Оптимизация лечения острого распространенного перитонита на основе прогностического моделирования
На правах рукописи
Мищук Владислав Владимирович
ОПТИМИЗАЦИЯ ЛЕЧЕНИЯ ОСТРОГО РАСПРОСТРАНЕННОГО ПЕРИТОНИТА НА ОСНОВЕ ПРОГНОСТИЧЕСКОГО
МОДЕЛИРОВАНИЯ
Специальность: 05.13.01 – системный анализ, управление и
обработка информации
АВТОРЕФЕРАТ
диссертации на соискание учёной степени
кандидата медицинских наук
ВОРОНЕЖ – 2007
Работа выполнена в Государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Воронежская государственная медицинская академия им. Н.Н. Бурденко Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию» (ГОУ ВПО ВГМА им. Н.Н. Бурденко Росздрава).
Научный руководитель: доктор медицинских наук, профессор
Кузнецов Сергей Иванович
Официальные оппоненты: доктор медицинских наук, профессор,
Лаврентьев Анатолий Анатольевич
«ВГМА им. Н.Н. Бурденко Росздрава»;
доктор медицинских наук, профессор,
Усков Валентин Михайлович
МУЗ ГО г. Воронежа «ГКБ №3»
Ведущая организация: ГОУ ВПО «Курский государственный
медицинский университет Росздрава»
Защита диссертации состоится «____»_________2007 г. в «_____» часов на заседании диссертационного совета Д208.009.03 при ГОУ ВПО «Воронежская государственная медицинская академия им. Н.Н.Бурденко Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию» по адресу: 394000, Россия, г. Воронеж, ул. Студенческая, 10.
С диссертацией можно ознакомиться в научной библиотеке ГОУ ВПО «ВГМА им. Н.Н. Бурденко Росздрава».
Автореферат разослан «______»__________________2007 г.
Учёный секретарь
диссертационного совета В.Т. Бурлачук
Общая характеристика работы
Актуальность исследования. Острый распространенный перитонит (ОРП) является сложным и труднопрогнозируемым заболеваниям в неотложной хирургии (В.К. Гостищев и соавт., 2000; В.С.Савельев и соавт., 2000; Э.А. Алиева и соавт., 2003; P.C. Borman, I.J. Beckingem, 2001).
Использование в практике интенсивной терапии перитонита методов экстракорпоральной детоксикации позволило улучшить результаты лечения больных острым распространенным перитонитом. Из экстракорпоральных методов детоксикации наибольшее предпочтение отдается криоплазмосорбции в сочетании с эндоваскулярным лазерным облучением крови, гемофильтрации, плазмаферезу, которые способствуют устранению из системного кровотока широкого спектра токсических веществ и нормализуют грубые нарушения гуморального гемостаза (А.В Ватазин, 1998; В.К. Неверин, 2001).
Применение информационных технологий и математических методов позволяет существенно повысить качество и рациональность медицинской диагностики и лечебного процесса. Аналитические способы решения диагностических задач и планирования лечебных мероприятий позволяют оптимизировать процесс лечения (В.М. Клюжев, В.Н. Ардашев, 2001).
Также актуальным является обращение к проблеме максимального уменьшения затрат на диагностику состояний больных без ущерба качеству данной диагностики (А.К. Айламазян, Г.С. Осипов, 1997).
В развитии острого распространенного перитонита играют важную роль изменения процессов перекисного окисления липидов и нарушения антиоксидантной системы крови (Е.В. Рябкина, 1998; С.В. Маль 2000). Это звено патогенетической цепи развития острого распространенного перитонита полностью не изучено и нуждается в дальнейшем исследовании
Одним из перспективных направлений в коррекции нарушений гомеостаза у критически тяжелых больных является экстракорпоральное очищение крови (А.В. Ватазин, 1994).
Таким образом, нерешенность изложенных вопросов, имеющих важное теоретическое и практическое значение, обосновывает актуальность проблемы острого распространенного перитонита и оправдывает поиски новых, наиболее эффективных методов лечения.
Цель исследования. Целью настоящего исследования является разработка способов повышения эффективности лечения больных острым распространенным перитонитом на основании математических моделей и применения методов экстракорпоральной детоксикации.
Задачи исследования:
- провести классификацию признаков, используемых для определения тяжести состояния больных острым распространенным перитонитом, для выявления их информативной значимости;
- разработать алгоритмы управления процессом тактики ведения больных острым распространенным перитонитом;
- разработать модели прогнозирования состояния больных в послеоперационном периоде на основе вероятностных методов;
- исследовать эффективность применения методов экстракорпоральной детоксикации в сочетании с квантовой обработкой крови в комплексной терапии острого распространенного перитонита;
- разработать информационное обеспечение автоматизированной системы прогнозирования, реализующее предложенные алгоритмы и модели.
Методы исследования. В работе используются методы системного анализа, теории управления, математической статистики, а также методы клинического и лабораторного обследования.
Научная новизна результатов исследования. В диссертации получены следующие результаты, характеризующие научную новизну исследования:
системный анализ показателей острого распространенного перитонита, позволивший сформировать пространство информативных признаков и выявить критерии распознавания состояний;
математическая модель постановки диагноза на основании неоднородной последовательной процедуры Вальда, обеспечивающая сокращение времени обработки диагностических показателей;
алгоритм управления процессом принятия диагностического решения, обеспечивающий разработку оптимального плана проведения исследований;
информационное обеспечение автоматизированной системы классификации, учитывающее модельные оценки для принятия решения в условиях многоальтернативности.
Практическая значимость и реализация результатов работы. Внедрение в традиционную комплексную терапию острого распространенного перитонита дифференцированных подходов к применению методов хирургической детоксикации позволяет сократить сроки госпитализации и снизить летальность. Результаты диссертационной работы внедрены в учебный процесс кафедры анестезиологии и реаниматологии ИПМО ВГМА им. Н.Н. Бурденко, используются в практической работе отделения реанимации №2, отделения гравитационной хирургии крови ГУЗ «ВОКБ №1».
Апробация работы. Основные положения и результаты работы докладывались и обсуждались на межрегиональной научно-практической конференции, посвященной 85-летию ВГМА им. Н.Н. Бурденко (г. Воронеж, 2003); 3 Российском конгрессе по патофизиологии (г. Москва, 2004г.); 4 международной конференции «Актуальные вопросы экстракорпорального очищения крови в интенсивной терапии» (г. Москва, 2004г.); 12 Российском национальном конгрессе «Человек и лекарство» (г. Москва, 2005г.); научной конференции студентов и молодых ученых «Инновационные направления в медицине» (г. Воронеж, 2006), совместном заседании кафедр госпитальной хирургии, анестезиологии и реаниматологии, факультетской хирургии, анестезиологии и реаниматологии ИПМО ВГМА им. Н.Н. Бурденко (г. Воронеж, 2007).
Публикации. По теме диссертации опубликовано 5 статей в центральной печати, в том числе одна из них в издании, рекомендованных ВАК РФ.
Объем и структура работы. Диссертация изложена на 138 страницах машинописного текста и состоит из введения, обзора литературы, описания материалов и методов исследования, главы, посвященной результатам собственных исследований, заключения, выводов и практических рекомендаций. Работа иллюстрирована 11 таблицами и 7 рисунками. Указатель литературы содержит 219 источник, из них 162 отечественных и 57 зарубежных авторов.
Основное содержание работы
Во введении обоснована актуальность темы исследования, сформулированы цель и задачи работы, научная новизна и практическая значимость полученных результатов.
В первой главе рассматривается патогенез инфекционно- воспалительного процесса в брюшной полости, основные проблемы и направления в лечении острого распространенного перитонита, методы эфферентной терапии, используемые в комплексном лечении перитонита, современные представления о диагностическом значении и патогенетической роли процессов свободнорадикального окисления при остром распространенном перитоните.
Во второй главе рассматривается формирование прогностической модели состояния больных острым распространенным перитонитом.
Показано, что управление лечебно диагностическим процессом осуществляется в условиях неопределенности, которая должна минимизироваться по мере накопления информации в ходе проведения исследований, как за счет получения объективных данных, так и за счет формализации качественных признаков. Решение современных задач управления биологическими объектами должно основываться на применении системного подхода, а использование информационных технологий и математических методов дает возможность существенно повысить качество и рациональность медицинской диагностики и лечебного процесса.
Для автоматизированного управления процессом классификации состояния больных острым распространенным перитонитом необходимо иметь адекватную модель, описывающую взаимосвязь характеристик состояния пациента и вариантов диагноза.
Выбор оптимального количества показателей, характеризующих состояние больного, является одним из основных этапов подготовки данных при автоматизированной диагностике. Для определения наиболее значимых признаков предложен подход с использованием информационной меры Кульбака. Согласно данному методу, информативность признака определяется суммарной информативностью его поддиапазонов:
, (1)
где,
, (2)
, (3)
– число больных с данным поддиапазоном признака,
– число больных со всеми поддиапазонами признака при рассматриваемом состоянии.
Для определения информационной меры Кульбака на основе архивной информации были сформированы выборки пациентов, априорно относящихся к тому или иному классу. Для классификационной оценки рассматривались истории болезни 124 больных острым распространенным перитонитом в возрасте от 19 до 72 лет, находившихся на лечении в отделении реанимации №2, отделении гнойной хирургии ГУЗ «ВОКБ №1» в период до 2004 г.
Задача определения информативности признаков решалась поэтапно.
Первоначально определялись наиболее информативные признаки для дифференциальной диагностики легкой и тяжелой степени острого распространенного перитонита, на втором определялись информативные признаки для выявления состояния крайней степени тяжести.
Для проверки степени обоснованности построенного пространства информативных признаков была проведено определение достоверности (статистической значимости) различий двух сравниваемых выборок с помощью критериев Колмогорова – Смирнова и точного метода Фишера.
По результатам проведенного анализа достоверности различия выборок из первоначально сформированного рабочего пространства признаков, включающего 61 признак, с учетом достоверности степени различий и порога информативности, установленного экспертами, для дальнейшего рассмотрения были выбраны следующие показатели:
на первом этапе для установления степени тяжести острого распространенного перитонита антиоксидантная активность плазмы, малоновый диальдегид, светосумма, tg 2, Imax, ST max, лейкоциты, содержание среднемолекулярных пептидов, общий белок, витамин Е, СОЭ (рис. 1а);
на втором этапе для выявления крайне тяжелых состояний витамин Е, АсАТ, содержание среднемолекулярных пептидов, мочевина, малоновый диальдегид, билирубин, лейкоциты, антиокисидантная активность плазмы, СОЭ, общий белок, светосумма (рис.1 б).
Рис. 1. Наиболее информативные признаки
р1 светосумма, р2 tg 2, р3 I max, р4 ST max, р5 лейкоциты, р6 СОЭ, р7 содержание среднемолекулярных пептидов, р8 общий белок, р9 малоновый диальдегид, р10 антиокисидантная активность плазмы, р11 витамин Е, р12 АсАТ, р13 мочевина, р14 билирубин.
В качестве базового метода для создания модели диагностики состояния больных острым распространенным перитонитом была выбрана неоднородная последовательная процедура распознавания Вальда. Выбор обусловлен следующими соображениями.
Диагностика сводится к последовательному суммированию диагностических коэффициентов, в соответствии с данными, полученными у каждого пациента, до достижения диагностического порога, обеспечивающего распознавание с требуемой величиной ошибки. Решающее правило имеет следующий вид:
Если 
, то принимают решение "Заболевание А1".
Если 
, то принимают решение "Заболевание А2".
Если 
, то процедуру продолжают.
Если использована вся имеющаяся диагностическая информация, но ни один из порогов не достигнут, то принимается решение «Имеющейся информации недостаточно для принятия решения с намеченным уровнем ошибок».
В третьей главе рассмотрены возможности рационализации процесса лечения больных ОРП.
Показано, что неоднородность причин, механизмов развития ОРП, субъективный и объективный характер клинических проявлений, неравнозначность факторов затрудняют классификацию состояний больных ОРП и выбор дальнейших методов лечения. Поэтому реализация процесса классификации в клинической практике требует, помимо разработки соответствующего математического аппарата, также построения алгоритмов оптимального управления этим процессом.
Однако на практике число используемых признаков может быть ограничено. Кроме того, зачастую возникают ситуации, когда нецелесообразно использовать весь набор признаков сформированного рабочего пространства. Это связано с тем, что определение каждого признака требует проведения соответствующего обследования, что не всегда возможно.
При этом следует иметь в виду, что информация, поступающая к врачу, должна быть достаточно полной для исследования состояния пациента на основе построенных моделей диагностики. Это требование является решающим.
Целью диагностики степени тяжести послеоперационного состояния больных острым распространенным перитонитом является грамотный выбор дальнейшей тактики ведения больного, поэтому возникает задача построения алгоритма управления процессом классификации в виде правила последовательного поиска решений, обеспечивающего разработку оптимального плана проведения исследований и формирование окончательного заключения. Структура алгоритма представлена на рис. 2.
Рис.2. Алгоритм управления последовательным процессом классификации состояния больных острым распространенным перитонитом.
В соответствии с представленной схемой процесс формирования заключения производится следующим образом.
На начальном этапе ЛПР собирает данные о состоянии пациента, проводит набор исследований в соответствии с диагностическим стандартом и на основании полученного набора признаков и соответствующей модели формирует первоначальное заключение о степени тяжести состояния. В случае определения состояния легкой степени тяжести больному назначается курс соответствующего лечения. В случае если выявлено тяжелое состояние, то выполняется моделирование для выявления больных острым распространенным перитонитом особо тяжелой степени. В случае невозможности постановки диагноза пациенту необходимо провести дополнительное обследование для более точного назначения лечения.
Для реализации интеллектуальной поддержки решений при классификации состояния и выбора тактики лечения больных острым распространенным перитонитом сформирована автоматизированная система, позволяющая осуществлять классификацию состояний и выбор рациональной тактики лечения (рис.3).
В четвертой главе рассмотрены дифференцированные подходы к лечению больных ОРП с применением методов эфферентной терапии, проведен анализ эффективности дифференцированной терапии больных.
Клинические исследования базируются на анализе результатов лечения 97 больных острым распространенным перитонитом, которые составили основную группу. Все больные находились на стационарном лечении в реанимационном отделении №2, отделении гнойной хирургии «ГУЗ ВОКБ №1» (главный врач – проф. В.Н. Эктов). Временной промежуток исследования охватывал период с 2002 по 2007 годы.
I основную группу составили пациенты, которым применяли криоплазмосорбцию в сочетании с эндоваскулярным лазерным облучением крови. Во II основной группе больным производили плазмоферез.
Контрольную группу составили 124 пациентов. В этой группе больным осуществлялось традиционное лечение перитонита. Методы ЭТ не применялись. Контрольная группа была нами использована для того, чтобы иметь возможность оценивать эффективность предложенных нами методов лечения на динамику эндотоксикоза и состояние системы ПОЛ и АОСК при остром распространенном перитоните. В понятие традиционное лечение мы вкладываем общепринятое в настоящее время хирургическое лечение: санацию патологического очага и дренирование брюшной полости; антибиотикотерапию с использованием цефалоспоринов III поколения и карбопинемов; нутритивную поддержку, инфузионно – трансфузионную терапию с коррекцией гомеостаза.
Эффективность проводимого лечения оценивали на основании динамики комплекса наиболее информативных признаков в динамике на 1, 5 и 10 сутки лечения.
Показатели наиболее информативных признаков на 1 сутки приведены в таблице 1.
| № | Показатель | Основная | Контрольная | ||
| I (n=55) | II (n=40) | I (n=67) | II(n=50) | ||
| 1 | Светосумма, S | 272,4±12,8 | 277,2±12,4 | 281,6±13,9 | 289,6±12,8 |
| 2 | tg 2 | 11,25±0,8 | 11,45±0,5 | 11,58±0,9 | 11,68±0,6 |
| 3 | I max | 45,9±3,6 | 37,0±2,8 | 48,4±3,2 | 39,1±2,9 |
| 4 | ST max | 22,8±1,8 | 23,00±2,1 | 23,15±2,0 | 23,08±2,1 |
| 5 | Лейкоциты,.109/л | 16,5+0,9 | 16,9+1,1 | 16,7+1,3 | 16.6+1,2 |
| 6 | СОЭ, мм/ч | 47±1,0 | 49±1,0 | 51±1,0 | 53±1,0 |
| 7 | СМП, ОЕ/мл | 0,54±0,03 | 0,52±0,04 | 0,50±0,02 | 0.53±0,03 |
| 8 | Общий белок, г/л | 51,1±2,5 | 52,3±2,7 | 50,0±315 | 50.2±3,4 |
| 9 | Малоновый диальдегид крови, мкМ/л | 2,76±0,11 | 2,68±0,19 | 2,79±0,16 | 2,81±0,15 |
| 10 | Антиокисидантная активность плазмы, ммоль/л | 3,68±0,31 | 3,78±0,27 | 3,55±0,29 | 3,89±0,31 |
| 11 | Витамин Е, мкМ/л | 12,75±1,2 | 12,95±1,4 | 12,38±1,3 | 12,35±1,7 |
| 12 | АсАТ, Е/л | 125,9±15,1 | 124,2±15,9 | 128,6±15,6 | 130,2±15,2 |
| 13 | Мочевина, мМ/л | 12,6±0,11 | 14,2±0,13 | 13,5±0,12 | 14,9±0,14 |
| 14 | Билирубин, мкм/л | 38,7±2,2 | 39,6±2,5 | 44,6±3,2 | 43,8±3,6 |
таблица 1.
Как видно из данных таблицы 1 у больных острым распространенным перитонитом снижается концентрация общего белка. Наблюдается выраженный лейкоцитоз. Вместе с тем, повышенное 2 – 2,5 раза содержание среднемолекулярных пептидов в крови свидетельствует об эндогенной интоксикации. Уровень аминотрансаминаз повышается более, чем в 7 раз. Концентрация билирубина в 2 – 2,5 раза. Отмечается повышение в крови концентрации мочевины более, чем в 2 раза. Концентрация малонового диальдегида, одного из характерных и наиболее токсичных продуктов ПОЛ повышалась более, чем в 2 раза. Вместе с тем, имеет место понижение уровня концентрации витамина Е более, чем в 2,5 раза, что говорит о снижении антиоксидантной защиты организма. Антиокисидантная активность плазмы крови у больных острым распространенным перитонитом снижалась более, чем в 3 раза. Отмечались существенные изменения в системе ПОЛ – АОСК, характеризуемые увеличением таких показателей как: светосумма, ST max, I max, tg 2.
Таким образом, развитие острого распространенного перитонита сопровождается избыточной активацией процессов перекисного окисления липидов и снижением активности антиоксидантной системы организма.
Динамика показателей наиболее информативных признаков на 5 сутки, таблица 2.
| № | Показатель | Основная | Контрольная | ||
| I (n=55) | II (n=40) | I (n=67) | II(n=50) | ||
| 1 | Светосумма, S | 130,2±12,1 | 129,6±11,2 | 208,4±12,8* | 219,1±12,6* |
| 2 | tg 2 | 6,41±0,5 | 6,39±0,6 | 11,46±0,8* | 12,52±0,7* |
| 3 | I max | 14,8±1,4 | 14,7±1,9 | 14,3±1,6* | 15,2±1,4* |
| 4 | ST max | 7,48±0,5 | 7,42±0,06 | 21,95±1,1* | 20,88±1,0* |
| 5 | Лейкоциты,.109/л | 7,8±0,4 | 8,1±0,6 | 13,3±0,7* | 13,6±0,5* |
| 6 | СОЭ, мм/ч | 9±1,0 | 10±1,0, | 33±1,0* | 36±1,0* |
| 7 | СМП, ОЕ/мл | 0,19±0,01 | 0,20±0,02 | 0,35±0,03* | 0,37±0,02* |
| 8 | Общий белок,г/л | 63,6±1,6 | 62,9±1,4 | 55,2±1,7* | 54,8±1,4* |
| 9 | Малоновый диальдегид крови, мкМ/л | 0,97±0,05 | 0,92±0,06 | 2,58±0,09 | 2,64±0,08 |
| 10 | Антиокисидантная активностьплазмы, ммоль/л | 1,46±0,2 | 1,44±0,3 | 3,97±0,5 | 4,12±0,8 |
| 11 | Витамин Е,мкМ/л | 25,58±1,6 | 25,86±1,8 | 17,48±1,4* | 16,82±1,3* |
| 12 | АсАТ, Е/л | 25,4±2,2 | 27,3±2,4 | 108,2±10,7* | 118,7±11,5* |
| 13 | Мочевина, мМ/л | 11.2±0,3 | 12.1±0,5 | 12.7±0,4* | 13.3±0,6* |
| 14 | Билирубин, мкм/л | 22.4±1,4 | 23.6±1,6 | 29.2±1,7* | 30.7±2,2* |
таблица 2
*- достоверные отличия показателей основной и контрольной групп
Как видно из таблицы №2, к 5 суткам происходит нормализация показателей системы ПОЛ – АОСК (светосумма, ST max, I max, tg 2) в I и II основной группе, в то время, как в контрольных группах, эти показатели далеки от нормальных значений.
К 5 суткам в основных группах показатели общего белка, витамина Е, АсАТ приходят в норму, а в контрольных группах эти показатели остаются сниженными.
В то же время, в I II и контрольной группе остаются повышенными показатели эндогенной интоксикации: лейкоцитов в 1,5 раза, СОЭ – в 3 – 3,5 раза, среднемолекулярных пептидов в 2 раза.
Динамика показателей наиболее информативных признаков на 10 сутки лечения, таблица 3.
таблица 3
| № | Показатель | Основная | Контрольная | ||
| I (n=55) | II (n=40) | I (n=67) | II(n=50) | ||
| 1 | Светосумма, S | 129,1±11,1 | 128,92±12,2 | 129,4±11,9 | 128,9±11,0 |
| 2 | tg 2 | 6,48±0,8 | 6,55±0,6 | 6,32±0,4 | 6,38±0,7 |
| 3 | I max | 15,0±1,2 | 14,8±1,1 | 14,78±1,6 | 14,82±1,5 |
| 4 | ST max | 7,46±0,5 | 7,42±0,6 | 7,35±0,4 | 7,41±0,7 |
| 5 | Лейкоциты,.109/л | 7,6±0,3 | 8,4±0,4 | 8,7±0,5 | 8,6±0,7 |
| 6 | СОЭ, мм/ч | 10±1,0 | 11±1,0 | 19±1,0* | 21±1,0* |
| 7 | СМП, ОЕ/мл | 0,19±0,01 | 0,20±0,01 | 0,21±0,02 | 0.20±0,02 |
| 8 | Общий белок, г/л | 75,0±2,6 | 74,3±1,7 | 59,2±3,4* | 58.9±4,5* |
| 9 | Малоновый диальдегид крови, мкМ/л | 1,00 ±0,01 | 0,99±0,01 | 0,97±0,01 | 0,96±0,01 |
| 10 | Антиокисидантная активность плазмы, ммоль/л | 1,49±0,01 | 1,48±0,02 | 1,38±0,01 | 1,46±0,01 |
| 11 | Витамин Е, мкМ/л | 26,85±1,4 | 26,06±1,2 | 25,48±1,3 | 24,32±1,6 |
| 12 | АсАТ, Е/л | 24,1±2,1 | 23,9±2,0 | 38,7±2,8* | 48,8±3,1* |
| 13 | Мочевина, мМ/л | 6,2±0,4 | 6,12±0,5 | 6,15±0,3 | 6,10±0,6 |
| 14 | Билирубин, мкм/л | 15,2±1,2 | 15,4±1,1 | 17,5±1,3 | 16,7±1,4 |
*- достоверные отличия показателей основной и контрольной групп
Как видно из таблицы 3, на 10 сутки происходит нормализация показателей мочевины, билирубина; нормализуется баланс системы ПОЛ – АОСК во всех группах; в то же время, остаются несущественно повышенными показатель АСАТ, СОЭ в I II и контрольной группе; несколько сниженными показатели витамина Е, общего белка.
Динамика наиболее информативных признаков I основной и I контрольной группы на 1, 5 и 10 сутки (%) представлены на рисунке 1.
В I основной группе динамика снижения показателей эндогенной интоксикации отчетливо наблюдается к 5 суткам послеоперационного лечения. Приходят к норме качественные показатели перекисного окисления липидов (антиокисидантная активность плазмы, светосумма, tg 2, ST max, I max). Несмотря на позитивные сдвиги в этих системах, такие показатели как, билирубин, мочевина, АсАТ к 5 суткам остаются незначительно повышенными. Концентрация общего белка находится на нижней границе нормы. Содержание витамина Е приходит к норме. На 10 сутки послеоперационного лечения в I основной группе все исследуемые наиболее информативные признаки приходят к норме, в то время, как в I контрольной группе все исследуемые показатели только приближаются к нижней границе нормы только к 10 суткам.
Динамика наиболее информативных признаков II основной и II контрольной группы на 1, 5 и 10 сутки (%) представлена на рисунке 2.
Показатели эндогенной интоксикации, сбалансированной системы ПОЛ – АОСК нормализуются во всех группах к 10 суткам; в то же время, остаются несущественно повышенными показатель АсАТ, несколько сниженными показатели витамин Е, общего белка. Незначительно оставался повышенным показатель СОЭ в I II и контрольной группах.
Наши исследования показали эффективность применения методов гравитационной хирургии крови: криоплазмосорбции в сочетании с эндоваскулярным лазерным облучением крови, плазмофереза. Перечисленные методы по эффективности почти равны, хотя изучаемые параметры в I основной группе нормализовались несколько раньше, чем во II основной группе.
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ
- Проанализированы качественные и количественные признаки, используемые для классификации степени тяжести состояния больных ОРП, дана оценка их информативности на основании информационной меры Кульбака, сформировано пространство информативных признаков по направлениям классификации.
- Разработан алгоритм управления процессом принятия диагностического решения, обеспечивающий разработку оптимального плана проведения исследований и основанный на использовании неоднородной последовательной процедуры распознавания Вальда.
- На основании неоднородной последовательной процедуры Вальда сформирована математическая модель классификации состояний больных ОРП, которая используется в автоматизированной системе диагностики.
- Показана эффективность применения эфферентных методов детоксикации в комплексном лечении больных ОРП, заключающихся в быстрой нормализации клинических показателей, снижением сроков госпитализации, уменьшением летальности.
- Разработаны структура и информационное обеспечение автоматизированной системы диагностики, реализующей предложенные алгоритмы и модели.
Основные результаты диссертации опубликованы в следующих работах:
1. Подходы к рационализации процесса классификации состояния больных острым распространенным перитонитом / Н.В. Шаповалова, В.В. Мищук, О.М. Шевцова, И.А. Афанасьева // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. – Воронеж, 2007, – Т. 6, №4. – С. 45 – 46.
2. Оптимизация лечения острого распространенного перитонита и деструктивного панкреатита / Н.В. Шаповалова, Ю.В. Струк, О.М. Шевцова, В.В. Мищук, С.В. Ермоленко // Дизрегуляционная патология органов и систем: Тезисы докладов 3 Российского конгресса по патофизиологии, Москва 9 – 12 ноября 2004г. М, 2004. – С. 93.
3. Криоплазмосорбция в лечении разлитых гнойных перитонитов / Н.В. Шаповалова, О.М. Шевцова, И.И. Воробьев, В.В. Мищук // Актуальные аспекты экстракорпорального очищения крови в интенсивной терапии:– Материалы 4 международной конференции. – М., 2004. – С. 94.
4. Экстракорпоральная фармокотерапия при распространенном перитоните / О.М. Шевцова, Н.В. Шаповалова, Ю.В. Струк, В.В. Мищук, Т.В. Василенко //. Тезисы докладов материалов 12 Российского национального конгресса «Человек и лекарство» – М., 2005. – С. 597.
5. Криоплазмосорбция и лечебный плазмоферез в комплексном лечении гнойно-септических заболеваний брюшной полости / О.М. Шевцова, Н.В. Шаповалова, А.В. Сяглов, И.И. Воробьев, В.В. Мищук // Реаниматология, ее роль в современной медицине: Материалы конференции. М., 2004. – С. 260 – 262.
