ВЯТСКИЙ
СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ
ИНСТИТУТ
Кафедра Информатики и вычислительной техники
Информационные системы
Методические указания
по самостоятельной работе студентов специальности
080801.65 Прикладная информатика (в экономике)
Киров
2012
Печатается по решению кафедры Информатики и вычислительной техники, протокол № 4 от 25 декабря 2009 г.
Информационные системы и технологии: Методические указания по самостоятельной работе студентов / Составители: Н.А. Бушмелева, И.Е. Петров. – Киров: ВСЭИ, 2009. – 20 с.
Методические указания разработаны в соответствии с учебной программой дисциплины «Информационные системы и технологии » и предназначены для студентов специальности 080801.65 Прикладная информатика (в экономике).
© Вятский социально-экономический институт (ВСЭИ), 2012
Введение
Основным видом учебной деятельности студентов-заочников является самостоятельная работа с литературными и прочими информационными источниками. Кроме того, студенты имеют возможность выполнить ряд практических работ в компьютерных классах института.
Средством контроля знаний студентов-заочников является контрольная работа, в которой студент должен показать усвоенные им теоретические знания и определенные практические навыки. В соответствии с учебным планом студенты должны выполнить одну контрольную работу. Ее необходимо сдать не позднее первого дня сессии.
Структура контрольной работы:
- титульный лист (наименование учебной дисциплины «Информационные системы», специальность, курс, шифр группы, фамилия, имя, отчество автора);
- ответ на поставленный вопрос;
- список использованной литературы.
Все страницы должны быть пронумерованы. Каждая страница работы должна иметь небольшие поля для замечаний рецензента.
Излагать материал работы следует с исчерпывающей полнотой в соответствии с полученными вариантами заданий. При этом должны соблюдаться требования всех действующих стандартов по оформлению текстовых документов, схем, рисунков, таблиц и библиографического списка литературных источников.
Законченная и правильно оформленная работа предъявляется на рецензию с обязательной регистрацией в деканате факультета экономики, бухучета и налогообложения ВСЭИ.
На зачете возможно проведение собеседования по контрольной работе. Во время собеседования с рецензентом студент должен продемонстрировать полное владение материалом своей контрольной работы, дать исчерпывающие и точные ответы на все вопросы, касающиеся контрольной работы. При положительном итоге собеседования представленная работа студента принимается с оценкой "Зачтено".
Вариант контрольной работы выбирается по алфавитному списку группы.
Тематика вариантов контрольной работы по курсу
«Информационные системы
и технологии»
- Обзор и анализ информационно поисковой системы Yahoo!
- Обзор и анализ информационно поисковой системы Rambler.
- Обзор и анализ информационно поисковой системы Апорт.
- Обзор и анализ информационно поисковой системы Wais.
- Обзор и анализ информационно поисковой системы Google.
- Обзор и анализ информационно поисковой системы Veronica.
- Обзор и анализ информационно поисковой системы Archie.
- Обзор и анализ информационно поисковой системы Refer.ru.
- Обзор и анализ информационно поисковой системы Mail.ru.
- Обзор и анализ информационно поисковой системы Lycos.
- Обзор и анализ информационно поисковой системы NBCi.
Задание
1. Описать информационную потребность.
2. Сформулировать поисковые запросы (не менее 3х).
3. Привести описание интерфейса поисковой системы, ее типа (классификационная, вербальная, смешанная). Для смешанных определить преимущественное значение типов поиска.
4. Определить тип доступных документов (текст, FTTP архивы, видео и т.д.).
5. Привести описание и анализ результатов выполнения поисковых запросов.
6. Определить глубину поиска.
7. Ввести ограничения на условия поиска (по месту, дате, стране и т.д. не менее 3х).
8. Представить и проанализировать результаты поиска.
9. Ввести логические функции при проведении поиска (в тех системах, где эти функции существуют).
10. Представить и проанализировать результаты поиска.
11. Привести сравнительную оценку результатов поиска с информационной потребностью.
Примечание: допускается замена темы контрольной работы на тему, связанныю с текущей работой студента (справочные системы Гарант, 1С бухгалтерия, информационные системы на основе баз данных предприятия и т.п.).
В этом случае в отчете должны быть представлены:
1.Постановка задачи:
1.1.Формулировка задачи;
1.2.Описание информации.
2.Описание информации:
2.1.Описание нормативно справочной информации;
2.2.Описание оперативной информации;
2.3.Описание хранимой информации;
2.4.Описание выходной информации.
3. Технология решения задачи;
4. Результаты решения задачи.
Пример оформления контрольной работы
«Обзор и анализ информационно-поисковой системы Yandex»
1. В качестве информационной потребности данной работы выступает поиск лекций по экономической теории.
2. В Интернет обращаются за определенной информацией. Чтобы открыть нужную Web-страницу, надо иметь либо ее адрес, либо другую страницу со ссылкой на нее. Если нет ни того, ни другого, обращаются к поисковым системам. Поисковая система представляет собой специализированный Web-узел. Поисковые системы классифицируются по методам поиска.
Специальные программы-роботы круглосуточно сканируют пространство Интернет на предмет обнаружения новых документов. Новые документы просматриваются, выдаются ключевые слова и краткое содержание. Выявленная информация размещается в БД поисковой системы, упорядочивается (индексируется) и классифицируется по темам. При поступлении запроса на поиск от пользователя поисковая система находит ответ в своей БД и выдает пользователю ранжированный по релевантности список адресов серверов с аннотациями, на которых «по мнению» поисковой системы находится искомая информация. Из вышесказанного следует, что индексные поисковые системы – это системы, в которых все операции производятся автоматизировано (например, www.yandex.ru, www.rambler.ru).
Поисковый индекс обеспечивает поиск по заданным ключевым словам. В результате поиска формируется набор гиперссылок на Web-странице, содержащие указанные термины. Поисковые индексы предоставляют грандиозную широту поиска.
3. Яndex - это полнотекстовая вербальная ИПС (информационно-поисковая система) с использованием избыточного индексирования с учетом морфологии русского языка. ИПС подразумевает предварительную обработку текста, в том числе составление некоторого индекса, по которому затем происходит поиск. ИПС может быть организована как БД (база данных) с текстовыми полями. Другой вариант организации ИПС - работа с внешними текстами. В этом случае тексты остаются "как есть" - то есть файлами в файловой системе, страницами на сервере или полями какой-то БД, а не затягиваются внутрь системы.
4. Полнотекстовый поиск - поиск по текстовым документам различных форматов. Это могут быть текстовые поля баз данных, тексты стандартных форматов - txt, doc, html, rtf, xls. Под текстом подразумевается набор слов (выделенную по некоторым правилам последовательность букв), чисел и марок (смеси букв и цифр или букв разных алфавитов).
Система с учетом морфологии языка умеет для всех слов этого языка делать анализ, то есть понимать, формой какого слова они являются. Каждое слово языка в начальной форме имеет парадигму - совокупность всех своих словоформ, полученных при изменении слова по числам, падежам, родам и временам.
При вводе адреса www.yandex.ru в адресную строку окна Microsoft Internet Explorer загружается начальная страница информационно-поисковой системы Yandex с разнообразными гиперссылками, закладками и поисковой строкой:
5-6. Режим простого поиска заключается в том, что в строку поиска вводится одно слово или их совокупность (словосочетание) в том виде, в котором оно слышится или произносится пользователем на самом деле. В результате такого поиска поисковая система по заданному запросу находит ответ в своей БД и выдает пользователю ранжированный по релевантности список всех адресов серверов, на которых есть искомая информация (где употребляется хотя бы одно из введенных пользователем слов). При этом могут быть найдены адреса серверов с совершенно посторонней (ненужной) информацией.
Строгий поиск требует ввода в строку поиска кроме самих слов специальных символов и знаков, которые позволяют поисковой системе более точно находить именно те документы, которые необходимы пользователю, и выдавать их для просмотра в удобной для пользователя последовательности. В результате поиска пользователь получает в распоряжение группу адресов серверов с конкретной информацией на конкретную тему без лишней информации.
Глубина поиска – количество найденных документов по заданному запросу. Если документов много – большая глубина поиска (плохо), если документов мало – малая глубина поиска (хорошо).
Формирование простых поисковых запросов и поисковых запросов с вводом логических функций:
Первый запрос – экономическая теория:
Результат поиска:
Результат поиска: страниц — 196046, сайтов — не менее 1480
Статистика слов: экономическая — 13773984, теория — 6277848
Запросов за месяц: экономическая — 176439, теория — 139796
В данном случае система находит документы, в которых в одном предложении встречаются все слова “экономическая” и “теория”. Результат поиска самый большой. Причем будут найдены слова, как с большой, так и с маленькой буквы.
Второй запрос – “экономическая теория”:
Результат поиска:
Результат поиска: страниц — 130955, сайтов — не менее 628
Статистика слов: !экономическая — 1417925, !теория — 2982444
Запросов за месяц: экономическая — 176439, теория — 139796
В данном случае система находит документы, содержащие цельное словосочетание “экономическая теория”, т.е. где слово “экономическая” и слово “теория” идут строго подряд. Результат поиска существенно уменьшился.
Третий запрос – экономическая /+1теория лекции:
Результат поиска:
Результат поиска: страниц — 1773, сайтов — не менее 565
Статистика слов: экономическая — 14940970, теория — 6780584, лекции — 2588135
Запросов за месяц: экономическая — 176439, теория — 139796, лекции — 58314
В данном случае система находит документы, в которых в одном предложении встречаются все слова данного запроса с учетом того, что слово “теория” идет строго после слова “экономическая”, причем слово “лекции” может и не присутствовать в одном предложении с двумя первыми словами. Результат поиска существенно уменьшился.
Четвертый запрос – лекции /+2экономическая /+1теория:
Результат запроса:
Результат поиска: страниц — 608, сайтов — не менее 241
Статистика слов: лекции — 2508225, экономическая — 14509956, теория — 6619622
Запросов за месяц: лекции — 58314, экономическая — 176439, теория — 139796
В данном случае система находит документы, содержащие в одном предложении все слова “лекции”, “экономическая” и “теория”, причем расстояние между первым и вторым словом не превышает 2-х слов, а второе и третье слова идут строго подряд. Результат поиска существенно уменьшился.
Пятый запрос - $title лекции /+2“экономическая теория”:
Результат поиска:
Результат поиска: страниц — 18, сайтов — не менее 12
Статистика слов: лекции — 2509242, экономическая — 14508203, теория — 6618821
Запросов за месяц: лекции — 2509242, экономическая — 14508203, теория — 6618821
В данном случае система осуществляет поиск в заголовках документов, содержащих в одном предложении все слова “лекции”, “экономическая” и “теория”, причем расстояние между первым и вторым словом не превышает 2-х слов, а второе и третье слова идут строго подряд. Результат поиска существенно уменьшился.
Шестой запрос - $anchor лекции /+2“экономическая теория”:
Результат поиска:
Результат поиска: страниц — 15, сайтов — не менее 7
Статистика слов: лекции — 898149, экономическая — 5197705, теория — 2372475
Запросов за месяц: лекции — 898149, экономическая — 5197705, теория — 2372475
В данном случае система осуществляет поиск в тексте ссылок, содержащих в одном предложении все слова “лекции”, “экономическая” и “теория”, причем расстояние между первым и вторым словом не превышает 2-х слов, а второе и третье слова идут строго подряд. Результат поиска существенно уменьшился.
Вывод: в результате длительного поиска лекций по экономической теории количество всех найденных документов (среди которых также найден необходимый материал, удовлетворяющий информационную потребность данной лабораторной работы) сведен к минимуму, т.е. достигнута малая глубина поиска.
7-8. Формирование поисковых запросов с вводом ограничений на условия поиска:
В качестве поискового запроса возьмем – лекции /+2экономическая /+1теория.
Вызываем расширенный поиск, нажав на “+” около кнопки поиска, и задаем поочередно ограничения на условия поиска (для примера зададим ограничения на словарный фильтр и дату соответственно):
Обязательно – все формы – в предложении; дата – последние 2 года:
Результат поиска: страниц — 158, сайтов — не менее 85
Статистика слов: лекции — 2573040, экономическая — 14883042, теория — 6789521
Запросов за месяц: лекции — 58314, экономическая — 176439, теория — 139796
Обязательно – все формы – в предложении; дата – последний год:
Результат поиска: страниц — 115, сайтов — не менее 60
Статистика слов: лекции — 2573040, экономическая — 14883042, теория — 6789521
Запросов за месяц: лекции — 58314, экономическая — 176439, теория — 139796
Обязательно – все формы – в заголовке; дата – последние 6 месяцев:
Результат поиска: страниц — 90, сайтов — не менее 47
Статистика слов: лекции — 2509096, экономическая — 14511153, теория — 6618292
Запросов за месяц: лекции — 58314, экономическая — 176439, теория — 139796
Обязательно – все формы – в заголовке; дата – последний месяц:
Результат поиска: страниц — 31, сайтов — не менее 17
Статистика слов: лекции — 1345718, экономическая — 7814046, теория — 3563727
Запросов за месяц: лекции — 58314, экономическая — 176439, теория — 139796
Обязательно – все формы – в заголовке; дата – последние 2 недели:
Результат поиска: страниц — 14, сайтов — не менее 11
Статистика слов: лекции — 768154, экономическая — 4471684, теория — 2041511
Запросов за месяц: лекции — 58314, экономическая — 176439, теория — 139796
Обязательно – все формы – в документе; дата – последний год:
Результат поиска: страниц — 115, сайтов — не менее 60
Статистика слов: лекции — 2573040, экономическая — 14883042, теория — 6789521
Запросов за месяц: лекции — 58314, экономическая — 176439, теория — 139796
Обязательно – все формы – в документе; дата – последний месяц:
Результат поиска: страниц — 31, сайтов — не менее 17
Статистика слов: лекции — 1345718, экономическая — 7814046, теория — 3563727
Запросов за месяц: лекции — 58314, экономическая — 176439, теория — 139796
Обязательно – все формы – в документе; дата – последние 2 недели:
Результат поиска: страниц — 14, сайтов — не менее 11
Статистика слов: лекции — 768154, экономическая — 4471684, теория — 2041511
Запросов за месяц: лекции — 58314, экономическая — 176439, теория — 139796
Вывод: в результате разнообразного расширенного поиска лекций по экономической теории количество всех найденных документов (среди которых также найден необходимый материал, удовлетворяющий информационную потребность данной лабораторной работы) постоянно изменялось в связи с вводом и периодическими изменениями ограничений на условия поиска.
9-10. Перечень логических функций, используемых при проведении поиска в данной лабораторной работе:
Знаки “+” и “-”. Если хотим, чтобы слова из запроса обязательно были найдены, ставим перед каждым из них “+”. Если хотим исключить какие-нибудь слова из результата поиска, ставим перед каждым из них “-”.
Несколько набранных слов, разделенных пробелами, означают, что все они должны входить в одно предложение искомого документа.
Часто в запросах пишут устойчивые словосочетания. Если поставить их в кавычки, то будут найдены те документы, в которых эти слова идут строго подряд.
Если между двумя словами поставлен знак '/', за которым сразу напечатано число, значит, требуется, чтобы расстояние между ними не превышало этого числа слов.
Если все слова в тексте перенумеровать по порядку их следования, то расстояние между словами a и b - это разница между номерами слов a и b. Таким образом, расстояние между соседними словами равно 1 (а не 0), а расстояние между соседними словами, стоящими "не в том порядке", равно -1. То же самое относится и к предложениям.
Если порядок слов и расстояние точно известны, можно воспользоваться пунктуацией '/+n'. Так, например, задается поиск слов, стоящих подряд.
В общем виде ограничение по расстоянию задается при помощи пунктуации вида '/(n m)', где 'n' минимальное, а 'm' максимально допустимое расстояние. Отсюда следует, что запись '/n' эквивалентна '/(-n +n)', а запись '/+n' эквивалентна '/(+n +n)'.
Когда знаки ограничения по расстоянию стоят после двойных операторов, то употребленные там числа - это расстояние не в словах, а в предложениях. Расстояние в абзацах определяется аналогично расстоянию в словах.
Основная литература
- Балдин, К.В. Информационные системы в экономике: учебник для вузов / К.В. Балдин, В.Б. Уткин. – 3-е изд. – М.: Дашков и Ко, 2006.
- Избачков, Ю.С. Информационные системы: учеб. пособие для вузов / Ю. Избачков, В. Петров. – 2-е изд. – СПб.: Питер, 2006.
Дополнительная литература
- Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа. – М.: Финансы и статистика, 2001.
- Банк, В.Р. Информационные системы в экономике: учебник / В.Р. Банк. – М.: Экономистъ, 2005
- Данилин А.В., С.Л. Моисеев. Построение систем автоматизации документооборота и поддержки деловых процессов на платформе Lotes Notes // Информационные технологии. 1997, №2.
- Информационные технологии управления: Учебное пособие / Под ред. Ю.М.Черкасова. – М.: ИНФРА-М, 2001.
- Информационное обеспечение систем управления. Учебное пособие / Голенищев Э.П., Клименко И.В. - Ростов н/Д: Феникс, 2003 – 352 с.
- Информационные системы (документальный поиск). Учебное пособие / Захаров В.П. - СПб.: С-Петербургский государственный университет, 2002.- 188с.
- Интеллектуальные информационные системы в экономике. Учебное пособие / Тельнов Ю.Ф. 3-е изд. – М.: СИНТЕГ, 2002. – 316с.
- Информационные системы. Учебник / Петров В.Н. – СПб.: Питер, 2003. - 688 с.
- Корнеев В.В., Гарев А.Ф. и др. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации. – М.: Нолодж, 2000.
- Кручинин С. Тенденции развития корпоративных информационных систем // Компьютерик. – Москва, №8, 1996. С. 38-41.
- Мишенин А.И. Теория экономических информационных систем. Практикум: Учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2005.
- Мишенин А.И. Теория экономических информационных систем: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2005.
- Петров Ю.А., Шлимович Е.Л., Ирюпин Ю.В. Комплексная автоматизация управления предприятием. - М.: Фин. и статистика, 2001
- Семенов М.И., Трубилин И.Т., Лойко В.И., Барановская Т.П. Автоматизированные информационные технологии в экономике, 2001.
- Смирнова Г.Н., Сорокин А.А., Тельнов Ю.Ф. Проектирование экономических информационных систем. - М.: Фин. и статистика, 2001.
- Уткин, В.Б. Информационные системы в экономике: учебник / В.Б. Уткин. – 2-е изд., стер. – М.: Академия, 2005.
Ресурсы Интернет
- www.galaktika.ru
- www.1c.ru
- www.rarus.ru
- www.itrp.ru
- www.finsoft.ru
- www.parus.ru
- www.cfin.ru
- www.finexpert.ru
- www.basegroup.ru
- www.russianenterprisesolutions.com
- www.citforum.ru
Основные термины
Атрибут – любая характеристика сущности, предназначенная для квалификации, идентификации, классификации, характеристики или выражения состояния сущности.
Атрибуты - столбцы таблицы, характеризующие признаки, параметры объекта, события, явления. Часто имя атрибута совпадает с именем домена.
База данных, основанная на инвертированных списках, похожа на реляционную БД и отличается тем, что хранимые таблицы и пути доступа к ним видны пользователям.
База знаний (Knowledge Base) – совокупность знаний, выраженная с помощью некоторого языка представления знаний, предназначена для хранения экспертных знаний о предметной области, используемых при решении задач экспертной системой. Состоит из базы правил и базы данных, содержащих известные факты, касающиеся предметной области.
База метаданных – совокупность метаданных некоторой системы, составляющая самостоятельную базу данных, управляемую СУБД общего назначения или специальной программной системой, либо являющейся частью общей базы данных, содержащей как метаданные, так и пользовательские данные.
Дедуктивная база данных состоит из экстенсиальной части, содержащей факты, и интенсиальной, содержащей правила для логического вывода новых фактов на основе экстенсиальной части и запросов пользователя.
Жизненный цикл – это непрерывный процесс, который начинается с момента принятия решения о создании и заканчивается при изъятии его из эксплуатации.
Основные процессы ЖЦ (заказ, поставка, разработка, эксплуатация, сопровождение):
Процесс заказа включает работы заказчика (субъекта одно из юридических или должностных лиц), приобретающего систему, программное средства или получающего программную услугу.
Процесс поставки включает работы поставщика (субъекта), поставляющего систему, программное средство или программную услугу заказчику.
Стадию разработки, включающую разработку базы данных, установка технических средств, разработку пользовательских приложений, документации.
Процесс эксплуатации включающий работы по внедрению ИС, в том числе конфигурирование базы данных и рабочих мест пользователей, обеспечение эксплутационной документацией обучения персонала, опытную и непосредственную эксплуатацию составление акта внедрения; а также локализацию проблем, устранение причин их возникновения, модификацию программного обеспечения по модернизации системы.
Процесс сопровождения включающий работу персонала сопровождения, обеспечивающую контролируемое изменение программного продукта, сохраняя его исходное состояние и функциональные возможности.
Вспомогательные процессы ЖЦ обеспечивают выполнение основных процессов (документирование, управления конфигурацией, обеспечение качества, верификации, аттестации, совместного анализа, аудита, решения проблем):
Процесс документирования включает описания информации в каждом конкретном процессе ЖЦ.
Процесс управления конфигурацией включает работы по управлению конфигурацией, поддерживает основные процессы ЖЦ, особенно процессы разработки и сопровождения.
Процесс обеспечения качества содержит работы по обеспечению соответствия создаваемого или/и реализуемого процесса установленным требованиям и планам.
Процесс верификации содержит работы субъекта (поставщика, заказчика) по определению соответствия текущего состояния разработки требованиям этого этапа.
Процесс аттестации содержит работы субъекта (заказчика, поставщика или независимой стороны) по сертификации готового проекта.
Процесс совместного анализа используется для проверке рассмотрении результата и хода выполнения работ.
Процесс аудита осуществляется независимыми по отношении к проекту экспертами с целью определения соответствия деятельности субъекта принятым требованиям, планам, договору.
Процесс решения проблемы содержит работы по анализу и устранению проблем, обнаруженных при реализации проекта, независимо от их характера и источника.
Организационные процессы ЖЦ (управления проектом, создание инфраструктуры проекта, усовершенствование процессов ЖЦ, обучение).
Процесс управления проектом предполагает приложение знаний, опыта, методов и средств к работам проекта для выполнения требований, предъявляемых к проекту и удовлетворения ожиданий участников проекта. Он включает следующие процессы:
Процесс инициации – принятие решения о начале выполнения проекта.
Процесс планирования – определение целей и критериев успеха проекта и разработка рабочих схем их достижения.
Процессы анализа включают как анализ плана, так и анализ исполнения проекта.
Проект внедрения – работы, связанные с внедрением приобретенного продукта, на основании которого планируется создание интегрированной среды управления
Процессы управления, т.е. определение и применение необходимых управляющих воздействий для успешной реализации проекта.
Процессы завершения: завершение и закрытие контрактов, разрешение спорных вопросов; административное завершение, т.е. подготовка, сбор и распределение информации нужной для формального завершения проекта
Процесс создания инфраструктуры состоит из работы по созданию базовой структуры какого-либо процесса ЖЦ.
Процесс усовершенствования включает работы выполненные субъектом при создании, оценка, контроля и усовершенствование выбранных процессов ЖЦ.
Процесс обучения включает работы по соответствующему обучению персонала.
Иерархический метод классификации - исходное множество элементов составляет нулевой уровень, который делится на группы, образующие первый уровень. Каждая группа первого уровня делится на подгруппы, образующие второй уровень и т.д. Количество уровней, соответствующих числу признаков, на основе которых происходит деление, образуют глубину классификации.
Информационным процессом называют процесс преобразования входных данных системы в выходные в соответствии с определенными правилами.
Информационное обеспечение- совокупность единой системы классификации и кодирования информации, унифицированных систем документации, схем информационных потоков, циркулирующих в организации, а также методология построения баз данных.
Информационная система – человеко - компьютерная система для поддержки принятия решения и производства информационного продукта, использующая компьютерную информационную технологию.
Информационная технология - процесс, использующий совокупность систематических и массовых способов, средств и методов создания, сбора, накопления, хранения и др. информации с целью получения новой информации о состоянии информационного продукта
Информационная система управления (ИСУ) - предназначена для среднесрочного планирования, анализа и организации работ в течении нескольких недель (месяцев).
Информационно-поисковые системы – системы, позволяющие хранить, обрабатывать различные каталоги, списки, справочники, т.е. представляют собой электронный вариант соответствующих бумажных аналогов.
Информационно-расчетные системы – системы, выполняющие кроме справочных функций простейшие математические операции и формирующие отчеты, сводные таблицы.
Информационно-аналитические системы реализуют сложные аналитические, прогнозные и диагностические алгоритмы, позволяют определить устойчивость фондового рынка, динамику изменения курса валют, прогнозировать цены на золото и т.д.
Классификация это распределение элементов множества на подмножества на основании признаков и зависимостей внутри признаков.
Ключ-любой набор атрибутов, однозначно определяющий каждый кортеж реляционной таблицы.
Ключевые атрибуты – позволяют различить сущности внутри одного понятия (ключ может состоять из нескольких атрибутов).
Код – условное обозначение объектов или группировок в виде знака или группы знаков в соответствии с принятой системой.
Кодирование – процесс присвоения условных обозначений объектам и классификационным группам по соответствующей системе кодирования.
Комбинированная система кодирования базируется на сочетании принципов построения разрядной, серийной, порядковой систем кодирования, а также кода повторения.
Компонентная технология создания ИС – создание корпоративных информационных систем, основана на сборке систем из программных компонент различных фирм – изготовителей, разработанных по общим стандартам на проектирование, разработку и технологию компонентной сборки ИС, реализуемых на различных платформах.
Концептуальной моделью (информационно-логической, информационной моделью) предметной области называют совокупность знаний общих закономерностей строения, изменения и обработки экономической информации в конкретной предметной области.
Корпоративная информационная система – система, управляющая всеми бизнес–процессами предприятия, увязывает функции отдельных подразделений с движениями финансовых и товарных потоков по всей технологической цепочке управленческих процедур.
Линейная организация данных - способ организации, при котором каждая запись, кроме первой и последней, связана с одной предыдущей и одной последующей
Лингвистическое обеспечение включает совокупность научно-технических терминов и других языковых средств, используемых в ЭИС, правила формализации естественного языка, включая методы сжатия и раскрытия текстовой информации.
Логическая модель описывает объекты и операции над ними в виде предикатов первого порядка, является строго формальной, применяет метод логического вывода новых знаний «от цели к данным».
Логико-аналитические системы - системы, способные распознавать и синтезировать изображения и речь, делать заключения при не полностью определенной информации. Они образуют новый класс интеллектных систем, к которым относятся экспертные системы.
Математическое и программное обеспечение- совокупность математических методов, моделей, алгоритмов и программ для реализации целей и задач информационной системы и нормального функционирования технических средств.
Метаданные – данные о данных, описывающие их состав и структуру, формат представления, методы доступа и требуемые для этого полномочия пользователей, место хранения, их семантику, источник, владельца и т.д.
Метазнания – знания о знаниях. Они могут включать описание онтологии и способа представления знаний, указание области, к которой они относятся, владельца знаний, ограничений доступа. В экспертной системе это знания экспертной системы о том, как она работает или осуществляет процесс рассуждения.
Моделью знаний называют совокупность средств структурирования и обработки единиц знаний.
Моделью данных в книге "Relation Database Selected Writing Reading" считается комбинация трех компонентов: 1) набор типов объектов данных, которые формируют базисные строительные блоки для любой базы данных, соответствующей этой модели; 2) набор общих правил целостности, которые ограничивают множество реализаций (instances) таких типов объектов, которые разрешены в любой базе данных; 3) набор операторов, которые могут применяться к таким реализациям объектов для поиска и в других целях
Модель жизненного цикла это структура, состоящая из процессов, работ и задач, включающих в себя разработку, эксплуатацию и сопровождение программного продукта, охватывающая жизнь системы от установления требований к ней до прекращения использования.
Каскадная модель ЖЦ реализует однократное выполнение каждого вида деятельности (этапа, стадии).
Инкрементная модель ЖЦ реализует разработки последовательности вариантов, постепенно приближающихся к окончательному варианту разрабатываемой системы
Эволюционная модель ЖЦ реализует, как и инкрементная, разработку последовательности вариантов.
Итерационная (спиральная) модель ЖЦ на каждом витке спирали создает свой макет системы, на котором уточняются цели, характеристики планируются работы следующего витка спирали, и так выбирается нужный вариант для реализации
Нейронные сети - обобщенное название групп алгоритмов, которые умеют обучаться на примерах, извлекая скрытые закономерности из потока данных
Нормативно-справочная информация включает нормативные и справочные данные, которые меняются довольно редко (оклад, нормы трудоёмкости, фамилия сотрудника и др.).
Модель данных – совокупность правил структурирования данных, правил выполнения операций над ними, а также ограничений целостности БД, которые описывают допустимые связи и значения данных, допустимые последовательности их изменения.
Обеспечивающие подсистемы включают подсистемы организационного, правового, информационного, математического, лингвистического, технического, технологического, эргономического, программного обеспечения.
Область атрибута - набор всех возможных значений, которые могут принимать атрибуты. Если в процессе работы возникает ситуация, что атрибут неприменим или значения одного или нескольких атрибутов строки пока неизвестны, то строка запишется в базу данных с пустыми значениями этих атрибутов (NULL-строка).
Обобщение – это метод абстрагирования, при котором обобщенное понятие связано с другими понятиями отношением «род – вид», специализация – операция обратная обобщению.
Организационное обеспечение- совокупность методов и средств, регламентирующих взаимодействие работников с техническими средствами и между собой в процессе разработки и эксплуатации информационной системы.
Отношение - множество кортежей, соответствующих одной схеме отношения. Например, R1={(сумка, 300), (сапоги, 1500), (шапка, 900)}
R2={(сумка, 300), (шапка, 900)}
R3={+} – пустое множество. Удобно представить отношение в виде таблицы, где имена столбцов – это схема отношения, строки – кортежи отношения.
Отношение "многие ко многим" - многим записям родительской таблицы соответствуют несколько записей в дочерней таблице
Отношение "один к одному" - одной записи родительской таблицы соответствует одна запись дочерней таблице
Отношение "один к многим" - одной записи родительской таблицы соответствует несколько записей в дочерней таблице
Отношения структуризации - задают иерархию информационных единиц.
Показатель - совокупность взаимосвязанных реквизита-основания и реквизитов-признаков.
Порядковая система – каждому кодируемому объекту множества присваивается его порядковый номер (цифра натурального ряда в порядке расположения объектов).
Последовательная организация данных - записи следуют строго одна за другой без промежутков, в той последовательности, в которой идет их обработка. Различают записи фиксированной (постоянной) длины, когда заранее известна длина, и записи переменной (неопределенной) длины, когда записи отделяются разделителями – специальными символами
Постоянная информация – это неизменная, многократно используемая в течение длительного промежутка времени информация.
Потенциальный ключ - в любой реляционной таблице может оказаться более одного набора атрибутов. Обычно в качестве первичного ключа выбирают потенциальный ключ, которым проще всего пользоваться при повседневной работе по вводу данных.
Потоки данных – это информация, передаваемая через некоторое соединение от источника к приемнику (письма, магнитные диски и т.д.) и изображаемая линией со стрелкой, указывающей направление потока и имеющей имя.
Правовое обеспечение-совокупность правовых норм, определяющих создание, юридический статус и функционирование информационных систем, регламентирующих порядок получения, преобразования и использования информации.
Предметная область это часть реального мира, подлежащая изучению с целью
Промежуточная информация - используется в качестве исходных данных для последующих расчетов.
Регистрационные системы кодирования не зависят от применяемых систем кодирования и состоят из информационной и контрольной части. Контрольная часть предназначена для защиты передаваемой информации от ошибок и может рассчитываться по разным алгоритмам.
Реквизит-признак - качественная характеристика явления
Реквизит основание - количественная характеристика явления
Рекурсивный внешний ключ - внешний ключ, ссылающийся на свою собственную реляционную таблицу. Рекурсивное отношение - отношение, связывающее объектное множество с ним самим.
Реляционная модель данных - организует и представляет данные в виде таблиц или реляций и характеризуется следующими компонентами:
1)отношением с двухуровневой структурой (структурой данных) - информационной конструкцией;
2)допустимыми операциями – проекцией, выборкой, соединением, объединением, пересечением, вычитанием;
3)ограничениями – функциональными зависимостями между атрибутами отношения, т.е. ограничениями целостности базы данных (целостность сущностей; целостность по ссылкам) (условиями правильности и непротиворечивости данных).
Целостность сущностей заключается в том, что любой кортеж любого отношения отличается от любого другого кортежа этого отношения, т.е. любое отношение должно обладать первичным ключом.
Целостности по ссылке или требование внешнего ключа заключается в том, что для каждого значения внешнего ключа ссылающегося отношения должен найтись кортеж с таким же значением первичного ключа в отношении, на которое идет ссылка, либо значение внешнего ключа не определено.
Семантической сетью называют сетевую модель, если в ней допускаются связи различных типов, семантическая сеть описывает знания в виде бинарных типизированных отношений между объектами и наглядно изображается в виде графа (вершина – объект, дуга – связь между двумя объектами).
Семантический фильтр – распознаёт не имеющие новизны (не расширяет знания) ложные (сверяет вновь полученные сообщения с уже имеющимися сообщениями) сообщения.
Системы кодирования – совокупность правил, позволяющих заменить название объекта, на условное обозначение (код) для обеспечения удобной и более эффективной обработки информации.
Система обработки данных (СОД) предназначена для учета и оперативного регулирования хозяйственных операций, подготовке счетов, накладных, платежных поручений и др. стандартных документов для внешней среды.
Системы поддержки принятия решений – это компьютерная система, как правило, интерактивная, разработанная с целью оказания помощи менеджеру или руководителю в принятии решения проблем, которые плохо формализованы.
Стратегические информационные системы – системы, обеспечивающие поддержку принятия решений по реализации стратегических, перспективных целей развития предприятия.
Структурированность - выполняется вложенность одних информационных единиц в другие; существует возможность выделения элементов, входящих в состав информационной единицы; возможность установления между элементами отношений типа «часть-целое», «ряд-вид», «элемент-класс».
Техническое обеспечение- комплекс технических средств, необходимых для работы информационной системы, документация на эти средства и технологические процессы.
Тип записи связи определяется как формальная запись, созданная для того, чтобы преобразовать сложную сеть в эквивалентную ей простую. Тип записи связи определяется для двух типов записей: предка и потомка.
Уникальный идентификатор – это атрибут, комбинация атрибутов, комбинация связей или комбинация связей и атрибутов, уникально отличающая любой экземпляр сущности от других экземпляров сущности того же типа.
Файл - совокупность записей, которые могут располагаться как в смежных областях, так и в несмежных (файл разрывной – фрагментированный). Минимальный размер файла, даже если в нем нет данных, равен одному кластеру. Как правило, файл содержит записи, принадлежащие одной составной единице измерении (но это не обязательно).
Физическая организация данных - относительно устойчивый порядок расположения записей данных в памяти ЭВМ и способ обеспечения взаимосвязей между записями
Физическая запись - элементарная единица данных, которая может быть считана или записана с помощью одной команды за одно обращение. Одна физическая запись может состоять из нескольких логических записей
Фреймовая модель – это семантическая сеть с N-арными отношениями между объектами и присоединенными процедурами, которые реализуют операционные знания.
Функциональная модель описывает действия над объектами и методами их преобразования, строится путем последовательной декомпозиции целей ИС и представляется графически в виде дерева целей.
Функциональные подсистемы – представляют комплекс экономических, взаимосвязанных задач.
Экспертная система — это программа, использующая методы экономико-математического моделирования и принципы искусственного интеллекта, способная заменить эксперта в той или иной проблемной области, и предназначенная, главным образом, для решения практических задач, возникающих в слабо структурированной и трудно формализуемой предметной области, способная пояснять свои рассуждения в процессе получения решения.
Экспертные системы реального времени решают следующие задачи: мониторинг в реальном масштабе времени, системы управления верхнего уровня, системы обнаружения неисправностей, диагностика, составление расписаний, планирование, оптимизация, системы-советчики оператора, системы проектирования
Экономическая информационная система – это совокупность внутренних и внешних потоков прямой и обратной информационной связи экономических объектов, методов, средств, специалистов, участвующих в процессе обработки информации и выработке управляющих решений.
Язык манипулирования реляционными БД называется реляционно-полным, если любой запрос, представленный одним выражением реляционной алгебры или одной формулой реляционного исчисления, может быть отображен с помощью одного оператора.
Бушмелева Наталья Александровна
Петров Игорь Евгеньевич
Информационные системы
и технологии
Методические указания
Ответственный за выпуск: Волченская Т.В.
Технический редактор: Кочуров М.Г.
Корректор: Журавлева О.Н.
Издательский орган ВСЭИ
610000 Киров, Большевиков, 91А
тел/факс. 67-02-35
Подписано в печать «__» ___________20__ г.
Тираж ______экз.
Отпечатано на ризографе ВСЭИ