Оптимизация управления бизнес-процессами полиграфического предприятия
На правах рукописи
ХОДАК
Екатерина Александровна
ОПТИМИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССАМИ
ПОЛИГРАФИЧЕСКОГО ПРЕДПРИЯТИЯ
Специальность: 08.00.05 – «Экономика и управление народным
хозяйством: экономика, организация и управление предприятиями,
отраслями, комплексами» – промышленность (экономические науки)
АВТОРЕФЕРАТ
диссертации на соискание ученой степени
кандидата экономических наук
Москва – 2010
Диссертация выполнена в ГОУ ВПО «Московский государственный университет печати» на кафедре «Менеджмент»
Научный руководитель: доктор экономических наук, профессор
Кондрашова Вера Константиновна
Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор
Исакова Мария Егоровна
кандидат экономических наук, доцент
Косова Любовь Никандровна
Ведущая организация: ЗАО «НПО «Экономика»
Защита состоится «17» ноября 2010 г. в 14.30 часов на заседании диссертационного совета ВАК РФ Д 212.147.04 при ГОУ ВПО «Московский государственный университет печати» по адресу:
125008, г. Москва, ул. Михалковская, д.7
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВПО «Московский государственный университет печати»
Автореферат разослан «15» октября 2010 г.
Ученый секретарь
диссертационного совета Д 212.147.04 Е.М. Мерзликина
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы исследования. Залогом успешного развития полиграфических предприятий России является разработка и применение эффективных методов управления, адекватных усилившейся конкурентной борьбе на рынке полиграфических работ. Каждый участник рынка должен решать сложные стратегические задачи инновационного развития и маркетинговой политики, проблемы переоснащения производственной базы, совершенствования технологии и организации производства, экономного использования производственных ресурсов и др. Предприятия не могут успешно решать эти задачи без применения эффективных методов управления, базирующихся на современных информационных технологиях и научном обосновании принимаемых управленческих решений.
Одним из перспективных направлений совершенствования управления современным предприятием является процессный подход. Процессный подход открывает возможности внедрения научных методов управления бизнес-процессами как необходимого условия конкурентоспособности и выживаемости полиграфического предприятия не только при благоприятной ситуации на рынке полиграфических работ, но и в условиях возможного спада производства и экономического кризиса.
Для реализации потенциальных преимуществ процессного подхода на полиграфических предприятиях актуальной проблемой является оптимизация управления бизнес-процессами на основе применения экономико-математических моделей и методов с учетом специфики полиграфического производства.
Недостаточный уровень научно-практических разработок методов оптимизации управления бизнес-процессами полиграфического предприятия определяет актуальность темы проведенного исследования.
Степень разработанности научной проблемы. Методы оптимального управления экономическими субъектами исследованы в многочисленных работах зарубежных и отечественных ученых и специалистов. К их числу в первую очередь относятся представители новой школы науки управления - зарубежные ученые: Д. Форрестер и Н. Винер – лауреаты Нобелевской премии, У. Эшби, С. Бир, В. Леонтьев – лауреат Нобелевской премии, Т. Нейлор, Г. Вагнер; - отечественные ученые: академики Л.В. Канторович - лауреат Нобелевской премии, Н.П. Бусленко, Н.П. Федоренко, В.С. Немчинов, Д.А. Поспелов, Н.Н. Моисеев, А.Г. Аганбегян, В.И. Данилов-Данильян и др. Новая школа науки управления характеризуется стремлением создать аппарат точных наук для управления экономикой. Формирование этой школы связано с развитием методов экономико-математического моделирования и исследования операций. Существенный вклад в разработку методов исследования операций внесли зарубежные и отечественные специалисты: Черчмен У., Акоф Р., Арноф Л., Кофман А., Данциг Дж., Гасс С., Беллман Р., Карлин С., Кофман А., Саати Т.Л., Нейман Дж., Юдин Д.Б., Гольштейн Е.Г., Вентцель Е.С., Болтянский В.Г., Лурье А.Л., Хинчин Ф.Я.
В научных исследованиях проблем управления полиграфическими предприятиями экономико-математические методы и модели использовали Никольская Э.В., Богомолова В.А., Голинков Ю.П., Даровских Ю.Е., Исаева О.Г., Исакова М.Е., Кондрашова В.К., Косова Л.Н., Косова Ю.А., Марголин Е.М., Мерзликина Е.М., Миронова Г.В., Нгуен Тхи Тху Ханг, Степанова Г.Н., Чванов Р.А. и др.
Накопленный методический потенциал оптимизации управления бизнес-процессами недостаточно используется в практике работы экономистов-менеджеров на полиграфических предприятиях, что препятствует успешному решению проблем повышения эффективности производства и достижения стратегических целей развития предприятий.
Цель и задачи диссертационного исследования. Целью настоящего исследования является адаптация существующих и разработка новых методов оптимизации управления бизнес-процессами полиграфического предприятия в системе производственного менеджмента.
В соответствии с указанной целью определены основные задачи диссертационного исследования:
- предложить классификацию научных методов управления экономическими объектами, отражающую состояние и перспективные возможности применения методов экономико-математического моделирования для оптимального управления полиграфическим предприятием;
- определить понятие оптимизационного подхода к управлению бизнес-процессами полиграфического предприятия;
- разработать структурную модель бизнес-процессов полиграфического предприятия, с выделением в ней центров оптимизации - ключевых бизнес-процессов, планируемых и управляемых на основе решения оптимизационных задач с использованием экономико-математических моделей и методов;
- проанализировать возможности применения и произвести необходимую адаптацию базовых экономико-математические моделей и существующих методов для оптимизации управления ключевыми бизнес-процессами в системе оперативно-тактического производственного менеджмента полиграфического предприятия;
- разработать экономико-математические модели и методы для оптимизации управления бизнес-процессами полиграфического предприятия на стратегическом уровне;
- апробировать разработанные экономико-математические модели и методы для решении конкретных задач оптимизации управления бизнес-процессами полиграфических предприятий.
Объектом исследования является система управления хозяйствующего субъекта, в частности, полиграфического предприятия, направленная на оптимизацию производственной и инвестиционной деятельности предприятия.
Предметом исследования являются методы управления бизнес-процессами в системе оперативно-тактического и стратегического менеджмента полиграфического предприятия.
Базой исследования являются полиграфические предприятия г. Красноярска: ООО «Полиграфбланк», ООО «Версо», ЗАО «Ситалл».
Теоретическую и методологическую основу исследования составили научные труды отечественных и зарубежных авторов в области производственного менеджмента, материалы научных конференций, отраслевые инструкции и методические рекомендации, материалы периодической печати, статистические данные. Достоверность и обоснованность научных положений и выводов, сформулированных в исследовании, обусловлены использованием математического аппарата и современных программных средств линейного и целочисленного программирования, регрессионного и кластерного анализа.
Научная новизна диссертационного исследования заключается в применении экономико-математических моделей и методов, позволяющих реализовать потенциальные преимущества процессного подхода в управлении полиграфическим предприятием.
Основные результаты, полученные лично автором, обладающие научной новизной и выносимые на защиту:
• разработана структурная модель бизнес-процессов полиграфического предприятия, в которой выделены центры оптимизации - ключевые бизнес-процессы, планируемые и управляемые на основе экономико-математических моделей и методов;
• сформулировано определение экономико-математической модели бизнес-процесса, предусматривающее, что первоосновой для ее разработки должно быть описание бизнес-процесса в виде регламента с указанием владельца процесса, ресурсов, имеющихся в его распоряжении, показателей эффективности и инструментов оптимизационного управления процессом;
• проведен анализ и адаптация применяемых моделей и методов оптимизации для управления бизнес-процессами полиграфического предприятия в оперативно-тактическом менеджменте: формирования производственной программы предприятия, планирования последовательности запуска заказов в производство, планирование загрузки оборудования, доставки клиентам выполненных заказов;
• разработана экономико-математическая модель и предложен метод решения двухкритериальной задачи для формирования оптимальной политики замены оборудования по максимуму прибыли и минимуму инвестиций;
• сформулирована и решена задача оптимизации портфеля совместно выполняемых инвестиционных проектов, связанных с приобретением нового и обновлением действующего производственного оборудования при ограниченном объеме инвестиций.
Практическая значимость исследования состоит в том, что разработанные методы и инструменты оптимизации управления бизнес-процессами позволяют реализовать потенциальные достоинства и преимущества процессного подхода для управления полиграфическим предприятием и могут использоваться на полиграфических предприятиях различного масштаба деятельности любой организационно-правовой формы.
Апробация и внедрение результатов диссертационного исследования.
Материалы диссертации докладывались на заседаниях кафедры «Менеджмент», а также на научно-технической конференции молодых ученых МГУП (Москва, февраль 2008 г.).
Материалы диссертационного исследования могут быть использованы в учебном процессе МГУП при чтении лекций по дисциплинам «Менеджмент», «Стратегический менеджмент», «Экономико-математические методы и модели в управлении производством».
Результаты исследования нашли практическое применение на полиграфических предприятиях ООО «Полиграфбланк», ЗАО «Ситалл» и ООО «Версо» (г. Красноярск). Акты о внедрении прилагаются.
Публикации. По теме диссертации опубликовано 4 научные работы общим объемом 1,9 п.л., в том числе 2 статьи в рекомендованном ВАК РФ журнале «Известия вузов. Проблемы полиграфии и издательского дела» № 1, 2007 г. (0,6 / 0,4 п.л.) и № 6, 2009 г. (0,5 п.л.).
Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка использованной литературы из 107 наименований. Работа содержит 128 страниц основного текста, включая 18 таблиц, 25 рисунков.
ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ
Во введении дана общая характеристика работы: обоснована актуальность темы диссертационного исследования, показана степень изученности проблемы управления бизнес-процессами российскими и зарубежными авторами, сформулированы цель и задачи исследования, определены объект, предмет, информационная база исследования, раскрыты элементы научной новизны и основные результаты, выносимые на защиту. Показана практическая значимость и апробация результатов проведенного исследования.
Первая группа проблем, исследуемых в диссертационной работе, связана с теоретическими основами оптимизации управления бизнес-процессами в современных условиях.
В соответствии с современными концепциями управления процессный подход к управлению хозяйствующим субъектом, в том числе полиграфическим предприятием, является перспективным направлением повышения конкурентоспособности и выживаемости в рыночной экономике. Практическая реализация процессного подхода возможна при условии активного использования фундаментальных достижений научных школ управления в разработке эффективных методов управления социально-экономическими системами различных уровней и категорий. В накопленном методическом арсенале эффективного управления важное место занимают оптимизационные методы экономико-математического моделирования, реализуемые на базе современных вычислительных и информационных технологий.
В диссертации разработана и представлена в нотации IDEF0 структурная модель бизнес-процессов полиграфического предприятия, в которой выделены центры оптимизации – ключевые бизнес-процессы, планируемые и управляемые с помощью экономико-математических моделей и методов. На рис. 1 и 2 показаны фрагменты разработанной структурной модели.
В стратегическом планировании (рис. 1) выделены оптимизируемые бизнес-процессы, связанные с реализацией оптимальной политики обновления производственного оборудования и оптимизацией портфеля совместно выполняемых инвестиционных проектов.
На уровне оперативно-тактического производственного менеджмента в качестве оптимизируемых бизнес-процессов рассматриваются: формирование производственной программы, связанное с оптимизацией портфеля заказов (рис. 2); управление производством, связанное с оптимизацией загрузки производственного оборудования, выбором оптимальной последовательности запуска заказов в производство, рациональных схем раскладки изделий при изготовлении печатных форм; планированием доставки клиентам выполненных заказов, связанное с оптимизацией маршрутов доставки.
В диссертации разработана классификация научных методов управления бизнес-системами полиграфии, учитывающая накопленный опыт их применения в научных исследованиях по разнообразным проблемам управления полиграфическими предприятиями (рис.3).
Накопленный опыт свидетельствует о возможности и целесообразности применения экономико-математических методов для управления полиграфическими предприятиями. Однако, несмотря на то, что в ряде работ на концептуальном уроне предлагается методология процессного подхода для управления полиграфическими предприятиями, остается нерешенной проблема применения экономико-математических методов для эффективного решения главных задач процессного подхода – оптимизации управлении бизнес-процессами полиграфического предприятия.
Рис. 3. Классификация научных методов управления бизнес-системами
полиграфии
С учетом оптимизационного подхода к управлению бизнес-процессами конкретизировано понятие экономико-математическая модель оптимизируемого бизнес-процесса, которую предлагается рассматривать как формализованное (математическое) описание множества допустимых управляющих воздействий, имеющихся в распоряжении владельца процесса с учетом ограниченности ресурсов процесса, и формализованное отображение управляющих воздействий на показатели эффективности процесса, соответствующие глобальному критерию эффективности бизнес-системы – чистому приведенному доходу капитала, вложенного в предприятие. Данное определение предполагает, что первоосновой для разработки экономико-математической модели бизнес-процесса должно быть его описание в виде регламента с указанием владельца процесса, ресурсов, имеющихся в его распоряжении, показателей эффективности и инструментов оптимизационного управления процессом. Это гарантирует возможность практической реализации результатов решения оптимизационной задачи, полученных с помощью экономико-математической модели, для принятия владельцем бизнес-процесса эффективного управленческого решения.
Вторая группа проблем посвящена анализу и адаптации применяемых моделей и методов оптимизации управления бизнес-процессами в оперативно-тактическом менеджменте.
Для управления бизнес-процессом формирования производственной программы, показанным на рис. 2, адаптирована экономико-математическая модель оптимизации портфеля заказов, которая представлена в следующем виде:
при условиях:
где n – число заявленных заказов; j = 1, …, n – индекс (порядковый номер) заказа; k(j) – число комплектующих элементов в j-м заказе; k = 1, …, k(j) – индекс элемента; m – число взаимозаменяемых ресурсов, используемых при изготовлении заказов; i = 1, …, m – индекс взаимозаменяемого ресурса; q – число невзаимозаменяемых ресурсов, используемых при изготовлении заказов; u = 1, …, q – индекс невзаимозаменяемого ресурса; cijk – прибыль от изготовления k-го элемента j-го заказа при использовании i-го взаимозаменяемого ресурса; tijk – объем i-го взаимозаменяемого ресурса, затрачиваемый на изготовление k-го элемента j-го заказа; rujk – объем u-го невзаимозаменяемого ресурса, затрачиваемый на изготовление k-го элемента j-го заказа; ai – объем i-го взаимозаменяемого ресурса, имеющийся в распоряжении предприятия в рассматриваемый плановый период; bu – объем u-го невзаимозаменяемого ресурса, имеющийся в распоряжении предприятия в рассматриваемый плановый период; xijk – неизвестная, принимающая значение 1, если оптимальное решение задачи предусматривает изготовление k-го элемента j-го заказа с использованием i-го взаимозаменяемого ресурса, и значение 0 – в противном случае; f – суммарная прибыль от изготовления всех заказов, включенных в портфель заказов (целевая функция, значение которой максимизируется при формировании оптимального портфеля заказов).
Отличительной особенностью предлагаемой модели является учет технологических особенностей выполнения полиграфических работ и ограниченных объемов взаимозаменяемых и невзаимозаменяемых производственных ресурсов. В представленной модели ограничения (1) и (2) регламентируют использование соответственно взаимозаменяемых и невзаимозаменяемых ресурсов в объемах, которыми располагает предприятие в плановом периоде. Структурные ограничения (3) и (4) отражают необходимость изготовления каждого комплектующего элемента для каждого заказа, включаемого в оптимальный портфель заказов.
На основе предложенной модели выполнена серия расчетов по материалам полиграфического предприятия ООО «Полиграфбланк» г. Красноярска. Для оптимизации портфеля заказов используется исходная информация, приведенная в табл. 1.
Таблица 1
Исходные данные для формирования портфеля заказов
Результаты расчетов, представленные в табл. 2, показывают зависимость оптимального состава отбираемых в портфель заказов от фонда машинного времени печатных машин (взаимозаменяемых ресурсов), резальной и листоподборочной машин (невзаимозаменяемых ресурсов). В зависимости от расчетных значений фонда машинного времени в плановом периоде в состав оптимального портфеля заказов может входить от 6 до 9 заказов из 10 заявленных.
Таблица 2
Результаты расчетов по формированию оптимального портфеля заказов
Регрессионный анализ данных табл. 2 показал, что темпы роста суммарной прибыли при единичном приращении фонда машинного времени печатной машины формата 3652 см составляют 0,208 тыс. р., печатной машины формата 5274 см – 0,375 тыс. р., резальной и листоподборочной машин – 1,054 тыс. р.
Предложенная модель может применяться и для решения задачи оптимизации портфеля заказов в обратной постановке: для заданного портфеля заказов определять минимально необходимый фонд машинного времени используемого оборудования, обеспечивающие выполнение всех заявленных заказов.
К числу оптимизационных задач, связанных с бизнес-процессом управления производством, относится задача оптимизации загрузки производственного оборудования. Разработана модель для решения этой задачи, которая применена для поиска оптимальных планов загрузки печатных машин форматов 3652 см и 5274 см базового предприятия в зависимости от планового фонда машинного времени. На основе проведенных расчетов показано, что отклонения от оптимального плана загрузки машин могут приводить к существенным потерям прибыли. Установлено, что для максимизации прибыли необходимы резервы фонда машинного времени на уровне 15% - 25%.
В оптимальном управлении бизнес-процессами полиграфического предприятия, связанными с использованием бумаги, картона, пленки и др. материалов, важную роль играют экономико-математические модели оптимального раскроя материалов. Все нашедшие практическое применение экономико-математические модели оптимального раскроя материала основаны на одномерных схемах раскроя: исходные листы или рулоны разрезаются на полосы необходимой ширины, которые затем при необходимости делятся на отдельные заготовки. Двухмерные схемы размещения разнотипных по размерам заготовок на площади исходного материала прямоугольного формата не применяются вследствие отсутствия приемлемых алгоритмов формирования множества возможных схем размещения, число которых недопустимо велико даже при небольшом числе видов заготовок.
В диссертации предложен алгоритм поиска оптимального двухмерного размещения изделий на площади запечатываемого материала формата печати для снижения требуемого числа печатных форм, используемых при изготовлении разнотипной по тиражам и форматам листовой продукции. Предложенный алгоритм апробирован при решении задачи раскладки партии этикеток, запланированных для изготовления в типографии ООО «Полиграфбланк» г. Красноярска. Достигнуто трехкратное снижение числа печатных форм при коэффициенте использования бумаги 82,7% для печатной машины формата 3652 см и 91,0% для печатной машины формата 5274 см.
Третья группа проблем, рассмотренных в работе, связана с разработкой моделей и методов оптимизации управления бизнес-процессами в стратегическом менеджменте.
Важной задачей стратегического менеджмента является разработка и реализация оптимальной политики замены производственного оборудования. Для полиграфических предприятий эта проблема особенно актуальна в связи с острой конкуренцией на рынке полиграфических работ и стремительным совершенствованием полиграфических технологий в борьбе за повышение качества продукции. Объем необходимых инвестиций в ряде случаев может быть сдерживающим фактором для практической реализации теоретически оптимальной стратегии замены оборудования. В этой связи актуальной является сформулированная в диссертации двухкритериальная задача о замене оборудования: с использованием чистого приведенного дохода в качестве одного критерия, величина которого максимизируется, и объема необходимых инвестиций в качестве второго критерия, который минимизируется при выборе оптимальной политики замены оборудования. Решение рассматриваемой задачи двухкритериальной оптимизации связано с анализом множества допустимых политик замены оборудования (альтернатив), на котором вводится отношение доминирования по Парето.
Для сформулированной двухкритериальной задачи разработаны расчетные формулы, позволяющие находить аналитическое решение задачи о замене оборудования в обратной постановке: по априори заданным срокам замены машины рассчитывать чистый приведенный доход и необходимые инвестиции. На основе решения обратной задачи появляется возможность, варьируя сроки замены оборудования, формировать множество альтернативных политик с меньшими объемами необходимых инвестиций по сравнению с теоретически оптимальным решением однокритериальной задачи, причем незначительно отличающихся от него по величине суммарной прибыли. В сформированном множестве выделяется подмножество не доминируемых по Парето оптимальных политик, из которого методом уступок или аддитивной свертки выбирается итоговое решение двухкритериальной задачи.
На рис. 4 показаны результаты решения двухкритериальной задачи замены оборудования в плановом периоде продолжительностью 20 лет при цепных темпах роста производительности машин новых поколений 6% в год, снижении производительности действующей машины за счет физического старения – 5% в год, ежегодном 2-процентном росте стоимости машин новых поколений и 1,5-процентном увеличении затрат на замену машины в связи с увеличением ее возраста.
Рис.4. Результаты решения двухкритериальной задачи оптимизации сроков замены оборудования
На основе решения двухкритериальной задачи показано, что по сравнению с теоретически оптимальным решением однокритериальной задачи может быть достигнуто уменьшение объема инвестиций более чем в два раза при незначительном сокращении чистого приведенного дохода.
В диссертации рассмотрена также задача оптимизации портфеля совместно выполняемых инвестиционных проектов, связанных с приобретением нового и обновлением действующего производственного оборудования. Ключевую роль при ее решении играют разработанные в диссертации частные модели оптимизации, связывающие характеристики отдельных проектов с объемами инвестиций, выделяемыми для их реализации на протяжении рассматриваемого планового периода. В частные модели введены ограничения объемов используемых инвестиций, существенно влияющие на оптимальную политику замены оборудования и чистый приведенный доход от реализации соответствующего проекта.
Частная модель оптимизации j-го проекта имеет следующий вид:
Для последнего года планового периода
.
В приведенных формулах верхним индексом j обозначены переменные и параметры, относящиеся к j-му проекту; N – продолжительность планового периода (горизонт планирования); 
– объем инвестиций, который может быть использован для j-го проекта в n-м году планового периода; 
– чистый приведенный доход при оптимальной политике замены за n-й и последующие годы планового периода при возрасте машины t лет к началу n-го года; 
– годовая прибыль в n-м году для машины возраста t лет; 
– затраты в n-м году на замену машины возраста t лет; – коэффициент дисконтирования.
Алгоритм проведения расчетов для оптимизации портфеля инвестиционных проектов с использованием частных моделей представлен на рис. 5. Дополнительно к использованным ранее обозначениям на рис. 5 введены следующие: K – число инвестиционных проектов, выполняемых в плановом периоде; I(n) – объем инвестиций, который может быть использован в n-м году планового периода для портфеля проектов в целом; fj(n) – чистый приведенный доход от реализации j-го проекта в n-м году планового периода; cj(n) – объем инвестиций в j-й проект в n-м году планового периода.
Рис.5. Алгоритм оптимизации портфеля инвестиционных
проектов
На основе предложенной модели и разработанного алгоритма была проведена оптимизация трех совместно выполняемых инвестиционных проектов по следующим исходным данным. Проект 1 предусматривает приобретение нового оборудования и дальнейшую его эксплуатацию в течение планового периода с использованием необходимых инвестиций, обеспечивающих оптимальные сроки обновления (замены) оборудования. Проекты 2 и 3 связаны с эксплуатацией действующего оборудования и также требуют своевременных инвестиций для реализации оптимальной политики замены оборудования на протяжении жизненного цикла предприятия (планового периода) продолжительностью N =32 года.
При расчетах принято, что объем инвестиций, которым будет располагать предприятие в плановом периоде, вдвое меньше требуемого для реализации оптимальной политики замены оборудования в каждом из трех проектов.
В каждом году планового периода сравнивается необходимый для каждого проекта объем инвестиций cj(n) с располагаемым объемом инвестиций I(n), который может быть использован в текущем году для инвестиционного портфеля в целом. Если для очередного проекта необходимый объем не превышает располагаемый, то I(n) уменьшается на величину cj(n), после чего осуществляется переход к следующему проекту, а по завершении списка проектов – к следующему году планового периода.
Если в текущем году планового периода для очередного проекта необходимый объем инвестиций cj(n) превышает располагаемый объем инвестиций I(n), то выполняется пересчет j-го проекта по представленной выше частной модели оптимизации при дополнительном условии cj(n) = 0, что приводит к корректировке характеристик j-го проекта: fj(n) и cj(n), n = 1, …, N. Далее, как и ранее, осуществляется переход к следующему проекту, а по завершении списка проектов – к следующему году планового периода.
Результатами вычислений по представленному алгоритму являются скорректированные с учетом ограниченных инвестиций характеристики всех проектов инвестиционного портфеля, частные показатели их эффективности, общие показатели эффективности для всего портфеля инвестиционных проектов в целом.
Результаты выполненных расчетов (табл. 3) показали, что при ограниченных инвестициях характеристики двух из трех рассмотренных проектов претерпели значительные изменения по сравнению с первоначальными характеристиками при отсутствии ограничений на объемы инвестиций.
Таблица 3
Результаты расчетов по оптимизации трех совместно выполняемых
инвестиционных проектов
| Наименование проекта | Годы инвестиций | Чистый приведенный доход, расч. д.ед. | Объем инвестиций, расч. д.ед. | Показатель эффективности инвестиций |
| Отсутствуют ограничения объемов инвестиций | ||||
| Проект 1 | 4, 10, 19, 26 | 13.389 | 7.759 | 1.73 |
| Проект 2 | 8, 14, 19, 23, 27, 30 | 29.430 | 11.149 | 2.64 |
| Проект 3 | 12, 23 | 15.217 | 3.843 | 3.96 |
| В целом по трем проектам | 4, 8, 10, 12, 14, 19, 19, 23, 23, 26, 27, 30 | 58.036 | 22.751 | 2.55 |
| Объемы инвестиций ограничены | ||||
| Проект 1 | 4, 15, 24, 29 | 13.057 | 7.364 | 1.77 |
| Проект 2 | 8, 20 | 22.345 | 4.592 | 4.87 |
| Проект 3 | 12 | 13.637 | 2.170 | 6.28 |
| В целом по трем проектам | 4, 8, 12, 15, 20, 24, 29 | 49.038 | 14.127 | 3.47 |
В целом для рассмотренного портфеля инвестиционных проектов двукратное снижение потенциальных объемов инвестиций привело к уменьшению чистого приведенного дохода на 15,5%, объема использованных инвестиций в 1,61 раза, показатель эффективности использования инвестиций (рентабельность инвестиций) увеличился в 1,36 раза.
В заключении обобщены и изложены основные результаты диссертационного исследования в соответствии с поставленной целью.
Основные результаты диссертационного исследования, полученные лично автором:
1. Для реализации потенциальных достоинств процессного подхода, являющегося перспективным направлением совершенствования управления полиграфическим предприятием, предлагается опираться на аппарат точных наук для управления экономическими объектами, разработанный представителями новой школы науки управления, в первую очередь, использовать экономико-математические модели и методы.
2. Предложена классификация научных методов обоснования управленческих решений, отражающая опыт научных исследований по разнообразным проблемам управления полиграфическими предприятиями,
3. С учетом оптимизационного подхода к управлению бизнес-процессами конкретизировано понятие экономико-математическая модель оптимизируемого бизнес-процесса, которую предлагается рассматривать как формализованное (математическое) описание множества допустимых управляющих воздействий, имеющихся в распоряжении владельца процесса с учетом ограниченности ресурсов процесса, и формализованное отображение управляющих воздействий на показатели эффективности процесса, соответствующие глобальному критерию эффективности бизнес-системы – чистому приведенному доходу капитала, вложенного в предприятие.
4. Разработана и представлена в нотации IDEF0 структурная модель бизнес-процессов полиграфического предприятия, в которой выделены центры оптимизации – ключевые бизнес-процессы, планируемые и управляемые с помощью экономико-математических моделей и методов.
5. Произведен анализ и адаптация применяемых моделей и методов оптимизации управления бизнес-процессами полиграфического предприятия в оперативно-тактическом менеджменте. Для управления бизнес-процессом формирования производственной программы адаптирована и апробирована на предприятии ООО «Полиграфбланк» г. Красноярска экономико-математическая модель оптимизации портфеля заказов с учетом производственных возможностей предприятия в плановом периоде.
6. Рассмотрены оптимизационные задачи рационального использования полиграфических материалов. Для снижения требуемого числа печатных форм, используемых при изготовлении разнотипной по тиражам и форматам листовой продукции предложен алгоритм поиска оптимального двухмерного размещения изделий на площади запечатываемого материала. Предложенный алгоритм апробирован при решении задачи раскладки этикеток, запланированных для изготовления на предприятии ООО «Полиграфбланк» г. Красноярска. Достигнуто трехкратное снижение числа печатных форм при коэффициенте использования бумаги 82,7% для формата печати 334492 мм и 91,0% для формата печати 484692 мм.
7. Предложен алгоритм оптимизации маршрутов доставки клиентам выполненных заказов, основанный на применении математического аппарата кластерного анализа и математической модели задачи коммивояжера. Показана возможность сокращения общей протяженности маршрутов на 20% по сравнению с эмпирическим выбором маршрутов.
8. Сформулирована и решена двухкритериальная задача оптимизации сроков замены оборудования с использованием чистого приведенного дохода в качестве одного критерия, величина которого максимизируется, и объема инвестиций в качестве второго критерия, который минимизируется при выборе оптимальной политики замены оборудования. На основе решения двухкритериальной задачи показано, что по сравнению с теоретически оптимальным решением базовой однокритериальной задачи может быть достигнуто уменьшение объема инвестиций более чем в два раза при незначительном сокращении чистого приведенного дохода.
9. Разработана экономико-математическая модель оптимизации портфеля совместно выполняемых инвестиционных проектов при ограниченных объемах инвестиций, которыми может располагать предприятие в рассматриваемом плановом периоде. На основе разработанной модели предложен алгоритм, позволяющий корректировать характеристики отдельных проектов в зависимости от динамики наращивания объемов инвестиций на протяжении планового периода. Предложенный алгоритм апробирован при оптимизации трех совместно выполняемых инвестиционных проектов. Показано, что при ограниченных инвестициях характеристики рассмотренных проектов претерпели значительные изменения по сравнению с потенциально возможными при отсутствии ограничений на объемы инвестиций.
Основные публикации по теме диссертационного исследования:
Публикации в ведущих научных изданиях, рекомендуемых ВАК:
- Кондрашова В.К., Ходак Е.А. Современные возможности применения оптимизационных методов управления полиграфическим предприятием // Известия высших учебных заведений: Проблемы полиграфии и издательского дела. – 2007. – № 1. – с. 196–202. (0,6 / 0,4 п.л.)
- Ходак Е.А. Парето-оптимальное решение двухкритериальной задачи о замене оборудования // Проблемы полиграфии и издательского дела: Известия вузов. - М., 2009. - № 6. с. 39 – 46 (0,5 п.л.)
Другие публикации:
- Ходак Е..А. Исторический аспект и перспективы внедрения математических методов и моделей в экономику полиграфических предприятий // Вестник МГУП. – М. : МГУП. – 2008. – № 2. – с. 212–217. (0,5 п.л.)
- Ходак Е..А. Предпосылки интегрального моделирования во внутрифирменном планировании // Вестник МГУП. – М. : МГУП. – 2008. – № 3. – с. 123–129. (0,5 п.л.)
