Ипрактические основы применения генетических параметровв селекции черно-пестрого скота в условияхюжного урала
На правахрукописи
ГРИЦЕНКОСВЕТЛАНА АНАТОЛЬЕВНА
ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ИПРАКТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРИМЕНЕНИЯ
ГЕНЕТИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВВ СЕЛЕКЦИИ ЧЕРНО-ПЕСТРОГО СКОТА В УСЛОВИЯХЮЖНОГО УРАЛА
06.02.07– разведение,селекция и генетика
сельскохозяйственных животных
АВТОРЕФЕРАТ
диссертации насоискание ученой степени докторабиологических наук
Ставрополь, 2010
Диссертация выполнена вУральской государственной академии
ветеринарноймедицины
Научныйконсультант: докторсельскохозяйственных наук, профессор,
заслуженный деятель науки РФ
Лазаренко ВикторНиколаевич
Официальныеоппоненты: докторсельскохозяйственных наук, профессор,
Тарчоков ТимурТазретович
доктор биологических наук,профессор
Букаров НурмагометГаджикулиевич
доктор биологических наук, профессор
Эзергайль Клавия Владимировна
Ведущаяорганизация: Башкирскийнаучно-исследовательский
институт сельского хозяйства
Россельхозакадемии
Защита диссертациисостоится «5» марта 2010 года в 900 часов на заседаниидиссертационного совета Д 006.078.01 приСтавропольском научно – исследовательскоминституте животноводства икормопроизводства поадресу:
355017, Ставрополь, пер.Зоотехнический, 15, тел./факс (8652) 34-76-88.
С диссертацией можноознакомиться в библиотеках ГНУСтавропольский научно-исследовательскийинститут животноводства икормопроизводства, ФГОУ ВПО Уральскаягосударственная академия ветеринарноймедицины
Авторефератдиссертации разослан и размещен наофициальном сайте института http:www.sniizhk.ru«20» января 2010 года.
Ученый секретарь
диссертационногосоветаМ.И. Селионова
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКАРАБОТЫ
Актуальность темы.Животноводство играетважную роль в удовлетворении потребностинаселения в высокоценных продуктахпитания и пищевой промышленности сырьемживотного происхождения.
Сложной остаетсяпроблема обеспечения страны мясом имясопродуктами.
Одной из основныхпричин такой ситуации является то, чтомясное скотоводство в России получилонедостаточное развитие (лишь 2% общегопоголовья крупного рогатого скотаприходится на породы мясного направленияпродуктивности) и сельскохозяйственныепредприятия по производству молокаявляются до настоящего времени основнымипоставщиками говядины.
Практика показывает,что молочные комплексы, работающие пополному циклу производства,предусматривающего выпускговядины и ее переработку,получают дополнительную прибыль отреализации мяса и мясных продуктов.
Основной породоймолочного направления продуктивностиявляется черно-пестрая, которая напротяжении длительного времени в нашейстране улучшалась путем голштинизации. Приэтом определены наиболее продуктивныелинии, семейства, а так же поместныегенотипы, сочетающие в себе положительныекачества молочной продуктивности двухпород (Н.В. Фомина,1998; О.В. Горелик,1999;В.Н.Важенин, В.Н. Лазаренко,2002).
В тоже время,комплексных исследований по изучениюмясной продуктивности бычковчерно-пестрой породы, разработке методовее прогнозирования и повышения выполненонедостаточно. В связи с этим изучениевопросов получения говядины в молочномскотоводстве и выявление наиболеепродуктивных генотипов актуально ивостребовано.
При этом однойфенотипической оценки животныхнедостаточно, важно знать и уметьпрогнозировать их генетический потенциал,оценка последнего невозможна безиспользования селекционно-генетическихпараметров (коэффициенты наследуемости,корреляции, регрессии, эффект селекции),которые позволяют математически из общейфенотипической изменчивости признака,выделить ее генотипическую ипаратипическую части (Е.А. Арзуманян, 1973, 1978;В.Н. Важенини,1979; Ш.А. Акмальханов,1980; А.И.Бич, 1988; А.В. Черекаев, Н.И. Стрекозов,1994; Н.Г.Дмитриев, Ю.В. Бойков,1994).
Кроме этого, результатыкорреляционно-регрессионного анализапоказателей позволяют разработать методыпрогноза продуктивности и повысить темпыинтенсификации отрасли.
В настоящее время– времятехнического прогресса и компьютеризациисельскохозяйственных предприятий,возникла необходимость изменения подходак селекционной работе зоотехников, аименно, внедрение в производство болееточных, но при этом не сложных в выполнении,математических методов оценки и прогнозапродуктивности скота. В связи с этимвопросы разработки программногообеспечения, для расчета генетическихпараметров и математической обработкипоказателей популяции, имеют большоепрактическое значение.
Работа выполнялась всоответствии с тематическим планомнаучно-исследовательской работы кафедрыгенетики и разведениясельскохозяйственных животных Уральскойгосударственной академии ветеринарноймедицины по теме: «Рациональноеиспользование ресурсов скотоводства наЮжном Урале и Северном Казахстане» (№государственной регистрации01.9.90002361).
Цель работы. Теоретическое обоснованиепрактического применения генетическихпараметров для прогнозирования мяснойпродуктивности бычков черно-пестройпороды и выявления лучших генотипов полинейной и породной принадлежности.
Задачиисследований:
- изучить рост, развитиеи убойные качества бычков разной линейнойи породной принадлежности;
- изучитьхозяйственно-полезные признаки матерейбычков разной линейной и породнойпринадлежности;
- дать балльную оценкупо комплексу хозяйственно-полезныхпризнаков бычков и их матерей и выявитьлучшие группы;
- установить долювлияния линейной принадлежности икровности по голштинской породе бычков навеличину мясной продуктивности;
- определитьнаправление и величину коррелятивныхсвязей между изучаемыми признаками ивыявить маркерные показатели для прогнозамясной продуктивности бычков;
- разработать алгоритм ипрограммные таблицы в среде Microsoft Excel дляпрогноза мясной продуктивностибычков;
- провести апробациюразработанного алгоритма прогноза вхозяйствах Челябинской области;
- рассчитатьэкономическую эффективность выращиваниябычков разной линейной и породнойпринадлежности;
- разработатьрекомендации по применению генетическихпараметров для прогнозирования иповышения мясной продуктивностичерно-пестрого скота в условиях ЮжногоУрала.
Научная новизна. Впервые в условиях Южного Ураладана комплексная оценка мяснойпродуктивности бычков черно-пестройпороды различной линейной принадлежностии помесей по голштинской породе в связи схозяйственно-полезными признаками ихматерей и учетом значений генетическихпараметров.
Разработана балльнаяоценка по комплексу хозяйственно–полезных признаковдля выявления лучших групп животных.
Разработан алгоритмпрогноза мясной продуктивности бычков сприменением генетическихпараметров.
Разработана новаяметодика расчета эффекта селекции сприменением коэффициента регрессии.
Разработаныпрограммные таблицы в среде Microsoft Excel порасчету генетических параметров.
Теоретическая ипрактическая значимость работы. Установленные особенностипроявления генотипической ифенотипической изменчивости мяснойпродуктивности черно-пестрого скотаразличного линейного происхождения ипомесей по голштинской породе расширяют иуглубляют имеющиеся сведения опродуктивном потенциале молочных пород вусловиях Южного Урала.
Полученные результатыисследований позволяют расширитьнаучно-практическое представление обуровнях использованиякорреляционно–регрессионного анализа в племеннойработе сельскохозяйственных предприятий сполным циклом производства. Установленымаркерные показатели для проведенияпрогноза мясной продуктивности бычков– живая массаматери бычка, живая масса и высота в холкебычка при рождении, количество общегобелка в крови бычка в трехмесячномвозрасте. По данным показателям на основекоэффициента регрессии просчитаны исоставлены прогнозные таблицы показателеймясной продуктивности - предубойной массе,убойной массе и массе мякоти.
Полученные фактическиеданные могут быть использованы впоследующих научных исследованиях,направленных на прогнозированиегенетического потенциала мяснойпродуктивности черно-пестрого скота сцелью формированиягенотипически-однотипных групп животных, исоздания для них соответствующих уровнейкормления, что снизит затраты кормов наполучение 1 кг прироста живой массы иповысит рентабельность производствамяса.
Разработанный алгоритмпрогноза мясной продуктивности ипрограммные таблицы в среде Microsoft Excelиспользуются в практической работеплеменных и товарных хозяйств ЮжногоУрала.
Разработанырекомендации по применению генетическихпараметров для прогнозирования иповышения мясной продуктивностичерно-пестрого скота в условиях ЮжногоУрала (утверждены Министерством сельскогохозяйства Челябинской области и ОАО«Челябинское» по племенной работе).
Научные разработкииспользуются при составлении плановплеменной работы с крупным рогатым скотом,а так же в учебном процессе при подготовкезооспециалистов и повышении ихквалификации.
Положения, выносимые назащиту.
- Балльная оценка изучаемых группживотных по комплексухозяйственно-полезных признаков позволяетс высокой достоверностью выявитьлучшую.
- Линейная принадлежность икровность по голштинской породе бычковоказывают влияние на мяснуюпродуктивность.
- Корреляционный анализ по комплексупоказателей роста, развития ипродуктивности бычков и их матерейпозволяет дать рекомендации по выборупризнаков косвенного отбора, а так жевыявить основные маркеры для прогнозамясной продуктивности. Маркерами дляпрогноза мясной продуктивности бычковявляются –живая масса матери бычка, живая масса ивысота в холке бычка при рождении,количество общего белка в крови бычка втрехмесячном возрасте.
- Алгоритм прогноза мяснойпродуктивности бычков состоит из семиосновных этапов и основывается на расчетесреднего арифметического прогнозныхвеличин показателей мясной продуктивности- предубойной массы, убойной массы и массымякоти, рассчитанных через коэффициентрегрессии по всем маркернымпоказателям.
- Расчет эффекта селекции попоказателям убоя целесообразно проводитьпо коэффициенту регрессии между убойнымипоказателями и любым из признаков, длякоторого возможно определениекоэффициента наследуемости.
Апробация работы. Основные положения диссертационнойработы доложены и одобрены наМеждународных научно-практическихконференциях: Уральской государственнойакадемии ветеринарной медицины (г. Троицк,2000-2009); Уральской государственнойсельскохозяйственной академии (г.Екатеринбург, 2005); ОренбургскогоГосударственного Аграрного Университета(г. Оренбург. 2005); на I-ой и II-ой международныхнаучных конференциях, посвященныхстолетию профессора О.А. Ивановой (г.Новосибирск, 2001,2003 гг.); на международнойнаучно-практической конференции,посвященной 100-летию академика А.И. Бараева(г. Уральск, Казахстан, 2008).
Публикация результатовисследований. Основныерезультаты исследований опубликованы в 63работах, из них по теме диссертации 34, в томчисле 9 в научных изданиях рекомендованныхВАК РФ, 1 - в зарубежном издании, а также вмонографии и рекомендациях дляпроизводства.
Объем и структурадиссертации: Работа изложенана 276 страницах компьютерного набора,содержит 63 таблицы, 4 рисунка, 14 приложенийна 163 страницах. Состоит из введения, обзоралитературы, материала и методикиисследований, результатов исследований иих обсуждения, выводов, предложенийпроизводству, списка используемойлитературы, включающего 481 источник, в т.ч. 44на иностранных языках, приложений.
2. Материалы и методикиисследований
Исследованияпроводились на базе ОАО Племенной завод«Россия» Сосновского района Челябинскойобласти в период с 2000 по 2009 год. Территорияхозяйства относится ко второмуагроклиматическому району Челябинскойобласти, природные и климатические условиякоторого в основном благоприятны длявозделывания сельскохозяйственныхкультур, развития молочногоживотноводства.
Данное предприятие -молочного направления продуктивности,которое работает по схеме полного циклаполучения продукции: производство молока;производство ремонтного молодняка;выращивание бычков на мясо.
Объектом исследованийслужили бычки черно-пестрой породы и ихматери (n=180), которые были сформированы в 6групп по 30 голов с учетом различноголинейного происхождения и кровности поголштинской породе.
Исследованияпроводились, согласно схеме, в четыре этапа(рис. 1):
- изучение собственнойпродуктивности бычков и их матерей длявыявления лучших групп животных попродуктивным показателям;
- расчет генетическихпараметров хозяйственно-полезныхпризнаков для выявления маркерных тестовпрогноза мясной продуктивностибычков;
- апробацияразработанного алгоритма прогноза вхозяйствах Челябинской области;
- оценка экономическойэффективности и эффекта селекции отвыращивания бычков различного линейного ипородного происхождения.
Научная работа пооценке продуктивности матерей проводиласьв условиях хозяйства. При этом определялиследующие показатели:
- удой за 305 днейлактации - путем ежедекадных контрольныхдоек;
- оценка по экстерьеру иконституции - на 2-3 месяцах лактации,согласно инструкции по бонитировкекрупного рогатого скота молочных имолочно-мясных пород (1984);
- основные промеры тела(высота в холке, глубина и ширина груди,ширина таза в маклаках, косая длинатуловища, обхват груди за лопатками, обхватпясти), согласно практикуму по разведениюсельскохозяйственных животных (Е.Я.Борисенко, 1984);
- живая масса коров -путем взвешивания через 2-5 месяца послеотела, согласно инструкции по бонитировкекрупного рогатого скота молочных имолочно-мясных пород (1984);
- морфологические ифункциональные свойства вымени - на 2-3месяцах лактации согласно общепринятымметодикам (А.П.Солдатов и др., 1990; Ю.С. Изилов,1989).
- воспроизводительнаяспособность - путем использования данныхжурналов учета осеменения и отела коров инетелей, племенных карточек животных.
Научная работа пооценке продуктивности сыновей такжепроводилась в условиях хозяйства. При этомопределяли следующие показатели:
- линейнуюпринадлежность бычков - на основанииданных племенной документации хозяйства,кровность по голштинской породе - путемсоставления схем скрещивания скота;
- живую массу бычков -взвешиванием в различные периодыонтогенеза;
- расход кормов -ежемесячно, в течение 2-х смежныхсуток;
- фактическуюпоедаемость кормов - вычислением разностимассы заданных кормов и несъеденыхостатков, что послужило основойопределения затрат кормов на 1 кгприроста;
- промеры (высота вхолке, высота в крестце, косая длинатуловища, глубина груд, ширина груди,ширина в маклаках, обхват груди залопатками, полуобхват зада, обхват пясти) -путем проведения измерений;
- контроль зафизиологическим состоянием и обменнымипроцессами опытных животных осуществлялипо морфологическим и биохимическимпоказателям крови;
- оценка убойных качествбычков проводилась по результатамконтрольного убоя в 18 месяцев (180голов);
- послеубойныепоказатели мясной продуктивности - пометодикам ВАСХНИЛ, ВИЖа (1977) и ВНИИМСа (1984) ирекомендациям по оценке мяснойпродуктивности крупного рогатого скотаСибНИПТИЖ (2001);
- морфологическийсостав туш –по П.А. Глаголеву и В.И. Ипполитовой (1962)путем обвалки левой полутуши, охлажденнойв течение 24 часов при температуре от -2 до + 4C;
- качественная оценкамяса - химическим анализом средних пробмякоти туш и длиннейшей мышцы спины науровне 9-12 грудных позвонков.
Качество молока, мяса,состав крови оценивали согласнообщепринятым методикам, выполненным вмежкафедральной лаборатории Уральскойгосударственной академии ветеринарноймедицины.
Расчеты индексовтелосложения (длинноногости, растянутости,сбитости, массивности, грудной,тазогрудной, костистости, мясности, мяснойкондиции) проведены на основании промеров(Е.Я. Борисенко, 1984).
Типы телосложенияопределяли по методике З.М. Айсанова (1998),предусматривающей расчет трехсоставляющих, учитывающих степеньотклонения индексов телосложения(широкогрудости, широкозадости, сбитости)конкретной особи от соответствующихкрайних вариант, встречающихся в даннойпопуляции. Выделяли восемь типовтелосложения.
Индекс плодовитостирассчитывали по формуле Дохи (Х.Ф. Кушнер,1964).
Выход основныхпитательных веществ, биоконверсиюпротеина и энергии корма в пищевой белок иэнергию съедобных продуктов убояподопытных бычков определяли по методикеВАСХНИЛ (1983).
Доли влияния линий икровности по голштинской породе напродуктивные качества бычков определялидисперсионным анализом по однофакторномустатистическому комплексу.
Коэффициентыкорреляции, регрессии их ошибки идостоверность определяли по формулам Н.А.Плохинского (1969, 1970), Е.К. Меркурьевой(1970).
Коэффициентнаследуемости - тремя методами:прямолинейной корреляции, регрессии междуматерями и сыновьями и дисперсионныманализом ( Н.А. Плохинский, 1969,1970; Е.К.Меркурьева, 1970), с использованиемразработанных нами программных таблицсреды Microsoft Excel.
Для экономическойоценки рассчитаны:
- полные затраты напроизводство говядины, себестоимость 1 цпродукции, прибыль и рентабельностьиспользования бычков различных линий икровности по голштинской породе, согласнометодических рекомендаций ВАСХНИЛ (1983);
- селекционныедифференциалы и эффекты селекции поприжизненным и послеубойным показателяммясной продуктивности.
Длягенетико-статистической обработкиматериала использовали IBM – совместимыйкомпьютер, электронные таблицы и пакетстатистического анализа среды Microsoft Excel2R.
3. РЕЗУЛЬТАТЫСОБСТВЕННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
3.1 Условия проведенияисследований
На протяжении всегоопыта животные находились в оптимальныхусловиях содержания.
Кормление опытныхживотных было полноценным, осуществлялосьпо рационам комбинированного типа(силосно-сенажно-концентратный),ориентированным на получениесреднесуточного прироста за весь периодвыращивания 800-850г, в соответствии с нормамиВИЖа.
Сравнительным анализомпоедаемости кормов выявлено, что бычкилинии Вис Айдиала 933122 потребили достовернобольше энергетических кормовых единиц (на47,4 и 18,4 ЭКЕ), сухого вещества (на 0,85-0,61%),обменной энергии (на 1,92 – 0,5 МДж), затратив приэтом на 1 кг прироста меньше переваримогопротеина (на 69,7 - 104,9 г) и обменной энергии(на 7,6 - 11,6 МДж), чем бычки линии Франса10736366 и линии Рефлекшин Соверинга Рокита252803 соответственно.
Учет поедаемости кормовживотными, различающихся по кровности,показал, что наименьшее их количествопотребили бычки кровности, при затратах 807,6гпереваримого протеина на 1кг прироста, чтоменьше чем чистопородные и кровности на 126,3г и 30,3гсоответственно. Затраты обменной энергиина 1кг прироста у этих животных также былиниже на 13,3г и 3,3МДж соответственно.
Результатыморфологических и биохимическихисследований крови у бычков всех следуемыхгрупп и их матерей показали, чтогематологические параметры не различалисьмежду группами и находились в пределахфизиологических норм. На основанииполученных данных сделано заключение оклиническом здоровье опытныхживотных.
3.2. Молочнаяпродуктивность коров разных линий икровностей по голштинской породе
Основным направлениемдеятельности ОАО «Племенной завод«Россия»» является получениемолока.
В племенной работе состадом для повышения молочнойпродуктивности коров используютсяпроизводители нескольких линий, таких какФранса 1072366 (28% от общего поголовья), ВисАйдиала 933122 (27%), Силинг Трайджуна Рокита252803 (29 %).
При этом 33% от общегопоголовья составляют черно-пестрыечистопородные животные. В результатепроводимой голштинизации в стадеприсутствуют помеси с различной долейкровности по голштинской породе - 23% с кровностью; 28% -, и 16 % -помеси III-го и старших поколений, что иобосновало наш выбор для изучения молочнойи мясной продуктивности именно этихгенотипов.
Анализ молочнойпродуктивности в зависимости от линейнойпринадлежности коров выявил превосходствоживотных линии Вис Айдиала 933122: их удойсоставляет 6593,1 кг, что достоверно выше удояживотных линий Франса 10732366 на 938кг; СилингТрайджуна Рокита 252803 – на 776,1 кг; посодержанию жира в молоке разница составила0,02 % и 0,01 % соответственно (табл.1).
Таблица 1 - Молочнаяпродуктивность и живая масса коровразличных групп
| Группаживотных | Кол-во,гол | Удой,кг | МДЖ,% | Молочный жир, кг | Живаямасса, кг | ||||
| Х±mx | Cv,% | Х±mx | Cv,% | Х±mx | Cv,% | Х±mx | Cv,% | ||
| ЛинияФранса 10732366 | 130 | 5610,1±160,5*** | 15,7 | 3,86±0,02** | 2,9 | 216,9±6,5** | 16,6 | 523,7±4,3 | 4,5 |
| ЛинияВис Айдиала 933122 | 124 | 6593,1±88,5 | 14,9 | 3,88±0,003 | 0,8 | 256,0±3,6 | 17,8 | 521,0±2,7 | 5,8 |
| СилингТрайджуна 252803 | 136 | 5817,0±207,7*** | 21,4 | 3,87±0,005* | 0,8 | 225,4±8,0** | 21,4 | 523,4±4,8 | 5,6 |
| Черно-пестрые | 148 | 5642,6±96,8*** | 17,7 | 3,86±0,01** | 1,2 | 217,5±3,3** | 18,4 | 514,8±2,3*** | 5,4 |
| Помеси по голштинам | 107 | 6770,8±216,0 | 14,2 | 3,87±0,03 | 0,7 | 261,0±3,4 | 15,2 | 523,6±3,0 | 5,9 |
| Помеси по голштинам | 133 | 6660,0±91,6 | 18,4 | 3,80±0,01*** | 0,9 | 253,7±7,5 | 20,2 | 505,3±3,9*** | 4,4 |
*-p<0,05;**-p<0,01; *** p<0,001
Этим объясняетсянаибольшее количество молочного жира вданной группе, которое на 39,1 и 30,6 кг выше,чем у животных других групп. Достоверныхразличий по живой массе животных трехлиний не выявлено
Аналогичный анализучетом кровностей по голштинской породеустановил, преимущество помесей с кровностью. Разница по удоюнад черно-пестрыми чистопороднымикоровами составляла 1128,2кг, помесями с кровностью - 110,8кг, по массовой долежира - 0,01% и 0,07% соответственно. По живоймассе помеси достоверно превышаличерно-пестрых коров и помесей с кровностью на 8,8кг и 18,0кгсоответственно (табл.1).
3.3 Балльная оценкакомплекса показателей продуктивности
групп бычков различногопроисхождения и их матерей
Балльная оценка группбычков различного линейного происхожденияпозволила установить, что животные линииВис Айдиала 933122 по большинству исследуемыхпоказателей получили максимальноеколичество баллов, что определилонаибольшее их количество в итоговой оценке– 16. Разница вих пользу по сравнению с другими линиямисоставила 7 и 9 баллов (табл.2).
Помеси с кровность по голштинской породефактически по всем показателям мяснойпродуктивности имели наивысший балл, чтодало им превосходство в 12 баллов надчерно-пестрыми бычками и 6 балов надпомесями с кровностью. Лидерствопомесей объясняется, на наш взгляд,проявлением эффекта гетерозиса, причем, впервом поколении он выше, во втором -несколько снижается (таб.2).
Таблица 2 - Итоговаябалльная оценка показателейхозяйственно-полезных признаков бычковразличного генотипа
| Показатель | Балл | |||||
| Линейная принадлежность | Кровность по голштинскойпороде | |||||
| Франса 10736366 | ВисАйдиала933122 | Силинг Трайджуна 252803 | Черно-пестрые | кровность | кровность | |
| Динамика роста живой массы | 1 | 3 | 2 | 1 | 3 | 2 |
| Интенсивность роста бычков | 1 | 2 | 1 | 1 | 3 | 2 |
| Показатели промеров тела | 2 | 3 | 1 | 1 | 3 | 2 |
| Показатели индексовтелосложения | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Результаты убоя, бычков | 1 | 2 | 1 | 1 | 3 | 2 |
| Химический состав мяса | 2 | 3 | 1 | 1 | 3 | 2 |
| Аминокислотный состав мяса | 2 | 3 | 1 | 1 | 3 | 2 |
| ИТОГО | 9 | 16 | 7 | 6 | 18 | 12 |
Балльной оценкойпродуктивности матерей бычков различныхгрупп установлено, что матери бычков линииВис Айдиала 933122 превосходили матерейбычков остальных линий по динамике живоймассы, интенсивности роста, составляющимтипа телосложения, аминокислотномусоставу крови, что обеспечило им в итоговойоценке 16 баллов с преимуществом наддругими исследуемыми группами в 7 и 4 балла(табл.3).
Таблица 3 - Итоговаябалльная оценка показателей хозяйственнополезных признаков матерей бычковразличного генотипа
| Показательпродуктивности матерей бычков | Балл | |||||
| Линейнаяпринадлежность | Кровность по голштинскойпороде | |||||
| Франса 10736366 | ВисАйдиала933122 | СилингТрайджуна 252803 | Чистопродные | кровность | кровность | |
| Динамика роста живой массы | 2 | 3 | 1 | 1 | 2 | 3 |
| Интенсивность роста | 1 | 2 | 1 | 1 | 3 | 2 |
| Показатели промеров тела | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 | 2 |
| Показатели индексов телосложения | 0 | 0 | 0 | 1 | 2 | 2 |
| Составляющие типа телосложения | 1 | 3 | 2 | 1 | 2 | 2 |
| Аминокислоты крови | 1 | 3 | 2 | 1 | 3 | 2 |
| Молочная продуктивность | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Показатели хим. состава молока | 1 | 2 | 2 | 2 | 2 | 1 |
| Аминокислотный состав молока | 1 | 2 | 2 | 1 | 2 | 1 |
| Свойства вымени | 2 | 1 | 2 | 2 | 2 | 1 |
| Воспроизводительная способность | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| ИТОГО | 9 | 16 | 12 | 12 | 19 | 16 |
При этом необходимоотметить, что по показателям молочнойпродуктивности (в среднем удой по каждойгруппе составил 6413,0 кг, содержание жира вмолоке – 3,87%) ивоспроизводительной способности различиямежду группами матерей были недостоверны(оценка 0 баллов).
Такая же ситуациянаблюдалась в различиях оценки матерей взависимости от кровности их сыновей поголштинской породе: удой в среднем погруппам составлял - 6393,2кг, при жирностимолока – 3,87%.
В тоже времякомплексной балльной оценкой установленопревосходство матерей бычков с кровностью по голштинской породе,которое составило 7 и 3 балла над суммарнойоценкой других групп соответственно (табл.3).
Таким образом, балльнойоценкой групп животных по комплексупоказателей собственной продуктивностивыявлено, что для увеличения эффективностипроизводства говядины целесообразноиспользовать бычков линии Вис Айдиала 933122и помесей с кровностью по голштинскойпороде.
3.4 Результатыдисперсионного анализа по выявлениювлияния линейной принадлежности икровности по голштинской породе напоказатели продуктивности бычков
В ходе исследованийустановили, что доля влияния линейнойпринадлежности на живую массу бычков вразличные периоды онтогенеза составлялаот 31,2% до 35,5%. Доля влияния кровности поголштинской породе (за исключением 12месячного возраста – 21,2%) была выше и находилась впределах от 36,3 % до 54,9%. Это, на наш взгляд,указывает на то, что при ведении отбора поживой массе необходимо учитывать линейнуюи породную принадлежность бычков(табл.4).
Таблица 4 - Доли влияниялинейной принадлежности и кровности поголштинской породе на показатели живоймассы бычков в различном возрасте (2х ±m 2х)
| Период онтогенеза | Факторная дисперсия | |
| Линии | Кровности | |
| Новорожденные | 34,8±1,5*** | 54,9±1,0*** |
| 3 месяца | 34,7±1,5*** | 53,4±1,1*** |
| 6 месяцев | 36,7±1,3*** | 52,3±0,2*** |
| 9 месяцев | 31,2±1,0*** | 52,4±1,7*** |
| 12 месяцев | 34,2±1,5*** | 21,2±1,8*** |
| 15 месяцев | 35,5±1,5*** | 52,7±1,1*** |
| 18 месяцев | 36,7±1,4*** | 54,6±1,0*** |
| Абсолютныйприрост от рождения до 18 мес., кг | 34,6±1,5*** | 52,7±1,1*** |
| Среднесуточныйприрост от 0 до 18 месяцев, г | 34,5±1,5*** | 36,3±1,4*** |
*** - достоверно приуровне р <0,01
При анализе доливлияния линий и породности на экстерьербычков установили, что линейнаяпринадлежность в целом на показателипромеров оказывает влияние до 37 %,кровность - до 55%, причем в различныепериоды онтогенеза факторная дисперсияотдельных промеров находилась практическина одном уровне. Доля влияния породности всреднем на 19-20% выше доли влияния линий, что,по-видимому, связано с прилитием кровидругой породы. При этом генотип животныхстановиться, в большей степени,гетерозиготным и ярче проявляетсягетерозис.
Доли влияния линейнойпринадлежности и породности бычков наосновные гематологические показатели и нааминокислотный состав крови в различныевозрастные периоды незначительны (от 1 до11,2%).
Доля влияния кровностипо голштинской породе на показатели убоя всреднем составила 39,2%, что на 11,4 % большефакторной дисперсии по линейнойпринадлежности. При этом наибольшеевлияние породность оказывает на массувнутреннего жира – 55,3%, наименьшее – 14,3% на массу отрубовтретьего сорта. Более значительнаялинейная дисперсия установлена попредубойной массе – 33,7%, наименьшая – 14,6% по массе отрубовтретьего сорта (табл.5).
Таблица 5 - Доли влияниялинейной принадлежности и кровности поголштинской породе на показатели убоя(2х ±m 2х)
| Показатель | Факторная дисперсия | |
| Линии | Кровности | |
| Предубойная масса, кг | 33,7±1,5*** | 48,7±1,2*** |
| Массапарной туши, кг | 33,2±1,5*** | 39,5±1,4*** |
| Массавнутреннего жира, кг | 28,4±1,6*** | 55,3±1,0*** |
| Убойнаямасса, кг | 22,7±1,8*** | 48,5±1,2*** |
| Массаохлажденной туши, кг | 33,2±1,5*** | 46,7±1,2*** |
| Массамякоти, кг | 31,8±1,6*** | 48,9±1,2*** |
| Массакостей, кг | 33,6±1,5*** | 51,2±1,2*** |
| Массасухожилий, кг | 33,7±1,5*** | 32,4±1,6*** |
| Выходмякоти на 100кг живой массы, кг | 2,5±2,2 | 7,5±2,1* |
| Массаполутуши, кг | 33,2±1,5*** | 39,5±1,4*** |
| Первыйсорт, кг | 33,5±1,5*** | 40,0±1,4*** |
| Второйсорт, кг | 29,7±1,7*** | 37,5±1,4*** |
| Третийсорт, кг | 14,6±2,0** | 14,3±2,0** |
* - достоверно приуровне р<0,05; ** - р<0,01;***- р<0,001
Дисперсионным анализомустановлено, что линейность и кровность вбольшей степени влияют на энергетическуюценность 1кг мякоти – 31,4% и 44,1%; на содержание влаги в мясе- 20,5% и 20,3% и на содержание фосфора – 20,3% и 35,9%соответственно.
Не установленодостоверного влияния линейнойпринадлежности и кровности на остальныепоказатели химического составамяса.
Дисперсионным анализомаминокислотного состава длиннейшей мышцыспины выявили, что в наибольшей степени отлинейности и породности зависит лизин– 32,3% и 48,7%;метионин – 36,1 %и 50,2% и триптофан – 31,5% и 47,9% соответственно. По другимизученным параметрам показатели дисперсииколебались от 1,1% до 22,0%.
Таким образом, линейнаяпринадлежность и кровность по голштинскойпороде бычков оказывают среднее влияние(31-32 % - линейная дисперсия и 46-47% - породнаядисперсия) на показатели их мяснойпродуктивности, что свидетельствует обнеобходимости учета линейной и породнойпринадлежности бычков при их отборе поданному признаку.
3.5 Характеристикавзаимосвязей между хозяйственно-полезнымипризнаками бычков и их матерей
3.5.1 Характеристикавзаимосвязей между показателями роста иразвития бычков различного происхожденияи их матерей
Между показателямиживой массы бычков в различные периодыонтогенеза установлены достаточно высокиедостоверные коэффициенты корреляции:живой массой при рождении и в 3,6,9,12,15 и 18месяцев во всех исследуемых группах онинаходились в пределах от 0,4 до 0,9. Этосвидетельствует о том, что по живой массетеленка при рождении можно судить о еговесе в 18 месячном возрасте исоответственно проводить наиболее раннийпрогноз его продуктивности (табл. 6).
Таблица 6- Коэффициентыкорреляции между показателями живоймассы бычков в различные периодыонтогенеза, r±mr
| Коррелируемые признаки | Линия(N=30) | Кровности (N = 30) | Итого по группам | |||||
| Франса 10736366 | ВисАйдиала 933122 | Силинг Трайджуна 252803 | черно-пестрые | кровность | кровность | |||
При рождении | 3месяца | 0,8±0,06* | 0,9±0,03* | 0,9±0,03* | 0,9±0,03* | 0,8±0,06* | 0,8±0,06* | 0,9±0,04* |
| 6месяцев | 0,4±0,2* | 0,5±0,1* | 0,5±0,1* | 0,6±0,1* | 0,5±0,1* | 0,4±0,2* | 0,5±0,08* | |
| 9месяцев | 0,5±0,1* | 0,6±0,01* | 0,6±0,1* | 0,5±0,1* | 0,6±0,1* | 0,6±0,1* | 0,6±0,07* | |
| 12месяцев | 0,7±0,09* | 0,7±0,09* | 0,7±0,09* | 0,7±0,09* | 0,7±0,09* | 0,7±0,09* | 0,9±0,02* | |
| 15месяцев | 0,8±0,06* | 0,8±0,06* | 0,7±0,09* | 0,8±0,06* | 0,8±0,06* | 0,8±0,06* | 0,9±0,02* | |
| 18месяцев | 0,8±0,06* | 0,9±0,03* | 0,8±0,06* | 0,7±0,09* | 0,9±0,03* | 0,7±0,09* | 0,9±0,02* | |
| 3месяца | 6месяцев | 0,4±0,2* | 0,5±0,1* | 0,4±0,2* | 0,5±0,1* | 0,5±0,1* | 0,5±0,1* | 0,5±0,08* |
| 9месяцев | 0,6±0,1* | 0,6±0,1* | 0,6±0,1* | 0,7±0,09* | 0,6±0,1* | 0,5±0,1* | 0,6±0,07* | |
| 12месяцев | 0,9±0,03* | 0,8±0,06* | 0,8±0,06* | 0,9±0,03* | 0,8±0,06* | 0,8±0,06* | 0,9±0,02* | |
| 15месяцев | 0,8±0,06* | 0,8±0,06* | 0,9±0,03* | 0,8±0,06* | 0,9±0,03* | 0,9±0,03* | 0,9±0,02* | |
| 18месяцев | 0,7±0,09* | 0,6±0,1* | 0,7±0,09* | 0,8±0,06* | 0,9±0,03* | 0,8±0,06* | 0,9±0,02* | |
| 6месяцев | 9месяцев | 0,4±0,2* | 0,5±0,1* | 0,5±0,1* | 0,7±0,09* | 0,7±0,09* | 0,7±0,09* | 0,7±0,05* |
| 12месяцев | 0,5±0,1* | 0,4±0,2* | 0,5±0,1* | 0,6±0,1* | 0,5±0,1* | 0,5±0,1* | 0,5±0,08* | |
| 15месяцев | 0,4±0,2* | 0,5±0,1* | 0,6±0,1* | 0,5±0,1* | 0,5±0,1* | 0,5±0,1* | 0,5±0,08* | |
| 18месяцев | 0,5±0,1* | 0,5±0,1* | 0,5±0,1* | 0,5±0,1* | 0,4±0,2* | 0,5±0,1* | 0,5±0,08* | |
| 9месяцев | 12месяцев | 0,6±0,1* | 0,7±0,09* | 0,7±0,09* | 0,6±0,1* | 0,7±0,09* | 0,6±0,1* | 0,6±0,07* |
| 15месяцев | 0,5±0,1* | 0,5±0,1* | 0,4±0,2* | 0,6±0,1* | 0,5±0,1* | 0,6±0,1* | 0,6±0,07* | |
| 18месяцев | 0,5±0,1* | 0,5±0,1* | 0,5±0,1* | 0,6±0,1* | 0,6±0,1* | 0,6±0,1* | 0,6±0,07* | |
| 12месяцев | 15месяцев | 0,8±0,06* | 0,8±0,06* | 0,9±0,03* | 0,8±0,06* | 0,8±0,06* | 0,9±0,03* | 0,9±0,02* |
| 18месяцев | 0,8±0,06* | 0,7±0,09* | 0,7±0,09* | 0,9±0,03* | 0,8±0,06* | 0,9±0,03* | 0,9±0,02* | |
| 15месяцев | 18месяцев | 0,7±0,09* | 0,9±0,03* | 0,8±0,06* | 0,9±0,03* | 0,8±0,06* | 0,9±0,03* | 0,9±0,02* |
* - здесь и далеедостоверные коэффициентыкорреляции
Коэффициентыкорреляции живой массы матерей несколькониже (от 0,3 до 0,5), однако при этом сохраненатенденция положительной связи живой массыпри рождении и в 18-ти месячном возрасте.
Следует отметить, чтово всех исследуемых группах определенывысокие положительные достоверныекоэффициенты корреляции между промерамитела бычков и показателями живой массы вразличные возрастные периоды. Так,коэффициенты корреляции между промерамипри рождении и живой массой в 18-ти месячномвозрасте колебались от 0,7 до 0,9, чтосвидетельствует о возможностииспользования промеров бычков прирождении для прогноза предубойной массыживотного (табл.7).
В подтверждениеданного тезиса выявлены положительныекоэффициенты корреляции между промерамиматерей и их живой массой в различныепериоды онтогенеза.
Между промерами телабычков во все периоды онтогенеза, как вобщей выборке, так и в группах взависимости от линейного происхождения ипородности, установлены положительныесвязи с высокими и достовернымипоказателями коэффициента корреляции(r=0,6-0,9) (табл.8).
Это, на наш взгляд,указывает на целесообразность применениякосвенного отбора по промерам тела,который позволит повысить эффективностьселекции по параметрам онтогенеза.
С целью выявлениявозможности прогнозирования промеров телав18-ти месяцев по промерам при рожденииопределены соответствующие коэффициентыкорреляции. Установленная высокаядостоверная связь между указаннымипоказателями (r=0,6-0,9) подтверждает даннуювозможность.
Таблица 7- Коэффициентыкорреляции между показателями живоймассы в различные возрастные периоды ипромерами бычков при рождении, r±mr
| Коррелируемые признаки | Линия (N=30) | Кровности (N = 30) | Итого по группам | |||||
| Франса 10736366 | Вис Айдиала 933122 | Силинг Трайджуна 252803 | Черно-пестрая | кровность | кровность | |||
| Живаямасса | Промеры при рождении | |||||||
| Прирождении | Высота вхолке | 0,8±0,06* | 0,8±0,06* | 0,9±0,03* | 0,8±0,06* | 0,8±0,06* | 0,7±0,09* | 0,9±0,02* |
| Высота вкрестце | 0,8±0,06* | 0,9±0,03* | 0,7±0,09* | 08±0,06* | 0,8±0,06* | 0,8±0,06* | 0,9±0,02* | |
| Косая длинатуловища | 0,8±0,06* | 0,8±0,06* | 0,8±0,06* | 0,8±0,06* | 0,7±0,09* | 0,8±0,06* | 0,9±0,02* | |
| Глубинагруди | 0,7±0,09* | 0,6±0,1* | 0,7±0,09* | 0,6±0,1* | 0,7±0,09* | 0,6±0,1* | 0,8±0,04* | |
| Ширинагруди | 0,7±0,09* | 0,7±0,09* | 0,7±0,09* | 0,7±0,09* | 0,7±0,09* | 0,7±0,09* | 0,7±0,05* | |
| Ширина вмаклаках | 0,7±0,09* | 0,8±0,06* | 0,7±0,09* | 0,7±0,09* | 0,7±0,09* | 0,8±0,06* | 0,8±0,04* | |
| Обхватгруди | 0,8±0,06* | 0,8±0,06* | 0,8±0,06* | 0,9±0,03* | 0,8±0,06* | 0,8±0,06* | 0,9±0,02* | |
| Полуобхватзада | 0,8±0,06* | 0,8±0,06* | 0,8±0,06* | 0,7±0,09* | 0,8±0,06* | 0,8±0,06* | 0,9±0,02* | |
| Обхватпясти | 0,7±0,09* | 0,7±0,09* | 0,7±0,09* | 0,7±0,09* | 0,7±0,09* | 0,7±0,09* | 0,8±0,04* | |
| 3месяца | Высота вхолке | 0,9±0,03* | 0,8±0,06* | 0,9±0,03* | 0,8±0,06* | 0,8±0,06* | 0,8±0,06* | 0,9±0,02* |
| Высота вкрестце | 0,8±0,06* | 0,8±0,06* | 0,9±0,03* | 0,8±0,06* | 0,9±0,03* | 0,9±0,03* | 0,9±0,02* | |
| Косая длинатуловища | 0,8±0,06* | 0,8±0,06* | 0,8±0,06* | 0,8±0,06* | 0,8±0,06* | 0,8±0,06* | 0,9±0,02* | |
| Глубинагруди | 0,7±0,09* | 0,6±0,1* | 0,7±0,09* | 0,6±0,1* | 0,7±0,09* | 0,7±0,09* | 0,8±0,04* | |
| Ширинагруди | 0,6±0,1* | 0,6±0,1* | 0,6±0,1* | 0,5±0,1* | 0,6±0,1* | 0,6±0,1* | 0,7±0,05* | |
| Ширина вмаклаках | 0,7±0,09* | 0,7±0,09* | 0,7±0,09* | 0,7±0,09* | 0,7±0,09* | 0,7±0,09* | 0,8±0,04* | |
| Обхватгруди | 0,8±0,06* | 0,8±0,06* | 0,9±0,03* | 0,8±0,06* | 0,8±0,06* | 0,7±0,09* | 0,9±0,02* | |
| Полуобхватзада | 0,8±0,06* | 0,8±0,06* | 0,8±0,06* | 0,8±0,06* | 0,9±0,03* | 0,8±0,06* | 0,9±0,02* | |
| Обхватпясти | 0,7±0,09* | 0,7±0,09* | 0,7±0,09* | 0,8±0,06* | 0,7±0,09* | 0,8±0,06* | 0,8±0,04* | |
| 6месяцев | Высота вхолке | 0,4±0,02* | 0,4±0,2* | 0,4±0,2 | 0,5±0,1* | 0,4±0,2* | 0,4±0,2* | 0,5±0,08* |
| Высота вкрестце | 0,3±0,2 | 0,4±0,2* | 0,4±0,2 | 0,3±0,2 | 0,3±0,2 | 0,3±0,2 | 0,4±0,09* | |
| Косая длинатуловища | 0,3±0,2 | 0,3±0,2* | 0,3±0,2 | 0,4±0,2* | 0,3±0,2 | 0,3±0,2 | 0,4±0,09* | |
| Глубинагруди | 0,3±0,2 | 0,3±0,2* | 0,3±0,2 | 0,3±0,2 | 0,4±0,2* | 0,3±0,2 | 0,4±0,09* | |
| Ширинагруди | 0,2±0,2 | 0,2±0,2 | 0,2±0,2 | 0,3±0,2 | 0,2±0,2 | 0,2±0,2 | 0,3±0,1* | |
| Ширина вмаклаках | 0,3±0,2 | 0,3±0,2 | 0,3±0,2 | 0,3±0,2 | 0,3±0,2 | 0,4±0,2* | 0,4±0,09* | |
| Обхватгруди | 0,3±0,2 | 0,4±0,2* | 0,4±0,2 | 0,4±0,2* | 0,4±0,2* | 0,4±0,2* | 0,4±0,09* | |
| Полуобхватзада | 0,4±0,2* | 0,4±0,2* | 0,4±0,2 | 0,3±0,2 | 0,3±0,2 | 0,3±0,2 | 0,4±0,09* | |
| Обхватпясти | 0,3±0,2 | 0,3±0,2 | 0,3±0,2 | 0,2±0,2 | 0,3±0,2 | 0,2±0,2 | 0,3±0,1* |
| 9месяцев | Высота вхолке | 0,5±0,1* | 0,6±0,1* | 0,5±0,1* | 0,5±0,1* | 0,6±0,1* | 0,5±0,1* | 0,6±0,07* |
| Высота вкрестце | 0,6±0,1* | 0,6±0,1* | 0,6±0,1* | 0,5±0,1* | 0,6±0,1* | 0,6±0,1* | 0,6±0,07* | |
| Косая длинатуловища | 0,4±0,2* | 0,5±0,1* | 0,5±0,1* | 0,4±0,2* | 0,4±0,2* | 0,4±0,2* | 0,5±0,08* | |
| Глубинагруди | 0,4±0,2* | 0,4±0,2* | 0,4±0,2 | 0,4±0,2* | 0,5±0,1* | 0,4±0,2* | 0,5±0,08* | |
| Ширинагруди | 0,3±0,2 | 0,3±0,2 | 0,3±0,2 | 0,3±0,2 | 0,3±0,2 | 0,4±0,2* | 0,4±0,09* | |
| Ширина вмаклаках | 0,4±0,2* | 0,4±0,2* | 0,4±0,2 | 0,4±0,2* | 0,5±0,1* | 0,4±0,2* | 0,5±0,08* | |
| Обхватгруди | 0,4±0,2* | 0,4±0,2* | 0,5±0,1 | 0,4±0,2* | 0,5±0,1* | 0,4±0,2* | 0,5±0,08* | |
| Полуобхватзада | 0,5±0,1* | 0,6±0,1* | 0,6±0,1* | 0,5±0,1* | 0,5±0,1* | 0,5±0,1* | 0,6±0,07* | |
| Обхватпясти | 0,3±0,2 | 0,3±0,2 | 0,3±0,2 | 0,4±0,2* | 0,3±0,2 | 0,3±0,2 | 0,4±0,09* | |
| 15 месяцев | Высотав холке | 0,8±0,06* | 0,7±0,09* | 0,8±0,09* | 0,8±0,06* | 0,8±0,06* | 0,8±0,06* | 0,9±0,02* |
| Высотав крестце | 0,8±0,06* | 0,8±0,06* | 0,9±0,03* | 0,8±0,06* | 0,8±0,06* | 0,8±0,06* | 0,9±0,02* | |
| Косаядлина туловища | 0,8±0,06* | 0,8±0,06* | 0,7±0,09* | 0,8±0,06* | 0,8±0,06* | 0,8±0,06* | 0,9±0,02* | |
| Глубина груди | 0,7±0,09* | 0,7±0,09* | 0,7±0,09* | 0,8±0,06* | 0,7±0,09* | 0,7±0,09* | 0,8±0,04* | |
| Ширинагруди | 0,7±0,09* | 0,7±0,09* | 0,7±0,09* | 0,7±0,09* | 0,7±0,09* | 0,7±0,09* | 0,8±0,04* | |
| Ширинав маклаках | 0,7±0,09* | 0,7±0,09* | 0,7±0,09* | 0,8±0,06* | 0,7±0,09* | 0,8±0,06* | 0,8±0,04* | |
| Обхват груди | 0,8±0,06* | 0,8±0,06* | 0,8±0,06* | 0,7±0,09* | 0,8±0,06* | 0,8±0,06* | 0,9±0,02* | |
| Полуобхват зада | 0,8±0,06* | 0,8±0,06* | 0,8±0,06* | 0,8±0,06* | 0,8±0,06* | 0,8±0,06* | 0,9±0,02* | |
| Обхватпясти | 0,7±0,09* | 0,7±0,09* | 0,7±0,09* | 0,7±0,09* | 0,7±0,09* | 0,7±0,09* | 0,8±0,04* | |
| 18месяцев | Высота вхолке | 0,8±0,06* | 0,8±0,06* | 0,8±0,06* | 0,8±0,06* | 0,8±0,06* | 0,8±0,06* | 0,9±0,02* |
| Высотав крестце | 0,8±0,06* | 0,7±0,09* | 0,7±0,09* | 0,7±0,09* | 0,7±0,09* | 0,8±0,06* | 0,9±0,02* | |
| Косаядлина туловища | 0,8±0,06* | 0,8±0,06* | 0,8±0,06* | 0,8±0,06* | 0,7±0,09* | 0,8±0,06* | 0,9±0,02* | |
| Глубина груди | 0,6±0,1* | 0,6±0,1* | 0,6±0,1* | 0,6±0,1* | 0,6±0,1* | 0,6±0,1* | 0,7±0,05* | |
| Ширинагруди | 0,6±0,1* | 0,6±0,1* | 0,7±0,09* | 0,6±0,1* | 0,6±0,1* | 0,6±0,1* | 0,7±0,05* | |
| Ширинав маклаках | 0,7±0,09* | 0,7±0,09* | 0,7±0,09* | 0,7±0,09* | 0,8±0,06* | 0,7±0,09* | 0,8±0,04* | |
| Обхват груди | 0,8±0,06* | 0,8±0,06* | 0,7±0,09* | 0,7±0,09* | 0,8±0,06* | 0,8±0,06* | 0,9±0,02* | |
| Полуобхват зада | 0,8±0,06* | 0,8±0,06* | 0,8±0,06* | 0,7±0,09* | 0,8±0,06* | 0,8±0,06* | 0,9±0,02* | |
| Обхватпясти | 0,7±0,09* | 0,8±0,06* | 0,7±0,09* | 0,7±0,09* | 0,7±0,09* | 0,7±0,09* | 0,8±0,04* |
Таблица 8 - Коэффициентыкорреляции между показателями промеровбычков в различные возрастныепериоды
| Коррелируемыепризнаки | Высота в холке | Высотав крестце | Косаядлина туловища | Глубина груди | Ширинагруди | Ширинав маклаках | Обхватгруди | Полуобхват зада |
| При рождении | ||||||||
| Высота вкрестце | 0,9* | - | - | - | - | - | - | - |
| Косая длинатуловища | 0,9* | 0,9* | - | - | - | - | - | - |
| Глубинагруди | 0,9* | 0,9* | 0,8* | - | - | - | - | - |
| Ширинагруди | 0,9* | 0,9* | 0,8* | 0,9* | - | - | - | - |
| Ширина вмаклаках | 0,9* | 0,9* | 0,8* | 0,9* | 0,9* | - | - | - |
| Обхватгруди | 0,9* | 0,9* | 0,9* | 0,9* | 0,9* | 0,9* | - | - |
| Полуобхватзада | 0,9* | 0,9* | 0,9* | 0,9* | 0,9* | 0,9* | 0,9* | - |
| Обхватпясти | 0,9* | 0,9* | 0,8* | 0,9* | 0,9* | 0,9* | 0,9* | 0,9* |
| 3 месяца | ||||||||
| Высота вкрестце | 0,9* | - | - | - | - | - | - | - |
| Косая длинатуловища | 0,9* | 0,9* | - | - | - | - | - | - |
| Глубинагруди | 0,9* | 0,9* | 0,8* | - | - | - | - | - |
| Ширинагруди | 0,9* | 0,9* | 0,8* | 0,9* | - | - | - | - |
| Ширина вмаклаках | 0,9* | 0,9* | 0,8* | 0,9* | 0,9* | - | - | - |
| Обхватгруди | 0,9* | 0,9* | 0,9* | 0,9* | 0,9* | 0,9* | - | - |
| Полуобхватзада | 0,9* | 0,9* | 0,9* | 0,9* | 0,9* | 0,9* | 0,9* | - |
| Обхватпясти | 0,9* | 0,9* | 0,8* | 0,9* | 0,9* | 0,9* | 0,9* | 0,9* |
| 6 месяцев | ||||||||
| Высота вкрестце | 0,9* | - | - | - | - | - | - | - |
| Косая длинатуловища | 0,9* | 0,9* | - | - | - | - | - | - |
| Глубинагруди | 0,9* | 0,9* | 0,9* | - | - | - | - | - |
| Ширинагруди | 0,8* | 0,9* | 0,9* | 0,8* | - | - | - | - |
| Ширина вмаклаках | 0,9* | 0,7* | 0,8* | 0,8* | 0,8* | - | - | - |
| Обхватгруди | 0,9* | 0,9* | 0,9* | 0,9* | 0,9* | 0,8* | - | - |
| Полуобхватзада | 0,9* | 0,9* | 0,9* | 0,9* | 0,9* | 0,8* | 0,9* | - |
| Обхватпясти | 0,3* | 0,7* | 0,8* | 0,7* | 0,6* | 0,7* | 0,8* | 0,8* |
| 9 месяцев | ||||||||
| Высота вкрестце | 0,8* | - | - | - | - | - | - | - |
| Косая длинатуловища | 0,9* | 0,6* | - | - | - | - | - | - |
| Глубинагруди | 0,8* | 0,7* | 0,8* | - | - | - | - | - |
| Ширинагруди | 0,8* | 0,6* | 0,8* | 0,7* | - | - | - | - |
| Ширина вмаклаках | 0,9* | 0,7* | 0,9* | 0,8* | 0,8* | - | - | - |
| Обхватгруди | 0,9* | 0,8* | 0,9* | 0,8* | 0,8* | 0,8* | - | - |
| Полуобхватзада | 0,9* | 0,9* | 0,9* | 0,9* | 0,7* | 0,8* | 0,9* | - |
| Обхватпясти | 0,8* | 0,7* | 0,8* | 0,7* | 0,6* | 0,7* | 0,8* | 0,8* |
| 15 месяцев | ||||||||
| Высота вкрестце | 0,9* | - | - | - | - | - | - | - |
| Косая длинатуловища | 0,9* | 0,9* | - | - | - | - | - | - |
| Глубинагруди | 0,9* | 0,9* | 0,9* | - | - | - | - | - |
| Ширинагруди | 0,9* | 0,9* | 0,9* | 0,9* | - | - | - | - |
| Ширина вмаклаках | 0,9* | 0,9* | 0,9* | 0,9* | 0,9* | - | - | - |
| Обхватгруди | 0,9* | 0,9* | 0,9* | 0,9* | 0,9* | 0,9* | - | - |
| Полуобхватзада | 0,9* | 0,9* | 0,9* | 0,9* | 0,9* | 0,9* | 0,9* | - |
| Обхватпясти | 0,9* | 0,9* | 0,9* | 0,9* | 0,9* | 0,9* | 0,9* | 0,9* |
| 18 месяцев | ||||||||
| Высота вкрестце | 0,9* | - | - | - | - | - | - | - |
| Косая длинатуловища | 0,9* | 0,9* | - | - | - | - | - | - |
| Глубинагруди | 0,9* | 0,9* | 0,9* | - | - | - | - | - |
| Ширинагруди | 0,9* | 0,9* | 0,9* | 0,9* | - | - | - | - |
| Ширина вмаклаках | 0,9* | 0,9* | 0,9* | 0,9* | 0,9* | - | - | - |
| Обхватгруди | 0,9* | 0,9* | 0,9* | 0,9* | 0,9* | 0,9* | - | - |
| Полуобхватзада | 0,9* | 0,9* | 0,9* | 0,9* | 0,9* | 0,9* | 0,9* | - |
| Обхватпясти | 0,9* | 0,9* | 0,9* | 0,9* | 0,9* | 0,9* | 0,9* | 0,9* |
3.5.2 Характеристикавзаимосвязей между показателями мяснойпродуктивности бычков различногопроисхождения
При ведении селекции помясной продуктивности бычков необходимопроследить взаимосвязи ее показателеймежду собой и с экстерьернымипризнаками.
Таблица 9 - Коэффициентыкорреляции между показателями убоя
бычков, (n=180)
| Коррелируемые признаки | Предубойная масса, кг | Массапарной туши, кг | Массавнутреннего жира, кг | Убойная масса, кг | Массаохлажденной туши, кг | Массамякоти, кг | Массакостей, кг | Массасухожилий, кг | Массаполутуши, кг | Первый сорт, кг | Второй сорт, кг | Третий сорт, кг | Выходтуши, % | Выходвнутреннего сала, % | Убойный выход, % | Выходмякоти, % | Выход костей,% | Выходсухожилий, % | Индекс мясности | Выходмякоти на 100 кг живой массы, кг |
| Массапарной туши, кг | 0,9 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Массавнутреннего жира, кг | 0,8 | 0,8 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Убойная масса, кг | 0,8 | 0,8 | 0,8 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Массаохлажденной туши, кг | 0,9 | 0,9 | 0,8 | 0,8 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Массамякоти, кг | 0,9 | 0,9 | 0,8 | 0,8 | 0,9 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Массакостей, кг | 0,9 | 0,9 | 0,8 | 0,8 | 0,9 | 0,9 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Массасухожилий, кг | 0,8 | 0,8 | 0,7 | 0,7 | 0,8 | 0,8 | 0,8 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Массаполутуши, кг | 0,9 | 0,9 | 0,8 | 0,8 | 0,9 | 0,9 | 0,9 | 0,8 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Первый сорт, кг | 0,9 | 0,9 | 0,8 | 0,8 | 0,9 | 0,9 | 0,9 | 0,8 | 0,9 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Второй сорт, кг | 0,9 | 0,9 | 0,7 | 0,7 | 0,9 | 0,9 | 0,9 | 0,8 | 0,9 | 0,9 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Третий сорт, кг | 0,6 | 0,6 | 0,6 | 0,5 | 0,6 | 0,6 | 0,7 | 0,4 | 0,7 | 0,6 | 0,5 | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Выходтуши, % | -0,2 | -0,2 | -0,2 | -0,2 | -0,2 | -0,2 | -0,2 | -0,2 | -0,2 | -0,2 | -0,2 | 0,2 | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Выходвнутреннего жира, % | 0,2 | 0,2 | 0,6 | 0,2 | 0,2 | 0,2 | 0,2 | 0,1 | 0,2 | 0,2 | 0,2 | 0,2 | -0,1 | - | - | - | - | - | - | - |
| Убойный выход, % | -0,1 | -0,2 | 0,1 | 0,4 | -0,1 | -0,1 | -0,1 | -0,1 | -0,1 | -0,1 | -0,1 | -0,1 | 0,1 | 0,1 | - | - | - | - | - | - |
| Выходмякоти, % | -0,1 | -0,1 | -0,1 | -0,1 | -0,1 | 0,1 | -0,1 | -0,1 | -0,1 | 0,1 | -0,1 | -0,1 | 0,1 | 0,1 | -0,1 | - | - | - | - | - |
| Выходкостей, % | -0,1 | -0,1 | -0,1 | -0,1 | -0,1 | -0,1 | 0,1 | 0,1 | -0,1 | -0,1 | -0,1 | 0,1 | 0,2 | -0,1 | -0,2 | 0,1 | - | - | - | - |
| Выходсухожилий, % | 0,6 | 0,6 | 0,4 | 0,5 | 0,6 | 0,6 | 0,6 | 0,6 | 0,6 | 0,6 | 0,6 | 0,2 | -0,2 | -0,1 | -0,1 | 0,1 | 0,2 | - | - | - |
| Индекс мясности | -0,1 | -0,1 | 0,1 | -0,1 | -0,1 | 0,1 | -0,1 | -0,1 | -0,1 | -0,1 | -0,1 | -0,1 | 0,1 | 0,1 | 0,1 | 0,3 | -0,3 | -0,1 | - | - |
| Выход мякотина 100 кг живой массы, кг | -0,1 | 0,1 | -0,1 | -0,1 | -0,1 | 0,1 | -0,1 | -0,1 | -0,1 | -0,1 | -0,1 | -0,1 | -0,1 | 0,1 | -0,1 | 0,3 | 0,1 | -0,1 | 0,3 | - |
-достоверные коэффициентыкорреляции
Между большинствомпоказателей убоя выявлены высокиеположительные достоверные коэффициентыкорреляции (r=0,6-0,9). Исключение составляликоэффициенты корреляции убойного выхода,выхода костей, выхода сухожилий, выходажира, выхода мякоти (r= -0,1 до 0,3). Этообъясняется тем, что указанные показателиявляются расчетными и зависятодновременно от нескольких параметров,которые входят в формулу их определения(табл.9).
Такая же тенденциянаблюдалась в распределении значенийкоэффициентов сопряженности с учетомгрупп по кровности и линиям, что указываетна возможность косвенного отбора поним.
Между убойной оценкой иживой массой бычков при рожденииустановлены высокие достоверныекоэффициенты корреляции, исключениесоставляли корреляции по расчетнымпоказателям (табл.10).
Таблица 10 - Коэффициентыкорреляции живой массы бычков различногогенотипа в различные возрастные периоды иих показателями убоя, r±mr
| Коррелируемые признаки | Линия (N=30) | Кровности (N = 30) | Итого по группам | |||||
| Живаямасса, кг | Показатели убоя | Франса 10736366 | ВисАйдиала 933122 | Силинг Трайджуна 252803 | Чистопород. по черно-пестройпороде | кровность по голштинскойпороде | кровность по голштинскойпороде | |
| Прирождении | Предубойная масса, кг | 0,6±0,1* | 0,7±0,1* | 0,1±0,2 | 0,1±0,2 | 0,8±0,1* | 0,4±0,2* | 0,7±0,1* |
| Массапарной туши, кг | 0,6±0,1* | 0,7±0,1* | 0,1±0,2 | 0,1±0,2 | 0,8±0,1* | 0,4±0,2* | 0,7±0,1* | |
| Выход туши,% | 0,1±0,2 | -0,2±0,2 | -0,1±0,2 | 0,1±0,2 | 0,3±0,2 | 0,1±0,2 | -0,2±0,1* | |
| Массавнутреннего жира, кг | 0,6±0,1* | 0,6±0,1* | 0,1±0,2 | -0,1±0,2 | 0,8±0,1* | 0,4±0,2* | 0,6±0,1* | |
| Выходвнутреннего жира, % | 0,1±0,2 | 0,04±0,2 | 0,1±0,2 | -0,3±0,2 | 0,01±0,2 | -0,1±0,2 | 0,1±0,1 | |
| Убойнаямасса, кг | 0,6±0,1* | 0,7±0,1* | 0,1±0,2 | 0,1±0,2 | 0,8±0,1* | 0,4±0,2* | 0,6±0,1* | |
| Убойныйвыход, % | -0,2±0,2 | -0,2±0,2 | 0,003±0,2 | -0,1±0,2 | 0,2±0,2 | -0,01±0,2 | -0,1±0,1 | |
| Массаохлажденной туши, кг | 0,6±0,1* | 0,7±0,1* | 0,1±0,2 | 0,1±0,2 | 0,8±0,1* | 0,5±0,2* | 0,7±0,1* | |
| Массамякоти, кг | 0,6±0,1* | 0,7±0,1* | 0,1±0,2 | 0,1±0,2 | 0,8±0,1* | 0,4±0,2* | 0,7±0,1* | |
| Выходмякоти, % | 0,2±0,2 | -0,01±0,2 | 0,1±0,2 | -0,2±0,2 | 0,1±0,2 | -0,6±0,1* | 0,03±0,1 | |
| Массакостей, кг | 0,6±0,1* | 0,7±0,1* | 0,05±0,2 | 0,3±0,2 | 0,8±0,1* | 0,4±0,2* | 0,7±0,1* | |
| Выходкостей, % | 0,2±0,2 | 0,04±0,2 | -0,3±0,2 | 0,1±0,2 | 0,1±0,2 | -0,5±0,2* | -0,01±0,1 | |
| Массасухожилий, кг | 0,5±0,2* | 0,5±0,2* | 0,04±0,2 | -0,3±0,2 | 0,7±0,1* | 0,1±0,2 | 0,6±0,1* | |
| Выходсухожилий, % | 0,4±0,2* | 0,3±0,2 | 0,01±0,2 | 0,0±0,2 | 0,4±0,2* | 0,03±0,2 | 0,5±0,1* | |
| Индексмясности | -0,1±0,2 | -0,1±0,2 | 0,2±0,2 | -0,3±0,2 | -0,1±0,2 | 0,03±0,2 | 0,03±0,1 | |
| Массаполутуши, кг | 0,6±0,1* | 0,7±0,1* | 0,1±0,2 | 0,1±0,2 | 0,8±0,1* | 0,4±0,2* | 0,7±0,1* | |
| Первыйсорт, кг | 0,6±0,1* | 0,7±0,1* | 0,1±0,2 | -0,1±0,2 | 0,8±0,1* | 04±0,2* | 0,7±0,1* | |
| Второйсорт, кг | 0,5±0,2* | 0,5±0,2* | 0,1±0,2 | 0,02±0,2 | 0,8±0,1* | 0,4±0,2* | 0,6±0,1* | |
| Третийсорт, кг | 0,7±0,1* | 0,3±0,2 | -0,02±0,2 | 0,1±0,2 | 0,6±0,1* | -0,1±0,2 | 0,5±0,1* | |
| 18 месяцев | Предубойная масса, кг | 0,6±0,1* | 0,7±0,1* | 0,1±0,2 | 0,2±0,2 | 0,7±0,1* | 0,4±0,2* | 0,7±0,1* |
| Массапарной туши, кг | 0,6±0,1* | 0,7±0,1* | 0,1±0,2 | 0,2±0,2 | 0,7±0,1* | 0,4±0,2* | 0,7±0,1* | |
| Выход туши,% | 0,1±0,2 | -0,2±0,2 | -0,1±0,2 | -0,1±0,2 | 0,3±0,2 | 0,1±0,2 | -0,2±0,1 | |
| Массавнутреннего жира, кг | 0,6±0,1* | 0,5±0,2* | 0,1±0,2 | 0,2±0,2 | 0,6±0,1* | 0,4±0,2* | 0,6±0,1* | |
| Выходвнутреннего жира, % | 0,1±0,2 | 0,04±0,2 | 0,04±0,2 | -0,1±0,2 | 0,01±0,2 | -0,1±0,2 | 0,1±0,1 | |
| Убойнаямасса, кг | 0,6±0,1* | 0,8±0,1* | 0,1±0,2 | 0,2±0,2 | 0,7±0,1* | 0,4±0,2* | 0,6±0,1* | |
| Убойныйвыход, % | -0,2±0,2 | -0,2±0,2 | 0,001±0,2 | -0,1±0,2 | 0,3±0,2 | -0,01±0,2 | -0,1±0,1 | |
| Массаохлажденной туши, кг | 0,6±0,1* | 0,7±0,1* | 0,1±0,2 | 0,1±0,2 | 0,6±0,1* | 0,5±0,2* | 0,6±0,1* | |
| Массамякоти, кг | 0,6±0,1* | 0,7±0,1* | 0,1±0,2 | 0,2±0,2 | 0,7±0,1* | 0,4±0,2* | 0,6±0,1* | |
| Выходмякоти, % | 0,2±0,2 | -0,1±0,2 | 0,1±0,2 | 0,3±0,2 | 0,2±0,1* | -0,6±0,1* | 0,02±0,1 | |
| Массакостей, кг | 0,6±0,1* | 0,7±0,1* | 0,05±0,2 | 0,3±0,2 | 0,7±0,1* | 0,4±0,2* | 0,7±0,1* | |
| Выходкостей, % | 0,2±0,2 | 0,7±0,1* | -0,2±0,2 | 0,2±0,2 | 0,2±0,2 | -0,5±0,2* | -0,01±0,1 | |
| Массасухожилий, кг | 0,5±0,2* | 0,5±0,2* | 0,05±0,2 | -0,01±0,2 | 0,6±0,1* | 0,1±0,2 | 0,6±0,1* | |
| Выходсухожилий, % | 0,4±0,2* | 0,3±0,2 | 0,01±0,2 | 0,2±0,2 | 0,4±0,2* | 0,04±0,2 | 0,4±0,1* | |
| Индексмясности | -0,1±0,2 | -0,1±0,2 | 0,1±0,2 | -0,02±0,2 | -0,1±0,2 | 0,03±0,2 | 0,03±0,1 | |
| Массаполутуши, кг | 0,6±0,1* | 0,7±0,1* | 0,1±0,2 | 0,2±0,2 | -0,2±0,2 | 0,4±0,2* | 0,6±0,1* | |
| Первыйсорт, кг | 0,6±0,1* | 0,7±0,1* | 0,1±0,2 | 0,1±0,2 | 0,7±0,1* | 0,4±0,2* | 0,6±0,1* | |
| Второйсорт, кг | 0,5±0,2* | 0,5±0,2* | 0,1±0,2 | 0,2±0,2 | 0,7±0,1* | 0,4±0,2* | 0,5±0,1* | |
| Третийсорт, кг | 0,7±0,1* | 0,3±0,2 | -0,02±0,2 | -0,1±0,2 | 0,6±0,1* | -0,1±0,2 | 0,5±0,1* |
Несколько нижепоказатели коэффициента корреляции междупоказателями убоя и живой массой в 6 и 9месяцев.
Таким образом,корреляционным анализом доказанавозможность применения живой массы бычковпри рождении в качестве маркерногопоказателя прогноза их мяснойпродуктивности.
Между всеми промерамипри рождении телят, как, в общем, по всемгруппам, так и в отдельности по нимустановлены высокие достоверныекоэффициенты корреляции, которыеколеблются от 0,9 до 0,6. Исключение, какотмечалось выше, составляют расчетныепоказатели мясной продуктивности (убойныйвыход, выход мякоти, выход сухожилий,индекс мясности и т.п.). Коэффициентыкорреляции между показателями убоя ипромерами бычков в другие периодыонтогенеза аналогичны, исключениесоставляли промеры в 6 и 9 месяцев. В этомвозрасте коэффициенты корреляции промеровс показателями убоя ниже и составляли0,3-0,5.
Индексы и типытелосложения не могут выступать в ролимаркерных показателей для прогноза мяснойпродуктивности, поскольку фактически неоказывали влияния на убойные показатели(коэффициенты корреляции невысоки иколебались от 0,01 до 0,2 во всех группах ивозрастах животных)
Таким образом, в ходекорреляционного анализа выявлены основныемаркерные показателя прогноза мяснойпродуктивности - живая масса и промерыживотных при рождении. Кроме этого, междуотдельными признаками (живая масса,промеры, убойные показатели) установленывысокие положительные достоверныекоэффициенты корреляции, что даетвозможность использования косвенногоотбора, который позволяет повыситьэффективность племенной работы.
3.5.3 Характеристикавзаимосвязей между показателямипродуктивности
бычковразличного происхождения и хозяйственнополезными
признаками ихматерей
Известно, что генотипматерей оказывает влияние на формированиепродуктивных качеств сыновей, что неисключает возможность использованияпризнаков его фенотипического проявлениядля прогноза мясной продуктивностибычков.
Корреляционныманализом установлены достаточно высокиеположительные коэффициенты корреляции (r =0,4 - 0,8) между показателями живой массыматерей и массой их сыновей при рождении,что послужило основанием считать ихмаркерными для прогноза продуктивностибычков. Исключение составляликоэффициенты корреляции между даннымпризнаком сыновей и матерей у животныхлинии Силинг Трайджуна Рокита 252803, ичистопородных по черно-пестрой породе (r =0,2) (табл.11).
Между промерамиматерей и показателями живой массы сыновейв различные периоды онтогенезадостоверных коэффициентов корреляции необнаружено.
Анализом коэффициентовкорреляции установлено отсутствиесопряженности между показателями индексовтелосложения матерей и живой массойсыновей. Исключение составляетзависимость между живой массой бычков ииндексом мясной кондиции их матерей (r=0,5 -0,7).
Таблица 11 - Коэффициентыкорреляции между показателями живой массыбычков и их матерей в различные возрастныепериоды, r±mr
| Коррелируемые признаки | Линия (N=30) | Кровности (N = 30) | Итого погруппам | |||||
| Франса 10736366 | Вис Айдиала 933122 | Силинг Трайджуна252803 | Чистопород. по черно-пестройпороде | кровность по голштинскойпороде | кровность по голштинскойпороде | |||
| Живаямасса матерей | Живаямасса бычков | |||||||
| Прирождении | Прирождении | 0,4±0,1* | 0,4±0,1* | 0,2±0,2 | 0,2±0,2 | 0,4±0,1* | 0,4±0,2* | 0,4±0,1* |
| 3 месяца | 0,6±0,1* | 0,5±0,2* | 0,5±0,2* | 0,4±0,2* | 0,7±0,1* | 0,4±0,2* | 0,6±0,1* | |
| 6 месяцев | 0,6±0,1* | 0,8±0,1* | 0,4±0,2* | 0,4±0,2* | 0,6±0,1* | 0,5±0,2* | 0,7±0,1* | |
| 9 месяцев | 0,6±0,1* | 0,8±0,1* | 0,4±0,2* | 0,5±0,2* | 0,7±0,1* | 0,5±0,2* | 0,7±0,1* | |
| 12 месяцев | 0,6±0,1* | 0,8±0,1* | 0,4±0,2* | 0,4±0,2* | 0,6±0,1* | 0,4±0,2* | 0,7±0,1* | |
| 15 месяцев | 0,6±0,1* | 0,8±0,1* | 0,4±0,2* | 0,4±0,2* | 0,7±0,1* | 0,4±0,2* | 0,7±0,1* | |
| 18 месяцев | 0,6±0,1* | 0,8±0,1* | 0,4±0,2* | 0,4±0,2* | 0,7±0,1* | 0,4±0,2* | 0,7±0,1* | |
| В годотела | Новорожденные | 0,6±0,1* | 0,8±0,1* | 0,3±0,2 | 0,1±0,2 | 0,8±0,1* | 0,4±0,2* | 0,7±0,1* |
| 3 месяца | 0,6±0,1* | 0,6±0,1* | 0,6±0,2 | 0,4±0,2 | 0,7±0,1* | 0,4±0,2* | 0,4±0,1* | |
| 6 месяцев | 0,5±0,2* | 0,2±0,2 | 0,2±0,2 | 0,5±0,2 | 0,7±0,1* | 0,2±0,2 | 0,5±0,1* | |
| 9 месяцев | 0,4±0,2* | 0,1±0,2 | 0,5±0,2* | 0,01±0,2 | 0,6±0,1* | 0,1±0,2 | 0,5±0,1* | |
| 12 месяцев | 0,6±0,1* | 0,8±0,1* | 0,1±0,2 | 0,1±0,2 | 0,6±0,1* | 0,3±0,2 | 0,7±0,1* | |
| 15 месяцев | 0,6±0,1* | 0,8±0,1* | 0,1±0,2 | 0,1±0,2 | 0,7±0,1* | 0,4±0,2* | 0,7±0,1* | |
| 18 месяцев | 0,4±0,1* | 0,4±0,1* | 0,1±0,2 | 0,1±0,2 | 0,4±0,1* | 0,4±0,2* | 0,4±0,1* | |
* - достоверныекоэффициенты корреляции
Между остальнымииндексами телосложения матерей и живоймассой сыновей выявлены недостоверные илислишком низкие коэффициенты корреляцииразличного направления, что делает ихнепригодными для прогноза мяснойпродуктивности бычков.
Также не установленосопряженности между молочнойпродуктивностью, морфологическими ифункциональными свойствами вымени,воспроизводительной способностью матерейи мясной продуктивностью сыновей, чтоподтверждается низкими и недостовернымикоэффициентами корреляции.
Промеры, индексытелосложения, показатели молочнойпродуктивности, морфофункциональныесвойства вымени и воспроизводительнаяспособность матерей не оказывалисущественного влияния на будущуюпродуктивность сыновей.
Информативной дляпрогнозирования убойных показателейсыновей является живая масса матерей в годотела (r = 0,5-0,6) (табл.12).
Таблица 12 - Коэффициентыкорреляции между живой массой матерей вразличные возрастные периоды ипоказателями убоя бычков, r±mr
| Коррелируемые признаки | Линия (N=30) | Кровности (N =30) | Итого по группам | |||||
| Живаямасса, кг | Показатели убоя | Франса 10736366 | ВисАйдиала 933122 | Силинг Трайджуна 252803 | Чистопород. по черно-пестройпороде | кровность по голштинскойпороде | кровность по голштинскойпороде | |
| Прирождении | Предубойная масса, кг | 0,6±0,1* | 0,7±0,1* | 0,1±0,2 | 0,1±0,2 | 0,8±0,1* | 0,4±0,2* | 0,7±0,1* |
| Массапарной туши, кг | 0,6±0,1* | 0,7±0,1* | 0,1±0,2 | 0,1±0,2 | 0,8±0,1* | 0,4±0,2* | 0,7±0,1* | |
| Массавнутреннего жира, кг | 0,6±0,1* | 0,6±0,1* | 0,1±0,2 | -0,1±0,2 | 0,8±0,1* | 0,4±0,2* | 0,6±0,1* | |
| Убойнаямасса, кг | 0,6±0,1* | 0,7±0,1* | 0,1±0,2 | 0,1±0,2 | 0,8±0,1* | 0,4±0,2* | 0,6±0,1* | |
| Массаохлажденной туши, кг | 0,6±0,1* | 0,7±0,1* | 0,1±0,2 | 0,1±0,2 | 0,8±0,1* | 0,5±0,2* | 0,7±0,1* | |
| Массамякоти, кг | 0,6±0,1* | 0,7±0,1* | 0,1±0,2 | 0,1±0,2 | 0,8±0,1* | 0,4±0,2* | 0,7±0,1* | |
| Массакостей, кг | 0,6±0,1* | 0,7±0,1* | 0,05±0,2 | 0,3±0,2 | 0,8±0,1* | 0,4±0,2* | 0,7±0,1* | |
| Массасухожилий, кг | 0,5±0,2* | 0,5±0,2* | 0,04±0,2 | -0,3±0,2 | 0,7±0,1* | 0,1±0,2 | 0,6±0,1* | |
| Массаполутуши, кг | 0,6±0,1* | 0,7±0,1* | 0,1±0,2 | 0,1±0,2 | 0,8±0,1* | 0,4±0,2* | 0,7±0,1* | |
| Первыйсорт, кг | 0,6±0,1* | 0,7±0,1* | 0,1±0,2 | -0,1±0,2 | 0,8±0,1* | 04±0,2* | 0,7±0,1* | |
| Второйсорт, кг | 0,5±0,2* | 0,5±0,2* | 0,1±0,2 | 0,02±0,2 | 0,8±0,1* | 0,4±0,2* | 0,6±0,1* | |
| Третийсорт, кг | 0,7±0,1* | 0,3±0,2 | -0,02±0,2 | 0,1±0,2 | 0,6±0,1* | -0,1±0,2 | 0,5±0,1* | |
| В годотела | Предубойная масса, кг | 0,6±0,1* | 0,7±0,1* | 0,6±0,1* | 0,7±0,1* | 0,5±0,2* | 0,6±0,1* | 0,6±0,1* |
| Массапарной туши, кг | 0,6±0,1* | 0,7±0,1* | 0,5±0,2* | 0,6±0,1* | 0,6±0,1* | 0,5±0,2* | 0,6±0,1* | |
| Массавнутреннего жира, кг | 0,7±0,1* | 0,7±0,1* | 0,6±0,1* | 0,6±0,1* | 0,6±0,1* | 0,5±0,2* | 0,6±0,1* | |
| Убойнаямасса, кг | 0,6±0,1* | 0,7±0,1* | 0,6±0,1* | 0,7±0,1* | 0,6±0,1* | 0,6±0,1* | 0,6±0,1* | |
| Массаохлажденной туши, кг | 0,6±0,1* | 0,6±0,1* | 0,5±0,2* | 0,5±0,2* | 0,5±0,2* | 0,6±0,1* | 0,6±0,1* | |
| Массамякоти, кг | 0,6±0,1* | 0,5±0,2* | 0,6±0,1* | 0,6±0,1* | 0,6±0,1* | 0,7±0,1* | 0,6±0,1* | |
| Массакостей, кг | 0,6±0,1* | 0,7±0,1* | 0,6±0,1* | 0,6±0,1* | 0,6±0,1* | 0,6±0,1* | 0,6±0,1* | |
| Массасухожилий, кг | 0,6±0,1* | 0,7±0,1* | 0,6±0,1* | 0,5±0,2* | 0,5±0,2* | 0,7±0,1* | 0,6±0,1* | |
| Массаполутуши, кг | 0,7±0,1* | 0,6±0,1* | 0,5±0,2* | 0,6±0,1* | 0,5±0,2* | 0,6±0,1* | 0,6±0,1* | |
| Первыйсорт, кг | 0,7±0,1* | 0,4±0,2* | 0,6±0,1* | 0,6±0,1* | 0,5±0,2* | 0,6±0,1* | 0,6±0,1* | |
| Второйсорт, кг | 0,5±0,2* | 0,6±0,1* | 0,4±0,2* | 0,4±0,2* | 0,4±0,2* | 0,5±0,2* | 0,5±0,1* | |
| Третийсорт, кг | 0,5±0,2* | 0,4±0,2* | 0,5±0,2* | 0,6±0,1* | 0,6±0,1* | 0,5±0,2* | 0,5±0,1* | |
* - достоверные коэффициентыкорреляции
3.5.4 Характеристиказависимостей между интерьернымипоказателями бычков и их матерей
Корреляционный анализинтерьерных признаков бычков в 18-тимесячном возрасте позволил установитьположительные сопряженности междуследующими показателями:
уровнем общего белкакрови уровнем содержания в ней глюкозы, кальция,фосфора и эритроцитов (r= 0,6 - 0,8);
уровнем общих липидовкрови уровнем содержания в ней кальция, фосфора иэритроцитов (r= 0,5 - 0,6);
уровнем глюкозы уровнем кальция,фосфора (r= 0,6 - 0,8);
уровнем кальция фосфора (r= 0,5 до0,8);
уровнем гемоглобина содержаниемэритроцитов (r= 0,4 - 0,6).
Между остальнымиморфологическими и биохимическимипоказателями крови в этом и более раннихвозрастных периодах не выявленодостоверных коэффициентов корреляции, что,по-видимому, обусловлено особенностямиинтенсивности метаболизма организмабычков на разных стадиях онтогенеза.
Аналогичнымисследованием, проведенным в группахматерей, достоверных коэффициентовкорреляции не выявлено.
Полученные результатыпозволили заключить, что косвенный отборпо интерьерным параметрамнецелесообразен.
При анализекоэффициентов корреляции между отдельнымиаминокислотами крови установили, чтоданные параметры не зависят от возраста,пола, породного и линейного генотипа.
Так, высокимидостоверными коэффициентами корреляциисвязаны между собой лизин, метионин,гистидин, треонин, аргинин и валин (от 0,5 до0,9).
Несколько нижекоэффициенты корреляции установлены междуаланином, серином и аспаргиновой кислотой(от 0,4 до 0,5).
Между показателямихимического состава крови матерей имолока; химического состава крови и мясабычков выявлены низкие, в большинствеслучаев, недостоверные коэффициентыкорреляции, которые колебались в диапазонеот -0,1 до 0,4 (табл.13).
Так же не установленозначимой и достоверной связи в цепочкепоказателей: молоко матерей кровь сыновей мясо сыновей(табл.14). По-видимому, это связано с тем, чтопринятая в молочном скотоводстветехнология выращивания молоднякапрактически исключает потреблениетеленком молока матери, вследствие чего, впостнатальном периоде онтогенеза усыновей формируются собственные системыфункционирования организма.
Подтверждением этогоявляется выявленная достаточно высокаясопряженность между показателямихимического состава крови и мяса бычков,коэффициенты корреляции находились впределах от 0,3 до 0,7(табл.15).
При этом необходимоотметить, что наиболее выраженная связьпрослеживалась между неорганическимисоединениями:
уровень фосфора в крови содержаниефосфора в мясе (r=0,7);
уровень кальция в крови содержаниекальция в мясе (r=0,6).
Таблица 13 - Коэффициентыкорреляции между показателями химическогосостава крови матерей и показателямихимического состава молока матерей, кровибычков, мяса бычков (n=180)
| Химический состав кровиматерей | Химический состав молокаматерей | Химический состав кровибычков | Химический состав мясабычков | ||||||||||||||||||||||
| МДЖ | МДБ | СОМО | Казеин | Сывороточные белки | Лактоза | Кальций | Фосфор | Каротин | Общийбелок | Общиелипиды | Глюкоза | Каротин | Кальций | Фосфор | Гемоглобин | Влага | Белок | Жир | Зола | Кальций | Фосфор | Железо | Медь | Энергетич. ценность 1 кг мякоти, | |
| Общийбелок | 0,01 | 0,1 | -0,2 | -0,2 | -0,03 | -0,1 | 0,001 | 0,2 | 0,2 | 0,2 | -0,02 | 0,1 | 0,3 | 0,1 | 0,1 | -0,2 | 0,1 | 0,1 | 0,1 | 0,1 | 0,02 | 0,3 | 0,2 | 0,1 | 0,1 |
| Общиелипиды | 0,1 | 0,1 | 0,1 | 0,01 | 0,1 | 0,1 | -0,01 | 0,2 | 0,2 | 0,2 | 0,04 | 0,2 | 0,3 | 0,2 | 0,3 | -0,1 | 0,2 | -0,04 | -0,3 | 0,1 | 0,3 | 0,2 | 0,01 | 0,03 | 0,2 |
| Глюкоза | 0,1 | 0,04 | 0,3 | 0,1 | 0,3 | 0,2 | 0,03 | 0,1 | -0,1 | -0,1 | -0,1 | -0,1 | 0,03 | -0,04 | 0,01 | 0,1 | 0,01 | 0,1 | -0,1 | 0,1 | 0,01 | -0,1 | 0,03 | -0,0,1 | 0,1 |
| Каротин | -0,1 | 0,1 | 0,04 | 0,1 | -0,1 | -0,1 | 0,2 | 0,04 | -0,03 | 0,2 | 0,3 | 0,3 | 0,2 | 0,2 | 0,2 | -0,1 | 0,02 | 0,01 | -0,05 | -0,1 | 0,2 | 0,2 | 0,1 | 0,1 | 0,2 |
| Кальций | 0,1 | 0,1 | 0,2 | -0,1 | 0,2 | 0,2 | 0,1 | 0,1 | -0,1 | 0,3 | 0,1 | 0,3 | 0,3 | 0,1 | 0,2 | 0,1 | 0,2 | -0,1 | -0,2 | 0,2 | 0,2 | 0,2 | 0,1 | -0,02 | 0,2 |
| Фосфор | 0,1 | 0,1 | -0,1 | -0,03 | 0,003 | -0,1 | 0,1 | 0,04 | -0,2 | 0,1 | 0,1 | 0,2 | 0,4 | 0,2 | 0,2 | -0,1 | 0,1 | 0,01 | -0,2 | 0,03 | 0,3 | 0,3 | 0,2 | 0,05 | 0,3 |
| Гемоглобин | 0,1 | -0,04 | -0,2 | -0,02 | 0,02 | -0,2 | -0,02 | 0,002 | -0,03 | 0,1 | 0,01 | 0,1 | 0,1 | 0,1 | -0,05 | -0,1 | -0,1 | 0,03 | 0,1 | -0,04 | 0,1 | 0,1 | 0,1 | 0,02 | 0,1 |
- достоверныекоэффициенты корреляции
Таблица 14 - Коэффициентыкорреляции между показателями химическогосостава молока матерей и показателямихимического состава крови и мяса бычков
| Химический состав молокаматерей | Химический состав кровибычков | Химический состав мясабычков | ||||||||||||
| Общийбелок | Общиелипиды | Глюкоза | Каротин | Кальций | Фосфор | Гемоглобин | Влага | Белок | Жир | Зола | Кальций | Фосфор | Железо | |
| МДЖ | -0,01 | 0,02 | 0,01 | -0,05 | -0,1 | -0,04 | -0,1 | 0,04 | 0,03 | 0,1 | 0,01 | -0,02 | -0,02 | -0,02 |
| МДБ | 0,01 | 0,02 | 0,2 | 0,1 | 0,02 | -0,4 | 0,1 | 0,02 | -0,1 | 0,1 | 0,1 | 0,1 | -0,02 | -0,1 |
| СОМО | -0,1 | 0,03 | 0,02 | -0,04 | 0,02 | -0,03 | 0,2 | -0,1 | 0,1 | 0,02 | 0,03 | -0,1 | -,0,1 | -0,2 |
| Казеин | -0,2 | 0,01 | 0,1 | -0,02 | 0,02 | -002 | 0,03 | -0,2 | 0,1 | 0,1 | 0,01 | -0,1 | -0,1 | -0,1 |
| Сывороточныебелки | 0,1 | 003 | 0,04 | -004 | -0,1 | -0,1 | -0,1 | -0,1 | 0,1 | 0,1 | 0,03 | -0,1 | 0,1 | -0,04 |
| Лактоза | -0,04 | 0,1 | 0,1 | 0,1 | 0,1 | 0,1 | 0,2 | -0,01 | 0,04 | -0,04 | 0,1 | -0,04 | -0,1 | -0,1 |
| Кальций | -0,5 | 0,1 | -0,04 | 0,1 | -0,02 | -0,04 | -0,1 | -0,05 | 0,01 | 0,1 | -0,1 | -0,03 | -0,03 | -0,01 |
| Фосфор | -0,2 | -0,3 | -0,1 | -0,2 | -0,2 | -0,2 | -0,1 | -0,1 | 0,1 | 0,1 | -0,04 | -0,2 | -0,2 | -0,2 |
| Каротин | -0,1 | -0,2 | -0,1 | -0,3 | -0,2 | -0,2 | -0,03 | 0,02 | -0,1 | 0,04 | -0,2 | -0,2 | -0,2 | -0,1 |
- достоверныекоэффициенты корреляции
Таблица 15 - Коэффициентыкорреляции между показателями химическогосостава крови и мяса бычков
| Химический состав кровибычков | Химический состав мясабычков | ||||||
| Влага | Белок | Жир, | Зола | Кальций | Фосфор | Железо | |
| Общийбелок | 0,4 | 0,4 | -0,2 | 0,2 | 0,6 | 0,4 | 0,4 |
| Общиелипиды | 0,3 | -0,3 | 0,1 | 0,1 | 0,5 | 0,4 | 0,4 |
| Глюкоза | 0,2 | -0,3 | 0,3 | 0,2 | 0,4 | 0,4 | 0,3 |
| Каротин | 0,6 | -0,4 | 0,4 | 0,4 | 0,6 | 0,7 | 0,5 |
| Кальций | 0,6 | -0,5 | 0,4 | 0,2 | 0,6 | 0,6 | 0,4 |
| Фосфор | 0,7 | -0,5 | 0,4 | 0,3 | 0,7 | 0,7 | 0,6 |
| Гемоглобин | -0,2 | 0,2 | 0,1 | 0,1 | -0,2 | -0,1 | 0,02 |
- достоверныекоэффициенты корреляции
Таким образом,разнонаправленность связей междуинтерьерными признаками, указывает нанецелесообразность ведения селекции поним путем косвенного отбора.
3.5.5Характеристика сопряженности показателейинтерьера бычков и их матерей с мяснойпродуктивностью
Корреляционныманализом установлены достоверно высокиекоэффициенты корреляции междупоказателями мясной продуктивности иуровнем содержания общего белка, общихлипидов, глюкозы, каротина и кальция вкрови бычков 3-х, 6-ти и 9-ти месячноговозраста (r = от 0,6 до 0,7).
Аминокислотный составкрови бычков положительно, и в большинствеслучаев, достоверно коррелировал споказателями мясной продуктивностибычков, но при этом величина коэффициентовневысока. Поэтому данные показателимаркерами для прогноза продуктивностивыступать не могут.
Аналогичнонецелесообразно использованиепоказателей крови матерей дляпрогнозирования мясной продуктивности ихсыновей, на что указывает незначительнаякорреляционная зависимостькорреляции.
Из изученного спектраинтерьерных признаков информативным вплане прогноза мясной продуктивностиявляется уровень общего белка в сывороткекрови бычков в трех месячном возрасте (r = от0,6).
3.6 Алгоритм применениягенетических параметров
для прогноза мяснойпродуктивности бычков
Для прогнозапродуктивности разработан алгоритм,состоящий из 7 этапов, основанных нарасчете биометрических показателей игенетических параметров.
Одним из этаповявляется изыскание маркерных признаковдля прогноза мясной продуктивности бычков.Установили, что для прогноза послеубойныхпоказателей мясной продуктивности вданной популяции могут служить четыреосновных показателя:
- живая масса матерей;
- живая масса бычков прирождении;
- промеры бычков при рождении;
- общий белок в сыворотке кровибычков в трехмесячном возрасте.
Так как корреляционныманализом установлена высокаяположительная взаимосвязь междуизучаемыми промерами, каждый из них можетслужить маркером прогноза. Мы предлагаемиспользовать высоту в холкебычков при рождении.
В силу того, что общийбелок в сыворотке крови бычков втрехмесячном возрасте более сложен вопределении, при прогнозе мяснойпродуктивности бычков рассматривать егоне будем.
Высокая сопряженностьмежду показателями убоя позволяет вестипрогноз по трем основным признакам – предубойной массе, убойной массе имассе мякоти.
Следующим этапомявляется расчет коэффициентов регрессиипрогнозируемых признаков через маркерныепоказатели, на основании которых в средеMicrosoft Excel строятся прогнозные таблицы(табл.16, 17, 18).
Таблица 16 – Таблица для прогнозамясной продуктивности бычков по живоймассе матерей
| Показатель | Коэффициентрегрессии | Живая масса матерей | средние показатели | Живая масса матерей | |||||||||||
| 506 | 507 | 508 | 509 | 510 | 511 | ЖМ | Убой | 513 | 514 | 515 | 516 | 517 | 521 | ||
| Предубойнаямасса, кг | 1,3 | 417,7 | 419,0 | 420,4 | 421,7 | 423,0 | 424,4 | 512 | 425,7 | 427,0 | 428,4 | 429,7 | 431,0 | 432,4 | 437,7 |
| Убойнаямасса, кг | 0,8 | 232,4 | 233,2 | 234,0 | 234,8 | 235,7 | 236,5 | 512 | 237,3 | 238,1 | 238,9 | 239,8 | 240,6 | 241,4 | 244,7 |
| Масса мякоти,кг | 0,6 | 171,9 | 172,4 | 172,9 | 173,5 | 174,1 | 174,6 | 512 | 175,2 | 175,8 | 176,3 | 176,8 | 177,4 | 177,9 | 180,2 |
Таблица 17 – Таблица для прогнозамясной продуктивности бычков по их живоймассе при рождении
| Показатель | Коэффициентрегрессии | Живая масса теленка прирождении | средние показатели | Живая масса теленка прирождении | |||||||||||
| 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | ЖМ | Убой | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | ||
| Предубойнаямасса, кг | 11,3 | 357,7 | 369,03 | 380,4 | 391,7 | 403,0 | 414,4 | 26 | 425,7 | 437,0 | 448,4 | 459,7 | 471,0 | 482,4 | 493,7 |
| Убойнаямасса, кг | 6,0 | 201,3 | 207,3 | 213,3 | 219,3 | 225,3 | 231,3 | 26 | 237,3 | 243,3 | 249,3 | 255,3 | 261,3 | 267,3 | 273,3 |
| Масса мякоти,кг | 4,7 | 147 | 151,7 | 156,4 | 161,1 | 165,8 | 170,5 | 26 | 175,2 | 179,9 | 184,6 | 189,3 | 194,0 | 198,7 | 203,4 |
Таблица 18 – Таблица для прогнозамясной продуктивности бычков по их высотев холке при рождении
| Показатель | Коэффициентрегрессии | Высота в холке теленка прирождении | средние показатели | Высота в холке теленка прирождении | |||||||||||
| 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 69 | ВХ | Убой | 71 | 72 | 73 | 74 | 75 | 76 | ||
| Предубойнаямасса, кг | 5,1 | 395,1 | 400,2 | 405,3 | 410,4 | 415,5 | 420,6 | 70 | 425,7 | 430,8 | 435,9 | 441,0 | 446,1 | 451,2 | 456,3 |
| Убойнаямасса, кг | 2,8 | 220,5 | 223,3 | 226,1 | 228,9 | 231,7 | 234,5 | 70 | 237,3 | 240,1 | 242,9 | 245,7 | 248,5 | 251,3 | 254,1 |
| Масса мякоти,кг | 1,9 | 163,9 | 165,8 | 167,7 | 169,6 | 171,4 | 173,3 | 70 | 175,2 | 177,1 | 178,9 | 180,8 | 182,7 | 184,6 | 186,5 |
Установлено, чтопрогнозирование основных признаков мяснойпродуктивности бычков необходимопроводить путем нахождения среднегоарифметического прогнозных величин повсем маркерным признакам.
Пример: живаямасса матери теленка - 521кг,
живая массателенка при рождении – 27кг,
высота в холкетеленка при рождении – 70см.
В таблицах 16,17,18 каждомузначению маркерных признаковсоответствует величина прогнозногопоказателя, расчет средних арифметическихпо которым устанавливает предполагаемуюпродуктивность бычка (табл. 20).
Таблица 19 – Расчет показателейпрогноза по мясной продуктивности
| Показатель мяснойпродуктивности | Маркерный показатель | Предполагаемая продуктивность(среднее арифметическое по маркерам) | ||
| Живаямасса матерей | Живаямасса теленка при рождении | Высотав холке теленка при рождении | ||
| 521 | 27 | 70 | - | |
| Предубойнаямасса, кг | 437,7 | 437,0 | 425,7 | 433,5 |
| Убойнаямасса, кг | 244,7 | 243,3 | 237,3 | 241,7 |
| Масса мякоти,кг | 180,2 | 179,9 | 175,2 | 178,4 |
Апробация данногоспособа прогноза в ряде хозяйствЧелябинской области показала, что уровеньточности метода колеблется от 90 до 98 % (табл.20).
Таблица 20 – Результатыапробации метода прогнозирования мясной
продуктивности бычковв хозяйствах Челябинской области
| Хозяйство | Показатель, кг | Кол-воголов | Прогноз по прогнозным таблицам ОАО«Россия» | Прогноз по прогнозным таблицам,составленным в хозяйствах | ||||
| Продуктивность, кг | Точность прогноза, % | Продуктивность, кг | Точность прогноза, % | |||||
| Прогноз | Факт | Прогноз | Факт | |||||
| ОАО«Россия» | Предубойная масса | 72 | 428,6±6,2 | 420,3±6,1 | 98 | - | -- | |
| Убойнаямасса, | 236,3±3,6 | 233,2±3,1 | 97 | - | - | - | ||
| ОАО«Ясные Поляны» | Предубойная масса, кг | 61 | 419,3±6,3 | 382,4±6,8 | 91 | 393,0±7,1 | 382,4±6,8 | 97 |
| Убойнаямасса, кг | 234,1±3,4 | 210,3±4,2 | 90 | 218,1±3,2 | 210,3±4,2 | 96 | ||
| СПК«Рассвет» | Предубойная масса, кг | 68 | 423,2±7,8 | 398,8±7,2 | 94 | 410,9±6,1 | 398,8±7,2 | 97 |
| Убойнаямасса, кг | 232,6±4,2 | 218,1±3,1 | 93 | 222,4±3,1 | 218,1±3,1 | 98 | ||
Точность прогнозаповышается на 3 – 6%, при составлении с применениемпредложенной модели алгоритма прогнозныхтаблиц для каждого хозяйства.
3.7 Характеристиканаследуемости показателей роста
и развития бычков
Дисперсионным анализомустановлены среднего уровня достоверныекоэффициенты наследуемости по показателямживой массы во все периоды онтогенеза ипромерам тела бычков ввосемнадцатимесячном возрасте (h2=0,4 – 0,3) (табл.21).
Таблица 21 - Коэффициентынаследуемости экстерьерных особенностей
бычков, рассчитанные методомдисперсионного анализа
| Признак | Линия (N=30) | Кровности (N = 30) | Итого по группам | ||||
| Франса 10736366 | ВисАйдиала 933122 | Силинг Трайджуна 252803 | черно-пестрые | кровность | кровность | ||
| Живая масса: | |||||||
| Прирождении | 0,4±0,02* | 0,4±0,02* | 0,2±0,02* | 0,1±0,02* | 0,4±0,02* | 0,4±0,02* | 0,4±0,02* |
| 3месяца | 0,3±0,02* | 0,4±0,02* | 0,2±0,02* | 0,2±0,02* | 0,3±0,02* | 0,4±0,02* | 0,4±0,02* |
| 6месяцев | 0,3±0,02* | 0,4±0,02* | 0,1±0,02* | 0,1±0,02* | 0,3±0,02* | 0,4±0,02* | 0,4±0,02* |
| 9месяцев | 0,3±0,02* | 0,4±0,02* | 0,1±0,02* | 0,1±0,02* | 0,3±0,02* | 0,3±0,02* | 0,3±0,02* |
| 12месяцев | 0,3±0,02* | 0,4±0,02* | 0,1±0,02* | 0,1±0,02* | 0,3±0,02* | 0,3±0,02* | 0,3±0,02* |
| 15месяцев | 0,3±0,02* | 0,4±0,02* | 0,2±0,02* | 0,2±0,02* | 0,3±0,02* | 0,3±0,02* | 0,3±0,02* |
| 18месяцев | 0,3±0,02* | 0,4±0,02* | 0,2±0,02* | 0,2±0,02* | 0,3±0,02* | 0,3±0,02* | 0,3±0,02* |
| Промеры | |||||||
| Высота в холке | 0,4±0,02* | 0,4±0,02* | 0,3±0,02* | 0,4±0,02* | 0,4±0,02* | 0,3±0,02* | 0,4±0,01* |
| Глубина груди | 0,6±0,02* | 0,6±0,02* | 0,4±0,02* | 0,5±0,02* | 0,6±0,02* | 0,4±0,02* | 0,6±0,01* |
| Ширина груди | 0,2±0,02* | 0,3±0,02* | 0,3±0,02* | 0,2±0,02* | 0,4±0,02* | 0,2±0,02* | 0,4±0,01* |
| Ширина в маклаках | 0,1±0,02* | 0,3±0,02* | 0,2±0,02* | 0,2±0,02* | 0,2±0,02* | 0,2±0,02* | 0,3±0,01* |
| Косаядлина туловища | 0,1±0,02* | 0,3±0,02* | 0,3±0,02* | 0,1±0,02* | 0,2±0,02* | 0,1±0,02* | 0,3±0,01* |
| Обхват груди | 0,3±0,02* | 0,4±0,02* | 0,2±0,02* | 0,2±0,02* | 0,3±0,02* | 0,1±0,02* | 0,2±0,01* |
| Полуобхват зада | 0,3±0,02* | 0,4±0,02* | 0,2±0,02* | 0,2±0,02* | 0,3±0,02* | 0,3±0,02* | 0,3±0,02* |
| Обхват пясти | 0,3±0,02* | 0,3±0,02* | 0,3±0,02* | 0,3±0,02* | 0,3±0,02* | 0,1±0,02* | 0,3±0,01* |
*- достоверныекоэффициенты наследуемости
Коэффициентынаследуемости экстерьерных особенностей убычков линии Силинг Трайджуна Рокита 252803 ичистопородных по черно-пестрой породенесколько ниже и составляли по живой массев различные периоды онтогенеза - 0,1 - 0,2, попромерам –0,2-0,4.
Коэффициентынаследуемости морфологического,биохимического и аминокислотного составакрови выше, чем наследуемость показателейэкстерьера и находятся в пределах поданным дисперсионного метода от 0,5 до 0,7. Вбольшей степени от влияния генотипазависят количество эритроцитов,лейкоцитов, уровень гемоглобина и общегобелка (h = 0,7).
Установили, чтопоказатели аминокислотного состава кровинаходятся в большей зависимости отпаратипических факторов, на что указываетнизкий уровень коэффициента наследуемостирассчитанный дисперсионным методом(h от 0,2 до 0,4).
Таким образом,показатели крови в большей степени, чемпоказатели роста и развития, заисключением её аминокислотного состава,зависят от генотипических факторов.
В заключение данногораздела необходимо отметить, чтокоэффициенты наследуемости являютсянепостоянными величинами, они зависят отбольшого количества факторов – от условий обитанияпопуляций, от их численности,происхождения, от природы признака и т.д. Всвязи с этим при ведении селекционнойработы необходимо рассчитывать данныепоказатели по каждой популяции, и неопираться на коэффициенты наследуемости,рассчитанные для других популяций.
3.8 Экономическая оценкапроведенных исследований
Экономическаяэффективность выращивания подопытныхбычков
Отличия в оплате корма иинтенсивности роста животных разныхгенотипов при относительно одинаковомразмере других затрат обусловилиразличную себестоимость прироста ирентабельность производства говядины приреализации бычков в 18-ти месячном возрасте.
Животные линии ВисАйдиала 933122 и помеси с кровностью по голштинской породе на1кг прироста затратили наименьшееколичество энергетических кормовыхединиц (ЭКЕ). Реализация продукции от этихживотных обеспечивала наивысший уровеньрентабельности - 29,4 % и 50,8 % соответственно,что на 8,4 и 12,8 % ;19,4 и 5,6 % процента выше,чем от реализации мяса животных другихлиний и генотипов.
Таким образом, животныелинии Вис Айдиала 933122 и помеси с кровностью по голштинской породеобладают более высокими показателямимясной продуктивности. При этом, какотмечалось выше, дочери этих генотиповхарактеризуются повышенной молочнойпродуктивностью. Поэтому разведениеуказанных линейных и породных генотиповнаиболее целесообразно и экономическивыгодно.
Оценка эффектаселекции продуктивности бычков
Расчет эффекта селекциипоказал, что использование быков линии ВисАйдиала 933122 и помесей с кровностью голштинов при данномуровне племенной работы в хозяйстве,позволит уже за поколение увеличить живуюмассу телят при рождении на 0,9 - 0,6кг,предубойную массу - на 8,2 - 7,4кгсоответственно. Увеличение промеров телаживотных составит по высоте в холке 1,0 -2,0см, глубине груди 2,3 – 2,1см, косой длинетуловища - 2,6 –2,4см (табл. 22).
Таблица 22 - Селекционныйдифференциал и эффект селекции попоказателям экстерьера
| Признак | Селекционный дифференциал-СД | h-G | Эффект селекции в расчете на | |
| поколение | год | |||
| Живая масса, кг | ||||
| Прирождении | 2,2 | 0,4 | 0,9 | 0,2 |
| 3месяца | 6,0 | 0,4 | 2,4 | 0,5 |
| 6месяцев | 8,6 | 0,4 | 3,4 | 0,7 |
| 9месяцев | 7,4 | 0,3 | 2,2 | 0,4 |
| 12месяцев | 19,3 | 0,3 | 5,8 | 1,2 |
| 15месяцев | 24,7 | 0,3 | 7,4 | 1,5 |
| 18месяцев | 27,5 | 0,3 | 8,2 | 1,6 |
| Промеры, см | ||||
| Высота вхолке | 2,6 | 0,4 | 1,0 | 0,2 |
| Глубинагруди | 3,9 | 0,6 | 2,3 | 0,5 |
| Ширинагруди | 3,0 | 0,4 | 1,2 | 0,2 |
| Ширина вмаклаках | 2,9 | 0,3 | 0,9 | 0,2 |
| Косая длинатуловища | 8,7 | 0,3 | 2,6 | 0,5 |
| Обхватгруди | 10,8 | 0,2 | 2,2 | 0,4 |
| Полуобхватзада | 6,2 | 0,3 | 1,9 | 0,4 |
| Обхватпясти | 1,2 | 0,3 | 0,4 | 0,1 |
Полученные результатыуказывают на целесообразностьиспользования бычков линии Вис Айдиала 933122и кровностью по голштинской породедля повышения эффективности производстваговядины.
Несомненно, расчетэффекта селекции только по экстерьернымпоказателям не дает полного представленияо влиянии уровня племенной работы намясную продуктивность животных. Наиболеезначимыми являются данные,характеризующие эффективность отбора попослеубойным показателям. Однакообщепринятым методом это сделать непредставляется возможным, т.к. для егорасчета необходимы показателиконтрольного убоя матерей или отцовисследуемых животных, который непредусмотрен технологией получениямолока.
Нами разработан методопределения эффекта селекции основанныйна использовании расчета коэффициентарегрессии между убойными показателями ипризнаком, для которого можно рассчитатькоэффициент наследуемости (в нашем случае,это живая масса бычков при рождении)(рис.1).
При увеличении живоймассы на 1кг (величина y) | Убойные показатели(величина х) увеличиваются навеличину коэффициентарегрессии R |
| При увеличении живой массы на величину ЭС | Убойные показателиувеличиваются на величину Х ЭС убойныхпоказателей |
ЭС убойныхпоказателей (Х) = Rхy (убойных показателей) х ЭС по живой массе
Рис.1 Расчет эффектаселекции с применением коэффициентарегрессии
Установлено, что впоследующих поколениях предубойная массабычков увеличится на 10,2 и 6,8кг (взависимости от расчета по линиям или покровности); масса парной туши - на 5,4 и3,6кг, убойная масса – на 5,3 и 3,6кг (табл. 23).
Таблица 23 – Эффект селекции попоказателям убоя
| Признак | Эффект селекции живой массы прирождении в расчете на | Коэффициент регрессии живой массыи показателями убоя, R | Эффект селекции показателейубоя, кг в расчете на | ||
| поколение | год | поколение | год | ||
| Предубойная масса, кг | 0,9 | 0,2 | 11,3 | 10,2 | 2,0 |
| Массапарной туши, кг | 6,0 | 5,4 | 1,1 | ||
| Массавнутреннего жира, кг | 0,2 | 0,2 | 0,04 | ||
| Убойнаямасса, кг | 6,0 | 5,3 | 1,1 | ||
| Массаохлажденной туши, кг | 6,0 | 5,4 | 1,1 | ||
| Массамякоти, кг | 4,7 | 4,2 | 0,8 | ||
| Массакостей, кг | 1,2 | 1,1 | 0,2 | ||
| Массасухожилий, кг | 0,1 | 0,1 | 0,03 | ||
| Массаполутуши, кг | 3,0 | 2,7 | 0,5 | ||
| Первыйсорт, кг | 2,6 | 2,4 | 0,5 | ||
| Второйсорт, кг | 0,2 | 0,2 | 0,03 | ||
| Третийсорт, кг | 0,2 | 0,2 | 0,03 | ||
Ожидаемая прибыль приданном уровне племенной работы и условияхкормления и содержания в хозяйстве засмену поколения составит 648,0 рубля на 1голову, за год – 130,0 рублей на голову.
ВЫВОДЫ
1. На формированиемясной продуктивности молочного скотаоказывают влияние, как его линейнаяпринадлежность, так и кровность поголштинской породе: меньшее – линейность (31-32%);большее –кровность (46-47%).
2. По показателяммолочной и мясной продуктивностиустановлено превосходство животных линииВис Айдиала 933122, которое составило 983,0 и 776,1кг молока, 0,02 и 0,01 % жира, 32 – 47 кг предубойноймассы, 17,0 –24,8кг массы парной туши над животными линийФранса 10732366 и Силинг Трайджуна Рокита 252803соответственно. При балльной оценке мяснойпродуктивности получена разница в пользуданного генотипа 7 и 9 баллов. Сыновья быковлинии Вис Айдиала 933122 потребили достовернобольшее количество энергетическихкормовых единиц (на 47,4 - 18,4 ЭКЕ), сухоговещества (на 085-0,61%), обменной энергии (на 1,92– 0,5%), затративпри этом на 1 кг прироста меньшепереваримого протеина (на 69,7 - 104,9 г) иобменной энергии (на 7,6 - 11,6 МДж). Этообеспечило уровень рентабельности 29,4 %, чтона 8,4 и 12,8 % выше, чем от животных другихлиний.
3. Анализ продуктивностигрупп с различной кровность по голштинскойпороде выявил превосходство помесей с кровностью, которое по молочнойпродуктивности составило 1128,0 -110,8кг молока,0,01 - 0,07% жира, по мясной - 57,4 - 15,2кгпредубойной массы, 28,2-8,1 кг массы парнойтуши над черно-пестрыми бычками и помесямис кровностью соответственно.
Эти бычки фактически повсем показателям мясной продуктивностиимели наивысший балл, разница в их пользусоставила 12 и 6 балов соответственно.
Животные данногогенотипа потребили наименьшее количествокормов, затратив на 1кг прироста меньшееколичество переваримого протеина (на 126,3-30,3г), обменной энергии (13,3 и 3,3МДж) чтообеспечило уровень рентабельности 50,8 %,которая на 19,4 и 5,6 % выше, чем от животныхдругих генотипов соответственно.
4. Выявленные высокиедостоверные коэффициенты корреляции (от 0,8до 0,9) между показателями мяснойпродуктивности (живая масса и промеры вразличные периоды онтогенеза, параметрыубоя) бычков, дают основание для применениякосвенного отбора по ним.
5. Корреляционныманализом комплекса хозяйственно-полезныхпризнаков бычков и их матерей установленымаркеры для прогнозирования убойныхпоказателей бычков: живая масса матерей,живая масса и промеры тела бычков прирождении. Коэффициенты корреляции междууказанными признаками составляли от 0,5 до0,7.
5. Корреляционныманализом комплекса интерьерныхпоказателей бычков и их матерейустановлена сопряженность между уровнемобщего белка сыворотки крови бычков в трехмесячном возрасте и убойными качествами(r=0,6), что позволяет рекомендовать данныйпоказатель в качестве биохимическоготеста прогнозирования мяснойпродуктивности бычков.
6. Разработан алгоритмпрогноза мясной продуктивности основанныйна применении генетических параметров(коэффициентов корреляции, регрессии) ирасчете средней арифметическойпоказателей мясной продуктивности,найденных с учетом маркерных признаков.Апробация данного способа прогноза в рядехозяйств Челябинской области показала, чтоуровень точности метода 90 до 98 %.
7. Методомдисперсионного анализа установленысреднего уровня достоверные коэффициентынаследуемости по показателям живой массыбычков во все периоды онтогенеза ипромерам их тела в восемнадцатимесячномвозрасте (h2=0,4– 0,3)
8. Показатели крови вменьшей степени, чем показатели роста иразвития, за исключением еёаминокислотного состава (h=0,2 - 0,4), зависят отпаратипических факторов и находятся впределах от 0,5 до 0,7. В большей степени отвлияния генотипа зависят количествоэритроцитов, лейкоцитов, уровеньгемоглобина и общего белка (h = 0,7).
9. Расчетом эффектаселекции с применением коэффициентанаследуемости установлено, чтоиспользование животных линии Вис Айдиала933122 и с кровностью по голштинскойпороде, позволит уже за поколениеувеличить живую массу бычков при рождениина 0,9 и 0,6 кг, предубойную массу – на 8,2 и 7,4кгсоответственно. Увеличение промеров телаживотных составит по высоте в холке 1,0 -2,0см, глубине груди 2,3 – 2,1см, косой длинетуловища - 2,6 –2,4см 9.
10. Расчет эффектаселекции с применением коэффициентарегрессии выявил, что при разведениирекомендованных генотипов предубойнаямасса бычков следующего поколенияувеличится на 10,2 и 6,8кг (соответственнолинейной и породной принадлежности), массапарной туши на 5,4 и 3,6кг, убойная масса– на 5,3 и 3,6кг.Ожидаемая прибыль при данном уровнеплеменной работы в хозяйстве за сменупоколения составит 648,0 руб/гол., за год– 130,0руб/гол.
ПРЕДЛОЖЕНИЯПРОИЗВОДСТВУ
- Длярасчета эффекта селекции убойныхпоказателей бычков использоватьразработанную методику расчета сиспользованием коэффициентарегрессии.
- Дляпрогноза убойных показателей мяснойпродуктивности использоватьразработанный алгоритм прогноза ипрограммные таблицы в среде Microsoft Excel2R.
- Дляобъективной оценки групп животных покомплексу хозяйственно-полезных признаковиспользовать балльную оценку.
- Дляповышения эффективности производстваговядины использовать производителейлинии Вис Айдиала 933122 и помесей с кровностью по голштинскойпороде.
Список работ,опубликованных по теме диссертации
Работы, опубликованныев ведущих рецензируемых научных журналах иизданиях, рекомендованных ВАК РФ
- Гриценко, С.А. Взаимосвязьпродуктивности черно-пестрого скота зоныЮжного Урала с экстерьернымиособенностями / С.А. Гриценко, А.А.Зайдуллина, А.Р. Шайхисламов, Н.В. Норов //Зоотехния. –2006. - №12. – С.10-11.
- Гриценко, С.А. Оценка коровразличного возраста похозяйственно-полезным признакам / С.А.Гриценко, А.А. Зайдуллина, А.Р. Шайхисламов,Н.В. Норов // Молочное и мясное скотоводство.– 2007.- № 2- С.34-37.
- Гриценко, С.А. Связьвоспроизводительной способности с удоемкоров // Молочное и мясное скотоводство.– 2007.- №3.– С. – 20-22.
- Гриценко, С.А. Особенностинаследования хозяйственно-полезныхпризнаков черно-пестрого скота зоны ЮжногоУрала // Молочное и мясное скотоводство.– 2008.- №3.– С. 33-35.
- Гриценко, С.А. Молочнаяпродуктивность и технологическиесвойства вымени черно-пестрого скота //Молочное и мясное скотоводство. – 2008.- № 5.- С.27-28.
- Гриценко, С.А. Оценка мяснойпродуктивности черно-пестрого скота зоныЮжного Урала с использованиемгенетических параметров / С.А. Гриценко, А.А.Зайдуллина, А.А. Белооков // Молочное имясное скотоводство. – 2008. - № 8.- С.13-15.
- Гриценко, С.А. Показатели мяснойпродуктивности бычков различной кровностипо голштинской и черно – пестрой породам взависимости от возраста убоя/ С.А.Гриценко, С.И. Деревсков // Молочное и мясноескотоводство. – 2009. - №1.- С.36-38.
- Гриценко, С.А. Оценка взаимосвязимежду показателями убоя и линейного ростабычков черно-пестрой породы // Молочное имясное скотоводство. – 2009.- № 2.- С.31.
- Гриценко, С.А. Биологическаяценность мяса бычков черно-пестрой породыразличного линейного происхождения. / С.А.Гриценко, А.А Зайдуллина // ИзвестияОренбургского ГАУ.- 2009. - № 2 (22). – С. 95-97.
Монографии,рекомендации
- Гриценко, С.А. Хозяйственно-полезныепризнаки черно-пестрого скота зоны ЮжногоУрала и использование генетическихпараметров в его селекции: монография. -Троицк, 2006. – 195с.
- Гриценко, С.А. Рекомендации поприменению генетических параметров вселекции черно-пестрого скота по мяснойпродуктивности в условиях зоны ЮжногоУрала –Троицк, 2009. – 63с.
В других изданиях
- Гриценко, С.А. Отношениесервис-периода к величине удоя и деловомувыходу телят //Актуальные проблемыветеринарной медицины, животноводства,товароведения, обществознания иподготовки кадров на Южном Урале: мат.междунар. научно-практической конференцииУГАВМ. –Троицк, 2000.- С.68-70.
- Гриценко С.А.Общее влияниемежотельного периода на получениепродукции в расчете на одну корову//Актуальные проблемы ветеринарноймедицины, животноводства, товароведения,обществознания и подготовки кадров наЮжном Урале: мат. междунар.научно-практической конференции УГАВМ.– Троицк, 2000.-С.70-72.
- Гриценко, С.А, Уровень молочнойпродуктивности и коэффициентынаследуемости хозяйственно – полезных признаков// Перспективные направления исследованиймолодых ученых Урала и Сибири на рубежевеков: мат. междунар. научно-практическойконференции УГАВМ. – Троицк, 2000.- С.56-58.
- Гриценко, С.А. Использованиегенетических параметров в селекциичерно-пестрого скота учхоза«Ново-Троицкое» // Актуальные проблемыветеринарной медицины, животноводства,товароведения, обществознания иподготовки кадров на Южном Урале на рубежевеков: мат.междунар. научно-практической инаучно-методической конф. - Троицк, 2000.- С.169-170.
- Гриценко, С.А. Наследуемостьтехнологических свойств вымени и ихвзаимосвязь с продуктивностью животных./С.А. Гриценко, В.Н. Лазаренко //Перспективные направления научныхисследование молодых ученых, специалистовУрала и Сибири: мат. V научно-практическойконференции. - Троицк, 2001. – С. 70-73.
- Гриценко, С.А. Технологическиесвойства вымени коров черно-пестрой породыразличного происхождения /С.А. Гриценко,В.Н. Лазаренко // Перспективные направлениянаучных исследование молодых ученых,специалистов Урала и Сибири: мат. Vнаучно-практической конференции. - Троицк,2001. –С.73-76.
- Гриценко, С.А. Характеристика типовтелосложения коров черно-пестрой породы помолочной продуктивности. /С.А. Гриценко, В.Н.Лазаренко // Материалы 1-й Международнойнаучной конференции, посвященной 100-летиюсо дня рождения О.А. Ивановой. – Новосибирск, 2001.-С.29-30.
- Гриценко, С.А Коэффициентынаследуемости хозяйственно-полезныхпризнаков у коров черно-пестрой породыразличных генотипов. /С.А. Гриценко, А.М.Гертман // Технологические проблемыпроизводства продукции животноводства:мат. межвузовской научно-практической инаучно-методической конференции УГАВМ.– Троицк, 2001. -С. 41-42.
- Гриценко, С.А. Характеристикавоспроизводительной способности коровчерно-пестрой породы различных линий /С.А.Гриценко, А.М. Гертман // Технологическиепроблемы производства продукцииживотноводства: мат. межвузовскойнаучно-практической инаучно-методической конференции УГАВМ.– Троицк, 2001.– С. 42-44.
- Гриценко, С.А. Характеристикаживотных различных линий по показателямэкстерьера и их корреляция спродуктивностью /С.А. Гриценко, В.Н.Лазаренко // Актуальные проблемыветеринарной медицины, товароведения,животноводства, экономики и организациисельскохозяйственного производства иподготовки кадров на Южном Урале: мат.межвузовской научно-практической инаучно-методической конф.- Троицк,2002.– С.17-18.
- Гриценко, С.А. Характеристика типовтелосложения коров черно-пестрой породы встаде учхоза «Ново-Троицкое» похозяйственно-полезным признакам. /С.А.Гриценко, В.Н. Лазаренко // Актуальныепроблемы ветеринарной медицины,товароведения, животноводства, экономики иорганизации сельскохозяйственногопроизводства и подготовки кадров на ЮжномУрале: мат. межвузовскойнаучно-практической инаучно-методической конф. - Троицк,2002.– С. 18-20.
- Гриценко, С.А. Показателихимического состава молока и ихвзаимосвязь с хозяйственно-полезнымипризнаками / С.А. Гриценко, В.Н. Лазаренко//Технологические проблемы производствапродукции животноводства: материалымеждунар. научно-практич. конф.,посвященной юбилею П.А. Кормщикова. – Троицк,2003. – С. 43-45.
- Гриценко, С.А. Взаимосвязь междупоказателями химического состава молока ипоказателями морфологического ибиохимического состава крови//Ветеринарная генетика, селекция иэкология: материалы 2-й Международнойнаучной конференции. – Новосибирск, 2003.–С.109-110.
- Гриценко, С.А. Взаимосвязьпродуктивности животных сморфологическими и функциональнымисвойствами вымени // Ветеринарная генетика,селекция и экология: материалы 2-йМеждународной научной конференции. -Новосибирск, 2003. – С. 110-111.
- Гриценко, С.А. Биохимическиепоказатели молока и их взаимосвязь схозяйственно-полезными признаками у коровчерно-пестрой породы // Аграрный вестникУрала. – 2005. - №3. –С.37-41.
- Гриценко, С.А. Взаимосвязь междупоказателями биохимического анализамолока и гембиохимического анализакрови. / С.А. Гриценко, А.А. Зайдуллина//Аграрный вестник Урала. – 2005. - № 5. – С. 49-53.
- Гриценко, С.А. Наследуемостьразличных сельскохозяйственных признаковкоров черно-пестрой породы зоны ЮжногоУрала// Известия Оренбургского ГАУ.-2005.- № 4.– С. 76-80.
- Гриценко, С.А. Особенностинаследования показателей мяснойпродуктивности крупного рогатого скотачерно-пестрой породы в стаде ОАОГосударственного племенного завода«Россия Разработка и испытаниездоровьесберегающих технологий полученияпродукции животноводства: мат. междунар.науч. – практ.конф. – Троицк,2007. – С.39-43.
- Гриценко, С.А. Оценка различныхгенотипов крупного рогатого скотачерно-пестрой породы по прижизненнымпоказателям мясной продуктивности / С.А.Гриценко, А.А. Зайдуллина, С.И. Деревсков //Разработка и испытаниездоровьесберегающих технологий полученияпродукции животноводства: мат. междунар.науч. – практ.конф. – Троицк,2007. – С.37-39.
- Гриценко, С.А. Мясная продуктивностьбычков черно-пестрой породы в зависимостиот линейной принадлежности // Разработка ииспытание здоровьесберегающих технологийполучения продукции животноводства: мат.междунар. науч. – практ. конф. – Троицк, 2008. – С. 44-48.
- Гриценко, С.А. Показатели мяснойпродуктивности бычков различной кровностипо голштинской и черно-пестрой породам /С.А. Гриценко, С.И. Деревсков // Разработка ииспытание здоровьесберегающих технологийполучения продукции животноводства:мат. междунар. науч. – практ. конф. – Троицк, 2008. – С. 42-44.
- Гриценко, С.А. Оценка технологиипроизводства вареных колбас в условиях ОАОГосударственный племенной завод «Россия»/С.А. Гриценко, С.И. Балдин // Технологическиепроблемы производства продукцииживотноводства: мат. студенческойконференции - Троицк, 2008. – С. 29-31.
- Гриценко, С.А. Рост и развитие бычковчерно-пестрой породы различного линейногопроисхождения. / С.А. Гриценко, А.А.Зайдуллина // Актуальные направленияразвития сельскохозяйственногопроизводства в современных тенденцияхаграрной науки: мат. Междунар.научно-практической конференции,посвященной 100-летию ГерояСоциалистического Труда, лауреатаЛенинской премии, академика А.И. Бараева -Уральск, Казахстан, 2008. – С. 288-293.
На правахрукописи
Гриценко СветланаАнатольевна
Теоретические ипрактические основы применения
генетическихпараметров в селекции черно-пестрого скота
в условиях ЮжногоУрала
06.02.07 – разведение,селекция и генетика сельскохозяйственныхживотных
Автореферат
диссертация насоискание научной степени докторабиологических наук.
Сдано в набор ________г.Подписано в печать__________ г.
Формат 60х84/16. Объем 2,0п.л. Тираж 100 экз.
Заказ № 4595. ГарнитураTimes New Roman
Отпечатано вредакционно-издательском отделеУГАВМ
Лицензия ЛР № 021252 от31.10.1997
г. Троицк, Челябинскаяобласть, ул. Гагарина 13
