Инновации как ресурс социально – экономического развития регионов
На правах рукописи
СМИРНОВА ТАТЬЯНА ВАЛЕРЬЕВНА
ИННОВАЦИИ КАК РЕСУРС СОЦИАЛЬНО–ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНОВ
Специальность 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством
(управление инновациями)
Автореферат
диссертации на соискание ученой степени
кандидата экономических наук
Москва - 2012
Диссертация выполнена на кафедре Общего менеджмента и предпринимательства федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Московский государственный университет экономики, статистики и информатики (МЭСИ)».
| Научный руководитель: | Леонтьева Лидия Сергеевна, доктор экономических наук, профессор | |
| Официальные оппоненты: | Карманов Михаил Владимирович, доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой Cоциально-экономической статистики МЭСИ | |
| Никитская Елена Федоровна, кандидат экономических наук, доцент, профессор кафедры Экономики и финансов АНОО ВПО «Одинцовский гуманитарный институт» | ||
| Ведущая организация: | федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Костромской государственный университет имени Н.А. Некрасова» | |
Защита состоится «17» мая 2012 г. в 11:00 часов на заседании диссертационного совета Д 212.151.04 в МЭСИ по адресу: 119501, г. Москва, ул. Нежинская, д. 7.
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке МЭСИ.
Автореферат разослан «____» апреля 2012 г.
Ученый секретарь диссертационного совета,
доктор экономических наук, доцент Мхитарян С. В.
- Общая характеристика работы
Актуальность темы исследования. Последние несколько десятилетий российская экономика функционировала за счет достижений, созданных в эпоху СССР: это относится к разным сферам экономической и социальной жизни общества. Различные ресурсы имеют свойство постепенно истощаться, поэтому необходимы новые подходы к управлению экономикой, что и определяет активизацию инновационной деятельности на современном этапе развития экономики страны.
Модернизация экономики страны в целом невозможна без осуществления инновационных процессов на территории регионов. Большинство стран мира в той или иной мере осложнено региональными проблемами, которые вынуждают органы государственной власти проводить региональную политику для их решения. Процессы модернизации на уровне регионов позволяют учесть все многообразие объективных и субъективных факторов, оказывающих влияние на инновационную деятельность в регионе.
Концепция социально-экономического развития Российской Федерации объективно формирует основу для разработки стратегий социально-экономического развития регионов. Приоритет отдается инновационной экономике как основе регионального развития.
Возникает объективная необходимость системного подхода к оценке инновационной деятельности регионов. Проводимые исследования, как правило, сводятся к построению рейтингов регионов или описанию состояния, тенденций развития их экономики. Нам представляется целесообразным систематизация инновационной активности как ресурса развития региона.
Таким образом, исследование инноваций и инновационной деятельности на современном этапе регионального развития актуально для контроля и оценки выполнения стратегии социально-экономического развития регионов в целом и отдельных инновационных программ, проектов в частности.
Степень разработанности и изученности темы. Вопросы инноваций, инновационной активности освещались в работах Шумпетера Й. А., Ильенковой С. Д., Ягудина С. Ю., Кузнецова В. И., Тельнова Ю. Ф., Тихомировой Н. В. В зависимости от объекта и предмета исследования инновации рассматривались авторами по-разному. Твисс Б., Раппопорт В. Ш., Санта Б., Кабаков В. С., Гвишиани Г. М., Макаров В. Л. и другие трактовали инновации как процесс. Левинсон А., Бешелев С. Д., Гурвич Ф. Г. и другие подходили к характеристике инноваций исключительно как к результату инновационной деятельности. Различные аспекты инновационного развития исследовали Кузык Б. Н., Яковец Ю. В., Дежина И. Г., Бекетов Н. В., Глазьев С. Ю. и другие экономисты. Выделением критериев для классификации инноваций занимались Завлин П. Н., Васильев А. В., Горшков В. В., Кретова Е. А., Уткин Э. А., Морозова Г. И., Морозова Н. И. и другие. Исследованию совокупной организационной культуры, влияющей на развитие инновационной деятельности в регионе, посвящены работы Леонтьевой Л. С. Вопросы формирования понятия «регион» рассматривались в работах Алаева А. Б., Некрасова Н. Н., Маршаловой А. С. и Новоселова А. С., Черкашина Г. В., Долятовского В. А, Добрынина А. И. и других. Оценке инновационной деятельности регионов в современных условиях хозяйствования посвящены работы Куценко Е., Тюменцевой Д., а также Щепиной И. Н. на основе кластерного анализа. Однако комплексный подход к формированию и реализации основных принципов инновационного развития регионов в исследованной соискателем литературе разработан недостаточно, что послужило основанием для рассмотрения инновационных процессов на уровне регионов, активизирующих их социально-экономическое развитие. Несмотря на значительный вклад вышеуказанных и других авторов, целый ряд теоретических и практических проблем инновационного развития регионов в современных условиях хозяйствования предполагает необходимость дополнительных исследований и разработок.
Цель диссертационного исследования состоит в оценке современного состояния инновационных процессов и формировании на ее основе комплексного инструментария управления инновациями как ресурсом регионального развития.
В соответствии с поставленной целью были сформулированы следующие задачи:
1. Теоретически обосновать и дополнить комплекс существующих понятий, относящихся к инновационной деятельности как ресурсу социально-экономического развития регионов.
2. Определить факторы активизации и барьеры инновационных процессов для регионов РФ.
3. Выполнить комплексный анализ инновационной деятельности регионов РФ за десятилетний период.
4. Разработать модель инновационного развития региона на основе современных информационных технологий моделирования процессов.
5. Разработать алгоритм инновационного развития регионов и предложить интегральный показатель инновационной деятельности для оценки уровня инновационного развития регионов.
Объектом исследования являются инновационные процессы регионов РФ за десятилетний период.
Предметом исследования являются экономико-управленческие отношения, возникающие при формировании, управлении, использовании инноваций как ресурса развития регионов.
Теоретическую и методологическую основу работы составляют существующие концепции инновационного менеджмента на уровне хозяйствующих субъектов (предприятий, организаций или микроуровень) и на уровне регионов (мезоуровень), концепции управления инновациями и инновационной активностью, подходы к моделированию процессов. В своем исследовании автор использовал действующую законодательную базу по инновациям и проекты, материалы публикаций российских и зарубежных авторов, материалы периодической печати и диссертационных исследований. В качестве общенаучных методов исследования автором были использованы экономико-статистический метод, графический и табличный способы представления информации, а также другие научные методы, такие как обобщение, сравнение, группировка. Особое внимание автор проводимого исследования обращает на применение метода главных компонент для анализа инновационных процессов на уровне регионов.
В ходе исследования обработка данных автором осуществлялась с использованием прикладных программ Microsoft Excel, SPSS Statistics, BPwin.
Работа выполнена в соответствии п.п. 2.1. «Развитие теоретических и методологических положений инновационной деятельности; совершенствование форм и способов исследования инновационных процессов в экономических системах», п.п. 2.10. «Оценка инновационной активности хозяйствующих субъектов в целях обеспечения их устойчивого экономического развития и роста стоимости» паспорта специальности 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (управление инновациями).
Информационной базой работы послужили статистические данные по инновационной деятельности регионов за десятилетний период, публикации аналитических агентств по оценке инновационных процессов в регионах, нормативно-правовые документы и региональная информация по стратегиям социально-экономического развития регионов.
Научная новизна диссертационного исследования состоит в комплексной оценке факторов, влияющих на инновационное развитие конкретных регионов, и в разработке механизма активизации инновационных процесса на уровне региона. К результатам диссертации, лично полученным автором и имеющим признаки научной новизны, относятся:
- Проведена систематизация существующих подходов к понятию «субъекты инновационного развития», дано авторское определение понятия «инновационное развитие регионов». Под регионом автор диссертационного исследования понимает самостоятельный хозяйствующий субъект, функционирующий с учетом критериев классификации однородных региональных структур государства, самостоятельно принимающий решения относительно целей своего развития и способов их достижения.
Под инновационным развитием регионов автор понимает сложный, многогранный, последовательный процесс социально-экономического развития регионов на основе приоритетов инновационной политики, с использованием инновационного потенциала и учитывая инновационную инфраструктуру. Подобный подход позволил сформулировать возможную специфику инновационных процессов на мезоуровне, влияющих на различные сферы деятельности конкретного региона.
2. Систематизированы и дополнены факторы активизации и барьеры инновационного развития регионов, отличающиеся от факторов инновационного развития на микроуровне; факторы, влияющие на инновационное развитие на мезоуровне, формируют следующие группы: политико-правовые, ресурсные, организационные и информационные. Подобный подход позволяет ранжировать выделенные факторы, влияющие на уровень развития инновационной деятельности в конкретном регионе.
3. Предложена аргументация для обоснования тенденций сужения инновационной активности в большинстве регионов РФ применительно к статистическому массиву данных за десятилетний период с использованием метода главных компонент. Выявленные тенденции могут быть изменены на основе целенаправленных действий по активизации инновационных процессов в регионах, что возможно на основе их моделирования.
4. Создана авторская модель инновационного развития регионов, которая, в отличие от существующих, позволяет учесть одновременно как барьеры, так и факторы активизации инновационной деятельности. Разработанная модель может быть использована при обосновании концептуальных основ инновационного развития на макроуровне и разработке конкретных действий по стимулированию и поддержке инновационных процессов на мезоуровне.
5. Разработан авторский алгоритм инновационного развития регионов с учетом конкретных параметров исходной информации, необходимой для каждого этапа работы в рамках структурирования деятельности конкретного региона. Предложенная последовательность действий позволяет актуализировать общепринятые методы стимулирования инновационной деятельности региона с учетом следующих показателей: число организаций, выполнявших научные исследования и разработки; численность персонала, занятого научными исследованиями и разработками; число используемых передовых технологий; инновационная активность организаций; объем инновационных товаров, работ, услуг; валовой региональный продукт на душу населения.
Это позволяет учесть и дополнить конкретные институциональные действия, направленные на формирование необходимого уровня выделенных региональных показателей.
6. Предложен интегральный показатель уровня инновационной деятельности, как основа сигнальной системы адекватности региональной концепции инновационного развития, построенная в разных временных периодах и для разных типов инновационного развития регионов (сильно выраженное, выраженное и слабо выраженное). Результаты расчета интегрального показателя уровня инновационной деятельности конкретного региона позволяют вносить изменения в существующие и перспективные целевые программы, положения инновационной политики, и тем самым, как рычаг обратного действия, позволяют воздействовать на процесс инновационного развития конкретного региона.
Теоретическое значение и практическая ценность работы.
Содержащиеся в диссертационной работе основные положения, рекомендации и выводы позволяют решать актуальные проблемы, возникающие при исследовании и формировании инновационных процессов в регионах. Результаты диссертационной работы могут быть использованы для:
- разработки и корректировки стратегии социально-экономического развития регионов в аспекте инновационной экономики;
- моделирования инновационного развития с учетом факторов и барьеров активизации инновационной деятельности для каждого региона;
- оценки инновационной деятельности в регионе на основе предложенного автором интегрального показателя;
- контроля (отслеживания) инновационного развития региона с помощью предложенного автором алгоритма.
Автором был выполнен сравнительный анализ стратегий социально-экономического развития трех регионов: Ярославская, Кировская и Иркутская области. Основные положения и результаты данного исследования использовались при моделировании инновационного развития регионов.
Практическое применение интегрального показателя уровня инновационной деятельности нашло воплощение при исследовании автором инновационного развития на протяжении 2004 – 2009 гг. следующих регионов: г. Москва и Санкт-Петербург; Ярославская, Кировская и Иркутская области.
Ряд теоретических положений и выводов проведенного диссертационного исследования может применяться в научно-исследовательской работе, педагогической практике при создании и преподавании учебных курсов по актуальным проблемам инновационного менеджмента, инновационного развития регионов.
Апробация и внедрение результатов диссертационного исследования.
Основные положения и результаты диссертационного исследования докладывались и получили одобрение на научно-практических конференциях: научно-практическая конференции «Образование и наука в региональном развитии» (Рыбинск, РГАТА, 2008), межрегиональная научно-практическая конференции «Инновационное развитие региональной экономики: состояние, проблемы, перспективы» (Ярославль, ЯГТУ, 2008), Всероссийская (международная) научно-практическая конференция «Социально-экономическое развитие регионов России» (Москва, МЭСИ, 2011).
Публикации.
По теме диссертационного исследования опубликовано 10 научных работ общим объемом 5,85 п.л. (авт. 4,58 п.л.), в т.ч. 3 статьи в журналах, рекомендованных ВАК Минобрнауки России 2,7 п.л. (авт. 2 п.л.).
Структура и объем работы обусловлена целью и задачами исследования, отражает ее логику и состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы, содержит таблицы и рисунки. Диссертация изложена на 182 стр. Отдельным томом представлены приложения в виде таблиц и графиков по диссертационному исследованию объемом 270 стр.
- Основные результаты диссертационного исследования.
В рамках первого пункта новизны дополнены существующие подходы к понятию «инновационное развитие».
Достаточно значимый мезоуровень, позволяющий комплексно и системно взглянуть на инновационные процессы, затрагивающие различные сферы экономики конкретной территории государства, продолжительное время остается в стороне. Таким образом, возникает необходимость объединения различных понятий и процессов, связанных с инновациями и инновационным развитием региона. Это можно осуществить благодаря формированию инновационной системы региона.
Все процессы, происходящие в инновационной системе, можно объединить одним понятием – инновационное развитие региона. Инновационная деятельность на любом уровне, макро- и мезороуровне, зависит от особенностей формирования инновационной политики, выделения приоритетов инновационного развития и определения ключевых инновационных программ. Однако до сих пор нет четкого представления и механизма, выработанного законодательством и организационными процедурами, как должно планироваться и реализовываться инновационное развитие регионов.
Впрочем, нет и самого понятия «инновационное развитие» ни для страны в целом, ни для регионов. Такое заявление автор позволяют себе высказывать после обзора основных понятий и их трактовки, связанных с инновациями и инновационной деятельностью.
Автором данного исследования определена инновационная система, которая может использоваться для самых разных регионов, и представлена на рис. 1.
В дополнении существующих понятий, относящихся к инновационной деятельности как ресурсу социально-экономического развития регионов, предложено понятие «инновационное развитие регионов»: это сложный, многогранный, последовательный процесс социально-экономического развития регионов на основе приоритетов инновационной политики, с использованием инновационного потенциала и учитывая инновационную инфраструктуру.
Рис. 1. Основные составляющие инновационной системы
Под регионом автор понимает самостоятельный хозяйствующий субъект, функционирующий с учетом критериев классификации однородных региональных структур государства, самостоятельно принимающий решения относительно целей своего развития и способов их достижения.
В рамках второго пункта научной новизны, исследуя уровень хозяйствующих субъектов и уровень их объединений в рамках инновационных процессов, автор выделил и наполнил содержанием группы факторов, способствующих и препятствующих инновационному развитию регионов РФ: политико-правовые, ресурсные, организационные и информационные. Авторская систематизация и интерпретация факторов инновационного развития на уровне регионов представлена в табл. 1.
Таблица 1
Факторы инновационного развития регионов
(авторская систематизация и интерпретация)
| Группы факторов | Факторы активизации | Барьеры |
| Политико-правовые | политическая стабильность | политическая нестабильность |
| законодательные меры (льготы), поощряющие инновационную деятельность | ограничения, возникающие со стороны антимонопольного, патентно-лицензионного, налогового и бухгалтерского законодательства | |
| государственная поддержка инноваций | криминогенная обстановка в регионе | |
| поощрения в самих субъектах инновационной деятельности | ||
| Ресурсные | наличие и активное использование ресурсов, связанных с природно-климатическими условиями, демографической ситуацией, сложившейся специализацией хозяйства конкретного региона | избирательное использование отдельных видов природных, трудовых ресурсов и основного капитала |
| применение новейших технологий, использование современных материалов, защита природы | недостаток основного капитала для реализации инновационных проектов | |
| совершенствование технологий, организации производства и труда | использование устаревших тех-нологий | |
| наличие необходимой хозяйственной и научно-технической инфраструк-туры | слабая материальная, научно-техническая база | |
| наличие высококвалифицированных специалистов, возможность повыше-ния уровня специалистов | отсутствие высококвалифициро-ванных специалистов, отсутст-вие возможности повышать уровень квалификации работ-ников | |
| наличие финансовых ресурсов | отсутствие финансовых ресур-сов | |
| доступность финансовых институтов | недоступность или ограничен-ный доступ к финансовым институтам |
Окончание табл. 1
| Группы факторов | Факторы активизации | Барьеры |
| Организационные | наличие рациональной структуры, занимающейся мониторингом инновационного развития региона | нерациональная структура для мониторинга инновационного развития региона или ее отсутствие |
| наличие инновационных и инвестиционный советов, участвую-щих в рассмотрении, принятии и осуществлении различных инно-вационных проектов | отсутствие инновационных и инвестиционных советов или их неэффективная работа | |
| проработан, принят и активно используется сценарий «иннова-ционная экономика» | отсутствует инновационный сценарий социально-эконо-мического развития региона | |
| применение всех функций управления инновационным разви-тием: планирование (прогнозирова-ние), оперативное регулирование, согласование (координация), учет и контроль | избирательное применение отдельных функций управления инновационным развитием | |
| наличие научно-исследовательских институтов, центров и т. п. | отсутствие научно-исследова-тельских институтов, центров и т. п. | |
| лоббирование через иннова-ционные и инвестиционные советы интересов по определенным проектам, техно-логиям, текущему производству | ||
| сложность согласования интересов всех участников инновационных процессов | ||
| Информационные | высокий уровень проработки информационных потоков и направлений их движения в рамках управления инновационным развитием | низкий уровень проработки информационных потоков по инновационному развитию или ее полное отсутствие |
| доступность данных об инновационном развитии региона | ограниченный доступ к информации об инновационной деятельности или отсутствие доступа | |
| наличие программного продукта, позволяющего осуществлять монито-ринг инновационного развития регион на разных стадиях и этапах инновационного процесса | отсутствие программного про-дукта для мониторинга инновационной деятельности региона |
В рамках третьего пункта научной новизны выполнен комплексный анализ инновационных процессов и выявлена их взаимосвязь с развитием экономики регионов, на основе метода главных компонент.
Большинство исследований инновационной деятельности регионов, используя их статистические данные, основано на методах систематизации, системного анализа, программно-целевом методе, кластерном анализе, построении рейтингов.
Для проведения анализа был взят период продолжительностью 10 лет, с 2000 по 2009 гг. В качестве исходных данных в среднем для 68 регионов использовалось 23 показателя в рамках регионального блока, характеризующие валовой региональный продукт, инновации, инвестиции, население, занятость и уровень жизни.
Обработка данных по каждому году выполнялась по следующему алгоритму: нормирование данных; проверка исходных данных и пронормированных значений, используя коэффициенты корреляции; анализ методом главных компонент и выделение основных факторов; расчет значений факторов для рассматриваемых регионов; интерпретация факторов; группировка регионов.
Проведенный анализ позволил перейти к исследованию взаимосвязи экономики регионов с 7 полученными факторами вместо 23 исходных показателей. Наполнение фактора 1 на протяжении всего рассматриваемого периода оказалось достаточно устойчивым, характеризуя сильную связь этого фактора с исходными переменными. Автор диссертационной работы предложил следующую интерпретацию этого фактора.
Фактор 1 «Инвестиции в основной капитал – ВРП»: рост инвестиций в основной капитал за счет всех источников увеличивает ВРП и ВРП на душу населения, а также денежные доходы в расчете на душу населения, при этом наблюдается увеличение инвестиций в основной капитал на душу населения, объема инновационной продукции и численности экономически активного населения. Процент дисперсии на уровне 30 %.
Фактор 2, фактор 3 и фактор 4 используют 3 одинаковых набора переменных, чередуя их между собой. Процент дисперсии фактора 3 от 7,93 до 12,8 %, а фактора 4 от 6,33 до 8,98 %. Для каждого набора переменных дана авторская интерпретация.
Набор 1 «Привлекательность региона для населения»: увеличение удельного веса общей площади, оборудованной отдельными видами благоустройства, способствует миграционному приросту населения, повышая коэффициент межрегиональной миграции и темп роста ВРП.
Набор 2 «Трудовой потенциал для инноваций»: увеличение численности персонала, занятого исследованиями и разработками способствует повышению внутренних текущих затрат на исследования и разработки в процентах к ВРП и приросту числа малых инновационных предприятий.
Набор 3 «Инвестиционная активность региона»: увеличение доли инвестиций в основной капитал в ВРП, инвестиций в основной капитал, объема поступивший иностранных и прямых иностранных инвестиций на душу населения.
Для фактора 3 и фактора 4 помимо описанных выше трех наборов был выделен еще один. Это набор 4, объединяющий удельный вес предприятий с организационными инновациями и удельный вес предприятий с технологическими инновациями. Фактор, коррелирующий с этими переменными, можно интерпретировать как «Инновационная активность региона».
Поскольку в своем исследовании автор акцентирует внимание на вопросах, связанных с инновационным развитием регионов, то была выполнена оценка и интерпретация полученных результатов по следующим наборам переменных: набор 2 – «Трудовой потенциал для инноваций», набор 4 – «Инновационная активность региона».
В табл. 2 представлена информация по набору переменных, характеризующему трудовой потенциал для инноваций.
Таблица 2
Трудовой потенциал для инноваций за 2000–2009 гг.
| Факторы | 2000 год | 2001 год | 2002 год | 2003 год | 2004 год | 2005 год | 2006 год | 2007 год | 2008 год | 2009 год |
| Фактор 2 | + | + | ||||||||
| Фактор 3 | + | + | + | + | ||||||
| Фактор 4 | + | + | + | |||||||
| Фактор 5 | + |
Достаточно сильная связь экономики регионов и показателя проявляется в 2001 и 2007 году, как фактор 2 (процент дисперсии на уровне 16 %), характеризуя увеличение численности персонала, занятого исследованиями и разработками, что способствует повышению внутренних текущих затрат на исследования и разработки в процентах к ВРП и может вызвать прирост числа малых инновационных предприятий.
Общая ситуация по состоянию трудового потенциала для инноваций в регионах за 2000 – 2009 гг. представлена в табл. 3.
Таблица 3
Анализ трудового потенциала для инноваций за 2000–2009 гг.
| Показатели | 2000 г. | 2001 г. | 2002 г. | 2003 г. | 2004 г. | 2005 г. | 2006 г. | 2007 г. | 2008 г. | 2009 г. |
| Кол-во наблюде-ний | 69 | 68 | 72 | 68 | 67 | 65 | 62 | 64 | 72 | 68 |
| Количество регионов с отрицательным значением фактора | ||||||||||
| от 0 до - 1 | 36 | 38 | 36 | 33 | 34 | 38 | 25 | 26 | 35 | 26 |
| меньше -1 | 4 Вологодская, Псковская, Самарская, Тюменская | 2 Псковская, Тюменская | 4 Вологодская, Дагестан, Оренбургская, Тюменская | 7 Белгородская, Костромская, Липецкая, Вологодская, Новгородская, Псковская, Тюменская | 5 Адыгея, Северная Осетия-Алания, Тюменская, Якутия, Еврейская авт. обл. | 5 Липецкая, Вологодская, Псковская, Татарстан, Тюменская | 7 Белгородская, Липецкая, Вологодская, Ленинградская, Марий Эл, Чувашская, Тюменская | 7 Адыгея, Дагестан, Марий Эл, Чувашская, Тюменская, Амурская, Еврейская авт. обл. | 5 Белгородская, Ивановская, Адыгея, Алтай, Хакасия | 7 Белгородская, Адыгея, Краснодарский край, Дагестан, Северная Осетия–Алания, Тюменская, Хакасия |
| меньше -3 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Количество регионов с положительным значением фактора | ||||||||||
| от 0 до 0,4 | 13 | 13 | 16 | 12 | 11 | 7 | 11 | 12 | 10 | 13 |
| от 0,4 до 1,0 | 3 | 3 | 6 | 8 | 8 | 8 | 6 | 5 | 9 | 10 |
| от 1 до 3 | 5 | 7 | 5 | 6 | 9 | 6 | 8 | 10 | 8 | 8 |
| больше 3 | 2 Московская, г. Санкт-Петербург | 1 г. Санкт-Петербург | 2 г. Москва, г. Санкт–Петербург | 2 г. Москва, г. Санкт–Петербург | - | 1 Нижегородс-кая | 1 г. Санкт –Петербург | - | 1 г. Санкт –Петербург | - |
Большую часть составляют регионы, экономика которых не связана с трудовым потенциалом для инновационной деятельности.
В табл. 4 представлена информация по набору переменных, характеризующему инновационную активность регионов.
Таблица 4
Инновационная активность регионов за 2000–2009 гг.
| Факторы | 2000 год | 2001 год | 2002 год | 2003 год | 2004 год | 2005 год | 2006 год | 2007 год | 2008 год | 2009 год |
| Фактор 2 | Нет переменных в расчете | Нет переменных в расчете | ||||||||
| Фактор 3 | + | |||||||||
| Фактор 4 | + | + | + | |||||||
| Фактор 5 | + | + | + | + | ||||||
| Фактор 6 | + |
Если основные переменные, формирующие результативный показатель, используются для наполнения разных факторов, то это отражается несколькими знаками плюс.
Инновационная активность регионов в рамках проводимого исследования интерпретируется следующим образом: увеличение удельного веса предприятий с организационными инновациями и удельного веса предприятий с технологическими инновациями. Данный набор переменных в основном формировал фактор 4 и фактор 5 на протяжении анализируемого периода с достаточно низким процентом дисперсии 7,72 % и 5 % соответственно. Самый высокий процент дисперсии этого показателя в размере 9,78 % наблюдался в 2004 году при рассмотрении фактора 3.
Общее представление об инновационной активности регионов можно получить по данным табл. 5.
Таблица 5
Анализ инновационной активности за 2000–2009 гг.
| Показатели | 2000 г. | 2001 г. | 2002 г. | 2003 г. | 2004 г. | 2005 г. | 2006г. | 2007 г. |
| Кол-во наблюдений | 69 | 68 | 72 | 68 | 67 | 65 | 64 | 72 |
| Количество регионов с отрицательным значением фактора | ||||||||
| от 0 до - 1 | 24 | 31 | 27 | 25 | 34 | 30 | 27 | 30 |
| меньше -1 | 11 | 8 | 11 | 11 | 5 | 10 | 7 | 7 |
| меньше -3 | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Количество регионов с положительным значением фактора | ||||||||
| от 0 до 0,4 | 15 | 11 | 13 | 11 | 10 | 5 | 12 | 11 |
| от 0,4 до 1,0 | 11 | 8 | 10 | 10 | 9 | 10 | 11 | 8 |
| от 1 до 3 | 7 | 9 | 11 | 10 | 9 | 9 | 4 | 7 |
| больше 3 | 1 Самарс-кая | 1 Самарс-кая | - | 1 Пермский край | - | 1 Пермский край | 1 Пермский край | 1 Пермский край |
Примерно половина регионов, от общей совокупности анализируемых, демонстрирует отсутствие связи инновационной активности с экономикой этих регионов. А другая половина характеризует наличие этой связи. Основными регионами с высочайшей инновационной активностью в рамках проводимого исследования выступает Самарская область, Пермский край.
Выполненное исследование инновационных процессов на региональном уровне характеризует достаточно слабые проявления инновационной деятельности для большинства регионов на протяжении всего периода. В среднем для 38 регионов из 68 наблюдается отсутствие трудового потенциала для инноваций. Более половины исследуемых регионов показывают отсутствие инвестиционной и инновационной активности.
Таким образом, возникает потребность определения некоторого универсального механизма, позволяющего осуществлять процессы моделирования, а также отслеживания и контроля на разных стадиях инновационного развития регионов.
В рамках четвертого пункта научной новизны создана модель инновационного развития регионов, позволяющая учитывать барьеры и факторы активизации инновационной деятельности.
Востребованность моделирования инновационного развития регионов объясняется общей Концепцией социально-экономического развития Российской Федерации в целом и необходимостью формирования стратегий социально-экономического развития регионов в частности.
Сам процесс моделирования инновационного развития предполагает следующие положения и их конкретизацию:
- цель проекта: создание универсальной функциональной модели инновационного развития регионов;
- точка зрения: правительство регионов;
- технология моделирования: методология функционального моделирования IDEF0.
На рис. 2 представлена декомпозиция первого уровня модели, определяющая 6 основных направлений работы в рамках инновационного развития регионов.
Каждая из четырех сторон функционального блока имеет своё определенное значение:
- верхняя сторона имеет значение «Управление»;
- левая сторона имеет значение «Вход»;
- правая сторона имеет значение «Выход»;
- нижняя сторона имеет значение «Механизм».
Рис. 2. Декомпозиция первого уровня модели инновационного развития региона
В рамках пятого пункта научной новизны разработан алгоритм инновационного развития регионов. Для каждого этапа автором была определена исходная, результатная информация и возможные исполнители. Графический способ описания алгоритма представлен на рис. 3.
Первый этап. Оценка инновационной деятельности региона.
В качестве исходной информации выступают статистические данные прошлых лет и текущего периода. Результатом такой работы могут быть подробные отчеты с использованием обширной системы критериев и показателей, а также интегральный показатель, характеризующий уровень развития инновационной деятельности региона.
Второй этап. Исследование основных положений стратегии социально-экономического развития региона.
В качестве исходной информации используется утвержденная стратегия или ее рабочий вариант. Результатом подобного исследования должно стать управленческое решение или их совокупность.
Третий этап. Разработка новой стратегии или доработка, корректировка существующей.
Любая стратегия социально-экономического развития, предложенная на длительный период функционирования, требует оперативного вмешательства и корректировки основных ее положений с учетом меняющегося законодательства, политической и экономической ситуации в стране, основных положений инновационной политики. Результатом работы этого этапа должны стать основные положения стратегии, затрагивающие инновационные процессы в регионе.
Четвертый этап. Формирование инновационной политики региона.
К работе на этом этапе необходимо привлекать все действующие департаменты и отделы, которые влияют или могут повлиять на экономику региона. Такой комплексный и системный взгляд позволить объективно и экономически обоснованно выработать приоритеты инновационного развития.
Пятый этап. Разработка целевых программ инновационного развития.
Фактически этот этап является логичным продолжением предыдущего этапа и позволяет от общих идей перейти к рассмотрению наиболее актуальных и востребованных инновационных процессов на определенной стадии функционирования экономики региона. Это находит воплощение в виде целевых программ инновационного развития, которые подкреплены инновационным капиталом и соответствующей инновационной инфраструктурой.
Рис. 3. Схема алгоритма инновационного развития региона
Шестой этап. Инновационная деятельность региона.
Этот вид деятельности может быть представлен совокупностью многочисленных и разнообразных инновационных процессов: организация экспертиз, внедрение и тиражирование изобретений; проведение научно-исследовательских, проектных, опытно-конструкторских, маркетинговых исследований с целью создания образцов новой техники и технологий; патентно-лицензионная деятельность и т.п.
Осуществление этих процессов будет определяться активностью субъектов инновационной деятельности, аккумулирующих различные инновации, и состоянием инновационной инфраструктуры. В дальнейшем целесообразно детализировать эти процессы по отраслям экономики или кластерам для каждого конкретного региона.
Результатом работы этого этапа должны стать инновационные продукты и показатели инновационной деятельности, отраженные в статистической отчетности. Данные о перечне инновационных продуктов, а также о стадиях их развития можно использовать как исходную информацию для первого и третьего этапов данного алгоритма. Показатели инновационной деятельности отчетного периода могут использоваться для работы первого этапа.
В рамках шестого пункта научной новизны предложен интегральный показатель инновационной деятельности для оценки уровня инновационного развития регионов. Все исходные данные для расчета интегрального показателя аккумулируются в официальных формах статистической отчетности для регионов. Расчет этого показателя выполнен следующим образом:
,
где ИПУИД – интегральный показатель уровня инновационной деятельности региона,
IВРП – индекс ВРП на душу населения,
IЧО – индекс числа организаций, выполнявших научные исследования и разработки,
IЧП – индекс численности персонала, занятого научными исследованиями и разработками,
IЧИППТ – индекс числа используемых передовых производственных технологий,
IИА – индекс инновационной активности организаций,
IОИП – индекс объема инновационных товаров, работ, услуг.
Практическое применения этого показателя нашло воплощение при исследовании автором инновационного развития на протяжении 2004–2009 гг. следующих регионов: г. Москва и Санкт-Петербург; Ярославская, Кировская и Иркутская области.
Значения показателя выше 1 свидетельствуют о росте инновационной деятельности регионов, по сравнению с предыдущим периодом. Во всем этом прослеживается активизация инновационного развития. Значение интегрального показателя, значительно выше 1, характеризует скачок инновационной деятельности в регионе за этот отчетный период. Соответственно значение показателя меньше 1 отражает спад или замедление на определенных стадиях инновационной деятельности.
Результаты расчета интегрального показателя выбранных регионов представлены в табл. 6.
Таблица 6
Динамика интегрального показателя уровня инновационной
деятельности по регионам
| Регион | 2005/2004 | 2006/2005 | 2007/2006 | 2008/2007 | 2009/2008 |
| Ярославская область | 1,1638 | 1,5169 | 4,2370 | 2,8107 | 0,7847 |
| Москва | 1,6612 | 1,9336 | 1,8897 | 0,9696 | 0,8043 |
| Санкт-Петербург | 1,4587 | 7,8074 | 0,7195 | 1,2337 | 2,6716 |
| Кировская область | 0,3909 | 7,2095 | 5,3550 | 2,7242 | 0,3856 |
| Иркутская область | 0,0797 | 6,5341 | 1,3893 | 2,0817 | 0,2279 |
Обобщая полученные результаты, можно говорить о том, что основным фактором, влияющим на интегральный показатель, является объем инновационных товаров, работ, услуг.
Результаты расчета интегрального показателя уровня инновационной деятельности конкретного региона позволят вносить изменения в существующие и перспективные целевые программы, положения инновационной политики, и тем самым, как рычаг обратного действия, позволят воздействовать на процесс инновационного развития региона.
В результате выполнения диссертационной работы был сформулирован ряд выводов:
– инновационные процессы являются неотъемлемой составляющей экономики любого региона. Существуют объективные и субъективные факторы активизации и барьеры инновационного развития региона. Уровень инновационной активности характеризует (сигнализирует) на определенном этапе состояние экономики. Таким образом, актуальным становиться постоянное изучение и оценка факторов экономического роста региона, в том числе и с помощью анализа методом главных компонент. Это позволит координировать деятельность региональных и федеральных органов в области инновационного развития и связи этих процессов с экономикой конкретных регионов;
– модернизация экономики и общества на современном этапе развития Российской Федерации предопределяет необходимость и целесообразность формирования системы инновационного развития региона. Она выступает как часть системы комплексного социально-экономического развития любого региона. Система инновационного развития региона состоит из следующих компонентов: политика в области развития инновационной системы, приоритеты инновационного развития, инновационные программы, совокупность субъектов и объектов инновационной деятельности, инновационная инфраструктура;
– четкое восприятие функционирования системы инновационного развития регионов возможно только при хорошо структурированном описании всех ее основных элементов, связей и результатов. Этого состояния можно достичь благодаря моделированию данных процессов. Востребованность на практике модели инновационного развития регионов объясняется также общей Концепцией социально-экономического развития Российской Федерации в целом и необходимостью формирования стратегий социально-экономического развития регионов в частности;
– поскольку на данном этапе осуществления инновационной деятельности на мезоуровне отсутствуют методические и организационные подходы к активизации инновационного развития и управлению этим процессом, то объективно появляется потребность формирования универсального алгоритма инновационного развития региона;
– осуществление алгоритма инновационного развития региона требует разработки инструментария, исполняющего роль сигнального показателя о состоянии инновационного развития региона за анализируемый период. Целесообразно такой интегральный показатель инновационной деятельности региона разрабатывать на основе наиболее значимых и доступных для анализа данных. Таким образом, в рамках выполненного исследования автор показал необходимость и целесообразность создания путем моделирования инновационной системы в каждом регионе и оценки уровня их инновационного развития.
Публикации автора по теме диссертационного исследования в изданиях, рекомендованных ВАК Минобрнауки России:
- Леонтьева Л.С., Смирнова Т.В. Алгоритм инновационного развития регионов // Научно-практический журнал «Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО»: Сборник научных трудов. – Москва: МЭСИ, 2012. – № 1. – 0,5 п.л. (авт. 0,25 п.л.)
- Смирнова Т.В. Определение системообразующих показателей регионального развития // Вестник Рыбинской государственной авиационной технологической академии им. П.А Соловьева: Сборник научных трудов. – Рыбинск, 2011. - № 1 (19). – С. 222 – 232. – 1, 3 п.л.
- Саксонова Е.Л., Смирнова Т.В. Сравнительный анализ стратегий социально-экономического развития субъектов РФ // Вестник Рыбинской государственной авиационной технологической академии им. П.А Соловьева: Сборник научных трудов. – Рыбинск, 2010. – № 3 (18). – С. 30 – 38. – 0,9 п.л. (авт. 0,45 п.л.)
Статьи в других периодических изданиях:
4. Смирнова Т.В. Применение метода главных компонент в исследовании регионального развития России // Всероссийская (международная) научно-практическая конференция «Социально–экономическое развитие регионов России»: Сборник научных трудов. – Москва: МЭСИ, 2011. – с. 319–330. – 0,8 п.л.
5. Смирнова Т.В. Теоретические основы формирования человеческого капитала // Проблемы социально-экономического развития регионов России. Межвузовский сборник научных трудов. – Рыбинск: РФ ВВАГС, 2011. – с. 54–62. – 0,6 п.л.
6. Смирнова Т.В., Саксонова А.Л. Особенности формирования региональных социально-экономических комплексов // Нематериальные ресурсы регионов (информационный аспект): К 49 Сборник статей по материалам научной конференции. – М.: Ресурс–регион, 2010. – с. 66–70. – 0,3 п.л. (авт. 0,15 п.л.)
7. Смирнова Т.В., Саксонова А.Л. Взаимосвязь инновационных процессов и социальной сферы услуг // Интеллектуальные ресурсы регионов: К 49 Сборник статей по материалам научной конференции. – М.: Ресурс-регион, 2009. – с. 66–70. – 0,3 п.л. (авт. 0,15 п.л.)
8. Смирнова Т.В., Саксонова А.Л. Инновационные процессы в сфере услуг на региональном уровне // Материалы межрегиональной научно–практической конференции 16 декабря 2008 г. – Ярославль: ЯГТУ, 2008 – с. 178–183. – 0,3 п.л. (авт. 0,15 п.л.)
9. Смирнова Т.В., Саксонова А.Л. Роль сферы услуг в формировании региональных социально-экономических комплексов // Образование и наука в региональном развитии: Материалы научно-практической конференции. – Ч.2. – Рыбинск: РГАТА, 2008. – С. 13–16. – 0,25 п.л. (авт. 0,13 п.л.)
10.Смирнова Т.В. Сущность человеческого капитала как фактора экономического развития региона // Сборник статей по материалам научной конференции, посвященной десятилетию кафедры экономики РГАТА имени П. А. Соловьева 12–14 марта 2006 г., С. 87–98. – 0,6 п.л.
