Управление инновационной деятельностью промышленного предприятия с учетом рисков
На правах рукописи
ВЛАСОВ СЕРГЕЙ НИКОЛАЕВИЧ
Управление инновационной деятельностью
промышленного предприятия с учетом рисков
Специальность 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством
(Управление инновациями)
автореферат
диссертации на соискание ученой
степени кандидата экономических наук
Орел – 2011
Работа выполнена в Орловском государственном
институте экономики и торговли
| Научный руководитель | доктор экономических наук, профессор Шманёв Сергей Владимирович |
| Официальные оппоненты | доктор экономических наук, профессор Сухарев Олег Сергеевич кандидат экономических наук, доцент Сухорукова Ольга Александровна |
| Ведущая организация | Тамбовский государственный университет им. Г. Р. Державина |
Защита состоится «10» марта 2011 г. в 11.00 часов на заседании Диссертационного Совета Д 212.157.18 при МЭИ (ТУ) по адресу: 111250, г. Москва, ул. Красноказарменная, д.14, аудитория Ж-200.
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке МЭИ (ТУ).
Автореферат разослан « 7 » февраля 2011 г.
Ученый секретарь
Диссертационного совета Д 212. 157.18
к.э.н., доцент А.Г. Зубкова
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы исследования. Одной из наиболее существенных проблем эффективного функционирования российской экономики является то, что инновационная деятельность хозяйствующих субъектов проходит в условиях повышенного уровня риска и неопределенности.
В последнее время проблеме управления инновационной деятельностью в российской экономической науке стало уделяться серьезное внимание. Однако недостаточно изучены вопросы формирования методов управления инновационной деятельностью промышленного предприятия с учетом рисков.
Для решения выше обозначенных проблем необходима разработка принципиально новых методов и способов управления инновационной деятельностью и оценки инновационных проектов в реальном секторе экономики, с тем чтобы на основе созданных моделей возможно было выявить инновационные проекты с минимальным уровнем рисков. Учитывая, что инновационная деятельность промышленных предприятий по определению рисковая и осуществляется в условиях неравновесности, нелинейности, неопределенности, подверженности флуктуациям, изменяющим течение инновационных процессов случайным и необратимым образом, внедрение в теорию и практику управления инновационными проектами с учетом рисков синергетического подхода, весьма перспективно. Привлечение математического аппарата к анализу инновационной деятельности поможет оценить рисковые ситуации, возникающие при управлении, и сформировать действия, приводящие к снижению уровня рисков и повышающие в целом эффективность инновационной деятельности.
Таким образом, объективная необходимость повышения эффективности экономического развития промышленных предприятий, недостаточность разработки вопросов, связанных с проблемой управления инновационной деятельностью с учетом рисков, определили актуальность данного диссертационного исследования, которое было направлено на разработку теоретических положений и методов управления рисковой инновационной деятельностью. А использование теории нечетких множеств и матричного анализа позволит осуществить моделирование процесса управления и произвести оценку эффективности инновационных проектов.
Степень разработанности темы. Различные аспекты вопросов управления инновационной деятельностью рассматривались рядом ученых. Значительный вклад в теорию инноваций внесли А.И. Анчишкин, А.А. Богданов, М. Вебер, С.Ю. Глазьев, Н.Д. Кондратьев, Г. Менш, А. Файоль, Р.А. Фатхутдинов, И. Шумпетер.
Проблема управления экономическим риском изучалась в течение длительного исторического периода в работах таких ученых как: Т. Бачкаи, Д. Бернулли, Р. Кантильона, Д. Мессена, О. Моргенштерна, Ф. Найта, Дж. Фон Неймана, Й. фон Тюнена, и др.
В развитие прикладных концепций риска свой вклад внесли М.Н. Багиева, Т. Боллерслев, К. Гианнопоулос, М.В. Грачева, С.А. Гринько, Г. Гуптон, П. Зангари, В.Е. Кузнецов, П.Б. Рукобратский, М.А. Рогов, В. А. Чернов, Г.В. Чернова, А.Г. Шоломицкий.
Данной проблеме были также посвящены исследования К.В. Балдина, С.М. Васина, М.И. Дли, А.Ю. Егорова, Г.Б. Клейнера, Е.А. Козловой, С.А. Никитина, О.С. Сухарева, А.Б. Секерина, С.В. Шманева и др.
Математический аппарат для описания методов нелинейной динамики, был разработан усилиями таких математиков как А. Пуанкаре, В.И. Арнольда, А.М. Ляпунова, Л.С. Понтрягина, Р. Тома. В России работы данного направления связаны с именами таких известных ученых как Н.Н. Боголюбов, Л.И Мандельштамм, С.П. Курдюмов, Б.Л. Кузнецов, Г.Г. Малинецкий, Д.И. Трубецков, А.Н. Тихонов.
Наиболее значительный вклад в решение проблемы принятия решений в условиях неопределенности внесли такие исследователи, как Р. Беллман, Л. Заде, О. Моргенштерн, Ф. Найт, Дж. фон Нейман, Л. Сэвидж, Т. Саати, М. Фридмен, Р. Хамалайнен. Среди российских ученых – Н. Абдикиев, А. Андрейчиков, Л. Беляев, А. Емельянов, О. Ларичев, А. Недосекин, Д. Поспелов и другие.
Анализ указанных работ показал, что имеющиеся в них теоретические и методические положения оставляют поле для дальнейшего исследования и требуют более глубокого, самостоятельного изучения. Указанные обстоятельства предопределили цель, задачи, предмет и объект исследования.
Цель и задачи исследования. Целью настоящего исследования является теоретическое обоснование синергетического подхода и разработка нового метода управления инновационной деятельностью промышленных предприятий с учетом рисков на основе теории нечетких множеств.
Для достижения цели в работе были поставлены следующие задачи:
- исследовать особенности инновационной деятельности промышленных предприятий, выявить её основные проблемы и перспективы;
- проанализировать факторы риска инновационной деятельности и изучить последствия их проявления;
- обосновать применение синергетического подхода к процессам управления инновационной деятельностью на предприятии с учетом риска;
- исследовать методы принятия управленческих решений и разработать алгоритм управления инновационной деятельностью с учетом риска;
- продемонстрировать возможности применения при разработке управляющего воздействия на инновационные процессы с целью снижения рисков теории нечетких множеств;
- для обеспечения эффективности инновационной деятельности и снижения негативных последствий рисковых ситуаций разработать на базе синергетического подхода алгоритм управления уровнем риска;
- для определения инновационного потенциала промышленного предприятия разработать методику оценки приемлемого уровня риска на примере ОАО «Север-Сталь».
Объект исследования – промышленные предприятия, осуществляющие инновационную деятельность в условиях неопределенности.
Предмет исследования – организационно-экономические отношения, возникающие при формировании системы управления инновационной деятельностью с учетом риска.
Методологической и теоретической основой диссертационного исследования послужили результаты исследований отечественных и зарубежных ученых в области инновационной деятельности, синергетики и математики; законодательные и нормативно-правовые акты федеральных и региональных органов власти Российской Федерации, посвященные вопросам управления рисками инновационной деятельности предприятий; материалы статистических изданий Федеральной службы государственной статистики РФ; отечественные и зарубежные публикации, включая специальные периодические издания по исследуемым проблемам; материалы научно-практических конференций, семинаров, официальные сайты и другие материалы.
При проведении диссертационного исследования использовались экономико-математические, статистические методы и методы системного анализа.
Эмпирическую базу исследования составили официальные данные Госкомстата и статистические данные промышленных предприятий, принадлежащих производственному объединению ОАО «Север-Сталь» Орловской области.
Научная новизна диссертационного исследования заключается в формировании методического подхода к процессу управления инновационной деятельностью с учетом рисков на основе применения теории нечетких множеств и разработке методики оценки текущего инновационного потенциала промышленного предприятия в условиях неопределенности и информационных ограничений.
В числе основных положений, которые выносятся на защиту, можно выделить следующие:
1. Обосновано применение синергетического подхода к исследованию процессов управления инновационной деятельностью, при помощи которого возможно определять рисковые ситуации, вызванные хаотическими явлениями, возникающими под воздействием изменений внешней и внутренней среды предприятия.
2. Сформулированы методические аспекты применения теории нечетких множеств к моделированию процесса управления, при которых возможен учет степени влияния факторов риска, и предложена модель оптимизации принятия многоцелевого решения, позволяющая значительно снизить последствия рисковых ситуаций.
3. Разработана двухуровневая блок-схема управления инновационной деятельностью, позволяющая своевременно определить рисковые ситуации, обнаружить изменения уровня риска, что способствует принятию приемлемых управленческих решений, соответствующих целевым установкам предприятия.
4. Представлен алгоритм снижения негативных последствий принятия инновационных решений через управление уровнем риска в зависимости от конкретной задачи, реального состояния предприятия, среды функционирования и момента проведения аналитических работ.
5. Предложена методика расчета приемлемого уровня риска инновационной деятельности с использованием теории нечетких множеств и матричного анализа, учитывающая согласованность действия внутрисистемных факторов и среды функционировании, позволяющая оценить инновационный потенциал предприятия и повысить достоверность и объективность принимаемых управленческих решений.
Теоретическая и практическая значимость работы заключается в том, что представленные в диссертационной работе исследования направлены на повышение эффективности управления инновационной деятельностью промышленных предприятий с учетом рисков. Основные положения и выводы, содержащиеся в диссертации, могут быть использованы:
- для решения задач эффективного управления инновационной деятельностью предприятия;
- для разработки управляющих воздействий и планировании инновационной деятельности, включая мероприятия по снижению уровня риска;
- для оценки инновационного потенциала предприятия;
- для моделирования инновационных процессов в условиях кризиса.
Результаты диссертационного исследования нашли практическое применение при оценке рисков инновационной деятельности ОАО «Север-Сталь».
Реализация и апробация результатов исследования. Основные положения диссертации и научные результаты исследования были представлены автором и получили одобрение на межвузовских и региональных научно-практических конференциях и семинарах в 2006-2010гг; апробированы при чтении учебных лекций, проведении практических и семинарских занятий по дисциплинам «Экономика предприятия», «Планирование и прогнозирование в условиях рынка», «Оптимизационное моделирование в экономике» «Информационные технологии в экономике» при подготовке экономистов-менеджеров в Орловском государственном институте экономики и торговли.
Методика расчета приемлемого уровня риска инновационной деятельности на основе теории нечетких множеств и матричного анализа апробирована на ряде промышленных предприятий, принадлежащих производственному объединению ОАО «Север-Сталь» Орловской области.
Публикации Основные положения и результаты диссертационного исследования были отражены в опубликованных автором 8 печатных работах общим объемом 5,7 п.л., два из которых - в реферируемом ВАК журнале.
Структура диссертации: диссертация состоит их введения, трёх глав, заключения, списка использованной литературы из 161 наименования и 1 приложения. Работа изложена на 169 страницах без учета приложения, содержит 8 рисунков, 9 таблиц.
ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ
Во введении обоснована актуальность темы исследования, обозначены цели и задачи исследования, определены объект и предмет, теоретическая и методическая основа исследования, информационная база исследования, сформулирована научная новизна, приведены данные о практической значимости, апробации. А также представлен перечень основных публикаций по теме диссертации.
В первой главе рассмотрены такие понятия как инновации, инновационная деятельность, инновационные риски, обозначены основные проблемы и перспективы развития инновационных процессов в промышленности России. Проведено детальное изучение различных видов риска, его связь с таким понятием как неопределенность. Обоснована необходимость использования полученной информации при принятии инновационного решения в целях избегания негативных последствий или снижения уровня возможного риска.
Мировой опыт показывает, что наибольших успехов в хозяйственном развитии в последнее десятилетие добиваются инновационно ориентированные предприятия. На базе этого формируется особое отношение бизнеса и общества к развитию наукоемких технологически сложных производств и широкомасштабному проведению НИОКР, что и предопределяет развитие экономики по инновационному пути.
Формирование рыночных отношений в России показывает, что инновационная деятельность – единственный способ выживания российских предприятий независимо от формы собственности и сферы их деятельности. При этом результативность инновационной деятельности прямо зависит от того, насколько точно произведена оценка и экспертиза риска, а также, насколько адекватно определены методы управления им.
Риск инновационной деятельности возникает тогда, когда существует более одного варианта реализации нововведения, и при этом варианты имеют различные оценки полезности с точки зрения инноватора.
Множественность состояний организации и внешней среды при широком спектре способов и форм инновационной деятельности приводит к тому, что рассмотрение полного перечня ситуаций, возникающих при реализации инноваций, на практике не только невозможно, но и экономически нецелесообразно. В таких случаях говорят о существовании фактора неопределенности, и под неопределенностью в данном случае понимается невозможность полного и исчерпывающего анализа всех факторов, влияющих на результат конкретных финансовых вложений, в том числе и рисков.
Снижение неопределенности результатов инновационной деятельности достигается созданием базы данных об инновационных процессах и накоплением информации о степени и качестве их реализации. Однако избыток информации о нововведении не снижает неопределенности. Важно как можно скорее обнаружить причины негативных явлений и предусмотреть возможные последствия. Это позволит определить перечень возможных рисковых ситуаций, своевременно подготовиться и предпринять антирисковые мероприятия с целью снижения опасных для бизнеса последствий.
Следовательно, прежде всего, необходимо идентифицировать опасности (риски), связанные с инновационной деятельностью, и затем приступать к поиску решений, при этом желательно использовать трехэтапный подход к процессу принятия управляющего воздействия с учетом риска.
Первый этап — определение типов риска, с которыми сталкивается фирма.
Второй этап — измерение потенциального влияния идентифицированных рисков.
Третий этап — решение вопроса, как следует минимизировать каждый релевантный риск.
Таким образом, процесс принятия управленческого решения с учетом риска представляет собой совокупность действий, ведущих к образованию и совершенствованию взаимосвязей между частями системы. Она представляет собой систему мер, направленных на рациональное сочетание её элементов в единой технологии процесса управления риском.
Во второй главе представлены основные теоретико-методологические положения синергетического подхода, а также сформулированы методические аспекты применения теории нечетких множеств к исследованию процессов управления инновационной деятельностью, при помощи которого возможно определять рисковые ситуации, вызванные хаотическими явлениями, возникающими под воздействием изменений внешней и внутренней среды предприятия.
Инновационная деятельность, как и всякая иная, осуществляется в рамках развития некой социально-экономической системы, подверженной процессам изменения структуры в пространстве, состояния во времени.
Проблемы порядка и беспорядка пространственной и временной организации являются предметом для изучения в самых разных областях современной науки. Как правило, общая черта этих феноменов – это коллективное согласованное поведение системы и ее составляющих. Явления такого рода анализирует и изучает синергетика, позволяющая по-новому взглянуть на такие общенаучные категории, как порядок и хаос.
В современном представлении хаос – беспорядочное, бесформенное, неопределённое состояние вещей, антитезой которому обычно является порядок. Однако синергетика как раз раскрывает позитивную роль хаоса, выступающего необходимой компонентой для качественных изменений, перехода системы в существенно новые состояния.
Всякая экономическая система, как и любая другая сложная система, обладает указанными синергетическими свойствами, и хаос лежит в природе её эволюции.
Современные сложные экономические системы представляют собой комплекс различных подсистем, выполняющих определенные технологические функции и связанных между собой процессами интенсивного динамического взаимодействия и обмена энергией, веществом и информацией. Такие суперсистемы являются нелинейными, многомерными и многосвязными, в них протекают сложные переходные процессы и возникают критические и хаотические режимы, а факт существования хаоса означает, что точные экономические предсказания почти невозможны.
Одна из главных проблем, возникающих при моделировании управления инновационными процессами, заключается в том, что на динамику микро- и макроэкономических показателей могут оказывать воздействие множество различных переменных, причем в большинстве случаев невозможно предсказать заранее, какие именно параметры будут определять развитие системы. В этой связи выявление рисковых ситуаций, как факторов неопределенности, значительно облегчила бы управление инновационной деятельностью. А в качестве инструмента для решения этих проблем использование принципов и методов синергетической теории, базирующейся на идее направленной самоорганизации и управляемой динамической декомпозиции нелинейных многомерных систем, весьма оправдано.
Экономическая модель управления инновационными процессами с учетом риска, базирующая на синергетическом подходе, должна учитывать степень, с которой экзогенные силы могут повлиять на конечные результаты моделирования.
Выбор инновационного проекта и принятие в отношении выбора решения зачастую надолго определяет направление развития предприятия. От того, насколько эффективны нововведения, зависит прибыль организации и его конкурентоспособность. Существует множество методов, позволяющих произвести оценку результатов инновационной деятельности, но только те из них, что учитывают неопределенность и синергизм процессов, дают более надежный прогноз и обеспечивают жизнеспособность предприятия даже в условиях неполной информации. Базой таких расчетных методик может служить теория нечетких множеств.
Одной из возможностей, которые предоставляет формальный аппарат теории нечетких множеств, является описание исходных данных задачи управления инновационной деятельностью с учетом рисков, содержащих неопределенность, с помощью нечетких чисел. Нечеткие количественные оценки, кроме абсолютных значений, включаемых в расчет параметров, характеризуют также и уровень неопределенности (размытости) данных. В зависимости от способности экспертов оценивать уровень и характер неопределенности управленческих процессов могут использоваться простые интервальные оценки, доверительные тройки (составная оценка, содержащая минимально и максимально возможные значения параметра, а также наиболее возможное из данного интервала), более сложные конфигурации, описывающие область размытости (структуру «уровень достоверности – доверительный интервал»). Информация, которая необходима для принятия решения, весьма разнообразна. Процедура управления инновационной деятельностью с учетом рисков, как правило, использует внутреннюю информацию – о текущем состоянии и закономерностях развития элементов предприятия как системы и внешнюю – о параметрах внешней среды предприятия, способных повлиять на его функционирование.
Воздействие внешней среды многопланово. Это и общие экономические условия ведения хозяйственной деятельности, политические, правовые, экологические условия и т.д., которые могут оказать влияние на успешность реализации стратегии. В зависимости от масштаба деятельности, близости к конечному потребителю набор существенных для функционирования предприятия внешних факторов будет варьироваться и в значительной степени зависит от способности экспертов-специалистов обнаруживать сложные связи, а также часто от ограниченных возможностей для сбора и обработки данных о внешней среде.
В свою очередь, в процессе своего функционирования предприятие оказывает косвенное влияние на окружающую среду. Часть элементов внешней среды, чье состояние зависит от состояния объекта, составляют мезоуровень (или мезосреду), к которому относятся: рыночные конкуренты, потребители продукции предприятия, поставщики сырья и услуг, другие партнеры.
Задача управления инновационной деятельностью в рассмотренной постановке есть достижение необходимых для предприятия значений параметров рынка при минимальных объемах управляющих усилий, т.е. при минимальном использовании финансовых, временных, трудовых ресурсов, необходимых для реализации выбранной политики. Под необходимыми параметрами рынка понимается такое состояние мезосреды предприятия, которое обеспечивает достижение поставленных целей бизнеса.
Управляющий процесс оперирует информацией, значительная часть которой содержит неопределенность в связи с имеющимся объемом и качеством информации. Такие данные не могут полно определяться четкими значениями, части из них вообще нельзя дать прямую количественную оценку. С другой стороны, любые управляющие воздействия должны содержать четко определенные числовые сигналы: объемы различных статей затрат, цену, производственные мощности и т.д. Применение нечетких множеств, позволяет расширить круг используемых для принятия решений внутренних и внешних параметров и снизить сложность расчетов до практически приемлемого уровня.
Задача достижения нечетко поставленной цели при нечетком ограничении решается на основе принципа слияния. Нечеткая цель (например, оптимизация инновационного процесса) G и нечеткое ограничение (величина уровня риска) С описываются нечеткими подмножествами универсального множества альтернатив X, т.е. соответственно функциями 
: X
(0, 1)и 
: Х
(0,1) из F(X) = {
: Х(0,1)}. При этом нечеткое решение определяется как нечеткое подмножество D множеств X, получающееся в результате слияния нечетких целей и нечетких ограничений лиц, принимающих решения (ЛПР).
Решение задачи сводится к интеграции исходной информации с помощью некоторой операции над нечеткими подмножествами G и C множества радиусов {R} с последующим выбором такой альтернативы R*, степень принадлежности которой нечеткому решению максимальна.
В реальных ситуациях исходы, соответствующие принятым решениям (состояния системы), являются подчас нечеткими, что влечет за собой размытость соответствующих им оценок. Размытый вариант ожидаемого эффекта можно представить, например, моделью, где выделяются и одновременно учитываются как случайные, так и нечеткие составляющие неопределенности. В целях оптимизации принятия решения требуется произвести выбор на основе максимизации нечеткого ожидаемого эффекта:
, (1)
где 
— размытая вероятность состояния si из множества состояний, F: 
— множество альтернатив 
— множество критериев, 
— множество оценок, а 
— класс всех нечетких подмножеств на множестве оценок R.
С проблемой управления инновационной деятельностью с учетом рисков тесно связана задача многоцелевого (многокритериального) принятия решения. Многокритериальную оптимизацию в нечеткой обстановке можно представить в виде системы 
, где 
— универсальное множество альтернатив (инновационных программ), L — решетка, а критерием Сi (i = 1,..., п) называется L-нечеткое множество 
.
Если все критерии рассматривать как равнозначные и сравнимые, то в соответствии с принципом слияния имеем набор <Х, D, L>, где D = 
т. е. 
* — один из вариантов операции пересечения нечетких множеств в 
(X). Однако в реальных условиях принятие решения происходит при наличии критериев неодинаковой значимости. Тогда, если имеется множество нечетких критериев, обозначающих возможные риски, и множество весов критериев, то нечеткое подмножество Q НМ М: Q 
М
Pi, если Сi
M
0, если Ci
M (2)
определяет взвешивание критериев.
Таким образом, управление многими реальными инновационными процессами, по сути, представляет собой последовательность решений, направленных на выполнение некоторой цели при наличии ограничений (помех). В этих условиях применение теории нечетких множеств при моделировании на базе синергетического подхода управленческих процессов помогает подойти к выбору альтернативных решений при нечеткой исходной информации, более взвешено, а, следовательно, оптимизировать управленческие действия при многоцелевой задаче.
В третьей главе изучены концептуальные основы формирования системы управления инновациями и методы принятия управленческих решений в инновационной сфере с учетом риска. Как результат проведенного исследования были предложены: модель оптимизации принятия многоцелевого решения, разработана двухуровневая блок-схема управления инновационной деятельностью, представлен алгоритм процесса управления уровнем риска, а также предложена методика расчета приемлемого уровня риска инновационной деятельности на основе теории нечетких множеств и матричного анализа, учитывающая согласованность действия внутрисистемных факторов и среды функционировании.
Организацию управления инновационной деятельностью с учетом рисков можно определить как процесс подготовки и реализации мероприятий, уменьшающих опасность принятия ошибочного решения. В условиях производственного предприятия управление инновационными процессами должно основываться на концепции приемлемого риска, постулирующей возможность рационального воздействия на его уровень и доведения до приемлемого значения.
Важнейшим аспектом организации взаимодействия участников процесса инновационного развития предприятия является управление информационными потоками. Процесс управления инновационным развитием предприятия, рассматриваемый с позиций управления информационными потоками, циркулирующими внутри организации и вне её, обусловливает применение современных информационных систем, которые обеспечивают оперативность коммуникации и интеграции участников бизнес-процессов. Это должно повысить качество принимаемых управленческих решений на стратегическом, тактическом и оперативном уровнях управления.
Разработанная информационная система может использоваться различными специалистами наукоемкого предприятия. Основными пользователями информационной системы являются: руководство предприятия; группа планирования инновационной деятельности; финансово-экономическая группа (рис. 1).
Группа стратегического и инновационного планирования считается основным подразделением предприятия, осуществляющим инициирование, планирование и систематизацию инновационной деятельности на предприятии.
В задачи группы входят внесение, систематизация и предварительный анализ предложений по организации инновационного процесса на предприятии, а также представление руководству различных видов касающейся его аналитической информации. В частности, эксперты группы производят оценку инновационной ценности проектов с использованием нефинансовых и финансовых показателей, оценивают время, необходимое на реализацию инновационных проектов.
Элементная структура объекта управления может быть различна. Необходимо выделить элементы, принимающие сигналы управления (точки входа), и связанные с ними непосредственно или опосредованно элементы, влияющие на микросреду (точки выхода).
Структура внутренних связей может быть очень сложной, но принципиально важным с точки зрения управления является по возможности более полное выявление закономерностей при движении управляющих сигналов и связанных с ними информационных потоков от точек входа к точкам выхода. Кроме того, к важным задачам относятся определение ключевых параметров объекта, способных оказать влияние на эффективность реализации управленческих решений.
Система управления инновационными процессами строится по иерархическому принципу. Соответственно управление должно протекать на двух соподчиненных уровнях – исполнительном и координирующем (рис.2).
На исполнительном уровне выполняются две основные функции: во-первых, непрерывный контроль последствий управленческих действий, и, во-вторых,
фиксация отклонений, оценка изменений уровня рисков.
Функции исполнительного блока обеспечивают выполнение конкретных процедур анализа управленческих решений и связанных с ними рисков в ходе реализации инновационных проектов.
Эффективное управление инновационной деятельностью в современных условиях должно обеспечивать экономически безопасное существование бизнеса. Число и разнообразие факторов риска, связанных с инновационной деятельностью, возрастают, поэтому при формировании управленческих действий необходимо учитывать возможные рисковые ситуации. Для реализации функции управления инновационной деятельностью с учетом рисков требуются значительные организационные усилия, затраты времени и других ресурсов.
Наиболее целесообразно осуществлять эту функцию с помощью создания специальной подсистемы в системе управления предприятием или специализированного подразделения в организационной структуре, которые будут отслеживать рисковые ситуации, а также производить оценку и контроль уровня рисков.
Такое подразделение было бы логичным дополнением к традиционно самостоятельным функциональным подсистемам предприятия, выполняющее функцию контроля уровня риска инновационной деятельности предприятия. Работа данной подсистемы заключается в выявлении тенденций нежелательного развития процесса с целью дальнейшей нейтрализации негативных последствий в результате уже принятых решений или неконтролируемых изменений во внешней экономической среде предприятия. Суть этой функции состоит в своевременном обнаружении существенного изменения уровня риска, определении его причины, т.е. установлении фактора риска, повлекшего за собой начало нежелательных событий.
По результатам такого анализа заблаговременно могут быть разработаны мероприятия, устраняющие или, по меньшей мере, ослабляющие негативные последствия проявления рисковых ситуаций. Возможно также, что будет рекомендовано отказаться от предлагаемого решения как неоправданно рискованного.
На координирующем уровне выполняются командно-контрольные процедуры согласования работы всех звеньев подсистемы управления инновационным процессом в соответствии с принятыми целевыми установками предприятия.
Процессы управления необходимо организовать, т.е. указать сроки проведения работ, форму и объем представления результатов, задать состав и порядок выполнения процедур анализа и оценки уровня риска, подготовить необходимую нормативную и справочную информацию, собрать текущую информацию, запустить процесс разработки мероприятий по снижению уровня риска и, наконец, довести выработанные предложения до сведения руководства предприятия, а после их утверждения – организовать реализацию антирисковых мероприятий. Эта совокупность действий входит в состав функции «координация процессов управления инновационной деятельности с учетом риска».
Таким образом, разработанная блок-схема может лечь в основу формирования системы управления инновационной деятельности с учетом риска и обеспечивает возможность своевременно обнаруживать рисковые ситуации и принимать адекватные в конкретных условиях управленческие решения, результаты которых будут соответствовать целевым установкам предприятия.
Деятельность предприятия напрямую связана со степенью согласованности
работы всех его подразделений, поэтому выработка единой стратегии поведения и наличие четкого алгоритма управленческих действий является определяющим условием для снижения уровня рисков.
На рисунке 3 показана структурная схема алгоритма управления риском в системе управления инновационной деятельностью, представляющая собой цепь с обратной связью. Обратную связь здесь замыкает функция «координация процессов управления инновационным риском». На схеме обозначены также контуры взаимодействия с другими подсистемами.
В общих чертах контроль инновационного риска происходит следующим образом. Информация о переменных, характеризующих текущее состояние инновационной деятельности предприятия и окружающей его среды, собирается и перерабатывается блоком «Наблюдение и исследование», а результаты передаются в блоки «Анализ факторов воздействия и оценивание уровня риска» и «Формирование альтернатив и принятие решения». При этом периодичность наблюдения, состав и форма фиксации результатов обработки информации должны устанавливаться на достаточно длительный срок для возможности сравнительного сопоставления при последующих актах анализа риска.
Полученный в результате аналитической работы фактический профиль факторов инновационного риска и оценка нового значения уровня риска сравниваются с предыдущими данными, хранящимися в архиве «информационного» блока, и заданным уровнем приемлемого риска.
Если оказывается, что полученные на этот момент оценки уровня инновационного риска существенно не отличаются от предыдущих и не превышают установленный порог приемлемого риска, функция контроля завершается передачей оформленных протоколов в «информационный» блок и выдачей рекомендаций о сроке проведения очередного контрольного цикла. В противном случае требуется коррекция хода событий, для чего инициируется выполнение функции «управление инновационным риском», роль которой состоит в предварительной проверке рискованности планируемого решения. Прокомментируем алгоритм управления риском на примере подготовки инновационного решения.
Предлагаемое подсистемой стратегического планирования «предварительное решение» блоком «Координация процессов управления риском» направляется на аналитическую обработку в блок «Анализ факторов воздействия и оценивание уровня риска». При анализе риска «предварительного решения» используется обширная вспомогательная информация: каталоги факторов и профилей риска, прошлые и текущие результаты исследования инвестиционных процессов и среды функционирования, архивные отчеты по рискам, прогнозная информация и т.п.
Блоки «Анализ факторов воздействия и оценивание уровня риска» и «Формирование альтернатив и принятие решения» проводит идентификацию внешних и внутренних факторов риска, появление которых может быть обусловлено предлагаемым инновационным решением, оценивает возможность их проявления, ранжирует их по актуальности и значимости для рассматриваемого периода времени и прогнозируемой ситуации, выявляет возможные цепочки нежелательных результатов, формирует текущий профиль инновационного риска. Новая инфор-
Рисунок 3. Алгоритм управления уровнем риска инновационной деятельности.
мация сопоставляется с содержанием протоколов предыдущих актов анализа риска, а обнаруженные отклонения анализируются и интерпретируются.
При формировании системы управления инновационной деятельностью с учетом риска предлагаем учитывать особенности блока «Формирование альтернатив и принятие решения», представляющего многоэтапный процесс. Его функционирование структурно описано на рисунке 4.
- Определение параметров имеющейся или планируемой ситуации. Информация играет ключевую роль в процессе управления инновациями с учетом риска. Своевременное предоставление ЛПР всей необходимой информации позволяет снизить неопределенность при принятии решения и, следовательно, потери от ошибочных решений.
Информационное обеспечение процесса управления инновационной деятельностью с учетом риска служит важным средством снижения его уровня, но повышение полноты и точности информации также требует затрат. Поэтому в процессе сбора и обработки информации следует стремиться к оптимальному соотношению между ее полнотой и качеством, с одной стороны, и стоимостью получения – с другой.
- Анализ риска. Информационной основой процесса управления инновациями с учетом риска служит его анализ. Основной целью анализа является формирование у ЛПР целостной картины рисков и масштабов потенциальной ответственности. На предприятии подобное исследование позволит в дальнейшем правильно организовать систему управления риском. В результате анализа складывается картина возможных рисковых событий, вероятностей их наступления и последствий, определяется возможность снижения или увеличения риска.
- Сравнение данных анализа с предельно допустимыми уровнями. После сравнения полученных значений показателей рисков с предельно допустимыми (уровнями приемлемого риска) вырабатывают стратегию управления инновационной деятельностью с учетом риска и меры по его снижению.
- Обоснование программы управления риском. Этот процесс включает следующие этапы: поиск вариантов снижения (увеличения, т. е. рискового вложения капитала) риска за счет подходящих превентивных мероприятий и покрытия ущерба в случае его возникновения; оценка экономической эффективности затрат на управление риском для каждого варианта; сопоставление вариантов и выбор оптимального. Задачу выбора методов управления риском можно сформулировать как задачу оптимизации в условиях ограничений. Критерии выбора могут быть различными.
Однако при принятии решения нельзя все сводить к экономической отдаче. Важно учитывать и другие критерии, например технические (отражающие возможности снижения риска) или социальные (сведение риска к уровню, приемлемому для общества).
- Принятие решения о степени достаточности планируемых мер. После выбора определенного набора мер принимают решение о степени их достаточности. В случае достаточности проект реализуют (принятие оставшихся рисков на себя), в противном случае следует отказаться от этого (избежать риска, уклониться от него).
- Мониторинг результатов. Данный процесс обеспечивает обратную связь в системе управления инновациями с учетом риска, позволяет принять меры по её совершенствованию. Мониторинг проводят на основе оценки эффективности применяемых мероприятий.
Конкретный состав и порядок процедур работы блоков «Анализ факторов воздействия» и «Формирование альтернатив и принятие решения» могут варьироваться в зависимости от конкретной задачи, реального состояния предприятия и среды функционирования, момента проведения аналитических работ. Тем не менее, можно выделить некоторую типовую последовательность этапов.
На первом этапе создается список потенциально возможных нежелательных результатов, к которым может привести реализация предварительного инновационного решения на данном предприятии. Для этого формируется набор количественных и качественных характеристик нежелательных результатов.
На втором этапе определяется набор исходных факторов риска и комбинаций факторов риска (профиль риска), возможность реализации которых будет приниматься в расчет при дальнейшем анализе, и описывается степень возможности их проявления. Фактически, на этом этапе выбирается математическая модель описания неопределенности ситуации принятия решения.
На третьем этапе на основе ранее выбранных количественных и качественных характеристик возможных нежелательных событий определяются показатели уровня риска.
На четвертом этапе для каждой исходной ситуации определяются последовательность нежелательных событий, которые могут быть следствием данной исходной ситуации принятия инновационного решения или проявления некоторого фактора риска, а затем оцениваются и интерпретируются полученные значения выбранных показателей инновационного риска данного пробного решения.
Затем на основании разработанных моделей и показателей, значения которых определены при анализе инновационного риска, можно ставить и решать задачу о поиске адекватных мер управления инновационной деятельностью с учетом уровня риска. Эта задача реализуется в блоке «Управляющее воздействие», который готовит программу мероприятий по предотвращению нежелательного развития событий или компенсации их отрицательных последствий.
Таким образом, разработанные блок-схема и алгоритм могут лечь в основу формирования системы управления инновационной деятельности с учетом риска и обеспечивают возможность своевременно обнаруживать рисковые ситуации и принимать адекватные в конкретных условиях управленческие решения, результаты которых будут соответствовать целевым установкам предприятия.
Разумеется, смягчение последствий риска потребует ощутимых затрат на его исследование (выявление факторов риска, оценка возможности их проявления и т.п.) и заблаговременное принятие мер защиты, т.е. на организацию управления риском на предприятии. Традиционные схемы принятия решений не учитывают затраты на компенсацию риска, которые образуются из двух укрупненных статей: на оценку риска и на реализацию управления риском (т.е. компенсирующих мероприятий). Не каждому предприятию под силу внедрить систему управления риском в том полном объеме, который здесь представлен, однако во многих случаях можно воспользоваться усилиями работников предприятия и услуг специализированных консультационных фирм.
Управление рисками, связанными с инновационной деятельностью, охватывающее все существенные параметры деятельности предприятия, использует в качестве аналитической основы математические прикладные модели и методы. Мы предлагаем решать задачи расчета приемлемого уровня риска с использованием нечетких оценок, которые позволяют достаточно просто формализовать неточно определенные и качественные данные, что характерно для проблем оценки и выбора рациональных решений.
Формирование систем управления уровнем рисков с использованием нечетких оценок позволяет связать внешние и внутренние цели и условия простыми отношениями, учесть параметры с различной степенью определенности, получить количественные критерии развития на основе анализа качественных характеристик – экспертных оценок. Поиск решения не усложняется при увеличении рассматриваемого элементного набора и множества связей внутри объекта, объекта и внешней среды, растет лишь размерность используемых отношений. Методика позволяет объединить в единую процедуру работу с функциональными, продуктовыми стратегиями, применяемый способ формализации дает возможность учитывать эффект синергии.
Предложенная формальная постановка общей задачи определения уровня риска с помощью математической модели на основе нечетких оценок – не стремление свести процесс управления к механистическим процедурам, а логическая схема, позволяющая упорядочить поиск решения, сделать его более оперативным и корректным в условиях высокой сложности объекта и внешних связей. Она не гарантирует абсолютно однозначных выводов. Описанные в методике формы учета связей между параметрами оценок управляющих усилий и реакции среды могут быть модифицированы. Предложенная методика – инструмент, дающий основу для выработки общей политики и интервалов возможных управленческих действий при решении конкретных задач снижения уровня риска.
Итак, используя синергетический подход к оценке уровня риска в инновационной деятельности, можно предложить метод ранжирования альтернатив, основанный на множестве оценок, и позволяющий упорядочить возможные решения на основе вычисления нечетких отношений порядка.
В методе многокритериального выбора альтернатив на основе аддитивной свертки экспертные предпочтения представлены с помощью нечетких чисел, имеющих функции принадлежности треугольного вида.
Пусть имеется множество альтернатив решений А={а1, а2,..., аm} и множество критериев С={с1, с2,..., сп}, отвечающих за уровень риска. При этом оценка j-ой альтернативы по i-му критерию представлена нечетким числом Fij, а относительная важность i-го критерия задается коэффициентом 
1,2,...,п. Если коэффициенты 
, нормированы, то взвешенная оценка j-ой альтернативы вычисляется по формуле:
, (3)
Взвешенная оценка j-ой альтернативы Fj является результатом линейной комбинации нечетких чисел и также будет иметь функцию принадлежности треугольного вида.
Данная методика была применена для расчета уровня риска инновационной деятельности на предприятии ОАО «Север-Сталь», деятельность которого связана с выпуском продукта, производимого на основе нового технологического процесса. Сегмент рынка, на котором будет реализовываться продукт этой компании, включает ещё 5 конкурентов с устойчивым предложением и составляет 9% от общего объема продаж продуктов рассматриваемого рыночного сегмента. Для успешной реализации этого инновационного проекта необходимо было на базе продуманной стратегии приблизить ценовую политику продукта к предложениям, и обеспечить сопоставимый с ним уровень качества. Кроме того, необходимо было улучшить имидж изделия, без чего трудно рассчитывать на успешное доминирование на рынке.
С целью формирования адекватных управленческих решений был произведен расчет приемлемого уровня риска при проведении инноваций (переоснащение предприятия).
Расчет производился с учетом некоторых исходных данных, обуславлива-
ющих производство нового продукта (точка входа), и предпринимаемых усилий по реализации продукта (точка выхода). В точке входа принимались исходные условия: достижение (выше среднего) преимущества в цене (mt1), (стабильная) информация потребителя о продукте (mt2), наличие товара в местах торговли продаж (выше среднего) (mt3), (высокий) уровень доверия потребителя к качеству товара (mt4). Таким образом, были использованы четыре параметра и четыре соответствующих качественных критерия, определяющих приемлемый для компании уровень риска, соответствующий вектору Rt. Rt = (mt1 mt2 mt3 mt4) = (0,6 0,7 0,6 0,8).
К точкам выхода объекта были отнесены: реклама продукта (n1), деверсификация товара на рынке (n2), качество работы сбытовых подразделений (n3), потребительская цена продукта (n4), потребительские качества выпускаемой продукции (n5). Затем была определенна нечеткая матрица влияний точек выхода объекта (С) на точки выхода мезоуровня (L) при сложившемся состоянии внешней среды.
Из множества элементов объекта были выделены точки входа, т.е. те параметры объекта, при управляющем воздействии на которые изменяется состояние элементов и подсистем предприятия, влияющих на внешнюю среду. К ним отнесено: профессионализм персонала (p1), технологии организации продаж (p2), производственные технологии (p3), логистические процессы на предприятии (p4). До момента реализации управляющего воздействия состояние данных параметров характеризовалось вектором
B0 = (p1 p2 p3 p4 ) = (0,7 0,5 0,5 0,3). (4)
Затем определялось влияние точек входа (B) на точки выхода объекта (C) в виде матрицы.
Указанные исходные отношения позволили определить связи между управляемыми параметрами объекта и состоянием внешней среды:
(5)
Матрица KBL выявляет неявные связи между управляемыми параметрами объекта и состоянием рынка компании. Средний уровень оценок выше, чем в исходных отношениях, так как многие элементы объекта оказывают опосредованное влияние на элементы микросреды, прямые связи между которыми четким образом не проявляются.
Композиция между вектором исходного состояния управляемых параметров (B0) и матрицей KBL дает оценку текущего потенциала компании на рассматриваемом рынке как синергетический эффект (S0):
(6)
Поэлементное сравнение полученного вектора и вектора требуемой предприятию рыночной позиции показало, что при текущем уровне развития невозможно достижение необходимого уровня знания продукта компании и доверия к нему. Очевидно, что критическим с точки зрения указанных рыночных параметров являлся уровень производственных технологий (объем инноваций), так как, только воздействуя на него, можно достичь оценки 0,8 по параметру доверия потребителей к товару (r34 = 1). Такое качественное изменение уровня производства оказывало воздействие и на оценку второго параметра среды, который становился равный требуемому значению 0,8. При этом расчетный уровень риска в рассмотренных условиях был в допустимых пределах для данного предприятия.
Как видно, результатом инновационной деятельности стало улучшение положения компании практически на всех анализируемых направлениях.
В заключении описаны основные выводы и результаты исследования.
В приложении представлены описания, расчеты по инновационным проектам ОАО «Север-Сталь», на материалах которых проводилась апробация предлагаемой модели управления инновациями с учетом риска.
ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ
- Обеспечение условий устойчивого экономического роста осуществляется только при активной инновационной деятельности во всех отраслях хозяйства. В связи с тем, что инновационная деятельность сопряжена с появлением рисковых ситуаций, вызванных хаотическими явлениями, возникающими под воздействием изменений внешней и внутренней среды предприятия, методики, основанные на синергетической парадигме, позволяют учитывать степень, с которой экзогенные силы могут повлиять на конечные результаты управленческих решений.
- Существует множество методов, позволяющих произвести оценку результатов инновационной деятельности, но получить наиболее надежный прогноз даже в условиях неполной информации возможно с помощью тех, что учитывают неопределенность и синергизм. При управлении многими инновационными процессами последовательно принимаются решения, направленные на выполнение некоторой цели при наличии ограничений (помех). Формальный аппарат теории нечетких множеств помогает подойти к выбору альтернативных решений при нечеткой исходной информации, более взвешено, а, следовательно, оптимизировать управленческие действия при многоцелевой задаче.
- Разработанная авторская прогнозная модель, построенная на теории нечетких множеств, позволяет решать многошаговые и многокритериальные задачи с нечеткими целями и неопределенными ограничениями, учитывая нечеткие аналоги всех математических понятий. Она создает необходимый формальный аппарат для моделирования инновационных процессов с учетом риска и демонстрирует влияние управляющего воздействия на эффективность инновационной деятельности предприятия в условиях неполного информационного потока.
- Предложенная двухуровневая блок-схема управления инновационной деятельностью с учетом рисков обозначает необходимость создания специальной подсистемы в системе управления предприятием, которая будет отслеживать рисковые ситуации, а также производить оценку и контроль уровня рисков. Формирование управленческих воздействий на основе разработанной схемы позволяет учитывать рисковые ситуации и обеспечивать принятие решений, соответствующих целевым установкам предприятия.
- Разработанный алгоритм процесса управления уровнем риска, связанного с инновационной деятельностью, определяет основные этапы этого процесса, позволяет производить анализ последствий рисковых решений в зависимости от конкретной задачи и помогает подготовить антирисковые мероприятия, ослабляющие негативные последствия проявления инновационного риска.
- Расчет приемлемого уровня риска инновационной деятельности на основе теории нечетких множеств и матричного анализа дает возможность не только учитывать согласованность действия внутрисистемных факторов и среды функционирования, но и позволяет оценить инновационный потенциал предприятия и повысить достоверность и объективность принимаемых управленческих решений.
ПУБЛИКАЦИИ
- Власов, С.Н., Шманёв, С.В. Управление инновационными рисками на предприятии в условиях ограниченной информации [Текст]/С.Н. Власов, С.В. Шманёв//Транспортное дело России.–2010. –№ 2(75). –С. 13-17. (п.л. 0,8).
- Власов, С.Н. Математическая модель управления риском инновационной деятельности в условиях неопределенности [Текст] /С.Н. Власов// Ученые записки Орловского государственного университета. –2010. –3(37). –С. 5-9. (п.л. 0,7).
- Власов, С.Н. Единая система информационных ресурсов как предпосылка устойчивого экономического развития [Текст] // Современные аспекты экономики. № 18 (11). 2006. С. 28-36. (п.л. 1,2).
- Власов, С.Н. Концепция устойчивого развития как научная основа регионального экономического развития [Текст] // Современные аспекты экономики. № 19 (112). 2006. С. 120-128. (п.л. 1,2).
- Власов, С.Н. Опыт организации информационного обеспечения устойчивого развития [Текст] // Проблемы социально-экономической устойчивости региона: сборник материалов IV международной научно-практической конференции. –Пенза: РИО ПГСХА, 2007. С. 73-76. (п.л. 0,4).
- Власов, С.Н., Шманёв, С.В. Психологические аспекты управления риском и принятия решений [Текст] / С.Н. Власов, С.В. Шманёв//Глобальный экономический кризис и будущее России. Сборник научных статей/Орел ОрЮИ МВД России, 2008.- 105 с. (п.л. 0,9).
- Власов, С.Н. Принятие инновационных решений в условиях неполной информации [Текст] / Международная научно-практическая конференция Современный экономический анализ и статистика: проблемы и перспективы 20 апреля /ОрелГИЭТ, 2009.- 276с. (п.л. 0,2).
- Власов, С.Н. Организация управления инновационными рисками на промышленном предприятии [Текст] /Materialy VI mezinarodni vedecko –prakticka conference Vedecky pokrok na rozmezi tisicileti-2010 27 kvetna-05cervna/Praha, 2010.- 22 c. (п.л. 0,3).
Литературный редактор Зайцева Н.Н.
Технический редактор Смагина И.В.
Издательство ОрелГИЭТ
302028, г. Орел, ул. Октябрьская, 12
Подписано к печати Формат 60Х90/16
Печать офсетная. Усл. Печ. Л. 1,0
Тираж 100 экз. Заказ № 24
Отпечатано с готового оригинал-макета
на полиграфической базе ОрелГИЭТ
