Имитационная модель для генер а ции управленческих решений по в о просам стимулирования труда профессорско - пр е подавательского с о става вуза

На правах рукописи

Лёшина Мария Александровна

Имитационная модель для генерации управленческих решений по вопросам стимулирования труда

профессорско - преподавательского

состава вуза

Специальность: 08.00.13 – «Математические и инструментальные методы экономики»

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени

кандидата экономических наук

Иваново – 2009

Работа выполнена в ГОУ ВПО «Московский государственный университет технологий и управления»

Научный руководитель: кандидат экономических наук, профессор

Орлов Борис Львович

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

Карякин Александр Михайлович

кандидат экономических наук, доцент Канакина Галина Витальевна

Ведущая организация: ГОУ ВПО «Владимирский государственный

университет»

Защита состоится 21 ноября 2009 г. в 9.00 часов на заседании Диссертационного совета Д 212.063.04 при ГОУ ВПО «Ивановский государственный химико-технологический университет» по адресу: 153000, г. Иваново, пр. Ф. Энгельса, д.7, аудитория Г 101.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВПО «Ивановский государственный химико-технологический университет» по адресу: 153000, г. Иваново, пр. Ф. Энгельса, д. 10.

Автореферат разослан «___» октября 2009 года

Ученый секретарь

диссертационного совета Н. В. Балабанова

Общая характеристика работы

Актуальность исследования. Сегодня в системе высшего образования происходят значительные изменения, среди которых: переход на многоуровневую систему профессионального образования на основе государственных образовательных стандартов, новые условия приема абитуриентов в вузы, реформирование организационно-экономического механизма функционирования высшей школы, широкое распространение негосударственного сектора высшего образования. Все это усиливает конкурентную борьбу на рынке образовательных услуг.

На этом фоне в высшей школе наблюдаются негативные тенденции: уход наиболее квалифицированных преподавателей в другие области деятельности из-за недостаточной социальной и финансовой оценки их труда; замедление преемственности поколений в профессорско-преподавательских коллективах, постепенное их старение и неизбежное снижение общего уровня квалификации.

Возможности привлечения молодого и квалифицированного научного и преподавательского персонала в вузы весьма ограничены относительно низкой оплатой труда преподавателей высшей школы по сравнению с оплатой деятельности в других сферах (госаппарат, банковские структуры, производство), а также незначительными масштабами регионального рынка интеллектуального туда.

В связи с этим проблема создания эффективной системы стимулирования и мотивации труда преподавателей вузов с целью сохранения высококвалифицированных кадров и привлечения в российскую систему высшего профессионального образования молодых преподавателей, желающих и способных проводить научную и образовательную деятельность в стенах вузов, развивать российские научные школы представляется весьма актуальной.

В сложившихся условиях целесообразна разработка методики и реализующего ее инструментария для создания эффективной системы стимулирования труда преподавателей высшей школы, основанной на математических моделях и позволяющей максимально учитывать вклад преподавателей в результаты деятельности вуза, а также изменяющиеся направления и критерии оценки их деятельности. К тому же существующая на сегодняшний день нормативно-правовая база в соответствии с новой системой оплаты труда в бюджетных учреждениях, введенной в декабре 2008 года, разрешает руководителям вузов устанавливать и выплачивать стимулирующие надбавки преподавателям в пределах фонда оплаты труда на основании локальных нормативных актов и соглашений, определенных в трудовом договоре.

Однако в настоящий момент, благодаря внедрению ЭВМ во все сферы общественной деятельности, целесообразна разработка не просто математических моделей формирования различных управленческих решений, а прикладных программ - имитационных моделей и автоматизированных систем поддержки принятия решений (АСППР), реализующих оригинальные методики, математические модели, методы и алгоритмы. Актуальность создания имитационной модели для формирования управленческих решений по вопросам стимулирования труда преподавателей вузов связана с тем, что при решении указанной задачи необходимо обрабатывать информационные массивы значительных объемов и перебирать возможные варианты решений, оценивать их эффективность. Естественно, указанные процессы обработки информации более производительно и оперативно выполняются ЭВМ.

Состояние изученности проблемы. В основе разработки систем и моделей стимулирования труда работников лежат теории мотивации трудового поведения. Проблемам стимулирования труда, мотивации работников к высоким конечным результатам деятельности, дифференциации заработной платы и оптимизации систем оплаты труда уделяется достаточно много внимания, как в отечественной, так и в зарубежной литературе.

Математические модели стимулирования труда работников представлены в трудах зарубежных авторов: Дж. Бэккера, Э. Лазаря, С. Розена, Б. Ольмстрома, К. Шапиро и Дж. Стиглица, а также в работах С. Керра, О. Харта, К. Булла, Р. Гиббонса, К. Прендегаста, Ж. Тироля, П. Милгрома, Д. Робертса, А. Бергстрома, М. Интриллигатора, С. Карлин, Р. Кини, Р. Мак-Лоуна, Дж. Эндрюса, Т. Нейлора, Р. Шеннона, Р. Штойера, Дж. Даттона и других.

Научно-исследовательская деятельность в области моделирования и оценки эффективности систем стимулирования труда ведется научными сотрудниками Института проблем управления им. В.А.Трапезникова РАН, о чем свидетельствуют труды Новикова Д.А., Кочиевой Т.Б., Цветкова А.В., Глотовой Н.П., Буркова В.К., Шохиной Т.Е., Смирнова И.М.

Также среди отечественных исследователей необходимо отметить работы Кавицкого С.И., Ингстер А.Ю., Швецовой М.Е., Карякина А.М., Пунтуса С.А., Попова Л.А., Половинкиной А.И., Канакиной Г.В., Гольденберга А.И.

Ввиду того, что данное научное направление рассматривает чрезвычайно обширный круг вопросов, отдельные проблемы не получили должного развития. Существующие на сегодняшний день модели стимулирования труда крайне затруднительно адаптировать применительно к образовательной сфере по причине специфических особенностей трудовой деятельности преподавателей вузов. Данное обстоятельство и обусловило выбор темы исследования.

Цели и задачи исследования. Цель диссертационного исследования состоит в разработке методики формирования управленческих решений по вопросам стимулирования труда преподавателей высшей школы и реализующего ее инструментария в условиях внедрения новой системы оплаты труда.

В соответствии с целью исследования в работе решены следующие задачи теоретического и практического характера:

- исследование и анализ особенностей трудовой деятельности преподавателей высшей школы и существующих методик стимулирования их труда;

- обзор современных программных продуктов, направленных на поддержку управления персоналом, выявление их достоинств и недостатков;

- разработка методики формирования управленческих решений по вопросам стимулирования труда преподавателей высших учебных заведений;

- построение математической модели, составляющей основу методики и функционирующей на ее базе имитационной модели генерации управленческих решений по вопросам стимулирования труда преподавателей высшей школы;

- проектирование и реализация технологических подсистем имитационной модели;

- верификация и валидация разработанной имитационной модели;

- генерация эффективных управленческих решений по вопросам стимулирования труда преподавателей с помощью имитационной модели;

- разработка на основе сгенерированных решений практических рекомендаций для формирования эффективной системы стимулирования труда преподавателей высшей школы.

Объект исследования - высшие учебные заведения Российской Федерации.

Предмет исследования - трудовые процессы в высшей школе, методы и модели стимулирования труда персонала.

Методы исследования: метод моделирования социально-экономических объектов и систем; структурный подход к анализу, моделированию и проектированию систем; методы декомпозиции и синтеза систем; метод нормальных форм для проектирования реляционных баз данных; метод проектирования и анализа информационных потоков DFD (с помощью диаграмм потоков данных). В ходе исследования также применены методы системного анализа, логического сравнения и сопоставления, научного наблюдения.

Для апробации разработанных методик, моделей, алгоритмов и их внедрения на стадии создания имитационной модели в качестве инструментария использовалась СУБД Clarion 6.3 SoftVelocity Inc., модульное программирование и объектно – ориентированная технология, RAD (Rapid Application Development) подход к разработке программ.

Достоверность научных результатов подтверждается комплексом использованных современных методов и средств исследований, включающих математическое моделирование, аналитический аппарат современных информационных систем, теории баз и банков данных, позволивших создать инструмент для генерации управленческих решений по вопросам стимулирования труда преподавателей вузов, качество которых оценивается полученным положительным экономическим эффектом практического внедрения в системы управления персоналом вузов. Результаты исследований основываются на обширных статистических данных, полученных из органов статистики Смоленской области, филиала ГОУ ВПО «Московский государственный университет технологий и управления» в г. Вязьме Смоленской области, ГОУ ВПО «Смоленский государственный университет». Экспериментальные исследования и эксплуатационное тестирование имитационной модели для генерации управленческих решений по вопросам стимулирования труда преподавателей вуза проведены в реальных условиях работы указанных высших учебных заведений.

Научная новизна заключается в разработке методики и инструментария генерации управленческих решений по вопросам стимулирования труда профессорско-преподавательского состава вуза применительно к особенностям новой системы оплаты труда и при наличии ограниченных финансовых возможностей.

Наиболее существенными являются следующие научные результаты, характеризующие новизну диссертации и личный вклад автора:

- разработаны основные положения методики стимулирования труда преподавателей высшей школы, заключающиеся в распределении стимулирующих надбавок преподавателям в соответствии с их вкладом в результаты деятельности вуза в условиях новой системы оплаты труда;

- для генерации управленческих решений по вопросам стимулирования труда преподавателей вуза разработана экономико-математическая модель, относящаяся к классу задач динамического программирования, отличие которой от известных моделей состоит в том, что ее целевой функцией является аддитивная дискретная функция полезности, обобщающая вклад преподавателей в результаты деятельности вуза;

- определены и обоснованы показатели оценки деятельности вуза, которые посредством авторского метода преобразования трансформируются в целевую функцию полезности, что позволяет свести задачу многокритериальной оптимизации к однокритериальной;

- разработана и реализована имитационная модель, позволяющая генерировать управленческие решения по вопросам стимулирования труда преподавателей вузов, которая соответствует авторской методике и не имеет аналогов среди известных программных продуктов в области управления персоналом;

- разработан алгоритм распределения стимулирующих выплат и надбавок на базе типовой методики решения задач динамического программирования, основанный на определении максимального значения функции полезности с учетом бюджетного ограничения при формировании трехмерного гиперкуба стимулирующих выплат;

- для обоснования экономической целесообразности внедрения имитационной модели в вузе адаптирована классическая методика оценки экономической эффективности результатов инновационной деятельности.

Практическая значимость результатов работы. Разработанная в рамках проведенного исследования методика генерации решений по вопросам стимулирования труда преподавателей и реализующая ее имитационная модель могут быть применены в вузах Российской Федерации для распределения стимулирующих выплат и надбавок профессорско-преподавательскому составу в условиях ограничения денежных средств для этого выделяемых.

Материалы диссертации могут быть использованы при проведении курсов и семинаров в системе повышения квалификации управленческих кадров высших учебных заведений. Теоретические положения и выводы диссертации доведены до конкретных методических рекомендаций и реального внедрения в практику деятельности администрации вузов Смоленской области.

Апробация и реализация результатов исследования.

Основные положения работы обсуждались и получили одобрение:

- на XIV международной научно-практической конференции «Стратегия подготовки кадров для малого и среднего бизнеса в пищевой промышленности», г. Москва, 2008 г.;

- на второй ежегодной межрегиональной научно-практической конференции
«Инфокоммуникационные технологии в региональном развитии», г. Смоленск, 2009 г.;

- на IX международной научно-практической конференции «Технологии, научно-техническое и информационное обеспечение в образовании, экономике и производстве региона», г. Вязьма, 2009 г.

Разработанная методика и реализующая ее имитационная модель используются в практической деятельности филиала ГОУ ВПО «МГУТУ» в г. Вязьме и ГОУ ВПО «Смоленский государственный университет», что подтверждается локальными актами о внедрении.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 6 научных работ общим объемом 3,43 печатных листа, личный вклад автора – 3,43 печатных листа, из них: работ, опубликованных в ведущих рецензируемых журналах и изданиях, рекомендованных ВАК РФ по экономике – 2, в журналах и изданиях, рекомендованных ВАК РФ по управлению, вычислительной технике и информатике - 1.

Структура и объем диссертации.

Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованных источников и литературы (229 наименований) и трех приложений. Основной текст диссертационного исследования изложен на 177 страницах машинописного текста. Работа содержит 37 рисунков и 7 таблиц.

Во введении обоснованы выбор и актуальность темы диссертационного исследования, определены цель, задачи, объект и предмет исследования, дана краткая характеристика изучаемой проблемы, раскрыта научная новизна и практическая значимость результатов исследования.

В первой главе «Анализ и оценка существующих методик стимулирования труда профессорско-преподавательского состава вуза» теоретически обоснована необходимость стимулирования труда преподавателей российских вузов в современных условиях. Выявлены и отражены особенности труда преподавателей вузов.

В первой главе представлена классификация моделей систем стимулирования труда, выполнен анализ известных моделей одноэлементных и многоэлементных систем стимулирования труда работников с целью выявления их пригодности для дальнейшей реализации в математическом обеспечении разрабатываемой имитационной модели.

В первой главе диссертации выполнен анализ функций современных программных продуктов для поддержки процессов управления персоналом организации: «Отдел кадров 6.0»; «Система Alfa/ Управление персоналом» (Alfa - HRMS); «1С: Предприятие 8.0» конфигурации «Зарплата и управление персоналом».

Во второй главе «Разработка методики стимулирования труда профессорско – преподавательского состава вуза» дано описание объекта исследования (на примере филиала ГОУ ВПО «Московский государственный университет технологий и управления» и ГОУ ВПО «Смоленский государственный университет»), проведен анализ статистических данных о размере заработной платы труда преподавателей вузов и работников различных сфер деятельности по Смоленской области, дана сравнительная характеристика тарифной системы оплаты труда работников бюджетной сферы, действовавшей ранее, и новой системы оплаты труда, введенной в действие в декабре 2008 года.

Вторая глава диссертационной работы содержит описание и анализ видов деятельности преподавателей, обоснование показателей их оценки. Для оценки результатов деятельности каждого отдельно взятого преподавателя вуза и назначения стимулирующих выплат используются данные индивидуального плана-отчета, связанные с соответствующими аккредитационными показателями деятельности вуза.

Разработана методика формирования управленческих решений по вопросам стимулирования труда преподавателей высших учебных заведений, которая базируется на шести основных положениях.

В качестве показателя эффективности распределения денежных средств в процессе стимулирования выбрана функция полезности, которая обозначает меру полезности произведенных стимулирующих выплат для вуза с учетом влияния деятельности преподавателей на результаты деятельности данного учебного заведения. Значения функции полезности определяются лицами, принимающими управленческие решения (ЛПР) по вопросам стимулирования преподавателей.

В третьей главе «Разработка инструментария реализации методики стимулирования труда профессорско-преподавательского состава вуза» рассмотрено информационное, математическое, лингвистическое, техническое, программное, эргономическое обеспечение имитационной модели, авторские алгоритмы, реализованные в ее математическом обеспечении.

Разработаны и описаны основные алгоритмы, соответствующие положениям авторской методики функционирования системы стимулирования труда преподавателей вуза. Алгоритмы реализованы на языке программирования Clarion с применением модульной и объектно-ориентированной технологии программирования, поддерживаемой СУБД Clarion 6.3 SoftVelocity Inc.

Дана оценка эффективности применения имитационной модели, которая подтверждена вычисленным для филиала ГОУ ВПО «МГУТУ» в г.Вязьме значением экономической эффективности разработки и внедрения имитационной модели.

В заключении сформулированы основные результаты, полученные автором в процессе исследования.

Основные положения и результаты, выносимые на защиту

1. Разработаны основные положения методики стимулирования труда преподавателей вуза.

Положение первое: стимулирующим центром выбираются направления деятельности преподавателей, которые будут являться приоритетными в процессе выработки стимулирующих воздействий. Выбор направлений деятельности для стимулирования осуществляется в соответствии с критерием:

, где (1)

- вектор, координатами которого являются показатели оценки деятельности вуза. Настоящая методика и реализующий ее инструментарий (имитационная модель) являются адаптивными, т.е. могут настраиваться на любой набор показателей, характеризующих деятельность вуза. Для апробации и программной реализации имитационной модели автором исследования использованы показатели, определяемые и анализируемые экспертами в период аттестации и аккредитации высшего учебного заведения.

Аккредитационные показатели вузов характеризуют, по мнению исследователя, как деятельность вуза в целом, так и профессорско-преподавательского состава (ППС), в частности. Перечень указанных показателей в соответствии с инструктивно-методическими материалами Росаккредагентства включает:

- количество учебников и учебных пособий (на 100 человек ППС);

- процент преподавателей с учеными степенями и/или званиями от общего числа преподавателей, работающих в вузе;

- процент докторов наук, профессоров от общего числа преподавателей, работающих в вузе;

- количество монографий (на 100 человек ППС), изданных за пять лет;

- процент штатных преподавателей от общего числа преподавателей вуза;

- объем средств от научно-исследовательской деятельности (в денежном выражении) на одного штатного преподавателя за 5 лет;

- число аспирантов на 100 студентов приведенного контингента;

- процент аспирантов, защитивших диссертации не позднее, чем через год после окончания аспирантуры (от числа поступивших);

- среднегодовое количество защит диссертаций на 100 человек научно - педагогического персонала за 5 лет.

Рассмотренные показатели связаны, в основном, с научной и научно - методической деятельностью преподавателей вуза.

На основании сформированного перечня показателей определяется вектор эталонных значений показателей , координаты которого устанавливаются инструктивно-методическими материалами Росаккредитагентства или администрацией вуза (например, если администрация вуза считает необходимым повысить заданные нормативные значения показателей).

Критерий (1) для перечня показателей, приведенных выше, может быть сведен к системе неравенств:

(2)

Деятельность стимулирующего центра направлена на минимизацию отклонений .

Стимулирующим центром рассчитываются значения контролируемых показателей деятельности вуза , выбираются те из них, для которых имеются существенные отклонения , из этих показателей формируется вектор наименований показателей . Стратегии активного центра направлены на совершенствование значений показателей за счет стимулирования деятельности преподавателей, на них влияющих.

Положение второе: определяются направления деятельности преподавателей, отражаемые в индивидуальных планах-отчетах, соответствующие вычисляемым или управляемым показателям .

В индивидуальном плане – отчете преподавателя имеется множество разделов R={R1, R2, …, Rk}, к которым относятся такие разделы как R1=«Учебная работа», R2= «Методическая работа», R3= «Научно-методическая работа» и т.д. В рамках разделов имеются позиции плана (отчета), например, R11= «Проведение лекционных занятий», R12 = «Проведение лабораторных занятий», R13 = =«Прием экзамена».

Будем считать, что в индивидуальном плане-отчете преподавателя k разделов, а в каждом разделе может быть не более q позиций. Любому «шаблону» индивидуального плана может быть поставлена в соответствие матрица наименований видов работ преподавателей, которая может содержать нулевые элементы ввиду неодинакового количества видов работ в различных разделах индивидуальных планов-отчетов преподавателей:

(3)

При практической реализации данного положения строится такое отображение f, которое каждому показателю рi ставит в соответствие множество позиций индивидуальных планов-отчетов {Rij}, т.е. . В программном обеспечении имитационной модели данная операция будет выполняться ее пользователем при настройке имитационной системы, для того чтобы у имитационной модели была возможность адаптации к изменяющемуся перечню показателей и позиций индивидуальных планов-отчетов.

Множество координат вектора показателей , требующих улучшения, является подмножеством множества показателей , поэтому результатом отображения f является массив, примерный внешний вид см. на рис. 1.

Р1	Р3	Р5	Р6	Р8
{R11, R22}	{R23}	{R31, R32}	{R21, R32}	{R21, R24, R41, R42}

Рис. 1. Пример отображения f

Пояснение к рис. 1:

вектор в приведенном примере имеет следующий вид: .

Объединение множеств {R11, R22}, {R23}, {R31, R32}, {R21, R32}, {R21, R24, R41, R42} дает множество приоритетных направлений стимулирования преподавателей Rпр.

Положение третье: для каждого элемента множества приоритетных направлений стимулирования RijRпр определяются объекты стимулирования, причем это могут быть объекты периодического (на указанный период) и единовременного стимулирования. Естественно, такими объектами являются преподаватели вуза, позиции индивидуальных планов-отчетов которых соответствуют приоритетным направлениям стимулирования из множества Rпр. Принимая во внимание пример, представленный на рис. 1, можно выполнить иллюстрацию третьего положения настоящей методики (рис. 2).

Рис. 2. Иллюстрация выбора объектов стимулирования

Результатом выполнения операции выбора объектов стимулирования является множество преподавателей высшего учебного заведения О = {О1, О2, …, Оm}= О1 О2… ОV-1 ОV, реализующих свою профессиональную деятельность в соответствии с приоритетными направлениями деятельности вуза.

Положение четвертое: для каждого объекта стимулирования в соответствии с приоритетными направлениями стимулирования RijRпр определяются периоды его стимулирования (для преподавателя, занимающегося, например, двумя приоритетными видами деятельности, будут определены два периода стимулирования для каждого из направлений деятельности Rij). Для RijRпр может быть получено следующее соответствие и сформирована матрица периодов стимулирования Т за вид деятельности преподавателя Rij:

, причем период представляет собой непустое множество (состоящее хотя бы из одного элемента) принимающего значение 0 или 1, соответствующих порядковым номерам месяцев учебного года. Период Ti состоит из единственного элемента, если речь идет о разовом стимулировании работника, в случаях непрерывного стимулирования в течение некоторого календарного срока период Ti включает два и более элементов.

На любой текущий учебный год по каждому направлению стимулирования RijRпр может быть составлена «битовая» матрица периодов стимулирования, соответствующая объектам стимулирования:

(4)

Матрица (4) может иметь нулевые элементы, если для каких-либо месяцев учебного года не определены меры стимулирования для некоторых преподавателей Oi. Единичное значение указанной матрицы означает включение месяца учебного года, соответствующего номеру столбца элемента tij, в период стимулирования i-го преподавателя.

Положение пятое: определяется бюджетное ограничение, т.е. максимальная сумма денежных средств, выделяемая стимулирующим центром за весь планируемый период стимулирования (обычно им считается текущий учебный год). Обозначим бюджетное ограничение переменной B.

Положение шестое: для каждого объекта стимулирования в соответствии с приоритетными направлениями стимулирования RijRпр определяется величина денежного вознаграждения, выделяемая стимулирующим центром в течение всего периода стимулирования или в качестве единовременного вознаграждения в зависимости от типа объекта стимулирования. Каждому объекту стимулирования Oi по направлению деятельности Rij с определенным для него периодом стимулирования ставятся в соответствие стимулирующие выплаты , причем, если значение =0, то и значение =0.

На любой текущий учебный год по каждому направлению стимулирования RijRпр может быть составлена матрица сумм денежных средств, направляемых на стимулирование преподавателей:

(5)

Введенное в пятом положении настоящей методики бюджетное ограничение налагает определенные условия на значения стимулирующих выплат :

(6)

Будем считать, что W- количество элементов во множестве Rпр - приоритетных направлений деятельности преподавателей, выделенных активным центром при назначении стимулирующих выплат.

Математически основные положения предложенной методики можно сформулировать в виде многокритериальной задачи условной оптимизации: или, что эквивалентно:

(7)

при ограничении: , где .

Значения переменных – координат вектора соответствуют выбранным для стимулирования преподавателям вуза из множества О = {О1, О2, …, Оm}. В данном случае предполагается, что множество О может включать всех преподавателей, определенных в штатном расписании вуза, а если преподаватель не определен активным центром для стимулирования, то соответствующее значение координаты вектора равно нулю.

2. Посредством авторского преобразования показатели оценки деятельности вуза трансформируются в целевую функцию полезности, что позволяет свести задачу многокритериальной оптимизации к однокритериальной, в качестве целевой функции автором предложена функция полезности деятельности преподавателя для вуза.

Для приведения представленной задачи многокритериальной оптимизации к однокритериальной автор вводит функцию полезности. Она будет учитывать приоритетность и значения показателей, по которым производится оценка деятельности преподавателя, а также будет отображать соответствие оцениваемых показателей и направлений деятельности преподавателей, указанных в позициях индивидуальных планов-отчетов {Rij}.

Поскольку в нашей практике нет универсальной меры, об­ладающей физическим смыслом и позволяющей соизмерить ис­ходы операций по неравномерной шкале, а потребность в ней существует, то необходимо введение какой-либо искусственной меры. Такая мера определяется через полезность альтернатив (ис­ходов).

Именно такой подход позволяет оценить результативность деятельности преподавателя в вузовской системе. Показателем эффективности распределения денежных средств в процессе стимулирования является функция полезности u(x) – обозначающая меру полезности произведенных стимулирующих выплат для вуза с учетом влияния деятельности преподавателей на показатели функционирования вуза. Значения функции полезности будут назначать лица, принимающие решения (ЛПР) по вопросам стимулирования труда преподавателей.

Значения функции полезности целесообразно связать с каждым видом деятельности преподавателей Rij см. (3) и определить некоторыми целочисленными константами, задаваемыми экспертами при настройке имитационной модели. Тогда при функционировании программного продукта их значения будут храниться в базе данных и могут изменяться. Для оценки деятельности преподавателя на основании данных его индивидуального плана-отчета может быть сформировано множество Rij, являющихся элементами множества Rпр, и матрица значений функции полезности, аналогичная (8), причем, если преподаватель не занимается видом деятельности Rij из множества приоритетных направлений Rпр, то соответствующий элемент его матрицы значений функции полезности равен нулю:

(8)

В рамках разработанной методики осуществляется оптимизация функции полезности, полученной по всем объектам стимулирования.

С учетом введенной функции полезности задача многокритериальной оптимизации (7) может быть приведена к задаче однокритериальной оптимизации и сформулирована следующим образом:

(9)

при ограничении: , где .

Наиболее пригодными для формализованного описания процесса разработки управленческого решения по вопросам стимулирования преподавателей вуза, по мнению автора настоящей работы, является динамическое программирование. Задача (9) относится к классу задач динамического программирования, что подтверждают следующие рассуждения.

Процесс распределения средств при стимулировании работников активным центром является дискретным, т.к. денежные средства передаются объектам стимулирования дискретно в заданные матрицами моменты времени.

Рассматриваемый процесс не может иметь обратных связей (отсутствие последействия), т.к. переданные сотрудникам стимулирующие выплаты и вознаграждения не подлежат возврату.

Важное место в решении задач динамического программирования занимает принцип оптимальности, на котором и строятся все подобные задачи. Практической реализацией принципа Беллмана для решения задач динамического программирования является метод комбинаторного перебора всех возможных вариантов решений, разновидностью этого метода является метод ветвей и границ.

3. Разработан алгоритм распределения стимулирующих выплат и надбавок на базе типовой методики решения задач динамического программирования, основанный на определении максимального значения функции полезности с учетом бюджетного ограничения при формировании трехмерного гиперкуба стимулирующих выплат.

Автором методики предложен алгоритм решения отдельного класса задач динамического программирования на ПЭВМ, аналогичных задаче (9).

Основная идея алгоритма заключается в выборе такого варианта распределения стимулирующих выплат, которому соответствует наибольшее значение функции полезности (или близкое к наибольшему), а суммарный объем стимулирующих надбавок укладывается в бюджетное ограничение.

Выполнение алгоритма выработки управленческого решения по вопросам стимулирования труда преподавателей начинается с определения актуальных показателей, т.е. ЛПР просматривает список показателей деятельности вуза и устанавливает признак актуальности равный «1» для тех показателей, на значения которых следует оказать влияние.

Далее ЛПР в соответствующей форме имитационной модели устанавливает соответствие между показателями деятельности вуза и позициями, которые могут в качестве видов работ преподавателей указываться в индивидуальных планах-отчетах. Для определенных соответствий устанавливается признак актуальности равный «1».

Организуется цикл по актуальным показателям деятельности вуза, которые будут учитываться при назначении стимулирующих надбавок преподавателям. После выбора очередного текущего показателя из списка актуальных показателей производится обращение к таблице базы данных «Связь показателей оценки деятельности вуза с позициями индивидуальных планов-отчетов преподавателей» и из этой таблицы выбирается множество наименований видов работ преподавателей (позиций индивидуальных планов-отчетов), соответствующих текущему (рассматриваемому) показателю.

Организуется цикл по списку выбранных позиций индивидуальных планов-отчетов. Буферная переменная принимает значение первого из сформированного множества наименования позиции индивидуального плана-отчета. Далее производится настройка имитационной модели на рассмотрение только индивидуальных планов-отчетов при дальнейшем назначении стимулирующих выплат преподавателям.

Затем просматривается список позиций индивидуальных планов-отчетов преподавателей (в соответствии с выполненными настройками) и выбираются те преподаватели, в индивидуальных планах-отчетах которых содержатся позиции, связанные с рассматриваемыми показателями деятельности вуза.

ЛПР заполняет временный справочник «Стимулирующие надбавки» значений стимулирующих надбавок по различным видам работ преподавателей, отражающихся в наименованиях позиций индивидуальных планов-отчетов.

Для каждого преподавателя из сформированного списка создается список периодов стимулирования по заданной позиции индивидуальных планов-отчетов. В соответствии с назначенными стимулирующими надбавками для каждого преподавателя из списка и каждого месяца периода стимулирования назначается сумма денежных средств, соответствующая стимулирующей выплате. После назначения стимулирующих выплат по рассматриваемой позиции индивидуального плана-отчета преподавателя вычисляется сумма денежных средств, выделенных на стимулирование по данному виду деятельности.

Таким образом, производятся сначала начисления по всем видам деятельности преподавателей, соответствующим первому обозначенному показателю. После этого вычисляется сумма денежных средств, выделенных на стимулирование видов деятельности преподавателей, соответствующих первому обозначенному показателю. Полученная сумма сравнивается с бюджетным ограничением, если она не превышает бюджетное ограничение, то можно рассматривать другие показатели, выбранные ЛПР. После выполнения вышеуказанных аналогичных действий по начислению стимулирующих надбавок за виды деятельности преподавателей, связанные со вторым показателем из выбранного списка, происходит сравнение суммы денежных средств, выделенной на стимулирование после обработки первого и второго показателей. Эта сумма сравнивается с бюджетным ограничением: если она не превышает бюджетное ограничение, то можно переходить к обработке следующего показателя и связанных с ним видов деятельности преподавателей; если наблюдается превышение бюджетного ограничения, то здесь возникает необходимость отката результатов расчета назад или к результатам, полученным после обработки предыдущего показателя или к исключению из рассмотрения некоторых видов деятельности (в случае, если их несколько), рассматриваемых при стимулировании преподавателей в рамках данного показателя.

После выполнения указанных действий вариант распределения скорректирован в соответствии с бюджетным ограничением, тогда для него рассчитывается функция полезности и записывается вместе с номером варианта, списком преподавателей и стимулирующих надбавок по видам их деятельности в служебный файл для временного хранения.

В этом файле будут храниться также другие варианты распределения со значениями их функций полезности, которые впоследствии будут анализироваться ЛПР.

Если в процессе назначения стимулирующих надбавок преподавателям возникла такая ситуация, что даже при обработке единственного показателя оценки деятельности вуза суммарное значение стимулирующих выплат преподавателям превышает бюджетное ограничение, то имитационной моделью будет предложено ЛПР вернуться к временному справочнику стимулирующих выплат и откорректировать значения разовых надбавок, чтобы их итоговое значение (хотя бы по одному показателю) не превышало выделенный на стимулирование бюджет. Эта операция будет повторяться до тех пор, пока системе не удастся реализовать распределение стимулирующих выплат хотя бы тем преподавателям, деятельность которых связана с одним из определенных ЛПР показателем. Выбор окончательного оптимального варианта распределения средств на стимулирование преподавателей осуществляется ЛПР.

4. Разработан инструмент адаптивного формирования управленческих решений по вопросам стимулирования труда преподавателей вузов – имитационная модель.

Основными обеспечивающими подсистемами имитационной модели являются техническое, программное, информационное, эргономическое, математическое и лингвистическое обеспечение.

Для работы имитационной модели в монопольном режиме необходим минимальный набор технических средств: ПЭВМ - IBM PC или РС совместимая с процессором класса Intel Pentium с тактовой частотой не менее 750 МГц или совместимым с ним, оперативной памятью не менее 64 Мб, свободным пространством на жестком диске объемом не менее 40 Мб. Чтобы при необходимости вывести результаты работы программы на бумажные носители, в составе аппаратного обеспечения должно быть печатающее устройство, подключенное к ПЭВМ. Для работы с имитационной моделью в режиме коллективного доступа по технологии «Файл-сервер» необходимо несколько ПЭВМ с указанными выше техническими характеристиками, объединенными в локальную вычислительную сеть.

Программное обеспечение имитационной модели представляет собой исполняемый файл «Personal.exe», для работы которого не требуется установки СУБД Clarion 6.3 и каких – либо других средств, кроме операционной системы.

Программное обеспечение имитационной модели включает следующие функциональные модули (см. рис. 3):

- модуль формирования и ведения справочных таблиц базы данных содержит программные компоненты СУБД Clarion 6.3: формы редактирования (прототип «form») и формы просмотра (прототип «browse»), позволяющие создавать, редактировать информацию справочных таблиц базы данных, таких как «Справочник ученых степеней», «Справочник ученых званий», «Справочник должностей», «Справочник специальностей» и т.д.;

- модуль ввода оперативной информации содержит программные компоненты, позволяющие вводить сведения о преподавателях (в виде личной карточки), записи индивидуальных планов-отчетов преподавателей;

- модуль расчета и мониторинга показателей деятельности вуза содержит программные компоненты, позволяющие вводить в таблицы базы данных перечень показателей оценки деятельности вуза, их эталонные значения, задавать пользователю методику расчета показателей при работе имитационной модели;

- модуль подготовки расчетов по распределению стимулирующих выплат содержит программные компоненты, позволяющие лицу, принимающему решение, осуществлять закрепление видов деятельности преподавателей, отраженных в индивидуальных планах-отчетах, за показателями деятельности вуза, выставлять приоритеты видам деятельности преподавателей, определять периоды стимулирования для объектов стимулирования, вводить значения функции полезности в соответствии с видами деятельности преподавателей;

- модуль распределения денежных средств объектам стимулирования содержит программные компоненты, позволяющие выполнять распределение и перераспределение (корректировку) стимулирующих надбавок и выплат между объектами стимулирования с учетом бюджетного ограничения в соответствии с математической моделью (9).

Рис. 3. Функционально-модульная структура программного обеспечения имитационной модели

Информационное обеспечение имитационной модели представляет совокупность унифицированных форм документов, сопровождающих процессы управления персоналом, схемы информационных потоков их перемещения во время обработки и базу данных, содержащую всю необходимую информацию для решения задачи формирования управленческих решений по вопросам стимулирования труда преподавателей вуза.

Для проектирования информационного и программного обеспечения имитационной модели применен структурный подход. Информационные потоки и процессы обработки информации, протекающие во время функционирования имитационной модели, представлены в виде диаграмм потоков данных (DFD) трех уровней, построенных с помощью CASE-средства BPWin v 4.1 Computer Associates (на рис. 3 изображена DFD второго уровня).

Лингвистическое обеспечение имитационной модели включает язык программирования, управления и манипуляции данными Clarion 6.3, словарь базы данных, содержащий все наименования файлов базы данных, их полей, префиксов и ключей, а также набор понятий и специальных терминов из предметной области «Системы стимулирования труда».

Эргономическое обеспечение имитационной модели системы стимулирования труда преподавателей вуза включает совокупность методов и средств, использованных на разных этапах разработки и функционирования программного продукта, предназначенных для создания оптимальных условий высокоэффективной и безошибочной деятельности пользователей программы. Основным элементом эргономического обеспечения является интерфейсная система имитационной модели.

Математическое обеспечение имитационной модели системы стимулирования труда преподавателей вуза представляет совокупность математических методов, моделей и алгоритмов, которые использованы для реализации функций программного продукта. Основным элементом математического обеспечения имитационной модели является экономико – математическая модель (9), в соответствии с которой происходит распределение стимулирующих выплат и надбавок объектам стимулирования.

Математическое обеспечение имитационной модели системы стимулирования труда преподавателей вуза включает алгоритмы, соответствующие положениям авторской методики функционирования системы стимулирования труда преподавателей вуза, положенным в основу работы имитационной модели: алгоритм расчета аттестационных показателей деятельности вуза; алгоритм мониторинга значений полученных показателей по отношению к эталонными; алгоритм выбора активным центром направлений деятельности преподавателей, которые будут являться приоритетными в процессе выработки стимулирующих воздействий; алгоритм определения объектов стимулирования; алгоритм определения периодов стимулирования для каждого объекта стимулирования; алгоритм формирования значений функции полезности для заданных объектов стимулирования и их видов деятельности; алгоритм формирования и решения задачи стимулирования, соответствующей математической модели (9); типовые алгоритмы дополнения, удаления и редактирования записей таблиц базы данных.

Все указанные алгоритмы реализованы на языке программирования Clarion. При разработке программного обеспечения имитационной модели использован RAD-подход к разработке приложений, обеспеченный мощным генератором кода СУБД Clarion 6.3.

5. Апробирована адаптированная автором классическая методика оценки экономической эффективности разработки и внедрения имитационной модели.

Эффективность функционирования новой системы стимулирования труда преподавателей вуза можно оценить, используя классическую формулу экономической эффективности, равную соотношению полученных результатов к затратам на разработку и внедрение имитационной модели, созданной для поддержки новой системы стимулирования труда преподавателей вуза.

По результатам внедрения системы стимулирования труда преподавателей в Вяземском филиале ГОУ ВПО МГУТУ в 2008-2009 учебном году произведена оценка экономической эффективности применения имитационной модели, которая составила Е = 8,65. Другим положительным экономическим эффектом внедрения имитационной модели в указанном высшем учебном заведении является снижение трудоемкости выполнения операций по обработке информации ЛПР. Даже для назначения стимулирующей надбавки по одному виду деятельности преподавателей наблюдается снижение трудоемкости действий ЛПР почти в 3 раза.

Основные выводы по работе

1. Для повышения оперативности, эффективности формирования и корректировки управленческих решений по вопросам стимулирования преподавателей вузов в условиях реализации новой системы оплаты труда при ограниченности выделяемых для этого денежных средств, разработана авторская методика, содержащая шесть основных теоретических положений.
2. Разработана экономико-математическая модель из класса задач динамического программирования с адаптируемой структурой и параметрами для выбора объектов стимулирования активным центром и назначения им стимулирующих выплат.
3. Для формирования целевого критерия экономико-математической модели функционирования системы стимулирования труда преподавателей вуза применена теория полезности - метод оценки деятельности сложных систем, позволяющий производить свертку векторных критериев оптимизации. Автором диссертационной работы сформулировано правило формирования функции полезности и определен вид функции для решаемой в рамках исследования задачи.
4. Для решения задач динамического программирования большой размерности особого вида разработан алгоритм целенаправленного перебора вариантов распределения с учетом значений целевой функции (функции полезности) и последовательного исключения переменных из рассмотрения в соответствии с заданными для них приоритетами.
5. Для реализации на ЭВМ авторской методики формирования и корректировки управленческих решений по вопросам стимулирования преподавателей вузов разработана имитационная модель, не имеющая аналогов среди известных программных продуктов в области управления персоналом.
6. С целью оперативной генерации и корректировки решений по вопросам стимулирования преподавателей вузов разработана система правил вывода, реализованная в программном обеспечении имитационной модели.
7. Предложена адаптированная классическая методика оценки экономической эффективности разработки и внедрения имитационной модели для формирования решений по вопросам стимулирования труда преподавателей вуза.
8. Авторская методика и имитационная модель внедрены в филиале ГОУ ВПО «Московский государственный университет технологий и управления» в г. Вязьме Смоленской области и ГОУ ВПО «Смоленский государственный университет».

Основные положения диссертационного исследования опубликованы в следующих работах:

В журналах по списку ВАК, рекомендованных по экономике:

1. Лешина, М.А. К вопросу актуальности стимулирования преподавателей российской высшей школы / М.А. Лешина // Управление персоналом. - 2008. - № 21. – 0,50 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,50 п.л.
2. Лешина, М.А. Формирование управленческих решений по вопросам стимулирования труда преподавателей вузов / М.А. Лешина // Кадровик. - 2009. - №1. – 1,00 п.л., в т.ч. вклад соискателя 1,00 п.л.

В журналах по списку ВАК, рекомендованных по управлению, вычислительной технике и информатике:

3. Лешина, М.А. Имитационная модель системы стимулирования труда профессорско-преподавательского состава вуза / М.А.Лешина // Программные продукты и системы. – 2008. - № 4 – 0,56 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,56 п.л.

Прочие публикации:

4. Лешина, М.А. Стимулирование труда работников ОАО «Вяземский хлебокомбинат»: фактическое состояние, возможные пути совершенствования / М.А.Лешина // Сборник научных трудов XIII международной научно-практической конференции «Инновационные технологии обучения в условиях глобализации рынка образовательных услуг», вып.11, том 3. - М.: МГУТУ, 2007. – 0,44 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,44 п.л.
5. Лешина, М.А. Формирование системы стимулирования труда ППС вуза в современных условиях / М.А.Лешина // Сборник научных трудов XIV международной научно-практической конференции «Стратегия подготовки кадров для малого и среднего бизнеса в пищевой промышленности», вып.13, том 7. - М.: МГУТУ, 2008. – 0,5 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,5 п.л.
6. Лешина, М.А. Компьютерная поддержка систем стимулирования труда профессорско-преподавательского состава вуза / М.А. Лешина // Сборник трудов второй ежегодной межрегиональной научно-практической конференции «Инфокоммуникационные технологии в региональном развитии». - Смоленск: ФГОУ СПО СПЭК, 2009. - 0,43 п.л., в т.ч. вклад соискателя 0,43 п.л.