Формирование обоснованных параметров и нновационного развития региональных экономических систем
На правах рукописи
Рашидов Олег Ибрагимович
ФОРМИРОВАНИЕ ОБОСНОВАННЫХ ПАРАМЕТРОВ ИННОВАЦИОННОго РАЗВИТИЯ РЕГИОНАЛЬНЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ
08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством
(управление инновациями)
Автореферат диссертации на соискание ученой степени
кандидата экономических наук
Орел – 2012
Работа выполнена в частном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Курский институт менеджмента, экономики и бизнеса»
| Научный руководитель | кандидат экономических наук, профессор Сафронов Вячеслав Васильевич |
| Официальные оппоненты: | Смирнов Владимир Тимофеевич доктор экономических наук, профессор, ФГБОУ ВПО «Госуниверситет-УНПК», кафедра «Экономическая теория и управление персоналом», заведующий кафедрой |
| Евченко Андрей Васильевич кандидат экономических наук, доцент, ФГБОУ ВПО «Юго-западный государственный университет», кафедра «Экономика и управление», доцент | |
| Ведущая организация | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Брянский государственный университет имени академика И.Г. Петровского» |
Защита состоится 14 апреля 2012 г. в 16 часов на заседании диссертационного совета Д 212.182.02 при федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Государственный университет – учебно-научно-производственный комплекс» по адресу: 302020, г. Орел, Наугорское шоссе, 29, аудитория 212.
С диссертацией и авторефератом можно ознакомиться в библиотеке федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Государственный университет – учебно-научно-производственный комплекс».
Автореферат разослан 13 марта 2012г.
Ученый секретарь
диссертационного совета Д 212.182.02 С.А. Измалкова
Общая характеристика работы
Актуальность темы исследования. Задача построения экономики инновационного типа требует глубокого пересмотра стратегии социально-экономического развития регионов России, ее переориентации на инновационную модель, основанную на учете динамических аспектов инновационного процесса, понимания его эволюционного содержания и трансформации фазовых состояний.
Данный процесс должен осуществляться планомерно на основе сформированных параметров инновационного развития регионов, адекватных «точкам экономического роста». Однако оценка влияния научно-технического прогресса на региональном уровне до сих пор представляет определенную трудность, так как экономическая система региона характеризуется сложными причинно-следственными связями, имеющими одновременно качественные и количественные характеристики, изменяющиеся со временем, а инновационная активность, которая является одной из компонент этой системы, так же обладает такими характеристиками.
В связи с этим становится актуальной проблема разработки теории, методов и моделей, с помощью которых можно было бы измерять, систематизировать и распознавать инновационные характеристики социально-экономического развития региона в целом, исходя из того факта, что управление инновационным развитием систем регионального уровня должно обеспечивать достижение соответствующего уровня его социально-экономических параметров.
Прикладной характер рассматриваемой задачи, нечеткость самого понятия, недооценка роли анализа, моделирования и прогнозирования обоснованных параметров инновационного развития экономических систем регионального уровня обусловливает актуальность диссертационной работы.
Степень изученности и разработанности проблемы. Основные теоретические аспекты оценки инновационного развития регионов изучены такими зарубежными учеными-экономистами, как: П. Друккер, Л. Гохберг, Р. Нельсон, Г. Менш, Б. Мильнер, Б. Санто, Б. Твисс, Й. Шумпетер, П.Ромер, Р.Лукас и другими.
Из российских ученых особый интерес в области управления региональным инновационным развитием представляют результаты исследований С.Ю. Глазьева, Ю.В. Яковца, В.Л. Макарова, Г.М. Доброва, В.Е. Тонкаль, О.Г. Голиченко, Б.Н. Кузыка, А.А. Задоя, А.П. Егоршина, Е.Г.Ясина, Ю.В.Вертаковой, Л.Н.Борисоглебской и ряда других.
В работах перечисленных отечественных и зарубежных ученых решены многие важные теоретические и методологические проблемы комплексной оценки и управления инновационным развитием региона. Однако не в полной мере изучены проблемы управления процессами формирования обоснованных параметров инновационного развития региональных экономических систем.
Недостаточная теоретическая и методологическая разработанность указанных проблем определили выбор цели и предмета диссертационного исследования.
Область диссертационного исследования соответствует: п.2.1 Развитие теоретических и методологических положений инновационной деятельности; совершенствование форм и способов исследования инновационных процессов в экономических системах; п.2.2 Разработка методологии и методов оценки, анализа, моделирования и прогнозирования инновационной деятельности в экономических системах Паспорта специальности 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (управление инновациями).
Объектом исследования являются методы и инструменты оценки и обоснования параметров инновационного развития региональных экономических систем.
Предмет исследования – управленческие отношения, складывающиеся в процессе оценки и формирования обоснованных параметров инновационного развития региона.
Целью диссертационного работы является теоретическое обоснование и разработка методических рекомендаций по созданию эффективных методов и инструментов оценки и формирования обоснованных параметров инновационного развития региона.
Данная цель достигалась решением следующих задач диссертационного исследования:
- разработать методику рейтинговой оценки инновационного развития регионов на основе частных параметров;
- выполнить рейтинговую оценку инновационного развития регионов Центральной России, в том числе Курской области;
- предложить методические рекомендации по формированию обоснованных параметров инновационного развития региона;
- разработать методику оценки и формирования перспективных социально-экономических параметров инновационного развития регионов, отражающих точки экономического роста;
- предложить методические рекомендации для построения имитационных матричных экономико-математических моделей, которые позволяют формировать обоснованные социально-экономические параметры инновационного развития регионов.
Теоретической и методологической основой диссертационного исследования послужили научные труды отечественных и зарубежных специалистов по проблемам комплексной оценки инновационной составляющей социально-экономического развития региональных экономических систем, результаты методологических исследований в области оценки уровня инновационного развития региона, а также методики прогнозирования параметров инновационного развития региона.
В основу методологии исследования положены: системно-функциональный анализ; фундаментальные положения теории управления и концепции устойчивого развития, разработанные отечественными и зарубежными учеными; эмпирические материалы о социально-экономическом состоянии России и ее регионов; специальная научная и методическая литература. В диссертационном исследовании использовались методы экономического, статистического, факторного, кластерного и системного анализа, а также сравнительно-исторический метод и историко-логический анализ.
Эмпирическая база исследования включает статистические сборники и материалы Федеральной государственной службы статистики по России и Курской области; статистические материалы, представленные в сети Интернет, материалы, опубликованные в научной литературе и периодической печати.
Научная новизна диссертационного исследования заключается в развитии теоретико-методических подходов к оценке и формированию обоснованных социально-экономических параметров инновационного развития систем регионального уровня на основе эффективных методов и инструментов.
Научная новизна работы подтверждается следующими научными результатами, выносимыми на защиту.
- разработана универсальная методика общей рейтинговой оценки инновационного развития региона, отличительной особенностью которой является пространственная классификация регионов по сгруппированным подмножествам показателей их инновационного развития, что позволяет сравнивать между собой различные регионы, отличающиеся по социально-экономическим критериям (п.2.1 Паспорта специальности 08.00.05);
- выполнена рейтинговая оценка инновационного развития регионов Центральной России на основе расчета интегрального показателя, позволяющая получить сопоставимые результаты для различных регионов, оценить уровень развития отдельных его составляющих для определения приоритетных направлений государственной инновационной политики (п.2.2 Паспорта специальности 08.00.05);
- предложены методические рекомендации по формированию обоснованных параметров инновационного развития региона, отличие которых состоит в возможности обеспечения баланса между инновациями, экономикой и социумом при достижении планируемого уровня инновационного развития региона (п.2.1 Паспорта специальности 08.00.05);
- разработана методика оценки и формирования перспективных социально-экономических параметров инновационного развития региона, отражающих точки экономического роста. Отличительной особенностью методики является то, что параметры развития не задаются заранее по каким-либо схемам, а генерируются методами кластерного и факторного анализа по объективным статистическим критериям с последующей интерпретацией выделенных факторов (п.2.2. Паспорта специальности 08.00.05);
- предложены методические рекомендации для построения имитационных матричных экономико-математических моделей, которые позволяют формировать обоснованные параметры инновационного развития регионов (п.2.2. Паспорта специальности 08.00.05).
Практическая значимость. Теоретические исследования и прикладные разработки, основные положения которых изложены в диссертации, доведены до стадии, позволяющей использовать их в практической деятельности органов региональной администрации. Практическая значимость работы состоит в том, что ее результаты могут быть использованы государственными органами для управления инновационным развитием региональных экономических систем на основе эффективных методов оценки и формирования обоснованных социально-экономических параметров.
Материалы диссертационного исследования используются в учебном процессе Курского института государственной и муниципальной службы и Курского института менеджмента, экономики и бизнеса по программам дисциплин «Управление инновациями», «Инновационный менеджмент» и др.
Апробация результатов работы. Основные положения диссертации докладывались автором и получили положительную оценку на международных и региональных конференциях, в том числе: международной конференции «Изменяющаяся Россия: проблемы, приоритеты, направления» (Курск, 2008, 2009 гг.); международной конференции «Экономика знаний и образовательное пространство» (Курск, 2010, 2011 гг.), III международной научной конференции «Гуманитарные науки и современность» (Москва, 2010, 2011г.).
При работе над диссертацией использовались материалы, полученные при исследованиях в рамках гранта Российского Гуманитарного Научного Фонда, номер проекта 08-02-00253а. Название проекта – «Методические подходы к моделированию и прогнозированию совокупных инвестиционных расходов региона».
Публикации. Результаты диссертационного исследования опубликованы в 15 научных работах общим объемом 18,25 п.л. (авторский вклад 15,80 п.л.), в том числе в изданиях, включенных в перечень Высшей аттестационной комиссией при Министерстве образования и науки Российской Федерации, опубликованы 3 работы объемом 1,53 п.л. (авторский вклад 1,23 п.л.).
Структура и объем работы. Структура работы определяется логикой исследования и поставленными задачами. Диссертация изложена на 162 страницах машинописного текста. Работа состоит из введения, трех основных глав, заключения, списка используемой литературы из 185 наименований. Работа содержит таблицы, рисунки, формулы и приложения.
В первой главе «Теоретико-методические основы оценки и формирования обоснованных параметров инновационного развития региональных экономических систем» раскрыта сущность и содержание понятий инновационного развития регионов и перспективные параметры инновационного развития; рассмотрен исторический опыт и современная экономическая проблематика оценки и формирования параметров инновационного развития регионов; предложена методика экономической оценки для формирования перспективных параметров инновационного развития регионов.
Во второй главе «Современные тенденции инновационного развития регионов Центральной России» проведен многомерный экономический анализ основных показателей инновационного развития регионов в составе ЦФО; представлена рейтинговая оценка инновационного развития регионов в составе ЦФО; проведена оценка показателей инновационного развития Курской области.
В третьей главе «Методические рекомендации по управлению процессом формирования перспективных параметров инновационного развития региона (на примере Курской области)» разработан механизм формирования перспективных параметров сбалансированного инновационного развития региона; сформированы оптимальные перспективные параметры инновационного развития Курской области; представлена интегральная оценка инновационного развития регионов Центральной России.
ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ
1. Разработана универсальная методика общей рейтинговой оценки инновационного развития региона.
В современной экономике существуют множество методик оценки параметров инновационного развития регионов. Однако практически все методики рассматривают или инновационное развитие, или социально-экономическое развитие. В то же время следует учитывать тот факт, что инновационное развитие должно обеспечивать достижение соответствующего уровня социально-экономического развития. Следовательно, возникает необходимость интегральной оценки инновационного развития регионов, которая позволяет учесть вклад инновационных и социально-экономических составляющих в общий уровень развития региона.
В диссертации для оценки инновационного развития региона предлагается методика его рейтинговой оценки, основанная на измерении частных рейтинговых оценок по 15 критериям, представленных на рисунке 1.
Разработанная методика оценки рейтинговых индексов инновационного развития регионов включает в себя следующие этапы.
На первом этапе собирается первичная информация, и оцениваются показатели инновативности, инновационной восприимчивости, инновационной активности, экономического и социального развития регионов. Источником информации для анализа служат данные Федеральной службы государственной статистики России.
Рисунок 1 – Рекомендуемые компоненты рейтинга инновационного развития регионов
Включенные в рассмотрение факторы технологической эффективности экономики региона описывают эффективность использования труда, основного капитала и показывают степень негативного воздействия производства на окружающую среду.
Включение в анализ факторов инновационной восприимчивости основано на том, что уровень технологического развития пропорционален масштабу внедренных в производство инноваций. Соответственно, при низких показателях технологической эффективности невозможно говорить о высоком уровне инновационного развития даже при высокой инновационной активности. Таким образом, технологические индикаторы являются своего рода результирующими параметрами инновационной активности.
На втором этапе для каждого из введенных в анализ 15 критериев определяется регион-лидер, имеющий максимальный значение показателя, и регион аутсайдер, имеющий минимальное значение показателя. Далее, по каждому фактору, входящему в частный рейтинг, показатели нормируются по формуле линейного масштабирования:
, (1)
где Ii – индекс i-ого региона для заданного фактора; Xi – значение фактора в i-ом регионе; Xmax – максимальное значение фактора из совокупности регионов; Xmin – минимальное значение из совокупности регионов.
В результате чего получаем ряды данных, имеющих одинаковую размерность.
На третьем этапе проводятся математические преобразования для перевода значений индексов в частные рейтинговые оценки и на их основе формируется рейтинг инновационного развития регионов.
По мнению автора, в структуре частных рейтингов рассмотренные факторы имеют равные весовые коэффициенты.
Формула оценки частного рейтинга региона представляет собой среднее арифметическое из трех индексов, входящих в состав рейтинга:
,
(2)
где Ri – частный рейтинг инновационного развития региона; Ii.1 – Ii.3 – индексы региона по факторам, входящим в состав частного рейтинга.
Итоговый рейтинг инновационного развития региона представляет собой среднее арифметическое частных рейтингов.
, (3)
где R – итоговый индекс инновационного развития региона; остальные обозначения прежние.
Таким образом, рейтинговая оценка уровня инновационного развития региона лежит в интервале от 0 до 1. Соответственно, чем больше значение R, тем выше место региона в рейтинге инновационного развития.
Для упрощения и повышения наглядности рейтинговых оценок числовую шкалу заменим буквенным кодом. Процедура кодирования следующая: разбиваем числовую шкалу R на десять равных частей и присваиваем каждому интервалу значений свой буквенно-символьный код. Это приводит к модифицированной рейтинговой шкале вербальных оценок инновационного развития регионов (таблица 1).
Таблица 1 – Рейтинговые индексы инновационного развития регионов и их интерпретация
| Класс | Рейтинговый балл | Значение |
| Группа A – высокий уровень | ||
| А1 | От 0,90 до 1 | Супер высокий уровень инновационного развития |
| А2 | От 0,80 до 0,90 | Очень высокий уровень инновационного развития |
| А3 | От 0,70 до 0,80 | Высокий уровень инновационного развития |
| Группа B – средний уровень | ||
| В1 | От 0,60 до 0,70 | Уровень инновационного развития выше среднего |
| В2 | От 0,50 до 0,60 | Средний уровень инновационного развития |
| В3 | От 0,40 до 0,50 | Удовлетворительный уровень инновационного развития |
| Группа C – низкий уровень | ||
| С1 | От 0,30 до 0,40 | Уровень инновационного развития ниже среднего |
| С2 | От 0,20 до 0,30 | Низкий уровень инновационного развития |
| С3 | От 0,10 до 0,20 | Очень низкий уровень инновационного развития |
| Группа D – неудовлетворительный уровень | ||
| D | От 0 до 0,10 | Неудовлетворительный уровень инновационного развития |
Предложенная методика позволяет осуществить пространственно-динамический анализ инновационного развития любых регионов, как в составе федеральных округов, так и в составе всей России.
Детальный анализ частных рейтингов, входящих в состав общего рейтинга инновационного развития регионов, позволяет оценить перспективные параметры, нуждающиеся в регулировании со стороны государственной и региональных властей.
2. Выполнена рейтинговая оценка инновационного развития регионов Центральной России на основе расчета интегрального показателя.
В нашем случае выборку для исследования составили регионы ЦФО за исключением города Москвы. Временной интервал исследования – это 2000-2009 годы. Как показывает анализ частных рейтингов, за анализируемый период, регионы не преодолели диспропорций в своем развитии. Это говорит о том, что основной проблемой является отсутствие баланса между инновационными и социально-экономическими параметрами развитии регионов ЦФО.
Для получения итоговой оценки рассчитывается рейтинг инновационного развития регионов. Результаты расчетов представлены в таблице 2. Как следует из этой таблицы, итоговые рейтинговые оценки невысоки и говорят о недостаточности уровня инновационного развития регионов ЦФО.
Таблица 2 – Итоговый рейтинг инновационного развития регионов ЦФО
| 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | 2009 | |
| Белгородская область | В3 | В1 | В2 | В3 | В3 | В2 | В2 | В2 | В2 | В2 |
| Брянская область | С3 | С2 | С2 | С3 | С3 | С2 | С2 | С2 | С2 | С2 |
| Владимирская область | С1 | С1 | С1 | С1 | С1 | С1 | С1 | С1 | С2 | С1 |
| Воронежская область | С1 | В3 | В3 | В3 | С1 | В3 | В3 | В3 | С1 | С1 |
| Ивановская область | С3 | С2 | С3 | С3 | С3 | С3 | С3 | С2 | С2 | С3 |
| Калужская область | В2 | В2 | В2 | В2 | В3 | В2 | В2 | В3 | В2 | В2 |
| Костромская область | С2 | С1 | С2 | С3 | С2 | С2 | С2 | С3 | С3 | С3 |
| Курская область | С1 | В3 | В3 | С1 | С1 | В3 | С1 | С1 | С1 | С1 |
| Липецкая область | В2 | В3 | В3 | В2 | В2 | В2 | В2 | В3 | В3 | В2 |
| Московская область | В1 | А3 | А3 | А3 | А3 | А2 | А3 | А3 | А3 | В1 |
| Орловская область | В2 | В1 | В2 | В3 | В3 | В3 | В3 | С1 | С1 | С2 |
| Рязанская область | С1 | С1 | В3 | С1 | С1 | С1 | С1 | С2 | С2 | С2 |
| Смоленская область | С2 | С1 | С2 | С2 | С2 | С2 | С3 | С3 | С3 | С2 |
| Тамбовская область | С2 | С2 | С2 | С2 | С2 | С2 | С2 | С2 | С2 | С2 |
| Тверская область | С1 | С1 | С1 | С1 | С1 | С1 | С1 | С2 | С2 | С2 |
| Тульская область | С1 | В3 | С1 | С2 | С2 | С1 | С1 | С2 | С2 | С2 |
| Ярославская область | В2 | В1 | В2 | В2 | В3 | В2 | В2 | В3 | В3 | С1 |
Как видно из таблицы 2, лидером по инновационному развитию является Московская область, хотя в 2009 году ее класс понизился до уровня В1.В целом в 2009 году 13 регионов из 17 в ЦФО демонстрируют низкий уровень инновационного развития.
Для наглядности в таблице 3 проранжируем регионы по их месту в ЦФО на основе рейтинга инновационного развития.
Таблица 3 – Место региона по уровню инновационного развития в ЦФО
| 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | 2009 | |
| Белгородская область | 6 | 3 | 5 | 6 | 5 | 5 | 3 | 2 | 2 | 3 |
| Брянская область | 16 | 16 | 16 | 15 | 17 | 16 | 14 | 15 | 15 | 15 |
| Владимирская область | 10 | 11 | 10 | 9 | 10 | 10 | 10 | 9 | 9 | 8 |
| Воронежская область | 8 | 9 | 7 | 7 | 7 | 6 | 7 | 6 | 6 | 5 |
| Ивановская область | 17 | 17 | 17 | 17 | 16 | 17 | 17 | 12 | 14 | 16 |
| Калужская область | 4 | 5 | 4 | 3 | 3 | 2 | 5 | 3 | 3 | 2 |
| Костромская область | 14 | 14 | 15 | 16 | 12 | 13 | 15 | 17 | 17 | 17 |
| Курская область | 7 | 7 | 9 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 | 7 | 7 |
| Липецкая область | 5 | 6 | 6 | 2 | 2 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
| Московская область | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| Орловская область | 2 | 4 | 3 | 5 | 6 | 7 | 6 | 7 | 8 | 10 |
| Рязанская область | 12 | 10 | 8 | 10 | 9 | 9 | 12 | 10 | 11 | 13 |
| Смоленская область | 13 | 13 | 14 | 14 | 15 | 15 | 16 | 16 | 16 | 14 |
| Тамбовская область | 15 | 15 | 13 | 13 | 14 | 14 | 13 | 11 | 13 | 12 |
| Тверская область | 11 | 12 | 12 | 11 | 11 | 12 | 11 | 14 | 12 | 9 |
| Тульская область | 9 | 8 | 11 | 12 | 13 | 11 | 9 | 13 | 10 | 11 |
| Ярославская область | 3 | 2 | 2 | 4 | 4 | 3 | 2 | 5 | 5 | 6 |
Из таблицы 3 следует, что лидером рейтинга инновационного развития является Московская область. На протяжении исследуемого периода она занимает первое место. В аутсайдерах Брянская, Ивановская, Костромская и Смоленская области. Курская область за исследуемый период показывает достаточно стабильный уровень, занимая 7-8 места, кроме 2002 года, когда Курская область опустилась на 9 место. Детальный анализ частных рейтингов, входящих в состав общего рейтинга инновационного развития регионов, позволяет оценить параметры, нуждающиеся в регулировании со стороны государственной и региональных властей.
3. Предложены методические рекомендации по формированию обоснованных параметров инновационного развития региона.
В основу процесса формирования обоснованных параметров инновационного развития региона положены результаты рейтинговой оценки. Детальный анализ частных рейтингов, входящих в состав общего рейтинга инновационного развития регионов, позволяет оценить перспективные параметры, нуждающиеся в регулировании со стороны государственной и региональных властей. С этой точки зрения, основной задачей региональных властей становится обеспечение баланса между инновациями, экономикой и социумом. Рассмотрим детально рейтинги инновационного развития Курской области, представленные в таблице 4.
Таблица 4 – Рейтинги инновационного развития Курской области
| 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | 2009 | |
| Рейтинг инновативности | 0,344 | 0,441 | 0,384 | 0,382 | 0,349 | 0,420 | 0,490 | 0,449 | 0,397 | 0,511 |
| Рейтинг инновационной восприимчивости | 0,468 | 0,483 | 0,390 | 0,398 | 0,384 | 0,397 | 0,367 | 0,399 | 0,452 | 0,370 |
| Рейтинг инновационной активности | 0,251 | 0,217 | 0,177 | 0,182 | 0,138 | 0,303 | 0,287 | 0,140 | 0,089 | 0,065 |
| Рейтинг экономического развития | 0,429 | 0,430 | 0,546 | 0,260 | 0,385 | 0,394 | 0,324 | 0,346 | 0,354 | 0,390 |
| Рейтинг социального развития | 0,502 | 0,616 | 0,574 | 0,525 | 0,513 | 0,530 | 0,518 | 0,539 | 0,471 | 0,508 |
| Рейтинг инновационного развития | 0,399 | 0,437 | 0,414 | 0,349 | 0,354 | 0,409 | 0,397 | 0,375 | 0,352 | 0,369 |
Структура итогового рейтинга инновационного развития Курской области представлена на рисунке 2.
Рисунок 2 – Графическая структура рейтинга инновационного развития Курской области
Из рисунка 2 следует, что наименьший вклад в итоговый рейтинг вносит частный рейтинг инновационной активности. Следовательно, для повышения общего уровня инновационного развития Курской области необходимо увеличение уровня инновационной активности.
Таблица 5 наглядно отражает, к каким классам относится Курская область по уровню инновационного развития.
Таблица 5 – Классы инновационного развития Курской области
| 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | 2009 | |
| Рейтинг инновативности | С1 | В3 | С1 | С1 | С1 | В3 | В3 | В3 | С1 | В2 |
| Рейтинг инновационной восприимчивости | В3 | В3 | С1 | С1 | С1 | С1 | С1 | С1 | В3 | С1 |
| Рейтинг инновационной активности | С2 | С2 | С3 | С3 | С3 | С1 | С2 | С3 | D | D |
| Рейтинг экономического развития | В3 | В3 | В2 | С2 | С1 | С1 | С1 | С1 | С1 | С1 |
| Рейтинг социального развития | В2 | В1 | В2 | В2 | В2 | В2 | В2 | В2 | В3 | В2 |
| Рейтинг инновационного развития | С1 | В3 | В3 | С1 | С1 | В3 | С1 | С1 | С1 | С1 |
Из таблицы 5 видно, что наиболее проблемными составляющими, в общем уровне развития Курской области, являются инновационная активность и экономическое развитие. Это подтверждается рисунком 2.
В результате проведенного исследования выявлено, что важнейшим резервом повышения уровня инновационного развития Курской области среди субъектов ЦФО являются затраты на исследования и разработки и технологические инновации. Это объясняется тем, что фактические значения перечисленных показателей не достигают нормативных, составляют 48% и 21% от общероссийских соответственно.
Для достижения общероссийского уровня необходимо увеличить на 2076 млн.руб. затраты на исследования и разработки, и на 2704 млн.руб. затраты на технологические инновации. Суммарно это составит 4780 млн.руб., эти средства следует рассматривать как инвестиции в инновации, увеличивающие общие инвестиции в экономику региона. Если инвестиции вырастут на 4780 млн.руб., то, с учетом мультипликатора инвестиций (для ЦФО он равен 3,3), ВРП Курской области увеличится на 15775 млн.руб.
В результате этого увеличатся следующие факторы: затраты на исследования и разработки на 1 занятого; затраты на технологические инновации на 1 занятого; ВРП на душу населения; инвестиции на душу населения; производительность труда и капиталоотдача. Такие изменения приведут к увеличению значений частных рейтингов инновационного развития Курской области, которые представлены в таблице 6.
Таблица 6 – Изменение рейтинга инновационного развития Курской области
| Фактический рейтинг | Перспективный рейтинг | |
| Рейтинг инновативности | 0,511 | 0,511 |
| Рейтинг инновационной восприимчивости | 0,370 | 0,411 |
| Рейтинг инновационной активности | 0,065 | 0,177 |
| Рейтинг экономического развития | 0,390 | 0,427 |
| Рейтинг социального развития | 0,508 | 0,508 |
| Рейтинг инновационного развития | 0,369 | 0,401 |
Как видно из таблицы 6, предложенные меры позволяют увеличить рейтинг инновационного развития Курской области с 0,369 до 0,401. Таким образом, Курская область поднимется до уровня В3 – удовлетворительного уровня инновационного развития.
Более наглядно предложенные меры отражает рисунок 3.
Рисунок 3 – Перспективы инновационного развития Курской области
По мнению автора, улучшение рассмотренных взаимосвязанных показателей инновационной активности, инновационной восприимчивости является важнейшим резервом инновационного развития Курской области.
4. Разработана методика оценки и формирования перспективных социально-экономических параметров инновационного развития региона, отражающих точки экономического роста.
В диссертации доказано, что целью инновационного развития регионов является их социально-экономическое развитие. Принципиальным отличием является то, что параметры развития не задаются заранее по каким- либо схемам, а генерируются методами кластерного и факторного анализа по объективным статистическим критериям с последующей интерпретацией выделенных факторов (рисунок 4).
Рисунок 4 – Концептуальный подход к методике оценки и формирования социально-экономических параметров для целей инновационного развития регионов
Для построения компьютерных числовых моделей кластерного и факторного анализа с последующим формированием числовых безразмерных характеристик параметров социально-экономического развития регионов ЦФО автором предложены подмножества показателей и соответствующие им кодификатор и классификатор переменных.
В соответствии с разработанной методикой, методами кластерного анализа осуществляется пространственная классификация регионов по основным социально-экономических показателям. При этом классификация осуществляется по сгруппированным подмножествам показателей социально-экономического развития среди субъектов ЦФО.
Необходимость пространственной классификации регионов определяется требованием объективности последующей рейтинговой оценки. Чтобы дать объективную рейтинговую оценку социально-экономического развития региона, необходимо сравнивать сопоставимые друг с другом регионы для исключения эффектов асимметрии в их развитии. Такая последовательность позволяет дать пространственную оценку социально-экономического развития регионов, и на ее основе выявить «точки роста» региональной экономики и сформировать перспективные параметры инновационного развития регионов.
5. Предложены методические рекомендации для построения имитационных матричных экономико-математических моделей формирования перспективных параметров, обеспечивающих инновационное развитие регионов.
Для проектирования соответствующих перспективных социально-экономических параметров для целей инновационного развития региона автор рекомендует использовать статистические модели их производственных функций (ПФ) от факторных характеристик частных параметров социально-экономического развития регионов. Методика расчета производственных функций основывается на алгоритмах построения статистических регрессионных моделей.
В качестве критериальных результативных переменных моделей многофакторных ПФ параметров социально-экономического развития регионов выбраны социально-экономические показатели, соответствующие переменным Х1.1, Х1.2,…,Х5.8 в кодификаторе и классификаторе последних, представленных в диссертации. Зависимыми переменными в ПФ являются числовые характеристики частных параметров социально-экономического состояния регионов центра РФ, рассчитанные автором методами факторного анализа.
Рассчитанные параметры ПФ социально-экономического развития регионов являются исходными данными для построения имитационных матричных экономико-математических моделей формирования перспективных параметров, обеспечивающих инновационное развитие регионов, включая Курскую область. Постановка соответствующей имитационной матричной экономико-математической модели (ИМ ЭММ) формулируется следующим образом: найти оптимальные значения параметров социально-экономического развития региона среди субъектов ЦФО, выраженные переменными {Xi.j 0; i=1,2,3,4,5; j=1,2,…,n}, при которых достигается максимальный уровень инновационного развития этого региона в данных условиях, соответствующих структурным формулам теоретико-множественной записи ИМ ЭММ:
1) формирование оптимальных значений перспективных параметров социально-экономического развития на основе определения максимального значения соответствующей производственной функции можно представить как:
aij F j = Xij + B i, i I1, j€J2 (4)
2) фиксирование значений частных индикаторов социально-экономического развития можно представить как:
Fij = di, i J1, j J2 (5)
Условные обозначения: jJ, где j – индекс переменной, J – множество индексов всех переменных; J=J1J2, где J1 – подмножество индексов переменных, выражающих искомые значения перспективных параметров социально-экономического развития; J2 – подмножество индексов переменных, выражающих фактические значения социально-экономических параметров; аij – коэффициенты в уравнениях регрессии, выражающих ПФ отдельных параметров от частных параметров социально-экономического развития; di – значение i-го частного параметра; Хij – искомые перспективные параметры социально-экономического развития региона; Fi,j – переменные, соответствующие факторным нагрузкам частных социально-экономических параметров; n – число показателей социально-экономического развития; I – индексы ограничивающих условий; I=I1I2 – где I1,I2 – подмножества индексов ограничивающих условий соответствующих нумерации структурных формул ИМ ЭММ.
Экономический смысл предложенной модели заключается в следующем. На основе методов оптимизации находится максимум соответствующих ПФ отражающих общие перспективные параметры социально-экономического развития региона. Исходя из полученного значения максимума ПФ, определяются значения частных перспективных параметров социально-экономического развития региона. Полученные значения частных перспективных параметров сравнивается с фактическими значениями параметров социально-экономического развития региона. В результате сравнения определяются те параметры, которые требуют соответствующих управленческих решений для целей инновационного развития региона.
Из проведенных исследований следует, что предложенная методика может являться основой для формирования перспектив социально-экономических параметров, обеспечивающих инновационное развития любого региона, входящего как в состав ЦФО, так и Российской Федерации в целом. Достоинством данной методики является ее устойчивость к изменению любых показателей социально-экономического развития происходящих в любом регионе.
ОБЩИЕ ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ
1. В процессе диссертационного выполнена рейтинговая оценка инновационного развития регионов ЦФО. Рассчитаны интегральные показатели с последующим переводом в классы инновационного развития, что позволило получить сопоставимые результаты для различных регионов, оценить уровень развития отдельных его составляющих для формирования обоснованных социально-экономических параметров инновационного развития систем регионального уровня.
2. Формирование обоснованных параметров инновационного развития Курской области послужило основой для разработки стратегии управления инновационным развитием региона. На основе этих параметров автором предложен ряд приоритетных направлений деятельности региональной власти, позволяющий выстроить эффективную управленческую систему, направленную на повышение уровня инновационного развития региона.
3. Практическое применение методики оценки социально-экономических параметров инновационного развития региона на основе пространственной классификации регионов по сгруппированным подмножествам показателей социально-экономического развития субъектов России позволяет сравнивать между собой любые регионы по различным социально-экономическим критериям.
4. Принципиальным отличием предлагаемой автором методики оценки параметров социально-экономического развития является то, что они не задаются заранее по каким либо схемам, а генерируются методами кластерного и факторного анализа по объективным статистическим критериям с последующей интерпретацией выделенных факторов на основе содержательного качественного социально-экономического анализа.
ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ
В рецензируемых научных журналах, рекомендованных Высшей аттестационной комиссией при Министерстве образования и науки Российской Федерации:
- Рашидов О.И. Методика экономической оценки и формирования индикаторов инновационного развития регионов / О.И.Рашидов, И.А.Золотарева, Т.В.Новикова // Экономические науки. – 2010. – №1(62). – С.175-178 (0,9 п.л., авт. 0,6 п.л.).
- Рашидов О.И. Методика рейтинговой оценки инновационного развития регионов / О.И.Рашидов // Экономические науки. – 2011. – №9 (82). – С.112-117 (0,32 п.л.).
- Рашидов О.И. Формирование перспективных параметров инновационного развития Курской области / Рашидов О.И. // Экономические науки. – 2011. – № 10 (83). – С.113-118 (0,31 п.л.).
Статьи в научных журналах, сборниках научных трудов
и материалов конференций
- Рашидов О.И. Исторический опыт и современная экономическая проблематика социально-экономического развития регионов / О.И.Рашидов // Материалы VII международной научно-практической конференции студентов и аспирантов «Изменяющаяся Россия: проблемы, приоритеты, направления». – Курск: МЭБИК, 2008. – С.28-33 (0,21 п.л.).
- Рашидов О.И. Управление социально-экономическим развитием региона: Монография. / Рашидов О.И., Гуторова И.А., Минакова И.В., Шатохин М.В. – Курск: Деловая полиграфия, 2008. – 111 с. (5,9 п.л., авт.4,1 п.л.).
- Рашидов О.И. К проблеме прогнозирования оптимальных параметров показателей региональной конкурентоспособности / О.И.Рашидов, И.А.Рашидова, А.В.Рюмшин // Экономические науки. – 2009. – №11(84). – С. 343-346 (0,3 п.л., авт.0,2 п.л.).
- Рашидов О.И. Многомерный экономический анализ основных показателей социально-экономического развития Курской области в составе ЦФО / О.И.Рашидов, М.В.Шатохин // Научный альманах центрального Черноземья: сборник научных трудов. Филиал ВЗФИ в г.Курске. – 2010. –№1. – С.6-14 (0,4 п.л., авт.0,3 п.л.).
- Рашидов О.И. Рейтинговая экономическая оценка социально-экономического развития Курской области в составе ЦФО / О.И.Рашидов, И.А.Рашидова // Научный альманах центрального Черноземья: сборник научных трудов. Филиал ВЗФИ в г.Курске. –2010. –№1. – С.142-154 (0,4 п.л., авт. 0,3 п.л.).
- Рашидов О.И. Анализ основных показателей социально-экономического развития Курской области в составе ЦФО на основе одномоментного многомерного среза / О.И.Рашидов // Материалы X международной научно-практической конференции «Экономика знаний и образовательное пространство». – Курск: МЭБИК, 2010. – С. 31-39 (0,45 п.л.).
- Рашидов О.И. Методика формирования перспективных параметров социально-экономического развития регионов / О.И.Рашидов // Научный альманах центрального Черноземья: сборник научных трудов. Филиал ВЗФИ в г.Курске. – 2011г. – №1. – С.15-24 (0,4 п.л.).
- Рашидов О.И. Сравнительный анализ инновационного развития регионов: проблемы построения индексов регионального успеха / Рашидов О.И., Сафронов В.В. // Научные записки МЭБИК. – Курск: МЭБИК, 2011. – С. 42-48 (0,32 п.л., авт. 0,27 п.л.).
- Рашидов О.И. Механизм рейтинговой оценки инновационного развития регионов / Рашидов О.И. // Научные записки МЭБИК. – Курск: МЭБИК, 2011. – С. 48-55 (0,3 п.л.).
- Рашидов О.И. Тенденции инновационного развития регионов Центрального Федерального Округа Российской Федерации / Рашидов О.И. Научный альманах центрального Черноземья: сборник научных трудов. Филиал ВЗФИ в г.Курске. – 2012. – №1. – С. 26-33 (0,47 п.л.).
- Рашидов О.И. Проблемы и перспективы инновационного развития Курской области / Рашидов О.И. // Научный альманах центрального Черноземья: сборник научных трудов. Филиал ВЗФИ в г.Курске. – 2012. – №1. – С. 33-38 (0,27 п.л.).
- Рашидов О.И. Перспективное планирование инновационного развития региона: Монография. / Рашидов О.И. – Курск: Курский институт менеджмента, экономики и бизнеса, 2011. – С.138 (7,3 п.л.).
Объем 1,0 усл. п.л. Формат 60х84 1/16. Тираж 100 экз.
Подписано в печать 27.02.2012 г. Заказ №439
Отпечатано с готового оригинал-макета на полиграфической базе
Госуниверситет-УНПК,
302020, г. Орел, Наугорское шоссе, 29.
