Создание модели управления педиатрической службой промышленного района города
На правах рукописи
ОСИПОВ Станислав Евгеньевич
СОЗДАНИЕ МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ
ПЕДИАТРИЧЕСКОЙ СЛУЖБОЙ
ПРОМЫШЛЕННОГО РАЙОНА ГОРОДА
Специальность: 05.13.01 - Системный анализ, управление
и обработка информации
АВТОРЕФЕРАТ
диссертации на соискание ученой степени
кандидата медицинских наук
Воронеж – 2008
Работа выполнена в ГОУ ВПО “Воронежская государственная медицинская академия им. Н.Н.Бурденко Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию”
Научный руководитель: доктор медицинских наук
Щербаков Владимир Митрофанович
Официальные оппоненты: доктор
Ведущая организация: ГОУ ВПО “Воронежская
государственная медицинская академия им. Н.Н.Бурденко Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию”
Защита состоится января 2009 г. в __ часов в конференц-зале на заседании диссертационного совета Д 208.009.03 ГОУ ВПО “Воронежская государственная медицинская академия им. Н.Н.Бурденко Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию” по адресу: 394000, г.Воронеж, ул. Студенческая 10.
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВПО “Воронежская государственная медицинская академия им. Н.Н.Бурденко Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию”
Автореферат разослан “__” ноября 2008 г.
Ученый секретарь
Диссертационного совета Бурлачук В.Т.
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы. Задачи, стоящие перед здравоохранением по охране здоровья населения и, особенно, здоровья детей, заложенные в самом названии системы – "здравоохранение", по-прежнему актуальны и эти задачи должны решаться несмотря ни на какие материальные и социально-экономические трудности. Однако эффективность решения этих задач зависит не только от внешних условий. Ухудшение состояния здоровья населения России обусловлено, кроме влияния социально-экономических и экологических факторов, влиянием ряда негативных тенденций в самой системе здравоохранения В.О. Щепин (1997), А.А.Воронов (2001). Несмотря на социально-экономический кризис, здравоохранение продолжает действовать по затратной схеме с крайне низкой эффективностью использования имеющихся ресурсов.
На первый взгляд кажется, что если будет достаточное финансирование, то все проблемы будут решены. Это широко распространенное мнение ошибочно. Ни одна страна мира не может позволить себе выделить нужную сумму на здравоохранение и удовлетворить все потребности населения в медицинской помощи. Поэтому, даже при наличии больших финансовых ресурсов нужна не экономия, а оптимизация использования ресурсов. Такая задача является всеобщей мировой проблемой (П.А. Воробьев и соавт., 2004).
Переход на более высокий уровень эффективности и результативности мероприятий, направленных на охрану и сохранение здоровья детей, невозможен без принципиально новых подходов к планированию и организации работы педиатрической службы, основанных на широком применении компьютерной техники и современных информационных технологий.
Управление состоянием здоровья детского населения в настоящее время немыслимо без знания составляющих здоровья, его мониторинга, современных подходов к комплексной оценке состояния здоровья в зависимости от факторов окружающей среды и условий жизнедеятельности, без разработки и принятия мер по укреплению, сохранению здоровья подрастающего поколения.
Конечной целью разработки, внедрения и эксплуатации информационных технологий является получение информации для решения задач не только лечебно-диагностического и профилактического направления, но и ряда задач управления и организации работы педиатрической службы.
Планирование с помощью информационных технологий является более точным и экономичным, чем планирование на основе нормативных показателей и, тем более, на основе предыдущего состояния. При планировании на основе анализа текущей и ожидаемой ситуации происходит обоснованная коррекция показателей функционирования лечебно-профилактического учреждения с учетом заболеваемости и обращаемости детей за медицинской помощью, определяется достаточность или дефицит ресурсов и объема работ по приоритетным направлениям. С учетом этих данных может оказаться, что каких-либо лечебно-диагностических процедур и мероприятий нужно меньше или больше, чем это положено по нормативу.
В работах, посвященных применению компьютерных информационных технологий в здравоохранении (С.А.Гаспарян, 1992; А.И.Вялков и соавт., 2001; В.А.Моисеев, 1992; Л.Б.Дмитренко, 1996; Е.В.Мезенцев, 1997; В.М.Щербаков, 1997; В.П.Захаров, 1997; В.И.Бородин, 1998; Е.А.Назаренко, 1998; И.Э.Есауленко и соавт., 1999; В.В.Квитко, 1999; В.М.Щербаков и соавт., 1999; И.В.Бурляев, 1999; Н.И.Белоусов 2001; Т.М.Черных, 2001; В.П.Косолапов и соавт., 2002; В.М.Щербаков и соавт., 2003) показана перспективность и актуальность развития и применения компьютерных технологий в практике лечебно-профилактических учреждений.
Необходимость реформирования и перехода на применение современных информационных технологий является актуальной задачей и обусловлена целым рядом причин. Это не только переход страны к рыночной экономике и ухудшение состояния здоровья населения, особенно детского, но также исчерпанность и несостоятельность централизованной административной системы здравоохранения, громадный объем информации, подлежащей обработке и анализу, что практически невозможно сделать традиционным методом, т.е. вручную.
Работа выполнена в соответствии с основными научными направлениями Воронежского государственного технического университета "Проблемно-ориентированные системы управления" и "Биомедкибернетика, компьютеризация в медицине".
Цель и задачи исследования. Целью работы является создание модели управления педиатрической службой промышленного района города и повышение на этой основе эффективности медицинской помощи детскому населению обслуживаемой территории.
Для достижения поставленной цели решались следующие задачи:
1). Получить статистические модели влияния показателей состояния и функционирования педиатрической службы на заболеваемость и обращаемость детей за медицинской помощью на основе линейных уравнений регрессии.
2). Разработать алгоритмы анализа и оценки возможного влияния на текущую и ожидаемую медицинскую ситуацию с помощью варьирования управляемыми факторами в рамках заданных ограничений.
3). Получить с помощью ситуационных и прогностических моделей исходные данные для планирования мероприятий:
- по улучшению управления медицинской помощью детскому населению промышленного района города;
- по оптимизации организационно-функциональной структуры педиатрической службы района.
- по организации и проведению лечебно-профилактического процесса;
Изучаемые явления. Заболеваемость и обращаемость за медицинской помощью детского населения на территории обслуживания детской поликлиники №5 за 10 лет - с 1998 год по 2007 год.
Состояние и функционирование педиатрической службы промышленного района города также за 10 лет - с 1998 год по 2007 год.
Объект исследования: Детское население и педиатрическая служба промышленного района крупного города.
Методы исследования. В работе использованы методы эпидемиологического анализа, описательной и аналитической медицинской статистики с применением вероятностно-статистических подходов и компьютерного моделирования, общие принципы теории управления в медицинских системах, а также пакеты типовых программ среды WINDOWS (STATISTICA for windows, EXCEL, ACCESS), програмнае средства геоинформационных систем (ГИС), Mapinfo, Surfer и оригинальные программные средства, разработанные в отделе информатики МУЗ ГКБ №11.
Научная новизна исследования:
1). Разработаны алгоритмы построения статистических моделей, позволяющих оценить возможность влияния на текущую и ожидаемую медицинскую ситуацию.
2). Получена технология изучения "отклика" показателей заболеваемости и обращаемости детей за медицинской помощью с помощью моделей путем варьирования управляемыми факторами состояния и функционирования педиатрической службы в рамках заданных ограничений.
3). Разработана технология обоснования исходных данных для улучшения управления медицинской помощью детскому населению и работы по оптимизации организационно-функциональной структуры педиатрической службы.
Практическая значимость:
1). Разработаны новые принципы информационного обеспечения руководителей и специалистов педиатрической службы, позволяющие оценить возможное влияние на заболеваемость и обращаемость детей за медицинской помощью при уменьшении или повышении показателей состояния и работы педиатрических учреждений.
2). Получены алгоритмы определения приоритетных направлений комплексного планирования развития и функционирования сети педиатрической службы района и лечебно-профилактической работы с помощью статистических моделей.
Положения, выносимые на защиту:
1). Информационные технологии анализа, моделирования и прогнозирования влияния показателей состояния и функционирования педиатрической службы на заболеваемость и обращаемость детского населения за медицинской помощью.
2) Получение на основе статистических моделей обоснованных исходных данных для планирования мероприятий по повышению качества и эффективности медицинской помощи детям.
Апробация и внедрение результатов исследования.
Материалы исследования доложены на конференциях:
- международная научно-практическая конференция "Основные направления развития географии", г. Владимир, 2006 г.;
- VII международная научно-техническая конференция "Кибернетика и высокие технологии XXI века", г. Воронеж, 2006 г.;
- III Всесоюзная научно-практическая конференция "Экологические проблемы промышленных городов", г. Саратов, 2007 г.;
- VIII международная научно-техническая конференция "Кибернетика и высокие технологии XXI века", г. Воронеж, 2007г.;
- I научно-практическая конференция "Скорая медицинская помощь в условиях городского многопрофильного стационара". г. Воронеж, 2007 г.;
- IV Всероссийская Internet-конференция (с международным участием) "Проблемы экологии в современном мире" г. Тамбов, 2007 г."
- международная научно-практическая конференция "Современное состояние и решение проблем обеспечения безопасности в чрезвычайных ситуациях", г. Воронеж, 2007.
По результатам исследования опубликованы информационно-методические рекомендации для руководителей и специалистов сети педиатрических учреждений здравоохранения по организации лечебно-диагностического процесса и профилактических мероприятий с использованием информационных технологий.
Результаты исследования внедрены в практическую работу учреждений здравоохранения г. Воронежа и Воронежской области, а также в учебно-научную деятельность Воронежской государственной медицинской академии и Воронежского государственного университета.
Публикации.
По теме диссертации опубликовано 15 научных работ, в том числе 1 - в изданиях, рекомендованных ВАК РФ.
В работах, опубликованных в соавторстве и лично соискателем, описаны частные вопросы применения моделирования и прогнозирования заболеваемости и перинатальной смертности [1, 2, 3,]; предложены методы анализа заболеваемости и обращаемости детского населения и диагностики медико-экологической ситуации [4, 5, 6, 7, 9]; обоснована целесообразность применения данных о взаимосвязи показателей заболеваемости и обращаемости за медицинской помощью с факторами погоды и другими факторами риска для прогнозирования и планирования лечебно-профилактических мероприятий [11, 12, 13], показана эффективность применения методов выявления скрытых очагов и формирующихся экстремальных ситуаций для своевременного планирования мероприятий, направленных на нейтрализацию развивающихся неблагоприятных процессов [8, 10, 14, 15].
Объем и структура работы.
Диссертация изложена на 128 страницах и состоит из введения, четырех глав, заключения, выводов, практических рекомендаций, списка литературы из 118 наименований, перечня 15 авторских печатных работ, опубликованных по теме исследования. Работа содержит 15 таблиц и 40 рисунков.
ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ
Во введении обоснована актуальность темы, определены цель и задачи исследования, определены научная новизна и практическая значимость результатов исследования.
В первой главе представлен обзор опыта оказания медицинской помощи детям в современных социально-экономических условиях; применения информационных автоматизированных систем в управлении лечебно-диагностическим и профилактическим процессами в практическом здравоохранении на современном этапе; обоснованы возможность развития перспективных направлений повышения эффективности работы детской поликлиники; проанализирован опыт получения на основе моделирования исходных данных для планирования лечебно-профилактических мероприятий и управления педиатрической службой промышленного района города.
Во второй главе описаны структура и объемы анализируемых данных и методы статистического анализа, применяемые в работе; определены методы получения исходных данных на основе моделирования, необходимых для планирования мероприятий по повышению эффективности лечебно-диагностических и профилактических мероприятий и управления педиатрической службой промышленного района города.
В работе использованы:
- годовые отчетные данные по форме № 12 за 1998-2007 годы детской городской поликлиники № 5 МУЗ ГО г. Воронеж «ГКБ № 11».
- данные обращаемости детского населения за медицинской помощью в детскую городскую поликлинику № 5 за 2003-2007 годы, полученные из полицевых счетов страховым компаниям за проведенные медицинские услуги. Фрагмент представлен в таблице 1.
Таблица 1.
Фрагмент Базы Данных обращаемости детей за медицинской помощью
| DAT_PR | FAMIL IMYA ОТ | POL | D_R | UL | DOM | KV | DIA_O | DIA_S | SL |
| 25.12.2003 | ФИО | М | 18.08.1987 | Улица | 150 | 69 | R29.8 | 1 | |
| 25.12.2003 | ФИО | Ж | 14.08.1996 | Улица | 3 | M92.8 | 1 | ||
| 25.12.2003 | ФИО | М | 10.03.1986 | Улица | 6 | 146 | S20.2 | 1 | |
| 22.12.2003 | ФИО | Ж | 04.03.1999 | Улица. | 15 | 117 | S80.1 | 1 | |
| 25.12.2003 | ФИО | Ж | 11.10.2002 | Улица | 4А | 42 | 000.0 | 1 | |
| 24.12.2003 | ФИО | М | 30.03.2001 | Улица | 102 | 106 | L20 | 2 | |
| 25.12.2003 | ФИО | Ж | 29.04.1992 | Улица | 35 | 146 | 000.0 | 1 | |
| 25.12.2003 | ФИО | Ж | 21.01.1992 | Улица | 35 | 89 | 000.0 | 1 | |
| 25.12.2003 | ФИО | Ж | 31.10.2002 | Улица | 169 | 34 | J06.8 | L02.0 | 1 |
| 25.12.2003 | ФИО | М | 24.11.2003 | Улица | 33 | 34 | 000.0 | 1 | |
| 25.12.2003 | ФИО | М | 10.04.1989 | Улица | 33 | 103 | J06.8 | 1 |
Для анализа состояния и функционирования детской поликлиники в работе использованы годовые отчетные данные из отчетных форм 12 и 30 за 1998-2007 гг. Фрагмент Базы Данных представлен в таблице 2.
Таблица 2.
Фрагмент Базы Данных с показателями состояния и функционирования лечебно-профилактических учреждений
| Показатель | Адрес | ||||
| Форма | Раздел | Таблица | Строка | Графа | |
| 63_Врачи - всего: Число посещений врачей, включая профилактические - всего | 30 | II | 2100 | 1 | 3 |
| 64_Врачи - всего: Из общего числа -посещений сделано на дому: по поводу заболеваний детьми 0-17 лет | 30 | II | 2100 | 1 | 6 |
| 65_Врачи - всего: Из общего числа -посещений сделано на дому: всего | 30 | II | 2100 | 1 | 7 |
Методы статистического анализа и оценки ожидаемого эффекта управления с помощью модели путем варьирования управляемыми факторами в рамках имеющихся ограничений представлены на рис.1
В третьей главе приведены результаты проведенного исследования с анализом и оценкой полученных данных, использованных для построения моделей управления педиатрической службой промышленного района города; показаны методические подходы к применению полученных моделей.
Территориальное распределение очагов повышенной заболеваемости представлено на рисунке 2, на котором видно, что очаги повышенного риска на территории района, как правило, расположены с подветренной стороны от улиц с интенсивным автомобильным движением. Анализ территориального распределения очагов повышенной заболеваемости по классам болезней на территории района выявил различие закономерности их распределения. Для сравнения на рисунке 3 приведена карта с территориальным распределением очагов повышенного риска по бронхиальной астме.
Рис. 2 Территориальное распределение очагов повышенной
заболеваемости всеми болезнями.
Рис. 3 Зоны повышенного риска по бронхиальной астме
Обращаемость по сумме всех классов болезней практически равна для мальчиков и девочек, но имеет свои особенности в связи с возрастом. В таблице 3 приведены коэффициенты сезонной неравномерности обращаемости мальчиков и девочек за медицинской помощью. В таблице выделены темным цветом за счет каких возрастных групп определяется весенний и осенний подъем обращаемости.
Весенний подъем обращаемости (февраль-март) определяется за счет возрастных групп 6-7 лет и 14-17 у мальчиков и девочек. Осенний подъем обращаемости (сентябрь–октябрь) у мальчиков и девочек определяют возрастные контингенты 9-13 лет.
Подъем обращаемости у мальчиков и девочек 6-7 лет можно объяснить повышенными нагрузками, связанными с подготовкой к занятиям в школе, началом занятий в школе и выявлением заболеваний при медицинских осмотрах.
Подъем обращаемости у мальчиков и девочек 14-17 лет возможно связан с повышенными нагрузками на фоне гормональной перестройки и гиповитаминозом.
У группы 9-13-летних мальчиков и девочек подъем обращаемости возможно вызван резким переходом от летнего отдыха к школьным занятиям, встречей с «новыми» инфекциями и изменением режима.
Таблица 3.
Коэффициенты сезонной неравномерности обращаемости по каждому
году возраста среди мальчиков и девочек по данным за 2003-2007 гг.
При анализе параклинической службы были выявлены показатели, которые растут (рисунок 5) и снижаются (рисунок 6).
На первом этапе статистического анализа проведены расчеты корреляционной взаимосвязи. Всего в анализ взято 62 показателя общей заболеваемости (классы и подклассы из отчетной формы 12), 62 показателя первичной заболеваемости из этой же формы и 249 факторов, отражающих состояние и функционирование педиатрической службы. Фрагмент результатов проведенного корреляционного анализа по классам болезней представлен в таблице 4.
Таблица 4.
Фрагмент выходного документа по расчетам корреляционной связи показателей заболеваемости с показателями функционирования педиатрической службы
Для получения статистической модели произведена выборка корреляционной взаимосвязи показателей общей заболеваемости «1_Забол_Всего», первичной заболеваемости всеми болезнями «1_Забол_Перв», а также общей обращаемости детского населения за медицинской помощью «270_Обращ_Все-Классы» и первичная обращаемости «270_Обращ-Перв_Все-Классы» с показателями состояния и функционирования педиатрической службы. Данные выборки представлены в таблице 5.
Таблица 5.
Значения коэффициентов корреляции между заболеваемостью детей (всего и первичной по форме 12) и обращаемостью (всего и первичной из счетов ФОМС) в детскую городскую поликлинику № 5 за 2003-2008 гг. и отчетными данными из отчетной форм 12 и 30 за 1998-2008гг.
(Критическое значение коэфф. корреляции при р<0,02 равно +/-0,685)
| 1_Забол_Всего | 1_Забол_Перв | 270_ Обращ_Все-Классы | 270_ Обращ-Перв_Все-Классы | |
| 63_Врачи - всего: Число посещений врачей, включая профилактические - всего | 0,09 | 0,13 | -0,35 | -0,34 |
| 64_Врачи - всего: Из общего числа -посещений сделано на дому: по поводу заболеваний детьми 0-17 лет | -0,08 | -0,05 | -0,19 | -0,18 |
| 65_Врачи - всего: Из общего числа -посещений сделано на дому: всего | 0,84 | 0,79 | -0,85 | -0,85 |
| 66_Врачи - всего: Число посещений врачами на дому: в том числе детей 0-17 лет вкл | 0,84 | 0,79 | -0,85 | -0,85 |
| 67_Врачи - всего: Число посещений врачами на дому: нз них (гр. 8) по поводу заболеваний | 0,80 | 0,75 | -0,81 | -0,81 |
| 68_Пульмонологи: число посещений, вкл профилактические-всего | -0,60 | -0,55 | 0,65 | 0,65 |
| 69_Пульмонологи: Из общего числа -посещений сделано на дому: по поводу заболеваний детьми 0-17 лет | -0,60 | -0,56 | 0,66 | 0,65 |
| 70_Ревматологи: число посещений, вкл профилактические-всего | 0,56 | 0,59 | -0,73 | -0,72 |
| 71_Ревматологи: Из общего числа -посещений сделано на дому: по поводу заболеваний детьми 0-17 лет | 0,56 | 0,59 | -0,73 | -0,72 |
| 72_Кардиологи: число посещений, вкл профилактические-всего | 0,67 | 0,68 | -0,83 | -0,82 |
Из таблицы 3.6. выбрано 9 факторов для построения статистической модели. Модель может включать и большее количество факторов, но на этом этапе выбрано 9.
По этим факторам построена линейная статистическая модель, представленная в таблице 6.
С помощью модели были рассчитаны варианты всех возможных сочетаний 9 факторов. Каждый фактор в расчет брался с 3 уровнями значений:
1. Увеличение фактора на 1%, т.е. среднее значение умножалось на коэффициент 1,01;
2. Среднее значение фактора, т.е. фактическое значение не менялось;
3. Уменьшение фактора на 1%, т.е. среднее значение умножалось на коэффициент 0,99.
Таблица 6.
Статистическая модель "Заболеваемость_Всего_Ф 12 –
Факторы Ф 30 и Ф12"
Статистическая модель:
| У= 3333,81 -7,8141*Х1+8,049*Х2 + 0,234*Х3 +0,0248*Х4 + | ||||||||||
| + 978,928*Х5 - 489,15*Х6 -30,675*Х7 - 10,551*Х8+0,961*Х9 | ||||||||||
Всего было просчитано 3^9 =19683 варианта. Все варианты были проранжированы по степени возрастания ожидаемого результата. В таблице 7 представлены минимальные и максимальные величины ожидаемого результата при соответствующих сочетаниях варьирования факторами.
Таблица 7.
В четвертой главе определены приоритетные направления и мероприятия, обеспечивающие повышение эффективности медицинской помощи детскому населению; описаны основные требования по адаптации организационной и функциональной структуры детской поликлиники к работе в новых социально-экономических условиях; показаны принципы информационного обеспечения руководителей и специалистов детской поликлиники, необходимого для планирования и проведения лечебно-диагностических и профилактических мероприятий и управления педиатрической службой.
На рисунке 7 показаны отклонения показателей заболеваемости района от показателей заболеваемости по области
Рис. 7. Отклонение показателей заболеваемости района от показателей
заболеваемости по Воронежской области в %
Из графика на рисунке 7 видно, что наибольшие отклонения и заслуживают наибольшего внимания следующие классы болезней: психические расстройства, болезни крови, кожи и кровообращения.
Для выяснения насколько эти направления являются проблемой необходимо выяснить действительно ли это естественная низкая заболеваемость или это результат гиподиагностики. Для этого необходимо изучение распространенности этих болезней путем проведения целевых медицинских осмотров детских контингентов. Если показатели распространенности, полученные при медицинских осмотрах, достоверно не отличаются от отчетных данных, то это не проблема, а рабочая ситуация.
В итоге получается, что по низким уровням заболеваемости (рис. 4.1.) заслуживают внимания следующие классы заболеваний: "F - Псих_Расстр"; "D - Бол_Крови"; "L - Бол_Кожи"; "I - Бол_Сист_Кр-обр". Ни одного показателя с достоверно высоким уровнем заболеваемости относительного областного уровня нет.
На рисунке 8 показан алгоритм расчета показателя "Отклонение трендов заболеваемости района от трендов показателей заболеваемости по Воронежской области в %".
ВЫВОДЫ
1. По данным за период 1998 – 2007 годы получена информация о корреляционной взаимосвязи показателей заболеваемости и обращаемости детей за медицинской помощью с показателями состояния и функционирования педиатрической службы, на основе которой разработаны линейные статистические модели, отражающие влияние показателей состояния педиатрической службы на заболеваемость и обращаемость детей.
2. Разработан алгоритм и проведен анализ возможного влияния на медицинскую ситуацию при варьировании управляемыми факторами, отвечающий на вопрос «Что будет, если уменьшить или увеличить уровни управляемых факторов, входящих в модель на 1%» во всех сочетаниях.
3. Получены с помощью ситуационных и прогностических моделей формальные сочетания различных уровней управляемых факторов, оптимальных для максимально возможного в рамках заданных ограничений снижения показателей заболеваемости и обращаемости за медицинской помощью или в случае гиподиагностики максимально возможного повышения заболеваемости и обращаемости, обусловленные более активной выявляемостью.
Информация об элементах модели, отражающих состояние и функционирование педиатрической службы и возможных их сочетаниях, может служить исходными данными для планирования мероприятий:
- по улучшению управления медицинской помощью детскому населению промышленного района города;
- по оптимизации организационно-функциональной структуры педиатрической службы района.
- по организации и проведению лечебно-профилактического процесса.
ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ
1. Разработанные статистические модели и информация, полученная с их помощью, могут быть рекомендованы для информационной поддержки руководителей и специалистов педиатрической службы для получения исходных справочных данных, необходимых для обоснования планируемых комплексных лечебно-профилактических мероприятий и мероприятий по оптимизации организационно-функциональной структуры педиатрической службы.
2. Применение информационных технологий по оценке «отклика» показателей заболеваемости и обращаемости при варьировании управляемыми факторами в рамках заданных ограничений могут повысить качество оперативного и стратегического управления педиатрической службой.
3. Внедрение предлагаемых алгоритмов и информационных технологий возможно при адаптации организационно-функциональной структуры педиатрической службы к работе в условиях моделирования, прогнозирования и планирования на этой основе комплексных лечебно-профилактических мероприятий.
4. Основными направлениями адаптации педиатрической службы к работе в новых условиях являются:
- включение в должностные инструкции обязанности руководителей и специалистов педиатрической службы в более широком применении вычислительной техники и современных информационных технологий для обоснования планируемых комплексных мероприятий и мероприятий по оптимизации организационно-функциональной структуры подразделений своего уровня.
- организация в отделе информатики четырех групп: централизованной обработки данных; сопровождения автоматизированных рабочих мест и сети; статистического анализа и прогнозирования; перспективных разработок.
5. В настоящее время, при наличии эффективной электронной связи через Интернет, возможно создание одного кооперативного отдела информатики для нескольких учреждений с выполнением функций двух последних групп.
6. Основной задачей группы статистического анализа, прогнозирования является проведение углубленного статистического анализа с применением современных информационных технологий и моделирования и получение на этой основе исходных данных для планирования комплексных лечебно-профилактических мероприятий и мероприятий, направленных на оптимизацию организационно-функциональной структуры педиатрической службы с учетом текущего и ожидаемого состояния медицинской ситуации.
7. Основная задача группы перспективных разработок - это разработка алгоритмов и их программная реализация на типовых системах управления данными (СУБД) перспективных задач, необходимых для повышения качества и эффективности работы руководителей и специалистов педиатрической службы.
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ДИССЕРТАЦИИ ОПУБЛИКОВАНЫ В СЛЕДУЮЩИХ РАБОТАХ
Публикации в изданиях, рекомендованных ВАК РФ
1.Осипов С.Е. Выявление риска заболеваемости в зависимости от медико-экологической характеристики промышленного района города / С.Е.Осипов, С.В.Щербакова, М.В.Сурин // Системный анализ и управление в биомедицинских системах.– М.,2008.-Т. 7, № 3.– С. 763-765.
Статьи
2. Разработка компьютерной системы прогнозирования перинатальной и младенческой смертности /Г.Я.Клименко, В.П.Косолапов, О.Н.Чопоров, С.Е.Осипов, Т.В.Чубаров //Радиолокация, навигация, связь. – 2003. – Т. 2. – С. 1303-1308.
3. Алгоритмизация диагностики и прогнозирования остеохондроза поясничного отдела позвоночника /Е.В.Степанов, Г.Я.Клименко, В.П.Косолапов, С.Е.Осипов // Радиолокация, навигация, связь. – 2004. – Т. 1. – С. 747-751.
4. Моделирование и прогнозирование состояния здоровья врачебных кадров, занятых в сельском здравоохранении /Г.Я.Клименко, О.Н.Чопоров, В.Х.Мурузов, В.П.Косолапов, С.Е.Осипов //Радиолокация, навигация, связь. – 2004. – Т. 1. – С. 752-757.
5. Осипов С.Е. Оценка ситуации заболеваемости детей до 14 лет и подростков по Верхнехавскому региону /С.Е.Осипов //Студенческое научное общество. – 2004. – С. 346-347.
6. Диагностика экологической ситуации промышленного города на основе оценки сезонной заболеваемости детского населения /С.А.Куролап, В.М.Щербаков, Ю.Н.Завьялова, С.Е.Осипов //Основные направления развития географии. Сборник научных докладов, международной научно-практической конференции (Владимир, 17-18 марта 2006 г.). – Владимир, 2006. – С. 294-296.
7. Управление медико-экологической обстановкой и диагностика чрезвычайных ситуаций на основе анализа и оценки данных обращаемости детского населения за медицинской помощью /В.М.Щербаков, С.А.Куролап, С.Е.Осипов, Ю.Н.Завьялова //Кибернетика и высокие технологии XXI века. VII международная научно-техническая конференция. Том 1. Воронеж, 2006. – С. 158-162.
8. Оценка относительного риска как механизм выявления неблагополучия медико-экологической ситуации в промышленном районе города /В.М.Щербаков, С.А.Куролап, С.Е.Осипов, С.В.Щербакова, Ю.Н.Барвитенко, Т.А.Кадурина //Сборник материалов 3-й Всесоюзной научно-практической конференции «Экологические проблемы промышленных городов – Саратов: 2007. - С. 262-265.
9. Осипов С.Е. Информационные технологии выявления очагов повышенного риска по бронхолегочной патологии у детей в промышленном районе города /С.Е.Осипов //VIII международная научно-техническая конференция: Кибернетика и высокие технологии XXI века, Том 1, 15-17 мая 2007 г. – Воронеж, НПФ "Саквоее", 2007. – С. 174-178.
10. Планирование лекарственной помощи детям при бронхолегочной патологии на основе использования геоинформационных технологий /С.Е.Осипов, В.М.Щербаков, С.А.Куролап, Ю.А.Нестеров, Ю.Н.Барвитенко, Л.В.Шрамова //VIII международная научно-техническая конференция: Кибернетика и высокие технологии XXI века, Том 1, 15-17 мая 2007 г. – Воронеж, НПФ "Саквоее", 2007. – С. 179-184.
11. Методические подходы к диагностике экстремальной ситуации на основе анализа обращаемости детей за медицинской помощью /В.М.Щербаков, С.А.Куролап, Ю.Н.Барвитенко, Н.Т.Барвитенко, Н.И.Звягина, С.Е.Осипов, Л.Г.Королева //Скорая медицинская помощь в условиях городского многопрофильного стационара. Материалы I научно-практической конференции /Под ред. проф. Е.А.Назаренко.– Воронеж, 2007. – С. 132- 135.
12. Показатели погоды как экзогенные факторы риска обострений бронхиальной астмы /С.В.Щербакова, Ю.Н.Барвитенко, Н.Т.Барвитенко, Т.А.Кадурина, Н.И.Звягина, С.Е.Осипов, Л.Г.Королева //Скорая медицинская помощь в условиях городского многопрофильного стационара. Материалы I научно-практической конференции /Под ред. проф. Е.А.Назаренко.– Воронеж, 2007. – С. 127- 132.
13. Обращаемость детей за медицинской помощью и отдельные факторы погоды: ветер и его характеристики /С.А.Куролап, В.М.Щербаков, С.В.Щербакова, Ю.Н.Барвитенко, Н.И.Звягина, С.Е.Осипов, Л.Г.Королева //Скорая медицинская помощь в условиях городского многопрофильного стационара. Материалы I научно-практической конференции /Под ред. проф. Е.А.Назаренко.– Воронеж, 2007. – С.73 77.
14. Анализ зависимости заболеваемости злокачественными новообразованиями от солнечного сияния /В.М.Щербаков, С.А.Куролап, Ю.А.Нестеров, Ю.Н.Барвитенко, С.Е.Осипов //Проблемы экологии в современном мире: Мат-лы IV Всерос. Internet-конф. (с междунар. Участием) 14-16 мая 2007 года /Отв ред. А.П.Поздняков; Федеральное агенство по образованию, - Тамбов, Тамб. Гос. Ун-т им. Г.Р.Державина, 2007. – С 254-258.
15. Прикладные аспекты применения ГИС-технологий для выявления территорий повышенного риска заболеваемости в промышленном районе города /С.А.Куролап, В.М.Щербаков, Ю.А.Нестеров, Ю.Н.Барвитенко, С.Е.Осипов //Современное состояние и решение проблем обеспечения безопасности в чрезвычайных ситуациях [Текст]: материалы международной научно-практической конференции / Сост. И.Я.Львович, Л.М.Баженова. – Воронеж, Научная книга, 2007. – С. 149-153.
15. Осипов С.Е. Выявление риска заболеваемости в зависимости от медико-экологической характеристики промышленного района города / С.Е.Осипов, С.В.Щербакова, М.В.Сурин // Системный анализ и управление в биомедицинских системах.– М.,2008.-Т. 7, № 3.– С. 763-765.
Подписано в печать.11.2008
Формат 6084/16. Бумага для множительных аппаратов.
Усл. печ. л. 1,4. Тираж 100 экз. Заказ №_____
