Алгоритмизация клинико-диагностических методов коррекции заболеваемости глаукомой на основе мониторинга медико-социальных факторов риска
На правах рукописи
АКСЕНОВА Мария Степановна
АЛГОРИТМИЗАЦИЯ КЛИНИКО-ДИАГНОСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ КОРРЕКЦИИ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ ГЛАУКОМОЙ НА ОСНОВЕ МОНИТОРИНГА МЕДИКО-СОЦИАЛЬНЫХ ФАКТОРОВ РИСКА
Специальность: 05.13.01 – Системный анализ, управление
и обработка информации (медицинские науки)
АВТОРЕФЕРАТ
диссертации на соискание ученой степени
кандидата медицинских наук
Воронеж – 2009
Работа выполнена в ГОУ ВПО «Воронежская государственная медицинская академия им. Н.Н. Бурденко» Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию (ГОУ ВПО ВГМА им. Н.Н. Бурденко Росздрава)
| Научный руководитель: | доктор медицинских наук, профессор, Есауленко Игорь Эдуардович |
| Официальные оппоненты: | доктор медицинских наук, профессор, Струк Юрий Владимирович |
| кандидат медицинских наук, Щербаков Сергей Яковлевич | |
| Ведущая организация: | ГОУ ВПО «Курский государственный медицинский университет» Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию |
Защита состоится «___»_____________ 2009 г. в ___ часов в конференц-зале на заседании диссертационного совета Д 208.009.03 ГОУ ВПО «Воронежская государственная медицинская академия им. Н.Н. Бурденко» Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию по адресу: 394000, г. Воронеж, ул. Студенческая, 10.
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВПО «Воронежская государственная медицинская академия им. Н.Н. Бурденко» Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию
Автореферат разослан «___»___________ 2009 г.
Ученый секретарь
диссертационного совета Бурлачук В.Т.
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТКА РАБОТЫ
Актуальность темы. Отмечаемое в последние годы во всем мире неуклонное и стабильное увеличение заболеваемости первичной открытоугольной глаукомой (ПОУГ), ее хроническое рецидивирующее течение с прогрессирующим ухудшением зрительных функций, приводящем к необратимой слепоте и инвалидности среди лиц трудоспособного возраста, говорят о высокой медико-социальной значимости проблемы, что обуславливает необходимость своевременного выявления факторов риска в патогенезе заболевания и выбора научно-обоснованных подходов к его лечению.
Несмотря на современные, весьма совершенные технологии лазерного, хирургического и медикаментозного лечения утрата зрения в связи с глаукомой является доминирующей причиной слепоты у населения Земли. До сих пор в литературе приводятся данные, согласно которым число больных глаукомой на Земном шаре составляет 66,8 млн., из них слепых на оба глаза - 6,7 млн. Вместе с тем, по последним данным, эти цифры выросли и составляют соответственно 105 млн. и 9,1 млн. По литературным данным, распространенность глаукомы в индустриально развитых странах достигает 1,7% среди лиц старше 40 лет.
За последние 10 лет доля глаукомы в первичной инвалидности в России возросла с 12 до 24% (Либман Е.С., Шахова Е.В., 2005). Около 10-15% больных глаукомой даже при адекватном лечении обречены на слепоту. Отсрочить этот страшный финал и не быть сторонними наблюдателями -наша главная задача, которая диктует необходимость постоянно совершенствовать систему диспансеризации и лечения глаукомы.
Тенденции неуклонного роста заболеваемости глаукомой и слепоты от нее в условиях значительных социально-экономических изменений в обществе определяют несостоятельность старой системы противоглаукомной работы и диктуют настоятельную необходимость поиска путей совершенствования ее организационной структуры с учетом региональных особенностей. Необходима разработка комплексной программы по активизации работы всех звеньев офтальмологической службы региона с целью раннего выявления глаукомы.
Вместе с тем, вопросы увеличения объема информации, поступающей в распоряжение врача, необходимости учета большого числа взаимосвязанных факторов и быстро меняющихся требований в процессе лечения, вероятностного характера возникновения и развития заболевания, повышение требований к эффективности диагностики и качества лечения глаукомы, диктуют необходимость научного обоснования и использования методов системного анализа, включая вопросы моделирования, оптимизации, совершенствования управления и принятия решений с использованием современных методов обработки информации.
Таким образом, актуальность темы исследования определяется необходимостью формирования научно-обоснованных подходов к алгоритмизации клинико-диагностических методов коррекции заболеваемости глаукомой с учетом анализа медико-социальных факторов риска на основе методов системного анализа, управления и обработки информации.
Работа выполнена в соответствии с областной целевой программой «Развитие здравоохранения Воронежской области» в рамках одного из основных научных направлений Воронежского государственного технического университета «Биомедкибернетика и компьютеризация в медицине».
Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка методов и процедур рационального управления заболеваемостью глаукомой на основе медико-социального мониторинга, позволяющих осуществить алгоритмизацию управления клинико-диагностическим процессом по результатам классификационно-прогностического моделирования.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
проанализировать пути повышения эффективности профилактических мероприятий и клинико-диагностических методов коррекции заболеваемости глаукомой на региональном уровне и определить основные подходы к организации медицинской помощи с использованием математических методов и информационных технологий;
провести структуризацию индивидуальных медико-социальных характеристик больных глаукомой и проанализировать взаимосвязи факторов риска и прогрессирования глаукомы на основе методов математической статистики;
сформировать процедуру автоматической классификации пациентов с учетом социально-демографического статуса, а так же построить прогностические правила для определения стадии глаукомы с использованием метода деревьев классификации;
разработать интегральный показатель заболеваемости глаукомы на основе аддитивной свертки наиболее информативных частных критериев;
построить регрессионные уравнения для оценки тяжести течения глаукомного процесса глаукомного процесса на основе интегрального показателя заболеваемости и медико-социальных характеристик и оценить эффективность разных методов лечения с использованием непараметрических статистических критериев;
сформировать клинико-диагностический алгоритм тактики ведения пациентов с глаукомой;
реализовать принципы ситуационного моделирования клинических ситуаций и на их основе сформировать методическое обеспечение рационализации диспансерного учета и профилактики.
Методы исследования. Для решения поставленных задач использовались основные положения теории вероятностей и математической статистики, теории управления биологическими и медицинскими системами, методы математического моделирования, кластерного анализа, априорного ранжирования.
Научная новизна. В диссертации получены следующие основные результаты, характеризующиеся научной новизной:
структура индивидуальных медико-социальных характеристик больных глаукомой, отличающаяся возможностью анализа взаимосвязей факторов риска и прогрессирования глаукомы на основе методов математической статистики;
процедура автоматической классификации пациентов с учетом социально-демографического статуса и прогностические правила для определения стадии глаукомы позволяющие реализовать алгоритм двухшаговой классификации работающий одновременно как с показателями, измеренными в номинальной шкале (шкале категорий), так и с показателями, измеренными в шкале отношений;
интегральный показатель заболеваемости глаукомы на основе аддитивной свертки частных критериев, обеспечивающий комплексную оценку состояния пациента по наиболее информативным показателям заболеваемости определяемых на основе экспертного оценивания;
прогностическая процедура, включающая в себя регрессионные уравнения, позволяющие оценивать тяжесть течения глаукомного процесса на основе интегрального показателя заболеваемости и медико-социальных характеристик, а так же оценивать эффективность разных методов лечения с использованием непараметрических статистических критериев;
сформировать клинико-диагностический алгоритм тактики ведения пациентов с глаукомой, отличающийся учетом результатов прогностического моделирования течения глаукомного процесса и оценки эффективность разных методов лечения;
реализовать принципы ситуационного моделирования клинических ситуаций, позволяющие сформировать методическое обеспечение рационализации диспансерного учета и профилактики глаукомы.
Практическая ценность и реализация результатов работы.
В результате теоретических и экспериментальных исследований предложены методические основы рационального управления заболеваемостью глаукомой на основе системного мониторинга и ситуационного моделирования.
В частности предложена структура общих и медико-социальных характеристик больных с заболеваниями глаукомой; алгоритмические процедуры классификации пациентов с учетом социально-демографического статуса и прогностические правила для определения стадии глаукомы.
На основе структурного анализа разработан интегральный показатель заболеваемости глаукомой и апробирован комплекс прогностических моделей позволяющих контролировать процесс течения глаукомного процесса с учетом медико-биологических факторов включенных в интегральный показатель и социально-гигиенических характеристик пациентов, что дает возможность более обоснованно подходить к назначению консервативного лечения.
Результаты работы внедрены в практику работы НУЗ «Дорожная клиническая больница на станции Воронеж-1 ОАО «РЖД» и в учебный процесс на кафедре общественного здоровья экономики управления в здравоохранении Института повышения квалификации ГОУ ВПО «ВГМА им. Н.Н. Бурденко» Росздрава.
Результаты внедрения подтверждаются соответствующими актами.
Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях, семинарах и совещаниях: юбилейной научно-практической конференции «Федоровские чтения» (Москва, 2007); региональной научно-практической конференции «Информационные технологии в науке, технике и образовании» (Воронеж, 2007); Всероссийской конференции «Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах» (Воронеж, 2007); II научно-практической конференции с международным участием к 90-летию ВГМА им. Н.Н. Бурденко «Интеграция медицинского образования в единое Европейское пространство: проблемы и пути ее решения» (Воронеж, 2007).
Публикации. По теме диссертации опубликовано 9 научных работ, в том числе одна – в изданиях, рекомендованных ВАК РФ.
В работах, опубликованных в соавторстве и приведенных в конце автореферата, проведен системный анализ факторов риска развития и прогрессирования глаукомного процесса [2, 4, 7, 9, 5]; предложены подходы к алгоритмизации клинико-диагностических методов коррекции заболеваемости первичной открытоугольной глаукомой на основе мониторинга медико-социальных факторов риска [1, 6]; исследованы вопросы низкой информированности больных глаукомой о сущности заболевания и мерах индивидуальной профилактики [3, 8].
ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ
Во введении обоснована актуальность темы исследования, определены цель и задачи работы, методы решения сформулированных задач, отмечены основные результаты исследования, выносимые на защиту; определена их научная новизна и практическая значимость; приведены сведения об апробации и внедрении результатов работы.
Первая глава посвящена анализу путей повышения управления заболеваемостью глаукомой на региональном уровне. С системных позиций рассмотрены этиопатогенетические факторы, методы диагностики, лечения и профилактики заболеваемости глаукомой. Особое внимание уделено анализу возможностей консервативных методов терапии. Показано, что лечение глаукомы должно основываться на комплексном подходе с учетом индивидуальных особенностей пациента, а так же медико-социальных факторах риска развития и прогрессирования глаукоматозного процесса на основе медикаментозных и физиотерапевтических методов лечения.
Исследуются также возможности применения методов и алгоритмов обработки информации и принятия решений в задачах управления заболеваемостью органов зрения.
На основании проведенного анализа определяются цель и задачи исследования.
Вторая глава посвящена системному мониторингу медико-социальных факторов риска развития глаукомы.
Для получения данных о медико-социальной характеристике больных глаукомой была разработана социологическая анкета, содержащая 90 социально-гигиенических характеристик данного контингента больных. Таким исследованием было охвачено 524 больных глаукомой. На рис. 1 и 2 приведены примеры распределения пациентов по возрасту и по уровню образования соответственно.
 |  |
| Рис. 1. Распределение пациентов по возрасту. | Рис.2. Распределению пациентов по уровню образования. |
Вместе с тем представлены результаты анализа взаимосвязей факторов риска развития глаукомы с медико-биологическими и социально-гигиеническими характеристиками пациентов. Для статистической обработки и моделирования все данные должны быть представлены в численном виде. Учитывая, что анкетные данные были представлены как в количественном, так и в качественном виде, то осуществлялось преобразование информации, содержащей фиксированные смысловые (лингвистические) значения к численному виду. Так же обоснована целесообразность использования корреляционного анализа этих факторов с учетом медико-биологических и социально-гигиенических характеристик пациентов, что позволило дать научно – обоснованную оценку взаимосвязей показателей, характеризующих заболеваемость органа зрения, социально-бытовые условия, трудовую деятельность, характеризующие образ жизни пациента, а также показателей, характеризующих состояние здоровья. На рис. 3 и 4 представлены примеры результатов корреляционного анализа.
 |  |
| Рис. 3. Диаграмма рассеивания для показателей «семейное положение» и «возраст» | Рис. 4. Диаграмма рассеивания «изменение жилищно-бытовых условий» и «возраст» |
Необходимость прогнозирования тенденций заболеваемости глаукомой по медико-социальным факторам риска обусловила необходимость разработки процедуры автоматической классификации пациентов с учетом социально-демографического статуса и прогностических правил для определения стадии глаукомы.
Перед построением решающих правил определения стадии первичной глаукомы у взрослых (классификация по А.П. Нестерову и А.Я. Бунину), рассматривались несколько двумерных распределений целевых показателей совокупности. В таблице 1 представлены результаты распределения пациентов выборки по стадиям развития глаукомы и в зависимости от уровня ВГД (внутриглазного давления).
При этом строки и столбцы таблицы соответствовали следующим градациям: строки (ВГД): а – компенсированное; b – субкомпенсированное; с – декомпенсированное, столбцы (поля зрения): 1- начальная; 2 – развитая; 3 – далеко зашедшая, 4 – терминальная.
Показатель классификации стадии первичной глаукомы (и уровень ВГД) были выделены на основе диагностических заключений врача.
Таблица 1.
Распределение пациентов выборки по стадиям развития глаукомы
и в зависимости от уровня ВГД (левый глаз)
| OD. Стадия | |||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | ||||||
| Кол-во | % | Кол-во | % | Кол-во | % | Кол-во | % | ||
| OD. ВГД | а | 75 | 93% | 141 | 69% | 73 | 58% | 10 | 19% |
| в | 4 | 5% | 53 | 26% | 29 | 23% | 18 | 35% | |
| с | 2 | 3% | 10 | 5% | 24 | 19% | 24 | 46% | |
| Всего | 81 | 100% | 204 | 100% | 126 | 100% | 52 | 100% | |
Оценка значимости статистических различий проводилась на основе 2 критерия Пирсона. Установлена статистическая связь между признаками для левого глаза «ВГД» и «Стадия» 2=108,5, p<0.00. Значимые различия (p<0.05) долей по столбцам приведены в табл. 2.10.
Приведенный анализ явился основой для прогнозирования тенденций заболеваемости глаукомой с учетом медико-социальных факторов риска. В этой связи обоснована необходимость проведения автоматической классификации объектов выборки по совокупности социально-демографических характеристик.
Для построения прогностических правил определения стадии глаукомы был использован метод CHAID, реализованный в пакете SPSS. Для прогнозирования стадии глаукомы, в качестве набора независимых переменных определим все переменные массива. Зависимая или прогнозируемая переменная – «Стадия глаукомы». При построении модели использовался метод 10% кросспроверки модели (Таблица 3). Серия экспериментов с зависимой переменной показала, что наилучших прогностических результатов можно добиться, если в качестве зависимой переменной использовать переменную «Стадия глаукомы» с объединенными категориями «3» и «4».
Так же построены прогностические правила для определения стадии глаукомы с учетом медико-социальным характеристикам с использованием метода деревьев классификации (рис. 5).
Рис.5. Прогноз стадии развития глаукомы.
Для оценки точности модели, используется стандартная в таких случаях матрица классификации. Общая точность нашей модели - 66%.
Таблица 3.
Матрица классификации
| Наблюдаемые | Предсказанные | |||
| 1 | 2 | 3-4 | правильный % | |
| 1 | 48 | 28 | 6 | 59% |
| 2 | 22 | 68 | 70 | 43% |
| 3-4 | 14 | 30 | 220 | 83% |
| % всего | 17% | 25% | 58% | 66% |
Таким образом, на основе метода деревьев классификации было построено решающее правило по определению стадии глаукомы на основании показателей выборки. Основное назначение этого правила – понять влияние отдельных показателей выборки на тяжесть течения глаукомы.
В третьей главе рассмотрены вопросы алгоритмизации управления клинико-диагностическим процессом ведения больных с глаукомой. В связи с тем, что анализ ситуации по заболеваемости глаукомой возможен на основе исследования различных показателей, с учетом объективных трудностей формирования обобщенной оценки, предлагается формализация интегрированного показателя состояния заболеваемости больных глаукомой представляющего собой аддитивную свертку частных критериев, характеризующих офтальмологический статус пациента с учетом весовых коэффициентов значимости, полученных на основе экспертных оценок. Для формирования интегрированного показателя заболеваемости глаукомой были выбраны составляющие, которые получены в результате проведения корреляционного анализа, т.е. независимые показатели: острота зрения (X1), внутриглазное давление (X2), поля зрения (X3), состояние радужки (X4), характеристика пигментной каймы (X5), состояние сосудистого пучка (X6), оценка реакции на свет (X7), положение хрусталика (X8), экскавация (X9).
Интегрированный показатель заболеваемости глаукомой определяется на основе следующей свертки:
ИПЗг = 
, (1)
где wi – вес (значимость) i-го фактора, Хi – нормированное значение i-го фактора.
Значения весов wi рассчитываются по формуле (3.5)
, (2)
где rij – ранг, проставленный r-м экспертом; R – количество экспертов; I – количество показателей.
Полученные веса показателей, представленные в табл. 3.3 использовались при расчете интегрированного показателя здоровья.
В нашем случае интегрированный показатель имеет вид:
ИПЗ=0,875*
+ 1,0625*
+3,875*
+1,75*
+5,75*
+3,00*
+
+5,5625*
+6,3125*
+5,00*
В результате проведенного эмпирического анализа с использованием случайной выборки пациентов экспертным путем была предложена следующая интерпретация полученных значений показателя, а именно: значения от 0 до 20 баллов – хорошо; 21-30 - удовлетворительно; 31-40 плохо; 41 и более – очень плохо.
Далее обоснована возможность прогнозирования течения глаукомного процесса на основе регрессионного уравнения.
В качестве выходной (зависимой) переменной была выбрана переменная характеризующая течение патологического процесса (благоприятное, относительно благоприятное и сомнительное). В качестве входных (независимых) переменных – интегральный показатель заболеваемости и индивидуальные показатели пациента, характеризующие медико-социальные и социально-гигиенические факторы риска. На рис. 6. представлены результаты многомерного регрессионного анализа.
Рис. 6. Результаты многомерного неполноквадратичного
регрессионного анализа.
Так как анализ коэффициентов уравнения линейной регрессии показал отсутствие статистической значимости по критерию Стьюдента у свободного члена уравнения регрессии и показателя характеризующего общественно-профессиональную группу (p>0,05) то предлагается следующая регрессионная модель:
где 
- один из возможных вариантов течения патологического процесса, предсказанный по неполноквадратичной модели; 
- интегральный показатель заболеваемости; 
-жилищно-бытовые условия; 
-курение; 
-характер питания; 
-общественно-профессиональная группа; 
- частота употребления алкоголя; 
- материальное положение; 
- возраст.
Прогнозирование течения глаукомного процесса позволит более обоснованно назначать консервативное лечение.
Анализ результатов противоглаукомной терапии с использованием различных методов консервативного лечения на основе непараметрических статистических критериев позволил с позиций доказательной медицины сделать обоснованных вывод о преимуществе комплексного подхода, сочетающего как медикаментозные, так и физиотерапевтические методы лечения. В табл. 4. представлен фрагмент результатов сравнения больных глаукомой до и после традиционного консервативного лечения с использованием критерия Уилкоксона.
Таблица 4.
Сравнение показателей больных глаукомой до и после традиционного консервативного лечения с использованием критерия Уилкоксона
| № | Параметры | Valid | T | Z | p-level |
| 1. | Жалобы | 28 | 0,0000 | 2,201398 | 0,027709* [1] |
| 2. | Острота зрения правый глаз | 28 | 0,0000 | 4,285714 | 0,000018 |
| 3. | Острота зрения левый глаз | 28 | 0,0000 | 4,285714 | 0,000018 |
| 4. | ВГД (правый глаз) | 28 | 44,0000 | 1,807340 | 0,070710 |
| 5. | ВГД (левый глаз) | 28 | 70,0000 | 2,068217 | 0,038620 |
| 6. | Поля зрения (правый глаз) | 28 | 0,0000 | 2,803060 | 0,005062 |
| 7. | Поля зрения (левый глаз) | 28 | 62,0000 | 3,210771 | 0,001324 |
| 8. | Роговица (правый глаз) | 28 | 0,0000 | 2,201398 | 0,027709 |
| 9. | Роговица (левый глаз) | 28 | 0,0000 | 2,022600 | 0,043115 |
| 10. | Передняя камера (правый глаз) | 28 | 0,0000 | 2,022600 | 0,043115 |
| 11. | Передняя камера (левый глаз) | 28 | 0,0000 | 3,516196 | 0,000438 |
С клинической точки зрения, можно предположить, что различия связаны с деструктивными процессами в дренажной системе глаза, атрофией волокон зрительного нерва, гемодинамическим нарушениями в сосудах глазного яблока, перипаппилярным дефектом.
В таблице 5. представлен фрагмент сравнительных результатов в разных группах пациентов, получавших дедистрофическое лечение и дедистрофическое в сочетании с физиотерапией.
Анализируя табл. 5 можно сделать вывод, что практически по тем же показателям, которые достоверно различались до и после традиционного консервативного лечения, оцененных на основании критерия Уилкоксона (табл. 4), отмечены отличия в разных группах (критерий Манна-Уитни), соответствующих традиционному дедистрофическому лечению и лечению в сочетании с физиотерапевтическими методами (магнитотерапия). Например, для такого показателя как острота зрения значения критерия U=14,5, что соответствовало уровню значимости 0,029736<0,05 и достоверности 1-p=0,970264 или 97,0264%.
Таблица 5.
Сравнение показателей больных глаукомой после применения разных
методов (традиционного и традиционного в сочетании с физиотерапией)
лечения на основе критерия Манна-Уитни
| № | Показатели | U | Z | p-level | Z | p-level | 2*1sided |
| 1. | Острота зрения (правый) | 14,5 | -2,1736 | 0,029736* [2] | -2,1987 | 0,0279 | 0,026772 |
| 2. | Острота зрения (левый) | 24 | 1,521278 | 0,128191 | 2,405351 | 0,016157 | 0,142216 |
| 3. | ВГД (правый) | 8 | 2,873524 | 0,004059 | 2,886211 | 0,003899 | 0,00262 |
| 4. | ВГД(левый) | 16,5 | 2,155143 | 0,031151 | 2,17917 | 0,02932 | 0,02834 |
| 5. | Поля зрения (левый) | 18 | -2,02837 | 0,042523 | -2,86855 | 0,004124 | 0,044931 |
| 6. | Поля зрения (правый) | 18 | -2,02837 | 0,042523 | -2,86855 | 0,004124 | 0,044931 |
| 7. | Передняя камера (правый) | 18 | 2,02837 | 0,042523 | 2,490799 | 0,012746 | 0,044931 |
| 8. | Передняя камера (левый) | 18 | 2,02837 | 0,042523 | 2,490799 | 0,012746 | 0,044931 |
| 9. | Роговица (правый) | 16 | -2,1239 | 0,026106 | -2,06155 | 0,039251 | 0,290778 |
| 10. | Роговица (левый) | 16 | 2,123903 | 0,026106 | 2,057983 | 0,039593 | 0,290778 |
Все установленные достоверные отличия могут быть объяснены улучшением проникновения лекарства к тканям, уменьшением повреждающего действии ишемии и свободных радикалов на нейроны сетчатки и зрительного нерва, предотвращением гибели аппоптозных клеток.
Выбор тактики ведения пациентов с глаукомой осуществлялся на основе разработанного алгоритма, позволяющего учесть прогноз вероятности течения глаукомного процесса, результаты оценки состояния пациентов, вероятности, а также осуществить выбор оптимального начального плана лечения и осуществить его корректировку в процессе лечения до достижения положительного результата. На рис. 7. представлен клинико-диагностический алгоритм ведения пациентов больных глаукомой.
В четвертой главе представлены результаты верификации результатов исследования по данным мониторинга и алгоритмизации принятия клинико-диагностических решений. Представлены результаты моделирования клинических ситуаций при лечении глаукомы дифференцированных как по видам терапевтических мероприятий, так и по течению патологического процесса с учетом результатов прогнозирования. Также представлены методические материалы, по нашему мнению способствующие рационализации диспансерного учета и профилактики заболеваемости глаукомой с учетом предложенных методов, моделей и алгоритмов коррекции заболеваемости глаукомой на основе применения методов системного анализа, управления и обработки информации.
В заключении рассмотрены основные результаты работы.
В приложениях приведены результаты частотного анализа социально-гигиенических и медико-биологических характеристик больных глаукомой, численные и нормированные оценки этих характеристик, результатов сравнения результатов показателей больных глаукомой до и после лечения, а так же после применения разных методов (традиционного и традиционного в сочетании с физиотерапией и т.д.) лечения.
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ
1. Проанализированы пути повышения эффективности профилактических мероприятий и клинико-диагностических методов коррекции заболеваемости глаукомой на региональном уровне и определены основные подходы к организации медицинской помощи с использованием математических методов и информационных технологий.
2. Проведен системный мониторинг индивидуальных медико-биологических и социально-гигиенических характеристик больных глаукомой, позволивший выявить наиболее информативные факторы риска, способствующие прогрессированию данной патологии и реализовать корреляционный анализ взаимосвязи факторов риска развития глаукомы с учетом медико-биологических и социально-гигиенических характеристик пациентов.
3. Разработана процедура автоматической классификации пациентов с учетом социально-демографического статуса и прогностических правил для определения стадии глаукомы, позволяющая реализовать алгоритм двухшаговой классификации, работающий одновременно как с показателями, измеренными в номинальной шкале (шкале категорий), так и с показателями, измеренными в шкале отношений.
4. Сформирован интегральный показатель состояния заболеваемости больных глаукомой, представляющий собой аддитивную свертку частных критериев, характеризующий офтальмологический статус пациента с учетом весовых коэффициентов значимости, полученных на основе экспертных оценок.
5. Предложены регрессионные уравнения, позволившие осуществлять прогнозирование течения глаукомного процесса и учитывающие в качестве независимых входных переменных, как интегральный показатель заболеваемости, так и медико-социальные характеристики.
6. Анализ результатов противоглаукомной терапии с использованием различных методов консервативного лечения на основе непараметрических статистических критериев позволил с позиций доказательной медицины сделать обоснованных вывод о преимуществе комплексного подхода, сочетающего как медикаментозные, так и физиотерапевтические методы лечения.
7. Предложен логический алгоритм выбора тактики ведения пациентов с глаукомой, позволяющий учесть прогноз вероятности течения глаукомного процесса, результаты оценки состояния пациентов, вероятности, а также осуществить выбор оптимального начального плана лечения и осуществить его корректировку в процессе лечения до достижения положительного результата.
8. Процесс принятия решений врачом офтальмологом относительно тактики клинико-диагностических мероприятий может быть наглядно иллюстрируют результаты ситуационного моделирования, представленные в виде клинических примеров сформированных с учетом вида лечения и прогноза течения глаукомы.
9. По результатам алгоритмизации и моделирования клинико-диагностических методов коррекции заболеваемости глаукомой на основе мониторинга медико-социальных факторов риска сформировано методическое обеспечение рационализация диспансерного учета и профилактики заболеваемости указанной патологии.
10. Результаты работы внедрены в практику работы НУЗ «Дорожная клиническая больница на станции Воронеж-1 ОАО «РЖД» и в учебный процесс на кафедре общественного здоровья экономики управления в здравоохранении Института повышения квалификации ГОУ ВПО «ВГМА им. Н.Н. Бурденко» Росздрава.
Основные результаты диссертации опубликованы в следующих
работах:
Публикации в изданиях, рекомендованных ВАК РФ
1. Есауленко И.Э. Алгоритмизация клинико-диагностических методов коррекции заболеваемости первичной открытоугольной глаукомой на основе мониторинга медико-социальных факторов риска / И.Э. Есауленко, Г.Я. Клименко, М.С. Аксенова // Системный анализ и управление в биологических системах. - 2009. – Т. 3, № 1. – С. 27-29.
Статьи и материалы конференций
2. Аксенова М.С. Медико-социальные аспекты качества жизни больных первичной открытоугольной глаукомой / М.С. Аксенова // Медико-социальные проблемы современной России: сб. науч. ст. – Липецк: ЛГПУ, 2007. – С. 4-9.
3. Аксенова М.С. К вопросу о низкой информированности больных глаукомой о сущности заболевания и методах индивидуальной профилактики / М.С. Аксенова, И.Э. Есауленко, Г.Я. Клименко // Федоровские чтения – 2007 : сб. науч. ст. юбил. науч.-практ. конф. / под ред. Х.П. Тахчиди. – М., 2007. – С. 379-380.
4. Аксенова М.С. Факторы риска как важный этап патогенеза первичной открытоугольной глаукомы (обзор литературы) / М.С. Аксенова, И.Э. Есауленко, Г.Я. Клименко // Естествознание и гуманизм : межвуз. сб. науч. тр. – Томск, 2007. – Т. 4, № 2. – С. 59-61.
5. Аксенова М.С. Распространенность заболеваемости глаукомой населения Воронежской области / М.С. Аксенова, И.Э. Есауленко, Г.Я. Клименко // Проблемы и перспективы современной науки: сб. науч. тр. – Томск, 2008. – Вып. 2. – С. 8-9.
6. К вопросу о классификации без обучения в медико-биологических исследованиях / И.Э. Есауленко, Б.В. Трифонов, И.В. Попова, М.С. Аксенова // Информационные технологии в науке, технике и образовании : материалы регион. науч.-практ. конф. – Воронеж: ВИВТ, 2007. - С. 145-148.
7. Есауленко И.Э. Структуризация общих и медико-социальных характеристик больных с заболеваниями органов зрения / И.Э. Есауленко, И.В. Попова, М.С. Аксенова // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: сб. тр. Всерос. конф. – Воронеж, 2007. – С. 276-278.
8. Аксенова М.С. Оценка зависимости уровня знаний о глаукоме от стадий и длительности течения заболевания у пациентов с первичной открытоугольной глаукомой / М.С. Аксенова, И.Э. Есауленко, Г.Я. Клименко // Интеграция медицинского образования в единое Европейской пространство: проблемы и пути ее решения : материалы II науч.-практ. конф. с международ. участ. к 90-летию ВГМА им. Н.Н. Бурденко. - Воронеж, 2007.
9. Аксенова М.С. Анализ медико-социальных факторов риска заболеваемости первичной открытоугольной глаукомой / М.С. Аксенова // Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2009. - № 4. – С. 113-115.
* выделенным шрифтом обозначены показатели, имеющие достоверные различия при p<0,05.
* выделенным шрифтом обозначены показатели, имеющие достоверное различия при p<0,05
