может превысить расходы на покупку и транспортировку кормов.
Если не учитывать цену на землю, производство молока более рентабельно в условиях собственной кормовой базы, но с учетом сумм арендной платы за землю в расчете на 1 т молока, значительно увеличивается себестоимость продукта. Покупка кормов помогает адаптировать к рыночным условиям отрасль молочного производства. Выделение отрасли кормопроизводства в специализированное направление народного хозяйства способствует его интенсификации.
Сдача дорогостоящих земель в аренду, и приобретение кормов высокого качества на стороне будет способствовать дальнейшему развитию и интенсификации сельского хозяйства, вовлечению в оборот ранее неиспользованных земель для привлечения дополнительных площадей благодаря относительной дешевизне например, в Калужской области.
Рационы кормления скота и особенности их изменения в условиях разных форм собственности. Интенсификация кормопроизводства и полноценное кормление молочного скота – вот главные пути повышения продуктивности животных и более полного раскрытия генетического потенциала. Шаблон необходимого рациона получен путем извлечения необходимых веществ из основного. Структура рационов ООО «Совхоз «Архангельский» основан на силосно-сенажно-концентратный типе кормления. Показатели, по которым балансируют рацион, записывают в виде переменных, а технико-экономическими коэффициентами обозначают структуру питательности веществ, имеющихся в наличии: х1 – сена, х2 – силоса, х3 –сенажа, х4 –– патоки, х5– смеси концентратов, которые приравнивают к питательности кормов, требуемой по нормам:
Баланс по ЭКЕ: 24,1 х1 + 55,7 х2 + 15,2 х3 + 2,5 х4 + 2,5 х5 = 22;
определяем количество по балансу кормовых единиц кормов: сено злаковое 11,5 кг, силос 61,5 кг, сенаж 10,4 кг, патока 0,7 кг, смесь концентратов 0,4 кг. Проводим корректировку (моделируем условия): 9,1 х1 +15,9 х1 х2 +15,9 х3 +9,1 х4 +50 х5 = 22, или сено 4 кг, силос 17 кг, сенаж 17 кг, патока 3 кг, смесь концентратов 9,5 кг.
Решение проблемы сбалансированности имеющихся кормов, количество которых ограничено, по возможно большему числу необходимых компонентов, достигается за счет реконструированного рациона.
2.2.4. Технологические параметры условий содержания скота
Проблема здоровья и высокой продуктивности животных небольших ферм имеет прямое отношение к созданию комплекса условий правильного размещения, передвижения, доения животных и уборки навоза. К параметрам содержания, обеспечивающего эти условия, относятся условия рациональной группировки животных по половозрастным и продуктивным признакам, а также факторы, отражающие реакции животных на воздействие неблагоприятных факторов. При изучении условий содержания обнаружена высокая вариабельность параметров признака молочной продуктивности среди:
- животных разных пород (межпородная генетическая изменчивость, Gм/п);
- между животными разных стад (межстадная генетическая изменчивость, Gм/с);
- между животными различных возрастных физиологических групп (межгрупповая генетическая изменчивость, Gм/г);
- между отдельными животными (индивидуальная генетическая изменчивость, Gи), изученная по группам однополых двоен.
Примером межгрупповой генетической изменчивости является привязное и беспривязное содержание скота в условиях одного и того же хозяйства. Установлено, что молочная продуктивность коров на ферме КФК «Ветка» Кыргызстана (1990) с привязным содержанием (п=200) превысила показатели удоя коров на комплексе с беспривязным содержанием(п=450) на + 513 кг молока.
По величине проявления признака различные виды генетической изменчивости имеют следующий характер последовательности:
м/п> м/с > м/гр > инд,
в том числе в стаде СХК МИС:
1662,2 >1657,2 > 1088,7 > 358,1.
Данный пример показывает, что получение высокой генетической изменчивости возможно не только при массовой, но и при индивидуальной селекции, при рациональной организации как небольших, так и крупных массивов животных, на основе увеличения межгрупповой и межстадной генетической изменчивости.
2.2.5. Параметры определения стоимости технологических режимов
и отдельных производственных операций
Затруднение при комплексной оценке стоимости технологических операций животноводства на малых фермах в условиях частной собственности заключается в выборе наиболее представительных и относительно независимых экономических показателей и разработке принципов сопоставления для построения комплексных критериев, с помощью которых наглядно и объективно представляется складывающаяся картина. Комплексные показатели имеют разную природу и алгоритмы действия. Наиболее широко применяемыми критериями для сравнения показателей являются признаки, определяющие издержки производства. Издержки производства в условиях частной собственности принимают форму себестоимости, в расчете на определенные показатели, например, на содержание одной головы животных, выраженные в виде денежных затрат на производство и реализацию продукции. В структуру этих издержек входят: собственные и приобретенные корма, работы и услуги, топливо, электроэнергия, заработная плата с отчислениями на социальное страхование, и др.
Важно, чтобы показатели были сравнимы с точки зрения используемых критериев, для этого их разграничивают на экстенсивные и интенсивные, определяющиеся численностью, стоимостью, объёмом продукции и т.п. Менее очевидны качественные показатели, характеризующие эффективность использования имеющихся ресурсов (производительность, продуктивность, рентабельность). Все имеющееся разнообразие показателей разделяется на группы в соответствии с различными признаками: функциональными, институциональными и др. Они представляются в виде многоуровневой конструкции, где отдельные блоки представляют направления экономической деятельности или социальные факторы.
В условиях частной собственности особый интерес представляют изменения, которые характеризуются набором показателей организационно - правовых форм и видов собственности.
Различают в первую очередь системные признаки: при этом разделение показателей производится по категориям в соответствии с их ролью в формировании экономической системы. Здесь выделяют показатели состояния, которые разбиваются на группы в соответствии с характерными скоростями изменения: постоянные, изменяющиеся медленно: масштаб - год, или изменяющиеся быстро: масштаб - неделя, месяц; учитываются относительные приращения или индексы роста, прироста, объёма.
Эффективность деятельности небольших молочных ферм за период 1990-1999гг с применением указанных методов исследований в традиционных зонах молочного скотоводства CША показала, что заведомо убыточная в США ферма с поголовьем 50 дойных коров становится эффективной, если снизить издержки на производство 1 ц молока. Ферма с 50-ю головами дойного скота, себестоимостью 13,61$ США более доходна, чем ферма с 500-ми головами скота и себестоимостью 1 ц молока 13,86 $.
Оценка финансово-экономического состояния животноводческих предприятий Московской области показала, что основными затратами при производстве молока на небольшом предприятии являются: оплата труда и отчисления на социальные нужды – 20%, корма 13,6 %, минеральные удобрения 9 %, электроэнергия 1,9 %, топливо и нефтепродукты 17,4 % и др. (амортизация, работы и услуги сторонних организаций). Для оценки текущего финансово-экономического положения хозяйства нет необходимости учитывать и анализировать такие показатели, как годовой расход кормов, трудовых ресурсов и т.д. Оценку учета затрат возможно проводить за более короткие периоды времени: месяц, неделя, и даже сутки. Для этого выделяются наиболее трудоемкие, высокозатратные производственные технологические процессы, например, кормление, доение животных, содержание животных (уборка навоза), и т.д. По этим категориям производственных операций определяются затраты факторов производства: денежные средства, топливо, электроэнергия, и другие. Параметры определяют выход валовой продукции животноводства и кормопроизводства, стоимость продукции и ее себестоимость и в конечном итоге рентабельность.
Единицы учета продукции для сопоставления друг с другом переводятся в единый условный денежный эквивалент, либо в единицы условного молока. Для учета величины затрат технологических операций используют индексные величины, которые получают при отнесении совершенных видов деятельности к произведенному конечному продукту за рассматриваемый период времени.
Представленная система учета затрат на операции в небольшом предприятии позволяет сохранять рациональную структуру производства молока, и гибко изменять виды деятельности с учетом ее прибыльности.
2.2.6. Характеристика аналитических блоков и структуры
программ селекции в молочном скотоводстве
Операционные структуры. Современная вычислительная техника сделала доступными для пользователей разнообразные программы для персональных компьютеров в производственных целях. В задачи наших исследований не входило переложение технологий деятельности малого животноводческого предприятия на языки программирования. В задачу наших исследований входило определить области распространения полученных закономерностей.
Созданная технология деятельности успешного небольшого предприятия по производству молока позволяет по мере своего применения вносить изменения в структуру ее деятельности, добавлять новые, удалять ненужные или устаревшие параметры, изменять ход вычислительного процесса в зависимости от результатов проверки тех или иных условий задач, то есть прогнозировать ожидаемый результат. Технология использует шаблон в виде табличных статистических данных, либо данных, изложенных в другой форме цифровых или других сопоставимых величинах, например, графиков и диаграмм. Такая программа позволяет выполнять самую важную задачу исследований – ориентировать условия достижения конечного результата в соответствии с изменением исследуемых переменных величин.
Важнейший аспект - реализация потенциала генофонда в конкретных условиях производства. Несмотря на высокую долю влияния генетических факторов, в целом реализация потенциала генотипа по молочной продуктивности низкая, поэтому повышенную долю его влияния следует отнести на счет влияния негенетических факторов (Табл.8,9).
8.Доля влияния генетических факторов на производство основного продукта (молоко)
| Генетические факторы | |||||||
| Порода, кг | Племенная ценность быков, кг | Реализация ген. потенциала стада, % | Воспроизвод- ство, сервис- период, дн | ||||
| Факт. | Проект. | Факт. | Проект. | Факт. | Проект. | Факт. | Проект. |
| 3000 | 6000 | + 250 | + 500 | 34 % | 55 % | 122 | 90 |
9. Доля влияния основных негенетических факторов, %
| Негенетические факторы | |||||||
| Кормление животных | Содержание животных | Лечеб-профилакт. мероприятия | Человеческий фактор | ||||
| факт. | проект | факт. | проект | факт. | проект | факт. | проект |
| 35 | 25 | 35 | 10 | 20 | 20 | 10 | 20 |
Моделирование процессов управления стадом. Для собственника скота очень важно иметь такую программу развития хозяйства и молочного стада, которую он мог бы изменять и корректировать в соответствии с возможными переменами экономических и других условий. В процентно-долевом соотношении влияние основных факторов можно выразить в виде модели 2.
0,33 x + 0,33 y + 0,33 z + 0,1 = 1
| Порода (x) | Племенная ценность(ПЦ) быка (y) | Реализация генетического потенциала (z) | Неучтенные факторы |
| 33,3 | 33,3 | 33,3 | 0,1 |
Модель 2. Долевое влияние генетических факторов
Генетическое влияние на производство молока в ГПЗ им. Стрельниковой составляет: 20-26-33,3 +0,1= - 39,2
Основные составляющие подразделяются, в свою очередь, на второстепенные. Генетико-технологическая модель влияния фактора содержание животных для ферм с привязным содержанием коров на эффективное производство молока равняется 29,5%, для включения в общую модель эта цифра составит 4,43%, из 15% ожидаемых в стаде СХК МИС (Модель 3). Недостаточное влияние может объясняться отсутствие комфортных условий для содержания животных и возможным отсутствием продажи молодняка.
| Размещение животных, 23,9 | Доение животных, 23,9 | Племпродажа животных,23,9 | Уборка навоза, 23,9 |
| -ремонт помеще-ний (для привяз-ного содержа-ния), 5,9 А1А1 | - 2-х кратное, 5,9 Е1Е1 | - регулярная продажа молодняка, 5,9N1N1 | оборудование (для привязного содержания), 5,9 S1S1 |
| - приобретение комплектного оборудования (для привязного содержания), 5,9 В1В1 | - 3-х кратное, 5,9 G1G1 | - регулярная покупка молодняка, 5,9 Q1Q1 | - техника с навесным оборудо-ванием (для беспривяз-ного содержа-ния), 5,9 X1X1 |
| - создание доста-точного фронта кормления (для беспривязного содержания), 5,9 С1С1 | - молокопровод, 5,9 Y1Y1 | - разовая продажа молодняка, 5,9 F1F1 | - хранение навоза, 5,9 Z1Z 1 |
| - навесы (для беспривяз-ного содержа-ния), 5,9 Д1Д1 | - доильная установка, 5,9L1L1 | - разовая покупка молодняка, 5,9 T1T1 | - утилизация навоза, 5,9 V1V1 |
Модель 3. Основные составляющие фактора содержание животных,
На основе детального моделирования строятся программы, в частности программа разработки мероприятий по увеличению жирности молока в стаде СХК МИС с 3,6 % до 3,7%.
I этап: расчет генетико-статистических параметров признаков селекции: удой, кг, жир, %, белок, %, признаки телосложения : рост; глубина туловища и др.; живая масса при рождении, и в возрасте 6,12,18 мес и при 1 осеменении и др.
Далее вычисляют коэффициенты наследуемости, корреляции, регрессии и уравнение кривой нормального распределения (Модель 4).
| Фенотипическое стандартное отклонение по: | |
| жиру,% | 0,04 |
| Коэффициент наследуемости: | |
| жира,% | 0,20 – 0,23 |
| Коэффициент повторяемости | |
| жира,% | 0,4 – 0,5 |
| Генерационный интервал, лет | |
| отцов быков (ОБ) | 7,0 – 7,5 |
| проверяемых быков | 2,2 – 2,5 |
| оцененных быков | 7,0 – 7,5 |
| матерей быков (МБ) | 7,0 – 8,0 |
| матерей коров (МК) | 4,5 – 5,5 |
| Среднегодовой генетический тренд по: | |
| жиру,% | 0,005 |
| Темпы генетического улучшения по: | |
| жиру,% | 0,03-0,3 |
| Вклад категорий племенных животных: | |
| отцов быков (ОБ) | 33 - 60 |
| матерей быков (МБ) | 25 - 45 |
| отцов коров (ОК) | 10 - 26 |
| матерей коров (МК) | 3 - 5 |
Модель 4. Параметры программы увеличения жирности молока в стаде СХК МИС
II этап: определение границы отбора по селекционируемому признаку. Для определения границы отбора по признаку с необходимым значением 3,7% находят теоретическое распределение животных по этому признаку в популяции, и устанавливают количество коров, которое можно выделить в племенную группу: в выделенной группе находится 42,1% коров, или 91 голова. Средний уровень продуктивности по жирности молока этих животных равнялся 3,71%.
III этап: определение долевого участия имеющихся основных факторов и их составляющих:
0,25 х + 0,15 у +0,2 z +0,2 k +0,2 w =1,
где х – генетические факторы, у – факторы системы содержания скота, z – факторы кормления, k – фактор оздоровления, w – человеческий фактор.
В соответствии с уровнем селекционного дифференциала в стаде проводят условную браковку, (отбор) и в соответствии с рассчитанными генетико-статистическими величинами признаков формируют условные производственные группы коров для направленного подбора, с интеграцией типов подбора по удою и видов подбора по родству, а также максимального достижения гетерозиготности улучшения признака при отборе в последующих поколениях.
Одновременно определяли процентно-долевое влияние на проявление признака внутри информационного блока генетических факторов путем формирования условных групп в пределах составляющих основного фактора генетического влияния по количеству животных: влияние породы 21%, влияние быка 79%, реализация генетического потенциала 1%, воспроизводство 1% - каждый месяц удлинения сервис- периода здесь приводил к потере 25 кг молока, или 250 рублей на 1 животное.
Производили вычисление среднего удоя 91 коровы, который равняется 5234 кг молока, определяют его валовое количество 476294 кг. Реализовав это молоко по базовой цене 10 рублей за 1кг, получают сумму 4 762 940 рублей, и прибыль +3 рубля на каждый кг молока, за счет увеличения базовой жирности, которая в сумме равняется 1 428 882 рубля.
Для ввода в стадо остального поголовья молочных коров, проводят оценку повышения уровня их жирномолочности на перспективу: наилучшим образом это можно сделать с учетом повышения их молочной продуктивности до необходимой величины и браковки не удовлетворяющих условиям программы особей. Полученное молоко выражают в денежной форме.
Из указанной суммы на содержание животных в течение года собственник скота может потратить не более 15 %, а на кормление животных не более 20%.
Анализ кормового сбалансированного рациона показывает, что животным в год по нормам требуется 7,3 тыс. ЭКЕ, причем хозяйство обеспечивает только 5,3 тыс. ЭКЕ, а остальное количество корма поступает в виде привозных кормов. Долевое влияние факторов кормления в зависимости от условий содержания коров составит: создание собственной кормовой базы 44%, привозные корма 22%, хранение кормов 11%, подготовка кормов к скармливанию 23%
На содержание коров собственник может потратить 928773,3 руб. Таким образом содержание помещений обуславливает признак жирности молока внутри этого информационного блока на 55% за счет электроэнергии, 24% за счет использования ГСМ, 11% за счет устройства навесов и выгульных площадок, 10% за счет утилизации и хранения навоза, причем навоз, реализованный по цене 5 тыс рублей за тонну, является источником дохода.
На оплату труда персонала по уходу за скотом и ветеринарную профилактику собственник скота затрачивает по 20%, что достаточно для привлечения скотника, доярки, подменного персонала, работника информационно-технического отдела и веттехника. Использование дотаций государства способствует организации и эксплуатации подсобных производств, например, мини-завода по масло-сыроделию, организации мини-цеха по измельчению и смешиванию кормов, брикетированию навоза или гранулированию выращиваемых в хозяйстве кормов, например, травяной муки. Таким образом, персонал обуславливает обеспечение жирности молока коров этой группы на 80%, создание и эксплуатация мини-цехов 15%, эффективное использование дотаций государства 5%.
В связи с формированием значений долевого участия имеющихся признаков внутри информационных блоков, проводится анализ генетической и технологической ситуаций в хозяйстве, и назначается комплекс мероприятий по оптимизации этих величин в последующих поколениях животных, с учетом рентабельности продаж.
Подобные программы рассчитывают по показателям продолжительности жизни, улучшению белковомолочности или любым другим генетическим и технологическим параметрам на производстве.
2.2.7. Экономический эффект от использования
индивидуальных программ селекции в молочном скотоводстве
Управление производственными и селекционными процессами в молочном скотоводстве по индивидуальным программам направлено на стабилизацию производства продукции при оптимальном соотношении поголовья, внедрении передовых технологий.
Экономическая эффективность фермы зависит от используемой генетико-технологической модели и в соответствии с ней принимает свои значения (Таб.10). Однако, к использованию моделей на производстве надо относиться внимательно: например, использование модели А18В9,9с8,4D11,2 предполагает высокую рентабельность производства, но из-за низких затрат кормов на 1 ц молока не может применяться в стадах с высоким уровнем продуктивности.
10.Основные экономические показатели использования
генетико-технологических моделей на небольшом предприятии
| Показатели | Генетико-технологическая модель | ||
| а 18 В9,9С8, 4D 11,2 | А18в9,9 с 8, 4 D 11,2 | А18В9,9с8, 4D11,2 | |
| Затраты кормов на 1 ц молока,ц.к.ед. | 2,6 | 3,6 | 1,45 |
| Себесто-имость 1 ц молока,руб | 1221 | 1574 | 985 |
| Расход кормов на корову в год, ц. к.ед. | 52,0 | 47,0 | 63 |
| Рент-ть произв-ва, % | 54,7 | 51,4 | 58,4 |
Производство молока может быть прибыльным в секторе малого бизнеса. Более того, в ряде хозяйств даже в годы реформ наблюдался рост валовой продукции при рентабельности молока более 40%.
В настоящее время внедрение моделирования процессов производства молока на небольших предприятиях способствует значительному повышению рентабельности производства молока.
3. ВЫВОДЫ
- Определена генетико-технологическая модель эффективного малого предприятия в молочном скотоводстве и установлены ее составляющие 0,25 х + 0,15 у +0,2 z +0,2 k +0,2 w =1, где х – генетические факторы, у – факторы системы содержания скота, z – факторы кормления, k – фактор оздоровления, w – человеческий фактор. Установлена отрицательная взаимосвязь между количеством коров на фермах и их молочной продуктивностью. Коэффициент корреляции между поголовьем дойных коров в стадах Российской Федерации с поголовьем от 40 до 863 голов коров продуктивностью 5001 – 6715 кг молока составил rs = -0,6, а между аналогичными показателями хозяйств Кыргызской республики, при продуктивности 2042,2 – 3379,2 кг за лактацию rs = - 0,489.
2. Оптимальный размер стада голштинского скота США, со средним удоем на корову 8578 кг молока за лактацию составляет 109 голов, в Кыргызстане при средней продуктивности 4574,7 кг - 29 голов, а в Московской области - 630 коров с продуктивностью 6551 кг.
3. Анализ показателей удоя и содержания жира в молоке у дочерей, выведенных в кроссах линий Голштинской ассоциации не выявил между ними достоверной разности. Многочисленность одновременного использования быков, неравномерность генеалогической структуры, частое кроссирование линий снижают генеалогическую ценность отдельных линий. На уровень молочной продуктивности дочерей оказывает влияние фактор отдаленности быка, их отца, от родоначальника линии, она положительно связана и тесно ранжирует с показателями удоя и жирномолочности потомства (соответственно rs=0,8 – 0,5).
4. Среди поголовья молочного скота Российской Федерации, Кыргызской республики и США не обнаружено проявление гетерозиса по признаку удоя за 305 дней лактации при скрещивании голштинских быков с матками местных пород. Вместе с тем, в стаде сельскохозяйственного кооператива МИС Кыргызстана выявлено превосходство помесей алатау х голштинских животных (F1) над чистопородными голштинами по живой массе при рождении, в возрасте 6, 12 мес. и при 1 осеменении на 41,7%, на 16,1%, на 7,7%, на 16,1%.
5. Продуктивность по удою оказалась достоверно выше у дочерей неинбредных быков-производителей: 6577 кг против 6394 кг (Р> 0,01) молока от инбредных. Дочери инбредных отцов (III-III) и выше оказались более жирномолочными – 3,99 % против 3,95% при аутбридинге. Нежелательные последствия инбредной депрессии можно предотвратить на протяжении 10 поколений при содержании в стаде 56-60 коров и 10 быков-производителей.
6. Использование в зоне действия ЦСИО линейной оценки экстерьера способствовало увеличению удоя в среднем по хозяйствам на 290 кг молока, а в США в стадах подконтрольных Голштинской ассоциации с 11 375,5 кг (25001 ам.фунта) молока в 70-х годах, до 11742,9 кг (25808,5 ам.фунтов) в 80-х годах, то есть на 367,4 кг.
7. Молочная продуктивность коров-первотелок коррелирует с племенной ценностью отцов по экстерьеру. Коэффициенты ранговой корреляции между соотношением признаков экстерьера у быков-производителей разной селекции и продуктивными качествами их дочерей, лактирующими в России, составил по удою 0,9, а по жирности молока 0,4. Выявлена значительная взаимосвязь между уровнем удоя коров с признаками их телосложения при линейной оценке в баллах rs = – 0,8 -0,9.
8. Условия организации кормовой базы являются технологическим приемом, который обуславливает на небольшой ферме до 20% эффективности производства молока. Составляющие этого фактора позволяют оптимизировать рацион и выбрать оптимальные режимы кормления стада в хозяйствах разных форм собственности.
9. Моделирование различных форм содержания молочного скота показало его влияние на реализацию генетического потенциала, а также расход электроэнергии и ГСМ, что позволяет наладить экономное расходование этих материалов в конкретном индивидуальном предприятии.
10. Экономический эффект от внедрения разработанных программ селекции дает дополнительный прирост продуктивности 875 кг молока на фермах со среднегодовым надоем 3500 кг, а при надое 5000 кг эта величина равняется +1250 кг в расчете на 1 дойную корову.
4. СВЕДЕНИЯ О ПРАКТИЧЕСКОМ ИСПОЛЬЗОВАНИИ НАУЧНЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ
Результаты Исследований доложены и одобрены на Ученых советах ВИЖа по отчетам НИР за 2003- 2008 годы, использовались в годовых отчетах научно-исследовательских работ по лаборатории генетики и морфологии животных Института биотехнологии Национальной академии наук Кыргызстана, при разработке селекционно-племенных планов хозяйств Московской области и стад пригородной зоны молочного скотоводства Кыргызской республики.
5. РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ИСПОЛЬЗОВАНИЮ НАУЧНЫХ ВЫВОДОВ
Рекомендуем использовать в Планах селекционно-племенной работы республиканских и областных племобъединений, в работе частных предприятий, разработанные нами индивидуальные программы развития небольших молочных стад, при организации государственной поддержки малого и среднего бизнеса, при распределении средств между хозяйствами разных категорий, и разработке региональных целевых проектов. Для эффективной деятельности небольших предприятий по разведению молочного скота рекомендуем использовать разработанную нами модель; с учетом мировых генетических ресурсов и изменением племенной ценности быков-производителей; для увеличения генетического разнообразия актуально использовать признаки телосложения молочного скота, в их связи с молочной продуктивностью.
Список работ, опубликованных по теме диссертации
1. Багрий, Б.А. Оценка экстерьера животных и метод линейного описания/ Б.А. Багрий, В.Ю.Сидорова, С.В Гришуткина // Международный сельскохозяйственный журнал.- 1993. - № 1. – С. 56-58.
2.Спивак, М.Г. Линейная оценка типа скота комбинированной продуктивности/М.Г.Спивак, В.Ю.Сидорова, С.В.Гришуткина // Зоотехния. -1994 г. - № 8. – С. 4-6.
3. Сидорова, В.Ю. Экстраполяция статистических данных в условиях Кыргызстана/ В.Ю. Сидорова // Аграрная наука.- 1999. - № 4. - С.16.
4. Сидорова, В.Ю. Сельскохозяйственная перепись по программе ООН в Кыргызстане/ В.Ю.Сидорова // Аграрная наука.- 2000. - № 12.-С.27-28.
5. Сидорова, В.Ю. Какая оценка экстерьера нам нужна/ В.Ю.Сидорова// Зоотехния. - 2003. - № 7. – С.6-8.
6.Сидорова,В.Ю.Информационные технологии в животноводстве/ В.Ю.Сидорова //Зоотехния. - 2005. - № 3.-С.18-20.
7. Сидорова, В.Ю. Экстерьерные признаки молочного скота Российской Федерации и их связь с продуктивностью/ В.Ю.Сидорова // Зоотехния. - 2006. - № 5. – С. 4-6.
8. Сидорова, В.Ю. Реализация генетического потенциала: новый метод оценки/ В.Ю.Сидорова // Животноводство России. - 2006, № 4. – С.45.
9. Сидорова, В.Ю. Оценка телосложения дочерей быков различной кровности/ В.Ю.Сидорова // Сб.науч.тр./Всесоюз.науч.-исслед. ин-т селекции и генетики животных. – Быково, 1994 г. – С.22-24.
10. Спивак, М.Г. Эффективность использования быков различных линий симментальской породы в стадах Тамбовской области/ М.Г. Спивак, Г.Ф. Калиевская, Н.Н. Роганова, В.Ю.Сидорова // Сб.науч. тр./ВНИСГИЖ, 1995. – С.11-13.
11. Сидорова, В.Ю. Сравнительный анализ селекционных признаков генетико-математических моделей в молочном скотоводстве/ В.Ю.Сидорова //Сб.науч.тр./ КиргНИИЖВиП.-Бишкек, 2004.-Вып.51.-С.182-188.
12.Сидорова, В.Ю. Эффективность выбора производителей из списка 100 лучших быков США/ В.Ю. Сидорова, Н.А. Попов // Известия Национальной академии наук Кыргызтана.- Бишкек, 2007 г. – С. 62-64.
13.Сидорова В.Ю. Молочная продуктивность помесей, полученных при скрещивании алатауских коров с голштинскими и британо-фризскими быками/В.Ю. Сидорова// Бюлл. ВНИИРГЖ, - 1988.- Вып.101.- С. 16-18.
14.Сидорова В.Ю. Использование голштинов в скрещивании с отечественными породами скота/ В.Ю.Сидорова// Бюлл.ВНИИРГЖ, 1990.- Вып.101.-С.26-29.
15.Сидорова В.Ю. Особенности молочной продуктивности чистопородных алатауских коров и их помесей с голштинскими и американскими швицкими быками в стаде ОПХ Киргизской МИС / В.Ю.Сидорова// Бюлл.ВНИИРГЖ, 1990.- Вып.121.-С.6-9.
16.Сидорова В.Ю. Продуктивность женских предков и племенная ценность быков-производителей в стаде Киргизской МИС/ В.Ю.Сидорова// Бюлл.ВНИИРГЖ, 1990.- Вып.121.-С.24-26.
17.Сидорова В.Ю. Результаты скрещивания алатауских коров с быками бурой швицкой и голштинской пород в стаде ОПХ Киргизской МИС/ В.Ю.Сидорова// Мат-лы конф. КиргСХИ, посв. 110-летию К.И.Скрябина, 1988. – С.53-54.
18. Сидорова, В.Ю. Особенности телосложения молочных коров российской и кыргызской селекции/ В.Ю.Сидорова // Вестник ВУЗов Кыргызстна. – Бишкек, 2007. – С.112-114.
19. Сидорова, В.Ю. Система генетического улучшения скота в США/ В.Ю.Сидорова // Сб.науч. тр./МСВХи ПП.– Бишкек, 2003. – Вып. 1: Роль аграрной науки в современном обществе.- С.123-125.
20. Сидорова, В.Ю. Организация первичного племенного учета в США/ В.Ю. Сидорова, Д.Джанчаров// // Сб.науч. тр./МСВХи ПП.– Бишкек, 2003. – Вып. 1: Роль аграрной науки в современном обществе.-С. 109-111.
21. Сидорова, В.Ю. Селекционные информационные программы в молочном скотоводстве/ В.Ю.Сидорова// // Сб.науч. тр./МСВХи ПП.– Бишкек, 2003. – Вып. 1: Роль аграрной науки в современном обществе.- С.177-180.
22. Сидорова, В.Ю. Индивидуальные селекционные программы – новая информационная технология для небольших ферм/В.Ю.Сидорова// Материалы II международной научно-практической конференции/ВИЖ.- Дубровицы, 2003. – Ч. II: Научно-технический прогресс в животноводстве России – ресурсосберегающие технологии производства экологически безопасной продукции животноводства. – С.87-91.
23. Сидорова, В.Ю. Параметры линейной оценки типа молочного скота/ В.Ю.Сидорова//Материалы международной научно-практической конференции, посвященной 100-летию со дня рождения акад. М.Н.Лущихина. – Бишкек, 2005. – С.63-66.
24. Сидорова, В.Ю. Сравнительная характеристика реализации генетического потенциала молочного скота американской и отечественной селекции/ В.Ю.Сидорова//Материалы международной научно-практической конференции, посвященной 100-летию со дня рождения акад. М.Н.Лущихина. – Бишкек, 2005.- С.72-75
25. Сидорова, В.Ю. Особенности генеалогической структуры российского и американского голштинского скота/В.Ю.Сидорова//Сб. науч. трудов международной школы-конференции/ВИЖ.-Дубровицы, 2005: Новые методы генодиагностики и генотерапии: современное состояние и перспективы использования и сохранения генофонда сельскохозяйственных животных. - С.152-154.
26. Сидорова, В.Ю. Признаки телосложения, как основные параметры развития и продуктивных качеств молочного скота/ В.Ю.Сидорова// Материалы международной научно-практической конференции/ РАМЖ.- п.Быково, 2006.-вып.12: Повышение конкурентоспособности животноводства и задачи кадрового обеспечения. - С.26-29.
27. Попов, Н.А. Генетико-технологическая модель эффективного производства молока в условиях малого предприятия/ Н.А. Попов, В.Ю. Сидорова // Материалы международной научно-практической конференции/ РАМЖ.- п.Быково, 2007.-вып.12: Повышение конкурентоспособности животноводства и задачи кадрового обеспечения. - С.86-92.
28. Сидорова, В.Ю. Американская оценка экстерьера – это надежно/ В.Ю.Сидорова // Сельскохозяйственные вести.- СПб., 2003. - № 1.-С.17-19.
29. Сидорова, В.Ю. Эффективное фермерское хозяйство: американский опыт/ В.Ю.Сидорова // Агропресс. - Бишкек, 2003. - № 2.-С.47.
30. Сидорова, В.Ю. Для чего нужна оценка экстерьера скота/ В.Ю.Сидорова // Агропресс. – Бишкек, 2003. - № 6. – С.20-21.
31. Сидорова, В.Ю. Информативная ценность каталога «Holstein Directory»/ В.Ю.Сидорова // Сельскохозяйственные вести. – СПб.,2004. - № 3 (58). – С.38-39.
32. Сидорова, В.Ю. Особенности научного обеспечения малых животноводческих предприятий/ В.Ю.Сидорова//Сельскохозяйственные вести. – СПб., 2005. - № 2. –С. 38.
33. Сидорова, В.Ю. Каталоги племенных быков/ В.Ю.Сидорова // Агропресс. –Бишкек, 2005. - № 2. - С.21-22.
34. Эффективные приемы использования генетических и технологических параметров для увеличения производства молока/ В.Ю.Сидорова, Н.А. Попов// Монография/ п.Дубровицы. – 2008. – 180 с.
35. Оптимизация подбора в стадах молочного крупного рогатого скота. Методические рекомендации/ Н.А.Попов, Л.К. Марзанова, В.Ю. Сидорова// п. Дубровицы. – 2008. – 48 с.
