ИВЭСЭП

САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ИНСТИТУТ ВНЕШНЕЭКОНОМИЧЕСКИХ

СВЯЗЕЙ, ЭКОНОМИКИ И ПРАВА

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ФИНАНСОВОГО ПЛАНИРОВАНИЯ

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС

по специальности: 080801 — Прикладная информатика в экономике

Санкт-Петербург

2006

Информационные технологии финансового планирования: Учебно-методический комплекс /Автор сост. Б. Т. Мозгирёв, СПб.: ИВЭСЭП, 2006.

РЕЗЕНЗЕНТ:	д. т. наук, профессор Воробьев В.И.
ОБСУЖДЕНО
на заседании кафедры	протокол N _____ от «_____» _______ 200Х г.
ОДОБРЕНО
на заседании методического совета ИВЭСЭП	протокол N ____ от «_____» ________200Х г.
Ответственный за выпуск:
Компьютерные работы:

СОДЕРЖАНИЕ

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА …………………………………………

Цели и задачи курса

Среда обучения

Приобретенные знания и навыки

МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ …………………………………………………………….

ВИДЫ ЗАНЯТИЙ И МЕТОДИКА ОБУЧЕНИЯ ……………………….

Формы контроля

Самостоятельная работа

УЧЕБНО – ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН КУРСА …………………………

ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ (СОДЕРЖАНИЕ КУРСА) ……………

ПЛАНЫ ПРАКТИЧЕСКИХ (СЕМИНАРСКИХ) ЗАНЯТИЙ (С УКАЗАНИЕМ ЛИТЕРАТУРЫ) ……………………………………………

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ ПО КУРСУ В ЦЕЛОМ (ВОПРОСЫ К ЗАЧЕТУ) ……………………………………………………………………..

СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ ………………………….

Основная литература

Дополнительная литература

Вспомогательная литература

ВЫПИСКА ИЗ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО СТАНДАРТА (ГОСУДАРСТВЕННОГО ИЛИ ВНУТРИВУЗОВСКОГО) ………………

СЛОВАРЬ ТЕРМИНОВ И ПЕРСОНАЛИЙ (ГЛОССАРИЙ) ……………

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

КУРС ПРЕДНАЗНАЧЕН:	для студентов, занимающихся по специальности «Прикладная информатика».
Основной целью курса является обучение студентов основам компьютерной технологии решения некоторых задач менеджмента, связанных в первую очередь с финансовым планированием. Для изучения данного курса необходимы, знания по высшей математике, дискретной математике (дисциплины «Высшая математика», и «Дискретная математика»), основам математического программирования и технологии программирования (дисциплины «Информатика и программирование», «Технология разработки ПС»). Теоретические знания и практические навыки, приобретенные здесь, будут использованы при дипломном проектировании, а также в курсах, связанных с сопровождением и проектированием информационных систем. В качестве основного рабочего приложения выбран специализированный математический пакет MathCAD.
В процессе обучения студенты изучают:
	информационные технологии (модели и методы) анализа инвестиционных проектов, (информационные) технологии планирования и анализа деятельности предприятия, на основе оптимизационных методов, (информационные) технологии решения некоторых задач менеджмента, на основе моделей исследования операций, (компьютерные) технологии решения типовых задач управления производством, (компьютерные) технологии решения задач математического программирования, основные возможности специализированных инструментальных средств выполнения расчетов, основы использования пакета ПП MathCAD.
Обучение проводится в	среде ППП MS Office под управлением графической операционной системы WINDOWS 200Х; а также в среде специализированного (математического) пакета MathCAD Professional.
ЦЕЛЯМИ КУРСА является	освоение информационных технологий планирования и анализа деятельности предприятия, на базе типовых методов и моделей, освоение компьютерных технологий финансового планирования и управления деятельности предприятия, формирование практических навыков работы в специализированном математическом пакете.
В результате обучения студенты должны
Знать:	стандартные информационные технологии (методы и модели) решения типовых задач анализа и управления ресурсами производства, основы компьютерной технологии выполнения анализа ресурсов и планирования, основные возможности (некоторых) специализированных математических пакетов, технологию использования (решения задач) специализированного математического пакета.
Уметь:	выполнять постановку и составлять «сценарий» решения прикладной задачи анализа и планирования; пользоваться известными математическими методами и моделями для решения типовых задач планирования ресурсов, работать в средах специализированных математических пакетов ПП, под управлением графической операционной системы Windows 200Х, решать типовые задачи, экономического и инженерного характера, в специализированном математическом пакете, численными и символьными методами, использовать математико-экономические модели планирования и управления для принятия эффективных управленческих решений.

МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ

В настоящее время программно-алгоритмические подсистемы различных экономических информационных систем (ИС) представляются с помощью достаточно формализованных математических моделей. С другой стороны, важнейшей проблемой управления организационно-технических структур, остается своевременное принятие управленческих решений, в связи, с постоянно изменяющимися условиями окружающей экономической среды. Овладение методами анализа, прогнозирования и планирования ресурсов предприятия, в первую очередь финансовых потоков, является необходимым условием успешного функционирования любого предприятия, и продуктивной работы соответствующих специалистов, – будущих выпускников специальности «Прикладная информатика». Поэтому основными целями курса является освоение информационных технологий планирования и анализа «ресурсной» деятельности предприятия, с использованием оптимизационных методов и моделей, а также освоение компьютерных технологий (финансового) планирования деятельности предприятия.

Для изучения данного курса необходимы, в первую очередь, знания по высшей математике, дискретной математике (дисциплины «Высшая математика», и «Дискретная математика»), основам программирования и технологии программирования (дисциплины «Информатика и программирование», «Технология разработки ПС»). Теоретические знания и практические навыки, приобретенные здесь, будут использованы при дипломном проектировании, а также в курсах, связанных с сопровождением и проектированием информационных систем. В качестве основного рабочего приложения выбран специализированный математический пакет MathCAD.

Изучение материала начинается с повторения понятия инвестиционного проекта, которое затем распространяется на инвестиционный портфель. Последовательно рассматриваются вопросы оценки различных типов инвестиционных проектов, формирование бюджета капиталовложений предприятия, и формирование инвестиционного портфеля. Затем, на основе оптимизационных методов и типовых моделей принятия решений, изучаются вопросы распределения ресурсов (однородных и неоднородных), и построения различных планов. И, наконец, последняя тема посвящена изучению отдельных вопросов планирования и управления в менеджменте: прогнозирования, использования СМО, имитационному моделированию. Изложение материала построено таким образом, что, вначале, повторяются (либо изучаются) необходимые разделы экономики и математики, а затем изучаются необходимые информационные и компьютерные технологии.

Основную часть курса (по объему часов) составляют практические занятия (компьютерный практикум), поскольку без умения решить прикладную задачу, одни лишь теоретические знания не представляют никакой ценности. В этой связи, работа на практических занятиях, является основой для успешного изучения дисциплины, и их посещение, является, безусловно, обязательным.

На семинарских (практических) занятиях студенты решают достаточно большое количество задач экономического характера, решение которые необходимо как по плану данной дисциплины, так и в рамках параллельных дисциплин («Проблемно-ориентированные ИС» и т. д.). Выполнению каждой практической работы, должно предшествовать повторение студентом теоретического материала по соответствующим разделам экономики, математики и работе (интерфейса) ППП MathCAD.

Разнообразие литературы по данной тематике не слишком велико, при этом она очень разнопланова. Отдельно представлены книги по экономике, математике, «компьютерным» вычислениям, и работе со специализированными пакетами. Только лишь, в последнее время появились монографии, в которых, объединены требуемые разделы перечисленных дисциплин. Желательно, пользоваться литературой, имеющей гриф УМО. Кроме этого, естественно, можно пользоваться литературой и из дополнительного списка. В целом, при подготовке лекций, методических материалов, и практических занятий, ориентация была сделана на литературу из «полного» списка литературы (УМК).

При подготовке к зачету, необходимо еще раз внимательно прочитать лекционный материал, повторить необходимые разделы в учебнике (ах), просмотреть, а возможно и заново решить задачи по непонятым ранее темам. Составить для себя список непонятных вопросов, попробовать найти ответы на них в учебнике (задачнике), и/или обсудить их с преподавателем.

ВИДЫ ЗАНЯТИЙ И МЕТОДИКА ОБУЧЕНИЯ

1. Теоретический материал (лекции) читается потоку или группе в целом. Рекомендуемое количество часов, необходимое для освоения материала составляет (примерно) 42 часа. Из них лекционная часть составляет 14 часов.

2. Практические занятия (семинары) проводятся в отдельных подгруппах, с числом студентов не более 9 человек, в компьютерных классах. Общий объем семинарских занятий составляет 28 часов. Большая группа делится на подгруппы. Обучение проводиться в среде пакета MathCAD, под управлением графической операционной системы WINDOWS 200Х. На практических занятиях, под руководством преподавателя, студенты решают задачи по прочитанному ранее лекционному материалу. В случае необходимости – задача на новую тему, составлению программы предшествует повторение или объяснение нового материала. Поскольку, занятия проводятся со студентами специальности «Прикладная информатика», никаких общих разъяснений, связанных с работой на компьютере проводить не требуется.

3. Студенты, активно работающие на практических занятиях, получают соответствующую отметку в журнале проведения занятий.

ФОРМЫ КОНТРОЛЯ

4. Примерно по середине курса, проводится одна контрольная работа, на пройденный теоретический и практический материал.

5. В конце занятий, группа (поток) сдает зачет. Перед проведением зачета, на одном из последних занятий, студенты получают список вопросов к зачету. При наличии у студента УМК, перечень вопросов к зачету может быть взят оттуда. На зачете, наряду с теоретическими вопросами, каждый из студентов, решает одну (или несколько) задач по пройденным ранее темам.

САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА

6. Для студентов, желающих освоить не только основы информационных и компьютерных технологий анализа и планирования ресурсов, освоение дополнительного теоретического материала, как и решение дополнительных задач, является обязательным. На практических занятиях (семинарах) решается только лишь необходимая для изучения основ компьютерных технологий часть задач. Самостоятельная работа студентов, может проводиться, в соответствии с учебным планом дисциплины, либо по расширенному плану, с использованием конспекта и литературы, указанной в списке дополнительной и вспомогательной литературы.

УЧЕБНО – ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН КУРСА

NN	Наименование тем	Количество занятий
пп		Всего	Из них
		часов	Лекции	Комп. практ.
1	2	3	4	5
1.	ИТ управления портфелем инвестиционных проектов		4	6
	И Т О Г О		4	6
2.	ИТ планирования деятельности предприятия (производства)		6	14
	И Т О Г О		6	14
3.	ИТ планирования и управления в менеджменте		4	8
	И Т О Г О		4	8
	ВСЕГО по курсу		14	28

ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ (СОДЕРЖАНИЕ КУРСА)

Раздел 1. ИТ управления портфелем инвестиционных проектов

Тема 1.1 Критерии оценки инвестиционных проектов

Виды классификации инвестиционных проектов. Понятие типового инвестиционного проекта. Критерии оценки инвестиционных проектов: чистый приведенный эффект, чистая терминальная стоимость, внутренняя норма прибыли инвестиций, срок окупаемости инвестиций, коэффициент эффективности инвестиций. Противоречивость критериев оценки.

Тема 1.2. Оценка проектов с неординарными денежными потоками

Понятие неординарного денежного потока. Варианты графика NPV, в зависимости от стоимости капитала. Критерии IRR и MIRR.Примеры нахождения IRR для различных вариантов денежных потоков.

Тема 1.3. Формирование бюджета капиталовложений

Анализ разработки бюджета с учетом: независимости нахождения источников финансирования, стоимости капитала, ограничений ресурсного и временного характера. Основные принципы формирования бюджета: с помощью графиков MCC и IOS, на основе критерия NPV. Оптимизация бюджета капиталовложений.

Тема 1.4. Принципы формирования портфеля инвестиций

Качественное и количественное понятия риска. Риск инвестиционного портфеля. Принципы формирования портфеля инвестиций. Рекомендации при формировании инвестиционного портфеля.

Раздел 2. ИТ планирования деятельности предприятия (производства)

Тема 2.1. Методы оптимизации и распределения ресурсов на основе задачи линейного программирования

Формализация задачи линейного программирования. Типы задач линейного программирования (двойственная задача и общая прямая). Выпуклые множества. Способы решения задачи линейного программирования. Методы оптимизации и распределения ресурсов на основе задачи линейного программирования: задача об агрегатах (описание, формализация, обобщение модели), задача о раскрое, задача о диете, и т.д. Задачи комбинаторной математики.

Тема 2.2. Задачи нелинейного программирования в процессах оптимизации ресурсов и принятия решений

Управление запасами. Основные понятия. Задача управления запасами. Методы и модели нелинейного программирования и их приложения. Одно-номенклатурные и многономенклатурные модели. Модель управления запасами при двух уровнях цен. Страховой запас. Применение метода Лагранжа для решения задач оптимизации на условный экстремум. Модели потребительского спроса с учётом функции полезности и компенсационных эффектов. Понятие о торгах. Простейшие модели торгов. Максимизация прибыли на аукционе. Простейшая ситуация закрытого торга и др. задачи.

Тема 2.3. Динамическое программирование

Основные понятия динамического программирования. Схема решения задач динамического программирования. Задача оптимизации расходов на рекламу. Выбор состава оборудования технологической линии. Многошаговые и бесконечные процессы. Стохастические процессы. Многошаговые процессы принятия решений. Стратегии. Принцип оптимальности. Численное решение процессов динамического программирования.

Раздел 3. ИТ планирования и управления в менеджменте

Тема 3.1. Задачи прогнозирования

Основные понятия и составляющие прогнозирования: прогноз, бизнес-план, инвестиционный план, инновационный план. Понятия о числовых рядах. Варианты краткосрочного и долгосрочного прогнозирования. Математические способы и модели обработки временных рядов. Процедуры сглаживания, точность прогноза.

Тема 3.2. Системы массового обслуживания

Элементы и классификация систем массового обслуживания. Обслуживание как марковский случайный процесс. Очередь в процессах обслуживания. Графическая модель системы массового обслуживания (СМО). Уравнения Колмогорова. Финальные вероятности состояний СМО. Основные характеристики СМО: средняя длина очереди, пропускная способность. Имитационное моделирование. Применение теории массового обслуживания в принятии решений в экономике, финансах и банковском деле. Адаптация организационных структур управления.

Тема 3.3. Имитационное моделирование

Сущность имитационного моделирования. Понятие статистического эксперимента. Область применения и классификация имитационных моделей. Описание поведения системы. Моделирование случайных факторов. Методы генерации случайных чисел. Требования к генераторам случайных чисел. Моделирование случайных событий. Моделирование случайных величин. Управление модельным временем. Планирование модельных экспериментов. Обработка и анализ результатов моделирования.

ПЛАНЫ ПРАКТИЧЕСКИХ (СЕМИНАРСКИХ) ЗАНЯТИЙ (С УКАЗАНИЕМ ЛИТЕРАТУРЫ)

Первое практическое занятие. Тема: Управление портфелем инвестиционных проектов.

Анализ и отбор проектов для инвестиционного портфеля.

Литература:

1. Черняк А.А., Новиков В.А., Мельников О.И., Кузнецов А.В. Математика для экономистов на базе MathCad. – СПб.: БХВ-Петербург, 2003.
2. Цисарь И,Ф., Неман В.Г. Компьютерное моделирование экономики. М.: «Диалог-МИФИ», 2002.
3. Салманов О.Н. Математическая экономика с применением MathCad и Excel. –СПб.: БХВ-Петербург, 2003.

Второе практическое занятие. Тема: Планирование деятельности предприятия (загрузка подразделений).

Задача (оптимального) использования однородных ресурсов.

Литература:

4. Черняк А.А., Новиков В.А., Мельников О.И., Кузнецов А.В. Математика для экономистов на базе MathCad. – СПб.: БХВ-Петербург, 2003.
5. Кудрявцев Е. М. MathCad 2000 Pro. – М.: ДМК Пресс, 2001.

Третье практическое занятие. Тема: Планирование деятельности предприятия (выпуска продукции).

Задача (оптимального) использования неоднородных ресурсов.

Литература:

6. Черняк А.А., Новиков В.А., Мельников О.И., Кузнецов А.В. Математика для экономистов на базе MathCad. – СПб.: БХВ-Петербург, 2003.
7. Кудрявцев Е. М. MathCad 2000 Pro. – М.: ДМК Пресс, 2001.

Четвертое практическое занятие. Тема: Планирование деятельности предприятия (работы отдельных подразделений).

Комбинаторные задачи математического программирования, и целочисленного программирования

Литература:

8. Черняк А.А., Новиков В.А., Мельников О.И., Кузнецов А.В. Математика для экономистов на базе MathCad. – СПб.: БХВ-Петербург, 2003.
9. Кудрявцев Е. М. MathCad 2000 Pro. – М.: ДМК Пресс, 2001.

Пятое практическое занятие. Тема: Планирование деятельности работы смежных подразделений.

Планирование численности персонала, штат отделения банка.

Литература:

10. Черняк А.А., Новиков В.А., Мельников О.И., Кузнецов А.В. Математика для экономистов на базе MathCad. – СПб.: БХВ-Петербург, 2003.
11. Цисарь И,Ф., Неман В.Г. Компьютерное моделирование экономики. М.: «Диалог-МИФИ», 2002.

Шестое практическое занятие. Тема: Планирование и управление в менеджменте.

Проектирование работа филиала банка, как системы массового обслуживания.

Литература:

12. Салманов О.Н. Математическая экономика с применением MathCad и Excel. –СПб.: БХВ-Петербург, 2003.
13. Цисарь И,Ф., Неман В.Г. Компьютерное моделирование экономики. М.: «Диалог-МИФИ», 2002.

Седьмое практическое занятие. Тема: Планирование и управление в менеджменте.

Имитационная модель работы филиала банка.

Литература:

14. Боев В.Д. Моделирование систем: Учебное пособие. – СПб.: БХВ-Петербург, 2004.
15. Гультяев А. Визуальное моделирование в среде MATLAB: учебный курс. – СПб: Питер, 2002.

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ ПО КУРСУ В ЦЕЛОМ (ВОПРОСЫ К ЗАЧЕТУ)

1. Виды классификации инвестиционных проектов. Понятие типового инвестиционного проекта.
2. Критерии оценки инвестиционных проектов: чистый приведенный эффект, чистая терминальная стоимость.
3. Критерии оценки инвестиционных проектов: внутренняя норма прибыли инвестиций, срок окупаемости инвестиций, коэффициент эффективности инвестиций.
4. Противоречивость критериев оценки. Рекомендации по выбору проектов.
5. Понятие неординарного денежного потока. Нахождение IRR для различных вариантов денежных потоков. Критерий модифицированной внутренней нормы прибыли. Области применения критерия.
6. Компьютерная технология оценки инвестиционных проектов.
7. Сравнительный анализ проектов различной продолжительности: метод цепного повтора в рамках общего срока действия проектов, метод бесконечного цепного повтора сравниваемых проектов, метод эквивалентного аннуитета.
8. Компьютерная технология оценки проектов различной продолжительности.
9. Основные принципы и способы формирования бюджета. Оптимизация бюджета.
10. Информационная (компьютерная) технология формирования и оптимизации бюджета.
11. Принципы формирования портфеля инвестиций. Компьютерная технология формирования портфеля.
12. Понятие математического программирования. Классификация задач математического программирования.
13. Задача условной оптимизации (линейного программирования). Целевая функция и ограничения.
14. Способы решения задачи условной оптимизации.
15. Компьютерная технология решения задачи условной оптимизации.
16. Формулирование задачи нелинейного программирования в общем виде.
17. Способы решения задачи нелинейного программирования (метод Ньютона, и т.д.)
18. Компьютерная технология решения задачи нелинейного программирования.
19. Понятие динамического программирования. Классификация задач динамического программирования.
20. Компьютерная технология решения задачи динамического программирования.
21. Основные понятия и составляющие прогнозирования (прогноз, бизнес-план, и т.д.)
22. Понятие числового и временного рядов. Модели обработки временных рядов.
23. Компьютерная технология обработки временных рядов.
24. Назначение и классификация систем массового обслуживания (МО).
25. Основные показатели качества работы систем МО.
26. Замкнутые системы МО. Классификация. Основные показатели качества работы.
27. Разомкнутые системы МО. Классификация. Основные показатели качества работы.
28. Область применения и сущность имитационного моделирования. Понятие статистического эксперимента.
29. Классификация имитационных моделей.
30. Технология проведения имитационного эксперимента. Компьютерная технология проведения имитационного моделирования.
31. Назначение и классификация специализированных математических пакетов. Перечень математических операций, выполняемых в пакете Mathcad (в общем виде).
32. Особенности интерфейса пакета Mathcad. Панели инструментов Mathcad.
33. Построение графиков функций в пакете Mathcad. Расчет и вывод таблицы значений функций.
34. Преобразование алгебраических выражений в пакете Mathcad.
35. Символьное решение уравнений и систем в пакете Mathcad.

СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

Основная литература

1. Черняк А.А., Новиков В.А., Мельников О.И., Кузнецов А.В. Математика для экономистов на базе MathCad. – СПб.: БХВ-Петербург, 2003.

Дополнительная литература

2. Плис А.И., Сливина Н.А. MathCad. Математический практикум для экономистов и инженеров: Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2003.
3. Салманов О.Н. Математическая экономика с применением MathCad и Excel. –СПб.: БХВ-Петербург, 2003.

Вспомогательная литература

4. Кудрявцев Е. М. MathCad 2000 Pro. – М.: ДМК Пресс, 2001.
5. М. Херхагер, Х. Партолль. MathCad 2000. Полное руководство: Пер. с нем. – К.: Издательская группа BHV, 2000.
6. Большаков А.С. Моделирование в менеджменте. Учебное пособие. – М.: Информационно-издательский дом «Филинъ», Рилант, 2000.
7. Цисарь И,Ф., Неман В.Г. Компьютерное моделирование экономики. М.: «Диалог-МИФИ», 2002.
8. Васильков Ю.В., Василькова Н.Н. Компьютерные технологии вычислений в математическом моделировании: Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2001.
9. Шелобаев С. И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе: Учебное пособие для ВУЗов. – М.:ЮНИТИ-ДАНА, 2000.
10. Экономико-математические методы и модели: Учебное пособие/ Н.И, Холод, А.В, Кузнецов, Я.Н. Жихар и др.; Под общей редакцией А.В, Кузнецова. – Мн.: БГЭУ, 1999.
11. Глухов В.В. Медников М.Д. Коробко С.Б. Математические методы и модели для менеджмента. – СПб.: Издательство «Лань», 2000.
12. Боев В.Д. Моделирование систем: Учебное пособие. – СПб.: БХВ-Петербург, 2004.
13. Гультяев А. Визуальное моделирование в среде MATLAB: учебный курс. – СПб: Питер, 2002.
14. Лабскер Л. Г., Бабешко Л. О. Теория массового обслуживания в экономической сфере: Учебн. пособие для ВУЗов. – М.. Банки и биржи, ЮНИТИ, 1998.

ВЫПИСКА ИЗ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО СТАНДАРТА (ГОСУДАРСТВЕННОГО ИЛИ ВНУТРИВУЗОВСКОГО)

Специальность 351400 (новый код 080801) «ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА (в экономике)». Содержание учебной дисциплины «Информационные технологии финансового планирования» относится к «ДС.14 ДИСЦИПЛИНЫ СПЕЦИАЛИЗАЦИЙ В ОБЛАСТИ» и устанавливается ВУЗом (ИВЭСЭП).

СЛОВАРЬ ТЕРМИНОВ И ПЕРСОНАЛИЙ (ГЛОССАРИЙ)

Наименование термина	Расшифровка термина
Абсолютный максимум	— наибольший из всех максимумов данной функции или данного функционала.
Абсолютный минимум	— наименьший из всех минимумов данной функции или данного функционала.
Автоматизиро-ванная система обработки данных	— вычислительная система, осуществляющая переработку данных, характеризующих непосредственно исследуемый объект или явление, и формирующая результаты обработки в удобном для хранения и анализа виде. Система обеспечивает пользователя информацией в ходе проведения исследований при помощи диалога с ЭВМ, а также выдает информацию на различные технические средства и записывает на носители данных.
Аксиома	— исходное положение, принимаемое без доказательства при дедуктивном построении теории.
Акциз	— вид косвенного налога, взимаемого в цене товаров. Акцизы были широко распространены уже в XIX веке. Развитие акцизного обложения привело к появлению универсального акциза в виде налога с оборота, налога с продаж, налога на добавленную стоимость. Различают индивидуальные акцизы (по отдельным видам и группам товаров) и универсальные (например, налог на добавленную стоимость).
Алгоритм	— 1. сформулированное на некотором языке правило (или набор правил), указывающее действия, последовательное выполнение которых приводит от исходных данных к искомому результату; 2. — точное формальное предписание, однозначно определяющее содержание и последовательность операций, переводящих заданную совокупность исходных данных в искомый результат.
Алгоритм вычислительный	— алгоритм точного или приближенного решения задач прикладной математики на ЭВМ.
Алфавит	— список конечного множества различных символов, из которых строятся все формулы какой-либо математической теории.
Антиинфляцион-ная политика	— комплекс государственных мер, направленных на устранение причин и смягчение последствий инфляции.
Аппроксимация	— приближённое выражение математических объектов через другие, более простые.
Аргумент функции	— независимая переменная, от значений которой зависят значения функции.
Асимптота	— такая прямая, что расстояние от точки данной кривой до этой прямой стремится к нулю при неограниченном удалении точки по бесконечной ветви кривой.
Базис	— множество элементов, порождающих все математические объекты заданного вида с помощью определённых операций.
Бесконечность	— понятие, возникающее в различных разделах математики в форме противопоставления понятию конечного.
Бит	— единица количества информации, численно равная количеству информации в испытании с двумя равновероятными, взаимно исключающими исходами.
Блок-схема	— изображение процесса, машины или устройства, на котором представлены только главные функциональные узлы (блоки) и связи между ними. Блок-схема поясняет принцип действия, структуру организации и информационно-логические связи устройства, машины или процесса. Стрелки указывают направление передачи обрабатываемой и управляющей информации.
Бюджет	— форма образования и расходования фонда денежных средств, предназначенных для финансового обеспечения задач и функций государства и местного самоуправления.
Бюджетная система	— совокупность всех бюджетов, действующих на территории страны, внебюджетных фондов и денежных отношений по их формированию и использованию.
Бюджетная система Российской Федерации	— основанная на экономических отношениях и государственном устройстве Российской Федерации, регулируемая нормами права совокупность федерального бюджета, бюджетов субъектов Российской Федерации, местных бюджетов и бюджетов государственных внебюджетных фондов.
Бюджетное планирование	— централизованное распределение и перераспределение стоимости валового общественного продукта и национального дохода между звеньями бюджетной системы на основе общенациональной социально-экономической программы развития страны в процессе составления и исполнения бюджетов и внебюджетных фондов разного уровня.
Бюджетное регулирование	— перераспределение средств с целью обеспечения территориальным бюджетам минимально необходимого уровня доходов, направляемых на экономическое и социальное развитие территорий.
Бюджетное устройство	— организация и принципы построения бюджетной системы, ее структура, взаимосвязь между отдельными звеньями. Определяется государственным устройством. В унитарных (единых, слитных) государствах бюджетная система включает два звена: государственный бюджет и многочисленные местные бюджеты, которые своими доходами и расходами не входят в государственный бюджет. В федеративных государствах бюджетная система включает три звена: государственный и федеральный бюджеты, бюджеты членов федерации.
Бюджетный процесс	— регламентируемая нормами права деятельность органов государственной власти, органов местного самоуправления и участников бюджетного процесса по составлению и рассмотрению проектов бюджетов, проектов бюджетов государственных внебюджетных фондов, утверждению и исполнению бюджетов и бюджетов государственных внебюджетных фондов, а также по контролю за их исполнением.
Вектор	— 1. Направленный отрезок прямой в евклидовом пространстве. 2. Элемент векторного пространства.
Вероятность	— число, заключённое между нулём и единицей, характеризующее меру возможности наступления случайного события в результате испытаний при заданной совокупности условий.
Выборка	— часть генеральной совокупности, элементы которой подвергаются статистическому изучению; предполагается, что элементы этой части выбраны из генеральной совокупности случайным образом.
Вывод	— 1. Процесс получения какого-либо результата, проведённый в соответствии с указанными правилами. 2. Результат этого процесса.
Вывод логический	— 1. Содержательное рассуждение, позволяющее от исходных допущений (посылок) перейти к новым утверждениям (заключениям), логически вытекающим из исходных. 2. Результат этого рассуждения.
Вывод формальный	— последовательность формул, каждая из которых либо является аксиомой или принятым допущением, либо получается из предыдущих с помощью правил вывода.
Выражение	— формула или её часть.
Вычисление	— получение численного результата некоторым алгоритмом из исходных данных.
Вычисления с плавающей точкой (запятой)	— выполнение арифметических операций над операндами, представленными в виде чисел с плавающей точкой (запятой), при этом автоматически изменяется масштаб числа в процессе выполнения операции так, чтобы сохранить максимальную значимость числа; в результате обеспечивается одинаковая точность вычисления в широком диапазоне значений чисел,
Вычисления с фиксированной точкой (запятой)	— выполнение арифметических операций над операндами, представленными в виде чисел с фиксированной точкой (запятой), при этом положение точки, отделяющей дробную часть числа от его целой части, остается неизменным в ходе выполнения операций над данным числом.
Гипотеза	— научное предположение, выдвигаемое для объяснения какого-либо явления и требующее проверки на опыте и/или теоретического обоснования.
Государственное финансирование	— метод безвозвратного предоставления финансовых ресурсов субъектам хозяйствования за счет средств бюджетных и внебюджетных фондов. Посредством государственного финансирования происходит целенаправленное перераспределение финансовых ресурсов между субъектами хозяйствования.
Государственные расходы	— денежные отношения, связанные с использованием централизованных и децентрализованных государственных средств на различные потребности государства. Финансируются государственные расходы в трех формах: самофинансирования, бюджетного финансирования, кредитного обеспечения.
Государственный бюджет	— основной финансовый план государства, имеющий силу закона; утверждается законодательными органами власти - парламентами. В России утверждается Государственной Думой и Советом Федерации, подписывается Президентом РФ. Выражает экономические денежные отношения, опосредующие процесс образования и использования централизованного фонда денежных средств государства. Бюджет государства - основное орудие перераспределения национального дохода.
Данных структура ( в базе данных)	— представление пользователя о данных, не зависящее от способа их хранения в базе данных. Структура данных характеризует возможности системы по структурированию данных, определяя типы данных и правила их композиции, с которыми может работать пользователь базы данных.
Данных тип	— совокупность свойств, характерных для некоторого набора данных и определяющих множество значений, которые могут принимать эти данные.
Декартова система координат	— система прямолинейных координат на плоскости или в пространстве, в которой масштабы по осям координат равны или длины базисных векторов равны; на практике обычно употребляется прямоугольная декартова система координат.
Дисперсия	— характеристика случайной величины, определяемая как математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от её математического ожидания; обозначается через Dx.
Дифференциал	— главная линейная часть приращения функции. Обозначается через dy, где y = f(x); равен производной функции f(x), умноженной на приращение аргумента {dy = f’(x)dx}.
Доказательство	— способ обоснования истинности того или иного суждения.
Идентификация процесса (модели)	— определение параметров и структуры математической модели, обеспечивающих близость между выходными координатами модели и процесса при одинаковых входных воздействиях.
Интеграл	— объединение двух тесно связанных понятий: определённый интеграл и неопределённый интеграл.
Инфляция	— всякое обесценение денежной единицы, т. е. систематический рост цен в экономике вне зависимости от того, какими причинами обусловлен этот процесс.
Кредитная система	— совокупность кредитных отношений и институ­тов.
Максимум	— значение функции или функционала, которое не меньше любого из значений её (его), в некоторой окрестности аргумента.
Математическое обеспечение	— совокупность математических методов, моделей, алгоритмов для решения задач обработки информации с применением вычислительной техники.
Математическое ожидание	— сумма произведений случайной величины на их вероятности (дискретное распределение случайной величины) или интеграл от произведения случайной величины на функцию плотности вероятности (непрерывное распределение случайной величины).
Матрица	— прямоугольная таблица, состоящая из элементов, расставленных в m строк и n столбцов. Обозначается двойными линейками, круглыми или квадратными скобками, охватывающими таблицу слева и справа. Сокращённо обозначается || ||, (), [], где i=1,2,…, m - j=1,2,…,n – номера столбцов.
Матрица-столбец	— матрица, состоящая из одного столбца и имеющая размер n 1.
Матрица-строка	— матрица, состоящая из одной строки и имеющая размер 1 n.
Метод	— совокупность приёмов или операций для получения искомого результата.
Минимум	— значение функции или функционала, которое не превосходит любое значение её (его), в некоторой окрестности аргумента.
Налоговая политика	— часть финансовой политики государства, совокупность государственных мероприятий в рамках финансовой полити­ки, направленных на обеспечение собираемости налогов, контроль за правильностью и своевременностью уплаты налогов, пресечение налоговых преступлений.
Налоговая система	— совокупность разных видов налогов, в построении и методах исчисления которых реализуются определенные принципы. Состоит из прямых и косвенных налогов; прямые устанавливаются непосредственно на доход или имущество налогоплательщика, вторые включаются в виде надбавки в цену товара (тарифа на услугу) и оплачиваются потребителем. В составе косвенных налогов выделяют: акцизы, фискальные монополии, таможенные пошлины.
Номинальная процентная ставка	— процентная ставка в денежном выражении.
Обработки информации технология	— совокупность процедур, реализующая функции обработки, хранения и использования данных на базе принятого комплекса технических средств
Операнд	— исходное данное для выполнения определённой математической операции.
Операции на открытом рынке	— операции ЦБ по купле-продаже государственных ценных бумаг.
Пакет прикладных программ (ППП)	— программное изделие (или их совокупность), предназначенное для решения на ЭВМ определенного круга задач и имеющее средства настройки на конкретные условия применения.
Плотность вероятности	— производная функции распределения случайной величины.
Подпрограмма	— часть программы, имеющая самостоятельное значение и допускающая многократное обращение к ней из различных точек программы
Постулат	— аксиома или правило вывода.
Программ прикладных пакет	— комплекс контролируемых программных средств, предназначенный для решения класса задач, близких друг к другу либо по содержанию, либо по применяемым математическим методам. Пакет прикладных программ является наиболее совершенной формой организации работы в сетях ЭВМ с передачей данных на расстояние
Программа	— полное и точное описание на некотором формальном языке предполагаемых (предназначенных) к выполнению работ, с учетом всех обстоятельств дела, общих целей и условий, на основании ранее найденных алгоритмов и имеющихся средств вычислительной техники. Программа обычно составляется в виде документа, содержащего все необходимые команды и операции над машинными исполнителями
Программирование	— процесс подготовки задач для решения их на ЭВМ, и состоящий из следующих этапов: составление, «плана решения» задачи в виде набора операций (алгоритмическое описание задачи); описание «плана решения» на языке программирования (составление программы); трансляция программы с языка программирования на машинный язык (в виде последовательности команд, реализация которых техническими средствами ЭВМ и есть процесс решения задачи).
Программное обеспечение	— часть СУ, представляющая собой совокупность всех программных продуктов, необходимых для функционирования СУ и ее развития в установленных пределах.
Производная	— скорость изменения функции при изменении аргумента, а именно предел отношения приращения функции (y) к приращению аргумента (х) при х стремящемся к 0.
Процесс	— 1) последовательная смена явлений, состояний в развитии чего-нибудь; 2) совокупность последовательных действий для достижения какого-либо результата.
Финансовая политика	— деятельность государства, предприятия по целенаправленному использованию финансов. Содержание финансовой политики включает: выработку концепций развития финансов, определение основных направлений их использования и разработку мер, направленных на достижение поставленных целей.
Финансовая система	— термин, употребляемый для обозначения разных по своей сути понятий: а) совокупность сфер и звеньев финансовых отношений, взаимосвязанных между собой. В этом значении финансовая система страны включает три крупные сферы: финансы предприятий, учреждений, организаций; страхование; государственные финансы. Каждая из них состоит из звеньев; б) совокупность финансовых учреждений страны, к которым относятся финансовые органы и все структурные подразделения Государственной налоговой службы.
Финансовая стратегия	— комплекс мероприятий, направленных на достижение перспективных финансовых целей.
Финансовое планирование	— планирование финансовых ресурсов и фондов денежных средств.
Финансовые ресурсы	— денежные доходы, накопления и поступления, формируемые в руках субъектов хозяйствования и государства и предназначенные на цели расширенного воспроизводства, материальное стимулирование работающих, удовлетворение социальных потребностей, нужд обороны и государственного управления. Являются материальными носителями финансовых отношений. Используются в фондовой и не фондовой формах.
Финансовый механизм	— совокупность форм организации финансовых отношений, методов (способов) формирования и использования финансовых ресурсов, применяемых обществом в целях создания благоприятных условий для экономического и социального развития общества. В соответствии со структурой финансовой системы финансовый механизм подразделяется на финансовый механизм предприятий (организаций, учреждений), страховой механизм, бюджетный механизм и т.д. В каждом из них согласно функциональному назначению можно выделить такие звенья: мобилизацию финансовых ресурсов, финансирование, стимулирование и др.
Финансовый рынок	— рынок, на котором обращаются капиталы и кредиты. Финансовый рынок подразделяется на рынок краткосрочного капитала и рынок долгосрочного ссудного капитала.
Финансы	— система экономических отношений, в процессе которых происходят формирование, распределение и использование централизованных и децентрализованных фондов денежных средств в целях выполнения функций и задач государства и обеспечения условий расширения воспроизводства, удовлетворения социальных потребностей общества.
Функция (зависимая переменная)	— переменная величина, значения которой определяются в зависимости от значений, принимаемых независимой переменной.
Функция распределения	— функция F(x), равная вероятности того, что случайная величина Х принимает значение, не превышающее х.
Численные методы	— совокупность методов приближённых вычислений, численного решения задач линейной алгебры, математического анализа, дифференциальных уравнений и других разделов математики, а также оценки точности полученных результатов.