WWW.DISUS.RU

БЕСПЛАТНАЯ НАУЧНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА
 
<< ГЛАВНАЯ [ АГРОИНЖЕНЕРИЯ ] [ АСТРОНОМИЯ ] [ БЕЗОПАСНОСТЬ ] [ БИОЛОГИЯ ] [ ЗЕМЛЯ ] [ ИНФОРМАТИКА ] [ ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ ] [ ИСТОРИЯ ] [ КУЛЬТУРОЛОГИЯ ] [ МАШИНОСТРОЕНИЕ ] [ МЕДИЦИНА ] [ МЕТАЛЛУРГИЯ ] [ МЕХАНИКА ] [ ПЕДАГОГИКА ] [ ПОЛИТИКА ] [ ПРИБОРОСТРОЕНИЕ ] [ ПРОДОВОЛЬСТВИЕ ] [ ПСИХОЛОГИЯ ] [ РАДИОТЕХНИКА ] [ СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО ] [ СОЦИОЛОГИЯ ] [ СТРОИТЕЛЬСТВО ] [ ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ ] [ ТРАНСПОРТ ] [ ФАРМАЦЕВТИКА ] [ ФИЗИКА ] [ ФИЗИОЛОГИЯ ] [ ФИЛОЛОГИЯ ] [ ФИЛОСОФИЯ ] [ ХИМИЯ ] [ ЭКОНОМИКА ] [ ЭЛЕКТРОТЕХНИКА ] [ ЭНЕРГЕТИКА ] [ ЮРИСПРУДЕНЦИЯ ] [ ЯЗЫКОЗНАНИЕ ] [ РАЗНОЕ ] КОНТАКТЫ
Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.

Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.

Все научные работы  >>  Диссертации

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ

ДОНЕЦКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

На правах рукописи

Чумакова Елена Борисовна

УДК 519.876

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА УПРАВЛЕНИЯ УГЛЕДОБЫВАЮЩИМИ ПРЕДПРИЯТИЯМИ В УСЛОВИЯХ РЕСТРУКТУРИЗАЦИИ

08.00.11 – математические методы, модели и информационные

технологии в экономике

Диссертация на соискание научной степени

кандидата экономических наук

Научный руководитель

Лысенко Юрий Григорьевич

доктор экономических наук, профессор,

член-корреспондент Национальной академии наук Украины

Донецк – 2008

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ 3

РАЗДЕЛ 1 КОНЦЕПТУАЛЬНЫЕ ОСНОВЫ ПРОЦЕССА УПРАВЛЕНИЯ УГЛЕДОБЫВАЮЩИми предприятиями 10

1.1. Тенденции развития угледобывающих предприятий в условиях
рынка 10

1.2. Анализ моделей, методов и информационных технологий в системе управления предприятиями 31

1.3. Концепция моделирования процесса управления угледобывающим предприятием в условиях реструктуризации 55

Выводы 61

РАЗДЕЛ 2 Методы и Модели ПРОЦЕССОВ УПРАВЛЕНИЯ ПредприятиЯМИ В УСЛОВИЯХ РЕСТРУКТУРИЗАЦИИ 63

2.1. Модель процесса оценки вероятности состояния угледобывающих предприятий в условиях реструктуризации 64

2.2. Модель оптимизации системы управления угледобывающим предприятием 72

2.3. Метод многомерного прогнозирования показателей деятельности предприятий угольной промышленности 84

Выводы 106

РАЗДЕЛ 3 ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКАЯ система управления ПРЕДПРИЯТИЕМ 108

3.1. Синтез системы управления угледобывающими предприятиями 109

3.2. Метод оперативно-аналитической обработки данных системы управления предприятием в условиях реструктуризации 121

3.3. Оценка окупаемости использования информационно-аналитической системы предприятий угольной промышленности 136

Выводы 142

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 143

Список ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 146

ПРИЛОЖЕНИе а 158

ПРИЛОЖЕНИе б 159

ПРИЛОЖЕНИе в 161


ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. Современная рыночная экономика и вступление Украины в ВТО требуют не только повышения конкурентоспособности продукции металлургии, но и обеспечения энергетической безопасности государства. Украина относится к странам, где наполнение бюджета до 20% зависит как от объемов производства в металлургии, так и производства первичного топлива. Так, прирост объемов продукции металлургии за январь-апрель месяцы в 2008 году по сравнению с 2007 годом составляет: производства чугуна, стали и ферросплавов 3,1%; других видов первичной обработки стали 16,7%; готовых металлических изделий 18,9%. В то же время следует отметить отставание от прошлогодних объемов на предприятиях по производству труб, которое за январь-апрель месяцы 2008 года составило 19,2% [119, 121, 123].

В то же время анализ тенденций развития энергетики свидетельствует, что в структуре мировых запасов органического топлива на уголь приходится 67%, на нефть – 18% и на природный газ – 15%. В Украине эти показатели составляют соответственно 95,4%; 2% и 2,6%. Общий объем разведанных запасов угля составляет 117,5 млрд. т, из них промышленных запасов на действующих шахтах – 6,5 млрд. т, из которых 3,5 млрд. т – энергетический уголь. То есть эти запасы позволяют стабильно добывать по 100 млн. т угля в течение 50 лет [25, 26, 35, 123].

Поэтому одним из основных направлений, как для развития металлургии, так и для повышения энергетической безопасности страны, является увеличение объемов добычи угля, с учетом наличия существующей ресурсной и производственной базы.

В добывающей промышленности за тот же период выпуск продукции увеличился на 4% по сравнению с 2007 годом, в том числе на предприятиях угольной промышленности – на 2,4% [122].

Однако динамика основных показателей состояния угольной промышленности свидетельствует о развитии кризисных явлений в этой отрасли. Сокращение количества действующих шахт (с 276 в 1991 г. до 160, из которых 140 – государственные, в 2008 г. [122]) и, соответственно, мощностей угледобычи (с 193 млн. тонн в 1991 г. до 95 млн. тонн в 2007 г.) привело и к снижению объемов поставки угля на внутренний рынок государственными угольными предприятиями (с 57 млн. тонн в 1997 г. до 28 млн. тонн в 2007 г. [122]).

Причиной этого явления является то, что угледобывающие предприятия отрасли теряют свое основополагающее значение, что требует их реструктуризации. В последние 10-15 лет реструктуризация является одним из основных инструментов реформирования угольной промышленности. Однако, ее низкая эффективность объясняется отсутствием действенной системы управления этим процессом и, в частности, разработанных моделей, методов и информационных технологий.

Проблемам управления и реструктуризации угольной промышленности посвящены работы зарубежных и отечественных ученых: А.Н. Алымова [35], А.И. Амоши [5, 91], В.М. Гееца [24], Ю.Г. Лысенко [71, 72], В.Ф. Сытника [99], В.А. Забродского [40, 41], Н.И. Иванова [49], Н.Г. Чумаченко [92],
Я.Г. Берсуцкого [15], В.Н. Тимохина [101] и других.

Анализ указанных работ позволяет сделать вывод, что моделированию процесса управления угледобывающими предприятиями в условиях реструктуризации и вступления Украины к ВТО в них уделено недостаточно внимания.



Современные направления в реструктуризации угледобывающих предприятий требуют разработки новых подходов, методов и моделей направленных на создание условий не только для изменения структуры управления, активов и затрат предприятия, но и расширения производства.

Данный подход должен основываться на разработке и реализации новых методов и моделей прогнозирования, адаптации, реинжиниринга и системы поддержки принятия решений для повышения эффективности управления предприятиями угольной промышленности в условиях реструктуризации.

Кроме того, применение современных информационных систем и технологий открывает новые возможности в управлении предприятиями, которые учитывают их индивидуальные особенности.

Поэтому разработка концепции моделирования процесса управления угледобывающими предприятиями в условиях реструктуризации, системы моделей и методов для обеспечения их экономического развития является актуальной, что и обусловило выбор темы исследования, его цель и задания.

Цель и задания исследования. Целью исследования является разработка методов и моделей повышения эффективности управления угледобывающими предприятиями в условиях реструктуризации.

Для достижения этой цели поставлены и решены такие задачи:

  • проведен анализ деятельности угледобывающих предприятий в рыночных условиях;
  • определены особенности управления предприятиями угольной области в условиях реструктуризации;
  • проведен анализ существующих методов и моделей управления предприятиями в условиях реструктуризации и адаптации к внешним факторам;
  • предложена концепция процесса управления угледобывающими предприятиями в условиях реструктуризации;
  • разработана модель процесса оценки вероятности состояния показателей деятельности угледобывающих предприятий в условиях реструктуризации;
  • разработана модель оценки эффективности работы системы управления предприятиями;
  • предложен метод многомерного прогнозирования показателей угледобывающих предприятий в процессе слияния экономических объектов;
  • предложен метод оперативно-аналитической обработки данных системы оценки качества управления в процессе реструктуризации предприятий;
  • разработана информационно-аналитическая система управления угледобывающими предприятиями в условиях реструктуризации.

Связь работы с научными программами, планами, темами.

Диссертационная работа выполнена согласно госбюджетным темам кафедры экономической кибернетики Донецкого национального университета: Г-07/32 «Моделирование проектного управления сложными экономическими объектами» (номер государственной регистрации 0107U004650) и 04-1/27 «Моделирование логистической системы предприятия» (номер государственной регистрации 0104U009167), в которых автор принимала участие как соисполнитель. Личный вклад соискателя заключается в разработке концепции, методов и моделей управления угледобывающими предприятиями.

Объект исследования. Процессы управления угледобывающими предприятиями в условиях реструктуризации.

Предметом исследования. Модели и методы управления угледобывающими предприятиями в условиях реструктуризации.

Методы исследования. Теоретической и методологической основой исследования являются работы отечественных и зарубежных ученых в области менеджмента, маркетинга, системного анализа, экономико-математического моделирования и информационных технологий. Методы и подходы: реинжиниринга и системного подхода – при разработке концепции процесса управления угледобывающим предприятием в условиях реструктуризации; теории вероятности и математической статистики – модель процесса оценки вероятности состояния угольных предприятий в условиях реструктуризации; экономической динамики и принципов адаптивных систем – модель оптимизации системы управления предприятием угольной промышленности; применения нейронных сетей в методе многомерного прогнозирования показателей деятельности предприятий угольной промышленности в процессе слияния экономических объектов; теории сложных систем и информационных технологий – при построении информационно-аналитической системы управления угледобывающим предприятием в условиях реструктуризации.

В ходе исследования были использованы методы математической и экономической статистики и логического обобщения.

Научная новизна полученных результатов. В диссертационной работе осуществлена постановка и решение новой актуальной задачи моделирования процесса управления угледобывающими предприятиями в условиях реструктуризации. При этом получены следующие новые научные результаты:

впервые разработано:

концепция моделирования процесса управления угледобывающими предприятиями в условиях реструктуризации, основанная на принципах системного подхода и реинжиниринга, что позволяет поднять уровень эффективности управления за счет повышения оперативности проведения анализа и оценки несогласования исходных экономических показателей с их прогнозными значениями;

получили дальнейшее развитие:

модель процесса оценки вероятности состояния показателей деятельности угледобывающих предприятий в условиях реструктуризации, основанная на методах теории вероятности и математической статистики, что обеспечивает выполнение операций прогнозирования состояний объекта на этапе реструктуризации и позволяет повысить качество планирования затрат;

модель оценки эффективности работы системы управления угледобывающими предприятиями, построенная с использованием теории множеств и с учетом фактора неопределенности будущего состояния системы, с помощью которой можно оценить эффективность управления предприятием;

метод многомерного прогнозирования состояния предприятия угольной промышленности, основанный на модели управления оборотными средствами предприятий угольной промышленности, что позволяет проводить расчеты прогнозных показателей оценки деятельности в разные интервалы времени, а также определить целесообразность процесса реструктуризации;

усовершенствовано:

структура информационно-аналитической системы управления угледобывающими предприятиями в условиях реструктуризации, основанная на использовании разработанной системы принятия решений и оперативной обработки данных с применением многомерных информационных технологий, что позволяет повысить эффективность управленческих решений.

Практическое значение полученных результатов заключается в том, что предложенная концепция и разработанные методы и модели исследования процесса управления угледобывающими предприятиями в условиях реструктуризации являются универсальными и пригодными для использования на предприятиях других областей.

Основные положения и результаты исследования использованы при разработке информационно-аналитической системы управления шахты
им. О.О. Скочинского (Акт от 19 мая 2008 г.) и в учебном процессе Донецкого национального университета при преподавании учебных курсов «Системы управленческой информации», «Методы и модели принятия решений в анализе и аудите», «Информационные системы и технологии учета» (Акт от 15 мая 2008 г.).

Личный вклад соискателя. Все научные результаты, которые приведены в диссертационной работе, были получены автором самостоятельно.

Из научных работ, которые опубликованы в соавторстве, использованы лишь те материалы, которые получены в результате собственных исследований.

Апробация результатов диссертации. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на ІI Международной научно-практической конференции «Институциональные превращения в обществе: мировой опыт и украинская реальность» (г. Мелитополь, 2007 г.), XIІ Всеукраинской научно-методической конференции «Проблемы экономической кибернетики» (г. Львов, 2007 г.), Международной научной конференции «Формирование рыночных механизмов хозяйствования» (г. Запорожье, 2007 г.).

Публикации. Результаты исследования опубликованы в 11-ти научных работах, общим объемом 4,7 п.л., из которых автору принадлежит 3,3 п.л.

Объем и структура диссертации. Диссертация состоит из вступления, трех разделов, выводов, списка использованных источников из 127 наименований, 3 приложений. Работа изложена на 145 страницах. Текст диссертации содержит 28 рисунков, 12 таблиц.

РАЗДЕЛ 1
КОНЦЕПТУАЛЬНЫЕ ОСНОВЫ ПРОЦЕССА УПРАВЛЕНИЯ УГЛЕДОБЫВАЮЩИми предприятиями

1.1. Тенденции развития угледобывающих предприятий в условиях рынка

В условиях, когда для Украины повышаются цены на газ и нефть, неизбежной становится необходимость активного развития угольной промышленности для обеспечения энергетической безопасности государства.

Анализируя динамику добычи угля предприятиями Украины в январе-марте 2007 и 2008 гг., которая представлена на рис. 1.1 [111, 122], следует отметить, что за март 2008 года добыто 6965,1 тыс. тонн угля, что на 1009,8 тыс. тонн (на 17,0%) превышает плановый показатель. В сравнении с аналогичным периодом 2007 г. объем добычи увеличился на 110,2 тыс. тонн (на 1,6%).

1. Динамика добычи угля предприятиями Украины в январе-марте 2007 и-0

Рис. 1.1. Динамика добычи угля предприятиями Украины в январе-марте 2007 и 2008 гг.

За январь-март 2008 года добыто 11655,4 тыс. тонн угля, что на 597,9 тыс. тонн (на 5,4%) превышает плановый показатель. В сравнении с соответствующим периодом 2007 г. объем добычи увеличился на 472,3 тыс. тонн.

Коксового угля добыто 2640,1 тыс. тонн, что больше запланированного объема на 95,2 тыс. тонн (на 3,7%).

Энергетического угля добыто 9015,3 тыс. тонн. Задание выполнено на 105,9%, что сверхпланово обеспечило 502,7 тыс. тонн угля.

Добыча угля предприятиями Украины в январе-марте 2008 года приведена в табл. 1.1 [122].

За январь-март 2008 г. поставки энергетического угля предприятиями Министерства угольной промышленности для потребностей тепловой генерации (ТЕС и ТЭЦ) составили 4730,8 тыс. тонн, что больше планового объема на 39,5 тыс. тонн (на 0,8%). При этом поставлено [122]:

  • угля газовой группы – 2307,2 тыс. тонн, или 105,5% планового объема (дополнительно 121,1 тыс. тонн);
  • угля марок «А» и «Т» – 2423,6 тыс. тонн, или 96,7% планового объема (недопоставка составила 81,6 тыс. тонн).

Вырезано.

Для заказа доставки полной версии работы

воспользуйтесь поиском на сайте www.mydisser.com.

5. Результат моделирования состояний экономических объектов в процессе-1

Рис. 2.5. Результат моделирования состояний экономических объектов в процессе реструктуризации

Таким образом, предложенная модель процесса оценки вероятности состояний экономических объектов обеспечивает выполнение операций прогнозирования состояний объекта на этапе реструктуризации.

Предложен также метод поиска шага для нахождения максимальной оценки вероятности состояний экономических объектов. Модель и метод относится к классу вероятностных и основываются на данных экспертов.


2.2. Модель оптимизации системы управления угледобывающим предприятием

Для построения систем управления, которые действуют в условиях случайных процессов, может быть применен принцип адаптивных систем. Но для адаптивных систем управления не всегда можно получить систему уравнений, которая бы полностью ее описывала [3, 40]. Кроме того, адаптация к внешним факторам является идеальным случаем и для современных систем управления требует построения метода адаптации при вариациях ограничений [85, 86]. Поэтому вопрос адаптации, как правило, рассматривается с позиций устойчивости. Для того, чтобы найти значение неизвестных параметров определенной системы управления предприятием можно использовать метод оценивания. При этом синтезированная система будет адаптивна к изменению состояния предприятия согласно некоторым критериям оценивания [99, 105].

Угольная промышленности Украины характеризуется ростом сложности как самой структуры управления, так и взаимосвязей, которые вызывают необходимость внедрения новых, более эффективных методов управления шахтами как экономическими объектами [105, 114]. В этих условиях предприятия угольной промышленности под влиянием изменения спроса на продукцию, условий и методов добычи угля сталкиваются с необходимостью радикального изменения своей структуры в результате реструктуризации в любой из существующих и описанный выше форм [6, 7, 9, 107]. При этом реструктуризации могут подлежать шахты, в которых еще имеется достаточный запас угля.

Можно выделить основные причины реструктуризации предприятий угольной промышленности [82, 84, 109]:

  • низкая конкурентоспособность угля на украинском и международном рынках;
  • необходимость перехода к экологически чистому производству и созданию безопасных условий для работы под землей;
  • потребность решения социальных и экономических проблем, связанных с закрытием убыточных шахт.

Особого внимания заслуживает оценка финансового состояния угледобывающего предприятия под влиянием дестабилизирующих факторов. Это связано с тем, что финансовое состояние экономического объекта определяет перспективы его дальнейшего существования в качестве самостоятельного. А так как шахты являются нерентабельными и дотационными предприятиями, то и их экономическое состояние не может быть исследовано традиционными методами оценки [113].

Значительный вклад в развитие теории и концептуальных основ систем управления предприятием внесли отечественные ученые
Лысенко Ю.Г. [71], Сытник В.Ф. [99], Афанасьев Е.В. [9] и другие. Исследование экономических систем, а также разработка их моделей были выполнены учеными – Амитаном В.Н. [4], Афанасьевым Е.В. [10], Забродским В.А. [40], Клебановой Т.С. [86], Петренко В. Л. [85], развитие теории реинжиниринга экономических систем – Андриенко В.Н. [6], мониторинга – Галицыным В.К. [23].

Проведенный анализ показал, что комплексное применение моделей и методов нашло свое применение в ИАС и системах управления экономическими объектами. В этих системах осуществляется анализ финансово-экономических показателей с дальнейшим решением задач оптимизации, прогнозирования, принятия решений на всех уровнях управленческой системы. При обработке информации в ИАС используются экономико-математические методы и модели, и производятся следующие действия [26, 50-55]:

  • фиксирование информации, поступающей из всех источников экономического объекта, и сбор этой информации в базе данных ИАС;
  • обработка и фильтрация экономической информации в ИАС [113];
  • анализ информации в ИАС [109];
  • представление информации для разных уровней управления экономическим объектом [107, 110, 111];
  • решение задач оптимизации, прогнозирование экономических показателей и подготовки основы принятия решений для управления экономическим объектом [112, 114].

Таким образом, разработка модели оптимизации системы управления предприятия угольной промышленности, для обеспечения максимума дохода и минимизации затрат является одной из важных задач.

Одним из показателей качества работы модели оптимизации является определение предельных значений уровня (min или max) и удержание экономического объекта на этом уровне. Модель оптимизации системы уравнений запишем в следующем виде [105]:

(2.10)




Следующим этапом является определение такого управляющего воздействия, которое обеспечило бы выполнение условия:

(2.11)

Необходимым условием поиска экстремума является равенство нулю первых частных производных:

(2.12)

Достаточное условием поиска экстремума – равенство нулю вторых частных производных.

Тогда модель оптимизации системы управления предприятиями угольной промышленности будет иметь следующий вид [105]:

, . (2.13)

Тогда модель оценки эффективности работы системы управление может быть представлена в терминах теоретико-множественного подхода.

Введем обозначения:

– оценка качества производственной составляющей функционала эффективности системы управления в момент ;

– оценка качества управленческой составляющей функционала эффективности системы управления в момент ;

– множество ресурсов (факторов) производства;

– множество ресурсов управления;

– множество целей управления;

– множество результатов производства;

– множество управленческих действий;

– множество состояний системы управления;

– общая эффективность работы системы управления за период ;

– макрофункция эффективности системы управления;

– функции качества производственной и управленческой составляющих системы управления;

– производственная функция системы.

Для определения элементов названных множеств используем индексацию:

– вид фактора производства, ;

– вид ресурса управления, ;

– индекс цели управления, ;

– определение момента времени, ;

– вид полученного результата, ;

– вид управленческих действий, .

При условии, что достоверность перехода системы из одного состояния в следующее определяется как , модель можно записать в следующем виде [105]:

, ;

;

;

;

;

.

Для заказа доставки полной версии работы

воспользуйтесь поиском на сайте www.mydisser.com.

Рис. 2.15. Реструктуризация экономических объектов по схеме присоединения

Такая схема объединения предприятий действует лишь при условии взаимного согласования между предприятиями шахты им. О.О. Скочинского и шахты им. Е.Т. Абакумова относительно оценки имущества и обязательств и прогнозных расчетов. Если хотя бы одно из предприятий не соглашается с оценкой другого, то проводится дополнительный анализ и моделирование экономического положения этих предприятий по новым, уточненным, параметрам.

Предложенный метод многомерного прогнозирования, базирующийся на использовании многослойной нейронной сети с прямой передачей позволяет получить прогнозные значения экономических показателей с учетом коэффициентов активности внешней среды. Данный метод прогнозирования является универсальным и может быть использованным как в стратегическом, так и в оперативном управлении экономическими объектами разного уровня.

Таким образом, можно сделать вывод, что показатели эффективности деятельности предприятия зависят от оперативности обработки информации и качества прогноза. Именно поэтому в условиях реструктуризации исследование пути повышения эффективности управления предприятием необходимо начинать с оценки состояния предприятия.

Выводы

  1. Для обеспечения выполнения операций прогнозирования состояний объекта на этапе реструктуризации предложена модель процесса оценки вероятности состояний экономических объектов.
  2. Для нахождения максимальной оценки вероятности состояний экономических объектов предложен метод поиска шага. Модель относится к классу вероятностных и основывается на данных экспертов.
  3. Разработана модель оптимизации системы управления предприятием угольной промышленности, обеспечивающая удержание экономического объекта в точке экстремума.
  4. Предложена система прогнозирования экономических показателей угледобывающих предприятий в условиях реструктуризации, включающая метод многомерного прогнозирования на основе нейронных сетей.
  5. Разработанный метод многомерного прогнозирования, базирующийся на использовании многослойной нейронной сети с прямой передачей позволяет получить прогнозные значения экономических показателей с учетом оценки вероятности состояний экономических объектов.

РАЗДЕЛ 3
ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКАЯ система управления ПРЕДПРИЯТИЕМ

Существенные изменения внешней среды, динамика процессов происходящих в экономике Украины требуют совершенствования существующих информационно-аналитических систем (ИАС) управления угледобывающими предприятиями, которые представляют собой неотъемлемую часть общей системы управления экономическими объектами.

Одним из направлений повышения эффективности ИАС является разработка подсистем, которые реализуют современные методы и модели, которые направлены на повышение эффективности управления угледобывающими предприятиями в условиях реструктуризации, а также качественных и количественных показателей экономической и производственной деятельности экономического объекта.

Поэтому в настоящее время актуальным является вопрос реинжиниринга существующих на угледобывающих предприятиях ИАС [62, 108, 119, 123], а также баз данных для оперативной обработки информации и ее хранения по направлениям: экономическим показателям, географическому расположению (предприятий, целевого рынка), времени (год, квартал, месяц, день).

Как было показано в р. 1 угледобывающие предприятия оперируют большими объемами данных, поэтому для оперативно-аналитической обработки экономической информации сегодня требуются современные более гибкие информационные технологии, отвечающие требованиям новой экономики – открытости и оперативности решения управленческих задач. Поэтому для повышения эффективности управления угледобывающими предприятиями в условиях реструктуризации существует необходимость обеспечения управленческого звена инструментом оперативного (экспресс) анализа большого объема информации за счет использования OLAP-технологий (Online Analytical Processing) [117, 125, 126] и прогнозирования на основе систем искусственного интеллекта (нейронные сети – Data Mining- технологии [30, 36, 37, 72, 81, 118, 124]).

Поэтому актуальной задачей является построение ИАС управления угледобывающими предприятиями с единым информационным пространством для того, чтобы каждое управленческое звено функционально и организационно рассматривалось не как внутренняя замкнутая структура, а как определенный управленческий ресурс всего предприятия.

В данном разделе представлен синтез системы управления угледобывающими предприятиями в условиях реструктуризации на основе предложенных в р. 2 методов и моделей. Эти методы и модели включаются в подсистемы ИАС, которая формирует информационное обеспечение для управления экономическим объектом.

3.1. Синтез системы управления угледобывающими предприятиями

Информационно-аналитические системы предназначены для реализации стандартов управления предприятием:

  • MRPI (1965-1974 годы) планирование потребностей в материалах по замкнутому циклу и контроль на уровне структурных подразделений;
  • MRPII (1975-1980 годы) – планирование производственных ресурсов;
  • ERP (1986-1990 годы) и ІSО 9001:2000 (1997-2000 годы) – планирование ресурсов предприятия, заказов потребителей и контроль всего жизненного цикла продукта.

Наиболее известными разработчиками информационно-аналитических систем являются: SAP (R/3); SAS Institute и другие. На отечественном рынке также представлены системы Галактика, 1С Предприятие, ARIS, X-Door и другие [120].

Названные информационно-аналитические системы управления производством не имеют гибких и мощных аналитических средств для моделирования и принятия управленческих решений для предприятий, находящихся в условиях реструктуризации. Поэтому они требуют доработки под новые операционные системы и адаптацию к особенностям угледобывающих предприятий, функционирующих в условиях рынка. Тенденции развития информационных технологий предполагают использование в качестве платформ операционных систем: Windows 2003, Mac OS X, Windows Mobile, новой Windows 7 и онлайн-приложения офисного пакета Microsoft Office [120]. Это диктует необходимость разработки ИАС в управлении угледобывающими предприятиями для решения задач оперативного и стратегического управления на основе моделирования экономических показателей и принятия решения, которая учитывает особенности функционирования предприятий угольной отрасли в условиях реструктуризации.

Для заказа доставки полной версии работы

воспользуйтесь поиском на сайте www.mydisser.com.

Преобразование также подразумевает исправление ошибок, выдачу в систему предупреждений о необходимости поддержки целостности и полезности данных.

Преобразованные данные загружаются в целевые витрины данных и становятся доступными для анализа и управления. При этом должна быть установлена поддержка информации об измерениях для соответствующей платформы хранения/доступа.

Загрузка позволяет разработчикам сочетать OLAP для реляционных моделей и аналитику для баз данных, используя тем самым лучшие возможности информационных технологий и обеспечивая свободу разделения информации между базами данных и использования средств доступа в соответствии с конкретными требованиями. Эта гибкая возможность позволяет пересылать данные в несколько баз одновременно, например, в тех случаях, когда различным группам управленческого звена нужно передать различные сводки данных.

Поэтому применение таких современных информационных технологий как OLAP позволяет решить данную задачу и являются основой создания аналитической части ИАС.

В настоящее время на рынке программного обеспечения предлагается большое число OLAP-систем: IBM, Informix, Microsoft, Oracle, SAS Institute, Sybase – это лишь небольшой перечень ведущих производителей программного обеспечения OLAP [117]. Безусловно, окончательный выбор производителя OLAP-системы определяется особенностями систем принятия управленческих решений. Естественно, что выбираемое программное обеспечение в первую очередь должно удовлетворять преемственности и особенностям предприятий угольной отрасли.

Ни одна из фирм-разработчиков OLAP не поставляет окончательное решение для ИАС. Поэтому предлагаемое программное обеспечение следует рассматривать лишь в качестве инструментального средства разработки таких систем, и прежде чем остановить выбор на технологии OLAP, необходимо выполнить работы по моделированию системы принятия управленческого решения, сформулировать общие и специфические требования, предъявляемые к ИАС предприятия, и проведена оценка экономической эффективности предлагаемого программного обеспечения [126].

Проведенный анализ показывает, что система OLAP должна основываться на использовании сервера многомерных баз данных (MOLAP), так как существующие в настоящее время решения на основе реляционных баз (ROLAP) уже не смогут удовлетворять требованиям по скорости обработки управления заранее нерегламентированных запросов данных [125], которые в процессе реструктуризации угольной отрасли является вполне естественными.

Так как программное обеспечение OLAP – в первую очередь средство создания системы принятия решения в ИАС предприятия, то оно предполагает наличие мощных инструментов администрирования и разработки OLAP-приложений – как серверной логики, так и клиентских приложений. Такое программное обеспечение содержит развитые средства импорта данных из разнообразных источников, и позволяет разрабатывать легко масштабируемые и модифицируемые ИАС, которые обеспечивают адаптацию к постоянно изменяющимся масштабам, условиям и задачам, связанным с реструктуризацией угольных предприятий.

При этом обязательным требованием выступает обеспечение поддержки Web-технологий как наиболее современных мобильных средств, позволяющих обеспечить максимальную точность и оперативность как при обработке информации, так и при модернизации компонентов ИАС.

Для системы поддержки принятия решений и анализа информации, главная задача которой – облегчить процесс управления, в ИАС, предназначенной для управления реструктуризацией, предлагается архитектура, приведенная на рис. 3.3 [117].

В качестве метаданных, выступает информация, необходимая для администраторов хранилищ, данных и для работающих с ними аналитиков (это, как правило, наиболее типичные запросы к базе и нормативно-справочная информация).

Рис. 3.3. Архитектура системы поддержки принятия решений и анализа информации в системе управления реструктуризацией угольных предприятий

Витрины данных, как уже отмечалось, представляют собой отсортированные и подготовленные предварительно данные, что упрощает и ускоряет работу с хранилищем. Витрины данных поставляют информацию в системы генерации отчетов, OLAP-средства и средства Data Mining, с которыми работает непосредственно специалист, занятый в системе управления реструктуризацией – конечный пользователь.

Как видно из структуры, приведенной на рис. 3.3, при построении такой ИАС, используется комплекс средств с различной степенью взаимосвязей.

Так, в реализации технологии хранилищ данных программные продукты в большей степени ориентированы на поддержку OLAP-технологии. Таким образом, конкретные решения, которые могут быть использованы на практике, должны специально разрабатываться в зависимости от потребности конечных пользователей. Однако в структуру входит ряд решений, практически готовых для работы с конечным пользователем, то есть, пользователь приобретает не просто набор компонентов или средств для создания системы, но целостную систему, готовую для прикладного использования после выполнения ряда настроек [126].

Для этих целей предлагается использовать концепцию Microsoft Data Warehousing Framework – спецификации среды создания и использования хранилищ данных [117, 125]. Данная спецификация определяет развитие не только новых платформ, но и технологий, обеспечивающих интеграцию информационных систем различных производителей. Открытость среды Data Warehousing Framework [126] обеспечила её поддержку неструктурированных данных, что, в свою очередь, даёт возможность выбирать наиболее эффективные инструменты анализа.

Основные принципы Data Warehousing Framework:

  • открытая архитектура, которая легко интегрируется и расширяется;
  • экспорт и импорт гетерогенных данных наряду с их проверкой, очисткой и возможным ведением истории накопления;
  • доступ к разделяемым метаданным со стороны процессов разработки хранилища, извлечения и трансформации данных, управления и анализа данными последующими подсистемами.

Построение хранилищ данных требует, с одной стороны, взаимодействия с различными оперативными (реляционных) баз данных для извлечения данных, а с другой – обмена данными и метаданными между различными компонентами. Для этого применён интерфейс OLE DB, основанный на открытой модели COM (Component Object Model) и представляет собой набор интерфейсов, которые могут быть использованы другими приложениями [125].

В качестве платформы использовалась СУБД Microsoft SQL Server 2000, обеспечивающая как реляционный, так и многомерный типы хранения данных. Как правило, данные из оперативных перемещаются в реляционное хранилище и дальнейшее перемещение в многомерную СУБД при использовании OLAP-технологии, где они становятся доступны для анализа.

Предлагается метод построения оперативно-аналитической обработки данных системы управления предприятием в условиях реструктуризации, направленный на обеспечение решения задачи прогнозирования и принятия управленческих решений [107, 111, 112].

Используя OLAP Manager необходимо выполнить последовательные действия, обеспечивающие гибкость в системе управлении базами данных, а именно:

  • Cube Wizard – создание схемы куба;
  • Dimension Wizard – создание измерений;
  • Partition Wizard – создание/модификация разделов;
  • Virtual Dimension Wizard – создание виртуальных измерений;
  • Virtual Cube Wizard – создание виртуального куба;
  • Storage Design Wizard – выбор режима хранения и степени агрегированности;
  • Incremental Update Wizard – загрузка данных в куб;
  • Usage Based Optimization Wizard – оптимизация агрегатов раздела (куба) на основании статистики выполненных запросов;
  • Usage Analysis Wizard – построение отчетов о выполнении запросов.

Поэтому предлагается метод, который отличается формированием осей. Оси (dimensions) многомерной системы координат служат основные атрибуты анализируемого бизнес-процессов. В качестве измерений выбраны время , состояние экономического объекта , управляющее действие , а также географическая составляющая . Внутри куба будут находятся данные, количественно характеризующие процесс – меры (Measures). Это данные вероятностное состояние экономического объекта, экономические показатели. Таким образом, метод включает следующие этапы.

Первый этап метода включает проектирование базы данных OLAP и определение источника загружаемых данных. Баз данных OLAP не являются автономными системами в плане хранения данных. Она используются для представления реляционных транзакционных данных. Поэтому в базе данных OLAP, должен быть источник данных, поставляющий информацию для измерений и данных кубов.

Следовательно, пусть – множество измерений гиперкуба по -тым экономическим объектам.

Тогда множество мер можно представить в виде:

, . (3.6)

Для заказа доставки полной версии работы

воспользуйтесь поиском на сайте www.mydisser.com.

Следует также учитывать, что единое информационное пространство на предприятиях в условиях реструктуризации создается при условии понимания особенностей управления, оценки состояния с целью его эффективности с точки зрения прибыльности. В этом случае затраты на современные информационные технологии для повышения эффективности и оперативности управления предприятием не вызывают сомнений.

Оценка экономического эффекта от применения ИАС в качестве автоматизированной системы операций управления не учитывается. Кроме того, управленческое звено предприятия в качестве критерия оценки используют не только экономический эффект от внедрения таких систем, а и срок окупаемости. Это связано с условиями функционирования предприятий, то есть кризисными явлениями, где время является одним из основных факторов.

Усовершенствованный метод основывается не только на стоимостном анализе, но и использует функционально-системные особенности построения ИАС.

Таким образом, используя рассмотренные ранее уровни затрат можно определить экономический эффект применения ИАС, где эффективность принятия управленческих решений будет сведена к приращению дохода.

Исследования состояния предприятия в условиях реструктуризации были проведены с использованием предложенной ИАС в информационной системе управления производственным предприятием им. Скочинского (Приложение А).

Оценка изменения дохода представлена в следующем вид:

, (3.8)

где – величина изменения доходов по -той составляющей на временном интервале .

При переходе к дискретной постановке задачи расчетный период в соответствии с внедрением ИАС разбит на несколько интервалов времени (Т). И тогда доход можно записать в следующем виде:

(3.9)

где – функция изменения доходов в -м интервале времени.

Экономический эффект использования ИАС определяется на основе данных, которые имеют количественную оценку. За базовое значение этих данных для сравнения с ожидаемым экономическим эффектом принимаются планируемые показатели, предусматривающие с использованием ИАС достичь увеличения дохода и снижения затрат на производство.

На основании вышесказанного экономический эффект внедрения ИАС управления предприятием определяется двумя характеристиками:

  • годовым экономическим эффектом;
  • сроком окупаемости.

Годовой экономический эффект от внедрения ИАС управления предприятием в условиях реструктуризации можно представить в виде:

(3.10)

где – экономический эффект на расчетном периоде .

Предполагается, что значение экономического эффекта рассчитывается на конец соответствующего интервала времени и зависит от выбора как значений , так и .

Годовой экономический эффект является результатом снижения затрат на реализацию основных целей и решение главных заданий, на которые направленная деятельность угледобывающего предприятия, а также увеличение дохода в результате усовершенствования ИАС управления предприятием в условиях реструктуризации.

Результаты расчета приведены в табл. 3.2.

Таблица 3.2

Расчет экономического эффекта от использования результатов проведенного исследования для шахты им. Скочинского

Показатель Время, год
2006 2007
Изменение чистого дохода, тыс. грн. 750 780 1010
Затраты на проведение научно-исследовательских работ, тыс. грн. 800
Затраты на замену устарелых рабочих станций (компьютерных систем) и применение современных информационных технологий, тыс. грн. 973
Затраты на обучение персонала, тыс. грн. 645
Экономический эффект, тыс. грн. -47 -197 365

Тогда годовой экономический эффект от внедрения ИАС составляет: 120 тыс. грн.

Следует отметить, что рассчитанный годовой экономический эффект использования ИАС в управлении предприятием в условиях реструктуризации рамках информационной системы управления предприятием можно использовать для определения срока ее окупаемости, а именно:

0,95 года. (3.11)

Акт внедрения приведен в приложении А.

Таким образом, предложен метод расчета экономического эффекта и определения срока окупаемости ИАС с учетом временных этапов внедрения, которое составляет 0,95 года. Полученная оценка окупаемости удовлетворяет требованию до одного года с учетом особенности управления предприятием в условиях реструктуризации.

Выводы

  1. Разработана информационно-аналитическая система управления угледобывающим предприятием в условиях реструктуризации, основанная на использовании предложенной системы принятия управленческих решений и оперативной обработки данных с применением многомерных кубов данных, что позволяет повысить эффективность управленческих решений.

Разработанная ИАС дает дополнительные возможности планирования, гибкого управления ресурсами предприятия для повышения его конкурентоспособности.

2. Предложена система принятия управленческого решения в условиях неопределенности, основанная на методе с применением вероятностной оценки состояния экономического объекта.

3. Предложен метод построения многомерных кубов данных при решении задач прогнозирования и принятия управленческих решений, отличающийся использованием агрегированных функций и предварительной обработки экономической информации с последующей ее подготовкой для использования другими подсистемами ИАС.

4. Предложен метод расчета экономического эффекта и определения срока окупаемости ИАС с учетом временных этапов внедрении, который составляет 0,95 года.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационной работе выполнены постановка и решение актуальной научно-практической задачи моделирования процесса управления угледобывающими предприятиями в условиях реструктуризации важной для развития экономики Украины, что дало возможность выполнить экономико-математическое моделирование и провести исследование процессов управления на предприятии.

Проведенное исследование позволяет сделать следующие основные выводы и практические рекомендации:

  1. На основе анализа состояния угледобывающих предприятий, функционирующих в условиях реструктуризации, определены особенности, закономерности и цели управления предприятиями в условиях реструктуризации, что обеспечило возможность проведения целевого аналитического обзора развития угольной промышленности Украины.
  2. На основании анализа существующих методов и моделей управления в условиях реструктуризации и адаптации к внешним факторам, а также деятельности угледобывающих предприятий доказана важность разработки новых методов и моделей оценки качества управления предприятием в рыночных условиях.
  3. Проанализированы направления развития информационных технологий, методов и моделей в системе управления предприятиями. Определена роль, структура и функциональные обязанности элементов системы управления предприятиями. Результаты исследования доказали необходимость разработки новых методов и моделей управления предприятиями в условиях реструктуризации.
  4. С учетом проведенного анализа разработана концептуальная модель процесса управления угледобывающим предприятием в условиях реструктуризации, основанная на принципах реинжиниринга и системного подхода; модель позволяет поднять уровень эффективности управления за счет повышения рентабельности оборотных средств и компонентов информационных технологий, а также повысить уровень качества управления.
  5. Разработана модель процесса оценки достоверности состояния угольных предприятий в условиях реструктуризации, основанная на методах теории вероятности и математической статистики, обеспечивающая выполнение операций прогнозирования состояния объекта в процессе реструктуризации. Проведено моделирование состояния угледобывающих предприятий, которое позволило выявить закономерности, которые оказывали содействие применению модели как для оценки качества управления на уровне отдельных шахт, так и управлений.
  6. Разработана модель оценки эффективности работы системы управления предприятиями угольной промышленности с использованием методов экономической динамики и при условии стохастичного изменения состояний системы, что позволяет определять эффективные управленческие действия, согласованные с целями тактического управления предприятием.
  7. В работе предложен метод многомерного прогнозирования показателей предприятий угольной промышленности, основанный на модели управления оборотными средствами предприятий угольной промышленности, который позволяет осуществлять расчет прогнозных значений финансовых результатов в разные периоды, а также определить целесообразность процесса реструктуризации.
  8. Предложенный в работе метод оперативно-аналитической обработки данных системы оценки качества управления в процессе реструктуризации предприятий обеспечивает быстрый доступ к информации, поскольку основывается на использовании многомерных баз данных.
  9. На основании разработанных методов и моделей построена информационно-аналитическая система оценки качества управления предприятием в условиях реструктуризации, основанная на системах оперативной обработки данных с применением многомерных информационных технологий, что позволяет повысить эффективность управленческих решений за счет детализации и агрегирования данных.
  10. Разработанные в диссертации концепция, методы и модели, использованы в информационно-аналитической системе и внедрены на шахте им. О.О. Скочинского и в Донецком национальном университете Министерства образования и науки Украины. Экономический эффект от внедрения составил 120 тыс. грн., что подтверждено соответствующими актами.

Список ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

  1. Аистова М.Д. Реструктуризация предприятий: вопросы управления: Стратегии, координация структурных параметров, снижение сопротивления преобразованиям / М.Д. Аистова. – М.: Альпина, 2002. – 287 с.
  2. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики: учебник для вузов. – М., 1998. – 1022 с.
  3. Александров А.Г. Оптимальные и адаптивные системы. – М.: Высшая школа, 1989. – 263 с.
  4. Амитан В.Н. Экономическая безопасность: концепция и основные модели. – Донецк: Экономическая кибернетика, Международный научный журнал №3-4, 2000. – С.13-20.
  5. Амоша А.И., Ильяшов М.А. О целесообразности создания угольных компаний на базе объединений действующих шахт и обогатительных фабрик // Уголь Украины. – 2000, №11. – С. 28-29.
  6. Андриенко В.Н. Модели реинжиниринга систем управления. – Донецк: ДонНУ, 2001. – 184 с.
  7. Андрущак Є.М. Регулювання процесів банкрутства підприємств у перехідній економіці України: Автореф. дис. на здоб. наук. ступ. канд. екон. наук (08.02.03) / Львів. нац. ун-т ім. І. Франка. – Л., 2003. – 20 с.
  8. Ансофф И. Стратегическое управление / Пер. с англ. – М.: Экономика, 1989. – 579 с.
  9. Афанасьєв Є.В. Економіко-математичне моделювання ризику великих промислових підприємств з монопродуктовим виробництвом: Монографія. – 2-ге вид., доп. і перероб. – Дніпропетровськ: Наука і освіта, 2005. – 230 с.
  10. Афанасьєв Є.В., Федоренко С.О. Економіко-математичне моделювання ризику ранжирування варіантів комплексної розробки рудних родовищ // Економіка: проблеми теорії та практики: Збірник наукових праць.
    – Дніпропетровськ: ДНУ. – 2004. – Випуск 193: У 5 т. Том V. – С. 1253-1262.
  11. Афонін А.С. Технологія реструктуризації підприємства: Навч. посіб. з курсів "Економіка підприємств" та "Планування діяльності підприємств" / А.С. Афонін, В.П. Нестерчук. – К.: Вид-во ЄУфімб, 2000. – 71 с.
  12. Басовский Л.Е. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности: Учеб. пособие для студентов специальности "Бухгалт. учет, анализ и аудит" / Л.Е. Басовский, Е.Н. Басовская. – М.: ИНФРА-М, 2004. – 365 с.
  13. Бегичева Т.В., Скляренко А.А. Экономические проблемы реструктуризации угольной отрасли // Менеджер. – 2001, №4 (16) – С.16.
  14. Бердникова Т.Б. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия: Учебное пособие. – М.: ИНФРА-М, 2002. – 215 с.
  15. Берсуцкий Я.Г., Дугинская И.А., Дугинский Б.Л. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: Учеб. пособ. – Донецк: ДИЭХП, 2000. – 180 с.
  16. Бизнес-планирование: Учеб. для студентов вузов по экон. специальностям / В.М. Попов, С.И. Ляпунов, С.Ю. Муртузалиева. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 672 с.
  17. Богатая, Ирина Николаевна. Стратегический учет собственности предприятия. – Ростов н/Д: Феникс, 2001. – 320 с.
  18. Бороненкова С.А. Экономический анализ в управлении предприятием / С.А. Бороненкова. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 224 с. – 23.73.
  19. Бочаров В.В. Финансовый анализ: Учеб. пособие / В.В. Бочаров. – СПб. и др.: Питер, 2005. – 240 с.
  20. Вагнер Г. Основы исследований операций. Том 1. – М.: Мир, 1972. – 333 с.
  21. Вагнер Г. Основы исследований операций. Том 2 и 3. – М.: Мир, 1972. – 987 с.
  22. Вакуленко Т.Г. Анализ бухгалтерской (финансовой) отчетности для принятия управленческих решений / Т.Г. Вакуленко, Л.Ф. Фомина. – 2-е изд. – М.: Герда; СПб., 2001. – 281 с.
  23. Галіцин В.К. Системи моніторингу. – К.: КНЕУ, 2000. – 232 с.
  24. Геєць В. Єкономіка України: підсумки перетворень та переставки зростання. – Харьків: Фест, 2000. – 432 с.
  25. Герасимчук В.Г. Стратегічне управління підприємством: Графічне моделювання: Навч. посібник. – К.: КНЕУ, 2000. – 360 с.
  26. Голиков В.И. Информация как одно из важнейших условий экономического развития // Вісник інституту економічного прогнозування. – 2003. – С. 31-35.
  27. Гончаров А.И. Финансовое оздоровление предприятий: Теория и практика / А.И. Гончаров, С.В. Барулин, М.В. Терентьева. – М.: Ось-89, 2004. – 544 с.
  28. Гончаров В.М. Дослідження реструктуризації підприємства в умовах трансформацйної економіки // Регіональна економіка, №4, 2004. –
    С. 218.
  29. Гончарук Я.А., Рудницький В.С. Аудит: Вид. 2-ге перероблене та доповнене. – Львів: Оріяна-Нова, 2004. – 292 с.
  30. Горбань А.Н. Алгоритмы и программы быстрого обучения нейронных сетей. // Эволюционное моделирование и кинетика. – Новосибирск: Наука, 1992. – С. 36-39.
  31. Господарський кодекс України від 16 січня 2003 року за N 436-IV.
  32. Гохан, Патрик А. Слияния, поглощения и реструктуризация компаний / Патрик А. Гохан. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2004. – 740 с.
  33. Гуияр Франсис Ж. Преобразование организации / Франсис Ж. Гуияр, Джеймс Н. Келли. – М.: Дело, 2000. – 376 с.
  34. Давидов Г.М. Аудит: Навч. посіб. – 3-тє вид., стер. – К.: Т-во "Знання", КОО, 2002. – 363 с.
  35. Динамизм развития производственного потенциала / Алымов А.Н., Микитенко В.В., Гончаров Н.П., Емченко В.Н и др.; Институт экономики НАН Украины. Киев: 2003. – 203 с.
  36. Дубовец В.В. Применение нейросетевых методов при построении системы прогнозирования входного потока финансовых транзакций в процессинговых узлах электронных платежных системах. – СПб.: СПб. гос. электротехн. ун-т, 2000. – С. 26.
  37. Дюк В., Самойленко А. Data Mining: учебный курс.– СПб: Питер, 2001. – 368 с.
  38. Економічний аналіз: Навчальний посібник / М.А. Болюх,
    В.З. Бурчевський, М.І. Горбаток та ін.; За ред.. акад.. НАНУ,
    проф. М.Г. Чумаченка. – Вид. 2-ге, перероб. і доп. – К.: КНЕУ, 2003. – 556 с.
  39. Жуков С.О., Афанасьєв Є.В., Куций Ю.М., Дроздов Г.М. Системні аспекти управління складними виробничими структурами: Монографія. – Кривий Ріг: Мінерал, 2005. – 156 с.
  40. Забродский В.А., Иващенко П.А., Скурихин В.И. Методы организации адаптивного планирования и управления в экономико-производственных системах. – К.: Наукова думка, 1980. – 272 с.
  41. Забродский В.А., Кизим Н.А. Развитие крупномасштабных экономико-производственных систем. – Харьков.: Бизнес Информ, 2000. – 72 с.
  42. Закон України "Про аудиторську діяльність" від 22 квітня 1993 року № 3125-ХІІ.
  43. Закон України "Про відновлення платоспроможності боржника або визнання його банкрутом" від14 травня 1992 року за N 2343-XII.
  44. Закон України "Про оподаткування прибутку підприємств" від 22.05.1997 р. № 283/97-ВР.
  45. Закон України "Про оцінку майна, майнових прав та професійну оціночну діяльність в Україні" від 12 липня 2001 року за N 2658-III.
  46. Закон України "Про податок на додану вартість" від 03.04.1997 р. № 168/97.
  47. Закон України "Про систему оподаткування" від 18 лютого 1997 року № 47/97-ВР.
  48. Закон України “Про бухгалтерський облік та фінансову звітність в Україні” № 996-ІV від 16.07.99 р.
  49. Иванов Н.И., Евдокимов, Ф.И. Влияние интенсификации горнопроходческих работ на стоимость проведения горных выработок // Совершенствование горного хозяйства шахт Донбасса. – Донецк, 1968. –
    С. 147-168.
  50. Иванов Н.Н. Информационно-сервисные системы в управлении сложным экономическим объектом: Монографія. – Донецк: ООО «Юго-Восток, Лтд», 2005. – 265 с.
  51. Ильина О.П. Информационные технологии бухгалтерского учета: Учеб. для студентов и преподавателей экон. специальностей вузов и бухгалтеров / О.П. Ильина. – СПб.: Питер, 2002. – 684 с.
  52. Информационные системы в экономике: Учебное пособие /
    Г.Н. Исаев. – М.: Омега. – Л, 2006. – 462 с.
  53. Информационные системы и технологии в экономике: Учеб. для высш. с.-х. учеб. заведений по экон. спец. / Т.П. Барановская, В.И. Лойко, М.И. Семенов, А.И. Трубилин. – 2-е изд. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 416 с.
  54. Информационные системы и технологии: приложения в экономике и управлении: Учебное пособие [для студентов экон. специальностей вузов] / [Ю.Г. Лысенко, В.Н. Андриенко, Т.С. Шаталова и др.]. – Донецк: Юго-Восток, 2004. – Кн. 6 / Под ред. Ю.Г. Лысенко. – 2004. – 377 с.
  55. Івахненков С.В. Інформаційні технології в організації бухгалтерського обліку та аудиту: Навч. посіб. – К.: Знання-Прес, 2003. –
    349 с.
  56. Кабанов А.И., Нейенбург В.Е. Методические подходы к прогнозированию инновационного развития угольной промышленности // Уголь Украины. – 2006. – № 1. – С. 9-14.
  57. Карпунь И.Н. Управление финансовой санацией предприятия: Науч. пособие. – Львов: «Магнолия-2006», 2007. – 418 с.
  58. Карлберг, Конрад. Бизнес-анализ с помощью Excel 2000: Пер. с англ. / Конрад Карлберг. – М. и др.: Вильямс, 2001. – 479 с.
  59. Кибкало М.И. Пути реформирования угольной промышленности: зарубежная и отечественная практика //Менеджер. – 2001, №4 (16). – С. 52-58.
  60. Клименко О. Шахтарське право на майбутне // Урядовий кур'єр №209, 3 листопада 2005 р., с. 10.
  61. Ковалев, Анатолий Иванович. Анализ финансового состояния предприятия / А.И. Ковалев, В.П. Привалов. – 3-е изд. – М.: Центр экономики и маркетинга, 1999. – 216 с.
  62. Ковальчук К.Ф. Интеллектуальная поддержка принятия экономических решений. – Донецк: ИЭП НАН Украины, 1996. – 224 с.
  63. Кононенко О. Аналіз фінансової звітності.: – 2-ге вид., перероб. і доп. – Х.: Фактор, 2003. – 148 с.
  64. Короткий С. Концепция построения комплексных информационных систем. – М.: Корпоративный менеджмент, 2001. – С. 1-10.
  65. Красник В.Г. Программы перспективного развития угольной промышленности Украины // Уголь Украины. – 2006. - № 12. – С. 6-8.
  66. Кущ О.А. Переоценка запасов углей Донецкого бассейна // Уголь Украины. – 2006. - № 2. – С. 36-38.
  67. Литвинский Г.Г. Стратегия развития горной промышленности // Уголь Украины. – 2006. - № 12. – С. 3-6.
  68. Лісовенко М. Вади старої стратегії // Урядовий кур'єр №126, 8 липня 2004 р. – С. 7.
  69. Лісовенко М. Є така професія – шахтопрохідник // Урядовий кур'єр №25, 10 лютого 2005 р. – С. 14.
  70. Логвиненко В.И., Гринев В.Г. Определение рационального уровня производства угольной продукции // Экономика Украины. – 2005. - № 9.
  71. Лысенко Ю.Г. Модели управления хозрасчетным промышленным предприятием. – М.: Финансы и статистика, 1991. – 208 с.
  72. Лысенко Ю.Г., Иванов Н.Н., Минц А.Ю. Нейронные сети и генетические алгоритмы: Учебно пособие. – Донецк, 2003. – 265 с.
  73. Любушин Н.П. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности: Учеб. пособие для студентов специальности "Бухгалт. учет, анализ и аудит" / Н. П. Любушин. – 2-е изд. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. – 445 с.
  74. Мазур И.И. Реструктуризация предприятий и компаний: Учеб. пособие для студентов вузов, обучающ. по экон. спец. / И.И. Мазур,
    В.Д. Шапиро. – М.: Экономика, 2001. – 456 с.
  75. Марочкіна А.М. Бухгалтерський облік за національними стандартами: Навч. посіб. для студ. вузів І-ІV рівнів акредитації /
    А.М. Марочкіна. – К.: Торсінг, 2002. – 295 с.
  76. Мартиновицький В., Лісовенко М. Видобувати чи купувати // Урядовий кур'єр. – №210, 4 листопада 2004 р. – С. 9.
  77. Мартиновицький В., Лісовенко М. Копанками вугільну галузь не врятувати // Урядовий кур'єр. – №24, 9 лютого 2005 р. – С. 6.
  78. Мельничук, Георгий Макарович. Анализ хозяйственной деятельности в промышленности: [Учеб. для экон. специальностей вузов] / Г.М. Мельничук. – К.: Выща шк., 1990. – 317 с.
  79. Методичні вказівки щодо проведення реструктуризації державних підприємств затверджені наказом Міністерства економіки України від
    23 січня 1998 року за №9.
  80. Национальные стандарты бухгалтерского учета // Все о бухгалтерском учете. – 2001. – №37.
  81. Нейроматематика. Кн. 6: Учеб. пособие для вузов / Агеев А.Д., Балухто А.Н., Бычков А.В. и др.; Общая ред А.И. Галушкина. – М.: ИПРЖР, 2002. – 448 с.
  82. Новикова Н.И. Механизм инновационной реструктуризации угольного производства: Дис. на соиск. учен. степ. канд. екон. наук (08.002.02) / Науч. рук. А.Н. Кутыркин, Н.Е. Брюховецкая. – Донецк: ДонНУ, 2004. – 218 с.
  83. Ойхман Е.Г., Попов Э.В. Реинжиниринг бизнеса: реинжиниринг организаций и информационные технологии. – М: "Финансы и статистика", 1997. – 333 с.
  84. Палига Є.М., Ковний Ю.Є. Методологічний підхід до розробки програми реструктуризації підприємства // Регіональна економіка. – №3, 2004. – С. 139.
  85. Петренко В.Л. Технология адаптивного планирования в производственно-экономических системах. – Донецк: ИЭП АН Украины, 1991. – 32 с.
  86. Петренко В.Л., Забродский В.А., Клебанова Т.С. Адаптивные механизмы и их положение в экономике // Экономическая кибернетика. – 2000, №1-2. – С. 98-109.
  87. План счетов бухгалтерского учета активов, капитала, обязательств и хозяйственных операций предприятий и организаций, утвержденная Министерством финансов Украины от 30.11.1999 г. №291 // Бухгалтерский учет и аудит. – 2000, №1. – С. 14.
  88. Порядок подання фінансової звітності, затверджений Постановою Кабінету Міністрів України від 28 лютого 2000 року № 419.
  89. Постоловський В.В. Економічне та організаційне забезпечення реструктуризації гірничо-збагачувальних комбінатів у сучасних умовах господарювання: Автореф. дис. на здоб. наук. ступ. канд. тех. наук (08.06.01) / Нац. цірн. акад. України. – Д., 1999. – 20 с.
  90. Примакова О., Мякота В., Бойцова М. Ліквідація (реорганізація) підприємства. – 4-те вид., перероб. і доп. – Х.: Фактор, 2004. – 240 с.
  91. Развитие угольной промышленности в контексте энергетической стратегии Украины / А.И. Амоша, Ю.П. Ященко, А.И. Чиликин и др. – Донецк: ИЭПИ НАН Украины, 2002. – 238 с.
  92. Региональная промышленная политика: концепции формирования и реализации / Чумаченко Н.Г., Червова Л.Г., Кузьменко Л.М. и др.: НАН Украины. Институт экономики промышленности. – Донецк, 2002. – 304 с.
  93. Реформирование и реструктуризация предприятий: Методика и опыт / Тренев В.Н., Ириков В.А., Ильдеменов С.В. и др. – М.: ПРИОР, 1998. – 320 с.
  94. Решение геоэкологических и социальных проблем при эксплуатации и закрытии угольных шахт / Н.Я. Азаров, А.Д. Алексеев и др. – Донецк: Алан, 2002. – 480 с.
  95. Рид, Стэнли Фостер. Искусство слияний и поглощений: Пер. с англ. / Стэнли Фостер Рид, Александра Рид Лажу. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2004. – 958 с.
  96. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: Учеб. пособие для студентов вузов, обучающ. по экон. спец. и направлениям. – 2-е изд. – Минск: Экоперспектива; М., 1998. – 498 с.
  97. Скудар Р.В. Основні напрямки й особливості реструктуризації підприємства і виробництва // Регіональна економіка. – №1, 2004. – С. 85.
  98. Соколова Г.Н. Информационные технологии экономического анализа: Теория и практика / Г.Н. Соколова. – М.: Экзамен, 2002. – 319 с.
  99. Сытник В.Ф. АСУП и оптимальное планирование. – К.: Вища школа, 1977. – 312 с.
  100. Толчеев Ю.З. Механизмы антикризисного управления предприятием: Дис. на соиск. науч. степ. канд. экон. наук (08.02.03) /
    Ю.З. Толчеев. – Донецк, 2004. – 182 с.
  101. Управление маркетинговым потенциалом предприятия /
    Ю.Г. Лысенко, Н.Г. Гузь, В.Н. Тимохон и др. – Донецк: ООО «Юго-Восток, Лтд», 2005. – 352 с.
  102. Цивільний кодекс України від 16 січня 2003 року за N 435-IV.
  103. Черникова Ю.В. Финансовое оздоровление предприятий: Теория и практика / Ю.В. Черникова, Б.Г. Юн, В.В. Григорьев. – М.: Дело, 2005. –
    615 с.
  104. Чумакова Е.Б. Концепция системы реструктуризации предприятий в угольной промышленности // Міжнародна наукова конференція «Формування ринкових механізмів господарювання» ЗИГМУ, Дни науки: Зб. тез доповідей: В 3 т. / Гуманітарний університет «ЗІДМУ», 11-12 жовтня 2007; ред.кол. В.М. Огаренко та ін. – Запоріжжя: ГУ «ЗІДМУ» 2007. – Т. 1. – С. 190-191.
  105. Чумакова Е.Б. Модель оптимизации системы управления предприятия угольной промышленности // Новое в экономической кибернетике: (Сб. науч. тр.) Под общ. ред. Ю.Г. Лысенко; Донецкий нац. ун-т. // Модели управления в рыночной экономике – Донецк: ДонНУ, 2007. – № 10. – С. 229-235.
  106. Чумакова Е.Б. Модель процесса оценки вероятности состояний угледобывающих предприятий в условиях реструктуризации // Інституційні перетворення суспільстві: світовий досвід і українська реальність: Матеріали ІІ міжнародної науково-практичної конференції / За заг. ред. А.А. Ткача. – Мелітополь, 7-8 вересня 2007 р. – Мелітополь: МІДМУ ГУ «ЗІДМУ», 2007. – С. 189-195.
  107. Чумакова Е.Б. Модель управления оборотными средствами предприятий угольной промышленности // Новое в экономической кибернетике: (Сб. науч. ст.) Под общ. ред. Ю.Г. Лысенко; Донецкий нац. ун-т. // Инновации, инвестиции, кредитование: методы, модели, механизмы. – Донецк: ДонНУ, 2007. – № 3. – С. 169-175.
  108. Чумакова Е.Б. Об интеграции регионов Украины в международную систему оценки деятельности хозяйствующих субъектов // Проблемы развития внешнеэкономических связей и привлечения иностранных инвестиций: региональный аспект: (Сб науч. тр.) Донецк: «Донеччина», 1999. – С. 353-356.
  109. Чумакова Е.Б. Оценка состояния угледобывающих предприятий в условиях реструктуризации // XIІ Всеукраїнській науково-методичній конференції “Проблеми економічної кібернетики”, 3-5 жовтня 2007 р. – Львів: Друк. ТзОВ «ЗУКЦ», 2007. – С. 222-223.
  110. Чумакова Е.Б. Проблемы использования комплексных финансовых коэффициентов для оценки перспектив развития субъектов предпринимательской деятельности / Торгівля і ринок України. Тематичній збірник наукових праць з проблем торгівлі і громадського харчування. Випуск 9. Том 1. Донецьк: ДонДУЕТ, 1999. – С. 35-43.
  111. Чумакова Е.Б., Иванов Н.Н. Моделирование процесса управления угледобывающих предприятий в условиях реструктуризации // Новое в экономической кибернетике: (Сб. науч. ст.) Под общ. ред. Ю.Г. Лысенко; Донецкий нац. ун-т.// Модели проектного менеджмента. – Донецк: ДонНУ, 2008. – №1. – С.10-18.
  112. Чумакова О.Б., Іванов М.М. Багатомірне прогнозування показників підприємств вугільної промисловості // Вісник Запорізького національного університету // Економічні науки, 2007. – №1. – С. 26-33.
  113. Чумакова О.Б., Іванов М.М. Метод оцінки фінансового стану вуглевидобувних підприємств у процесі реструктуризації // Збірник Криворізького економічного інституту КНЕУ: (Зб. наук. праць), Кривий Ріг, КЕІ ДВНЗ «КНЕУ ім. В. Гетьмана», 2007, №4. – С. 68-73.
  114. Чумакова О.Б., Іванов М.М. Модель процесу адаптації системи управління підприємств вугільної промисловості з компенсацією зовнішніх чинників // Держава та регіони. Серія: Економіка та підприємництво, 2007. – №6. – С. 37-41.
  115. Шеремет О.О. Фінансовий аналіз: Навчальний посібник – К., 2005. –196 с.
  116. Ширнин И.Г., Палкин В.А., Дубницкий В.И. Состояние угольной и сланцевой отраслей ЕС и Украины // Уголь Украины. – 2007. - № 8. – С. 8-10.
  117. Han J. OLAP Mining: An Integration of OLAP with Data Mining. – IFIP, 1997. – 18 p.
  118. Hopfield J.J. (1982) “Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities”, Proc. Natl. Acad. Sci., 79, 2554-2558.
  119. http://www.bank.gov.ua
  120. http://www.microsoft.com/rus/business/peopleready/appplat/default.mspx
  121. http://www.minfin.gov.ua
  122. http://www.mvp.gov.ua
  123. http://www.ukrstat.gov.ua
  124. Kennedy M.P., Chua L.O. Neural networks for nonlinear programming. // IEEE Trans. On Circuits and Systems, vol. 35, no.5, 1988, (p.554-562).
  125. OLAP, реляционные и многомерные системы баз данных / СУБД. – 1997, №3 (36) – С. 36-40.
  126. Parsaye K. OLAP and Data Mining: Bridging the Gap // Database Programming and Design, 1997. – № 2.
  127. Xia Youshen, Wang Jun.Global exponential stability of recurrent neural networks for solving optimization and related problems. // IEEE Trans. Neural Netw. (USA), vol. 11, no.4, July 2000, (p. 1017-1022).

Для заказа доставки полной версии работы

воспользуйтесь поиском на сайте www.mydisser.com.



 
Все научные работы  >>  Диссертации




наверх

<
 
<<  ГЛАВНАЯ   |    КОНТАКТЫ
2013 www.disus.ru - «Бесплатная научная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.