WWW.DISUS.RU

БЕСПЛАТНАЯ НАУЧНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

 

Модель прогнозирования спроса на услуги дошкольного образования в регионе

На правах рукописи


КУЗНЕЦова Светлана Владимировна

МОДЕЛЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СПРОСА

НА УСЛУГИ ДОШКОЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ В РЕГИОНЕ

Специальность 08.00.13 – «Математические

и инструментальные методы экономики»

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени

кандидата экономических наук

Иваново 2010

Работа выполнена в ГОУ ВПО «Ивановский государственный химико-технологический университет»

Научный руководитель: Заслуженный деятель науки РФ, доктор экономических наук, профессор Ильченко Ангелина Николаевна
Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор Карякин Александр Михайлович доктор экономических наук, профессор Чернов Владимир Георгиевич
Ведущая организация: ГОУ ВПО «Марийский государственный университет»

Защита состоится 11 декабря 2010 г. в 9-00 на заседании диссертационного совета Д 212.063.04 при ГОУ ВПО «Ивановский государственный химико-технологический университет» по адресу 153000, г. Иваново, пр. Ф.Энгельса, д. 7, аудитория Г-121.

Тел. (4932) 32-54-33, e-mail: [email protected].

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВПО «Ивановский государственный химико-технологический университет».

Сведения о защите и автореферат диссертации размещены на официальном сайте ГОУ ВПО «Ивановский государственный химико-технологический университет» http://isuct.ru.

Автореферат разослан «____» ____________ 2010 г.

Ученый секретарь

диссертационного совета Н. В. Балабанова

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Рост интереса к дошкольному детству относится к числу общемировых общественных тенденций. Ряд исследований западных ученых свидетельствует о том, что в наиболее развитых странах раннее и дошкольное детство рассматриваются как особый национальный ресурс, позволяющий решать сложные проблемы социального и экономического развития.

Государственная образовательная система в бывшем Советском Союзе обеспечивала широкую доступность и высокий уровень образования. По мнению зарубежных экспертов, «успехи в области образования были одним из завоеваний социализма. Уровень образованности населения был выше, чем в других странах с сопоставимым уровнем экономического развития». Сформировавшаяся в стране система дошкольного образования была своеобразным институциональным феноменом в глазах иностранцев.

После распада социалистической системы – в процессе перехода к рыночным отношениям – Россия попала в глубокий экономический кризис. Резкое сокращение объема внутреннего валового продукта, увеличение безработицы среди экономически активного населения, рост бедности, жесткие бюджетные ограничения, с которыми столкнулись предприятия, сокращение государственных расходов на социальные нужды оказали, в целом, негативное влияние на российскую систему образования – ее состояние ухудшилось. Произошли изменения и в сфере детского дошкольного образования. Последнее десятилетие прошлого века характеризовалось сокращением сети муниципальных дошкольных образовательных учреждений (ДОУ), стремительным повышением родительской платы за содержание детей в детском саду, ростом очередности на получение путевки и снижением охвата детей дошкольным образованием. В этот же период изменилась социально-демографическая структура общества: расслоение населения по уровню благосостояния (особенно в крупных городах) вызвало спрос на дифференцированные (специализированные, высококачественные) услуги дошкольного образования. Спрос, в свою очередь, породил и предложение услуг со стороны частных производителей.

В изменившихся социально-экономических условиях последних лет назрела необходимость исследования проблемы доступности дошкольного образования. Данная проблема, обострившаяся в связи с наметившейся тенденцией увеличения рождаемости в последние годы, является одной из острых социальных проблем во многих регионах Российской Федерации, актуальна она и для Ивановской области.

Следует подчеркнуть, что большая часть исследований проблемы доступности дошкольного образования, в основном, фиксирует нынешнюю ситуацию и требует дальнейшего продолжения с целью изучения динамики изменений. Возникает потребность в разработке методики прогнозирования ситуации в сфере услуг дошкольных образовательных учреждений с учетом «многоукладности» экономики системы дошкольного образования.

Теперь, когда экономика страны, в основном, приобрела рыночный характер, элементы рыночных отношений стали проникать и в сферу дошкольного образования, ранее бывшей полностью государственной. Нагрузка на региональный бюджет по финансированию ДОУ, динамично изменяясь по годам, испытывает влияние сразу нескольких взаимозависимых факторов: изменчивого потребительского спроса, общего уровня благосостояния населения, уровня бедности, общей инфляции и индекса стоимости строительства (а также услуг ЖКХ), уровня социальной поддержки населения в регионе, наполняемости регионального бюджета и общего уровня «дотационности» региона. Традиционное для регионального бюджетирования планирование «по остаточному принципу» не может считаться удовлетворительным в настоящее время, оно только усугубляет проблему доступности услуг ДОУ. Необходим научно-обоснованный подход к перспективному планированию расходов регионального бюджета на ДОУ.

Важнейшие задачи экономической науки – анализ и прогнозирование социально-экономических процессов для целенаправленного воздействия на них. Современная наука располагает широким аппаратом исследовательских инструментов, среди которых особое место занимает экономико-математическое моделирование. Именно экономико-математические методы и модели призваны помочь осмыслению современной экономической ситуации в системе дошкольного образования и выбрать адекватные инструменты для ее регулирования на муниципальном и региональном уровнях.

Таким образом, построение комплексной экономико-математической модели анализа и прогнозирования потребности в услугах дошкольных образовательных учреждениях для обоснования региональных планов финансирования и государственного регулирования в этой сфере, исходя из интересов государства с наилучшей социальной пользой, несомненно, является актуальной задачей.

Степень научной разработанности проблемы. Анализ работ, посвященных проблематике рынка образовательных услуг в целом и его моделированию в частности, позволяет выделить два крупных направления исследований.

Первое направление включает в себя исследования, разрабатывающие общие положения рынка образовательных услуг (в частности рынка ДОУ), а именно организацию, функционирование, проблемы маркетинга и результаты деятельности поставщиков услуг. Среди работ российских и зарубежных авторов, глубоко разрабатывающих теоретические аспекты функционирования рынка образовательных услуг можно выделить исследования Ж. Аллака, Л.А. Белоусова, С.А. Белякова, Е. Дихтля, Н. Васильченко, А.П. Егоршина, Н.Д. Никандрова, А.П. Панкрухина, Н.П. Пищулина, М.И. Потеева, О.А. Скорлуповой, И.А. Трифоновой, Х. Хершгена, И. Шахриманьяна, Д.А. Шевченко.

Второе направление представляет собой эмпирические исследования и собственно экономико-математическое моделирование отдельных аспектов рынка образовательных услуг. Здесь следует выделить работы Л.Е. Басовского, И.К. Беляевского, А.Г. Гранберга, Е.Г. Григорьевой, Е.А. Давыдовой, И.В. Ишиной, Т.Г. Морозовой, А.В. Пикулькина, И.В. Романенко, В.В. Федосеева, А.А. Ченцова, Е.А. Черныша, О.Ю. Шибалкина.

Отдавая должное вкладу многих исследователей в разработку данной тематики, отмечаем, что исследований по комплексному экономико-математическому анализу и прогнозированию социально-экономической ситуации в сфере услуг ДОУ явно недостаточно, а на уровне отдельных Российских регионов просто не существует, в силу того, что рыночные отношения в этой сфере деятельности еще только формируются.

Целью диссертационного исследования является разработка экономико-математической модели анализа и прогнозирования региональной ситуации в сфере услуг ДОУ в контексте двух ключевых проблем: проблемы удовлетворения потребности в услугах ДОУ и оценки бюджетных затрат на удовлетворение этой потребности в краткосрочной перспективе.

В соответствии с целью в диссертации поставлены и решены следующие задачи:

- исследованы теоретические основы экономики и управления системы образовательных услуг;

- проведен анализ специфических особенностей формирования и развития современной российской системы дошкольных образовательных услуг, в частности, на региональном уровне;

- выявлены основные факторы сегментации квази-рынка дошкольных образовательных услуг;

- на основе выявленных факторов сегментации квази-рынка ДОУ осуществлена классификация дошкольных образовательных учреждений по различным признакам;

- проведен анализ и обобщение существующих методов экономико-математического моделирования сферы дошкольных образовательных услуг;

- выявлены критерии применимости математико-статистических методов прогнозирования для условий многофакторности развития экономики и демографии региона;

- разработана теоретическая блочная модель анализа и прогнозирования потребности в дошкольных образовательных услугах на уровне региона;

- предложена модель оценки бюджетных затрат на ввод дополнительных мест в ДОУ для целей краткосрочного планирования;

- проведена апробация предложенных моделей на основе данных о ситуации с ДОУ в Ивановской области;

- осуществлена прогнозная сценарная оценка бюджетных затрат на удовлетворение потребности в местах в ДОУ для г. Иваново на трехлетний период.

Объект исследования – региональная система дошкольных образовательных учреждений (на примере Ивановской области).

Предмет исследования – экономико-математическое моделирование динамики потребности в услугах сферы дошкольного образования на уровне региона.

Методология исследования. В процессе исследования применялись методы моделирования и прогнозирования динамики демографических процессов; анализ временных рядов; сплайн-аппроксимационные модели; методы математико-статистического моделирования отдельных составляющих рынка образовательных услуг; теории принятия решений.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в том, что впервые предложен математический подход к оценке стратегических альтернатив в инвестиционном планировании развития сферы дошкольного образования на уровне региона, учитывающий демографические, экономические и социальные факторы.

Наиболее существенными являются следующие научные результаты, полученные лично автором и выносимые на защиту:

- осуществлена сегментация квази-рынка дошкольных образовательных услуг. Научную новизну предложенной сегментации составляет набор факторов, выделенных автором из всего многообразия существующих принципов сегментации рынка;

- предложена методика прогнозирования потребности в местах в ДОУ на основе блочной многофакторной модели. Особенность состоит в наборе факторов, включенных в модель и оказывающих существенное влияние на ситуацию с дошкольным образованием в регионе;

- построена модель прогнозирования численности детей от 1 до 6 лет на основе экспоненциальной кривой. Научная новизна предложенной модели состоит в авторской методике определения коэффициента естественного прироста детей в возрастной группе 1-6 лет, основанной на методах сплайн-аппроксимации;

- разработаны рекуррентные соотношения для определения количества мест в ДОУ на перспективу, учитывающие количество существующих мест в ДОУ и прогнозное количество вводимых мест (за счет средств муниципалитетов);

- предложен сценарный метод оценки динамики изменения количества мест в муниципальных дошкольных образовательных учреждениях региона на краткосрочную перспективу, учитывающий тенденции в демографической ситуации и плановые бюджетные затраты на ввод дополнительных мест в ДОУ.

Область исследования. Диссертационное исследование проведено в соответствии с п. 1.9. – «Разработка и развитие математических методов и моделей анализа и прогнозирования социально-экономических процессов общественной жизни: демографических процессов, рынка труда и занятости населения, качества жизни населения и др.» Паспорта специальности 08.00.13 – математические и инструментальные методы экономики.

Информационной базой исследования послужили опубликованные статистические данные Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Ивановской области, Росстата, Департамента образования Ивановской области, Законодательство РФ по образованию, материалы периодической печати и данные социолого-экономических исследований автора.

Теоретическая и практическая значимость диссертационной работы.

Теоретическая значимость работы заключается в модельной формализации управленческой деятельности местных органов государственной власти в части планирования инвестиций в сфере дошкольных образовательных услуг.

Практическая значимость состоит в следующем: предложенная в работе блочная экономико-математическая модель может быть использована Департаментом образования Ивановской области и других регионов для анализа и прогнозирования потребности в услугах дошкольных образовательных учреждений и оценки бюджетных затрат на ввод дополнительных мест в ДОУ, а также органами управления различных уровней для оценки текущей ситуации и перспектив развития сферы услуг ДОУ, а также в сферах, взаимосвязанных с ней, с целью разработки стратегии социально-экономического развития региона на перспективу.

Апробация работы. Основные научные и практические результаты диссертационной работы отражены в публикациях в журналах, докладывались и обсуждались на III Всероссийской научной конференции «Современные проблемы науки и образования» (г. Москва, 13-15 мая 2008 г.), а также на заседаниях кафедры Управления и экономико-математического моделирования Ивановского государственного химико-технологического университета (2007-2010 г.г.).

Отдельные положения диссертационного исследования отражены в материалах научно-исследовательского проекта №09-06-97508 «Модельное исследование посткризисного развития социально-экономической инфраструктуры малых городов и градообразующих предприятий (2009-2011 г.г.), поддержанного Российским фондом фундаментальных исследований (РФФИ).

Публикации. Основные положения и выводы диссертационного исследования нашли отражение в 9 научных работах общим объемом 3 печатных листа (в т.ч. 2,7 п.л. – вклад автора).

Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы, состоящего из 150 источников.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснованы выбор и актуальность темы диссертационного исследования, определены цель, задачи, объект и предмет исследования, дана краткая характеристика изучаемой проблемы, раскрыта научная новизна и практическая значимость результатов исследования.

В первой главе «Услуги дошкольных образовательных учреждений (ДОУ) как объект экономического исследования» рассматривается общая характеристика, структура и организация системы образования Российской Федерации; дается определение образовательной услуги; приводится классификация образовательных услуг. Рассматривается финансовый механизм системы образования. Определено место ДОУ в системе рынков образования, дается классификация дошкольных образовательных учреждений. Приводится динамика развития системы дошкольного образования в России за двадцать лет. Особое внимание уделяется проблеме государственного регулирования рынка ДОУ и применению аппарата экономико-математического моделирования в решении проблем планирования инвестиций в дошкольное образование.

Во второй главе «Экономико-математическое моделирование как инструмент изучения потребительского спроса в сфере дошкольного образования» автор рассматривает теоретические основы моделирования процессов управления в сфере образовательных услуг. Представлен обзор основных типов экономико-математических моделей, которые, в частности, могут быть использованы для прогнозирования экономики системы образования. Приводится описание разработанной автором структурной многофакторной модели анализа и прогнозирования спроса на дошкольное образование в регионе. Дается характеристика информационного обеспечения представленной модели.

В третьей главе «Модельный эксперимент прогнозирования потребности в дошкольных образовательных учреждениях на примере Ивановской области» автор проводит анализ современного состояния ситуации в сфере дошкольного образования Ивановской области. Реализован комплекс моделей прогнозирования потребности в дополнительных местах в муниципальных дошкольных образовательных учреждениях и прогнозирования бюджетных затрат на ввод дополнительных мест в ДОУ на примере Ивановской области, приведена численная апробация и оценка практической применимости разработанной блочной многофакторной модели. Даны рекомендации по использованию полученных результатов в решении проблемы обеспечения доступности дошкольного образования, а также в решении вопросов сбалансированности элементов государственного регулирования и рыночных механизмов в формировании финансово-экономического механизма системы дошкольного муниципального образования и инвестиционной привлекательности объектов ДОУ для вложения средств внешних инвесторов.

В заключении сформулированы основные результаты, полученные автором в процессе исследования.

Основные научные результаты,

полученные лично автором и выносимые на защиту:

1) Осуществлена сегментация квази-рынка дошкольных образовательных услуг. Научную новизну предложенной сегментации составляет набор факторов, выделенных автором из всего многообразия существующих принципов сегментации рынка.

Проникновение рыночных отношений во все сферы экономической жизни нашего общества явилось причиной создания внутри социального сектора (услуги ДОУ – это услуги социальной сферы) так называемого квази-рынка, или формального рынка. Квази-рынок – явление промежуточного характера, соединяющее рыночное и нерыночное начала. Наиболее полно охарактеризовать сферу ДОУ в системе образовательных услуг позволяет сегментация данного квази-рынка. Анализируя маркетинговые подходы к сегментации рынка вообще, следует отметить, что большинство авторов не уделяет должного внимания рынку услуг, говоря исключительно о товарах. Действительно, провести некоторою аналогию в сегментации рынка товаров и рынка услуг возможно, но для рынка услуг характерны свои особенности. Авторы же, изучающие рынок образовательных услуг, осуществляют сегментацию данного рынка применительно к высшему образованию, а на данном рынке наибольшее внимание уделяется потребителям этих услуг в лице работодателей, получающих на выходе из ВУЗов квалифицированную рабочую силу.

Для квази-рынка услуг ДОУ, несмотря на то, что он часть рынка образовательных услуг, характерны свои признаки сегментации, в выявлении которых и состояла одна из авторских задач.

Автор предлагает следующие этапы сегментирования квази-рынка услуг ДОУ:

  1. Определение принципов сегментирования рынка.
  2. Составление профилей полученных сегментов.
  3. Оценка степени привлекательности полученных сегментов.
  4. Выбор одного или нескольких сегментов для дальнейшего исследования.

Сегментация рынка позволяет уточнить и дифференцировать спрос, структурировать его, а, в конечном счете, – проанализировать существующий квази-рынок услуг ДОУ.

Основные факторы сегментации рынка услуг дошкольных образовательных учреждений, выделенные автором из всего многообразия факторов сегментации, представленных в литературных источниках, отражены в таблице 1.

Итогом сегментации рынка является выбор оптимальных для образовательного учреждения сегментов или составление профилей полученных сегментов. Для составления профилей необходимо сегментировать формальный рынок услуг ДОУ по нескольким параметрам. Для целей нашего исследования такими параметрами являются:

- географический (город, село);

- уровень дохода (высокий, средний, низкий);

- конкуренты (муниципальные ДОУ, ведомственные ДОУ, частные ДОУ, домашние ДОУ).

Сегментом изучения в диссертационной работе являются городские и сельские жители с низким, средним и частично высоким уровнем дохода, желающие отдать ребенка в муниципальный детский сад одного из следующих видов:

  1. Детский сад.
  2. Детский сад общеразвивающего вида.
  3. Детский сад присмотра и оздоровления.
  4. Центр развития ребенка.
  5. Детский сад комбинированного вида.
  6. Детский сад компенсирующего вида.

Таблица 1

Факторы сегментации рынка услуг ДОУ

Факторы, переменные Рекомендуемые значения для формирования сегментов рынка услуг дошкольного образования
Сегментация по типам потребителей
Географический фактор
Административное деление Город Село
Социально-демографический фактор
Уровень дохода на семью, душевой доход (в тыс. руб., в минимальных заработных платах, в прожиточных минимумах) Высокий уровень дохода Средний уровень дохода Низкий уровень дохода
Сегментация по параметрам услуг ДОУ
Форма обучения или направленность Детский сад Детский сад общеразвивающего вида Детский сад присмотра и оздоровления Центр развития ребенка – детский сад Детский сад комбинированного вида Детский сад компенсирующего вида
Сегментация рынка услуг ДОУ по конкурентам
Виды образовательных учреждений (по формам собственности) Муниципальные детские сады Ведомственные детские сады Частные детские сады Домашний детский сад
Иные пути удовлетворения потребностей в услугах ДОУ Няни Гувернеры Специальные группы развития детей

Оценка емкости сегмента и прогноз ее динамики служат основой оптимизации бюджетных расходов. При этом потребности рассматриваемой группы населения в услугах муниципальных ДОУ меняются с ростом уровня благосостояния.

Наш предмет – муниципальные ДОУ, так как это самый проблемный сегмент квази-рынка услуг ДОУ, функционирование которого напрямую зависит от бюджетного финансирования и государственного регулирования.

2) Предложена методика прогнозирования потребности в местах в ДОУ на основе блочной многофакторной модели. Особенность состоит в наборе факторов, включенных в модель и оказывающих существенное влияние на ситуацию с дошкольным образованием в регионе.

Сфера услуг ДОУ как объект экономико-математического моделирования достаточно сложна и разнообразна. Динамика последних лет показывает, как с ростом благосостояния населения, расслоением общества по уровню доходов изменяются потребительские предпочтения (родителей) к качеству услуг ДОУ. В ответ на изменения структуры спроса возникает разнообразие предложений услуг со стороны производителей: кроме муниципальных, частные детсады, ведомственные (корпоративные), семейные детсады, индивидуальные гувернеры, няни (либо домашнее воспитание). Даже внутри единого детсада предлагаются различные программы пребывания (обслуживания) детей, и все они находят спрос. Указанные процессы структуризации сферы дошкольных образовательных услуг развиваются стремительно, за 2-3 года структура спроса и предложения на дошкольное образование изменяется кардинально, в том числе под влиянием демографических сдвигов и бюджетно-инвестиционных возможностей регионов. Круг конкретных проблем в области изучения сферы услуг ДОУ очень широк (проблема очередности на место в детский сад; недостаточное финансирование и, как следствие, плохая материально-техническая база муниципальных дошкольных учреждений; недостаточное кадровое обеспечение и т. д.). Соответственно формулировка задач и конкретизация процессов развития изучаемой сферы, являющихся объектами моделирования, определяют специфику применяемых в исследовании методов.

Перспективное (на 3 или 5 лет) планирование региональных финансовых вложений в ДОУ (содержание действующих и строительство новых) должно опираться на прогнозирование потребности количества мест в муниципальных учреждениях и их будущей стоимости (дифференцированно по уровням качества услуг). С учетом особенностей данной социальной сферы прогнозирование на основе классических трендовых моделей не дает достоверных результатов. Более продуктивным представляется применение адаптивных методов, в сочетании с факторным анализом фактических данных (по годам, со сдвигом рассматриваемого отрезка временного ряда каждый раз на длину горизонта планирования), например, сплайн-моделирование.

Автор предлагает подход, разбивающий исходную сложную задачу определения потребности в ДОУ на ряд более простых взаимосвязанных подзадач моделирования и прогнозирования. В рамках исследования разработана блочная модель для определения потребности (финансовой в том числе) региона в местах в муниципальных ДОУ с учетом сегментации данного квази-рынка.

Постановка задачи исследования. Региональная система ДОУ характеризуется следующими показателями: количество ДОУ, количество мест в ДОУ, количество детей в ДОУ, количество детей в возрасте 1-6 лет, количество вводимых ДОУ (мест в ДОУ), стоимость ввода одного места. Данные представлены временными рядами (годовые за 3-5 лет).

Задача моделирования состоит в следующем: на перспективный период – 3 года определить потребность региональной системы ДОУ в дополнительных местах и спрогнозировать бюджетные затраты региона на ввод этих мест с учетом всех факторов, оказывающих существенное влияние на определяемые показатели. В каждом цикле расчетного периода участвует 3-летний отрезок ретроспективного временного ряда (по отношению к текущему) – это база прогнозирования, а также данные текущего года (отчетный период), на основе которых формируется прогноз (сценарий развития) на следующий год. Количество повторений цикла (итераций) определяется горизонтом планирования бюджетного финансирования (например, 3 года).

Общая схема разработанной автором модели с блочной структурой приведена на рис. 1. На рис. 2, 3, 4 конкретизированы расчетные алгоритмы подмоделей (блоков), скомпонованных по предметному принципу:

блок 1 – анализ сложившейся структуры рынка услуг дошкольного образования в регионе (сегментирование по потребителям и производителям) и общий прогноз потребности в местах с учетом демографической тенденции;

блок 2 – анализ и прогноз потребности (человеко-мест) в сегменте муниципальных дошкольных учреждений с учетом индекса обеспеченности;

блок 3 – анализ бюджетных процессов в части финансирования ДОУ за три года и прогноз потребности финансирования увеличения количества ДОУ (человеко-мест) на следующий год.

Последний блок указывает, что весь расчет (со сдвигом на один год) повторяется снова на данных 3-летнего ретроспективного периода. Для простоты в схеме опущен блок контроля за общим количеством итераций (циклов).

 Общая схема динамической модели спроса на услуги ДОУ -0

Рис. 1. Общая схема динамической модели спроса на услуги ДОУ

 Блок 1 – прогноз общей обеспеченности услугами ДОУ Блок-1

Рис. 2. Блок 1 – прогноз общей обеспеченности услугами ДОУ

 Блок 2 – прогноз обеспеченности муниципальными ДОУ Блок-2

Рис. 3. Блок 2 – прогноз обеспеченности муниципальными ДОУ

 Блок 3 – прогноз потребности бюджетных средств на ввод новых мест В-3

Рис. 4. Блок 3 – прогноз потребности бюджетных средств на ввод новых мест

В соответствии с содержательной постановкой задачи моделирования, ее целью, итеративной динамикой применяемых алгоритмов математической реализации, предложенную модель (рис. 1) можно отнести к имитационным моделям перспективного планирования. Применяемые методы экономико-математического моделирования – различные, варьируют от блока к блоку, что является характерным для имитационного моделирования. Компьютерная (программная) реализация – стандартные ППП общего пользования, что является дополнительным преимуществом для целей внедрения в практику управления.

Математическая формализация представленной выше задачи.

Первый блок модели.

Уравнение потребности в дополнительных местах в ДОУ на начало учебного года i будет иметь рекуррентный вид:

, (1)

где – потребность в дополнительных местах в ДОУ на начало года i,

– прогнозное необходимое количество мест в ДОУ в году i,

– количество мест в ДОУ в i-1 году, с учетом количества вводимых мест в i-1 учебном году ().

На каждой итерации в расчете участвуют данные за 2 года (фактические и прогнозные).

Второй блок модели.

Уравнение потребности в дополнительных местах в муниципальных ДОУ на начало учебного года i будет иметь вид:

, (2)

где - потребность в дополнительных местах в муниципальных ДОУ на начало года i,

– потребность в дополнительных местах в ДОУ на начало года i (определяется по результатам первого блока модели),

– региональный коэффициент, учитывающий экспертные оценки (сегментацию рынка):

- количество детей, посещающих частные ДОУ (),

- количество детей, получающих дошкольные образовательные услуги на дому ()

, (3)

где – количество детей, обучающихся с родителями,

– количество детей, обучающихся с няней.

В этом блоке все данные относятся к одному году (плановый период).

Третий блок модели.

Спрогнозировать бюджетные затраты на ввод дополнительных мест можно на основе уравнения

, (4)

где – бюджетные затраты на ввод дополнительных мест в ДОУ на начало года i,

- потребность в дополнительных местах в муниципальных ДОУ на начало года i,

- стоимость ввода одного бюджетного места в ДОУ в году i-1,

– поправочный коэффициент, учитывающий инфляционные ожидания в году i и региональный норматив финансирования ДОУ на планируемый период.

Перспективным направлением применения созданных моделей и методик является оптимизация бюджетных расходов путем более точного (обоснованного) определения объемов строительства муниципальных ДОУ в среднесрочной перспективе. Предложенный комплекс моделей обладает признаками универсальности, т.е. разработанные модели могут быть использованы органами государственного управления различных уровней для оценки текущей ситуации и перспектив развития сферы услуг ДОУ.

3) Построена модель прогнозирования численности детей от 1 до 6 лет на основе экспоненциальной кривой. Научная новизна предложенной модели состоит в авторской методике определения коэффициента естественного прироста детей в возрастной группе 1-6 лет, основанной на методах сплайн-аппроксимации.

Основным фактором, оказывающим влияние на потребность в дополнительных местах в ДОУ, является численность детей в возрасте 1-6 лет. Несмотря на то, что в настоящее время детей в детские сады принимают с 1,5 лет, расчет производился для всех детей от 1 до 6 лет, так как дети в возрасте от 1 до 1,5 лет отражают потенциальный (неудовлетворенный) спрос на услуги дошкольных образовательных учреждений.

Так как прогнозирование численности детей в возрасте от 1 до 6 лет является отправной точкой реализации первого блока разработанной модели, а наибольшее распространение в демографической статистике для характеристики прошлого и будущего развития численности населения получил метод экспоненциальной кривой, то именно на ее основе автор и предлагает производить прогнозный расчет численности детей требуемой возрастной группы.

В нашем случае формула расчета численности населения примет вид:

, (5)

где - численность детей в возрасте 1-6 лет через t лет; - численность детей в возрасте 1-6 лет в исходный момент времени; k – коэффициент естественного прироста детей в возрасте 1-6 лет в долях единицы; е – основание натуральных логарифмов.

Для определения коэффициента естественного прироста детей в возрастной группе 1-6 лет автор предлагает следующую методику:

1) коэффициент естественного прироста может быть рассчитан по формуле:

, (6)

где - коэффициент рождаемости, - коэффициент смертности в - ой возрастной группе, = (дискретный ряд).

2) автор предлагает от дискретного ряда значений с помощью интегрирования и сплайн-аппроксимационного моделирования в среде MathCAD перейти к непрерывному ряду значений.

3) итоговая формула для нахождения коэффициента естественного прироста детей в возрастной группе 1-6 лет примет вид:

, (7)

где - кубический сплайн, полученный из дискретных значений , =.

Таким образом, можно определить коэффициент естественного прироста детей в возрасте 1-6 лет на 1000 детей данной возрастной группы.

Для оценки точности построенного прогноза использовался коэффициент аппроксимации:

. (8)

Оценка точности прогноза производилась на основе выполненного автором ретроспективного прогнозирования численности детей от 1 до 6 лет на 2000-2009 годы. Значение коэффициента аппроксимации A за этот период колеблется от 4,6% до 6,7%, т.е. средняя ошибка аппроксимации не превышает 7%, что доказывает применимость общей модели прогнозирования численности населения на основе экспоненциальной кривой для прогнозирования численности детей от 1 до 6 лет (на примере Ивановской области).

4) Разработаны рекуррентные соотношения для определения количества мест в ДОУ на перспективу, учитывающие количество существующих мест в ДОУ и прогнозное количество вводимых мест (за счет средств муниципалитетов).

Для прогнозирования Si, т.е. количества мест в ДОУ в следующем году, автор предлагает воспользоваться следующими рекуррентными соотношениями, представленными в таблице 2.

Таблица 2

Количество существующих мест в ДОУ по статистическим данным t – ого года Количество вводимых мест в году, следующем за годом t Количество мест в ДОУ через t лет
и т.д.
и т.д.

Перспективы увеличения в будущем году количества мест в ДОУ (Vi - количество вводимых мест) определяются планами Департамента образования города Иваново и Ивановской области.

Результатом реализации первого блока модели будет прогноз Пi – потребности в дополнительных местах в ДОУ на начало года i (по всем видам ДОУ, для полного охвата детей услугами дошкольного образования).

5) Предложен сценарный метод оценки динамики изменения количества мест в муниципальных дошкольных образовательных учреждениях региона на краткосрочную перспективу, учитывающий тенденции в демографической ситуации и плановые бюджетные затраты на ввод дополнительных мест в ДОУ.

Продолжающийся рост благосостояния населения (с 2008 года) оказывает переломное влияние на тенденцию деторождения (она ускоряется). В этой ситуации классические методы прогнозирования дают сбой. Предпочтительным подходом будет обращение к сценарным прогнозам на основе экспертных оценок. Для прогнозирования необходимого количества мест в муниципальных ДОУ (на основе данных об общей потребности в дополнительных местах в ДОУ, полученных по модели блока 1) необходимо учитывать процент детей дошкольного возраста, которых родители хотели бы отдать в муниципальное ДОУ. Эти проценты напрямую зависят от социально-экономического положения населения региона (прожиточный минимум в регионе, минимальная заработная плата, стоимость услуг в ДОУ, уровень дохода семей, социальное расслоение), т.е. сегментации квази-рынка.

Затем, в целях формирования прогнозных оценок, необходимо рассмотреть следующие возможные варианты (метод сценариев):

1) процент детей, посещающих муниципальное ДОУ, составляет 50%;

2) процент детей, которых родители хотели бы отдать в муниципальное ДОУ, составит 70%;

3) процент детей, которых родители хотели бы отдать в муниципальное ДОУ составит 85%.

Рассмотрение этих прогнозных сценариев позволит выполнить стратегические оценки вариантов потребности населения региона в местах в муниципальных ДОУ, в зависимости от сегментации квази-рынка.

Для прогнозирования бюджетных затрат на ввод дополнительных мест в ДОУ (или строительство ДОУ) помимо потребности в дополнительных местах в муниципальных ДОУ, определяемых из второго блока модели, необходимо знать стоимость ввода одного дополнительного места в ДОУ. Стоимость ввода одного дополнительного места определяется, если речь идет о текущем годе, по состоянию на предыдущий год.

Плановые совокупные бюджетные затраты на ДОУ определяются, исходя из региональных нормативов финансирования муниципальных общеобразовательных учреждений по программе дошкольного образования. Здесь также возможен сценарный подход, исходя из вариантов объемов бюджетного финансирования (софинансирования и т.д.).

При экспериментальных расчетах по методу сценариев в диссертационной работе особое внимание уделено г. Иваново - крупному областному центру (480 тыс. чел.), отличающемуся по своим экономическим и демографическим характеристикам от районов области. Для г. Иваново обоснование параметров перспективного плана устранения дефицита мест в ДОУ, на основе сценарного прогнозирования, особенно актуально.

Сценарий №1.

1. Прогноз численности детей от 1 до 6 лет осуществляется по статистическим характеристикам динамики (на основе среднего темпа роста).

2. Предполагается, что все дети от 1 до 6 лет должны получить место в муниципальном детском саду.

3. Ввод дополнительных мест в дошкольных учреждениях города в 2010-2012 г.г. не предусмотрен.

По результатам расчетов можно сделать вывод, что численность детей дошкольного возраста в данном случае значительно превышает число существующих мест в детских садах, т.е. возникает резкий дисбаланс спроса и предложения на рынке дошкольных учреждений города. Отсутствие плана ввода дополнительных мест в ДОУ ведет к ежегодному увеличению бюджетных расходов на ликвидацию очереди в детские сады города от 7 млрд. рублей в 2010 году до 8 млрд. рублей в 2012 году.

Сценарий №2.

1. Прогноз численности детей от 1 до 6 лет осуществляется на основе экспоненциальной кривой (расчетные формулы (5) – (7)).

2. Предполагается, что 70% детей в возрасте 1-6 лет должны получить место в муниципальном детском саду.

3. Предусмотрен ввод дополнительных мест в дошкольных учреждениях города в 2010 - 2012 г.г. на уровне 560 мест в год (2 детских сада на 280 мест).

Содержательно это означает, что если областной бюджет ежегодно (2010, 2011, 2012 г.г.) будет выделять 436 млн. рублей на инвестиции в строительство ДОУ, то по второму сценарию очередь в детские сады г. Иваново будет ликвидирована уже в 2012 году.

Сценарий №3.

1. Прогноз численности детей от 1 до 6 лет осуществляется на основе экспоненциальной кривой (расчетные формулы (5) – (7)).

2. Предполагается, что 85% детей в возрасте от 1-6 лет должны получить место в муниципальном детском саду.

3. Предусмотрен ввод дополнительных мест в дошкольных учреждениях города в 2010 на уровне 354 места, в 2011 году 450 мест, в 2012 году 560 мест (в среднем, 1-2 детских сада на 280 мест в год).

В данном случае потребность в местах остается, необходимо еще 4740 дополнительных места. Для полной ликвидации очереди потребуется в 2012 году 4 млрд. рублей (в ценах 2009 года).

Региональные власти могут выбрать один из предложенных сценариев, в зависимости от сложившейся социально-экономической ситуации на рынке услуг дошкольных образовательных учреждений.

Основные положения диссертационного исследования

опубликованы в следующих работах:

Публикации в изданиях, рекомендованных ВАК РФ

  1. Кузнецова, С.В. Анализ тенденций развития рынка услуг муниципальных дошкольных образовательных учреждений Ивановской области / С.В. Кузнецова // Вестник Университета (Государственный университет управления). - 2010. -№1. – с. 18-22. – 0,3 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,3 п.л.
  2. Кузнецова, С.В. Управление инвестициями в дошкольное образование: прогнозирование спроса / С.В. Кузнецова // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. Иваново. - 2010. - №3. - с. 56-60.- 0,3 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,3 п.л.

Прочие публикации

  1. Кузнецова, С.В. Оценка социально-экономической ситуации на рынке услуг дошкольных образовательных учреждений / С.В. Кузнецова // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. Иваново. - 2006. - №2. - с. 58-61. - 0,25 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,25 п.л.
  2. Кузнецова, С.В. Рынок услуг дошкольных образовательных учреждений (обзор статистики по Ивановской области) / С.В. Кузнецова // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. Иваново. - 2007. - №2-3. - с.38-43. - 0,38 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,38 п.л.
  3. Кузнецова, С.В. Теоретико-методологический аспекты развития рынка образовательных услуг / С.В. Кузнецова // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. Иваново. - 2008. - №3. - с.14-21. - 0,5 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,5 п.л.
  4. Кузнецова, С.В. Проблемы финансирования дошкольных образовательных учреждений (ДОУ) / С.В. Кузнецова, А.Н. Ильченко // Современные наукоемкие технологии. Москва. - 2008. - № 4- с. 170-172. - 0,2 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,1 п.л.
  5. Кузнецова, С.В. Обеспеченность услугами дошкольного образования в Ивановской области / С.В. Кузнецова // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. Иваново. - 2009. - №4, - с. 50-53. – 0,25 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,25 п.л.
  6. Кузнецова, С.В. Методика сегментирования рынка дошкольного образования / С.В. Кузнецова // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. Иваново. - 2010. - №1. - с.32-37.- 0,38 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,38 п.л.
  7. Кузнецова, С.В. Многофакторная модель прогнозирования спроса на дошкольное образование в регионе / С.В. Кузнецова, А.Н. Ильченко //Современные проблемы науки и образования. Москва. - 2010. - №2. - с. 130-136. - 0,44 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,24 п.л.


 




<
 
2013 www.disus.ru - «Бесплатная научная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.