WWW.DISUS.RU

БЕСПЛАТНАЯ НАУЧНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

 

Разработка методологического, м атематического и и нструментального обеспечения информационно-аналитической системы субъекта российской федерации

На правах рукописи

Ситников Дмитрий Викторович

Разработка МЕТОДОЛОГИЧЕСКОГО, математического и Инструментального обеспечения ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ субъекта Российской Федерации

Специальность 08.00.13 – «Математические и инструментальные методы экономики»

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени

кандидата экономических наук

Пермь 2007

Работа выполнена на кафедре экономической кибернетики

ГОУВПО «Пермский государственный университет»

Научный руководитель: доктор физико-математических наук, профессор Андрианов Дмитрий Леонидович
Официальные оппоненты: доктор экономических наук, доцент Файзрахманов Рустам Абубакирович кандидат экономических наук, доцент Мингалева Жанна Аркадьевна
Ведущая организация: Сибирский федеральный университет, г. Красноярск

Защита состоится 28 мая 2007 г. в 12:00 ч на заседании диссертационного совета ДМ № 212.189.07 при Пермском государственном университете по адресу: 614990. Пермь, ул. Букирева, 15, ПГУ, зал заседаний ученого совета.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Пермского государственного университета.

Автореферат разослан 24 апреля 2007 г.

Ученый секретарь

диссертационного совета

доктор физико-математических наук, доцент П.М. Симонов

Общая характеристика работы

Актуальность темы исследования

Децентрализация федеральной власти в сторону увеличения управляющих полномочий субъектов Российской Федерации и реформирование системы государственного управления приводят к повышению ответственности региональных органов власти за последствия принимаемых ими решений. Для формирования научно-обоснованной политики социально-экономического развития субъектов РФ необходимы современные информационно-аналитические системы, базирующиеся на математическом моделировании и прогнозировании социально-экономического развития регионов. Вопросы создания и внедрения этих систем нашли отражение в решениях федеральных и региональных органов власти и соответствующих целевых программах информатизации.

Кроме того, с 2005 года а России начались процессы классификации, учета и регистрации секторов экономики страны в разрезе видов экономической деятельности. Это предопределило состав показателей прогноза развития регионов и последующее построение макроэкономического прогноза развития народного хозяйства России. Однако отсутствие достаточной статистической базы, методологического и методического обеспечения прогнозирования в условиях перехода на общероссийский классификатор видов экономической деятельности (ОКВЭД) существенно затрудняет построение обоснованного прогноза развития региона, что требует необходимость скорейшего решения данной проблемы.

Все вышесказанное определяет актуальность темы диссертации, посвященной созданию информационно-аналитической системы прогнозирования социально-экономического развития субъекта Российской Федерации.

Степень разработанности проблемы

Особенности российских регионов, принципы их функционирования и организации в условиях реформирования, совершенствование механизмов управления регионом подробно освещаются в работах отечественных авторов – М.К. Бункиной, А.Г. Гранберга, В.В. Котилко, А.Н. Лаврова, В.П. Орешина, Л.А. Романовой, О.А. Романовой, В.П.Сафроновой, А.И. Татаркина, М.Ч.Чагучиева. Методологические и теоретические аспекты деятельности регионов России рассматриваются в работах зарубежных авторов – Х. Ламперта, Макконнелла, Н.Г. Мэнкью, К. В. Ойкена, Дж.Сакса, П.А. Самуэльсона.

Аспекты, методы и подходы к вопросам прогнозного моделирования социально-экономического развития регионов в разрезе отдельных отраслей народного хозяйства России детально излагаются в трудах С.А. Айвазяна, Е.В. Бережной, А.Г. Гранберга, К. Доугерти, О.О. Замкова, Я.Р.Магнуса, Я.Ш. Паппэ, В.М. Трояновского, Е.В. Шикина. Методология построения отдельных отраслевых моделей народного хозяйства регионов России также освещается в многочисленных инструкциях и методиках различных федеральных ведомств.

Теоретические основы организации информационно-аналитических систем поддержки принятия решений (СППР), базирующихся на вариантном прогнозировании, изложены в работах отечественных и зарубежных ученых и специалистов: Д.Л. Андрианова, И.И.Бажина, Л.А. Матвеева, А.И. Мишенина, А.И. Орлова, А.Н. Романова, Э.Спирли, В.Н.Цыгичко, М. Эддоуса и Р.Стенсфилда, Д. Энсора и Й.Стивенсона и др.

В последние годы в России стали разрабатываться системы комплексного прогнозирования развития региона. К сожалению, данные системы, во-первых, конструировались с учетом специфики и условий функционирования регионов, в которых они создавались, что не позволяет без достаточных доработок осуществить тиражирование систем в другие субъекты РФ; во-вторых, они ориентированы на достаточно ограниченный и специфический состав показателей, который не дает возможности сформировать прогноз социально-экономического развития региона по всем запрошенным Федерацией секторам.



Исходя из этого ясно, что информационно-аналитическая система прогнозирования социально-экономического развития субъекта Российской Федерации должна удовлетворять требованию тиражируемости и обеспечивать построение комплексного сбалансированного прогноза показателей развития регионов в структуре видов экономической деятельности.

Кроме этого, как показывает проведенный автором анализ, имеющиеся на российском рынке практические решения пока не удовлетворяют современным требованиям, предъявляемыми органами власти федерального и регионального уровня к содержанию региональных прогнозов, не соответствуют концептуальным принципам формирования систем поддержки принятия управленческих решений.

Все вышеизложенное определило цель, структуру и содержание исследования.

Цели и задачи исследования

Целью диссертационной работы является разработка методологического, математического и инструментального обеспечения деятельности органов государственной власти субъекта Российской Федерации в области прогнозирования социально-экономического развития региона в условиях перехода на общероссийский классификатор видов экономической деятельности.

Для достижения данной цели необходимо решить следующие задачи:

  • разработать спецификацию модельных блоков прогнозирования социально-экономического развития субъекта Российской Федерации, которая отражает новую классификацию секторов экономики страны в разрезе видов экономической деятельности;
  • создать комплексную модель среднесрочного прогнозирования социально-экономического развития субъекта Российской Федерации, обеспечивающую построение сбалансированного прогноза социально-экономического развития региона в разрезе видов экономической деятельности;
  • создать информационную модель обеспечения деятельности органов исполнительной власти субъекта Российской Федерации и разработать техническую спецификацию форматов обмена данными между федеральным и региональным уровнями власти в рамках прогнозирования социально-экономического развития региона;
  • создать и апробировать универсальную информационно-аналитическую систему, обеспечивающую комплексную поддержку принятия решений органами государственной власти субъекта РФ в области прогнозирования социально-экономического развития региона (СППР «Прогноз-Регион») и пригодную для использования в любом регионе.

Объектом исследования диссертационного исследования служит процесс прогнозирования социально-экономического развития субъекта Российской Федерации.

Предметом исследования являются методы, алгоритмы и информационные технологии, обеспечивающие комплексную поддержку принятия решений органами исполнительной власти субъекта Российской Федерации в области прогнозирования социально-экономического развития региона.

Автором получены следующие существенные результаты, отражающие научную новизну:

  1. Создана комплексная модель среднесрочного прогнозирования социально-экономического развития субъекта Российской Федерации, обеспечивающая, в отличие от существующих моделей, построение сбалансированного прогноза социально-экономического развития региона в разрезе видов экономической деятельности (паспорт специальности 08.00.13: направление исследования 1.9. Разработка и развитие математических методов и моделей анализа и прогнозирования развития социально-экономических процессов общественной жизни: демографических процессов, рынка труда и занятости населения, качества жизни населения и др.).
  2. Разработана спецификация модельных блоков прогнозирования социально-экономического развития субъекта Российской Федерации, которая отражает новую классификацию секторов экономики страны в разрезе видов экономической деятельности (паспорт специальности 08.00.13: направление исследования 1.9. Разработка и развитие математических методов и моделей анализа и прогнозирования развития социально-экономических процессов общественной жизни: демографических процессов, рынка труда и занятости населения, качества жизни населения и др.).
  3. Создана информационная модель обеспечения деятельности органов исполнительной власти субъекта Российской Федерации и разработана техническая спецификация форматов обмена данными между федеральным и региональным уровнями власти в рамках прогнозирования социально-экономического развития региона (паспорт специальности 08.00.13: направление исследования 2.3. Разработка систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях).
  4. Создана и апробирована универсальная информационно-аналитическая система, обеспечивающая комплексную поддержку принятия решений органами государственной власти субъекта РФ в области прогнозирования социально-экономического развития региона (СППР «Прогноз-Регион») и пригодная для использования в любом регионе (паспорт специальности 08.00.13: направление исследования 2.3. Разработка систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях) (результат получен совместно с коллективом компании «ПРОГНОЗ»).

Практическим результатом диссертационной работы является создание СППР «Прогноз-Регион», пригодной для использования в любых регионах и внедренной в ряде субъектов Российской Федерации.

Теоретическая и методологическая основа исследования

Теоретической основой исследования явились нормативные правовые и законодательные акты, методические материалы органов государственной власти Российской Федерации, научные труды и разработки отечественных и зарубежных авторов, посвященные вопросам прогнозирования и экономико-математического моделирования социально-экономического развития регионов России, создания автоматизированных информационно-аналитических систем и систем поддержки принятия решений. В работе использованы материалы, опубликованные в российской и зарубежной печати, а также представленные в сети Интернет. В исследовании применялись методы статистического анализа, структурного и динамического анализа, экономико-математического моделирования. СППР «Прогноз-Регион» конструировалась на основе современных информационных технологий (хранилищ данных, OLAP, Web и Интернет). При написании работы и практической реализации использовались следующие программные пакеты: АК «ПРОГНОЗ», СУБД «Oracle», case-средство «Visio», Power Disigner и другие средства.

Апробация результатов исследования. Основные результаты исследования были получены в 1998-2006 гг. при разработке и внедрении СППР «Прогноз-Регион» применительно к следующим регионам (Чувашская Республика, Республика Бурятия, Республика Башкортостан, Республика Алтай, Республика Саха (Якутия), Ямало-Ненецкий автономный округ, Тюменская, Мурманская, Саратовская, Нижегородская и Пензенская области, Красноярский и Пермский край, г. Санкт-Петербург).

Основные положения диссертации были представлены на Международной научно-практической конференции «Региональные и муниципальные аспекты развития экономики России» (Пермь, июнь 1999), Международной конференции «Информационные технологии в инновационных проектах» (Ижевск, апрель 1999), электронной заочной конференции «Молодые ученые – первые шаги третьего тысячелетия» (Ижевск, апрель 2000), Межрегиональной конференции «Система индикативного управления в регионе: опыт и перспективы развития» (Улан-Удэ, октябрь 2000), Всероссийской научно-практической конференции молодых ученых и студентов «Экономика и управление: актуальные проблемы и поиск путей решения» (Пермь, март 2001), Межрегиональной конференции «Проблемы и перспективы развития информационного пространства Приволжского федерального округа» (Пермь, апрель 2001), Межрегиональной конференции «Информационные технологии для региональной экономики» (Пермь, июнь 2003), Пятом международном форуме, второй этап «Электронная Россия регионов» (Новосибирск, июнь 2003), на IV международной выставке-форуме «Инфокоммуникации России – XXI век» - «ИнфоКом - 2004» (Нижний Новгород, октябрь 2004), на IV межрегиональной конференции «Информационные технологии и решения для «Электронной России» (Ханты-Мансийск, июнь 2005), на III ежегодной международной научно-практической конференции «Инфокоммуникационные технологии глобального информационного общества» (Казань, сентябрь 2005), конференции «Новые информационные технологии - инструмент повышения эффективности управления» (Челябинск, май 2006), конференции «Интернет и электронный округ. 2006» (Самара, июнь 2006), на IV ежегодной международной конференции «Инфокоммуникационные технологии глобального информационного общества» (Казань, сентябрь 2006), конференции «Современные технологии государственного управления e-Government и m-Government» (Москва, апрель 2007).

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 19 работ (в соавторстве - 11) общим объемом 3,69 п.л., имеется 2 авторских свидетельства в соавторстве с Д.Л. Андриановым (свидетельства, выданные Российским агентством по патентам и товарным знакам, об официальной регистрации программы для ЭВМ от 31.07.2003г. №2003611826 «Специализированный раздел портала региона» и №2003611827 «Ситуационный центр региона»).

Объем и структура диссертации

Работа изложена на 148 страницах текста, состоит из введения, трех глав, заключения; иллюстрирована 24 таблицами, 21 рисунком. Библиографический список содержит 181 литературный источник, в том числе отечественных - 165, зарубежных - 16.

Во введении дано обоснование актуальности исследования, отражена научная новизна, обоснованы цель и задачи исследования, приведены наиболее существенные результаты, изложена общая характеристика работы.

В первой главе рассмотрены организация процесса прогнозирования социально-экономического развития региона и требования, предъявляемые к региональным прогнозам. Изложены теоретические аспекты и требования, предъявляемые к информационно-аналитическим системам на уровне региона, а также современные разработки, преобладающие на российском рынке.

Во второй главе кратко охарактеризованы методы и подходы, применяемые при разработке моделей региональной экономики. Описаны комплексная модель прогнозирования социально-экономического развития региона и используемый в прогнозировании состав показателей. Рассмотрена структура модельных блоков и зависимостей. Дана структура задачи комплексного прогнозирования и мониторинга развития региона.

В третьей главе освещены вопросы формирования СППР «Прогноз-Регион» и особенности ее структуры. Описаны основные принципы и концептуальные решения СППР «Прогноз-Регион». Приведена краткая характеристика основных функциональных и инструментальных блоков СППР «Прогноз-Регион». Даны примеры использования СППР «Прогноз-Регион» для расчетов по основным показателям социально-экономического развития субъекта Российской Федерации. Представлены варианты результатов апробации СППР «Прогноз-Регион» в ряде регионов.

В заключении определены основные полученные результаты и выводы.

Основные положения и результаты диссертационного исследования

  1. Создана комплексная модель среднесрочного прогнозирования социально-экономического развития субъекта Российской Федерации, обеспечивающая построение сбалансированного прогноза социально-экономического развития региона в разрезе видов экономической деятельности

Созданная автором комплексная модель (комплекс модельных блоков) позволяет проводить комплексное изучение взаимосвязей различных сфер региональной экономики. При этом изменение одних параметров модели приводит к изменению других показателей, что позволяет достичь максимальной сбалансированности прогноза за счет синергического эффекта.

Разработанная конструкция модели базируется на перечне прогнозных показателей, определенных в соответствии с требованиями Минэкономразвития России к представляемым регионами прогнозам социально-экономического развития субъекта РФ (Форма 2П), а также в соответствии с изменениями в российской системе статистического учета, перешедшей на ОКВЭД.

В основу математического описания модели положена система взаимосвязанных рекурсивных уравнений, процесс расчета которых носит дискретный характер относительно годового интервала времени, что, по мнению автора, позволяет максимально учесть зависимости в социально-экономических процессах региона.

Модельная зависимость между объясняемыми и объясняющими переменными представляется в следующем общем виде:

,
где - значение объясняемого показателя в период t и t-1,
- темп роста i-го объясняющего показателя (фактора),
- коэффициент влияния i-го фактора на объясняемый показатель.




Между стоимостными показателями в сопоставимых и действующих ценах устанавливается зависимость

,
где - значение показателя в действующих ценах,
- значение показателя в сопоставимых ценах,
- индекс-дефлятор, применяемый к показателю P,
- период времени.

Темповые изменения показателей обозначаются через переменную

.

В соответствии с требованиями Минэкономразвития России к достоверности используемой информации и составу используемых источников данных комплекс моделей основывается на официальных данных федеральных органов власти и их представительств на территории региона, а также данных органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации. В качестве сценарных и управляющих показателей модели выступают параметры сценарных условий социально-экономического развития России на среднесрочную перспективу, разрабатываемые Минэкономразвития России, а также важнейшие параметры налогово-бюджетной, денежно-кредитной политики, тарифной политики России; отдельные индикаторы мировой экономики; параметры региональной экономики.

Комплекс модельных блоков предназначен для получения прогнозных оценок на среднесрочную перспективу с шагом в 1 год (горизонт прогнозирования 1-3 года). На сегодняшний день комплексная модель включает около 200 основных модельных зависимостей (без учета специфики разрезов показателей).

В соответствии с федеральными требованиями к составу прогнозных показателей уравнения структурированы по следующим модельным блокам: «Демография. Труд и занятость», «Инвестиции», «Производство товаров и услуг», «Рынок товаров и услуг», «Развитие социальной сферы», «Охрана окружающей среды», «Малое предпринимательство», «Внешнеэкономическая деятельность», «Денежные доходы и расходы населения», «Основные общеэкономические показатели. Финансы».

Основными результирующими переменными модели являются общеэкономические показатели (валовой региональный продукт, выпуск товаров и услуг) и показатели сводного финансового баланса региона, в дальнейшем используемые для формирования проекта регионального бюджета на уровне субъекта РФ и построения макроэкономического прогноза на федеральном уровне. Исходя из этого, модельная цепочка и логика вычислений основных показателей прогноза определяются в соответствии с направлением расчета «от ресурсов к результату» в следующей последовательности, представленной на рисунке 1:

Рис 1. Укрупненная схема связей основных показателей комплексной модели прогнозирования

Автором реализована задача комплексного прогнозирования социально-экономического развития субъекта Российской Федерации, которая обеспечивает выполнение следующих функций:

  • построение среднесрочного прогноза социально-экономического развития региона на основе созданной комплексной модели среднесрочного прогнозирования социально-экономического развития субъекта РФ (задача среднесрочного прогнозирования);
  • мониторинг и оценка на краткосрочную перспективу социально-экономического развития региона (задача краткосрочного прогнозирования).

Функционирование задачи обеспечивается посредством реализации комплексного механизма прогнозирования и мониторинга социально-экономического развития региона, который объединяет в единую взаимодополняющую цепочку расчетов краткосрочный (мониторинг) и среднесрочный прогноз. Данная конструкция позволяет проводить оценку точности исполнения среднесрочных прогнозов, а также использовать показатели среднесрочных прогнозов в качестве ориентиров для расчета краткосрочных прогнозов, что обеспечивает построение более точных и обоснованных прогнозов. Задача рассматривается как совокупность поэтапно решаемых частных задач (рис.2)

Рис.2. Укрупненная схема решения задачи комплексного прогнозирования

На первом этапе происходит формирование информационной базы для построения прогноза и получения исходных вариантов экономической динамики. Важнейшей задачей первого этапа для лица, принимающего решение (ЛПР), становится разработка вариантов сценариев социально-экономического развития региона и формирование системы внешних ограничений.

На втором этапе производится расчет годовых среднесрочных прогнозов развития региона в рамках задачи среднесрочного прогнозирования, посредством которой поддерживаются следующие функциональные возможности:

  1. идентификация модельных зависимостей;
  2. формирование сценариев социально-экономического развития региона;
  3. расчет вариантов прогноза социально-экономического развития региона по сформированному сценарию;
  4. сравнение вариантов прогнозных расчетов социально-экономического развития региона;
  5. сопоставление прогнозных показателей с их экспертными значениями, установленными специалистами региона;
  6. формирование на основе построенных прогнозов плановых ориентиров программы (концепции, стратегии) социально-экономического развития региона.

В результате работы автором разработана схема взаимодействия структурных блоков задачи среднесрочного прогнозирования и последовательность шагов, в процессе прохождения которых ЛПР взаимодействует с задачей (рис.3)

Рис 3. Схема взаимодействия структурных блоков задачи среднесрочного прогнозирования

  1. Формирование сценариев и ретроспективных данных задачи:
  • определяется прогнозный период расчета и лаг запаздывания (глубина ретроспективных данных),
  • из базы данных извлекается ретроспективная информация по временному интервалу согласно лагу запаздыванию,
  • формируются первоначальные сценарные условия и управляющие воздействия на прогнозном периоде.
  1. Идентификация коэффициентов влияния (корректировки) факторов на результирующие показатели задачи:
  • при автоматической адаптации модели к социально-экономической ситуации в регионе на ретроспективном периоде проводится идентификация коэффициентов влияния (корректировки) задачи,
  • при экспертном задании значений коэффициентов влияния (корректировки) задачи ЛПР устанавливает значения коэффициентов влияния самостоятельно.
  1. Проведение расчета задачи прогнозирования:
  • задаются параметры режима расчета, и проводится расчет задачи,
  • результаты расчета задачи попадают в блок аналитической обработки информации, где сопоставляются результаты между сценариями и сравниваются с экспертными данными региона, на основе чего оценивается преемственность полученных данных (степень преемственности определяет ЛПР),
  • при удовлетворительных результатах расчета задачи прогнозирования результаты направляются в блок аналитического представления результатов с последующим их размещением в отчетных формах. При этом результаты расчета задачи могут быть использованы в качестве прогнозных (плановых) ориентиров развития региона, на основе которых впоследствии возможно проведение ежемесячного мониторинга и оценки достижения данных ориентиров,
  • при несоответствии результатов требованиям ЛПР проводится корректировка управляющих воздействий.

На третьем этапе в рамках задачи мониторинга строится краткосрочный прогноз (проводятся мониторинг и оценка) социально-экономического развития региона на основе оперативной ежемесячной информации и проводится анализ соответствия годовых ориентиров (результатов расчета задачи среднесрочного прогнозирования предыдущего этапа) и значений показателей, полученных в результате осуществления мониторинга.

Задача мониторинга обеспечивает автоматизацию выполнения всего комплекса работ, связанных с разработкой краткосрочных прогнозов:

  • регулярный мониторинг (отслеживание) социально-экономических показателей социально-экономического развития региона,
  • анализ сложившихся в ретроспективном периоде тенденций развития секторов экономики региона,
  • расчет краткосрочных прогнозов социально-экономического развития региона,
  • анализ исполнения среднесрочных прогнозов развития региона.

Согласно нижепредставленной схеме (рис.4), у автора появляется возможность обеспечить взаимодействие ЛПР с задачей мониторинга:

  1. Формирование массива входной информации задачи мониторинга:
  • определяются период расчета и лаг запаздывания задачи мониторинга,
  • согласно лагу запаздывания из базы данных автоматически извлекается ретроспективная информация по необходимым показателям,
  • загружаются значения среднесрочного прогноза социально-экономического развития региона (по годам).
  1. Формирование результатов расчета задачи мониторинга:
  • проведение расчета по выбранному режиму,
  • после расчета выходная информация попадает в блок аналитической обработки информации, где проводится оценка достижения прогнозных ориентиров (критерием анализа является экспертное решение),
  • если результат расчета удовлетворительный согласно выявленным траекториям развития показателей в месячной динамике относительно прогнозного ориентира (значения среднесрочного прогноза), результаты расчета поступают в блок аналитического представления данных,
  • в случае неудовлетворительных выявленных тенденций развития показателей в месячной динамике, ЛПР должен сформировать перечень мер по изменению сценария расчета задачи прогнозирования.

Рис 4. Схема взаимодействия структурных блоков задачи мониторинга На четвертом-14Рис 4. Схема взаимодействия структурных блоков задачи мониторинга

На четвертом этапе осуществляется корректировка результатов среднесрочного прогноза на основе проведенного мониторинга (краткосрочного прогноза) деятельности и принимается решение о внесении изменений в программу развития региона, опираясь на фактическую месячную информацию.

  1. Разработана спецификация модельных блоков прогнозирования социально-экономического развития субъекта Российской Федерации, которая отражает новую классификацию секторов экономики страны в разрезе видов экономической деятельности

В процессе выполнения диссертационной работы были разработаны спецификации отдельных модельных блоков прогнозирования «Инвестиции», «Производство товаров и услуг», «Рынок товаров и услуг», «Малое предпринимательство», «Денежные доходы и расходы населения», «Основные общеэкономические показатели. Финансы» с учетом состава прогнозируемых показателей в разрезе видов экономической деятельности.

Для примера рассмотрим спецификацию модельного блока «Производство товаров и услуг».

Сценарные переменные:

- индекс производства по России по разделу i, % к предыдущему году, ;
- темп роста тарифов на электроэнергию отпускаемую n-м потребителям, % к предыдущему году;
- индекс-дефлятор - по разделу i, % к предыдущему году, ;
- посевная площадь под j-ю сельскохозяйственную культуру, га;
- цена на j-ю сельскохозяйственную культуру;
- средняя цена на k-ю животноводческую продукцию в период .

Результирующие переменные:

- объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами без субъектов малого предпринимательства и параметров неформальной деятельности по i-му виду экономической деятельности, млн.р.;
- объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами без субъектов малого предпринимательства и параметров неформальной деятельности (РАЗДЕЛ А: Сельское хозяйство в разрезе m-й категории хозяйств), в действующих ценах млн.р.;
- индекс промышленного производства (РАЗДЕЛ C: Добыча полезных ископаемых +РАЗДЕЛ D: Обрабатывающие производства +РАЗДЕЛ E: Производство и распределение электроэнергии, газа и воды), % к предыдущему году;
- индекс производства по разделу i, % к предыдущему году;
- индекс производства (РАЗДЕЛ А: Сельское хозяйство в разрезе m-й категории хозяйств), % к предыдущему году;
- индекс-дефлятор промышленной продукции, % к предыдущему периоду;
- урожайность j-й сельскохозяйственной культуры, тыс.т/га;
- валовой сбор j-й сельскохозяйственной культуры, тыс.т;
- темп роста валового сбора j-й сельскохозяйственной культуры;
- производство k-й животноводческой продукции;
- темп роста производства k-й животноводческой продукции.

Расчетные показатели:

- инвестиции в основной капитал за счет всех источников финансирования (без субъектов малого предпринимательства и параметров неформальной деятельности) по i-му виду экономической деятельности, млн.р.;
- реальные располагаемые денежные доходы населения, %;
- численность населения (среднегодовая), тыс.чел.

Индексы:

- индекс видов экономической деятельности;
- индекс сельскохозяйственной культуры;
- индекс животноводческой продукции;
- индекс категории сельских хозяйств.

Уравнения:

Блоки «Добыча полезных ископаемых», «Обрабатывающие производства», «Производство и распределение электроэнергии, газа и воды»

В рамках данных блоков (РАЗДЕЛ C: Добыча полезных ископаемых; РАЗДЕЛ D: Обрабатывающие производства; РАЗДЕЛ E: Производство и распределение электроэнергии, газа и воды) прогнозирование ведется «сверху вниз», при этом сначала рассчитываются агрегированные показатели, а затем происходит их детализация (декомпозиция), что позволяет, по мнению автора, учитывать в модели в целом влияние макроэкономических факторов

, где ;
- коэффициент влияния инвестиций в основной капитал за счет всех источников финансирования (без субъектов малого предпринимательства и параметров неформальной деятельности) за период t-1 (индекса производства по России по разделу ; темп роста тарифов на электроэнергию отпущенную прочим потребителям) на индекс производства по разделу .

Результаты исследования показывают, что отсутствие на сегодняшний день достаточной статистики по показателям в разрезе видов экономической деятельности не позволяет проводить анализ ретроспективных тенденций. Согласно этому автор предлагает учитывать специфику отдельного вида экономической деятельности на прогнозный период исходя из темпов изменения инвестиций по данной позиции

, где ;
- коэффициент влияния индекса роста инвестиций в основной капитал за счет всех источников финансирования без субъектов малого предпринимательства и параметров неформальной деятельности подразделов (индекса производства – вышестоящего раздела) на индекс производства по подразделам .

Далее рассчитывается темп роста и индекс-дефлятор совокупного объема отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами без субъектов малого предпринимательства и параметров неформальной деятельности (РАЗДЕЛ C: Добыча полезных ископаемых +РАЗДЕЛ D: Обрабатывающие производства +РАЗДЕЛ E: Производство и распределение электроэнергии, газа и воды)

,
.

Блок «Сельское хозяйство»

По мнению автора, для прогнозирования сельскохозяйственной деятельности региона целесообразно применять последовательность расчетов «снизу вверх» (композиция) от номенклатуры сельскохозяйственной продукции к агрегированным стоимостным показателям отрасли, что должно обеспечить точность прогноза, в том числе и из-за ограниченного количества основной сельскохозяйственной продукции по России.

С этой целью первоначально рассчитывается величина урожайности сельскохозяйственных культур исходя из посевных площадей и валового сбора за предыдущий период, которая корректируется исходя из предполагаемого изменения ситуации из-за влияния инвестиций

,
где - коэффициент влияния темпа роста инвестиций в сельское хозяйство на урожайность j-т сельскохозяйственной культуры.

Далее рассчитывается валовой сбор и его темпы для сельскохозяйственных культур

,
.

Согласно отдельным литературным источникам основными факторами, влияющими на производство животноводческой продукции, следует считать объем инвестиций и величину тарифов на электроэнергию

,
где - коэффициент влияния темпа роста производство k-й животноводческой продукции за период t-1 (темпа роста инвестиций в сельское хозяйство) на производство k-й животноводческой продукции в период t;
- коэффициент влияния темпа роста тарифов на электроэнергию по базовым потребителям на производство k-й животноводческой продукции.

Темп роста производство животноводческой продукции рассчитывается по следующей формуле

.

Расчет общего темпа роста по агрегированным величинам (всего по сельскому хозяйству, растениеводству и животноводству), исходя из темпов роста по видам продукции, по мнению автора, следует проводить на основе стоимостных показателей. Для этого показатели, выраженные в натуральном выражении, соотносятся с ценами:

Растениеводство: .
Животноводство: .
Сельское хозяйство: .

Объемы отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами без субъектов малого предпринимательства и параметров неформальной деятельности (РАЗДЕЛ A: Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство; Растениеводство; Животноводство) определяются исходя из рассчитанных индексов физического объема и индекса-дефлятора по сельскому хозяйству

, где .

Как показывает практика, в последние годы отсутствуют изменения в сложившихся пропорциях объемов сельскохозяйственного производства, приходящихся на разные категории хозяйств. В связи с этим автор использует данную тенденцию в следующем уравнении:

.

Блок «Строительство»

Объем работ, выполненных по виду деятельности «РАЗДЕЛ F: Строительство», рассчитывается автором на основании изменений в инвестиционной среде в регионе и в денежных доходах населения, хотя в литературе указываются и такие факторы, как материальные затраты, численность работников, затраты электроэнергии.

,
где - коэффициент влияния темпа роста инвестиций в основной капитал за счет всех источников финансирования без субъектов малого предпринимательства и параметров неформальной деятельности – раздел F: Строительство в период t (темпа роста инвестиций в основной капитал за счет всех источников финансирования без субъектов малого предпринимательства и параметров неформальной деятельности – раздел F: Строительство в период t-1; реальных располагаемых денежных доходов населения) на объем работ, выполненных по виду деятельности «строительство».

Общий вид зависимостей уравнений других модельных блоков составлен по аналогии с представленным блоком.

  1. Создана информационная модель обеспечения деятельности органов исполнительной власти субъекта Российской Федерации и разработана техническая спецификация форматов обмена данными между федеральным и региональным уровнями власти в рамках прогнозирования социально-экономического развития региона

В процессе исследования было выявлено, что информационное обеспечение среднесрочного прогнозирования практически полностью официально регламентируется и определяется федеральным уровнем власти. Кроме того, федеральным законодательство определяет основные нормы и регулирует правовые вопросы работы с информацией.

Результаты исследования показали, что основными источниками входной информации являются: федеральные министерства и ведомства Российской Федерации; территориальные представительства федеральных министерств и ведомств Российской Федерации на территории региона; органы исполнительной власти субъекта Российской Федерации; органы местного самоуправления Российской Федерации; крупнейшие бюджетообразующие предприятия субъекта РФ.

На основе результатов исследования автором создана информационная модель обеспечения деятельности органов исполнительной власти субъекта РФ, с помощью которой была далее разработана структура справочников и информационной базы данных СППР «Прогноз-Регион».

Кроме того автором выявлено, что информационное взаимодействие федеральных органов власти и органов исполнительной власти субъекта РФ носит документальный характер. Вопросы информационного взаимодействия на текущий момент проработаны в нормативном правовом и регламентном поле, но никак не рассматривались с точки зрения форматов обмена данными и их технических спецификаций. Что, естественно, ограничивает автоматизацию этого процесса и обеспечения сбора, обмена, загрузки и хранения данных федерального и регионального уровней в электронном виде.

По этой причине автором в процессе выполнения диссертационной работы разработаны (и готовы к использованию) форматы обмена данными федеральных органов государственной власти с органами государственной власти субъектов Российской Федерации в области прогнозирования социально-экономического развития субъекта Российской Федерации. Разработка спецификации проводилась на основе формата XML.

  1. Создана и апробирована универсальная информационно-аналитическая система поддержки принятия решений на основе задачи прогнозирования социально-экономического развития региона (СППР «Прогноз-Регион») для использования в любом регионе

Проанализировав реализованные и реализуемые проекты в регионах России, автор в составе коллектива компании «ПРОГНОЗ» подытожил накопленный опыт и разработал универсальную информационно-аналитическую систему поддержки принятия управленческих решений на уровне субъекта РФ (СППР «Прогноз-Регион»).

В соответствии с требованиями к подобным системам СППР «Прогноз-Регион» предназначена для обеспечения инструментальной поддержки процессов планирования социально-экономического развития субъекта РФ на среднесрочную перспективу решения следующих задач:

  • ведение информационной базы данных показателей, используемых для прогнозирования социально-экономического развития региона;
  • среднесрочное прогнозирование социально-экономического развития субъекта РФ по основным показателям Формы 2П;
  • идентификация модельных уравнений, расчет корреляционных матриц и проведение регрессионного анализа;
  • представление выходной прогнозной информации в табличном, графическом и анимационном виде, а также в сети Интернет.

СППР «Прогноз-Регион» включает в себя следующие функциональные подсистемы (рис.5)

Рис.5. Функциональная структура СППР «Прогноз-Регион»

  1. Информационная база данных (ИБД) обеспечивает ввод, экспорт из внешних баз данных, накопление и хранение текущих и ретроспективных данных по социально-экономическим показателям, необходимым для проведения прогнозных расчетов.

СППР «Прогноз-Регион» строится с использованием современных технологий: хранилища данных, нацеленного на создание интегрированного информационного ресурса долговременного хранения и оперативной аналитической обработки данных (OLAP).

  1. Подсистема мониторинга социально-экономического развития региона предназначена для проведения ежемесячных расчетов прогнозов основных показателей социально-экономического развития региона и оценки на их основе годовых значений, а также решения следующих задач:
  • регулярный мониторинг показателей социально-экономического развития региона и анализ сложившихся тенденций развития региона,
  • краткосрочное прогнозирование показателей развития региона и анализ исполнения среднесрочных прогнозов развития региона.
Управляющее воздействие Результаты
Валовой региональный продукт, млн.р.
Привлеченные инвестиции в основной капитал за счет средств федерального бюджета, млн.р. Выпуск товаров и услуг, млн.р.
 Доходы сводного финансового баланса, млн.руб. Графическое-74 Доходы сводного финансового баланса, млн.руб.

Рис.6. Графическое представление влияния управляющего воздействия на результаты

  1. Подсистема прогнозирования обеспечивает построение вариантов среднесрочного прогноза социально-экономического развития субъекта Российской Федерации в зависимости от управляющих воздействий и поддержку следующей функциональности: формирование сценариев развития субъекта Российской Федерации в зависимости от различных параметров; настройку параметров расчета; формирование многовариантных прогнозов на 3 года в рамках основных показателей, ежегодно представляемых субъектами Российской Федерации в МЭРТ РФ в рамках Формы 2П.

В рамках подсистемы прогнозирования сформирован модуль идентификации модельных уравнений.

  1. Подсистема представления данных предназначена для отображения данных в табличной, графической и анимационной формах, а также в сети Интернет (посредством специализированного раздела веб-доступа).

В рамках подсистемы выделяются следующие группы отчетных форм: отчеты для ввода данных; результирующие отчеты для представления результатов прогнозов: представление по одному и нескольким вариантам расчета, сравнение и индикация различий вариантов расчета, сравнение результатов расчета с экспертными значениями, анимационное (динамическое) представление расчета; сервисные отчеты.

Инструментальная среда СППР «Прогноз-Регион» обеспечивает полную ее открытость для настройки, дальнейшей доработки, модификации и расширения имеющейся функциональности.

Апробация и внедрение СППР «Прогноз-Регион» проводились на базе следующих субъектов РФ: республик Чувашии, Бурятии, Башкирии, Алтай и Якутии, Ямало-Ненецкого автономного округа, Тюменской, Мурманской, Саратовской, Нижегородской и Пензенской областей, Красноярского и Пермского краев, г. Санкт-Петербург.

Использование СППР «Прогноз-Регион» обеспечило проведение многовариантных расчетов, в частности представлены два варианта расчета, проведенные на основе данных Республики Алтай (рис.6).

Варианты управляющих воздействий различаются между собой величиной привлеченных инвестиций в основной капитал за счет средств федерального бюджета: в расчетном сценарии (пунктирная линия на рис.6) предполагается привлечение в регион большего объема инвестиций из федерального бюджета.

Итак, анализ результатов позволил утверждать, что вследствие наличия запаздывающего эффекта от привлеченных в экономику региона инвестиций в основной капитал, проявились существенные расхождения (эффект) между вариантами результатов в 2008-2009 гг.

В диссертационной работе получены следующие основные выводы и результаты:

  1. Выявлены требования к региональным прогнозам, которые являются едиными для всех регионов России и соблюдение которых обеспечивает построение комплексной модели прогнозирования социально-экономического развития субъекта Российской Федерации.
  2. Научно обоснована и разработана спецификация модельных блоков прогнозирования социально-экономического развития субъекта Российской Федерации, адекватная международной системе национальных счетов в разрезе видов экономической деятельности.
  3. Выявлена необходимость расширения и дополнения перечня исходных и результирующих показателей в рамках информационного обеспечения построения и применения комплексной модели прогнозирования социально-экономического развития субъекта Российской Федерации для нужд органов исполнительной власти региона.
  4. Использование электронных форматов информационного обмена позволило сократить управленческие затраты, связанные с вводом исходных данных в автоматизированную систему и подготовкой результирующей отчетности.
  5. СППР «Прогноз-Регион», пригодная для использования в любом регионе, включает в себя максимально соответствующий современным требованиям состав функциональных и инструментальных блоков, основанных на использовании СУБД Oracle 9i и АК «Прогноз».

Основное содержание диссертации отражено в следующих работах:

Публикации в изданиях по списку ВАК:

  1. Ситников Д.В., Андрианов Д.Л. и др. Имитационное моделирование и сценарный подход в системах поддержки принятия решений // Проблемы теории и практики управления. 2002. №5. С. 74-75. 0,13 п.л.

Публикации в иных изданиях:

  1. Ситников Д.В., Андрианов Д.Л. Решение компании «ПРОГНОЗ» для поддержки принятия решений в управлении регионом // Аналитика-Капитал. Т. XI. Генезис информатики и аналитики в корпоративном и административном управлении. Серия «Антологические исследования системных проектов – 2005г. М.: ВИНИТИ РАН – ИПКИР, 2005. С.86-95. 0,63 п.л.
  2. Ситников Д.В., Андрианов Д.Л. Российское агентство по патентам и товарным знакам РФ. Свидетельство №2003611826 от 31.07.2003г. об официальной регистрации программы для ЭВМ «Специализированный раздел портала региона».
  3. Ситников Д.В., Андрианов Д.Л. Российское агентство по патентам и товарным знакам РФ. Свидетельство №2003611827 от 31.07.2003г. об официальной регистрации программы для ЭВМ «Ситуационный центр региона».
  4. Ситников Д.В., Андрианов Д.Л. Информационно-аналитическая система муниципального образования // E-Government (решения для электронного правительства: специальный выпуск журнала «i-Business»). 2002. № 6. С. 62. 0,09 п.л.
  5. Ситников Д.В., Андрианов Д.Л., Максимов В.П., Селянин А.О. Исследование достижимости показателей социально-экономического развития и построение программных управляющих воздействий для региональных социально-экономических систем // Методы, алгоритмы, компьютерная реализация. Региональный конкурс РФФИ-Урал: Результаты научных исследований; аннотационные отчеты. Пермь; Екатеринбург: УрО РАН, 2006. С. 259-262. 0,25 п.л.
  6. Ситников Д.В., Андрианов Д.Л. и др. Система поддержки принятия решений «Прогнозирование социально-экономического развития регионов» // Методология регионального прогнозирования: Тезисы докладов всероссийской научно-практической конференции. М., 2002. С. 56. 0,06 п.л.
  7. Ситников Д.В. Модели прогнозирования демографических процессов на региональном уровне // Экономическая кибернетика: методы и средства эффективного управления (к 30-летию кафедры экономической кибернетики): Сб. ст. / Перм. ун-т. Пермь, 2000. С. 240-246. 0,44 п.л.
  8. Ситников Д.В. Основные вопросы развития регионов России // Региональные и муниципальные аспекты развития экономики России: Тезисы докладов Международной научно-практической конференции (24-25 июня 1999 г., Пермь) / Перм. ун-т. Пермь, 1999. С. 91-92. 0,13 п.л.
  9. Ситников Д.В. Система прогнозирования социально-экономического развития субъекта РФ // Система индикативного управления в регионе: опыт и перспективы развития: Тезисы докладов Межрегиональной конференции. Улан-Удэ, 2000. С. 71-72. 0,09 п.л.
  10. Ситников Д.В. Современная концепция прогнозирования в региональной экономике // Экономика и управление: актуальные проблемы и поиск путей решения: Тезисы докладов Всероссийской научно-практической конференции молодых ученых и студентов / Перм. ун-т. Пермь, 2001. С. 67-69. 0,16 п.л.
  11. Ситников Д.В. Экономика региона как объект прогнозирования // Молодые ученые - первые шаги третьего тысячелетия: Труды электронной заочной конференции. Ижевск: Изд-во Удмуртского гос. ун-та, 2000. С. 103-105. 0,13.
  12. Ситников Д.В., Ширай И.В. Автоматизированная система анализа и прогнозирования социально-экономических показателей развития муниципальных образований со значительной долей угольной отрасли в структуре производства и занятости населения // Информационные технологии в инновационных проектах (Ижевск, 20-22 апреля 1999 г.): Материалы докладов Международной конференции / Ижевский гос. техн. ун-т. Ижевск, 1999. С. 77-79. 0,16 п.л.
  13. Ситников Д.В. В Якутии создается система поддержи принятия управленческих решений органов государственной власти. 2004г. http://pr.cnews.ru/company_prs_s.shtml?1/11403, http://www.osp.ru/php/release/form.php, http://www.prnews.ru/release_list.asp, http://release.com.ua/index.php?z=3&r=9. 0,07 п.л.
  14. Ситников Д.В., Андрианов Д.Л. и др. Информационное и модельное обеспечение ситуационных центров органов государственной власти // Экономическая кибернетика: математические и инструментальные методы анализа, прогнозирования и управления: Сб. ст. / Перм. ун-т. Пермь, 2004. С. 7-12. 0,38 п.л.
  15. Ситников Д.В., Андрианов Д.Л. и др. Информационно-аналитическая система мониторинга, анализа и прогнозирования регионального социально-экономического и финансового развития (на примере Пермской области и республики Башкортостан) // Проблемы и перспективы развития информационного пространства Приволжского федерального округа: Тезисы доклада Межрегиональной конференции / Перм. ун-т. Пермь, 2001. С. 21-25. 0,31 п.л.
  16. Ситников Д.В. Информационно-аналитическая система как инструмент поддержки принятия решений для органов государственной власти региона // IХ Санкт-Петербургская международная конференция. Региональная информатика. «РИ-2004». СПб., 2004. С. 46-50. 0,25 п.л.
  17. Ситников Д.В. Возможные направления социально-экономической политики развития муниципальных образований. Региональный опыт // Управа. 2002. № 2. С. 39-42. 0,19 п.л.
  18. Ситников Д.В., Андрианов Д.Л., Селянин А.О. Модельно-программный комплекс прогнозирования конкурентоспособности регионов // V Международная научная конференция «Конкурентоспособность и модернизация экономики». М., 2004. С. 21-25. 0,25 п.л.

_______________________

Подписано в печать 19.04.2007. Формат 60х84 1/16.

Усл. печ. л. 1,39. Тираж 100 экз. Заказ №207

Типография Пермского университета.

614990. Пермь, ул. Букирева, 15



 





<
 
2013 www.disus.ru - «Бесплатная научная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.