Прогнозирование спроса как основа совершенствования организации производства на предприятии (на примере мясной продукции)
На правах рукописи
ПАРФЁНОВ СЕРГЕЙ ДМИТРИЕВИЧ
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СПРОСА КАК ОСНОВА СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ОРГАНИЗАЦИИ ПРОИЗВОДСТВА НА ПРЕДПРИЯТИИ (НА ПРИМЕРЕ МЯСНОЙ ПРОДУКЦИИ)
Специальность 08.00.05 – «Экономика и управление народным хозяйством
(экономика, организация и управление предприятиями, отраслями,
комплексами: промышленность, маркетинг) »
АВТОРЕФЕРАТ
диссертации на соискание учёной степени
кандидата экономических наук
Москва 2007
Работа выполнена в Государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Московский государственный университет прикладной биотехнологии» на кафедре «Организация производства и маркетинг»
Научный руководитель: доктор экономических наук, профессор
Дубровин Игорь Александрович
Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор
Гусев Валерий Владимирович,
Московский государственный университет
технологий и управления;
кандидат экономических наук, доцент
Клочко Альберт Николаевич,
Московский институт предпринимательства и права
Ведущая организация – Всероссийский научно-исследовательский
институт мясной промышленности им. В.М. Горбатова
Защита состоится «12» ноября 2007 г. в 17 ч. на заседании Диссертационного Совета Д 212.148.06 в Государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Московский государственный университет пищевых производств» (МГУПП) по адресу: 125080, г. Москва, Волоколамское шоссе, д. 11, ауд. 6 – 06.
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке МГУПП.
Отзывы на автореферат в двух экземплярах, заверенные печатью учреждения, просим направлять по указанному адресу.
Автореферат размещен на сайте www.mgupp.ru и разослан «11» октября 2007 г.
Ученый секретарь
Диссертационного Совета
кандидат экономических наук, доцент Чайкина И. И.
1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы исследования. Рыночные механизмы регулирования хозяйственной деятельности обусловили появление и развитие конкурентной среды на внутреннем рынке России. В связи с этим изменились методы управления финансово-экономической и производственно-сбытовой сферами деятельности предприятия. Для эффективного управления предприятием в условиях рыночной экономики, когда стабильность предприятия и рентабельность осуществляемой деятельности зависят от востребованности на рынке произведенной продукции, необходимо иметь возможность адекватно оценивать величину рыночного спроса, его возможную динамику и перспективы развития в конкретном сегменте продаж. Для оптимального управления хозяйственной деятельностью требуются методы оценки экономического эффекта принимаемых управленческих решений в отношении производимой продукции, ее потребительских свойств, технологии производства, продвижения, каналов распределения, определяющих уровень востребованности товаров на рынке.
Необходимы надежные методики, позволяющие достаточно точно прогнозировать восприятие рынком товара, реакцию на меры продвижения, освоения и защиты конкурентных позиций. Максимально эффективно могут быть использованы количественные оценки, отражающие изменения реально измеримых величин спроса на продукцию, ее потенциальной и реальной рыночной доли и динамики продаж.
Особенную актуальность проблематика приобретает при решении задач разработки и продвижения на рынок нового товара, освоения рынков сбыта в условиях отсутствия достаточной информации о перспективах осуществления эффективной хозяйственной деятельности в будущем.
Учитывая насущную потребность в разработке научно обоснованных подходов к решению стратегических задач по управлению хозяйственной деятельностью предприятия на рынке, тема диссертационного исследования по совершенствованию методов прогнозирования спроса на продукцию на основе анализа ее рыночных и потребительских свойств представляется актуальной и значимой.
Степень разработанности проблемы. В рамках диссертационного исследования изучена степень научной разработанности теоретических и методических аспектов оценки востребованности продукции и методов прогнозирования спроса.
Исследованию этой проблемы посвящены труды многих ученых. Среди зарубежных специалистов заслуженным авторитетом пользуются такие авторы как М. Портер, И. Ансофф, Дж. Хикс, Ж.-Ж. Ламбен, Р. Баззел, Е. Мансфилд, М. Басс. Среди отечественных исследователей наиболее существенен вклад Л.И. Абалкина, А.Г. Гринберга, А.И. Анчишкина, Ю.В. Яременко, С.С. Шаталина, В.В. Ивантера, В.В. Денискина, В.В. Гусева, В.Б. Дасковского, А.Н. Жигалова, М.Д. Магомедова и многих других. Между тем при очевидной ценности имеющихся разработок, существующие методы оценки спроса исследуют, на наш взгляд, не все аспекты взаимосвязи факторов, определяющих его величину. Недостаточно проработаны вопросы, касающиеся методики внутрифирменного прогнозирования спроса на продукцию предприятия с учетом особенностей мясопродуктов.
В качестве направления решения данной проблемы заслуживает внимания применение экономико-математического аппарата. Многогранность и универсальность этого инструмента исследования обусловило появление и развитие целого ряда принципиально разных подходов: от классических регрессионных моделей построения временных трендов до методов теории массового обслуживания, аппарата нечеткой логики, теории игр и имитационного моделирования. Эти методы получили свое развитие в трудах отечественных и зарубежных экономистов и математиков, среди которых Дж. Хикс, Р. Солоу, А. Кофман, Д.А. Поспелов, А.Н. Мешков, Р.Р. Ягер, А.В. Андрейчиков. Однако анализ позволяет утверждать, что ввиду сложности оценки используемых экономических показателей, предлагаемые методики имеют существенные ограничения применения в прикладных исследованиях и учитывают влияние не всех определяющих процессов в достаточной степени.
Указанные обстоятельства предопределили выбор темы настоящего исследования, а также послужили основой для формулирования ее цели.
Цель исследования состоит в обосновании методических подходов и разработке модели прогнозирования потребности в мясопродуктах на основе оценки их рыночных и потребительских свойств.
В соответствии с поставленной целью исследования были сформулированы и решены следующие задачи:
- выполнен анализ тенденций и проблем развития производства, продаж и потребления мясопродуктов;
- уточнены теоретические аспекты категории эффективности продукта с учетом специфики функционирования предприятий на мясном рынке;
- исследованы особенности влияния основных организационно-экономических факторов на спрос мясной продукции;
- разработана модель прогнозирования спроса на мясопродукты;
- предложена методика управления рыночной эффективностью мясной продукции.
Предметом исследования являются теоретические, методические и прикладные аспекты оценки рыночных и потребительских свойств продовольственных товаров, экономико-математические методы прогнозирования спроса.
Объектом исследования является рынок мясопродуктов Нижегородской области.
Теоретической и методической основой диссертационной работы послужили труды отечественных и зарубежных ученых по теме исследования. Методологическую базу исследования составляют методы традиционного статистического анализа и экономико-математического моделирования, метод экспертных оценок, методы сбора и анализа рыночной информации, система законодательных актов, ГОСТов, нормативов, инструктивно-методических документов.
Информационную основу диссертационного исследования составили: аналитические материалы научно-исследовательских и консалтинговых организаций, результаты собственных маркетинговых исследований потребительских предпочтений на исследуемом рынке.
Научная новизна результатов диссертационного исследования заключается в следующем:
- уточнены основные понятия методики оценки эффективности продукции с учетом особенностей производства, переработки и потребления мясопродуктов;
- выявлены наиболее значимые факторы, определяющие уровень рыночной эффективности товаров;
- разработана методика оценки влияния основных организационно-экономических факторов на спрос мясопродуктов;
- предложена методика прогнозирования предприятиями спроса с учетом специфики потребностей в мясной продукции;
- предложена модель управления на предприятии изменением рыночной доли выпускаемой продукции как важнейшего фактора повышения конкурентоспособности.
Теоретическая значимость диссертационного исследования заключается в выявлении факторов и их взаимосвязей, обуславливающих динамику рыночного спроса, а также разработке модели прогнозирования, имеющей равновесное состояние и подчиняющейся установленным законам динамики.
Практическое значение работы заключается в том, что результаты настоящего исследования могут быть использованы предприятиями мясоперерабатывающей отрасли для построения системы прогнозирования спроса на выпускаемую продукцию и управления рыночной эффективностью продаж.
Апробация результатов исследования. Предложенная методика прошла апробацию в ходе прогнозирования спроса, оптимизации потребительских свойств на предприятиях мясной промышленности.
Отдельные положения и выводы диссертационного исследования обсуждались на V Всероссийской научной конференции с международным участием «Управление экономикой: методы, модели, технологии» (Уфа, УГАТУ, 2005), II Международной научно-технической конференции «Информационные технологии в науке, образовании и производстве» (Орел, ОГТУ, 2006), IV Международной научно-практической конференции «Управление в социальных и экономических системах» (Пенза, ПГСХА, 2006), VI Международной конференции студентов и молодых ученых «Живые системы и биологическая безопасность населения» (Москва, МГУПБ, 2007).
Основные положения, выносимые на защиту:
- методика оценки факторного влияния на изменение спроса мясопродуктов;
- методика прогнозирования спроса с учетом особенностей рынка мяса и мясной продукции;
- модель управления процессом прогнозирования спроса на выпускаемую продукцию мясоперерабатывающими предприятиями.
Публикации. Основные положения диссертационного исследования получили свое отражение в 5 публикациях общим объемом 1,32 п.л., в том
числе авторских 1,19 п.л.
Логика и структура работы определены целью и задачами исследования. Диссертация состоит из введения, трех глав, выводов, библиографического списка, включающего 176 наименований и 3 приложения. Содержательная часть диссертации изложена на 164 страницах машинописного текста, включая 27 рисунков и 26 таблиц.
Во введении обоснована актуальность темы исследования, сформулированы его цель и задачи, определены объект и предмет исследования, выделены научная новизна и практическая значимость.
В первой главе исследованы тенденции производства, импорта и потребления мясопродуктов и продуктов питания в целом, дана оценка современного состояния и проблем развития предприятий мясоперерабатывающей отрасли, определены возможности увеличения объемов реализации мясной продукции посредством организации систем прогнозирования спроса на предприятиях отрасли.
Во второй главе исследуются модели и методы оценки, прогнозирования спроса, приводится их классификация и сравнительная характеристика, обосновывается необходимость разработки новых более универсальных подходов к методике прогнозирования.
Третью главу диссертационного исследования составило описание методики прогнозирования спроса, включающей этапы сбора необходимой маркетинговой статистической информации, ее анализ и использование при моделировании рыночной эффективности товара и результаты ее апробации в процессе разработки и вывода на рынок новой товарной марки мясопродуктов.
В заключении обобщены основные выводы, сделанные автором в ходе проведения исследования, сформулированы предложения относительно путей повышения спроса на мясную продукцию.
2. ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ
Выполненный анализ тенденций производства и потребления мясопродуктов в России позволяет отметить положительную динамику роста рынка мясопродуктов, который оценивается в 15 % за последние пять лет, среднедушевое потребление мяса за тот же период выросло на 15,5 %.
Вместе с тем темпы роста цен на мясную продукцию опережают рост покупательской способности населения. Несмотря на достигнутые результаты, потребление мяса населением остается существенно ниже норм, рекомендованных Институтом питания РАМН.
Низкий спрос на мясную продукцию сдерживает темпы модернизации оборудования предприятий мясоперерабатывающей отрасли, обусловливает неполную загруженность их производственных мощностей. Неудовлетворительны состояние сырьевой базы производства и переработки мяса, обеспеченность мясоперерабатывающих предприятий квалифицированными кадрами, организация системы сбыта, состояние материально - технической базы: износ основных фондов - 33 %, а оборудования - до 50 %. Усугубляет проблему удовлетворения спроса отечественным продовольствием существенная доля импорта мяса в структуре его потребления.
Одной из ключевых причин такого состояния в работе предприятий мясоперерабатывающей отрасли является отсутствие адекватной системы внутрифирменного прогнозирования и планирования спроса на продукцию. Прогнозирование как функция управления хозяйственной деятельностью позволяет повысить гибкость и оперативность принятия управленческих решений на основе прогнозов, свести к минимуму связанные с ним коммерческие риски, установить цели и возможные направления развития предприятия в будущем.
Исследования показали, что недостатки системы прогнозирования спроса обусловлены неудовлетворительным учетом специфики мясного производства и недооценкой роли применения современных экономико-математических методов и моделей.
В диссертации выполнен анализ действующих методик оценки и прогнозирования спроса. В этих целях выделены их базовые принципы и уточнена классификация действующих методов прогнозирования спроса (рис. 1).
Установлено, что не все применяемые в прогнозировании методы учитывают особенности мясной продукции в полной мере. Экспертные методы прогнозирования ограничены статичностью и высокой степенью субъективности прогнозируемых результатов. Методы анализа временных трендов требуют наличия большого объема сопоставимых статистических данных за продолжительный период времени.
Устранить отмеченные недостатки и получить достаточно точные прогностические оценки спроса на мясную продукцию позволяет разработанная нами в процессе исследования казуальная экономико-математическая модель. В ее основу положены моделируемые особенности построения рынка, представляемого в форме переплетений противоречий и конкурирующих интересов контрагентов с учетом взаимного влияния географических, демографических и психографических факторов.
Разработка методики оценки и прогнозирования спроса потребовала формулирования специального показателя, отражающего его динамику, который получил название рыночная эффективность товара. Под рыночной эффективностью товара мы понимаем комплекс его потребительских свойств и конкурентных преимуществ для удовлетворения потребностей в мясной продукции в условиях конкретного рынка с учетом различной степени схожести и взаимозаменяемости другими товарами, представленными на рынке.
1. Экспертные методы оценки
2. Методы анализа временных трендов
3. Казуальные методы
| |||||||||||
Рис. 1 Классификация методов прогнозирования спроса
В рамках предлагаемой модели показатель рыночной эффективности товара 
характеризует долю спроса, приходящегося на 
-й исследуемый товар к общему спросу, сформировавшемуся в элементарной экономической зоне и вычисляется по формуле
, (1)
где 
- прогноз объема продаж, построенного на оценках факторов эффективности 
-го товара,
- емкость исследуемого рынка.
Наряду с показателем рыночной эффективности товара в работе предложено использовать корректирующие коэффициенты 
по каждому фактору эффективности товара 
, рассчитываемые по формуле
, (2)
где 
- число рассматриваемых идентичных, взаимозаменяемых товаров по 
-му фактору эффективности.
Расчетная величина корректирующих коэффициентов показывает влияние особенностей приоритетных потребительских свойств и конкурентных преимуществ товара.
Алгоритм предлагаемой методики прогнозирования спроса предполагает сбор информации и аналитическую обработку информационных потоков (рис. 2). Непосредственный процесс прогнозирования спроса проходит ряд этапов:
- исследование и группировка потребительских предпочтений и мотиваций выбора и покупки мясопродуктов;
- анализ тенденций развития рынка и колебаний спроса;
- анализ конкурентного окружения;
- оценка рыночной эффективности товаров мясной отрасли и спецификация модели прогнозирования;
- разработка, апробирование и корректировка прогнозов, мониторинг их исполнения.
Рис. 2 Общая схема алгоритма прогнозирования спроса
Применительно к рынку мясопродуктов выявлены и структурированы основные особенности формирования спроса, а также сформулированы факторы, обусловливающие их (табл. 1).
Таблица 1
Особенности формирования спроса на рынке мясопродуктов
| № | Особенности | Факторы |
| 1. | Особенности товара | продукты питания, к которым предъявляются требования соответствия государственным стандартам и местным техническим условиям |
| широкий ассортимент и видовое разнообразие | ||
| ограничения по сроку годности, реализации, хранению и транспортировке | ||
| качество мясопродуктов у потребителя в значительной степени ассоциируется с их производителем | ||
| 2. | Особенности покупки | покупка мясопродуктов относится к регулярным, повседневным расходам потребителей |
| расходы на покупку мясопродуктов составляют значимую часть общих расходов на питание | ||
| 3. | Особенности потребления | мясопродукты относятся к продуктам питания важной необходимости в рационе питания россиян |
| высокая степень взаимозаменяемости с иными продуктами, содержащими, прежде всего, белок животного происхождения | ||
| неравномерный уровень потребления мясопродуктов отдельными слоями населения в сравнении с рекомендациями Института питания РАМН |
Изучение особенностей спроса на мясную продукцию позволило сформировать набор приоритетных факторов, обусловливающих уровень рыночной эффективности товара. К ним отнесены ценовая стратегия, система управления качеством продукта, каналами распределения, средствами продвижения и брендинг товара:
- Фактор цены (
) в значительной мере адекватен возможностям спроса как потребности в продукции, подтвержденной платежеспособностью покупателя.
- фактор качества (
) позволяет учесть существенные особенности спроса как потребности в полноценном рационе питания, включающем потребление мясопродуктов;
- фактор брендинга (
) определяет величину спроса как потребности соответствия мотивированности социального поведения потребителя имиджу приобретаемой мясной продукции;
- фактор каналов распределения (
) учитывает особенности продаж на мясопродукты, обусловленные требованиями их повседневной доступности для потребителя;
- фактор средств продвижения (
) характеризует уровень информированности потребителя об особенностях и соответствии стандартам и других рыночных свойствах представленных на рынке мясопродуктов;
- фактор стимулирования продаж (
) определяет значимые возможности спроса как потребности в дополнительной ценности продукции, создаваемой в процессе продаж.
Расчет количественных величин факторов эффективности осуществлен с учетом экспертной оценки характеристик рыночной эффективности (цены, качество продукта и поставок, стоимость рекламы и брендинга), вносимых в параметрический ряд товаров по формуле
(3)
где 
– параметр фактора эффективности;
Bbj и Bnj –балльная оценка g-го параметра фактора эффективности, соответственно, базового и фактического мясопродукта;
Vb и Vn – объем продаж, соответственно, базового и фактического мясопродукта, т.
Исследование проведено по основным конкурирующим товарам рынка с учетом прерогативы местного производства над завозным из других регионов, включая предприятия г. Москва.
В случае статистической надежности построенной аппроксимирующей зависимости, в модель прогнозирования включены факторы, которым соответствуют статистически значимые коэффициенты линейного уравнения на уровне 0,7-0,8 по частным значениям F-критерия.
Для построения модели прогнозирования в работе предложено рассчитывать так называемые весовые коэффициенты, которые характеризуют зависимость объемов продаж от полученных оценок факторов эффективности (табл. 2).
Таблица 2.
Весовые коэффициенты факторов рыночной эффективности
| Фактор эффективности | Вес | Фактор эффективности | Вес | ||
| Цена |  | 0,286 | Каналы распределения |  | 0,081 |
| Качество |  | 0,269 | Реклама |  | 0,213 |
| Брендинг |  | 0,124 | Стимулирование продаж |  | 0,027 |
Общая математическая модель оценки и прогнозирования спроса, предложенная нами, отражена в уравнениях (1–9).
Для прогнозирования спроса на рынке модель рассматривается в системе, в которой товару противостоят конкурирующие, аналогичные и схожие с ним по потребительским свойствам мясопродукты. В качестве базы (норматива) в работе принят «условный товар», который обладает лучшими характеристиками из тех, что представлены на рынке и не ниже предусмотренных техническими условиями.
В предлагаемой модели оценка 
-го фактора рыночной эффективности «условного» базового 
-го товара вычисляется по формуле
, (4)
где 
- величина 
-го определяющего фактора эффективности 
-го конкурирующего товара.
Общее влияние конкурентов интерпретируется через занимаемые всеми конкурентами суммарные доли рынка 
и равна
, (5)
где
- суммарная доля рынка 
-го обобщенного конкурента,
- доля рынка, контролируемая 
-м конкурентом на рынке, %.
В качестве функции, моделирующей внешнее воздействие, выбрана модификация двумерной Гауссовой функции, как описывающая нормальное распределение факторов воздействия на объект и соответствующая условиям гладкости функции, что существенно для приближенного вычисления объемов субъектов системы:
, (6)
где 
- характер уровня внешнего воздействия, испытываемая по 
-у фактору эффективности 
-м участником рынка;
- параметры равновесного влияния факторов на конкуренцию рынка;
- параметры уровня отклонения от среды равновесного состояния.
Как показали исследования, характер общего воздействия на конкурентов 
определяется средневзвешенным значением соответствующих исследуемых факторов, которые формируют доли рынка, контролируемые конкурентами:
, (7)
где 
- уровень воздействия, испытываемого 
-м продуктом рынка по 
-у фактору эффективности.
Изменение одного или нескольких определяющих факторов вызывает изменение величины рыночной эффективности товара, которое отражается на величине рыночной доли продаж.
В предложенной модели рынок представлен как относительно замкнутая система, которая стремится к равновесному состоянию, где все его субъекты контролируют рыночную долю, пропорциональную уровню рыночной эффективности товара:
, 
(8)
где 
- период прогнозирования, мес.;
- отношение рыночной доли 
-го вида конкурирующей продукции к величине ее рыночной эффективности 
;
- число конкурирующих товаров. Соответственно задача прогнозирования спроса решению автономной системы уравнений:
Рис. 3. Алгоритм управления процессом прогнозирования
. (9)
Алгоритм управления процессом прогнозирования спроса реализуется по разработанной нами в процессе исследований структурной схеме, представленной на рис. 3.
Исследование показало возможность повышения рыночной эффективности товаров по группе мясопродуктов на 40-45 % посредством снижения ее цены на 5-7 %, достижения доли представленности на уровне 80-85 % против 30-40 % фактически и увеличения затрат на рекламу в 2,5 раза. Прогноз месячного спроса на продукцию составляет 56,9 т (рис. 4), что соответствует росту прибыли на 11% в течение прогнозируемого периода.
Результаты апробирования предложенных моделей и методик в условиях нижегородского рынка мясопродуктов показала, что отклонение величин фактических результатов от прогнозируемых не превышает 8,5 %, что свидетельствует об эффективности их широкого использования в практике производства и продаж мясной продукции. Доля влияния прочих неучтенных факторов на спрос не превышает 3 – 4 % в суммарном исчислении.
Рис. 4. Соотношение прогнозируемого и фактического уровня спроса на мясную продукцию.
С учетом этого использование предлагаемой методики прогнозирования в системе управления предприятием позволит повысить оперативность принимаемых управленческих решений, снизить затраты на производство и реализацию продукции на 2-3 % и даст возможность полнее удовлетворить спрос населения на мясопродукты.
Таким образом, результаты практического использования предлагаемых методик оценки и прогнозирования спроса позволяют говорить о достаточно высокой степени адекватности предлагаемой в настоящем исследовании модели прогнозирования рыночной доли и объемов продаж продукции.
Основные выводы и рекомендации, сделанные по результатам диссертационного исследования:
- Совершенствование оценки и прогнозирования спроса на продукцию предприятий мясной промышленности является важным средством обеспечения населения мясопродуктами и стабильности работы предприятий в условиях формирования рыночных отношений в АПК.
- Выявлены тенденции, проблемы и особенности развития рынка мясопродуктов, недостаточность темпов роста потребления мяса населением, обусловленная его низкой платежеспособностью. Установлена неудовлетворительная обеспеченность мясоперерабатывающих предприятий качественным отечественным сырьем, современным оборудованием, низкий уровень организации системы сбыта, системы прогнозирования хозяйственной деятельности.
- Определено, что одной из ключевых мер эффективности осуществляемой деятельности предприятий является решение задачи надежного прогнозирования спроса на производимую продукцию, позволяющего полнее обесп6ечить потребности населения, повысить конкурентоспособность товаров, снизить потери, издержки и на этой основе повысить эффективность производства в целом.
- Построена экономико-математическая модель прогнозирования спроса на основе анализа потребительских свойств продукции, эффективности системы сбыта и средств её продвижения на рынке.
- Для реализации модели прогнозирования спроса предложена методика оценки рыночной эффективности товара как комплекса его потребительских свойств и конкурентных преимуществ для удовлетворения потребностей в мясной продукции в условиях конкретного рынка с учетом различной степени схожести и взаимозаменяемости с другими товарами, представленными на рынке.
- Предложена схема эффективного управления продажами с использованием прогнозирования спроса, которая обеспечивает одновременный учет влияния ценовой стратегии, системы управление качеством продукта, каналами распределения, средствами продвижения продукции, стимулирования продаж и брендинга товара.
Таким образом, не претендуя на универсализацию мероприятий и моделей, предлагаемая методика прогнозирования, сочетающая классические методы исследования и оценки спроса и реализацию подходов к прогнозированию с использованием экономико-математического моделирования, обеспечивает повышение эффективности продаж. Это обстоятельство позволяет применять ее не только в отношении мясной продукции, а рассматривать в качестве общего подхода к повышению экономической результативности деятельности предприятий АПК.
ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ
Основные положения диссертации опубликованы в следующих работах:
- Марченко А.А., Парфёнов С.Д. Система оптимального управления конкурентоспособностью продукции // Материалы IV Международной научно-практической конференции «Управление в социальных и экономических системах», Пенза: ПГСХА, 2006 – (0,24 п.л., в том числе авторских 0,16 п.л.)
- Парфёнов С.Д. Построение ценового критерия для оценки конкурентоспособности продукции// Материалы IV Международной научно-практической конференции «Управление в социальных и экономических системах», Пенза: ПГСХА, 2006 – (0,24 п.л.)
- Парфёнов С.Д. Прогнозирование спроса на мясную продукцию // Мясная индустрия, №7, 2007 – (0,24 п.л.)
- Парфёнов С.Д. Прогнозирование спроса на продукцию предприятия // Российский экономический Интернет журнал / Интернет-ресурс, режим доступа www.e-rej.ru/Articles/2007/Parfenov.pdf 2007 – (0,4 п.л.) (электронный журнал, зарегистрированный в «Информрегистре»).
- Парфёнов С.Д., Махамат Ю.А., Дубровин И.А., Шириков В.Ф. Методы оценки спроса на продукцию предприятия // Материалы VI Международной конференции студентов и молодых ученых «Живые системы и биологическая безопасность населения», М. 2007 – (0,2 п.л., в том числе авторских 0,15 п.л.)
