Нечетко-множественный подход к моделированию управления эффективностью затрат на корпоративные информационные системы в торговле

НЕЧЕТКО-МНОЖЕСТВЕННЫЙ ПОДХОД К МОДЕЛИРОВАНИЮ УПРАВЛЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬЮ ЗАТРАТ НА КОРПОРАТИВНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ В ТОРГОВЛЕ

Специальность 08.00.13 – «Математические

и инструментальные методы экономики»

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени

кандидата экономических наук

Иваново – 2007

Работа выполнена в ГОУ ВПО «Ивановский государственный химико-технологический университет»

Защита состоится 6 октября 2007 г. в _____ часов на заседании диссертационного совета Д 212.063.04 при Ивановском государственном химико-технологическом университете по адресу 153000, г.Иваново, пр.Ф.Энгельса, д. 7, аудитория Г-101.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВПО «Ивановский государственный химико-технологический университет».

Автореферат разослан «___» сентября 2007 г.

Ученый секретарь

диссертационного совета С.Е. Дубова

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Эффективность функционирования самых разнообразных компаний, в том числе и торговых, во многом зависит от используемой информационной системы. В настоящее время на отечественном рынке информационных технологий предлагаются различные программные продукты для корпоративных информационных систем, которые достаточно сильно различаются как по функциональным возможностям, так и по стоимости (как внедрения, так и дальнейшей эксплуатации). Для многих торговых компаний возникает вопрос целесообразности вложений средств в новую корпоративную информационную систему (КИС), – или иначе – эффективность инвестиций в информационные технологии (ИТ), ИТ-обеспечение основной деятельности. Особенно это актуально для развивающихся торговых сетей, в которых существующая информационная система уже не способна качественно оперировать возросшим объемом информации, становясь «узким местом» в управлении предприятием. С 2000 года среди российских торговых предприятий отмечается тенденция к укрупнению, концентрации капитала, переходу на принципиально новый (в соответствии с западными стандартами ведения бизнеса) уровень управления и, следовательно, усиливается направленность на интенсификацию использования средств и методов ИТ, что приводит к повышению спроса на более качественные и более производительные КИС. Актуальным становятся практические рекомендации оценки эффективности затрат на внедрение или обновление КИС.

Актуальность темы диссертационного исследования обусловлена необходимостью разработки теории и практических методик оценки эффективности вложений в информационные технологии в виде корпоративной информационной системы в условиях неопределенности потенциальных денежных потоков, порождаемых внедрением подобных систем.

Состояние изученности проблемы

В своих исследованиях автор опирался на труды ведущих отечественных и зарубежных ученых:

• в области теории систем и теории организации – Т.Ивановой, В.Приходько, В. Тарасова, М. Месаровича, Д. Мако и др.;
• в области моделирования, анализа, синтеза, прогнозирования параметров сложных систем – Р.Беллмана, Л.Заде, Т.Саати, А.Н.Ильченко, М.С.Красса, А.Мишенина, Дж. Фон Нейман, Э.Трахтенгерца, П.Фишберна, Е.Шикина, Р.Р.Ягера и др.;
• в области теории нечетких множеств – А.Н.Аверкина, И.З.Батыршина, А.Кофмана, Б.Г.Миркина, Д.А.Поспелова, Р.Р.Ягера и др.

Проблемы, связанные с определением эффективности инвестиционных вложений в ИТ, рассматриваются в работах А.Колесова, Т.Мэйора, Р.Насакина, С.В.Питеркина, К.Г.Скрипкина и др.

Анализ научной литературы показал, что большинство существующих методик основываются на анализе количественных показателей, объективные значения которых на практике получить затруднительно даже апостериорно, а не только априорно. Также, в существующих на настоящий момент подходах к решению таких задач фактор неопределенности либо не учитывается вообще, либо неопределенность интерпретируется как вероятностная, что не совсем корректно и не всегда позволяет достоверно прогнозировать значения оцениваемых параметров.

Актуальность и неоднозначность решения проблемы оценки эффектив­нос­ти затрат на ИТ в торговле, недостаточная разработанность про­блемы в литературе определили выбор темы научного исследования, его цель и задачи.

Цель работы: на основе нечетко-множественного подхода разработка экономико-математической модели управления инвестициями в корпоративную информационную систему распределенного торгового предприятия.

Для достижения указанной цели поставлены и решены следующие теоретические и практические задачи:

1. Проведение сравнительного анализа существующих методик определения эффективности затрат на внедрение корпоративной информационной системы.
2. Аналитическое исследование теоретического аппарата экономико-математических методов и моделей инвестиционного анализа применительно к ИТ распределенного торгового предприятия.
3. Для моделирования управления инвестиционными вложениями в КИС обоснование допустимости и целесообразности применения математического аппарата теории нечетких множеств.
4. Содержательная постановка и математическая формализация экономико-математической модели управления инвестициями в КИС.
5. Разработка математического алгоритма реализации модели оптимизации затрат на внедрение корпоративной информационной системы на распределенном торговом предприятии на основе правил нечеткого логического вывода.
6. Экспериментальная апробация предложенной экономико-математической модели в условиях и на материалах конкретного предприятия сферы торговли с целью повышения качества управленческих решений в инвестиционном менеджменте.

Объект исследований – процесс принятия управленческих инвестиционных решений на распределенном торговом предприятии.

Предмет исследований – экономико-математическое моделирование управления инвестициями в КИС на распределенном торговом предприятии.

Методология исследования. В процессе исследования применялись методы системного анализа, экономико-математического моделирования, математические методы теории нечетких множеств, теории информационных систем, исследования операций, статистики, логического и сравнительного анализа, теории принятия решений.

Информационной базой исследования послужили опубликованные статистические данные социологических опросов отечественных мониторинговых компаний (в частности, РосБизнесКонсалтинг и РОМИР Мониторинг); публикации в отечественной и зарубежной литературе, интернет-ресурсах; материалы научно-практических конференций, документы анализа и результаты авторских анкетных опросов сотрудников торговой сети «Экстра», личные наблюдения автора.

Научная новизна исследования заключается в разработке экономико-математической модели управления эффективностью затрат на КИС на территориально распределенных торговых предприятиях.

К числу положений, содержащих элементы новизны научного знания, относятся:

1. Уточнено понятие эффективности КИС для распределенных торговых предприятий, учитывающее особенности управления в условиях неопределенности: наличие четырех иерархических структур факторов.
2. Сформулирована экономическая постановка задачи повышения эффективности управления торговым предприятием в части оптимизации затрат на потенциальное изменение КИС, как задача динамической минимизации функции затрат в условиях изменяющихся оценочных характеристик при обновлении КИС.
3. Обоснована целесообразность применения математического аппарата теории нечетких множеств для решения задачи определения эффективности затрат на внедрение КИС на распределенном торговом предприятии, базирующаяся на неопределенности, обусловленной неточностью имеющейся информации, качественной природой многих характеристик, возможностью неоднозначной классификации информации из-за отсутствия достаточной статистической выборки.
4. Разработано математическое формализованное описание процесса управления инвестициями при внедрении корпоративной информационной системы на распределенном торговом предприятии, базирующееся на использовании лингвистических переменных, n-уровневых классификаторов функций принадлежности, правил нечеткого условного вывода и т.д.
5. Разработана методика оценки эффективности внедрения корпоративной информационной системы на распределенном торговом предприятии, использующая как количественные, так и качественные оценочные характеристики, отличающаяся от существующих использованием математического аппарата теории нечетких множеств.

Выдвинутые в рамках диссертационного исследования положения соот­ветствуют п. 1.4 «Разработка и исследование моделей и математических мето­дов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хо­зяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов форми­рования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринима­тельских рисков и обоснования инвестиционных решений» паспорта специаль­ности 08.00.13 – «Математические и инструментальные методы экономики»

Практическая значимость диссертационной работы. Предложенный метод оценки эффективности затрат на внедрение корпоративной информаци­онной системы позволяет решать задачи повышения качества и минимизации издержек в процессе принятия решения о целесообразности вложений средств в корпоративную информационную системы в торговой сети.

Апробация работы. Основные положения работы докладывались и обсуждались на заседаниях кафедры Управления и экономико-математического моделирования Ивановского государственного химико-технологического университета; международной научно-практической конференции «Качество науки – качество жизни» (г. Тамбов, 2005); II Международной конференции «Интеллектуальные технологии в образовании, экономике и управлении» (г. Воронеж, 2005); VI Международной научно-практической конференции «Реформирование системы управления на современном предприятии» (г. Пенза, 2006); международной научно-практической конференции «Качество науки – качество жизни» (г. Тамбов, 2006).

Результаты исследования применялись в торговой сети «Экстра» (ООО «Экстра», г. Иваново) в 2005–2007 г.г. при планировании инвестиций, а также в учебном процессе в Ивановском государственном химико-технологическом университете.

Публикации. Основные положения и выводы диссертационного исследования нашли отражение в 6 научных работах общим объемом 1,17 п.л. (в т.ч. 1,17 п.л. – вклад автора).

Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка литературы из 145 источников и приложений. Работа содержит 20 рисунков, 14 таблиц, 8 приложений.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обосновывается актуальность темы исследования, формулируются цели и задачи, объект и предмет исследования, научная новизна, практическое значение, дается методологическая и теоретическая база исследования.

В первой главе «Проблемы эффективности функционирования корпоративных информационных систем в торговле» рассматриваются основные особенности управления распределенными торговыми предприятиями, методы информатизации – создания корпоративных информационных систем – управления производством и организацией подобных предприятий, а также проблемы оценки эффективности затрат на информационные технологии, в частности на корпоративные информационные системы, на предприятиях подобного типа.

Исследованы предпосылки и особенности обновления КИС для торговых предприятий. Активный рост численности и масштабов деятельности распре­деленных торговых предприятий, начавшийся несколько лет назад, обусловли­вает увеличение рынка КИС для торговых компаний. Этому есть несколько причин. Во-первых, при расширении существующих торговых сетей будут ис­пользоваться новые виды информационных систем для вновь открываемых ма­газинов и распределительных центров. Во-вторых, немалую долю спроса на рынке составит возросшая потребность новых объектов или сетей, которые до сих пор не оптимизировали свою информационную систему. Самыми перспек­тивными для автоматизации управленческой деятельности будут региональные компании, так как торговые сети Москвы и Санкт-Петербурга в целом уже прошли этот этап. В-третьих, в торговых сетях, уже использующих какие-либо КИС, возможно, будут устанавливаться более совершенные системы. Смена системы может быть вызвана несколькими причинами. Чаще всего новая сис­тема устанавливается вместо прежних самостоятельно разработанных решений, которые уже не могут адекватно обеспечивать работу торгового предприятия в случае его роста. Внедрение новой системы, как правило, бывает чревато необ­ходимостью изменять некоторые традиционно сложившиеся бизнес-процессы. Поэтому торговые компании в силу консервативности методов управления дос­таточно долго пытаются совершенствовать уже установленные системы и как можно позже переходят к освоению новых программных продуктов и новых управленческих информационных технологий. Кроме того, причиной смены ИТ-системы может оказаться рост торгового предприятия и усложнение задач, которые система должна решать. Немаловажным фактором влияния станет приход на отечественный рынок иностранных торговых сетей, т.е. обострение внутриотраслевой конкуренции.

Рассмотрены тенденции по увеличению инвестиций в ИТ в торговле, наблю­даемые в настоящее время: в России, как и во многих других развивающихся странах, с неизбежной модернизацией управления бизнес­­-про­цессами, наблюдается тенденция к внедрению корпоративных информацион­ных систем класса ERP (Enterprise Requirements Planning, планирование ресур­сов предприятия), что свидетельствует о том, что российская торговля перехо­дит на принципиально новый уровень – к западным стандартам ведения биз­неса. В 2004 г. российские торговые сети тратили на ИТ, по разным оценкам, до 3% от всех затрат. В ближайшие 10 лет ожидают увеличения последнего пока­зателя до среднеевропейских 7-8%. Развитие систем класса ERP в торговле, безусловно, будет способствовать увеличению объема спроса на рынке инфор­мационных технологий в торговле, в частности, КИС. С другой стороны, доро­говизна предлагаемых ИТ–решений до сих пор была фактором, тормозящим его развитие. Скорее всего, внедрение ERP–систем активируется в тех торговых компаниях, чей оборот больше не смогут обслуживать устаревшие системы, и которые планируют привлекать иностранные инвестиции. А по оценкам экспертов, в последующие годы доля таких компаний будет возрастать. Также еще одной из особенностей сегодняшней торговли, затрагивающей информати­зацию предприятий, стало географическое расширение сетей. Это порождает дополнительные требования, которым должна соответствовать ИС. Во-первых, система в проектном решении должна быть масштабируемой и легко настраи­ваемой, чтобы уметь поддерживать быстрое развитие торговой сети. Во-вторых, функциональность ИС должна быть такой, чтобы обеспечивать работу мультиформатных сетей, а также учитывать особенности других форматов, ко­торые в настоящее время завоевывают все большую популярность. В-третьих, система должна поддерживать современные стандарты менеджмента – сегодня для торговых сетей в большинстве случаев применяется централизованный принцип управления с единой базой данных – именно с его помощью можно максимально эффективно организовать управление сетевым торговым предприятием, даже имеющим объекты управления, расположенные в различных регионах.

С момента применения первых компьютерных информационных технологий управления в торговле в литературе достаточно много было работ о необходимости оценки эффективности инвестиций в компьютерные системы. Информационные технологии в настоящее время играют все большую роль в деятельности компаний, уже зачастую являясь не только расходной, но и доходной частью корпоративного бюджета, активами, становится общепринятым инвестиционный подход к оценке ИТ-проектов. Однако расчет эффективности подобных инвестиций достаточно сложен и требует специфичного подхода.

Анализ различных документов, связанных с результатами обновления КИС, показывает, что реальные изменения в экономической эффективности предприятия происходят не сразу, некоторые из них носят субъективный характер и плохо поддаются количественной оценке в денежном выражении. Поэтому экономическая эффективность проекта всегда носит условный характер. К этому можно добавить и российскую специфику. Например, экономии рабочей силы не придается такого значения, как в западных компаниях. Затраты рабочего времени, материальное стимулирование – все это отходит на второй план. С другой стороны, эффективность внедрения подобных систем в России может оказаться гораздо выше, чем на Западе, так как слишком велики резервы улучшения производства.

Для оценки технических характеристик информационных технологий можно использовать множество параметров, позволяющих охарактеризовать любые традиционные операции, – мегабайты, загруженность процессора, время наработки на отказ и т. п. Но поскольку это внутренние параметры информационных систем, которые не соотносятся с бизнес-стратегией, они ничего не значат для менеджеров компании, контролирующих финансы или определяющих корпоративную стратегию компании.

Важность оценки вложений в корпоративную информационную систему может состоять в том, что она определит точные причинно-следственные связи между производственной технологией и финансовыми показателями. К примеру, технология улучшает некоторые промежуточные операции, такие как обслуживание потребителей, что, в свою очередь, увеличивает уровень доверия потребителей к компании, а уже вследствие этого возрастает объем продаж, что отражается на финансовых результатах. Многие методы оценки эффективности направлены на то, чтобы сделать видимыми все эти промежуточные этапы таким образом, чтобы их можно было количественно описать, измерять и отслеживать.

Сделан вывод о том, что предприятию целесообразно проводить внедрение новой корпоративной информационной системы не для того лишь, чтобы достичь немедленных экономических выгод. Центральная мотивация топ-менеджмента предприятия состоит в том, чтобы обеспечить необходимые организационно-управленческие условия для функционирования и развития предприятия. Вопрос в том, перейдет предприятие в новое качество в связи с внедрением корпоративной информационной системы или нет, получит ли она неоспоримые стратегические преимущества от внедрения перед своими конкурентами. Если да, то у предприятия есть перспективы, и тогда внедрение корпоративной информационной системы экономически эффективно в самом широком смысле слова. Традиционными же способами можно измерять экономическую эффективность внедрения только в самом узком, локальном смысле, на уровне очевидных денежных потоков затрат - выручки. Но можно утверждать, что главные эффекты от внедрения корпоративной информационной системы не имеют очевидного стоимостного выражения, проявляются (может быть) не сразу после внедрения, - однако именно эти эффекты и делают внедрение корпоративной информационной системы обоснованным. В стратегическом отношении главной целью должен являться перевод компании на более высокий качественный уровень управления, отвечающий уровню высокоразвитой компании в высокоразвитой стране. Если подобная задача у руководства не стоит, то не вполне целесообразно внедрять достаточно дорогие корпоративные информационные системы, потому что относительно простые, с точки зрения функций формализации и автоматизации управленческих процессов, операции дешевле и проще организовывать в специализированных, достаточно автономных (относительно всей информационной системы) программных пакетах.

Рассмотрено, что решение задачи анализа целесообразности внедрения корпоративной информационной системы в торговой компании протекает в условиях, когда информация, требуемая для принятия решения, является неточной, неполной, неколичественной.

С этой точки зрения анализ целесообразности внедрения корпоративной информационной системы в торговой компании представляется задачей, решаемой в условиях неопределенности. Это обусловлено рядом причин:

• во-первых, информация, необходимая для полного, всеобъемлющего анализа, как компании, так и потенциально внедряемой КИС, является неточной, отсутствует уверенность в ее абсолютной достоверности;
• во-вторых, многие характеристики, как компании, так и потенциально внедряемой КИС, обладают качественной природой;
• в-третьих, по причине того, что отсутствует достаточная статистическая выборка, принятие решения о какой-либо эффективности влечет за собой неопределенность такого рода, что та или иная оценка не может быть однозначно классифицирована.

Во второй главе – «Экономико-математические методы и модели управления эффективностью вложений в корпоративной информационной системы» – проведен сравнительный анализ распространенных в практике, в основном, зарубежных предприятий различных методов оценки эффективности затрат на информационные технологии.

Обзор литературных источников показывает, что к настоящему времени сформировалось несколько групп методических подходов, предназначенных для того, чтобы оценить финансовую прибыль либо различные нематериальные преимущества, которые дает использование новой корпоративной информационной системы в управлении, однако, каждый из них имеет как свои преимущества, так и определенные недостатки, которые критически проанализированы. Версией укрупненной классификации по мнению автора может быть вариант, представленный на рис.3.

Все методы оценки эффективности затрат на информационные технологии принципиально можно разделить на 3 группы: это финансовые методы оценки, качественные методы и вероятностные методы. Каждая группа методов обладает своими преимуществами и недостатками. В частности, классические методики, используя только финансовые показатели, не учитывают качествен­ные изменения. Это, с одной стороны, упрощает проведение расчетов, т.к. ис­пользуются только количественные показатели, но, в то же время, затрудни­тельно достоверно выделить ИТ-составляющую показателей, что значительно снижает справедливость результата. Вероятностные методики основываются на использовании вычислений вероятностей наступления каких-либо событий. Применение данных методик является целесообразным в случаях, когда име­ется большая статистическая база на опыте других компаний по каким-то ста­тистическим показателям. В каком-либо частном случае, в условиях достаточно специфичной области деятельности, либо в случае отсутствия статистических значений (а таких примеров абсолютное большинство) данную методику при­менять затруднительно. Наиболее рациональным представляется использова­ние качественных методик, но не в чистом виде, а с учетом некоторых финан­совых показателей традиционных методик. В качестве математических средств поддержки методики целесообразно использовать нечетко-множественный подход. Такой выбор обусловлен тем, что эффективность КИС зависит доста­точно в большой степени от неопределенных факторов различной природы, в том числе субъективных, индивидуальных предпочтений членов экспертной группы, для которых переход от «принадлежности»/«непринадлежности» пе­ременной определенному значению не скачкообразный, а непрерывный.

Нечетко-множественные модели позволяют строить функциональное соответствие между нечеткими лингвистическими понятиями (например, уровень управляемости объектов распределенного торгового предприятия может быть оценен как «очень низкий», «низкий», «высокий» и т.п.) и специальными функциями, выражающими степень принадлежности значений измеряемых параметров нечетким описаниям.

В исследуемом случае неопределенность обусловлена двумя основными причинами:

• во-первых, большинство характеристик, как компании, так и ИТ-системы, не может быть оценено точно с полной уверенностью в качестве и справедливости данной оценки;
• во-вторых, задача определения целесообразности внедрения КИС на предприятии по сути своей является задачей прогнозирования его дальнейшего состояния, осложненная тем, что на сегодняшний день отсутствует достаточная ретроспективная статистическая информация.

Таким образом, можно сделать вывод об отсутствии условий для использования классических методов и подходов общепринятых статистических методик оценки эффективности инвестиционных проектов для прогнозирования оценки эффективности внедрения КИС.

Сделан вывод о том, что основные преимущества нечетких моделей, в контексте поставленной задачи, следующие: В отличии от традиционных, нечеткие методы обладают более гибким принципом задания «точки», осуществляемым путем введения понятия функции принадлежности, нежели абсолютное задание «точки» по принципу исключения третьего, используемому классической математикой, в том числе и статистическими методами. В данной работе нечеткие модели используются для прогноза факторов оценки эффективности информационной системы предприятия. Затем 4-факторная модель оптимизации затрат относительно легко может быть реализована программными продуктами, что даст менеджеру удобный практический инструмент для инвестиционного анализа. Нечеткие методы дают возможность более качественно, т.е. вербально, описать решаемую задачу путем введения понятия лингвистической переменной, смысл которой характерен для человеческого мышления, и которое определяется не числами, а нечеткими понятиями, выражаемыми лингвистическими переменными. Использование математического аппарата теории нечетких множеств и в частности правил нечеткого условного вывода позволяет формализовать основные элементы и их взаимосвязи содержательной, т.е. экономической постановки задачи, а также проектировать модели поддержки принятия решения анализа эффективности внедрения КИС в торговой компании с учетом указанных особенностей, что является их неоспоримым преимуществом по сравнению с большинством используемых ныне методик.

Таким образом, применение аппарата нечетких множеств, нечеткой логики позволяет формализовать более гибкие связи между параметрами, что в большей степени соответствует природе изучаемых реальных явлений и описанию взаимодействий на естественном языке

В третьей главе – «Экономико-математическое моделирование и алгоритмизация задачи оценки эффективности внедрения корпоративной информационной системы» – представляется методика построения модели и математический алгоритм для решения задачи определения эффективности затрат на корпоративную информационную систему на распределенном торговом предприятии, а также результаты экспериментальной апробации.

По причинам, рассмотренным в первой главе, следует, что финансовая составляющая общей эффективности внедрения корпоративной информационной системы является лишь относительно небольшой частью совокупного эффекта, и поэтому представляется необходимым рассматривать эффективность в данном случае в более широком аспекте, учитывая, например, изменения качественных и рисковых показателей, которые затруднительно оценивать количественно.

Целесообразно описывать результаты внедрения в рамках 4 иерархий факторов:

1. Прямые экономические эффекты – хорошо измеряемые финансово и реализуемые с высокой степенью ожидаемости результаты внедрения ИТ-решения. Сюда относятся затраты на новую систему, дополнительная прибыль и т.д.
2. Опционные эффекты – плохо измеряемые материально результаты внедрения ИТ-решения. Обычно имеют качественную природу и коли­чественному измерению поддаются плохо. Сюда относятся: прозрачность отчетности, снижение информационной неопределенности, повышение управляемости, возможность котировки акций на биржах и т.д.
3. Информационные эффекты – плохо измеряемые материально резуль­таты внедрения ИТ-решения, имеющие информационную природу. Сюда относится: качество информации в части организации продаж, качество прогнозов бизнес-результатов и т.д.
4. Риски – плохо измеряемые материально возможности отрицательных результатов внедрения ИТ-решения. В этом смысле надо рассматривать поле хозяйственных рисков, в которых функционирует предприятие, и прослеживать влияние ИТ-внедрения на характер этих рисков (редукция или рост), причем во времени.

Отдельно следует заметить, что возможен учет «социального эффекта» от обновления КИС. Это особенно важно потому, что информационная система предприятия не является автоматической, только автоматизированной, поэтому ее эффективность зависит во многом от человеческого фактора.

Задача состоит в том, чтобы консолидировать совокупный эффект. Для этого автором предлагается 5-этапный алгоритм решения, включающий поочередную оценку локальных (частных) эффектов в рамках иерархий факторов. При этом алгоритмически обрабатываются, как экспертные оценки (мнения), так и количественные показатели.

Процесс реализации алгоритма оценки эффективности потенциального внедрения корпоративной информационной системы (или управления инвестиционными вложениями в КИС) можно представить в виде следующих основных этапов:

1. Задачей первого этапа является определение возможных основных целей внедрения корпоративной информационной системы. Такими целями могут быть как вполне конкретные, (например, ускорение оборачиваемости основных средств, уменьшения списания продукции из-за истечения срока годности и т.д.), так и достаточно общие (увеличение прозрачности информационных потоков, увеличение прибыли). Чем более четко сформулированы цели, тем актуальнее будет полученный расчет оценки эффективности.
2. На следующем этапе формируется исходная информационная база входных данных – набор оцениваемых экономических показателей компании, набор оцениваемых эксплуатационных показателей внедряемой системы, а также набор критериев оценки для ранжирования данных показателей.
3. На третьем этапе производится экспертная оценка наборов качественных и количественных характеристик компании и внедряемой системы при помощи набора критериев, определенных на предыдущем этапе, т.е. формируется множество наборов экспертных суждений.
4. На четвертом этапе происходит обработка собранных данных. Алгоритм определения наиболее подходящей оценки основан на построении правил нечеткого логического вывода. Данный подход позволяет отнести исходную задачу к классу задач многокритериального выбора альтернатив (в данном случае многокритериальность обусловлена наличием набора оценок эффективности внедрения системы) в условиях неопределенности.
5. Заключительный этап – анализ и интерпретация полученных результатов, рекомендации по принятию инвестиционного решения.

Принципиальная схема алгоритма представлена на рис. 4.

Дадим математическое описание задачи в условиях неопределенности, а также остановимся более подробно на каждом из этапов алгоритма решения задачи оценки эффективности внедрения КИС в торговой компании.

Компания обладает неким набором характеристик, которые подлежат оценке . Также любая КИС обладает неким набором эксплуатационных характеристик, которые также подлежат оценке . Следует отметить, что при первоначальном определении данных наборов в них будут как количественные, так и качественные показатели. Их совместную обработку возможно обеспечить различными способами. Одним из самых простых является «загрубление» имеющихся количественных характеристик до их качественного описания. Для того чтобы на основе количественной оценки получить качественное описание ее уровня, необходимо выработать экспертное заключение на основе дополнительной информации. В наиболее перспективном виде такая информация содержится в гистограммах распределения факторов. Существует большое количество способов гранулирования носителя (выделения ряда нечетких классов), в том числе с помощью генетических алгоритмов. Качество построенного таким образом классификатора существенно зависит от квалификации эксперта, потому что вполне формализованных методов перехода от набора гистограмм к классификатору не существует.

Далее определяется набор возможных исходов (оценок) .

Существует два основных требования, предъявляемых к определяемым вариантам исхода производимого анализа:

• полнота входящих в набор вариантов исхода (оценок);
• неизбыточность входящих в набор вариантов исхода (оценок).

Например, одним из возможных вариантов подобного набора исходов (по аналогии с «классической» пятибалльной системой) могут быть следующие оценки эффективности:

• а1 – очень низкая (ОН);

• а2 – низкая (Н);
• а3 – средняя (СР);
• а4 – высокая (В);
• а5 – очень высокая (ОВ);

Ранжирование характеристик происходит из набора критериев в виде . Когда по каждому показателю из наборов и на выбранном подуровне иерархии вида известны

лингвистические оценки, а также определена система весов, тогда показатель подуровня Х* характеризуется своей лингвистической оценкой, определяемой функцией принадлежности на 01-носителе (отрезок [0,1] вещественной оси).

Далее проводится агрегирование данных, собранных в рамках древовидной иерархии (по направлению дуг графа).

Пройдя последовательно снизу вверх по всем уровням иерархий и применяя указанные соотношения, получим функцию принадлежности итогового показателя Х’ и лингвистическую интерпретацию уровня этого фактора.

На следующем этапе производится сопоставление значений лингвистических переменных вершин иерархий факторов до и после внедрения КИС и строится набор правил нечеткого логического вывода вида «Если … То …». Затем выполняется свертка левой части правил.

В результате будет получено значение нечеткой переменной характеризующей эффективность проекта внедрения КИС. После лингвистического распознавания данного нечеткого значения получается качественная оценка эффективности (например, «очень высокая», «средняя» или «низкая»).

В качестве инструментальных программных средств решения задач с нечеткими числами целесообразно использование специальных программных средств: например, компонент Fuzzy Logic Toolbox в MatLab (MathWorks), FuziCalc, Fuzzy for Excel, CubiCalc и др.

Для практической апробации приводится описание результатов экспериментального моделирования предложенного метода решения задачи определения эффективности затрат на внедрение корпоративной информационной системы на примере действующего распределенного торгового предприятия (торговая сеть «Экстра», г. Иваново).

Результаты экспериментального моделирования показали способность разработанного метода качественно определять зависимости различных параметров функционирующего предприятия и потенциально внедряемой корпоративной информационной системы с 0определяемой оценкой эффективности затрат на внедрение в рамках данного предприятия данной корпоративной информационной системы.

Исследования привели к следующим результатам:

1. Была определена методика, позволяющая проектировать математический алгоритм для решения задачи определения эффективности затрат на корпоративную информационную систему на распределенном торговом предприятии.
2. Выработан алгоритм решения задачи определения эффективности затрат на внедрение корпоративной информационной системы на распределенном торговом предприятии в условиях неопределенности.
3. Разработана технология управления затратами при потенциальном обновлении КИС на торговом предприятии, позволяющая произвести минимизацию расходов различных ресурсов при принятии инвестиционного решения.
4. Предложена достаточно удобная практическая методика для менеджера, принимающего решения, которая направлена на повышение качества инвестиционного анализа затрат на КИС.

ОБЩИЕ ВЫВОДЫ

1. В работе уточнено понятие эффективности КИС для распределенных торговых предприятий, учитывающее особенности управления в условиях неопределенности и базирующееся на использовании четырех иерархий факторов.
2. Сформулированная экономическая постановка задачи повышения эффективности управления в части оптимизации затрат на КИС основана на определении целевой функции, иерархического построения составляющих ее элементов и установления динамики изменений их оценочных характеристик под воздействием обновлений в корпоративной информационной системы.
3. Для решения задачи определения эффективности затрат на внедрение корпоративной информационной системы на распределенном торговом предприятии с целью повышения эффективности управления основной деятельностью предприятия обоснована целесообразность применения математического аппарата теории нечетких множеств.
4. Разработанное математическое формализованное описание процесса оценки эффективности потенциального внедрения корпоративной информационной системы в торговой сети, которое базируется на использовании лингвистических переменных, n-уровневых классификаторов функций принадлежности, правил нечеткого условного вывода и т.д., показало свою практическую полезность.
5. Предложенная методика оценки эффективности внедрения корпоративной информационной системы на распределенном торговом предприятии, позволяющая учитывать совместно как количественные, так и качественные оценочные характеристики, отличающаяся от существующих использованием математического аппарата теории нечетких множеств, показала свою состоятельность и эффективность.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ ОТРАЖЕНЫ В СЛЕДУЮЩИХ ПУБЛИКАЦИЯХ

Публикации в изданиях из списка ВАК РФ:

1. Игнатьев, М.Н. Методика оценки эффективности вложений средств в корпоративную информационную систему для торговой сети [Текст] / М.Н. Игнатьев // Вестник Костромского государственного университета им. Н.А. Некрасова. – Кострома, 2006. – Специальный выпуск №3 – С. 185-189. – 0,31 п.л.

Публикации в других изданиях:

2. Игнатьев, М.Н. Проблема оценки эффективности вложений в информационные технологии [Текст] / М.Н. Игнатьев // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение к журналу. Иваново, 2004. – №2. – С. 69-73. – 0,25 п.л.
3. Игнатьев, М.Н. Использование информационных технологий в малом и среднем бизнесе [Текст] / М.Н. Игнатьев // «Качество науки – качество жизни», международная науч.-практическая конф. (2005; Тамбов). Международная научно-практическая конференция «Качество науки – качество жизни»: сб. ст. / Тамбовский государственный технический университет. – Тамбов, 2005. – с. 79-80. – 0,12 п.л.
4. Игнатьев, М.Н. Применение информационных технологий в торговой деятельности [Текст] / М.Н. Игнатьев // «Интеллектуальные технологии в образовании, экономике и управлении», международная науч.-практическая конф. (2005; Воронеж). II Международная научно-практическая конференция «Интеллектуальные технологии в образовании, экономике и управлении»: сб. ст. / Воронежский институт экономики и социального управления. – Воронеж, 2005. – с. 110-111. – 0,12 п.л.
5. Игнатьев, М.Н. Особенности управления распределенным торговым предприятием и использование корпоративной информационной системы [Текст] / М.Н. Игнатьев // «Реформирование системы управления на современном предприятии», международная науч.-практическая конф. (2006; Пенза). Международная научно-практическая конференция «Реформирование системы управления на современном предприятии»: сб. ст. / Пензенский государственный педагогический университет им В.Г. Белинского. – Пенза, 2006. – с. 82-83. – 0,25 п.л.
6. Игнатьев, М.Н. Подходы к оценке экономической эффективности корпоративных информационных систем [Текст] / М.Н. Игнатьев // «Качество науки – качество жизни», международная науч.-практическая конф. (2006; Тамбов). Международная научно-практическая конференция «Качество науки – качество жизни»: сб. ст. / Тамбовский государственный технический университет. – Тамбов, 2006. – с. 94-95. – 0,12 п.л.