WWW.DISUS.RU

БЕСПЛАТНАЯ НАУЧНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

 

Моделирование влияния технологического развития на экономический рост

На правах рукописи

Божечкова Александра Викторовна

Моделирование влияния технологического развития на экономический рост

Специальность 08.00.13 -

Математические и инструментальные методы экономики

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени

кандидата экономических наук

Москва – 2013

Работа выполнена на кафедре математических методов анализа экономики экономического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова

Научный руководитель – Туманова Елена Алексеевна,

кандидат экономических наук, доцент

Официальные оппоненты: Бахтизин Альберт Рауфович,

доктор экономических наук, доцент,

Центральный экономико-математический институт РАН

лаборатория экспериментальной экономики,

ведущий научный сотрудник

Сальников Владимир Алексеевич,

кандидат экономических наук,

Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН,

заведующий лабораторией,

Центр макроэкономического анализа и

краткосрочного прогнозирования,

заместитель генерального директора,

руководитель направления реального сектора

Ведущая организация – Государственный университет управления

Защита состоится 4 апреля 2013 г. в 17 часов 00 мин. на заседании диссертационного совета Д 501.001.35 при МГУ имени М.В. Ломоносова по адресу: 119991, г. Москва, Ленинские горы, дом. 1, строение 46, экономический факультет, аудитория №

С диссертацией можно ознакомиться в Научной библиотеке имени А.М. Горького МГУ имени М.В. Ломоносова.

Объявление о защите диссертации и автореферат диссертации размещены на официальном сайте Высшей аттестационной комиссии при Министерстве образования и науки Российской Федерации по адресу:

http://vak.ed.gov.ru

Автореферат разослан « » __________ 2013 г.

Ученый секретарь

диссертационного совета Д 501.001.35

кандидат экономических наук, доцент Е.А. Туманова

  1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования

В современных теориях эндогенного роста технологический прогресс выступает в качестве ключевого фактора социально-экономического развития любого государства. Решение задачи перехода к самоподдерживающемуся инновационному росту российской экономики, не достигшей ещё уровня передовых производственных технологий, является весьма актуальным. Успешность формирования национальной инновационной системы, проведения политики по стимулированию технологического развития во многом зависит от корректного выделения детерминант научно-технического прогресса.

Как известно, механизмы экономического роста развитых и развивающихся стран существенно отличаются друг от друга. Рост большинства передовых экономик основывается на создании новых продуктов, процессов, рынков, способов производства. Развивающиеся страны преимущественно заимствуют и адаптируют зарубежные технологии. Преодоление имитационной стадии развития характеризуется увеличением совокупной производительности факторов, созданием инноваций в прорывных секторах экономики, ростом импортозамещения, постепенным продвижением средне- и частично высокотехнологичной продукции на глобальные рынки.

В современных многосекторных моделях эндогенного роста развивающихся стран динамика сектора НИОКР ставится в зависимость от технологического трансферта, поступающего из передовых экономик по каналам диффузии. При этом некоторые традиционные факторы экономического роста определяются как необходимые условия эффективного привлечения и освоения иностранных технологий, отражая нелинейный характер воздействия притока зарубежных нововведений на рост.

Однако, в большинстве разработанных моделей предполагается, что передача результатов НИОКР между странами осуществляется лишь по одному из каналов диффузии. В качестве условия, непосредственно определяющего функционирование конкретного канала, обычно рассматривается человеческий капитал, что далеко не всегда позволяет объяснить причины различий в темпах экономического роста между развивающимися экономиками, регионами одной страны или различий в способности привлекать и адаптировать иностранные технологии (абсорбционной способности) конкретной экономики во времени.

Необходимость разработки модели эндогенного роста, учитывающей воздействие факторов научно-технического прогресса на экономический рост развивающихся стран (регионов) и позволяющей проводить комплексный анализ процесса технологической диффузии, делает представленную тему диссертации актуальной.

Степень разработанности проблемы

Исследование влияния факторов научно-технического прогресса на темпы экономического роста осуществлялось на основе построения теоретических моделей эндогенного роста в работах Д. Асемоглу, Ф. Агийона, Е. Боренштейна, П. Ромера и других авторов. Изучение каналов диффузии технологий между странами представлено в работах В. Келлера, К. Вэнга, Дж. Раттсо и Г. Стокке.

Среди большого числа эмпирических исследований по этой теме необходимо отметить работы Г.Мэнкью, Д.Ромера и Д.Вэйла, Р.Барро, Ф.Агийона, С.Мергира.

Авторами российских работ, посвященных изучению факторов технологического развития и их воздействия на экономическую динамику, являются Д. Антипов, Д. Белоусов, Я. Вагапова, В. Макаров, А. Моисеев, Н. Павлова, В. Полтерович и др.

Одним из недостатков теоретических моделей эндогенного роста, представленных в современной экономической литературе, является выборочное рассмотрение каналов технологического трансферта и условий их работоспособности. Предложенное исследование направлено на устранение этого недостатка с помощью модификации динамической модели общего равновесия.

Цель и задачи исследования

Целью диссертации является разработка экономико-математической модели роста стран, заимствующих технологии, учитывающей ключевые каналы межстрановой диффузии технологий и условия их работоспособности.

Для выполнения поставленной цели в работе были сформулированы следующие задачи:

- выявить факторы научно-технического прогресса, каналы диффузии технологий и условия их функционирования на основе систематизации современных теоретических и эмпирических подходов в области моделирования экономического роста;

- построить теоретическую модель экономического роста страны, заимствующей технологии, одновременно учитывающую ключевые каналы диффузии технологий и условия их адекватного функционирования;

- провести анализ устойчивости переходных траекторий к параметрам и начальным условиям предложенной теоретической модели;

- разработать методику выбора эконометрической модели для оценки влияния технологического развития на экономический рост в зависимости от особенностей используемой статистической информации;

- верифицировать разработанную модель экономического роста c учетом диффузии технологий на примере регионов РФ и сформировать набор факторов НТП, оказывающих влияние на экономический рост разных групп регионов;

- разработать рекомендации по проведению экономической политики для различных групп регионов РФ в области стимулирования технологического развития.

Объектом исследования является процесс экономического роста страны, заимствующей технологии.

Предметом работы выступают факторы, определяющие технологическое развитие, каналы диффузии технологий и экономический рост развивающейся экономики.

Область исследования. Содержание диссертационной работы соответствует пункту 1.3. Паспорта специальности 08.00.13 – Математические и инструментальные методы экономики (экономические науки).

Теоретическая и методологическая основа исследования

В основу диссертации легли результаты известных исследований российских и зарубежных экономистов в области экономико-математического моделирования влияния факторов научно-технического прогресса на экономический рост и эконометрического оценивания подобных моделей.

Для получения теоретических результатов исследования применялись модели эндогенного роста, относящиеся к классу динамических моделей общего равновесия, использовались методы динамической оптимизации. Оценка влияния факторов НТП на экономический рост регионов России осуществлялась на основе регрессионного анализа пространственной выборки и панельных данных с использованием моделей с индивидуальными фиксированными эффектами.

Имитационные расчеты по теоретической модели роста осуществлены в пакете MathLab. Обработка статистических данных проводилась с использованием MSExcel. Для реализации эконометрических расчетов применялся программный пакет Stata.

Информационная база исследования для регрессионного и классификационного анализа сформирована на основе статистических данных Росстата и рейтингового агентства Эксперт РА.

Научная новизна диссертационной работы заключается в разработке и верификации модели экономического роста стран, заимствующих технологии, учитывающей ключевые каналы диффузии технологий и условия их работоспособности.

Основные результаты исследования, содержащие элементы научной новизны:

  • На основе классификации теоретических подходов в области моделирования экономического роста по используемым в них предпосылкам выявлен наиболее полный набор ключевых факторов научно-технического прогресса и каналов передачи технологического трансферта между странами. Сформулированы условия, потенциально влияющие на эффективность функционирования этих каналов. Анализ выявленных факторов экономического роста, каналов перетока технологий между странами и условий их работоспособности дает возможность проводить детализированное исследование процесса диффузии технологий от стран-технологических лидеров к странам-последователям.
  • Разработана модель эндогенного роста, которая, в отличие от существующих, учитывает, во-первых, одновременное влияние ключевых факторов научно-технического прогресса на темпы экономического роста страны, не достигшей уровня передовых технологий, и, во-вторых, связь между уровнем человеческого капитала, качеством институциональной среды и степенью абсорбционной способности экономики.
  • Разработана программа в среде MathLab, которая позволяет наблюдать вычислимое решение модели и проводить анализ чувствительности переходных траекторий к параметрам и начальным условиям. Выявленные зависимости положения равновесной траектории экономического роста от условий работоспособности каналов диффузии технологий позволяют сформулировать рекомендации по формированию элементов экономической системы, необходимых для технологической модернизации развивающихся стран (регионов).
  • Предложена методика выбора эконометрического подхода к оценке влияния факторов НТП на темпы экономического роста в зависимости от особенностей используемой статистической информации. Систематизированы подходы к решению проблем, возникающих при оценивании моделей экономического роста, включая неоднородность исследуемых объектов, эндогенность переменных, наличие циклической составляющей в рядах данных.
  • Впервые проведена эконометрическая оценка влияния характеристик каналов диффузии технологий на темпы экономического роста регионов РФ за период 2000-2008 гг. Выявлены причины неэффективности работы отдельных каналов технологического трансферта для конкретных групп регионов РФ. Установлены особенности прямого и опосредованного, совместного с другими факторами, влияния человеческого капитала, характеризуемого уровнем образования, на темпы экономического роста групп регионов РФ, классифицированных по направлению специализации и уровню доходов на душу населения.
  • Сформулированы рекомендации по проведению политики стимулирования технологического развития групп регионов РФ, отличающихся направлением специализации и уровнем доходов на душу населения. Предложены меры по повышению качества человеческого капитала, институциональной среды, формированию элементов экономической системы, способствующих эффективной адаптации иностранных технологий.

Теоретическая значимость диссертации заключается в том, что в ней предложен подход к анализу воздействия факторов НТП на темпы экономического роста стран, заимствующих технологии, позволяющий детально исследовать процесс технологической диффузии. Представлена экономико-математическая модель, демонстрирующая каналы влияния диффузии технологий на темпы экономического роста страны-технологического последователя и условия эффективности их функционирования.

Практическая значимость диссертации состоит в том, что на основе предложенной модели оценки влияния факторов НТП на экономический рост регионов представляется возможным выявить и проанализировать узкие места процесса передачи технологического трансферта, замедляющие темпы экономического роста регионов.

Апробация и внедрение результатов исследования

Результаты исследования были неоднократно представлены на научном семинаре «Макроэкономические исследования» экономического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова, обсуждались на Международном молодежном научном форуме «Ломоносов-2010», «Ломоносов-2012», а также на конференции «Немчиновские чтения - 2011».

Отдельные положения диссертации, в частности подход к классификации теоретических и эмпирических работ, посвященных экономическому росту, систематизации факторов НТП, выводы модифицированной теоретической модели используются в преподавании курса макроэкономики на кафедре математических методов анализа экономики экономического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова.

Публикации

Основные положения работы и результаты диссертации изложены в шести опубликованных работах общим объемом 5,0 п.л. (авторский объем 5,0 п.л.), в том числе две в журналах, входящих в перечень ведущих периодических изданий ВАК, авторским объемом 2,4 п.л.

Структура и объем работы. Структура диссертационной работы обусловлена целью, задачами и логикой исследования. Работа состоит из введения, трёх глав и заключения, списка литературы и приложений. Общий объем диссертации - 150 страниц. Работа содержит 9 таблиц, 33 рисунка. Список литературы включает 128 наименований.

  1. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ РАБОТЫ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ
  1. Проведена классификация теоретических моделей эндогенного экономического роста, выявлены ключевые детерминанты НТП.

Теоретические и эмпирические исследования факторов, влияющих на технологическое развитие и экономический рост, активно проводились в течение последних пятидесяти лет. На основе обзора литературы, посвященной моделированию экономического роста, выявлено, что ключевыми факторами НТП являются инвестиции в НИОКР, человеческий капитал, уровень развития институтов, уровень конкуренции на рынке промежуточной продукции, степень развития финансовых институтов, степень наделённости страны фактором производства, географическое положение, международная трудовая миграция.

Представленный набор факторов применим для исследования экономического роста как развитых, так и развивающихся стран, а направление их влияния и значимость определяются степенью близости к мировой технологической границе (уровню совокупной производительности стран-лидеров). В силу обширности списка факторов обзорная часть диссертации посвящена ключевым детерминантам роста стран, заимствующих технологии.

Анализ моделей экономического роста развивающихся стран, проведенный в диссертации, позволил выделить ключевые каналы диффузии технологий: прямые иностранные инвестиции и международную торговлю, - а также условия их эффективного функционирования: уровень человеческого капитала, степень институционального развития, состояние элементов экономической системы, способствующих адаптации иностранных технологий. Под институтами понимается совокупность правил и механизмов принуждения к их соблюдению, в том числе система защиты прав собственности. Следует отметить, что человеческий капитал и качество институтов играют двоякую роль в процессе экономического роста, являясь, с одной стороны, его факторами, воздействующими напрямую или через совокупную производительность, с другой – условиями, обеспечивающими распространение технологических знаний.

Подходы к моделированию экономического роста, основанного на диффузии технологий между странами, в диссертации разделяются на две группы с точки зрения используемой в них предпосылки о структуре рынков капитальных благ и конечной продукции. Для неоклассических моделей, предполагающих конкурентную рыночную среду, характерно использование стандартной производственной функции, агрегированного показателя физического капитала и отсутствие неопределенности. Примерами подобных моделей являются одно-, многосекторные модели Джонса, Мэнкью, Ромера и Вэйла, Вэнга, Вагаповой и др., а также модели общего равновесия Рамсея, Де Мелло, Боренштейна, Раттсо и Стокке и др. Подход с использованием монополистической рыночной структуры представлен моделями растущего разнообразия товаров, ступенек качества, заимствования технологий и рассматривает интегральный вид неоклассической производственной функции, предполагающей полную взаимозаменяемость способов производства, дезагрегированное понятие физического капитала в виде типов капитальных благ и условия неопределенности. В таблице 1 приведена классификация основных работ по теории эндогенного роста с учетом предпосылки о типе рыночной структуры и детерминант технологического развития.

Таблица 1. Классификация моделей эндогенного экономического роста по теоретическим подходам к его моделированию, факторам НТП и каналам диффузии технологий

Факторы НТП и каналы диффузии технологий Конкурентная рыночная структура Монополистическая рыночная структура
Одно-, двух-, многосекторные модели Модели общего равновесия Модель растущего разнообразия товаров Модель ступенек качества Модель заимствования технологий
Международная торговля Вэнг К., 2006 (+) Раттсо Дж., Стокке Е., 2012 (+); Божечкова А., 2013 Асемоглу Д., 2008 (+/-) Истерли В., Кинг Р., 1994 (+), Келлер В., 1996 (+)
Человеческий капитал Павлова Н., 2002 (+); Джонс С., 1995 (+); Мэнкью Г., Ромер Д., Вейл Д., 1992 (+) Моисеев А. (2002) (+) Чоу У., 2006 (+); Асемоглу Д., 2008 (+); ВагаповаЯ., 2007 (+) Ромер П., 1990 (+), Китагава А., 2008 (+) Агийон Ф., Мегхир С.,2004 (+) Истерли В., Кинг Р, 1994 (+), Келлер В., 1996 (+)
Прямые иностранные инвестиции Раттсо Дж., Стокке Е., 2012 (+); Де Мелло, 1997 (+/-) Бертелеми С., Демургер С., 2000 (+/-) Боренштейн Е., 1998 (+)
Институцио-нальная среда Чоу У., 2006 (+) Ромер П., 1990 (+), Асемоглу Д., 2008 (+) Агийон Ф., Ховитт П., 2005 (+)

*В скобках указано направление влияния фактора на НТП и экономический рост («+» - положительное, «-» - отрицательное, «+/-» - неоднозначное)

Источник: составлена автором.

Человеческий капитал, представляя собой один из ключевых факторов технологического развития, может оказывать как непосредственное, через рост производительности труда, так и опосредованное, через увеличение совокупной факторной производительности, воздействие на темпы экономического роста. В некоторых теоретических работах в результате решения задачи динамической оптимизации выявлена положительная зависимость темпов экономического роста в стационарном состоянии от времени, затрачиваемого индивидом на получение образования, накопления человеческого капитала, темпов роста численности рабочей силы, занятой в секторе НИОКР. Накопленный человеческий капитал обуславливает инновационную активность передовых стран, определяющих положение мировой технологической границы, измеряемой их совокупной производительностью, и способность заимствовать и адаптировать зарубежный опыт развивающихся экономик, обеспечивая работоспособность каналов трансферта технологий.

Прямые иностранные инвестиции и международная торговля, являясь основными каналами диффузии технологий, оказывают неоднозначное влияние на темпы экономического роста. Прямые иностранные инвестиции стимулируют экономический рост развивающейся страны как напрямую через увеличение объемов инвестиционных ресурсов, так и косвенно за счет положительных внешних эффектов от перелива технологий, сокращения издержек их адаптации, практики организации производственного процесса. Однако, в ситуации взаимной заменяемости внутренних и иностранных инвестиций может наблюдаться снижение темпов экономического роста. Международная торговля, ускоряя диффузию знаний между странами участницами, может как способствовать экономическому росту, так и препятствовать ему, усиливая специализацию бедных стран на низкотехнологичных видах производств.

Одним из выводов большинства неошумпетерианских моделей является тот факт, что экономический рост и стран-инноваторов, и стран-имитаторов технологий напрямую зависит от состояния формальных институтов (например, степени защиты прав собственности, в частности интеллектуальной). Во многих современных экономических исследованиях под институтами понимаются некоторые элементы экономической системы, оказывающие неоднозначное влияние на рост производительности стран в зависимости от их удаленности от технологической границы. Например, в соответствии с теорией «подходящих институтов» Гершенкрона благоприятными для заимствования технологий элементами системы являются развитая банковская система, крупные вертикально интегрированные компании. Инновационный рост тесно связан с развитостью фондового рынка, наличием множества небольших конкурирующих фирм, использующих аутсорсинг.

Однако, в существующих моделях эндогенного роста влияние институтов на экономический рост исследуется преимущественно на вербальном уровне. Процесс передачи технологического трансферта и его воздействие на экономическую динамику проводится на основе рассмотрения отдельных каналов диффузии технологий и исключительно через взаимодействие с человеческим капиталом. Между тем, очевидно, что неисследованным остается направление, связанное с построением комплексной модели, учитывающей одновременно основные факторы технологического развития стран-последователей технологий лидеров, каналы диффузии, ключевые условия эффективности трансферта технологий и их совместное влияние на темпы экономического роста.

  1. Разработана модель экономического роста с учетом каналов диффузии технологий и условий их работоспособности.

В диссертации предложена модель эндогенного экономического роста, относящаяся к классу моделей общего равновесия. Использование моделей общего равновесия обусловлено их большей адекватностью по сравнению, например, с односекторными моделями и возможностью проведения анализа устойчивости положения сбалансированных траекторий эндогенных переменных к параметрам и начальным условиям. В качестве основы для модификации выбрана модель общего равновесия Раттсо и Стокке (Rattso J., Stokke H.E., 2012), учитывающая наличие технологического разрыва и описывающая процесс адаптации технологий. Ключевым отличием модификации является введение человеческого капитала и институциональной среды в качестве необходимых условий работоспособности каналов диффузии и эффективной адаптации заимствованных технологий.

Постановка задачи

В рамках модели рассматривается экономика, представленная сектором домашних хозяйств, производственным сектором, сектором воспроизводства человеческого капитала и сектором НИОКР (R&D), занимающимся освоением иностранных технологий.

Задача репрезентативного домашнего хозяйства заключается в максимизации многопериодной функции полезности, зависящей от потребления ():

, (1)

где - коэффициент дисконтирования, отражающий межвременные предпочтения индивида.

К ограничениям, которые учитывает потребитель при максимизации функции полезности, относятся уравнение ресурсного ограничения (2) и уравнение динамики физического капитала (3).

В соответствии с уравнением (2) валовый внутренний продукт, равный валовому национальному доходу за вычетом процентных платежей по иностранному капиталу, расходуется на внутреннее потребление и внутренние инвестиции в основной капитал:

, (2)

где - запас внутреннего капитала, - реальный процент по внутреннему капиталу, - уровень человеческого капитала, - реальная заработная плата в секторе производства конечных товаров, - инвестиции во внутренний капитал, - доля человеческого капитала, используемого в секторе производства конечных товаров.

Динамика внутреннего капитала () определяется внутренними инвестициями

() и нормой амортизации внутреннего капитала ():

.(3)

Величина человеческого капитала () отражает не только количественную, но и качественную составляющую рабочей силы. Его накопление зависит от имеющегося запаса человеческого капитала за вычетом выбытия и процесса его воспроизводства:

, (4)

где - норма амортизации человеческого капитала, - доля человеческого капитала, используемого для его формирования (), - параметр производительности сектора воспроизводства человеческого капитала, - эластичность человеческого капитала в период времени t+1 по величине человеческого капитала, задействованного в процесс его воспроизводства в периоде t.

Выпуск конечных товаров описывается функцией Кобба-Дугласа: , где - показатель уровня технологического развития (совокупная факторная производительность), - накопление иностранного капитала, - эластичности конечного выпуска по человеческому и внутреннему физическому капиталу соответственно.

Задача фирмы состоит в максимизации прибыли, определяемой как разность выручки и затрат на человеческий капитал, внутренний и иностранный виды физического капитала:

(5),

где – реальная ставка процента по иностранному капиталу.

Принимая решение об объемах внутреннего и иностранного капитала в периоде времени t, фирма оказывает влияние на уровень технологического развития в периоде t+1 (). Уравнение динамики сектора R&D, характеризующее приближение страны к мировой технологической границе:

, (6)

где - уровень человеческого капитала развитой экономики. характеризует отставание в уровне человеческого капитала принимающей технологический трансферт страны () от уровня человеческого капитала стран-лидеров (). Чем меньше подобное отставание, тем выше абсорбционная способность страны, заимствующей технологии.

Функция адаптации технологий () определяет скорость приспособления иностранных технологий в отечественной экономике. Параметр характеризует степень развития элементов экономической системы, способствующих адаптации результатов иностранных НИОКР, или уровень развития «подходящих институтов» по Гершенкрону. - эластичность динамики совокупной производительности по доле иностранного капитала в общем объеме капитала.

Технологический разрыв (technology gap) представляет собой характеристику отставания уровня технологий в развивающейся экономике () от аналогичного показателя стран-лидеров (мировой технологической границы, ), темп роста которого задан экзогенно.

Таким образом, динамика совокупной факторной производительности страны- технологического последователя определяется, во-первых, её способностью к адаптации новых технологий, обусловленной долей иностранного капитала в общем объеме капитала, во-вторых, величиной технологического разрыва. Чем дальше страна отстоит от мировой технологической границы (чем больше величина этого показателя), тем выше потенциальные темпы роста её совокупной производительности. В-третьих, меньшее отставание в уровне человеческого капитала относительно стран-лидеров () повышает эффективность процесса передачи технологического трансферта.

В рамках данной модификации предполагается, что иностранный капитал может трактоваться либо как ПИИ, либо как импорт машин и оборудования ввиду высокой степени корреляции между этими показателями на практике. Следует отметить, что решение об объеме и соотношении отечественного и иностранного капитала принимается фирмами. Следовательно, решения фирм формируют способность страны в целом к адаптации иностранных технологий.

В модифицированной модели предполагается, что разница между иностранной и внутренней ставками процента в стационарном состоянии равна премии за риск

(, где ). При принятии решений иностранные инвесторы включают в рассмотрение помимо прочих риск, связанный со степенью защиты прав собственности, и риск неэффективности функционирования предприятия, созданного с участием иностранного капитала, в связи, например, с административными барьерами страны-реципиента. Поэтому размер премии за риск формируется в зависимости от уровня развития институтов принимающей технологический трансферт экономики. Благоприятная институциональная среда характеризуется высокой степенью защиты прав собственности, эффективностью работы законодательной, судебной систем. Следовательно, чем выше качество институтов в развивающейся экономике, тем меньший размер премии за риск необходим для привлечения иностранных инвесторов.

  1. Разработана программа в среде MathLab, позволяющая наблюдать вычислимое решение модели и проводить анализ чувствительности переходных траекторий к параметрам и начальным условиям.

Решение модели

При решении задач динамической оптимизации поведения потребителя и фирмы и нахождения общего экономического равновесия на основе системы разностных уравнений (12 уравнений, 12 неизвестных (,,,,,,,,,,)) выявлено, что траектории перехода ключевых переменных модели к стационарному состоянию в аналитическом виде недоступны. В связи с этим были проведены симуляции в среде MathLab при использовании численных методов оптимизации нелинейных систем и предпосылки о совершенном предвидении.

Значения параметров модели, используемых при симуляциях, преимущественно основываются на результатах ряда зарубежных исследований по вычислимым моделям экономического роста.

Таблица 4 Значения параметров, используемых при симуляциях

Параметр Описание
эластичность выпуска по рабочей силе
эластичность выпуска по внутреннему капиталу
эластичность выпуска по иностранному капиталу
норма выбытия физического капитала
норма межвременного дисконтирования
производительность сектора R&D, характеризующая состояние элементов экономической системы, способствующих эффективной адаптации иностранных технологий
эластичность совокупной факторной производительности по доле иностранного капитала в общем объеме капитала
премия за риск
норма выбытия человеческого капитала
E=1 параметр производительности сектора производства человеческого капитала
эластичность человеческого капитала в периоде времени t+1 по человеческому капиталу, затрачиваемому на его производство в периоде t

Источник: составлена автором.

На рис. 1, 2 представлено графическое решение модели, полученное на основе симуляций, в виде равновесных траекторий перехода к стационарному состоянию показателя темпа роста выпуска на единицу человеческого капитала, а также отражена чувствительность переходной траектории к начальным условиям и параметрам.

Относительно высокий уровень внутреннего капитала в базовом периоде соответствует более медленным темпам экономического роста. Низкий уровень начальных значений предполагает существенную удаленность страны от технологической границы, высокий потенциал накопления зарубежного капитала и адаптации иностранных технологий. Подобное явление в экономической литературе принято называть эффектом «низкой базы». (см. Рис. 1)



Чем выше премия за риск (т.е. ниже уровень институционального развития), тем ниже темпы экономического роста. Слабая развитость институтов обуславливает высокую ставку процента привлечения иностранного капитала, что существенным образом замедляет процесс передачи технологического трансферта, рост общего уровня производительности и темпы экономического роста. (см. Рис. 2)

На основе имитационных расчетов также получены результаты относительно влияния уровня технологического развития и человеческого капитала в базовом периоде, параметра производительности сектора R&D, эластичности совокупной производительности по доле иностранного капитала в общем объеме капитала на темпы экономического роста на переходной траектории и в стационарном состоянии.

Выявлено, что меньшему стартовому значению производительности () соответствуют более высокие темпы экономического роста. Чем дальше страна отстоит от технологической границы, тем большим потенциалом экономического роста, основанного на имитациях, она обладает. Большая технологическая отсталость позволяет экономике расти ускоренными темпами благодаря внутренним и иностранным инвестиционным вложениям. Однако, по мере приближении к технологической границе существенным становится переход на инновационный этап развития для обеспечения прежних темпов экономического роста.

Чем более производительным является сектор R&D (), т.е. выше скорость адаптации новых технологий, тем быстрее темпы экономического роста. Уровень производительности сектора R&D может быть обусловлен степенью развитости элементов системы («подходящих институтов» по Гершенкрону), способствующих адаптации иностранных технологий: банковской системы, крупных вертикально интегрированных фирм, наличием долгосрочных связей между банками и фирмами, государственного субсидирования бизнеса, институтов развития, центров передачи технологического трансферта, совместных предприятий.

Чем больше значение параметра (), т.е. выше чувствительность совокупной производительности к доле иностранного капитала в общем объема капитала, тем ниже положение равновесной траектории роста. Это означает, что слабая инвестиционная привлекательность, незначительный приток иностранного капитала, низкая степень открытости экономики существенным образом замедляют темпы экономического роста. Подобная ситуация может наблюдаться в странах, приблизившихся к технологической границе и замедливших свое развитие в связи, например, с недостаточной степенью либерализации экономики.

Предложенная модель продемонстрировала, что темпы экономического роста страны, заимствующей технологии, на переходной траектории определяются её абсорбционной способностью, зависящей от накопления иностранного капитала в форме прямых иностранных инвестиций и импорта машин и оборудования, уровня человеческого капитала, состояния институциональной среды, а также элементов экономической системы, способствующих адаптации передовых технологий.

  1. Предложена методика выбора эконометрического подхода к оценке влияния факторов НТП на экономический рост в зависимости от особенностей используемой статистической информации.

Эмпирические работы, посвященные проблемам экономического роста, разделены в диссертации на группы по ряду признаков. При классификации по объясняемой переменной выделены исследования, в которых оценивается влияние ряда факторов на темпы экономического роста, и работы, анализирующие детерминанты динамики совокупной факторной производительности. В рамках исследований, относящихся к первому блоку, расчеты производятся как на пространственной выборке стран (регионов), усредненной за несколько десятилетий, так и на панельных данных при использовании усреднения за отдельные пяти-, десятилетние периоды. Моделирование совокупной факторной производительности преимущественно осуществляется на ежегодных панельных данных по странам, регионам, отраслям и не предполагает усреднения во времени и обоснованности используемых объясняющих переменных с точки зрения теории.

В таблице 2 приведена классификация эконометрических моделей влияния факторов НТП на экономический рост с позиции объясняемой переменной и ключевых факторов экономического роста развивающихся стран.

По результатам приведенных исследований гипотезы о наличии положительного влияния человеческого капитала и институтов на долгосрочные темпы экономического роста не отвергаются.

Направление влияния международной торговли и ПИИ является неоднозначным и зависит от степени близости страны к технологической границе, уровня развития человеческого капитала, качества институциональной среды, сферы специализации экономики, а также её размера. В ряде работ отмечается, что ПИИ являются относительно более эффективным каналом трансферта технологий, чем импорт машин и оборудования.

Таблица 2. Классификация эконометрических моделей экономического роста по факторам НТП, каналам диффузии технологий и подходам к оцениванию

Факторы НТП и каналы диффузии технологий Моделирование экономического роста Моделирование совокупной факторной производительности
Пространственная выборка Панельный подход Панельный подход
Человеческий капитал Боуман К.(2007) (МНК), Кохен Д., Сото M. (2007) (МНК) Павлова Н. (2001) (МНК) Божечкова А., 2013 (МНК, ФЭ) Карковик M., Левин Р. (2002), (ОММ), Макки С., Сомвару A. (2004) (МКНР, ИП) Кохен Д., Сото M. (2007), (ФЭ, ИП), Барро Р. (1992) (МКНР), Парк Дж. (2006) (МНК, ИП), Барро Р. (2010) (ФЭ, ИП) Агийон Ф., Мергир С. (2004 ) (ИП)
Международная торговля Асемоглу Д., Зилиботти Ф. (2002) (МНК) Асемоглу Д., Зилиботти Ф. (2002) (ФЭ, ИП), Алесина А., Сполаоре Е. (2005) (МКНР, 3МНК) Поттелсберг Б, Лихтенберг Ф. (2001) (ФЭ)
Прямые иностранные инвестиции Боренштейн Е. (1998) (2МНК), Бертелеми С., Демургер С. (2000) (МНК)
Институциональная среда, социальный капитал Аквомак С., Вил Б. (2009) (3 МНК), Полтерович В., Попов В., Тонис А. (2009) (МНК, ИП), Асемоглу Д., Джонсон C. (2005) (МНК, ИП) Агийон Ф., Алесина A. (2007) (ФЭ)

Обозначения: МНК – метод наименьших квадратов; 2МНК, 3МНК – двух-, трехшаговый МНК; ФЭ – модель с фиксированными индивидуальными эффектами; ИП – метод инструментальных переменных; МКНР – модель кажущихся несвязанными регрессий; ОММ – обобщенный метод моментов.

Источник: составлена автором.

На основе проведенного обзора эмпирической литературы, посвященной эндогенным моделям роста, в диссертации сформулирована методика выбора эконометрического подхода к оцениванию влияния факторов НТП на экономический рост в зависимости от особенностей используемой статистической информации (Табл. 3).

Разработанная методика выбора эконометрической модели предполагает, что подходы к решению проблем, возникающих при оценивании моделей роста, отличаются для выборок с различным количеством наблюдений в пространстве (N) и во времени (T). Проблема неоднородности исследуемых объектов может быть решена на основе использования моделей с фиксированными индивидуальными эффектами, кажущихся несвязанными регрессий, проведения кластерного анализа, а также включения фиктивных переменных для отдельных наблюдений.

Решение проблемы коррелированности объясняющих переменных со случайной ошибкой (проблемы эндогенности) осуществляется несколькими способами: использование лаговых значений эндогенной переменной, применение метода инструментальных переменных, трехшагового метода наименьших квадратов, также связанного с включением экзогенных (инструментальных) переменных в модель; оценивание панельной регрессии системным обобщенным методом моментов; оценивание векторных авторегрессий; систем одновременных уравнений. Проблема устранения циклической составляющей из экономических рядов данных осуществляется на основе усреднения показателей за весь доступный временной период, за отдельные пяти-, десятилетние интервалы, а также c использованием фильтров (например, фильтра Ходрика-Прескотта).

Таблица 3. Методика выбора эконометрического подхода к оценке влияния факторов НТП на экономический рост в зависимости от особенностей статистической информации

Неоднородность исследуемых объектов (стран, регионов) Проблема причинно-следственной связи Проблема устранения циклической составляющей
N – велико, T- велико МКНР/ФЭ/ фиктивные переменные для отдельных объектов/ классификация объектов ИП/ лаговые значения эндогенных переменных/СОУ Усреднение за T периодов/ усреднение за 5-ти, 10-ти летние интервалы/ использование фильтров
N – велико, T– мало ФЭ/ фиктивные переменные для отдельных объектов / классификация объектов СОММ/ИП / лаговые значения эндогенных переменных Усреднение данных / отсутствие корректировки
N – мало, T– велико МКНР Векторная авторегрессия / СОУ Использование фильтров / отсутствие корректировки

Обозначения: N – количество объектов (стран, регионов), T – число периодов, ФЭ – модель с фиксированными индивидуальными эффектами; ИП – метод инструментальных переменных; МКНР – модель кажущихся несвязанными регрессий; СОММ – обобщенный метод моментов; СОУ – системы одновременных уравнений.

Источник: составлена автором.

Следует отметить, что возможность реализации подобных методов для выборки по регионам России является весьма ограниченной в силу сложности подбора инструментов и доступности данных по относительно непродолжительному временному периоду.

  1. Построена эконометрическая модель экономического роста регионов России, учитывающая основные факторы технологического развития.

Эмпирическая проверка выводов теоретической модели проведена на основе исследования экономического роста 79 регионов России в период с 2000 г. по 2008 г.

На первом этапе эмпирического исследования в результате анализа статистических данных по инновационной и имитационной деятельности выявлена необходимость построения эконометрической модели роста регионов РФ, учитывающей не только эффекты заимствования зарубежных технологий, но и возможности повышения совокупной факторной производительности за счет самостоятельной инновационной деятельности.

На втором этапе сформулированы гипотезы, соответствующие основным выводам теоретической модели о направлении влияния факторов НТП, каналов диффузии технологий и условий их работоспособности на темпы экономического роста.

На третьем этапе для получения более качественных содержательных результатов эконометрического оценивания регионы России классифицированы, во-первых, по направлению специализации (с использованием метода k-средних), во-вторых, по уровню реального ВРП на душу населения (путем минимизации коэффициента вариации). В соответствии с классификацией по направлению специализации значимо отличимыми друг от друга (отвержение гипотезы о равенстве внутригрупповой и межгрупповой дисперсий исследуемых признаков) оказались кластер регионов, специализирующихся на добывающих видах производств, кластер обрабатывающих регионов, а также кластер субъектов РФ, специализирующихся на сельском хозяйстве и секторе услуг. Последний кластер в силу разнородности попавших в него регионов не использовался при эконометрическом оценивании.

Построение двух классификаций регионов обусловлено задачами исследования, в частности, необходимостью проверки гипотез о существенных различиях в характере протекания процесса диффузии технологий в добывающих и обрабатывающих регионах, а также в регионах с разным уровнем доходов на душу населения в российских условиях. Использование готовой типологии субъектов РФ по уровню социально-экономического развития не представляется возможным, потому что она, как правило, проводится по показателям, учитывающим не только уровень жизни, но и демографические, климатические, этнические особенности, степень бюджетной обеспеченности и т.д., что может послужить причиной смещения в оценках при проверке сформулированных гипотез.

На четвертом этапе проведено исследование влияния факторов НТП на темпы экономического роста регионов РФ с использованием обоснованного в работе подхода. Ограниченная доступность данных по регионам РФ для оценивания модели роста делает необходимым проведение эконометрических расчетов на усредненной во времени (2000-2008 гг.) пространственной выборки и на панельных данных по двум усредненным подпериодам (2001-2004 гг. и 2005-2008 гг.), что позволяет осуществить проверку устойчивости результатов.

Общий вид оцениваемой модели с пространственной выборкой:

, (7)

где i = 1,…,79; - темп роста реального ВРП на единицу экономически активного населения (ЭАН), - уровень ВРП в 2000 году, n – темп роста численности экономически активного населения, - отношение инвестиций в основной капитал в ВРП, НС – показатели уровня человеческого капитала, F – факторы диффузии технологий (ПИИ или импорт машин и оборудования) и другие факторы НТП (формальные и неформальные институты), - случайная ошибка. Данные в темповой форме усреднены за период 2000-2008 гг. с использованием среднегеометрической. Значения показателей в уровнях взяты за 2000 г., что позволяет в некоторой степени устранить проблему установления причинно-следственной связи.

Общий вид оцениваемой модели с панельными эффектами:

, (8)

где i = 1,…,79; t = 1,2; - индивидуальный эффект объекта i, не зависящий от времени t; - случайная ошибка.

Результаты эконометрического оценивания модели экономического роста регионов России в период с 2000-2008 гг. приведены в Таблице 5. Каждому столбцу таблицы соответствует регрессионное уравнение, оцененное либо по всем 79 регионам (1), либо по субъектам, относящимся к определенному кластеру ((2)-(6)).

Таблица 5. Результаты оценки модели экономического роста для 79 субъектов РФ в период 2000-2008 гг.

Объясняемая переменная: средний темп роста реального ВРП на душу экономически активного населения (vrp_per_cap).

Объясняющие переменные Все регионы Кластеры регионов по направлению специализации Группы регионов по уровню доходов на душу населения
Регионы, специализи-рующиеся на добывающих отраслях пром-ти Регионы, специализи-рующиеся на обрабатывающих отраслях пром-ти Регионы с низким уровнем дохода Регионы со средним уровнем дохода Регионы с высоким уровнем дохода
(1) (2) (3) (4) (5) (6)
Константа 158.9*** (23.8) 95.2*** (1.94) 100.3*** (1.75) 206.0*** (28.6) 109.1*** (2.073) 105.0*** (0.610)
ВРП на единицу ЭАН в 2000 г. -2.3*10-4*** (7.4*10-5) -1.3*10-4*** (2.36*10-5)
Средний темп роста численности ЭАН за период -0.542*** (0.238) -0.920*** (0.270)
Доля числ-ти занятых с высшим образованием в общей числ-ти занятых (ВО) в 2000 г. 0.164** (0.0681)
Доля числ-ти занятых с начальным профессион-м образованием в общей числ-ти занятых в 2000 г. (НПО) 0.641*** (0.181) 0.268*** (0.0689)
Отношение инвестиций в основной капитал к ВРП в 2000 г. (ИОК) 0.104** (0.0416) 0.183*** (0.0496) 0.120** (0.0529) 0.0949** (0.0472)
Отношение ПИИ к основному капиталу в 2000 г. 0.276*** (0.0820)
Отношение импорта машин и оборудования к ВРП *ВО в 2000 г. 0.0066** (0.0030)
Индекс институционального потенциала в 2000 г. 1.0465** (0.422) 4.170** (1.81) 0.917*** (0.308)
Число наблюдений 79 13 31 28 30 20
R2adj 0.11 0.76 0.32 0.35 0.64 0.51

*** – значимость на 1% уровне, ** – значимость на 5% уровне, * – значимость на 10% уровне.

Источник: составлена автором.

В соответствии с проведенным оцениванием выявлено, что для всей рассматриваемой выборки регионов России значимым фактором экономического роста являются внутренние инвестиции в основной капитал. Незначимое влияние иностранного капитала в виде прямых иностранных инвестиций на темпы экономического роста может говорить о слабой инвестиционной привлекательности большинства регионов России, связанной с нестабильностью распределения прав собственности на крупных предприятиях. Полученные результаты оценивания также свидетельствуют о недоиспользовании российской экономикой одного из ключевых источников роста догоняющих стран, адаптации иностранных технологий.

Гипотезы о наличии прямого влияния человеческого капитала различных уровней на темпы регионального экономического роста для всей совокупности субъектов отвергаются на любом допустимом уровне значимости. Данный факт можно объяснить тем, что проведение регрессионного анализа для всей совокупности субъектов РФ в пространственном разрезе не позволяет учесть индивидуальные особенности отдельных групп регионов и специфику преобладающего уровня человеческого капитала среди занятого населения (занятые с высшим, средним профессиональным образованием и т.д.).

Для групп регионов, разделенных по направлениям специализации, наборы значимых факторов роста варьируются (уравнения (2), (3)). Детерминантами роста добывающих регионов в продолжение исследуемого периода оказались человеческий капитал в виде доли занятых с начальным профессиональным уровнем образования в общей численности занятых, инвестиции в основной капитал, прямые иностранные инвестиции, импорт машин и оборудования. Значимость начального профессионального образования говорит о том, что данный уровень человеческого капитала оказывается наиболее востребованным в добывающих регионах, обеспечивая экстенсивный тип роста.

Результаты о значимости положительного влияния ПИИ и импорта машин и оборудования на объясняемую переменную не представлены в Таблице 5 из-за высокой степени их корреляции с инвестициями в основной капитал и необходимостью представления отдельными столбцами. Высокая ожидаемая доходность вложений в добывающие регионы на протяжении исследуемого периода обеспечивала их значительную инвестиционную привлекательность, в том числе и для иностранных инвесторов, несмотря на относительно низкий уровень институционального развития (слабую защиту прав собственности, сращивание бизнеса и власти). Следует отметить, что в годы мирового финансового кризиса данная тенденция сменилась, в частности в связи с усилением нестабильности прав собственности.

Высшее образование оказывается значимым для регионов, специализирующихся на обрабатывающих отраслях промышленности. Однако, несмотря на относительно высокий уровень человеческого капитала, низкая конкурентоспособность продукции, выпускаемой в регионах данного кластера, (из-за слабой технической базы), неразвитость институциональной среды являются причинами слабого притока иностранных инвестиций, незначимости влияния факторов диффузии технологий на экономический рост. По результатам оценивания большему значению индекса институционального потенциала региона соответствуют более высокие темпы экономического роста обрабатывающих регионов. Таким образом, в отличие от добывающих регионов, темпы роста и инвестиционная привлекательность которых определяются конъюнктурой мировых рынков сырья, источниками догоняющего роста обрабатывающих регионов являются институциональная среда и человеческий капитал, создающие условия для эффективного освоения внутренних и иностранных инвестиций.

Регионы со средним уровнем доходов характеризуются значимостью влияния инвестиций в основной капитал, а также импорта машин и оборудования (не включенного в итоговую таблицу по причине мультиколлинеарности), что говорит о возможном воздействии роста производительности в результате передачи технологического трансферта регионам России из-за рубежа на динамику совокупного выпуска. Значимым для развития данной группы регионов оказался начальный профессиональный уровень образования, что говорит о высоком потенциале эффективной адаптации заимствованных технологий и увеличения темпов экономического роста в случае инвестиционных вложений в развитие человеческого капитала.

Наибольший эффект от технологического трансферта характерен для богатых регионов вследствие одновременной работоспособности двух каналов: прямых иностранных инвестиций и импорта машин и оборудования. Следует отметить, что импорт машин и оборудования оказывается значимым совместно с высоким уровнем человеческого капитала, способствующего его эффективному освоению.

Итоги реализации второго способа (исследование экономического роста для двух периодов 2001-2004 гг., 2005-2008 гг.), основанного на аппарате панельного анализа представлены в Таблице 6. Из содержательных соображений, в частности, необходимости анализа процесса регионального роста в динамике, а также на основе проведения F-теста и теста Хаусмана наилучшими являются модели с фиксированными индивидуальными эффектами.

По результатам реализации второго подхода основными факторами роста исследуемых регионов России с 2001 по 2008 гг. являются доля занятых со средним профессиональным уровнем образования в общей численности занятых и инвестиции в основной капитал. Гипотеза о конвергенционных процессах в целом во всех регионах РФ не отвергается.

Различия в результатах оценивания при помощи первого и второго подходов можно объяснить с точки зрения выявляемых в них эффектов. Если в первой модели при интерпретации оцененных коэффициентов регионы сопоставляются между собой (пространственный разрез), то во второй модели наблюдается динамика некоторого усредненного региона. Следовательно, в соответствии с уравнением (1) Таблицы 6 увеличение доли занятых со средним профессиональным уровнем образования в общей численности занятых для некоторого усредненного региона на 1 п.п. приводит к увеличению темпов экономического роста на 0,2 п.п. Значимость инвестиций в основной капитал лишь совместно с пороговым уровнем человеческого капитала в виде занятых со средним профессиональным уровнем образования может характеризовать необходимое условие эффективности инвестиционных проектов в среднем в регионах РФ.

Аналогичные результаты оценивания получены для добывающих регионов. Существенную роль в повышательной динамике реального ВРП на душу экономически активного населения в регионах, специализирующихся на обрабатывающих отраслях промышленности, играют инвестиции в основной капитал и доля занятых с высшим образованием. Данный результат в целом согласуется с выводами, полученными на основе Таблицы 5.

Таблица 6. Результаты оценки модели экономического роста для 79 субъектов РФ

за периоды 2001-2004 гг., 2005-2008 гг. (модель с фиксированными эффектами)

Объясняемая переменная: средний темп роста реального ВРП на душу экономически активного населения (vrp_per_cap).

Объясняющие переменные Все регионы Кластеры регионов по направлению специализации Группы регионов по уровню доходов на душу населения
Регионы, специализи-рующиеся на добыва-ющих отраслях пром-ти Регионы, специализи-рующиеся на обрабаты-вающих отраслях пром-ти Регионы с низким уровнем дохода Регионы со средним уровнем дохода Регионы с высоким уровнем дохода
(1) (2) (3) (4) (5) (6)
Константа 106.1*** (3.501) 96.5*** (5.88) 215.5*** (37.7) 129.7*** (4.82) 100.3*** (4.14) 117.2*** (4.79)
ВРП на единицу ЭАН в 2000 г. -0.8*10-4*** (2.3*10-5) -1.2*10-4** (5.42*10-5) -5.3*10-4*** (1.3*10-4) -1.0*10-4*** (3.1*10-5)
Средний темп роста численности ЭАН за период -1.0059** (0.379)
Доля числ-ти занятых со средним профессион-м образованием в общей числ-ти занятых в 2000 г. (СПО) 0.219** (0.0977) 0.253* (0.139) 0.408** (0.174)
ИОК * СПО в 2000 г. 0.00614** (0.00259) 0.00986* (0.00490) 0.00848* (0.00433)
ИОК* ВО в 2000 г. 0.00699* (0.00414)
ИОК * НПО в 2000 г. 0.0140** (0.00512)
ПИИ * НПО в 2000 г.
Индекс социального риска -2.750* (1.37)
Индекс законодательного риска -2.46* (1.38)
Число наблюдений 158 26 64 56 60 42
Число объектов 79 13 33 28 30 21
R2within 0.25 0.34 0.35 0.48 0.16 0.38

*** – значимость на 1% уровне, ** – значимость на 5% уровне, * – значимость на 10% уровне.

Источник: составлена автором.

Оценки влияния человеческого капитала на темпы экономического роста регионов, разделенных по уровню доходов на душу населения, существенно различаются. Значимым для бедных регионов является начальный профессиональный уровень образования, создающий необходимые условия для освоения внутренних инвестиций в основной капитал. Для остальных групп регионов характерно значимое влияние доли занятых со средним профессиональным уровнем образования в общей численности занятых. При этом в регионах со средним уровнем доходов влияние образования на экономический рост оказывается прямым, а для богатых регионов косвенным через обеспечение высокой отдачи от инвестиций.

Индекс законодательного риска является значимым для бедных регионов. Низкий уровень развития институтов препятствует привлечению инвестиций в данные регионы и процессу технологической модернизации.

На основе Таблицы 6 можно сделать вывод о слабости процесса протекания диффузии технологий, недостаточной абсорбционной способности российской экономики.

  1. Сформулированы рекомендации для учета при разработке политики стимулирования технологического развития регионов.

На основе проведенного анализа и классификации факторов НТП, описанных в современных экономических исследованиях, построения модели эндогенного роста страны, заимствующей технологии, результатов статистической проверки выводов модели и эконометрического моделирования факторов роста регионов РФ были сформулированы следующие рекомендации:

  1. В ситуации слабой инвестиционной привлекательности российских регионов, обуславливающей низкую скорость протекания процесса заимствования технологий, представляется целесообразным направление улучшения качества институциональной среды путем совершенствования законодательной и судебной систем, минимизации нестабильности распределения прав собственности на предприятиях.
  2. Формирование элементов системы («подходящих институтов» по Гершенкрону), способствующих эффективной адаптации иностранных технологий, (центров трансферта технологий, развитой банковской системы, крупных промышленных предприятий, совместных исследовательских лабораторий и т.д.) представляется необходимым условием экономического роста регионов России на переходном к инновационному этапе развития.
  3. Наиболее актуальным для бедных регионов и регионов со средним уровнем доходов является развитие человеческого капитала на основе инвестирования в образовательный сектор, повышения социального статуса квалифицированных кадров, создания программ повышения квалификации. Подобные меры могут стимулировать рост производительности труда и эффективности освоения технологического трансферта.
  4. Внешние эффекты от прямых иностранных инвестиций положительным образом сказываются на темпах роста регионов России, в связи с этим рекомендуется формировать стимулы для тесного взаимодействия отечественных и иностранных предприятий, например, путём предоставления налоговых льгот.
  5. На начальном этапе развития регионов РФ путем заимствования технологий предлагается учитывать степень их отсталости от мировой технологической границы при выборе поколения приобретаемых технологий. Представляется целесообразным использование новейших иностранных технологий преимущественно на этапе перехода к инновационной стадии развития.

III Выводы и результаты исследования

Проведенное исследование позволило получить следующие результаты и выводы:

  1. Предложена систематизация современных теоретических подходов в области моделирования экономического роста, на основе которой выявлены ключевые факторы научно-технического прогресса, каналы трансферта технологий между странами и условия их работоспособности. Отмечены недостатки основных экономико-математических моделей, описывающих механизмы функционирования каждого из каналов, и предложены способы их устранения.
  2. Разработана динамическая модель общего равновесия страны, заимствующей технологии, отличающаяся от уже существующих одновременным учетом ключевых каналов передачи технологического трансферта (прямых иностранных инвестиций и международной торговли) и условий их работоспособности в виде человеческого капитала и институциональной среды.
  3. По результатам проведения имитационных расчетов для разработанной модели в среде Mathlab установлено, что положение равновесной траектории экономического роста страны, отстающей от мировой технологической границы и заимствующей технологии стран-лидеров, зависит от состояния институциональной среды, а также отдельных элементов системы, формирующих абсорбционную способность экономики. Проанализировано направление выявленных взаимосвязей.
  4. Разработана методика выбора эконометрического подхода к оценке влияния факторов НПТ на темпы экономического роста в зависимости от особенностей используемой статистической информации. Выявлены и систематизированы основные способы решения проблемы неоднородности исследуемых объектов, эндогенности переменных, устранения циклической составляющей с учетом размера исследуемой выборки.
  5. Проведена классификация регионов России по направлению специализации и уровню доходов на душу населения. На основе эмпирической верификации предложенной теоретической модели обнаружены узкие места процесса передачи технологического трансферта. Реализация потенциала роста регионов РФ за счет заимствования технологий затруднена в связи с недоинвестированием в человеческий капитал, «утечкой умов» и слабой развитостью институциональной среды.
  6. Сформулированы рекомендации проведения экономической политики в области стимулирования технологического развития регионов. Государственная политика, направленная на повышение уровня человеческого капитала, качества институциональной среды, развитие элементов экономической системы, способствующих привлечению и адаптации иностранных технологий, играет существенную роль в сближении уровней развития регионов России.

Список опубликованных работ

Работы, опубликованные в изданиях из перечня реферируемых научных журналов ВАК Минобрнауки РФ

  1. Божечкова А.В. Анализ влияния факторов НТП на динамику совокупного выпуска: панельный подход /A. Божечкова А.В.//Аудит и финансовый анализ. – 2011. - №3. –с. 85-94 (1.2 п.л.)
  2. Божечкова А.В. Эконометрическое моделирование влияния человеческого капитала на экономический рост в регионах России /A. Божечкова А.В. // Аудит и финансовый анализ. – 2013. - №1 – с. 90-99 (1.2 п.л.)

Публикации в других научных изданиях

  1. Божечкова А.В. Эконометрическое моделирование влияния факторов НТП на экономический рост /Сборник статей «Математические методы анализа в макроэкономических исследованиях»; под ред. Тумановой Е.А., Шагас Н. Л. - M.: ТЭИС, 2011. – c.18-30. (0,6 п.л.)
  2. Божечкова А.В. Анализ влияния факторов НТП на экономический рост. – Раздел 3 коллективной монографии «Факторы экономического роста: научно-технический прогресс» /Пономарева Е.А., Божечкова А.В., Кнобель А.Ю. – М.: Издательский дом «Дело» РАНХ и ГС. - 2012. – с.112-159. (1,8 п.л.)
  3. Божечкова А.В.Учет факторов НТП в моделях экономического роста / A. Божечкова А.В. //Материалы Международного молодежного научного форума «ЛОМОНОСОВ-2010» / Отв. ред. И.А. Алешковский, П.Н. Костылев, А.И. Андреев, А.В. Андриянов. [Электронный ресурс] — М.: МАКС Пресс, 2010. — 1 электрон.опт. диск (CD-ROM); 12 см. - Систем. требования: ПК с процессором 486+; Windows 95; дисковод CD-ROM; AdobeAcrobatReader. (0,1 п.л.)
  4. Божечкова А.В.Эконометрическое моделирование влияния факторов диффузии технологий на экономический рост регионов РФ /A. Божечкова А.В. // Материалы Международного молодежного научного форума «ЛОМОНОСОВ-2012» / Отв. ред. А.И. Андреев, А.В. Андриянов, Е.А. Антипов, К.К. Андреев, М.В. Чистякова. [Электронный ресурс] — М.: МАКС Пресс, 2012. — 1 электрон.опт. диск (DVD-ROM); 12 см. - Систем. требования: ПК с процессором 486+; Windows 95; дисковод DVD-ROM; AdobeAcrobatReader. (0,1 п.л.)


 




<
 
2013 www.disus.ru - «Бесплатная научная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.