Аннотация к рабочим программам дисциплин (модулей)
Аннотация к рабочей программе дисциплины «Электронный бизнес»
1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ООП).
Место дисциплины в ООП – Профессиональный цикл. Дисциплины по выбору (М.2.В4).
2. Место дисциплины в модульной структуре ООП.
Изучение дисциплины предполагает знание студентами осно в информатики и практическое умение работы на персональном ком пьютере (ПК).
3. Цель изучения дисциплины.
Целью освоения учебной дисциплины «Электронный бизнес» является формирование у учащихся теоретических знаний о принципах и основах построения и организации электронного бизнеса, технологии электронных платежей, интерактивных финансовых операциях, электронной и мобильной торговле, навыков проведения научно-исследовательской работы, а также практических умений и навыков по созданию и организации электронного бизнеса.
4. Требования к результатам освоения дисциплины.
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:
- способностью иметь представление о современном состоянии и проблемах прикладной математики и информатики, истории и методологии их развития (ОК-2);
- способностью использовать углубленные теоретические и практические знания в области прикладной математики и информатики (ОК-3);
- способностью самостоятельно приобретать с помощью информационных технологий и использовать в практической деятельности новые знания и умения, в том числе, в новых областях знаний, непосредственно не связанных со сферой деятельности, расширять и углублять своё научное мировоззрение (ОК-4);
- способностью разрабатывать и оптимизировать бизнес-планы научно-прикладных проектов (ПК-4);
В результате изучения дисциплины студент должен:
- знать принципы построения, назначение, структуру, функции и основы электронного бизнеса, сущность и содержание электронной коммерции, классификацию электронных предприятий, модели электронного бизнеса инструментальные средства создания электронного бизнеса, особенности продажи товаров и предоставления услуг по категориям товаров и услуг, сущность и содержание электронных платежей, теоретические основы информационной безопасности электронного бизнеса
- уметь выбирать рациональные ИС и ИКТ-решения для управления бизнесом, управлять контентом предприятия и Интернет-ресурсов, управлять процессами создания и использования информационных сервисов (контент-сервисов), использовать современные стандарты и методики, разрабатывать регламенты для организации управления процессами жизненного цикла ИТ- инфраструктуры предприятий, позиционировать электронное предприятие на глобальном рынке; формировать потребительскую аудиторию и осуществлять взаимодействие с потребителями, организовывать продажи в среде Интернет, проектировать и внедрять компоненты ИТ-инфраструктуры предприятия, обеспечивающие достижение стратегических целей и поддержку бизнес-процессов, проектировать архитектуру электронного предприятия, разрабатывать контент и ИТ-сервисы предприятия и Интернет-ресурсов, работать с различными платежными системами.
- владеть (быть в состоянии продемонстрировать) навыками выбора инструментальных решений для управления бизнесом, управления процессами создания и использования информационных сервисов на основе современных стандартов и методик, взаимодействия с потребителем, организации продаж в среде Интернет, проектирования электронного предприятия, работы с различными платежными системами.
5. Общая трудоемкость дисциплины.
5 зачетных единиц (180 академических часов)
6. Формы контроля.
Экзамен (семестр 2).
7. Составитель.
Травкин Евгений Иванович, к.п.н, доцент кафедры методики преподавания информатики и информационных технологий КГУ.
Аннотация к рабочей программе
дисциплины «Всплесковый анализ и моделирование»
1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ООП).
Дисциплина является дисциплиной по выбору профессионального цикла ООП.
Для изучения курса «Всплесковый анализ и моделирование» студент должен обладать знаниями по основным дисциплинам профессионального цикла ООП бакалавров, таким как, дисциплинам «Математический анализ», «Функциональный анализ», «Программирование», «Численные методы», «Методы оптимизации», «Пакеты прикладных программ», а также иметь навыки пользователя ПК.
Дисциплина «Всплесковый анализ и моделирование» является одной из основных для дальнейшего изучения других дисциплин базовой и вариативной частей общенаучного и профессионального циклов и курсов по выбору, а также для прохождения практики и является одной из профессионально ориентирующих дисциплин ООП.
2. Место дисциплины в модульной структуре ООП.
Дисциплина «Всплесковый анализ и моделирование» является самостоятельным модулем.
3. Цель изучения дисциплины.
Целью изучения дисциплины является изучение основных математических моделей в различных сферах знаний, таких как:
- Моделирование в науке как изучение природных, инженерных и информационных систем на основе использования вспомогательных объектов;
- Опыт математического моделирования в физике и технике;
- Основы математического моделирования информационно-прикладных процессов;
- Методы анализа математических моделей.
4. Структура дисциплины.
Основы теории всплесков. Интегральные преобразования. Преобразование видео и аудио информации с применением интегральных преобразований
5. Основные образовательные технологии.
В качестве ведущих форм организации педагогического процесса используются традиционные (лекции, практические, семинарские и т.д.), а также активные и интерактивные технологии (проблемное обучение, компьютерный эксперимент и т.д.)
4. Требования к результатам освоения дисциплины.
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:
- способностью иметь представление о современном состоянии и проблемах прикладной математики и информатики, истории и методологии их развития (ОК-2);
- способностью использовать углубленные теоретические и практические знания в области прикладной математики и информатики (ОК-3);
- способностью проводить научные исследования и получать новые научные и прикладные результаты (ПК-1);
- способностью разрабатывать концептуальные и теоретические модели решаемых научных проблем и задач (ПК-2);
- способностью углубленного анализа проблем, постановки и обоснования задач научной и проектно-технологической деятельности (ПК-3);
- способностью работать в международных проектах по тематике специализации (ПК-11);
- умение грамотно пользоваться языком предметной области;
- умение ориентироваться в постановках задач;
- умение извлекать полезную научно-техническую информацию из электронных библиотек, реферативных журналов, сети Интернет
В результате изучения дисциплины студент должен:
- знать современные концепции естествознания, место математического моделирования в естественных и социальных науках при выработке необходимого решения,; современные тенденции развития, научные и прикладные достижения моделирования;
- уметь осуществлять концептуальный анализ и формирование онтологического базиса при решении научных и прикладных задач в области информационных технологий и прикладной математики;
- владеть основами моделирования в различных сферах научного познания и системного подхода при изучении различных уровней организации науки, техники и общества;
5. Общая трудоемкость дисциплины.
5 зачетных единиц (180 академических часов)
6. Формы контроля.
Промежуточная аттестация – экзамен 4 семестр.
7. Составитель.
Кабанко Михаил Владимирович, кандидат физико-математических наук, заведующий кафедрой математического анализа и прикладной математики КГУ.
Аннотации к рабочей программе дисциплины «Геоинформационные системы»
1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ООП).
Дисциплина включена в вариативную часть профессионального цикла ООП.
К исходным требованиям, необходимым для изучения дисциплины «Геоинформационные системы», относятся знания, умения и виды деятельности, сформированные в процессе изучения дисциплин: «Информатика», «Информационные системы» и «Базы данных».
Знания, умения и навыки, полученные при изучении дисциплины «Геоинформационные системы» понадобятся при осуществлении проектной, производственно-технологической, консалтинговой и социально-ориентированная деятельности.
2. Цель изучения дисциплины.
Целью освоения учебной дисциплины «Геоинформационные системы» является приобретение знаний и умений по использованию существующих геоинформационных систем, созданию собственных геоинформационных систем, тенденциям и направлениям их развития, применению геоинформационных систем в экономической деятельности, а также получение навыков комплексного применения знаний, полученных при изучении базовых специальных дисциплин.
3. Требования к результатам освоения дисциплины.
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:
- способностью использовать углубленные теоретические и практические знания в области прикладной математики и информатики (ОК-3);
- способностью осознавать корпоративную политику в области повышения социальной ответственности бизнеса перед обществом, принимать участие в ее развитии (ПК-13);
- способность реализации решений, направленных на поддержку социально-значимых проектов, на повышение электронной грамотности населения, обеспечения общедоступности информационных услуг (ПК-14).
В результате изучения дисциплины студент должен:
- знать понятие и функции ГИС, задачи, решаемые с помощью ГИС, перспективы развития ГИС, информационное обеспечение ГИС, основные модели пространственных данных в ГИС, основные стратегии использования ГИС и Интернет, основные системы спутниковой навигации, основные функции сетевого анализа и моделирования;
- уметь классифицировать ГИС, использовать ГИС в проектной, производственно-технологической, консалтинговой и социально-ориентированная деятельности, проектировать и разрабатывать свои геоинформационные системы, работать с растровыми изображениями в ГИС, создавать цифровые карты;
- владеть (быть в состоянии продемонстрировать) навыками работы с инструментальными ГИС, в частности, с функциями организации выбора объекта по тем или иным условиям, функциями редактирования структуры и информации в базах данных, функциями картографической визуализации, картометрическими функциями, функциями построения буферных зон, функциями анализа наложений, функциями сетевого анализа, геокодирования данных, создания тематических карт; основными ГИС-сервисами Интернета; навыками разработки элементов ГИС.
4. Общая трудоемкость дисциплины.
3 зачетных единицы (108 академических часов).
5. Формы контроля.
Промежуточная аттестация – экзамен.
6. Составитель.
Пикалов Иван Юрьевич, кандидат педагогических наук, доцент кафедры методики преподавания информатики и информационных технологий КГУ.
Аннотация к рабочей программе
дисциплины «Дискретные математические модели»
- Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ООП).
Дисциплина «Дискретные математические модели» включена в базовую часть профессионального цикла, является базовой дисциплиной в освоении математических знаний.
- Место дисциплины в модульной структуре ООП. Дисциплина «Дискретные математические модели» является самостоятельным модулем.
- Цель изучения дисциплины.
Целями освоения дисциплины «Дискретные математические модели» являются ознакомление с возможностью построения математических моделей дискретных систем.
4. Структура дисциплины.
Алгебраические структуры, дискретные функции, комбинаторный анализ, теория чисел, математическая логика, теория информации, системы уравнений над конечными полями и кольцами; графовые модели в информатике и программировании, в компьютерной безопасности, вычислительных и управляющих системах, в интеллектуальных системах;
5. Основные образовательные технологии.
В качестве ведущих форм организации педагогического процесса используются традиционные (лекции, практические, семинарские и т.д.), а также активные и интерактивные технологии (проблемное обучение и т.д.)
- Требования к результатам освоения дисциплины.
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:
- способность использовать в познавательной и профессиональной деятельности базовые знания в области математики и естественных наук (ОК-1);
- способность использовать в познавательной и профессиональной деятельности навыки работы с информацией из различных источников (ОК-16);
- способность использовать базовые теоретические знания для решения профессиональных задач (ПК-1);
- способность применять на практике базовые профессиональные навыки (ПК-2).
В результате изучения дисциплины студент должен
знать:
- основные понятия, определения и свойства объектов математического анализа;
- формулировки и доказательства утверждений, методы их доказательства, возможные сферы их связи и приложения в других областях математического знания и дисциплинах естественнонаучного содержания.
уметь:
- доказывать утверждения математического анализа;
- решать задачи математического анализа;
- применять полученные навыки в других областях математического знания и дисциплинах естественнонаучного содержания.
владеть:
- аппаратом математического анализа;
- методами доказательства утверждений;
- навыками применения этого в других областях математического знания и дисциплинах естественнонаучного содержания.
- Общая трудоемкость дисциплины.
4 зачетных единицы (144 академических часов)
- Формы контроля.
Промежуточная аттестация – экзамен
- Составитель.
Быков Юрий Николаевич, доцент кафедры математического анализа и прикладной математики КГУ.
Аннотация к рабочей программе дисциплины «Дифференциальные уравнения в экономических моделях»
1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ООП).
Дисциплина является курсом по выбору и включена в вариативную часть профессионального цикла ООП.
Для изучения курса «Дифференциальные уравнения в экономических моделях» студент должен обладать знаниями по дисциплинам «Экономика», «Математический анализ», «Дифференциальные уравнения», «Численные методы», «Методы оптимизации», а также иметь навыки пользователя ПК.
Дисциплина «Дифференциальные уравнения в экономических моделях» является основой для изучения других дисциплин вариативной части профессионального цикла и курсов по выбору, а также для прохождения практики и является одной из профессионально ориентирующих дисциплин ООП.
2. Место дисциплины в модульной структуре ООП.
Дисциплина «Дифференциальные уравнения в экономических моделях» является самостоятельным модулем.
3. Цель изучения дисциплины.
Целью изучения дисциплины является формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков по применению методов дифференциальных уравнений в экономике. В процессе изучения курса, студенты знакомятся с основами методов дифференциальных уравнений и функционирования экономических систем на их основе, типовыми этапами моделирования процессов, алгоритмизация модели и ее компьютерная реализация – численный эксперимент и интерпретация результатов моделирования; овладевают практическими навыками.
4. Требования к результатам освоения дисциплины.
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:
- исследовательские навыки (ОК-7);
- способностью проводить научные исследования и получать новые научные и прикладные результаты (ПК-1);
- способностью разрабатывать концептуальные и теоретические модели решаемых научных проблем и задач (ПК-2);
- способностью углубленного анализа проблем, постановки и обоснования задач научной и проектно-технологической деятельности (ПК-3);
- способностью проводить семинарские и практические занятия со студентами, а также лекционные занятия спецкурсов по профилю специализации (ПК-8);
- умение формулировать результат; - умение грамотно пользоваться языком предметной области;
- умение ориентироваться в постановках задач;
- понимание корректности постановок задач ; -умение извлекать полезную научно-техническую информацию из электронных библиотек, реферативных журналов, сети Интернет;
-умение самостоятельно математически корректно ставить естественно-научные и инженерно-физические задачи;
В результате изучения дисциплины студент должен:
- Знать основы теории и практики моделирования экономических процессов с помощью дифференциальных уравнений; основные классы моделей систем предметной области, технологию моделирования; принципы построения моделей, возможности реализации моделей с использованием ИКТ;
- уметь использовать указанный метод исследовании, проектировании и эксплуатации сложных систем; реализовывать модели с использованием пакета прикладных программ;
- владеть навыками практического использования методов и алгоритмов дифференциальных уравнений при решении различных практических задач и задач управления.
5. Общая трудоемкость дисциплины.
8 зачетных единиц (288 академических часов)
6. Формы контроля.
Промежуточная аттестация – зачёт 3 семестр, экзамен 4 семестр.
7. Составитель.
Кабанко Михаил Владимирович, кандидат физико-математических наук, заведующий кафедрой математического анализа и прикладной математики КГУ.
Аннотация к рабочей программе
дисциплины «Издательская система LaTeX»
- Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ООП).
Дисциплина «Издательская система LaTeX» включена в вариативную часть общенаучного цикла, является дисциплиной по выбору студента.
- Место дисциплины в модульной структуре ООП. Дисциплина «Издательская система LaTeX» является самостоятельным модулем.
- Цель изучения дисциплины.
Целями освоения дисциплины «Издательская система LaTeX» являются: изучение основных приёмов оформления математических работ и создание презентаций.
- Требования к результатам освоения дисциплины.
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:
- способность разрабатывать аналитические обзоры состояния области прикладной математики и информационных технологий по направлениям профильной подготовки (ПК-10);
- способность работать в международных проектах по тематике специализации (ПК-11);
- способность участвовать в деятельности профессиональных сетевых сообществ по конкретным направлениям (ПК-12).
В результате изучения дисциплины студент должен
знать:
- основные настройки и базовые определения системы LaTeX;
- форматы вывода системы LaTeX.
уметь:
- общее оформление текста средствами системы LaTeX;
- импортировать рисунки в документ LaTeX;
- набирать математические формулы в системе LaTeX.
владеть:
- методами создания презентаций в системе LaTeX;
- навыками интегрирования математических пакетов и системы LaTeX.
- Общая трудоемкость дисциплины.
2 зачетных единицы (72 академических часа)
- Формы контроля.
Промежуточная аттестация – зачёт
- Составитель.
Быков Юрий Николаевич, доцент кафедры математического анализа и прикладной математики КГУ.
Аннотация к рабочей программе
дисциплины «Имитационное моделирование»
1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ООП).
Дисциплина является курсом по выбору и включена в вариативную часть профессионального цикла ООП.
Для изучения курса «Имитационное моделирование» студент должен обладать знаниями по дисциплинам «Экономика», «Математический анализ», «Теорию вероятностей и математической статистика», «Программирование», «Численные методы», «Методы оптимизации», а также иметь навыки пользователя ПК.
Дисциплина «Имитационное моделирование» является основой для изучения других дисциплин вариативной части профессионального цикла и курсов по выбору, а также для прохождения практики и является одной из профессионально ориентирующих дисциплин ООП.
2. Место дисциплины в модульной структуре ООП.
Дисциплина «Имитационное моделирование» является самостоятельным модулем.
3. Цель изучения дисциплины.
Целью изучения дисциплины является формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков по применению методов имитационного моделирования в экономике. В процессе изучения курса, студенты знакомятся со средствами имитационного моделирования процессов функционирования экономических систем, овладевают методами имитационного моделирования, типовыми этапами моделирования процессов, алгоритмизация модели и ее компьютерная реализация – имитационный эксперимент и интерпретация результатов моделирования; овладевают практическими навыками реализации моделирующих алгоритмов для исследования характеристик и поведения сложных систем.
4. Структура дисциплины.
Основные понятия и этапы имитационного моделирования. Моделирование случайных величин и событий. Построение и эксплуатация имитационных моделей.
5. Основные образовательные технологии.
В качестве ведущих форм организации педагогического процесса используются традиционные (лекции, практические, семинарские и т.д.), а также активные и интерактивные технологии (проблемное обучение, компьютерный эксперимент и т.д.)
4. Требования к результатам освоения дисциплины.
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:
- исследовательские навыки (ОК-7);
- способностью проводить научные исследования и получать новые научные и прикладные результаты (ПК-1);
- способностью разрабатывать концептуальные и теоретические модели решаемых научных проблем и задач (ПК-2);
- способностью углубленного анализа проблем, постановки и обоснования задач научной и проектно-технологической деятельности (ПК-3);
- способностью проводить семинарские и практические занятия со студентами, а также лекционные занятия спецкурсов по профилю специализации (ПК-8);
- умение формулировать результат;
- умение грамотно пользоваться языком предметной области;
- умение ориентироваться в постановках задач;
- понимание корректности постановок задач;
-умение извлекать полезную научно-техническую информацию из электронных библиотек, реферативных журналов, сети Интернет;
-умение самостоятельно математически корректно ставить естественно-научные и инженерно-физические задачи;
В результате изучения дисциплины студент должен:
- Знать основы теории и практики имитационного моделирования экономических процессов;
основные классы моделей систем предметной области, технологию их моделирования;
принципы построения моделей процессов функционирования сложных систем, методы формализации и алгоритмизации, возможности реализации моделей с использованием ИКТ;
- уметь использовать метод имитационного моделирования при исследовании, проектировании и эксплуатации сложных систем; разрабатывать схемы моделирующих алгоритмов процессов и систем, реализовывать модели с использованием пакета прикладных программ;
- владеть навыками практического использования методов и алгоритмов имитационного моделирования при решении различных практических задач и задач управления.
5. Общая трудоемкость дисциплины.
8 зачетных единиц (288 академических часов)
6. Формы контроля.
Промежуточная аттестация – зачёт 3 семестр, экзамен 4 семестр.
7. Составитель.
Кабанко Михаил Владимирович, кандидат физико-математических наук, заведующий кафедрой математического анализа и прикладной математики КГУ.
Аннотация к рабочей программе дисциплины «Иностранный язык»
- Место дисциплины в структуре основной образовательной программы, в модульной структуре ООП
Дисциплина «Иностранный язык» является факультативной дисциплиной общенаучного цикла ООП. К исходным требованиям, необходимым для изучения дисциплины «Иностранный язык», относятся знания, умения и виды деятельности, сформированные в процессе изучения иностранного языка при получении степени бакалавра.
Дисциплина «Иностранный язык» является основой для осуществления дальнейшей профессиональной деятельности.
Дисциплина «Иностранный язык» является самостоятельной дисциплиной.
- Цель изучения дисциплины
Целью изучения дисциплины является формирование практических навыков устной и письменной коммуникации на иностранном языке в избранной сфере профессиональной деятельности.
- Структура дисциплины
Иностранный язык для делового общения. Иностранный язык для профессиональных целей.
- Основные образовательные технологии
В процессе изучения дисциплины используется как традиционные, так и инновационные технологии проектного, игрового, ситуативно-ролевого, объяснительно-иллюстративного обучения и т.д.
6. Требования к результатам освоения дисциплины
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:
– способность свободного пользования русским и иностранным языками, как средством делового общения; способность к активной социальной мобильности (ОК-8);
– способность работать в международных проектах по тематике специализации (ПК-11).
В результате изучения дисциплины обучающийся должен
-знать основные грамматические и синтаксические явления и нормы их употребления в изучаемом иностранном языке, лексико-грамматический минимум в объёме необходимом для устного общения и работы с иноязычными текстами;
-уметь читать литературу в области профессиональной деятельности на иностранном языке без словаря с целью поиска информации, переводить тексты со словарём, вести диалог на разговорном уровне, диалоги и полилоги в ситуациях профессионального общения;
-владеть навыками извлечения необходимой информации из оригинального текста на иностранном языке.
7. Общая трудоемкость дисциплины
3 зачетных единицы (108 академических часов).
8. Формы контроля
Промежуточная аттестация- зачет.
9. Составитель
Кутепова Галина Алексеевна, кандидат педагогических наук, доцент кафедры иностранных языков.
Аннотация к рабочей программе дисциплины
«История и методологии прикладной математики и информатики»
1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ООП)
Данная учебная дисциплина включена в базовую часть математического цикла ООП.
Для изучения дисциплины необходимы компетенции, сформированные у обучающихся в результате изучения различных математических дисциплин, информатики, программирования, а также курсов истории и философии.
Знания, умения и виды деятельности, сформированные в результате изучения дисциплины «История и методология прикладной математики и информатики» потребуются при написании курсовых и выпускных квалификационных работ, а также в будущей профессиональной деятельности
2. Место дисциплины в модульной структуре ООП.
Дисциплина «История и методология прикладной математики и информатики» входит в состав базовой части общенаучного цикла.
3. Цель изучения дисциплины.
Целью изучения дисциплины «История и методология прикладной математики и информатики» является овладение фундаментальными знаниями по основным разделам курса; выработка умения использовать приобретённые знания в дальнейшей профессиональной деятельности, а также расширение научного кругозора и развитие профессиональной культуры, в частности, исследовательских умений студентов.
4. Требования к результатам освоения дисциплины.
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций, которыми должен обладать выпускник:
- способностью иметь представление о современном состоянии и проблемах прикладной математики и информатики, истории и методологии их развития (ОК-2);
- способность порождать новые идеи и демонстрировать навыки самостоятельной научно-исследовательской работы в научном коллективе (ОК-5).
В результате изучения дисциплины студент должен:
иметь представление об основных этапах формирования математической науки в целом, о роли математики и информатики в развитии цивилизации;
знать основные факты, события и идей в ходе многовековой истории развития математики и одного из её важнейших направлений – «прикладной» (вычислительной) математики, зарождение и развитие вычислительной техники, информатики и программирования, характеристику научного творчества наиболее выдающихся учёных – генераторов научных идей;
уметь осуществлять отбор необходимого историко-методологического материала с учётом его целеполагания в рамках научно-профессиональной деятельности;
владеть навыками самостоятельного пополнения профессиональных знаний и научно-исследовательской деятельности.
5. Общая трудоемкость дисциплины.
3 зачетных единицы (108 академических часов)
6. Структура дисциплины.
Методология математики и кибернетики. История прикладной математики (зарождение математики в древности и основные этапы её развития до 20 века), взаимосвязь и взаимодействие теоретической и прикладной математики. Развитие вычислительной математики. История зарождения и развития вычислительной техники от абака и арифмометра до современных ЭВМ и АСУ. История развития информатики и программного обеспечения.
Основные образовательные технологии.
Личностно-ориентированная технология обучения; интерактивный метод обучения. Лекции, практические занятия.
8. Формы контроля.
Итоговая аттестация - зачёт, 2 семестр.
9. Составитель.
Фильчакова Калерия Александровна, кандидат педагогических наук, доцент кафедры алгебры, геометрии и ТОМ КГУ.
Аннотация к рабочей программе
дисциплины «Моделирование макроэкономических процессов»
1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ООП).
Дисциплина является одной из дисциплин по выбору в вариативной части профессионального цикла ООП.
К исходным требованиям, необходимым для изучения дисциплины «Моделирование макроэкономических процессов», относятся знания, умения и виды деятельности, сформированные при изучении дисциплин «Современные проблемы прикладной математики и информатики», «История и методология прикладной математики и информатики», «Непрерывные математические модели», «Моделирование экономических и социальных процессов».
2. Место дисциплины в модульной структуре ООП.
Дисциплина «Моделирование макроэкономических процессов» является самостоятельным модулем.
3. Цель изучения дисциплины.
Целью освоения учебной дисциплины «Моделирование макроэкономических процессов» является приобретение знаний и умений математического моделирования широкого круга задач, возникающих в макроэкономике, а также выработать умения решать возникающие задачи, анализировать полученных результаты и делать выводы, в экономических терминах.
Другой важной целью является овладение методологическими понятиями, связанными с пониманием места математики в современном мире и обязательность ее использования при описании различных макроэкономических процессов.
Дисциплина «Моделирование макроэкономических процессов» прививает навыки научных обоснований относящихся к ней понятий и их свойств.
4. Структура дисциплины.
Экономическая динамика и ее простейшие модели. Динамические межотраслевые модели производства. Прикладные динамические модели
5. Основные образовательные технологии.
В качестве ведущих форм организации педагогического процесса используются традиционные (лекции, практические, семинарские и т.д.), а также активные и интерактивные технологии (проблемное обучение и т.д.)
4. Требования к результатам освоения дисциплины.
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:
способностью понимать философские концепции естествознания, владеть основами методологии научного познания при изучении различных уровней организации материи, пространства и времени (ОК-1);
способностью иметь представление о современном состоянии и проблемах прикладной математики и информатики, истории и методологии их развития (ОК-2);
способностью использовать углубленные теоретические и практические знания в области прикладной математики и информатики (ОК-3);
способностью самостоятельно приобретать с помощью информационных технологий и использовать в практической деятельности новые знания и умения, в том числе, в новых областях знаний, непосредственно не связанных со сферой деятельности, расширять и углублять своё научное мировоззрение (ОК-4);
способностью порождать новые идеи и демонстрировать навыки самостоятельной научно-исследовательской работы и работы в научном коллективе (ОК-5);
способностью совершенствовать и развивать свой интеллектуальный и общекультурный уровень, добиваться нравственного и физического совершенствования своей личности (ОК-6);
способностью разрабатывать концептуальные и теоретические модели решаемых научных проблем и задач (ПК-2);
способностью углубленного анализа проблем, постановки и обоснования задач научной и проектно-технологической деятельности (ПК-3);
способностью разрабатывать и оптимизировать бизнес-планы научно-прикладных проектов (ПК-4);
способностью управлять проектами/подпроектами, планировать научно-исследовательскую деятельность, анализировать риски, управлять командой проекта (ПК-5);
способностью разрабатывать аналитические обзоры состояния области прикладной математики и информационных технологий по направлениям профильной подготовки (ПК-10);
способностью работать в международных проектах по тематике специализации (ПК-11);
способностью участвовать в деятельности профессиональных сетевых сообществ по конкретным направлениям (ПК-12);
способностью осознавать корпоративную политику в области повышения социальной ответственности бизнеса перед обществом, принимать участие в ее развитии (ПК-13).
В результате изучения дисциплины студент должен:
- знать место естественных наук в выработке научного мировоззрения; историю прикладной математики;
- знать современные тенденции развития, научные и прикладные достижения прикладной математики;
- знать фундаментальные концепции и профессиональные результаты, системные методологии в профессиональной области;
- уметь использовать новые знания и применять их в профессиональной деятельности;
- уметь использовать современные теории, методы, системы и средства прикладной математики для решения научно-исследовательских и прикладных задач;
- владеть основами методологии научного познания и системного подхода при изучении различных уровней организации материи, информации, пространства и времени.
5. Общая трудоемкость дисциплины.
5 зачетных единиц (180 академических часов)
6. Формы контроля.
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.
7. Составитель.
Власов Эдуард Вячеславович, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры «Математического анализа и прикладной математики» ГОУ ВПО «КГУ».
Аннотация к рабочей программе дисциплины «Моделирование биологических систем»
1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ООП).
Дисциплина включена в вариативную часть профессионального цикла ООП.
К исходным требованиям, необходимым для изучения дисциплины «Моделирование биологических систем», относятся знания, умения и виды деятельности, сформированные в процессе изучения дисциплин основных образовательных программ:
1) бакалавриата:
—базовой части математического и естественнонаучного цикла: «Математический анализ», «Функциональный анализ»;
—базовой части профессионального цикла: «Теория вероятностей и математическая статистика», «Дифференциальные уравнения»;
—вариативной части профессионального цикла: «Случайные процессы и вероятностные модели»;
2) магистратуры:
—базовой части общенаучного цикла: «Непрерывные математические модели»;
—вариативной части общенаучного цикла: «Математическое моделирование и компьютерный эксперимент», «Моделирование экономических и социальных процессов»;
— базовой части профессионального цикла: «Дискретные математические модели»;
—вариативной части профессионального цикла: «Теория игр», «Имитационное моделирование».
Дисциплина «Моделирование биологических систем» является основой: для последующего изучения других дисциплин вариативной части профессионального цикла основных образовательных программ магистратуры; для дальнейших занятий научной и прикладной деятельностью (в частности при прохождении производственной практики), связанной с построением вероятностных моделей.
2. Место дисциплины в модульной структуре ООП.
Дисциплина «» является самостоятельным модулем.
3. Цель изучения дисциплины.
Целью освоения учебной дисциплины «Моделирование биологических систем» является приобретение знаний и умений, позволяющих в дальнейшем заниматься научной и прикладной деятельностью, направленной на построение биологических моделей и прогнозирование биологических процессов на основании обработки данных и проведенных исследований. При этом изучаются понятие модели, объекты, цели и методы моделирования, компьютерные и математические модели, история первых моделей в биологии, современная классификация моделей биологических процессов, регрессионные, имитационные, качественные модели, принципы имитационного моделирования и примеры моделей, специфика моделирования живых систем.
При изучении этой дисциплины формируются общекультурные и профессиональные компетенции, необходимые для осуществления выше указанной деятельности.
4. Требования к результатам освоения дисциплины.
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:
—способность использовать углубленные теоретические и практические знания в области прикладной математики и информатики (ОК-3);
—способность самостоятельно приобретать с помощью информационных технологий и использовать в практической деятельности новые знания и умения, в том числе, в новых областях знаний, непосредственно не связанных со сферой деятельности, расширять и углублять своё научное мировоззрение (ОК-4);
—способность порождать новые идеи и демонстрировать навыки самостоятельной научно-исследовательской работы и работы в научном коллективе (ОК-5);
—способность и готовность к активному общению в научной, производственной и социально-общественной сферах деятельности (ОК-7);
—способность проводить научные исследования и получать новые научные и прикладные результаты (ПК-1);
—способность разрабатывать концептуальные и теоретические модели решаемых научных проблем и задач (ПК-2);
—способность углубленного анализа проблем, постановки и обоснования задач научной и проектно-технологической деятельности (ПК-3).
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать основные понятия, теоретические положения и методы знаний и умений в области теории и практики моделирования технических и биологических систем с различной степенью их организации;
уметь применять методы математического моделирования технических и биологических систем в статическом и динамическом режимах, анализ чувствительности моделей и оценка их точности, моделирующие алгоритмы и принципы их построения, методы планирования эксперимента, проверка гипотез и принятие решений.;
владеть навыками использования методов моделирования для решения научных и прикладных задач; навыками работы с современными программными и аппаратными средствами информационных технологий для выполнения научных исследований; способностью проводить научные исследования и получать новые научные результаты.
5. Общая трудоемкость дисциплины.
3 зачетных единицы (108 академических часов)
6. Формы контроля.
Промежуточная аттестация – зачёт 1 семестр
7. Составитель.
Кабанко Михаил Владимирович, кандидат физико-математических наук, заведующий кафедрой математического анализа и прикладной математики КГУ.
Аннотация к рабочей программе
дисциплины «Моделирование экономических и социальных процессов»
1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ООП).
Дисциплина является одной из дисциплин в вариативной части общенаучного цикла ООП.
К исходным требованиям, необходимым для изучения дисциплины «Моделирование экономических и социальных процессов», относятся знания, умения и виды деятельности, сформированные при изучении дисциплин «Современные проблемы прикладной математики и информатики», «Непрерывные математические модели», «Математическое моделирование и компьютерный эксперимент».
Дисциплина «Моделирование экономических и социальных процессов» активно используется при изучении дисциплины «Дискретные математические модели», входящей в базовую часть профессионального цикла, а также для последующего изучения других дисциплин вариативной части профессионального цикла.
2. Место дисциплины в модульной структуре ООП.
Дисциплина «Моделирование экономических и социальных процессов» является самостоятельным модулем.
3. Цель изучения дисциплины.
Целью освоения учебной дисциплины «Моделирование экономических и социальных процессов» является приобретение знаний и умений математического моделирования широкого круга задач, возникающих в экономических и социальных науках, а также выработать умения решать возникающие задачи, анализировать полученных результаты и делать выводы, в терминах той области знаний, для которой строилась модель.
Другой важной целью является овладение методологическими понятиями, связанными с пониманием места математики в современном мире и обязательность ее использования при описании различных естественнонаучных и общественных процессов.
Дисциплина «Моделирование экономических и социальных процессов» прививает навыки научных обоснований относящихся к ней понятий и их свойств.
4. Структура дисциплины.
Модели инфляции. Эколого-экономические модели. Модели динамики и управления.
5. Основные образовательные технологии.
В качестве ведущих форм организации педагогического процесса используются традиционные (лекции, практические, семинарские и т.д.), а также активные и интерактивные технологии (проблемное обучение и т.д.)
6. Требования к результатам освоения дисциплины.
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:
способностью понимать философские концепции естествознания, владеть основами методологии научного познания при изучении различных уровней организации материи, пространства и времени (ОК-1);
способностью иметь представление о современном состоянии и проблемах прикладной математики и информатики, истории и методологии их развития (ОК-2);
способностью использовать углубленные теоретические и практические знания в области прикладной математики и информатики (ОК-3);
способностью самостоятельно приобретать с помощью информационных технологий и использовать в практической деятельности новые знания и умения, в том числе, в новых областях знаний, непосредственно не связанных со сферой деятельности, расширять и углублять своё научное мировоззрение (ОК-4);
способностью порождать новые идеи и демонстрировать навыки самостоятельной научно-исследовательской работы и работы в научном коллективе (ОК-5);
способностью совершенствовать и развивать свой интеллектуальный и общекультурный уровень, добиваться нравственного и физического совершенствования своей личности (ОК-6);
способностью разрабатывать концептуальные и теоретические модели решаемых научных проблем и задач (ПК-2);
способностью углубленного анализа проблем, постановки и обоснования задач научной и проектно-технологической деятельности (ПК-3);
способностью разрабатывать и оптимизировать бизнес-планы научно-прикладных проектов (ПК-4);
способностью управлять проектами/подпроектами, планировать научно-исследовательскую деятельность, анализировать риски, управлять командой проекта (ПК-5);
способностью разрабатывать аналитические обзоры состояния области прикладной математики и информационных технологий по направлениям профильной подготовки (ПК-10);
способностью работать в международных проектах по тематике специализации (ПК-11);
способностью участвовать в деятельности профессиональных сетевых сообществ по конкретным направлениям (ПК-12);
способностью осознавать корпоративную политику в области повышения социальной ответственности бизнеса перед обществом, принимать участие в ее развитии (ПК-13).
В результате изучения дисциплины студент должен:
- знать место естественных наук в выработке научного мировоззрения; историю прикладной математики;
- знать современные тенденции развития, научные и прикладные достижения прикладной математики;
- знать фундаментальные концепции и профессиональные результаты, системные методологии в профессиональной области;
- уметь использовать новые знания и применять их в профессиональной деятельности;
- уметь использовать современные теории, методы, системы и средства прикладной математики для решения научно-исследовательских и прикладных задач;
- владеть основами методологии научного познания и системного подхода при изучении различных уровней организации материи, информации, пространства и времени.
7. Общая трудоемкость дисциплины.
3 зачетные единицы (108 академических часов)
8. Формы контроля.
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.
9. Составитель.
Власов Эдуард Вячеславович, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры «Математического анализа и прикладной математики» ГОУ ВПО «КГУ».
Аннотация к рабочей программе дисциплины
«Непараметрические методы статистики»
1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ООП).
Дисциплина включена в вариативную часть профессионального цикла ООП.
К исходным требованиям, необходимым для изучения дисциплины «Непараметрические методы статистики», относятся знания, умения и виды деятельности, сформированные в процессе изучения дисциплин основных образовательных программ:
1) бакалавриата:
—базовой части математического и естественнонаучного цикла: «Математический анализ», «Функциональный анализ»;
—базовой части профессионального цикла: «Теория вероятностей и математическая статистика»;
—вариативной части профессионального цикла: «Случайные процессы и вероятностные модели»;
2) магистратуры:
—базовой части общенаучного цикла: «Непрерывные математические модели»;
—вариативной части общенаучного цикла: «Математическое моделирование и компьютерный эксперимент», «Моделирование экономических и социальных процессов»;
— базовой части профессионального цикла: «Дискретные математические модели»;
— вариативной части профессионального цикла: «Теория игр», «Имитационное моделирование».
Дисциплина «Непараметрические методы статистики» является основой:
- для изучения дисциплины вариативной части профессионального цикла: «Моделирование макроэкономических процессов»;
- для последующего изучения других дисциплин вариативной части профессионального цикла основных образовательных программ магистратуры;
- для дальнейших занятий научной и прикладной деятельностью (в частности при прохождении производственной практики), связанной с обработкой статистических данных и построением вероятностных моделей.
2. Место дисциплины в модульной структуре ООП.
Дисциплина «Непараметрические методы статистики» является самостоятельным модулем.
3. Цель изучения дисциплины.
Целью освоения учебной дисциплины «Непараметрические методы статистики» является приобретение знаний и умений, позволяющих в дальнейшем заниматься научной и прикладной деятельностью, направленной на построение вероятностных моделей и прогнозирование реальных процессов на основании обработки статистических данных и проведенных исследований. При изучении этой дисциплины формируются общекультурные и профессиональные компетенции, необходимые для осуществления выше указанной деятельности.
4. Требования к результатам освоения дисциплины.
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:
— способность использовать углубленные теоретические и практические знания в области прикладной математики и информатики (ОК-3);
—способность самостоятельно приобретать с помощью информационных технологий и использовать в практической деятельности новые знания и умения, в том числе, в новых областях знаний, непосредственно не связанных со сферой деятельности, расширять и углублять своё научное мировоззрение (ОК-4);
—способность порождать новые идеи и демонстрировать навыки самостоятельной научно-исследовательской работы и работы в научном коллективе (ОК-5);
—способность и готовность к активному общению в научной, производственной и социально-общественной сферах деятельности (ОК-7);
—способность проводить научные исследования и получать новые научные и прикладные результаты (ПК-1);
—способность разрабатывать концептуальные и теоретические модели решаемых научных проблем и задач (ПК-2);
—способность углубленного анализа проблем, постановки и обоснования задач научной и проектно-технологической деятельности (ПК-3).
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать основные непараметрические методы статистики;
уметь использовать новые знания и применять их в профессиональной деятельности в сочетании с различными компьютерными технологиями;
владеть навыками использования непараметрических методов статистики для решения научных и прикладных задач; навыками работы с современными программными и аппаратными средствами информационных технологий для выполнения научных исследований; способностью проводить научные исследования и получать новые научные результаты.
5. Общая трудоемкость дисциплины.
3 зачетные единицы (108 академических часов)
6. Формы контроля.
Промежуточная аттестация – зачет.
7. Составитель.
Матюшина Светлана Николаевна, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры математического анализа и прикладной математики КГУ.
Аннотация к рабочей программе
дисциплины «Непрерывные математические модели»
1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ООП).
Дисциплина является одной из основных в подготовке магистров и включена в базовую часть общенаучного цикла ООП.
Для изучения курса «Непрерывные математические модели» студент должен обладать знаниями по основным дисциплинам профессионального цикла ООП бакалавров, таким как, дисциплинам «Математический анализ», «Теорию вероятностей и математической статистика», «Программирование», «Численные методы», «Методы оптимизации», «Основы экономической теории», а также иметь навыки пользователя ПК.
Дисциплина «Непрерывные математические модели» является одной из основных для дальнейшего изучения других дисциплин базовой и вариативной частей общенаучного и профессионального циклов и курсов по выбору, а также для прохождения практики и является одной из профессионально ориентирующих дисциплин ООП.
2. Место дисциплины в модульной структуре ООП.
Дисциплина «Непрерывные математические модели» является самостоятельным модулем.
3. Цель изучения дисциплины.
Целью изучения дисциплины является изучение основных математических моделей в различных сферах знаний, таких как:
- Моделирование в науке как изучение природных, инженерных и общественных систем на основе использования вспомогательных объектов;
- Опыт математического моделирования в физике и технике;
- Основы математического моделирования социально-экономических процессов;
- Методы анализа математических моделей.
4. Структура дисциплины.
Математического моделирования в системах поддержки принятия решений. Математическое моделирование в физике, технике и информатике. Моделирование общественных процессов. Анализ математических моделей. Модели микро- и макроуровней.
5. Основные образовательные технологии.
В качестве ведущих форм организации педагогического процесса используются традиционные (лекции, практические, семинарские и т.д.), а также активные и интерактивные технологии (проблемное обучение и т.д.)
6. Требования к результатам освоения дисциплины.
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:
- способностью иметь представление о современном состоянии и проблемах прикладной математики и информатики, истории и методологии их развития (ОК-2);
- способностью использовать углубленные теоретические и практические знания в области прикладной математики и информатики (ОК-3);
- способностью проводить научные исследования и получать новые научные и прикладные результаты (ПК-1);
- способностью разрабатывать концептуальные и теоретические модели решаемых научных проблем и задач (ПК-2);
- способностью углубленного анализа проблем, постановки и обоснования задач
научной и проектно-технологической деятельности (ПК-3);
- способностью работать в международных проектах по тематике специализации (ПК-11);
- умение грамотно пользоваться языком предметной области;
- умение ориентироваться в постановках задач;
-умение извлекать полезную научно-техническую информацию из электронных библиотек, реферативных журналов, сети Интернет;
В результате изучения дисциплины студент должен:
- знать современные концепции естествознания, место математического моделирования в естественных и социальных науках при выработке необходимого решения,; современные тенденции развития, научные и прикладные достижения моделирования;
- уметь осуществлять концептуальный анализ и формирование онтологического базиса при решении научных и прикладных задач в области информационных технологий и прикладной математики;
- владеть основами моделирования в различных сферах научного познания и системного подхода при изучении различных уровней организации науки, техники и общества;
7. Общая трудоемкость дисциплины.
4 зачетных единиц (108 академических часов)
8. Формы контроля.
Промежуточная аттестация – экзамен 1 семестр.
9. Составитель.
Кабанко Михаил Владимирович, кандидат физико-математических наук, заведующий кафедрой математического анализа и прикладной математики КГУ.
Аннотация к рабочей программе дисциплины
«Объектная модель языка С++»
1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы, в модульной структуре ООП.
Дисциплина включена в вариативную часть профессионального цикла ООП.
К исходным требованиям, необходимым для изучения дисциплины относятся знания, умения и виды деятельности, которые сформированы на предыдущем уровне образования в рамках бакалаврской подготовки.
Дисциплина «Объектная модель языка С++» является основой для изучения дисциплин: «Современные проблемы прикладной математики и информатики», «История и методология прикладной математики и информатики», для последующего изучения других дисциплин вариативной части профессионального цикла, а также для прохождения практики и выполнения научно-исследовательской работы.
2. Цель изучения дисциплины.
Целью освоения учебной дисциплины «Объектная модель языка С++» является знакомство с современным состоянием и принципиальными возможностями современных языков и систем программирования, закрепление навыков применения объектно-ориентированного подхода к разработке сложного программного обеспечения, а также формирование общекультурных и профессиональных компетенций, необходимых для осуществления профессиональной деятельности.
3. Структура дисциплины
Средства объектно-ориентированного программирования С++. Объектная модель C++Builder.
4. Основные образовательные технологии
В процессе изучения дисциплины используются традиционные и инновационные технологии, активные и интерактивные методы и формы обучения: лекции, лабораторные занятия, дискуссионные методы, тренинги, творческие задания для самостоятельной работы, информационно-коммуникационные технологии, элементы научного исследования и др.
5. Требования к результатам освоения дисциплины.
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:
- Способность иметь представление о современном состоянии и проблемах прикладной математики и информатики, истории и методологии их развития (ОК-2)
- Способность использовать углубленные теоретические и практические знания в области прикладной математики и информатики (ОК-3)
- Способность проводить научные исследования и получать новые научные и прикладные результаты (ПК-1)
- Способность проводить семинарские и практические занятия с обучающимися, а также лекционные занятия спецкурсов по профилю специализации (ПК-8)
В результате изучения дисциплины студент должен:
- знать средства поддержки объектно-ориентированного программирования в языке С++;
- уметь применять визуальную и объектно-ориентированную технологию разработки прикладного и системного программного обеспечения;
- владеть (быть в состоянии продемонстрировать) навыками применения принципов и технологий объектно-ориентированного подхода и соответствующих программных сред для создания программных продуктов.
6. Общая трудоемкость дисциплины.
6 зачетные единицы, 180 часов
7. Форма контроля.
Промежуточная аттестация – экзамен.
8. Составитель.
Костенко Ирина Евгеньевн, кандидат педагогических наук, доцент кафедры методики преподавания информатики и ИТ КГУ.
Аннотация к рабочей программе
дисциплины «Программирование на JAVA»
1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ООП).
Дисциплина включена в вариативную часть профессионального цикла ООП.
К исходным требованиям, необходимым для изучения дисциплины «Программирование на JAVA», относятся знания, умения и виды деятельности, сформированные в процессе изучения дисциплин: «Основы информатики», «Языки и методы программирования».
Дисциплина «Программирование на JAVA» является основой для последующего изучения других дисциплин вариативной части профессионального цикла, а также для прохождения производственной практики.
2. Место дисциплины в модульной структуре ООП.
Дисциплина «Программирование на JAVA» является самостоятельным модулем.
3. Цель изучения дисциплины.
Целью освоения учебной дисциплины «Программирование на JAVA» является формирование у студентов умения использовать специальные языки программирования (на примере языка Java) в профессиональной деятельности.
4. Требования к результатам освоения дисциплины.
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:
- способность использовать углубленные теоретические и практические знания в области прикладной математики и информатики (ОК-3);
- способность разрабатывать концептуальные и теоретические модели решаемых научных проблем и задач (ПК-2).
В результате изучения дисциплины студент должен:
- знать основные типы математических моделей;
- уметь создавать программные средства на языке программирования Java с целью практической реализации разработанной модели;
- владеть приемами анализа и совершенствования разрабатываемых моделей.
5. Общая трудоемкость дисциплины.
3 зачетные единицы (108 академических часов).
6. Формы контроля.
Промежуточная аттестация – зачет.
7. Составитель.
Белова Татьяна Владимировна, кандидат педагогических наук, доцент кафедры методики преподавания информатики и информационных технологий.
Аннотация к рабочей программе
дисциплины «Программирование на С++»
1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы, в модульной структуре ООП.
К исходным требованиям, необходимым для изучения дисциплины, относятся знания, умения и виды деятельности, которые сформированы в результате изучения дисциплин «Информатика», «Математика», «Языки и методы программирования», «Структуры данных и методы их обработки».
Дисциплина «Программирование на С++» является основой для изучения дисциплин: «Компьютерная графика», «Базы данных», для последующего изучения других дисциплин вариативной части профессионального цикла, а также для прохождения практикума на ЭВМ.
Дисциплина «Программирование на С++» является частью модуля «Программирование», включенного в вариативную часть профессионального цикла ООП.
2. Цель изучения дисциплины.
Целью освоения учебной дисциплины является изучение возможностей языка программирования С++ как наиболее яркого представителя императивных универсальных языков программирования высокого уровня и формирование навыков его практического применения для разработки программного обеспечения, а также формирование общекультурных и профессиональных компетенций, необходимых для осуществления профессиональной деятельности.
3. Структура дисциплины
Создание и обработка пользовательских типов данных в языке С++. Работа с динамическими структурами данных. Графические возможности С++.
4. Основные образовательные технологии
В процессе изучения дисциплины используются традиционные и инновационные технологии, активные и интерактивные методы и формы обучения: лекции, лабораторные занятия, дискуссионные методы, тренинги, творческие задания для самостоятельной работы, информационно-коммуникационные технологии, элементы научного исследования и др.
5. Требования к результатам освоения дисциплины.
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:
- Способность иметь представление о современном состоянии и проблемах прикладной математики и информатики, истории и методологии их развития (ОК-2)
- Способность использовать углубленные теоретические и практические знания в области прикладной математики и информатики (ОК-3)
- Способность проводить научные исследования и получать новые научные и прикладные результаты (ПК-1)
- Способность проводить семинарские и практические занятия с обучающимися, а также лекционные занятия спецкурсов по профилю специализации (ПК-8)
В результате изучения дисциплины студент должен:
- знать основные возможности языка С++;
- уметь применять язык С++ и визуальную и объектно-ориентированную технологию для разработки прикладного и системного программного обеспечения;
- владеть (быть в состоянии продемонстрировать) навыками применения средств языка C++ и соответствующей программной среды для создания программных продуктов.
6. Общая трудоемкость дисциплины.
3 зачетных единиц (108 академических часов)
7. Формы контроля.
Промежуточные формы контроля - зачет.
8. Составитель.
Костенко Ирина Евгеньевн, кандидат педагогических наук, доцент кафедры методики преподавания информатики и ИТ КГУ.
Аннотации к рабочей программе дисциплины «Современные компьютерные технологии»
1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ООП)
Дисциплина включена в базовую часть профессионального цикла ООП.
К исходным требованиям, необходимым для изучения дисциплины «Современные компьютерные технологии», относятся знания, умения и виды деятельности, сформированные в процессе изучения дисциплин «Информационные системы», «Базы данных» и «Программирование».
Знания, умения и навыки, полученные при изучении дисциплины «Современные компьютерные технологии» понадобятся при осуществлении проектной, производственно-технологической, организационно-управленческой, нормативно-правовой, педагогической, консалтинговой и социально-ориентированной деятельности магистра.
2. Цель изучения дисциплины
Основной целью курса является знакомство магистрантов с современными компьютерными технологиями и их основными направлениями развития, приобретение навыков разработки и использования собственных информационных систем с использованием современных СУБД, разработки сайтов для поддержки и публикации своих исследований и использование систем разработки и реализации дистанционного обучения.
4. Требования к результатам освоения дисциплины
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:
- способностью иметь представление о современном состоянии и проблемах прикладной математики и информатики, истории и методологии их развития (ОК-2);
- способностью самостоятельно приобретать с помощью информационных технологий и использовать в практической деятельности новые знания и умения, в том числе, в новых областях знаний, непосредственно не связанных со сферой деятельности, расширять и углублять своё научное мировоззрение (ОК-4);
- способностью разрабатывать концептуальные и теоретические модели решаемых научных проблем и задач (ПК-2);
- способностью углубленного анализа проблем, постановки и обоснования задач научной и проектно-технологической деятельности (ПК-3);
- способностью организовывать процессы корпоративного обучения на основе технологий электронного и мобильного обучения и развития корпоративных баз знаний (ПК-6);
- способность реализации решений, направленных на поддержку социально-значимых проектов, на повышение электронной грамотности населения, обеспечения общедоступности информационных услуг (ПК-14).
В результате изучения дисциплины студент должен:
- знать основные направления развития современных компьютерных технологий; основные понятия модели данных «сущность-связь»; основные компоненты системы базы данных и СУБД; основные возможности СУБД MySQL и виды запросов на языке запросов SQL; структуру html-страницы, основные html-теги и их атрибуты; правила составления и оформления текста для Web-страниц; основы программирования на языке PHP; технологию организации корпоративного обучения на основе технологий e-learning и m-learning и развития корпоративных баз знаний;
- уметь разрабатывать схему базы данных c использованием диаграмм типа «сущность-связь»; создавать таблицы, связи, формы, запросы, отчеты, меню и прикладные программы; использовать средства языка HTML для представления текстовой информации на Web-странице, Web-графику, Шаблоны, технология CSS (Каскадных таблиц стилей); работа с массивами и строками в PHP; пользоваться системой создания электронных курсов Moodle.
- владеть (быть в состоянии продемонстрировать) навыками создание таблиц в MySQL, создания связей между таблицами, обеспечения целостности данных при создании связей, создания текстовой информации и организация гиперссылок в языке HTML, создание web-графики, таблиц в HTML, использование текстовых элементов формы: текстовое поле, текстовая область, поле для ввода пароля, скрытое поле, элементы выбора, флажки, переключатели, выпадающие списки, списки с множественным выбором, создания кнопок; навыками использования основных конструкций в языке PHP; навыками создания элементов электронных курсов в системе Moodle.
5. Общая трудоемкость дисциплины.
3 зачетных единицы (108 академических часов).
6. Формы контроля.
Промежуточная аттестация – зачет, экзамен.
7. Составитель.
Пикалов Иван Юрьевич, кандидат педагогических наук, доцент кафедры методики преподавания информатики и информационных технологий КГУ.
Аннотация к рабочей программе дисциплины «Современные проблемы прикладной математики и информатики»
1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ООП).
Дисциплина является одной из основных в подготовке магистров и включена в базовую часть общенаучного цикла ООП.
Для изучения курса «Современные проблемы прикладной математики и информатики» студент должен обладать знаниями по основным дисциплинам профессионального цикла ООП бакалавров, таким как, дисциплинам «Математический анализ», «Теорию вероятностей и математической статистика», «Программирование», «Численные методы», «Методы оптимизации», «Основы экономической теории», а также иметь навыки пользователя ПК.
Дисциплина «Современные проблемы прикладной математики и информатики» является основой для дальнейшего изучения других дисциплин базовой и вариативной частей общенаучного и профессионального циклов и курсов по выбору, а также для прохождения практики и является одной из профессионально ориентирующих дисциплин ООП.
2. Место дисциплины в модульной структуре ООП.
Дисциплина «Современные проблемы прикладной математики и информатики» является самостоятельным модулем.
3. Цель изучения дисциплины.
Целью изучения дисциплины является обзор некоторых актуальных научных проблем прикладной математики и информатики, а также существующих в настоящее время методов, подходов и средств решения данных проблем.
4. Структура дисциплины.
Актуальные проблемы системного программирования. Автоматизация проектирования технических систем Имитационные модели сложных процессов и систем Проблемы вычислительной математики Современные средства поддержки принятия решений
5. Основные образовательные технологии.
В качестве ведущих форм организации педагогического процесса используются традиционные (лекции, практические, семинарские и т.д.), а также активные и интерактивные технологии (проблемное обучение и т.д.)
4. Требования к результатам освоения дисциплины.
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:
- способностью иметь представление о современном состоянии и проблемах прикладной математики и информатики, истории и методологии их развития (ОК-2);
- способностью использовать углубленные теоретические и практические знания в области прикладной математики и информатики (ОК-3);
- способностью проводить научные исследования и получать новые научные и прикладные результаты (ПК-1);
- способностью разрабатывать концептуальные и теоретические модели решаемых научных проблем и задач (ПК-2);
- способностью углубленного анализа проблем, постановки и обоснования задач научной и проектно-технологической деятельности (ПК-3);
- способностью работать в международных проектах по тематике специализации (ПК-11);
- умение грамотно пользоваться языком предметной области;
- умение ориентироваться в постановках задач;
-умение извлекать полезную научно-техническую информацию из электронных библиотек, реферативных журналов, сети Интернет;
В результате изучения дисциплины студент должен:
- знать современные концепции естествознания, место естественных наук в выработке научного мировоззрения, проблемы и тенденции развития прикладной математики и информатики; современные тенденции развития, научные и прикладные достижения прикладной математики и информатики
- уметь осуществлять концептуальный анализ и формирование онтологического базиса при решении научных и прикладных задач в области информационных технологий и прикладной математики;
- владеть основами методологии научного познания и системного подхода при изучении различных уровней организации материи, информации, пространства и времени;
5. Общая трудоемкость дисциплины.
4 зачетных единиц (108 академических часов)
6. Формы контроля.
Промежуточная аттестация – экзамен 1 семестр.
7. Составитель.
Кабанко Михаил Владимирович, кандидат физико-математических наук, заведующий кафедрой математического анализа и прикладной математики КГУ.
Аннотация к рабочей программе дисциплины
«Стохастическое моделирование»
1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ООП).
Дисциплина включена в вариативную часть профессионального цикла ООП.
К исходным требованиям, необходимым для изучения дисциплины «Стохастическое моделирование», относятся знания, умения и виды деятельности, сформированные в процессе изучения дисциплин основных образовательных программ:
1) бакалавриата:
—базовой части математического и естественнонаучного цикла: «Математический анализ», «Функциональный анализ»;
—базовой части профессионального цикла: «Теория вероятностей и математическая статистика»;
—вариативной части профессионального цикла: «Случайные процессы и вероятностные модели»;
2) магистратуры:
