WWW.DISUS.RU

БЕСПЛАТНАЯ НАУЧНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

 

Информационно-аналитическое обеспечение процесса управления производственными ресурсами птицеводческих предприятий

На правах рукописи

ПОПОК Леонид Евгеньевич

ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

ПРОЦЕССА УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫМИ РЕСУРСАМИ ПТИЦЕВОДЧЕСКИХ ПРЕДПРИЯТИЙ

08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством:

экономика, организация и управление предприятиями,

отраслями, комплексами (АПК и сельское хозяйство);

08.00.13 – Математические и инструментальные методы экономики

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени

кандидата экономических наук

Майкоп, 2007


Работа выполнена на кафедре информационных систем

ФГОУ ВПО «Кубанский государственный аграрный университет»

Научный руководитель: доктор экономических наук, профессор Семенов Михаил Игнатьевич
Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор Куев Аморбий Исмагилович; доктор экономических наук Захарова Елена Николаевна
Ведущая организация: ФГОУ «Краснодарский региональный институт агробизнеса»

Защита диссертации состоится «18» мая 2007 года в 10-00 часов на заседании диссертационного совета К 212.001.03 по экономическим наукам в Адыгейском государственном университете по адресу: г. Майкоп, ул. Первомайская, 208, конференц-зал.

С диссертацией можно ознакомиться в научной библиотеке АГУ по адресу: г. Майкоп, ул. Первомайская, 183.

Автореферат разослан «13» апреля 2007 г.

Отзывы на автореферат, заверенные печатью, просим направлять по адресу: 385000, г. Майкоп, ул. Жуковского, 18, экономический факультет АГУ, диссертационный совет, ауд. 406-а.

Ученый секретарь диссертационного совета, кандидат экономических наук, доцент Пшиканокова Н.И.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Современный этап развития агропромышленного комплекса России характеризуется ужесточением конкуренции во всех секторах рынка сельскохозяйственной продукции. Сохранение конкурентоспособности предприятий птицеводческой отрасли становится одним из приоритетных направлений развития агропромышленного производства, основой обеспечения продовольственной безопасности страны. Это особенно важно для России в период вступления во Всемирную торговую организацию.

Рост аграрного производства, применение новой техники и технологий требуют формирования адекватного экономического механизма хозяйствования. Новые подходы к управлению производством оперируют множеством сложных методик обработки информации, опираются на применение новейших инструментальных средств. Однако используемые в настоящее время в сельскохозяйственном производстве методики информационного обеспечения процесса управления зачастую не в состоянии предоставить достоверные данные о состоянии производства и не рассчитаны на высокую оперативность, так как базируются на системе бухгалтерского финансового учета. Современные автоматизированные системы, предлагающиеся на рынке программного обеспечения, позволяют расширить спектр предоставляемой информации и ускорить процесс ее получения, но не решают проблему оперативного управления производством принципиально.

В данном контексте, проблема оперативного обеспечения руководящего персонала достоверной управленческой информацией является одной из основных на пути повышения эффективности сельскохозяйственного производства.

Степень изученности проблемы исследования. Проблемы информационного обеспечения процесса управления на предприятиях изучались многими отечественными и зарубежными учеными. Основоположниками данного направления исследований являются Д. Бурчфилд, П. Друкер, К. Друри, Ф. Хедоури, Д.Форестер.

Среди отечественных авторов, общетеоретические аспекты управления производством, в том числе и аграрным, нашли отражение в работах А.И. Афоничкина, А.А. Багмута, И.М. Германа, С.С. Ворокова, В.В. Ерошкина, А.Я. Кибанова, В.П. Медведа, В.Н.Овчинникова, А.З. Рысьмятова, И.Г. Ушачева, А.Ш. Хуажевой.

Теоретические основы автоматизации управления, в том числе и в сельскохозяйственных организациях, рассматриваются в трудах Т.П. Барановской, А.Г. Бурды, Г.П. Бурды, В.И. Ключко, А.И. Куева, В.И. Лойко, В.П. Решетняка, М.И. Семенова, И.Т. Трубилина.

Вместе с тем, малоизученными остаются вопросы информационного обеспечения управленческой деятельности предприятий АПК вообще, и птицеводческой отрасли в частности, что обусловило выбор темы и постановку цели диссертационного исследования.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является теоретико-методическое исследование процессов управления производственными ресурсами и разработка методик информационного обеспечения управленческой деятельности птицеводческих предприятий.



Для достижения поставленной цели решались следующие задачи:

1. Характеристика современных проблем теории и практики управления сельскохозяйственными предприятиями.

2. Исследование альтернативных подходов к определению и классификации экономических ресурсов производственного предприятия.

3. Обобщение зарубежного и отечественного практического опыта информационного обеспечения управления производственными ресурсами.

4. Проведение анализа современного состояния предприятий птицеводческой отрасли Краснодарского края для оценки степени влияния системы управления производственными ресурсами на уровень эффективности деятельности предприятия.

5. Изучение особенностей и организационно-экономических предпосылок автоматизации информационно-аналитического обеспечения процесса управления производственными ресурсами птицеводческого предприятия.

6. Разработка алгоритмических моделей автоматизированной системы информационно-аналитического обеспечения процесса управления производственными ресурсами в отрасли птицеводства.

7. Обоснование и разработка инфологической и даталогической модели базы данных и осуществление программной реализации разработанных алгоритмов на примере птицефабрик Краснодарского края.

Объект исследования – птицефабрики Краснодарского края. Наиболее углубленные исследования проводились в ОАО ППЗ «Русь» Кореновского района и в ОАО ППЗ «Лабинский» Лабинского района Краснодарского края.

Предметом исследования являются инструментальные средства, методики и способы обеспечения управленческих работников птицеводческих предприятий информацией о производственных ресурсах.

Теоретико-методологическую основу исследования составили научные концепции и разработки, изложенные в трудах отечественных и зарубежных ученых в области экономической теории, микроэкономики, науки управления, менеджмента, математического моделирования, кибернетики, теории систем, эконометрики, систем баз данных.

Инструментарно-методический аппарат исследования основывается на системном подходе к изучению управления производственными ресурсами птицеводческого предприятия, в рамках которого использованы монографический, экономико-статистический, абстрактно-логический методы исследования, а также приемы сравнительного, корреляционного и факторного анализа, нелинейного прогнозирования, статистических группировок и другие.

Информационную базу исследования, обеспечивающую репрезентативность первичных данных, достоверность, надежность и точность выводов, рекомендаций и предложений, составили официальные материалы Федеральной службы государственной статистики РФ и Краснодарского края и Департамента сельского хозяйства и перерабатывающей промышленности Краснодарского края, бухгалтерской и статистической отчетности птицефабрик края, первичных документов исследуемых предприятий, а также справочно-нормативные материалы, законодательные акты, научно-методические рекомендации, монографии, журнальные статьи, научные доклады и отчеты, материалы научных конференций.

Работа выполнена в рамках Паспорта специальностей ВАК: 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами: АПК и сельское хозяйство) (п. 15.42 Стратегическое управление агропромышленным комплексом, предприятиями и отраслями сельского хозяйства и п. 15.51 Концепция и методика управления агропромышленными предприятиями); 08.00.13 – Математические и инструментальные методы экономики (п. 2.3 Разработка систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях и п. 2.6 Развитие теоретических основ методологии и инструментария проектирования, разработки и сопровождения информационных систем субъектов экономической деятельности: методы формализованного представления предметной области, программные средства, базы данных, корпоративные хранилища данных, базы знаний, коммуникационные технологии).

Концепция диссертационного исследования базируется на теоретических положениях и научной позиции, состоящих в обосновании необходимости совершенствования системы управления производственными ресурсами птицеводческих предприятий путем разработки и внедрения автоматизированной системы, в основе которой лежат новые методики информационно-аналитического обеспечения процесса управления производственными ресурсами птицеводческого предприятия.

Положения диссертации, выносимые на защиту:

По специальности 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами: АПК и сельское хозяйство):

1. Основным связующим звеном между понятиями «организация», «управление» и «менеджмент» является информация. Любой вид управления можно рассматривать как процесс преобразования информации. Внутренняя экономическая информация, используемая руководителями птицеводческих предприятий, лежит в основе принимаемых ими управленческих решений. Однако методика получения информации о производстве базируется на принципах бухгалтерского финансового учета и фактически ими ограничивается. В связи с этим для повышения эффективности принимаемых управленческих решений, предлагается применение новых методик обработки и предоставления информации о производстве, позволяющих повысить ее качество и оперативность.

2. Анализ методик получения информации о производственных ресурсах на птицеводческом предприятии позволил выявить ряд существенных недостатков нынешних систем информационного обеспечения управленческой деятельности. Так, часть сумм износа по объектам основных фондов ложится на себестоимость произведенной продукции неоправданно, что приводит к значительным искажениям в управлении. Информация об используемых в производстве материальных ресурсах искажается из-за отсутствия строгой классификации, единого номенклатурного справочника, а также по причине ограниченного количества используемых единиц измерения и логичной методики распределения транспортно-заготовительных расходов. Информация об использовании трудовых ресурсов остается бесполезной в целях оперативного управления без возможности ежедневного расчета заработной платы. В целях решения перечисленных недостатков предлагаются новые методики расчета и распределения сумм износа по основным фондам, распределения транспортно-заготовительных расходов по материальным ресурсам, учета материальных запасов в нескольких единицах измерения, формирования номенклатурного справочника, ежедневного расчета заработной платы.

3. Анализ современного состояния птицеводства в Российской Федерации и Краснодарском крае показал, что отрасль в настоящее время находится на пике своего развития, рынок ставит производителей в практически равные условия, в которых фактор эффективности системы управления производством становится все более значимым. Анализ использования производственных ресурсов на птицефабриках края позволил предположить, что повышение эффективности системы управления ресурсами является ключевым моментом в задаче повышения эффективности всей системы управления предприятием.

По специальности 08.00.13 – Математические и инструментальные методы экономики:

1. Исследование рынка программных продуктов, позволяющих автоматизировать процессы управления производственными ресурсами, показало, что в нашей стране пока не существует доступной системы, позволяющей руководителям сельскохозяйственного предприятия оценивать состояние и возможности производства посредством ежедневного анализа текущей себестоимости производимой продукции. При этом специфика птицеводческого производства позволяет ограничить систему информационно-аналитического обеспечения процесса управления производственными ресурсами тремя направлениями (управление основными фондами, материальными ресурсами и рабочей силой), чтобы в полной мере отвечать требованиям оперативного и стратегического управления.

2. При разработке алгоритмических моделей системы информационно-аналитического обеспечения процесса управления производственными ресурсами было обращено внимание на ряд существующих недостатков нынешних систем управления, выявленных в процессе исследования. Разработанные в процессе исследования алгоритмы реализуют предложенные методики, и их применение позволяет избежать выявленных недостатков в практике управления производственными ресурсами птицеводческого предприятия.

3. По результатам диссертационного исследования произведена программная реализация алгоритмических моделей системы информационно-аналити-ческого обеспечения процесса управления производственными ресурсами птицеводческого предприятия в ОАО ППЗ «Русь» и ОАО ППЗ «Лабинский». При этом использована база данных, построенная по разработанной инфологической модели и содержащая 445 взаимосвязанных файлов.

Научная новизна диссертационной работы состоит в разработке алгоритмических моделей автоматизированной системы информационно-аналитичес-кого обеспечения процесса управления производственными ресурсами, позволяющих существенно повысить эффективность управленческой деятельности в птицеводческих хозяйствах. В ходе исследования получены следующие результаты, обладающие элементами научной новизны:





По специальности 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами: АПК и сельское хозяйство):

– уточнена роль информационных ресурсов в управлении сельскохозяйственным предприятием птицеводческого направления, как единой среды существования элементов производственно-экономической системы, без которой неосуществим управленческий процесс;

– обоснована классификация экономических ресурсов птицеводческого предприятия, в которой особое место отведено информационным ресурсам; информация одновременно присутствует в каждом виде ресурсов; с точки зрения управления производством, информационные ресурсы являются основными ресурсами, с которыми непосредственно взаимодействует менеджмент предприятия;

– разработана методика расчета сумм износа по объектам основных средств в целях управления производством; введено новое определение управленческой суммы износа, отражающей неэффективное использование основных фондов ввиду их простоя, недостаточной загруженности, нерационального распределения нагрузки и других причин; применение данной методики позволяет ежедневно анализировать стоимостную информацию о загруженности объектов основных средств с детализацией до отдельно взятого объекта;

– разработана методика распределения транспортно-заготовительных расходов на приобретаемые материальные запасы, заключающаяся в увеличении стоимости имеющихся в наличии материальных запасов на сумму транспортно-заготовительных расходов, а при их отсутствии – распределении этой суммы на списанные ценности; применение такой методики позволяет избежать необоснованного завышения стоимости используемых материальных ресурсов, которое, в свою очередь, искажает информацию о текущей себестоимости производимой продукции и может привести к ошибкам в управлении;

По специальности 08.00.13 – Математические и инструментальные методы экономики:

– обоснован состав и структура системы информационно-аналитического обеспечения процесса управления производственными ресурсами с выделением подсистем по принципу, основанному на установлении связей между функциональными и управляющими подсистемами птицеводческого предприятия;

– разработаны алгоритмические модели информационно-аналитического обеспечения процесса управления производственными ресурсами в птицеводческом предприятии, повышающие качество и оперативность предоставления информации, используемой в управлении производством (алгоритм методики расчета сумм износа по объектам основных средств, формирования номенклатурного справочника материальных ценностей с использованием ключевого слова, алгоритм методики распределения транспортно-заготовительных расходов и учета материальных запасов в трех единицах измерения, алгоритм произвольного формирования отчетов по кадрам предприятия, алгоритм контрольной суммы при вводе информации по оплате труда);

– обоснована и разработана инфологическая и даталогическая модель базы данных системы информационно-аналитического обеспечения процесса управления производственными ресурсами на птицеводческом предприятии, проведена программная реализация разработанных алгоритмов.

Теоретическая и практическая значимость диссертационного исследования. Концептуально-методологические результаты исследования, связанные с информационным обеспечением процесса управления производственными ресурсами используются в процессе преподавания учебной дисциплины «Информационные системы в экономике». Автоматизированная система информационно-аналитического обеспечения процесса управления производственными ресурсами принята к внедрению и используются в ОАО ППЗ «Русь» и ОАО ППЗ «Лабинский» Краснодарского края, о чем свидетельствуют соответствующие акты внедрения. Разработанные в результате исследования алгоритмические модели и инфологическая модель базы данных могут быть использованы при создании комплексной автоматизированной информационной системы управления птицеводческим хозяйством.

Апробация результатов исследования. Основные положения диссертации докладывались на международных и региональных научно-практических конференциях в г. Краснодаре (2004–2006 гг.).

По теме диссертационной работы опубликовано 13 печатных работ общим объемом 2,62 п.л., (в том числе авторских – 2,29 п.л.), включая издания, рекомендованные ВАК РФ.

Структура и объем диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность исследования, дана характеристика изученности проблемы, сформулирована цель и основные задачи работы, определена ее теоретическая и методологическая основы, раскрыты научная новизна и практическая значимость диссертационной работы.

В первой главе «Теоретические основы процесса управления производственными ресурсами птицеводческого предприятия» исследованы проблемы теории и практики управления птицеводческим производством, процесс управления рассмотрен с точки зрения системного подхода, приведены альтернативные подходы к определению и классификации экономических ресурсов сельскохозяйственных организаций, затронуты вопросы автоматизации систем управления производством.

Отмечено, что основным связующим элементом понятий «организация», «управление», «менеджмент» является информация. Сама организация с точки зрения информации представляет собой совокупность различных информационных потоков. Управление можно рассматривать как процесс обработки внутренней и внешней информации и выработки экономического решения, которое на практике сводится к распределению и движению ресурсов организации с заранее заданной целью по заранее разрабо­танной стратегии с непрерывным контролем результатов. При более глубоком рассмотрении, процесс управления представляет собой целенаправленное преобразование информации об экономических ресурсах предприятия.

Таким образом, целесообразно классифицировать ресурсы птицеводческого предприятия именно в интересах управления производством. Такая классификация может выглядеть следующим образом:

– материалы, или материальные ресурсы;

– оборудование, или основные средства;

– трудовые ресурсы;

– финансовые ресурсы;

– заказы на поставку готовой продукции.

Представленную классификацию необходимо дополнить еще одним, особым, видом ресурсов – информацией, который одновременно присутствует в каждом из видов ресурсов и позволяет им между собой взаимодействовать.

Руководящий персонал птицеводческого предприятия в своей деятельности непосредственно взаимодействует именно с последним, шестым, видом экономических ресурсов, и основной проблемой управления становится проблема сбора, хранения, предоставления и анализа информации.

На практике большая часть внутренней экономической информации о производственных ресурсах поступает от службы бухгалтерского учета, но бухгалтерская информация не полностью отвечает требованиям управления, что приводит к серьезным нарушениям, как в оперативном, так и в стратегическом управлении. Это делает более актуальным применение систем управленческого учета, исследование которых показало неполное и неэффективное их использование при управлении птицеводческими предприятиями.

Во второй главе «Экономические и производственные аспекты птицеводства» проведен количественный и качественный анализ сложившегося состояния в отрасли птицеводства на макро- и мезоуровне, определено место и роль производства птицеводческой продукции в сельском хозяйстве, исследована экономическая эффективность использования производственных ресурсов.

В Краснодарском крае птицеводство традиционно является одной из ведущих отраслей сельского хозяйства. За последние три года (2003–2005 гг.) наблюдается устойчивый рост производства яиц и мяса птицы и на начало 2006 г. на птицефабриках региона содержалось 9,7 млн. голов птицы всех видов.

В результате анализа производства по птицефабрикам края за период 1990–2005 гг., определены следующие тенденции.

Тенденцию производства яиц за весь изучаемый период (16 лет) можно выразить полиномиальным трендом второго порядка с уравнением параболы y = 6,3331t2 – 133,59t + 1153,6, имеющим уровень достоверности 76,4%, где t – порядковый номер года (рисунок 1).

 Динамика производства яиц на птицефабриках Краснодарского края,-1

Рисунок 1. Динамика производства яиц на птицефабриках Краснодарского края, млн. шт.

По данным Департамента сельского хозяйства и перерабатывающей промышленности Краснодарского края

Аналогично проявляется тенденция и в производстве мяса птицы. Наибольшую достоверность (определяющую до 90,89% изменения изучаемого показателя) так же имеет уравнение тренда, выраженное функцией y = 1,0235t2 – 18,582t + 110,36, где t – порядковый номер года (рисунок 2).

 Динамика производства мяса птицы на птицефабриках Краснодарского-2

Рисунок 2. Динамика производства мяса птицы на птицефабриках Краснодарского края, тыс. т

По данным Департамента сельского хозяйства и перерабатывающей промышленности Краснодарского края

Функции обоих трендов принимают свое минимальное значение при значении переменной t=9, что соответствует 1997 г. Таким образом, динамику производства птицеводческой продукции на птицефабриках края можно разграничить на два разных периода изменения производства: до и после 1997 г.

Не смотря на высокий уровень коэффициентов корреляции, параболическая функция не может адекватно отражать тенденцию изменения производства натуральной продукции. Для выявления тенденции с наибольшей точностью, целесообразно провести аппроксимацию двух периодов отдельно (таблица 1).

Таблица 1 – Оценка общей тенденции изменения производства яиц

и мяса птицы на птицефабриках Краснодарского края (1990–2005 гг.)

Вид продукции Уравнение общей тенденции Коэффициент Среднегодовой темп роста, %
детерминации (r2) корреляции (r)
1990–1997 гг.
Яйца y = -71,063t + 1110,3 0,9314 0,9651 91,88
Мясо птицы y = -10,913t + 100,52 0,9774 0,9866 80,13
1998–2005 гг.
Яйца y = 38,74t + 595,64 0,7307 0,8548 106,21
y = -8,2274t2 + 112,79t + 472,23 0,8625 0,9287
Мясо птицы y = 6,3702t + 16,146 0,9396 0,9693 120,54
1990–2005 гг.
Яйца y = 6,3331t2 – 113,59t + 1153,6 0,7635 0,8738 x
Мясо птицы y = 1,0235t2 – 18,582t + 110,36 0,9089 0,9533 x

t = 1,2,3….16 – порядковый номер года.

За период 1990–1997 гг. производство яиц на птицефабриках Краснодарского края ежегодно сокращалось в среднем на 71,06 млн. шт. или на 8,1%. Такая тенденция определяет 96,5% изменчивости анализируемого показателя. Изменчивость производства мяса птицы за тот же период времени на 97,7% определяется уравнением линейного тренда и указывает на ежегодное снижение производства мяса птицы на 10,913 тыс. т мяса (-19,9% ежегодного прироста). В период 1998–2005 гг. анализ показал стабильный рост производства яиц, однако с каждым последующим годом этот рост ослабевает и может перейти к сокращению.

По результатам анализа построены эконометрические модели себестоимости производства яиц и рентабельности их реализации на основе множественного регрессионного анализа по данным выборочной совокупности птицефабрик яичного направления Краснодарского края. В модель были включены факторы производительности труда и его оплаты, продуктивности птицы, концентрации поголовья, интенсификации производства (таблица 2).

Таблица 2 – Общая характеристика эффективности производства яиц

на птицефабриках Краснодарского края, 2005 г.

Показатель Среднее значение Коэффициент
вариации, % корреляции
r r
Себестоимость 1 дес. яиц, руб. (y1) 11,43 17,1 1,000 -0,764
Прибыль от реализации 1 дес. яиц на 100 руб. затрат, руб. (y2) 31,94 69,2 -0,764 1,000
Получено яиц на курицу-несушку, шт. (х1) 306,16 5,6 -0,813 0,517
Прямые затраты труда на 1 тыс. шт. яиц, чел.-ч (х2) 1,24 31,1 -0,241 0,482
Средняя заработная плата персонала, руб. (х3) 5629,00 28,8 0,584 -0,387
Поголовье птицы всех видов, тыс. гол. (х4) 389,11 21,4 0,068 -0,133
Расход кормов на 1 тыс. шт. яиц, ц.к.ед. (х5) 1,42 7,6 0,246 -0,409
Производственные затраты на 1 тыс.гол., тыс.руб. (х6) 313,53 19,2 -0,220 0,546
Произведено яиц, тыс. шт. (х7) 66731,00 23,2 0,300 -0,363

По данным таблицы 2, наибольший разброс значений наблюдается по показателям прибыли от реализации 1 десятка яиц, прямых затрат труда на 1 тыс. шт. и средней заработной плате персонала. Коэффициенты вариации по большинству показателей, приведенных в таблице, колеблются в пределах 15–25%. Наименьшая вариация значений присуща показателям продуктивности и расходу кормов на 1 тыс. гол. Такое несущественное различие в значениях этих показателей объясняется однородным биологическим потенциалом птицы, выращиваемой на птицефабриках Краснодарского края. В целом полученный разброс значений факторов свидетельствует о небольших различиях в уровне и результатах хозяйствования на птицефабриках Краснодарского края, достаточной экономической и производственной устойчивости производства птицеводческой продукции.

После проведения парных корреляций, была построена многофакторная регрессионная модель. Полученное линейное уравнение определяет 74,7% изменчивости уровня себестоимости производства 1 десятка яиц на птицефабриках яичного направления Краснодарского края (таблица 3).

Таблица 3 – Параметры линейной модели себестоимости производства яиц

на птицефабриках Краснодарского края, 2005 г.

Показатель Коэффициенты Доля влияния факторов, % (i100%)
регрессии (bi) стандартизованный (i) эластичности (эi)
Влияние факторов на себестоимость 1 дес. яиц, руб. (y)
Свободный член уравнения 37,589
Получено яиц на курицу-несушку, шт. (х1) -0,077 -0,671 -2,050 72,9
Произведено яиц, млн. шт. (х2) -0,026 -0,209 -0,155 13,1
Прямые затраты труда на 1 тыс. шт. яиц, чел.-ч (х3) -0,774 -0,152 -0,084 14,0
Общая оценка уравнения: r2=0,747; r=0,865; tн=2,809; tк=2,228; ssр=31,537; ssо=10,651

Наибольшее влияние на изменение результативного показателя оказывает продуктивность птицы, а объем производства в натуральном выражении и прямые затраты труда, рассчитанные на 1 тыс. шт. яиц, оказывают гораздо более низкое влияние. В целом по изучаемым факторам можно заключить, что себестоимость десятка яиц по отношению к ним имеет малую эластичность.

Обобщив результаты проведенного анализа отрасли птицеводства Краснодарского края, можно резюмировать, что перед руководителями предприятий как никогда остро актуализируются проблемы конкурентоспособности производимой продукции, снижения производственных затрат и поиска новых методов управления.

В третьей главе «Информационно-аналитическое обеспечение процесса управления производственными ресурсами» обоснованы новые методики расчета сумм износа по объектам основных средств и распределения транспортно-заготовительных расходов, приведены результаты разработки алгоритмических моделей системы информационно-аналитического обеспечения процесса управления производственными ресурсами, а также инфологическая и даталогическая модели базы данных разработанной автоматизированной системы.

Практика управления птицеводческим предприятием показывает, что задача предоставления оперативной информации о текущей себестоимости производимой продукции является очень сложной, а зачастую и вовсе невыполнимой при существующих методиках бухгалтерского и управленческого учета. Однако проведенный анализ информационных систем управления птицеводческими предприятиями показал, что для заметного повышения эффективности управления производством достаточно обеспечивать руководителей информацией, рождающейся в трех системах производственных ресурсов – основных фондов, материальных запасах и трудовых ресурсов. С этой целью в процессе исследования были разработаны алгоритмические модели системы информационно-аналитического обеспечения процесса управления производственными ресурсами, использующие информацию трех указанных систем.

Систему основных средств можно представить в виде иерархической структуры (рисунок 1).

 Иерархическая структура системы ресурсов «Основные фонды» В-6

Рисунок 1. Иерархическая структура системы ресурсов «Основные фонды»

В качестве элементов данной системы выступают общепризнанные группы основных средств. Такая классификация необходима для ведения учета и формирования регламентированной отчетности предприятия, но не несет должной информационной нагрузки для оперативного управления.

Для эффективного управления данной системой необходима оперативная информация о местонахождении объектов основных средств, их закреплении за материально-ответственными лицами, технических характеристиках, степени изношенности и т.п. Этим обусловлена следующая ступень иерархии – одноименные объекты, которые включают в себя технически однотипные инвентарные объекты основных средств.

Достоверная информация о движении объектов основных средств является необходимой для управления, но недостаточной. В процессе производства используемые объекты основных средств переносят свою стоимость на стоимость вновь создаваемого продукта частями в виде начисленных сумм износа.

Регламентирующая документация по расчету сумм износа предусматривает различные методики расчета, в основе которых лежит срок нахождения объекта основных средств в хозяйстве:

I = B · A ·t (1),

где: I – сумма износа основного средства за отчетный период, руб.;

B – балансовая стоимость основного средства, руб.;

A – годовая норма амортизации, % за год;

t – срок нахождения основного средства в хозяйстве, год.

Таким образом, сумма износа является функцией от времени:

I = f(t) (2).

В то же время, распределение начисленных сумм износа по направлениям производственных затрат осуществляется пропорционально объемам выполненных объектом основных средств работ, выраженных в условных единицах. Другими словами, при исчислении себестоимости сумма износа выступает как функция от объема:

I = F(V) (3).

Таким образом, f(t)=F(V), а такое равенство экономически несправедливо.

Для исключения отмеченных расхождений предлагается новая методика расчета сумм износа, не противоречащая существующим нормативным документам и заключающаяся в следующем (блок-схема алгоритмической модели новой методики расчета сумм износа представлена на рисунках 2-а и 2-б):

1. Рассчитанная сумма износа по инвентарному объекту за отчетный период не может превышать сумму износа, начисленную по существующим методикам.

2. Сумма износа состоит из двух составляющих – производственной и управленческой сумм износа.

3. Производственная сумма износа объекта основного средства (Ip) рассчитывается пропорционально отработанному времени на конкретном объекте затрат по формуле:

(4),

где: Ip – производственная сумма износа за отчетный период, руб.;

B – балансовая стоимость объекта основных средств, руб.;

A – годовая норма амортизации, % за год;

R – отработано часов за отчетный период, час;

Z – годовой фонд загрузки объекта, час в год.

 Рисунок 2-а. Блок-схема алгоритма расчета сумм износа объектов основных-8

Рисунок 2-а. Блок-схема алгоритма расчета сумм износа объектов основных средств

 Рисунок 2-б. Блок-схема алгоритма расчета сумм износа объектов основных-9

Рисунок 2-б. Блок-схема алгоритма расчета сумм износа объектов основных средств

Годовой фонд загрузки основных средств формируется ежегодно на основании плановых технологических карт и другой нормативно-справочной информации по каждому инвентарному объекту.

Информация по фактической загрузке объекта включает в себя данные об отработанных часах с разбивкой по направлениям производственных затрат.

4. Отчетным периодом может выступать временной интервал от одного дня до одного месяца. При этом нижний предел периода может изменяться как в меньшую, так и в большую сторону.

5. Управленческая сумма износа (Iu) – новое понятие, введенное в процессе исследования, отражает период бездействия инвентарного объекта по различным причинам – ремонт, простой и т.п. – и рассчитывается по формуле:

(5).

6. Начисление сумм износа по инвентарному объекту прекращается при полном возмещении им первоначальной стоимости (B = I) или при выполнении годового фонда загрузки (R = Z).

7. Управленческая сумма износа увеличивается, когда сумма отработанных часов за период оказывается меньше планируемого времени работы (R < Z).

По мере выполнения фонда загрузки производственная сумма износа увеличивается, а управленческая – уменьшается и достигает нулевого значения при выполнении годового фонда загрузки.

8. Производственная сумма износа распределяется по объектам затрат на основании информации об использовании объектов основных средств в производственных процессах, управленческая сумма износа собирается на счетах управленческого учета.

Алгоритмическая модель формирования номенклатурного справочника материальных запасов, представленная в работе, использует предлагаемый «алгоритм ключевого слова» и позволяет избежать ситуаций, когда одноименные материальные ценности находятся в составе различных учетных групп, существенно снижает вероятность искажения данных об их наличии. Алгоритм осуществляет проверку нового вводимого наименования с уже имеющимися в базе данных с учетом возможных грамматических ошибок в каждой из букв нового наименования. Также алгоритм позволяет применять ассоциативные (ключевые) слова при поиске наименований материальных ценностей, имеющихся в базе данных. Блок-схема алгоритма приведена на рисунке 3.

Искажение наименований материальных ценностей зачастую происходит из-за включения в наименование сокращений единиц измерения. При разработке информационно-аналитической системы обеспечения процесса управления товарно-материальными ценностями, была описана алгоритмическая модель одновременного применения трех единиц измерения. После заведения количества списываемой (передаваемой) ценности по конкретной единице измерения, информационная система автоматически рассчитывает количественные показатели по другим единицам измерения и их стоимостную оценку. Для автоматизации процесса распределения транспортно-заготовительных расходов реализован алгоритм, основанный на предлагаемой новой методике, заключающейся в увеличении стоимости имеющихся в наличии материальных ценностей на сумму транспортно-заготовительных расходов, а при их отсутствии – распределении этой суммы на списанные ценности.

 Блок-схема алгоритма формирования номенклатурного справочника -11

Рисунок 3. Блок-схема алгоритма формирования номенклатурного справочника

материальных ценностей

В данной главе также разработаны алгоритмы информационной системы управления наличием и движением основных фондов и материальных ценностей, ориентированные на создание и оперативное поддержание информационной базы данных наличия производственных ресурсов с отражением их технико-экономических характеристик. Детализация хранящейся информации позволяет представлять данные как в целом по предприятию, так и в разрезе подсистем (групп) ресурсов и по материально-ответственным лицам.

В составе системы информационно-аналитического обеспечения процесса управления производственными ресурсами реализованы алгоритмические модели обеспечения информацией по кадрам предприятия и алгоритм расчета заработной платы по информационному листу выполненных работ. Алгоритм формирования информационной базы по кадрам соответствует общепринятым понятиям и реализует процессы добавления, изменения и удаления данных. Основной сложностью данной системы является процесс доступа к информационной базе. Предлагаемая в работе алгоритмическая модель позволяет формировать произвольные запросы, при этом автоматически определяет, какой конкретный логический оператор должен быть применим.

В алгоритмической модели расчета заработной платы реализован алгоритм контрольной суммы, суть которого в том, что помимо основных реквизитов документов заводится реквизит, равный арифметической сумме всех числовых показателей. Алгоритм проверяет на равенство введенную сумму с суммой, рассчитанной автоматически. При неравенстве информация не записывается в базу данных.

Разработка алгоритмов информационно-аналитического обеспечения процесса управления производственными ресурсами неразрывно связана с необходимостью организации системы накопления, хранения информации и организации доступа к ней. В диссертационной работе разработана соответствующая база данных, обоснованы ее инфологическая и даталогическая модели. База данных нормализована. В качестве примера, на рисунке 4 представлена упрощенная инфологическая модель базы данных, используемой системой информационно-аналити-ческого обеспечения процесса управления товарно-материальными ценностями.

 Упрощенная схема инфологической модели базы данных, используемой-12

Рисунок 4. Упрощенная схема инфологической модели базы данных, используемой системой информационно-аналитического обеспечения процесса управления ТМЦ

Эксплуатация разработанной автоматизированной системы в исследуемых птицеводческих предприятиях позволила провести расчет эффективности ее применения и сравнительный анализ с существующими системами управления производственными ресурсами. (таблица 4)

Таблица 4 – Сравнительный анализ предлагаемой методики расчета сумм

амортизационных отчислений с существующей в ОАО ППЗ «Лабинский»

Инв. номер Отработано часов Балансовая стоимость (руб., коп.) Сумма износа за год, (руб., коп.)
по существующей методике по предлагаемой методике
производственная управленческая управленческая в % к общей годовой
Трактор гусеничный ДТ-75
8855 518 66727,97 695,30 695,30 0,00 0
8897 1411 96395,83 12049,44 8467,04 3582,40 30
8898 152 96395,83 12049,44 912,11 11137,33 92
Трактор гусеничный Т-175
8768 819 46440,16 4644,00 1894,15 2749,85 59
Трактор колесный К-701Р
8889 1131 229167,00 22916,76 12907,76 10009,00 44
8982 480 916666,70 91666,68 21912,35 69754,33 76
Трактор колесный МТЗ-80 (80Л)
8940 1717 66348,00 6037,68 5162,69 874,99 14
9056 1556 366203,54 33324,48 25823,19 7501,29 23
9057 2040 366203,54 33324,48 33324,48 0,00 0
Трактор колесный МТЗ-82
8984 1120 230256,65 20953,32 11687,13 9266,19 44
8985 587 249565,84 22710,48 6638,97 16071,51 71
9000 501 375399,19 34161,36 8533,32 25628,04 75
9001 515 375399,19 34161,36 8761,50 25399,86 74
Трактор колесный Т-25
8905 36 38750,00 4843,80 86,84 4756,96 98
ИТОГО: 3519919,44 333538,58 146806,83 186731,75 56

В качестве примера, в таблице 4 представлено сравнение новой методики расчета сумм амортизационных отчислений по основным средствам с действующей на предприятии. Как видно из таблицы, на предприятии имеются существенные резервы использования машинно-тракторного парка. По итогам 2005 г. только 146806,83 руб. начисленного износа были отработаны в производственных процессах, в то время как 186731,75 руб. (56% общего годового износа) были включены в себестоимость необоснованно.

Основным преимуществом системы информационно-аналитического обеспечения процесса управления производственными ресурсами является относительная простота и высокая эффективность ее внедрения. Система не требовательна к инструментальному обеспечению и функционирует в среде Microsoft Windows, без применения каких-либо дорогостоящих систем управления базами данных. Результатами работы системы является предоставление руководителю большого количества разнообразных отчетов в виде таблиц, справок, несущих информацию об использовании производственных ресурсов в производстве за любой отрезок времени как в натуральном, так и в стоимостном выражении.

В заключении диссертации изложены основные выводы, обобщения и предложения, вытекающие из логики и результатов исследования.

По теме диссертации опубликованы следующие работы:

1. Попок Л.Е. Учет затрат и исчисление себестоимости продукции птицеводства // Социально-экономические проблемы регионального АПК. Труды ФГОУ ВПО «КубГАУ» №410(438). – Краснодар. – 2004. – 0,25 п.л.

2. Попок Л.Е. Учет затрат в птицеводстве яичного направления / Л.Е. Попок // Информационное обеспечение и управление агропромышленным комплексом региона. Труды ФГОУ ВПО «КубГАУ» №412(440). – Краснодар. – 2004. – 0,13 п.л.

3. Попок Л.Е. Современное состояние отрасли птицеводства в Российской Федерации / Л.Е. Попок // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2004. – № 03(11). – Режим доступа:

http://www.ej.kubagro.ru/2005/03/07/ – 0,17 п.л.

4. Попок Л.Е. Общая характеристика и историческое развитие отрасли птицеводства в России / Л.Е. Попок // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар, КубГАУ, 2004. – № 03(11). – Режим доступа:

http://www.ej.kubagro.ru/2005/03/08/ – 0,23 п.л.

5. Попок Л.Е. Анализ динамики производства продукции птицеводства в Российской Федерации и Краснодарском крае / Л.Е. Попок // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2004. – № 03(11). – Режим доступа: http://www.ej.kubagro.ru/2005/03/09/ – 0,13 п.л.

6. Попок Л.Е. Анализ динамики численности поголовья сельскохозяйственной птицы в Российской Федерации и Краснодарском крае / Л.Е. Попок // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2004. – № 03(11). – Режим доступа: http://www.ej.kubagro.ru/2005/03/10/ – 0,09 п.л.

7. Попок Л.Е. Современное состояние рынка продукции птицеводства в России / Л.Е. Попок // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2004. – № 03(11). – Режим доступа:

http://www.ej.kubagro.ru/2005/03/11/ – 0,25 п.л.

8. Попок Л. Е. Информационная система управления материальными запасами как составная часть системы управления себестоимостью птицеводческого предприятия / Л. Е. Попок // Экономика и технологии: ежеквартальный научный журнал МГТУ №3/4–2005. – Майкоп: МГТУ. – 2005. – 0,24 п.л.

9. Попок Л. Е. Характеристика птицеводческого предприятия как сложной производственно-экономической системы / Л. Е. Попок // Экономика и технологии: ежеквартальный научный журнал МГТУ №3/4–2005. – Майкоп: МГТУ. – 2005. – 0,27 п.л.

10. Попок Л.Е. Новые возможности управления основными средствами птицеводческого предприятия / Л.Е. Попок, М.И. Семенов // Научный журнал КубГАУ [электронный ресурс]. – Краснодар, КубГАУ, 2005. – № 03(11). – Режим доступа: http://www.ej.kubagro.ru/2005/08/015/ – 0,25 п.л., авт.0,12 п.л.

11. Попок Л.Е. Принцип обратной связи в информационной системе управления птицеводческим производством/ Л.Е. Попок // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2005. – № 16(08). – Режим доступа: http://www.ej.kubagro.ru/2005/08/14/ – 0,15 п.л.

12. Попок Л.Е. Финансовые результаты деятельности крупных и средних сельскохозяйственных организаций Краснодарского края / Л.Е. Попок // Проблемы и перспективы повышения конкурентоспособности российской экономики. Материалы XXV Международной научно-практической конференции по экономике / Под ред. Дулина М.П. и др. – Краснодар: КубГАУ, 2005. – 0,06 п.л.

13. Попок Л.Е. Информационная система управления основными средствами птицеводческого предприятия / Л.Е. Попок, М.И. Семенов // Труды Кубанского государственного аграрного университета. Выпуск №1. – Краснодар: КГАУ. – 2006. – 0,40 п.л., авт. 0,20 п.л.



 





<


 
2013 www.disus.ru - «Бесплатная научная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.