Клиометрика в Казахстане: ретроспекция и перспективы

С. Жакишева

...Истина сама по себе столь необъятна, что мы не должны пренебрегать никаким способом, могущим к ней привести

Мишель Эйкем де Монтень. Опыты./1/

Одной из характерных черт современного уровня научного познания является проникновение методов и приемов, понятийного аппарата, материальных и технологических средств фундаментальных и комплексных наук-интеграторов (математики, информатики и др.) в сферу общественных и гуманитарных наук. Подобные интегративные процессы привели сегодня к синтезу новых смежных дисциплин (математическая лингвистика, социометрия, политическая информатика и др.). В исторической науке символом нового направления - исторической информатики /2/ - стала, традиционно изображавшаяся со свитком и грифельной палочкой в руках, муза истории Клио, опирающаяся на математический интеграл и компьютер.

Процесс институциализации и развития новой исторической дисциплины можно разделить на несколько основных периодов: 1) конец 50-х - 60-е годы; 2) 70-е годы - первая половина 80-х годов; 3) сер. 80-х годов по настоящее время. Каждый новый этап был вызван объективными и субъективными факторами, связанными с развитием электронно-вычислительной техники и технологий обработки все более возрастающего потока информации; явственно проявляющимися тенденциями к интеграции научного познания; но, в первую очередь, стремлением самих историков точнее выявить тенденции и закономерности изучаемых явлений и процессов, привлекая для этого новейшие методики и технический инструментарий для обработки ранее невостребованных или малоизученных массовых исторических источников; дать на более высоком системном уровне детализированную трактовку данных, содержащихся в них.

Предтечей оформления исторической информатики как самостоятельной исторической дисциплины была квантитативная история (клиометрика)/3/, использовавшая в своем исследовательском арсенале математико-статистические методы анализа исторических источников, математическое моделирование социальных явлений и процессов на электронно-вычислительных машинах (ЭВМ).

У "классического" историка может возникнуть совершенно закономерный вопрос: в чем же отличие новых количественных методов в исторической науке от числового выражения информации исторических источников, применяемых в традиционных исследованиях?

В работах традиционного направления исследователи для подтверждения своих качественных (содержательных) выводов количественную информацию приводят в иллюстративном аспекте, часто ограничиваясь сбором и простой классификацией числовых данных, полученных непосредственно из имеющихся в их распоряжении источников. При этом измерению/4/ подвергаются только такие явления и процессы, числовая информация о которых представлена явно. Скрытая, неявная, конкретно нефиксированная информация исторического источника исследуется ими путем логически-описательного анализа. Историк в этом случае апеллирует понятиями "больше-меньше", "сильнее- слабее" и т.д.

Опираясь на теоретическую парадигму - всякое качественное социальное явление или процесс, их черты и свойства имеют свою количественную меру, - клиометрика главной целью ставит не только понимание их сущностно-содержательного смысла и качественного своеобразия, но и выявление в абсолютных или относительных числах степени проявления этой меры. Так, например, при анализе нарративных (описательных, текстовых) источников измерение качественных характеристик объекта исследования проводится путем частотных, классификационных преобразований (так называемого метода контент-анализа), т.е. переводится на язык чисел и цифровых кодов, который хорошо "понимает" компьютер. В квантитативных работах количественное (числовое) выражение информации носит не просто иллюстративный характер, а является основой для более точных и детализированных выводов, при этом сбор, классификация и обработка этих данных являются существенной частью их исследования. Что же касается выявления латентной, неявной информации источников, то привлекаемый к анализу математический инструментарий позволяет историку-клиометристу на основе обработки нескольких комплексов источников и установления взаимосвязей характерных признаков объекта исследования синтезировать новый источник (вторичной формы), содержащий отсутствовавшие ранее сведения. В целом же, "родовыми" чертами клиометрики/5/ следует отметить: анализ информации, преимущественно, массовых источников/6/; применение математико-статистических и формально-количественных методов и компьютерных технологий обработки источниковой базы; и на их основе изучение массовых исторических феноменов и больших групп людей.

Таким образом, рассматриваемое отличие кроется в различных подходах к источнику, выборе методики его обработки и техническом обеспечении научного исследования. Здесь следует подчеркнуть, что источниковедческая критика строится как для историка-клиометриста, так и традиционного историка, в соответствии с канонами "классического" источниковедения, но самое главное, что объединяет и тех, и других - это проведение качественно содержательного анализа и раскрытие внутренней сущности явлений и процессов исторического развития, в конечном итоге, приращение знаний о прошлом.

Время возникновения клиометрики (к. 50-х гг.), как самостоятельной подсистемы источниковедения, связано с применением в научной практике первых электронно-вычислительных машин, разработанных в США для нужд оборонной промышленности, а затем получивших широкое распространение в точных науках. Своеобразной формой рефлексии на возможности автоматизированной обработки сведений различных источников с помощью вычислительной техники стало стремление "пионеров" нового направления адаптировать ранее не применявшиеся математико-статистические методы исследования и ЭВМ к традиционным объектам исторической науки, ввести в научный оборот массивы исторических данных, которые были фактически невостребованы в силу затрудненности их обработки традиционными описательными методами. Для этого было необходимо выявить наиболее приложимые сферы исторического исследования и соответствующий математический аппарат. Наиболее "продвинутой" областью истории с точки зрения применения новых методов стала экономическая история и практически до сегодняшнего дня она остается наиболее респектабельной областью исторических исследований.

В американской историографии данное направление получило название "новой экономической истории", или "эконометрической истории". Одной из характерных методических черт исследований данного направления было построение, кроме измерительно-отражательных, так называемых гипотетических дедуктивных моделей. Идея использования таких моделей вытекала из коренного убеждения его сторонников в том, что в экономической истории почти каждое утверждение можно и нужно рассматривать как сравнение между действительно существовавшим миром (реальная модель - фактическая ситуация) и миром, который был бы в отсутствии обсуждаемых в данном утверждении условий (гипотетическая модель - контрфактическая ситуация), иными словами ставилась целью реализация идеологемы - "что было бы, если бы...". Наиболее полное представление о методических особенностях американской "новой волны" дает работа проф. Р. Фогеля "Железные дороги и экономический рост Америки: очерки по экономической истории"/7/.

Первая клиометрическая конференция состоялась в 1960 г. в университете г. Пэдью (США), на которой собралось не более 30 ученых, заинтересовавшихся новыми возможностями в практике исторических исследований. Именно там Р. Фогель впервые изложил результаты своего известного исследования о железных дорогах США/8/.

В к.50-х - нач. 60-х гг. практически одновременно с американскими учеными в советской историографии/9/ на новый уровень исследований вышли историки-экономисты, специализировавшиеся в области изучения аграрной истории и истории промышленности и рабочего класса страны.

Нетривиальные подходы вызвали острую дискуссию между сторонниками традиционных методов и историками-квантификаторами о правомерности применения математической статистики и вычислительной техники для исследования прошлого. Широкий спектр отношения к последним отхватывал диапазон от активной поддержки и открытого скепсиса ("зачем это надо, если без этого можно обойтись...") до обвинений в вульгаризации истории, выхолащивании духа исторического исследования, бездумном заимствовании методов западных коллег, непонимании специфики гуманитарного знания/10/. Несмотря на острые споры, узкая группа энтузиастов продолжала свои изыскания в поисках преимуществ и недостатков применения количественных методов в исторической науке СССР. Одним из главных аргументов в пользу клиометрики она выдвигала идею о том, что в эмпирической работе нужно не только выступать интуитивным аналитиком первичной информации исторических источников, но и быть создателем вторичной, производной, интегрирующей исходные сведения во вновь создаваемых каталогах, таблицах и т.д.; что ту статистику, "которую экономисты привыкли получать из аккуратных колонок справочников, можно на самом деле конструировать (причем, за гораздо более ранние периоды, чем это считалось возможным), и потом соотносить эти конструкции с важными историческими проблемами"/11/. В практической области клиометристы рассматривали крайне важным введение в научный оборот огромных массивов опубликованных и архивных данных, невостребованных к этому периоду из-за отсутствия соответствующих методик и технических средств работы с ними.

В отличие от своих зарубежных коллег, порой абсолютизировавших "новую историю", советские клиометристы рассматривали количественные и качественные методы в исторических исследованиях в их тесной взаимосвязи и взаимообусловленности, как средство обогащения методического арсенала историка, не претендующее на универсальность, тем более "элитность", при решении научных проблем. Как отмечал И.Д. Ковальченко - один из патриархов нового направления в исторической науке СССР: "... само по себе применение количественных методов и ЭМВ не обеспечивает автоматического повышения сущностно-содержательного, качественного уровня исторических исследований. Для этого еще необходим высокий профессионализм в его теоретико-методологическом, источниковедчески-историографическом и содержательно-историческом аспектах. Об этом нередко забывают, к сожалению, обращаясь к новым методам. В более полном и комплексном учете указанных факторов и состоит основная особенность применения новых методов в советской историографии сравнительно с зарубежными клиометристами..."/12/.

Характерной чертой первого десятилетия стала кропотливая работа по выявлению конкретных исторических проблем, требующих приложения количественных методов и ЭВМ, а также корректного для историка математико-статистического "инструментария", которую возглавили "отцы" советской квантитативной истории - И.Д. Ковальченко (МГУ им. М. Ломоносова), В.А. Устинов (СО АН СССР), Ю.Ю. Кахк (АН Эстонской ССР)/13/. Им принадлежит несомненная заслуга в создании крупных научных и учебных центров клиометрики, в становлении и/или поддержке целой плеяды ученых, в работах которых были сформулированы и апробированы основные теоретические и прикладные вопросы применения количественных методов и ЭВМ в исторической науке (В.З. Дробижев, В.Е. Полетаев, Л.В. Милов, К.Б. Литвак, Б.Н. Миронов, Х. Палли, К.В. Хвостова, А.К. Соколов, Л.И. Бородкин, Т.И. Славко, И.М. Гарскова, Е.И. Пивовар, Н.Б. Селунская, Ю.П. Бокарев и др.)

Первой монографией, посвященной характеристике математических методов, используемых в исторических исследованиях, и возможностей электронно-вычислительных машин была работа В.А. Устинова/14/. В ней автор дал детальные алгоритмы технической обработки массовых источников (формализации данных для ввода их в ЭВМ), способы кодирования, градуирования массовой информации, вычисления коэффициентов корреляции и регрессии, оценки степени достоверности выборочных данных и т.д.

Основным аспектам применения математических методов и ЭВМ в приложении к конкретным историческим проблемам (с точки зрения профессионального историка) и освещению первых практических опытов обработки статистических данных по истории России был посвящен ряд статей и монография И.Д. Ковальченко/15/. По его инициативе в к. 60-х гг. была основана Комиссия по применению новых методов в исторической науке при Отделении истории АН СССР/16/, которая стала координатором ведущихся в СССР работ данного профиля, инициатором проведения семинаров, конференций, организаций новых лабораторий/17/, публикаций целой серии сборников трудов советских историков-клиометристов/18/.

К началу 70-х гг. клиометрика, как самостоятельная субдисциплина, заняла прочное место в советской историографии. Острый характер дискуссий предшествующего периода сменился признанием у противников квантификации исторической науки его права на существование. Доминирующей чертой нового этапа стала, наряду с апробацией и широким распространением новейших методик и техники конкретно-исторических исследований, разработка методологических вопросов квантитативной истории в контексте общих проблем исторического познания/19/. Понимание соотношения качественного и количественного анализа, детализация преимуществ и недостатков обоих подходов, разработка конкретно-методологических принципов, присущих клиометрике, общие вопросы измерения социальных объектов, способы верификации предложенных математических моделей и др. позволили перейти от споров о месте и роли количественных методов в исторических исследованиях, к адекватному отражению применяемым математическим аппаратом и ЭВМ сущности изучаемых явлений и процессов прошлого. "...Ни один метод не дает и не может дать абсолютных результатов. Всякое знание всегда является относительным... Эффективность применения любых конкретных методов, в том числе и количественных, зависит, прежде всего, от характера общей теории и методологии, на которых основывается исследование. Наибольшие результаты могут быть получены тогда, когда теория и методология допускают и требуют: широкого подхода к объекту познания, разностороннего его рассмотрения; применения различных методов выявления, сбора, обработки и анализа конкретно-исторических данных; всесторонней интерпретации и обобщения результатов конкретно-исторического анализа"/20/. Следует отметить, что более чем тридцатилетний опыт научной деятельности И.Д. Ковальченко в области методологии и практики применения количественных методов в истории позволил ему создать ряд обобщающих трудов, ставших "классическими" для целого поколения историков-квантификаторов стран бывшего СССР и получивших признание мирового клиометрического сообщества/21/.

По мере возрастания роли информации в социальной жизни общества, развития информационных технологий перед источниковедением встал серьезный методологический вопрос: можно ли рассматривал исторический источник с позиций теоретико-информационного подхода/22/. В 1979 г. И.Д. Ковальченко впервые сформулировал проблему повышения информативной отдачи источников в свете учения об информации/23/. Он предлагал рассматривать исторические источники всех видов и типов, как практически неисчерпаемые "носители реальной и потенциальной, субъективной и объективной, выраженной и скрытой информации"/24/. Решение методологических проблем использования идей теории информации, прежде всего ее семантического и прагматического аспектов, послужило толчком к разработке новых приемов и способов извлечения информации из исторических источников, особенно скрытого характера, недоступной исследователю при обычной процедуре визуального сравнения и сопоставления.

Дальнейшее развитие в этот период получила разработка теоретических и методологических проблем источниковедения массовых источников, позволяющих на новом уровне подойти к исследованию историко-социальных явлений и процессов, выразить в количественной форме степень взаимодействия составляющих их элементов, определить силу и характер влияния отдельных факторов. Одним из первых в советской историографии к изучению понятийного аппарата, свойств и видовой классификации, методов обработки массовых источников приступил Б.Г. Литвак/25/. Он ввел понятие "источники массового характера"/26/, предложив заменить им ранее широко употреблявшийся квантификаторами термин "источники статистического характера". Исходя не из их внешних формальных черт, а из сущности явлений, которые они отражают, Б.Г. Литвак уточнил детерминирующие признаки таких источников: ординарность обстоятельств происхождения, однородность, аналогичность, или повторяемость содержания, однотипность формы, тяготеющей к стандартизации/27/. Расширение границ применения математических методов и ЭВМ в исторических исследованиях, введение в научный оборот новых видов и разновидностей массовых источников, имеющих как количественные, так и качественные показатели, использование разнообразных методик их обработки способствовали существенному уточнению и дополнению понятийного аппарата историка за счет новой терминологии, заимствованной из других отраслей знаний, повышенному интересу к вопросам точности, достоверности, репрезентативности и полноты сведений источниковой базы исследований/28/. В практику исторических исследований клиометристы ввели нарративные источники, исторической традицией не относящиеся к массовым, что привело к постановке ранее не изучавшихся проблем не только новой и новейшей истории, но и медиевистики/29/.

В рассматриваемый период появился ряд статей и монографий, в которых специальной темой исследования стали математические методы, находящие применение в исторической науке. Главным достоинством этих публикаций является "демократичность" изложения сущности каждого конкретного метода, его возможностей в плане решения исторических задач для историка, не имеющего специального математического образования/30/.

Наряду с использованием более простых математических методов (вычисление средних величин и коэффициентов корреляции, методов группировок, основного и выборочного массива, монографического метода и др.), одним из ведущих направлений квантитативных исследований этого периода стало применение более сложного математического аппарата - многомерного анализа/31/ и математического моделирования исторических явлений и процессов/32/, а также дальнейшая разработка системно-структурного анализа исторической действительности/33/. В этой связи следует отметить монографию Ю.П. Бокарева "Бюджетные обследования крестьянских хозяйств 20-х годов как исторический источник"/34/, в которой были использованы математико-статистические методы группировки, распространения данных бюджетных обследований, корреляционный и интерполяции уровней, экономико-математического моделирования крестьянских хозяйств при обработке материалов бюджетных обследований и налоговых сводок ЦСУ и статистического управления КазССР по 1924/25, 1925/26, 1926/27 гг. для выявления отдельных конкретно-исторические аспектов развития доколхозной деревни СССР./35/

Существенно изменился подход к области применения ЭВМ в исторических исследованиях/36/. Если в 60-е гг. электронные машины в СССР рассматривались главным образом как мощное и быстродействующее счетное устройство при обработке больших массивов статистических данных, то в последующие десятилетия советские клиометристы расширили их функциональные возможности путем создания новых систем поиска, хранения и обработки исторической информации - "банков и/или архивов машиночитаемых данных"/37/.

"Микрокомпьютерная революция" сер. 80-х гг. положила начало новому этапу в истории клиометрики. Его характерной чертой стала все более возрастающая связь между квантификацией и компьютеризацией исторических исследований и распространением информационного подхода к изучению и использованию исторических источников. Персональные компьютеры (ПК), пришедшие на смену "большим" ЭВМ, позволили историкам-клиометристам значительно расширить сферы применения новых информационных технологий в исторической науке. Благодаря появлению сканеров, оптических дисков с их огромной памятью, более совершенных "стандартных" систем управления базами данных (СУБД), мультимедиа-систем и т.д., новый импульс получили исследования по истории культуры, искусства, в архивоведении, археологии, музееведении и др. дисциплинах. Широкому международному сотрудничеству историков разных стран, использующих компьютеры в своей работе, способствовала "электронная почта", доступ к информационным ресурсам глобальной сети Internet.

Ведущей тенденцией этого периода стало зарождение и последующее интенсивное развитие на стыке источниковедения, информатики и квантитативной истории нового самостоятельного направления - исторической информатики (ИИ). В 1986 г. организационно оформилось сообщество историков, применяющих в своей исследовательской и преподавательской практике компьютерные методы и технологии, основное ядро которого составили представители квантитативной истории. Международная Ассоциация "History & Computing"(АНС) сегодня объединяет специалистов из более чем 20 стран мира, в том числе стран СНГ (РФ, Украина, Белоруссия, Азербайджан, Кыргызстан с 1992 г., Республика Казахстан с 1993 г.). Историки-клиометристы республик бывшего СССР представлены в АНС региональной "ветвью" под названием Ассоциация "История и компьютер"(АИК), которую возглавляет ученик И.Д. Ковальченко, известный российский ученый-клиометрист Л.И. Бородкин (зав. лабораторией исторической информатики исторического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова).

Идея информатизации исторической науки обусловила объединение под эгидой АИК специалистов стран СНГ из "трех (условных) групп - историков-квантификаторов, специалистов по информационным технологиям и источниковедов/38/, убежденных в том, что компьютерные технологии позволяют поднять источниковедение на новый уровень"/39/. Основной спецификой их совместной деятельности в новой междисциплинарной области исторических исследований является работа с источниками в машиночитаемой форме, выявление основных закономерностей, приемов и способов перевода исторических источников в понятный для компьютера "язык".

До сер. 90-х гг. шли активные дискуссии, касающиеся самого предмета исторической информатики, сферы ее интересов, методического арсенала, понятийного аппарата/40/. Крайне серьезным представлялся вопрос о закреплении за ИИ права не только на создание машиночитаемых источников, но и дальнейший анализ их данных, позволяющий получить содержательно значимые результаты. Особенно это касается применения в исторической науке современной технологии баз данных (БД). Известный голландский историк П. Дорн назвал свое полемическое выступление на IХ Международной конференции "History & Computing" в Нейменгене (август-сентябрь 1994, Голландия) "Я и моя база данных: движение к концу направления "История и компьютинг"?", суть которой сводилась к тому, что отдельные "компьютеризированные" историки/41/, чрезмерно увлекаясь разработкой собственных программных разработок, продиктованных спецификой исторических источников и преследующих цель создания их "электронных копий", забывают, что "...ответственность историков перед наукой и обществом не сводится к тем задачам, которые стоят перед архивистами и публикаторами источников. Историк должен концентрировать свое внимание на изучении, анализе, изложении истории. Пытаясь быть "универсалами", то есть, занимаясь поиском, отбором, публикацией источников, а также их изучением, исследователи не могут сосредоточиться на их главной задаче - собственно исследовании"/42/. Л.И. Бородкин метко сформулировал тему этой дискуссии следующим образом: "является ли историческая информатика "компьютерным источниковедением" или она включает также и аналитический инструментарий квантитативной истории?"/43/

Дело в том, что в клиометрике в 80-е гг. наметились три основных подхода к созданию исторических баз данных - источнико- (sourse oriented), методо-(soft oriented) и проблемно-ориентированный (problem oriented).

При формировании источнико-ориентированных баз данных главный акцент сосредоточен на воспроизводстве такой имитационной модели, в которой сохранялась бы максимально точно и полно структура и текст документов, содержащихся в источнике, при вторичности решения о применяемой методике обработки данных. Суть методо-ориентированной обработки в БД состоит в приоритетном выборе методики аналитического и машинного анализа сведений предполагаемого источника и создании, исходя из наличия предельных возможностей пакетов прикладных программ (ППП), системы экранных табличных форм для ввода выделенных признаков объекта исследования. Акцидентный характер носит выбор разновидностей источника и способ заполнения созданных таблиц. Создание проблемно-ориентированной базы данных преследует цель решения конкретной исторической проблемы путем сознательного выбора источника, методики его обработки, унифицирования, кодирования данных и получения на их основе результатов, анализ которых позволит решить поставленные исследователем проблемные вопросы.

Данные выше характеристики достаточно упрощенно можно экстраполировать на сферы деятельности представителей трех специальностей, объединившихся под "знаменем" исторической информатики - "компьютеризированных" источниковедов, разрабатывающих собственные пакеты программ, ориентированных на исторические приложения; профессиональных математиков-программистов, создающих программные продукты применительно к исторической науке; и историков-квантификаторов, использующих существующие коммерческие и специально созданные для историков пакеты. Сегодняшний уровень специализации и в истории, и в прикладной математике и программировании столь высок, что достаточно утопично видится перспектива возникновения "универсалов", владеющих всем арсеналом методов этих наук. В связи с этим, компромиссный выход из поставленной П. Дорном проблемы соотношения различных подходов к историческому источнику и проведению конкретно-исторических исследований был предложен Ассоциацией "История и компьютер" стран СНГ, которая предлагает органично объединить "изыски" ученых трех условных групп, проводящих комплексные исследовательские проекты.

В этом контексте представляется оптимальным определение исторической информатики, как научной дисциплины, изучающей "закономерности процесса информатизации исторической науки и образования; в основе исторической информатики лежит совокупность теоретических и прикладных знаний, необходимых для создания и использования в исследовательской практике машиночитаемых версий исторических источников всех видов. Теоретической основой исторической информатики является современная концепция информации (включая социальную информацию) и теоретическое источниковедение, а прикладной - информационные/компьютерные технологии.

Область интересов исторической информатики включает разработку общих подходов к применению информационных технологий в исторических исследованиях (в том числе - специализированного программного обеспечения); создание исторических баз и банков данных/знаний; применение информационных технологий представления данных и анализа структурированных, текстовых, изобразительных и др. источников; компьютерное моделирование исторических процессов; использование информационных сетей (Internet и др.); развитие и применение мультимедиа и других новых направлений информатизации исторической науки; а также применение информационных технологий в историческом образовании"/44/.

Совершенно справедливо говорить на рубеже ХХ-ХIХ вв. об институциализации нового самостоятельного направления исторической науки - исторической информатики, его развитии "вширь" и "вглубь". За последние несколько лет во многих университетах и академических институтах стран СНГ, особенно России, Украины и Белоруссии, созданы лаборатории исторической информатики, введены в учебный план исторических факультетов курсы по указанному профилю, в Алтайском госуниверситете открыта кафедра ИИ, а в Тверском госуниверситете - факультет по документоведению и документационному обеспечению управления, готовящий специалистов в области гуманитарных банков данных (архивных, музейных, библиотечных, управленческих, бизнес-банков данных) и защиты информации. В 1998 г. в Институте переподготовки и повышения квалификации преподавателей вузов Республики Казахстан (ИППК при КазГУ им аль-Фараби) на кафедре информатики и новых технологий обучения начато чтение курса "Историческая информатика" специально для преподавателей общественных и гуманитарных дисциплин.

Рассматриваемый период характеризуется возрастанием интереса клиометристов к историко-социальной, историко-демографической и историко-политической проблематике/45/. Однако, по-прежнему лидирующее положение сохраняется за квантитативными исследованиями социально-экономического направления, среди которых преобладают, после распада СССР, научные разработки по истории Российской Федерации, Украины, Белоруси, Азербайджана, что, безусловно, связано с "отечественной ориентацией" специалистов в области "исторического компьютинга". При этом отдельные авторы, концентрирующие внимание на изучении дореволюционной и советской истории "своих регионов", включают и сопредельные территории, в частности, и Казахстан. Так, исследователь из Кыргызстана Е.И. Хелимский при изучении внутреннего строя хозяйств крестьян-переселенцев Средней Азии и Казахстана (Семиреченская область) в дореволюционный период подверг многомерному анализу (методы кластерного и факторного анализа) данные материалов статистического обследования русских переселенческих хозяйств Семиреченской области в 1910-1913 гг., сельскохозяйственных и поземельных переписей 1916-1917 гг., а также ЦСУ Туркреспублики за 1917-1923 гг./46/ Ему удалось выявить отличительные черты и особенности производственно-экономической и социально-экономической структуры крестьянских хозяйств отмеченного региона, степень проникновения отношений товарно-капиталистической эволюции во внутренний их строй/47/.

Специальный интерес для казахстанских историков-аграрников представляет попытка изучения внутренних закономерностей развития казахских хозяйств на рубеже XIX-ХХ вв., предпринятое московским ученым Д.А. Блиновым/48/. Им был проведен корреляционный анализ данных сплошного обследования только двух уездов Казахстана с различными природно-климатическими условиями (Кустанайского Тургайской области и Зайсанского Семипалатинской области), взятых из "Материалов по киргизскому (казахскому) землепользованию, собранные и разработанные экспедицией по исследованию степных областей" под руководством Ф.А. Щербины в 1896-1903 гг., на основе которого был сделан ряд выводов относительно внутренней структуры казахских аулов и их особенностей в каждом из названных уездов.

Возможность доступа ученых стран СНГ в к. 80-х гг. к ранее закрытым архивным фондам позволила привлечь к конкретно-историческим исследованиям на основе применения количественных методов и современной технологии баз данных значительный массивы источников по коллективизации в СССР, репрессивной политике советского государства в 20-е-50-е гг. и другим актуальным сюжетам новейшей истории страны/49/. Начиная с 1990 г. по сегодняшний день секции по базам данных и квантитативной истории входят в программы крупных научных конференций, более того число конкретно-исторических исследований, связанных с использованием математических методов и технологии БД постоянно увеличивается. Так, на VI международной конференции Ассоциации "История и компьютер" (1998 г.) число таких выступлений по актуальным проблемам отечественной истории стран СНГ составило более 50%. Следует отметить первый опыт создания Регионального банка данных по истории Урала в ХХ в., описывающего историю края на протяжении длительного периода времени/50/. В 1993 г. были сданы в эксплуатацию первые базы данных по различным аспектам региональной истории, например, БД "Демографические процессы в городах Среднего Урала в 60-80-е гг. ХХ в.", "Исправительно-трудовые учреждения Уральской области в 20-е - нач. 30-х гг.", "Церковь на Урале в 20-е годы", "Торговля на Урале в начале ХХ в.", "Социальный портрет "лишенца" 20-30-х гг." и др. Возможности широкого научного обмена в области разработки баз данных по материалам исторических источников были реализованы при проведении первого рабочего совещания по указанной проблеме, которая стала центральной темой обсуждения в отличие от других научных конференций, где она представлялась секционно/51/. Крайне интересной представляется разработка белорусского ученого В.Л. Носевича, проектирующего национальный генеалогический банк данных Республики Беларусь/52/. Заслуживает внимания созданный в начале 90-х гг. Консорциум по базам данных в отечественной истории, ныне преобразованный в Банк машиночитаемых данных по истории России, который объединяет информацию обо всех созданных и действующих почти за три десятилетия исследовательских проектам бывшего СССР и РФ/53/.

Широкое применение технологии баз данных в исторических исследованиях остро поставило вопрос о методологических принципах создания коллекций машиночитаемых данных. Первой попыткой дать развернутую информацию историку, не являющемуся специалистом в области информационных систем, об общих и практических вопросах создания баз данных в своей предметной области является монография И.М. Гарсковой. В ней достаточно подробно раскрываются методологические проблемы информационного обеспечения исторических исследований, особенности разработки баз данных на материалах источников разных типов, начиная со статистических таблиц и кончая изобразительными источниками, специфические трудности, встающие перед историком как разработчиком базы данных и др. актуальные вопросы применения технологии баз данных и СУБД в исторической практике/54/.

Анализ совокупности методов, применяемыхисториками-клиометристами во второй пол. 90-х гг. позволяет разделить их на четыре условные группы: а) математическое моделирование; б) математико-статистический анализ; в) информационно-поисковые системы; г) другие (теория, методология и методика источниковедения; контент-анализ и т.д.). По объектам исследования можно выделить шесть ведущих направлений: а) проблемы эволюции рынка (рынок труда, регулирование рынка, модернизация экономики и т.п.); б) история складывания банковской систем; в) историческая демо- и этнография; г) политическая история, политология; д) аграрная история; е) археология. Хронологические рамки работ охватывают ХIХ-ХХ вв./55/

За последнее десятилетие в области клиометрических исследований были защищены докторские и кандидатские диссертации, представляющие значительный интерес для исторического сообщества/56/.

Основные тенденции развития клиометрических исследований периода с сер. 80-х по настоящее время отражает Информационный бюллетень Ассоциации "История и компьютер" (с 1990 по 1993 гг. совместное издание Комиссии по применению математических методов и ЭВМ в исторических исследованиях и АИК)/57/, сборники статей международных конференций АНС и АИК/58/, монографии/59/ и учебные пособия./60/

Специалисты по исторической информатике активно занимаются исследованиями с использованием новых информационных технологий, не связанных непосредственно с количественными методами анализа, таких как компьютерное картографирование, географические информационные системы (ГИС), технологии гипертекста, оптического распознавания текстов, а также широко применяют компьютерные технологии обучения студентов исторических специальностей (например, электронные версии учебников, дистанционное обучение, мультимедийные средства и т.д.)/61/.

В одном из интервью И.Д. Ковальченко привел слова известного американского ученого, лауреата Нобелевской премии за исследования в области квантитативной истории Р. Фогеля, отмечавшего, что "... в наши дни мировая клиометрика - это уже не "движение младотурок". Клиометристы стали научным истеблишментом со всеми преимуществами и недостатками истеблишмента. Но главное... удалось сохранить то, что определяет будущность этого направления - дух открытости новациям - новым проблемам и новым подходам"/62/.

Включение казахстанских исследователей в клиометрическое сообщество приходиться на 60-е гг., когда впервые в республике антрополог О. Исмагулов совместно с ведущими советскими специалистами стал проводить на основе статистических методов исследования по краниологии и палеоантропологии/63/. В 70-е гг. известный ученый приступил к планомерным антропологическим исследованиям по разным морфофизиологическим системам признаков среди современного населения республики, в частности по серологии/64/, соматологии, одонтологии и дерматоглифике. В монографии, посвященной исследованию групп крови казахов (систем АВО, MNSs и Rhezus), О. Исмагулов провел широкий сравнительный анализ с подобным материалом народов Евразии, используя ЭВМ (тип БСЭМ-4М) и широкий математический арсенал методов, корректный в изучении специфических данных антропологических источников. Следует отметить тщательный анализ процентных распределений фенотипов и генных частот, оценку достоверности соответствия эмпирического и теоретического распределения, а также определение степени однородности. Широко использованы в работе методы многомерного анализа: частотный, факторный, метод х2, генный индекс Веллиша, критерий Р. Кнуссмана и др. Одним из многочисленных достоинств данной монографии является графический и картографический материал, отражающий данные распределения фенотипов и генных частот рассматриваемых автором систем по различным родо-племенным, территориальным группам казахов и сравнительного анализа этих характеристик с некоторыми этнотерриториальными группами Евразии/65/.

В 80-х гг. О. Исмагулов существенно расширил математико-статистический арсенал методов обработки антропологического материала, как источника исторической информации в изучении сложных проблем этногенеза/66/. В фундаментальной монографии "Этническая антропология Казахстана"/67/, посвященной соматологии казахов, им проведен группировочный, корреляционный, дисперсионный, кластерный и др. виды моно- и многомерного анализа антропометрических и антропоскопических данных и данных других морфофизиологических систем для определения степени различий между более чем 30-ю группами этнолокальных групп казахов с учетом их ареальной дифференциации. Ранее подобные исследования не проводились в республике. Основные результаты статистического анализа, отображенные в виде таблиц, графиков, дендрограмм (дерева иерархической классификации), карт и рисунков, позволили автору сделать ряд содержательных выводов о процессах этногенеза и этнической истории не только казахов, но и других современных народов республики. Основная часть статистических исследований проводилась на ЭВМ типа ЕС-1022.

Изучению одной из интереснейших проблем антропологии казахского народа - этнической одонтологии посвящена монография О. Исмагулова и антрополога К.Б. Сихимбаевой - одного из участников творческого лаборатории известного ученого. Это исследование, в котором также всесторонне использованы количественные методы и ЭВМ при обработке данных морфологического анализа одонтологических черт местных насельников Казахстана, существенно обогатили все предшествующие изыскания и выводы О. Исмагулова по проблемам расового типа, этногенеза и этнической истории казахского народа/68/.

Многочисленные исследования казахстанского антрополога-клиометриста вызвали широкий отклик и одобрение у зарубежных коллег. Участие в крупных международных конференция, симпозиумах, совместных проектах с учеными дальнего и ближнего зарубежья свидетельствуют о высоком потенциале научных работ члена-корреспондента АН РК О. Исмагулова/69/.

В н. 80-х гг. казахстанский ученый Т.П. Волкова впервые использовала квантитативные методы и ЭВМ в решении тонких источниковедческих задач при изучении массового статистического материала/70/. Ею была защищена кандидатская диссертация по аграрной истории дореволюционного Казахстана на кафедре источниковедения истории СССР (зав. каф. И.Д. Ковальченко) исторического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова/71/. Исследованию были подвергнуты статистические материалы первого сплошного обследования (под руководством Ф.А. Щербины) значительной территории Казахстана, территориально охватывавшей Степное генерал-губернаторство и включавшей Акмолинскую, Семипалатинскую области, а также два уезда Тургайской области (Актюбинский и Тургайский), в 1896-1903 гг. Сочетание методов традиционного источниковедения и математической статистики позволили Т.П. Волковой существенно расширить программу обработки "Материалов по киргизскому землепользованию..." и поставить вопрос о степени достоверности информации, заложенной в источнике. Корректное сопоставление данных обследования экспедицией Ф.А. Щербины казахских хозяйств на рубеже ХIХ-ХХ вв. с материалами по названным областям другого массового источника ("Волости и населенные места 1893 года") на основе корреляционного анализа таких показателей, как землепользование (земли, принадлежащие казахам), казахское население (мужское, женское, все население), скот (лошади, верблюды, крупный рогатый скот, овцы и козы), количество аулов и хозяйств, позволило выявить внутренние взаимосвязи, присущие идентичным признакам двух привлеченных источников, а величина коэффициентов корреляции охарактеризовать количественный уровень их близости. На основе полученных после обработки на ЭВМ матриц корреляции автор пришла к выводу, что не все отобранные показатели имеют высокую степень достоверности, часть из них, причем наименьшая, была малодостоверна, что можно отнести к ошибкам погрешности одного из сопоставляемых источников. Однако, в целом "Материалы по киргизскому землепользованию..." были оценены как достоверные, достаточно полные и репрезентативные массовые источники, с учетом крайне осторожного обращения с малодостоверными показателями при привлечении их в конкретно-историческом исследовании.

В к. 80-х в секторе историко-социологических и математико-статистических исследований института истории СССР АН СССР казахстанским исследователем К.А. Сакеновой была защищена кандидатская диссертация, посвященная проблемам изучения основных тенденций социального развития молодых рабочих промышленности Казахстана в 70-е-нач.80-х гг. В качестве основного массового источника ею были привлечены материалы социологического обследования 22 предприятий девяти отраслей промышленности республики, проведенного в 1983 г. в рамках всесоюзной программы. На основе социологического опроса более 2 тыс. молодых рабочих была разработана кодировальная анкета по 134 параметрам, характеризующим половозрастной и национальный состав рабочей молодежи, ее общеобразовательный и квалификационный уровень, профессиональную структуру, социальные источники пополнения, формы профессиональной подготовки, социальную активность и др. Сравнительно-сопоставительный анализ полученных данных со сведениями личных учетных карточек молодых рабочих обследованных предприятий на начало 70-х гг. позволил К.А. Сакеновой на основе методов описательной статистики и ЭВМ (в частности, метода аналитических или факторных группировок, выборочного метода и др.) решить ряд конкретно-исторических задач моделирования социального облика молодого рабочего класса республики/72/. Впоследствии апробированная методика обработки материалов этносоциологических обследований была реализована ею при изучении культурного облика рабочего класса и современного сельского населения республики, его отдельных этнических групп/73/.

Представляет огромный интерес аргументированный подход к выбору корректного математико-статистического метода для выяснения динамики процессов расслоения казахского аула в доколхозный период, избранный казахстанским ученым Ж.Б. Абылхожиным/74/. В качестве массового источника им были привлечены сводные статистические данные о распределении скота в казахском ауле за 1922/23, 1924/25, 1926/27 и 1928 гг. Они были обработаны при помощи Джини-индекса, который традиционно применяется клиометристами для измерения степени концентрации (неравномерности) распределения во множестве совокупностей (или в его выборке) и его графического изображения в виде кривой Лоренца. На основании полученных результатов он опроверг мнение отдельных авторов, считавших, что к концу 20-х гг. "казахский аул осереднячился". Ж.Б. Абылхожин же пришел к выводу, что к началу 1928 г. лишь наметились тенденции к определенному выравниванию в распределении скота между отдельными социально-экономическими группами казахских хозяйств. В конце 20-х гг. казахский аул испытывал достаточно сильное воздействие процессов расслоения и имел главным итогом в результате проводимых официальными органами мероприятий в аграрной сфере республики маргинализацию и пауперизацию коренного населения Казахстана. Аналогичная методика обработки массовых источников по дореволюционной истории казахского кочевого общества (различные статистические материалы обследований и др.) была использована Н.Э. Масановым для характеристики степени проявления имущественной дифференциации и экономической поляризации различных классов и социальных групп в традиционном казахском социуме/75/

В 90-х гг. казахстанский историк-клиометрист, член Ассоциации "История и компьютер", С.А. Жакишева использовала при разработке проблемы конфискации байских хозяйств в Казахстане в к.20-х гг. ХХ в. математико-статистические методы обработки прежде закрытых источников массового характера в компьютерной базе данных. Такой подход существенно расширил границы историко-сравнительного, структурного и системного анализа в историческом исследовании и методов синтезирования слабоструктурированных источников в машиночитаемый вид. Более широкая трактовка данных, содержащихся в личных следственных репрессированных в 1928-1929 гг. так называемых "баев-полуфеодалов", позволила провести анализ источника на более высоком исследовательском уровне, точнее охарактеризовать тенденции развивавшегося процесса ликвидации "эксплуататорских классов" в казахской аульной среде. Комплексная разработка на основе проблемно-ориентированной базы данных (ПОБД) малоизученных, и даже вовсе неизученных аспектов проблемы конфискации способствовала моделированию социального портрета экспроприированных баев, логику действия механизма репрессий в отношении зажиточных слоев казахского аула, альтернативные точки зрения на конфискацию со стороны официальных органов и самих баев, особенности восприятия репрессивной политики государства пострадавшего в ходе этой широкомасштабной операции населения. В ходе исследования были получены новые количественные данные по общему числу экспроприированных хозяйств, по категориям конфискации, степени грамотности, влиятельности, авторитета и состоятельности репрессированных баев/76/.

В настоящее время С.А. Жакишева, используя наработанный практический и методологический опыт применения квантитативных методов и компьютерной технологии баз данных приступила к разработке Республиканского банка данных по репрессивной политике Советского государства в Казахстане в 20-е- нач. 50-х гг./77/

Подводя некоторые итоги применения количественных методов и новых информационных технологий в исторической науке Казахстана, следует отметить, что, к сожалению, темпы развития клиометрики, а в более широком смысле исторической информатики в республике не приобрели интенсивного характера. Сегодня мы значительно отстаем от ведущих научных и учебных центров стран СНГ. Но нарастающие тенденции нового "информационного общества", интегративные процессы в научной сфере, все более широкий доступ гуманитариев к компьютерам и компьютерным технологиям, их "дружественная пользовательская среда" начинают привлекать в клиометрическое сообщество новых "волонтеров". Набирают темпы тенденции использования мультимедиа-систем в исследованиях по истории культуры, археологии, архивоведении и др. областей исторической науки Казахстана; в историческом образовании определилась группа энтузиастов в создании электронных учебников по отечественной истории. А о возможностях активизации обмена научной информацией, а также доступа в файлы баз данных любого мирового научного центра, архива или библиотеки знает любой "некомпьютеризированный историк".

В заключении хотелось бы отметить, что известный английский историк-клиометрист П. Денли, называя историческую информатику, в том числе и ее подсистему - клиометрику, в наступающем ХХI в. "... новым языком исторических исследований", писал, что ее возможности "не сводятся к тому, что мы можем теперь делать те или иные исследования быстрее и эффективнее; мы можем делать новое, и мы можем делать старое по-другому"/78/.

Список литературы

1 Монтень М. Опыты. Избранные главы. М., 1991. С. 563.

2 Историческая информатика в странах СНГ выросла на традициях квантитативной истории. В период "микрокомпьютерной «революции»" в связи со стремительным развитием новых информационных технологий, не связанных с математическими вычислениями и статистической обработкой данных источников (компьютерное картографирование и анализ изображений, применение мультимедиа и др.), применение количественных методов и ЭВМ в исторической науке стало рассматриваться как одно из подразделений новой исторической дисциплины.

3 Новое научное направление в советской исторической науке, базировавшееся на использовании математических методов и ЭВМ, получило название "Количественные методы и ЭВМ в исторических исследованиях" (др. вариант "Количественные и машинные методы"), зарубежный его аналог звучал как "Квантитативная история" (Quantutative History). Более широкое распространение сегодня в лексиконе историка получил термин "клиометрика или клиометрия" [гр. Kleio муза истории + metrike < metreo мера, размер, измеряю].

4 Упрощенно измерение подразумевает приписывание по определенным правилам объектам или событиям числовых значений, в более широком смысле эта процедура представляет собой установление той или иной функциональной связи между переменными величинами, к которым сводится изучаемая система. См.: Количественные методы в исторических исследованиях. - М.,1984. - С.79-289.

5 Клиометрика - это подсистема источниковедения, которая: 1) ориентирована на исследование массовых и "самодостаточных" источников; 2) имеет целью структурирование преимущественно количественной информации и представление ее в виде знаний о прошлом (истории) человечества; 3) базируется на методологической парадигме, которой является системная гипотеза - "триада Клио"... Ёе элементами являются: системная, модельная и "количественная" методологии"; 4) использует математико-статистические методы для анализа статистических источников и формально-количественные методы для анализа источников описательных (текстов); 5) для сохранения, передачи и обработки (анализа) информации использует компьютерные технологии. (Дефиниция дана в трактовке В.В. Подгаецкого). См.: Подгаецкий В.В. Клиометрика: ахiоmаtа minоrа// Круг идей: развитие исторической информатики. Труды II конференции Ассоциации "История и компьютер". - М., 1995. - С.477.

6 Массовыми являются источники, характеризующие такие объекты действительности, которые образуют определенные общественные системы с соответствующими структурами. Массовые источники отражают сущность и взаимодействие массовых объектов, составляющих эти системы, а следовательно, строение, свойства и состояние самих систем. (Дефиниция дана в трактовке И.Д. Ковальченко). См. : Массовые источники по социально-экономической истории России периода капитализма. - М., 1979. - С. 6.

7 Fоgel R.W. Railroads and American Economic Growth: Essays in Econometric History. Baltimor, 1964. Прим.: В 1993 г. решением Шведской Королевской Академии Наук Нобелевская премия была присуждена (совместно) профессору Роберту У. Фогелю (Чикагский университет, США) и профессору Дуглассу К. Норту (Университет Вашингтона, Сант-Луис, США) "... за развитие новых подходов в исследованиях по экономической теории, основанных на применении экономической теории и количественных методов для объяснения экономических и институциональных изменений". См.: Информационный бюллетень Ассоциации "История и компьютер". - М.,1994. - N11. - С. 6-14.

8 С этих пор в США ежегодно проводятся клиометрические конференции, а в 1983 г. было учреждено Клиометрическое общество, объединяющее более 400 представителей школы "новой экономической истории" из США (69% от общего числа), Канады (23%) и из 20 стран (8%, в т.ч. из России).

9 Следует отметить, что первые опыты по математической обработке исторических источников, в основном, по социально-экономической истории, были осуществлены еще в к. ХIХ - нач. ХХ вв. (Кауфман А.А., Ястремский Б.С., Обухов В.М. и др.). Однако широкого распространения применение количественных методов в исторических исследованиях не получило из-за отсутствия мощных счетных средств обработки массовых статистических источников, а к 30-м годам в СССР практические работы в этом направлении были приостановлены из-за ликвидация крупных научных центров. См.: Гражданников Е.Д. Историко-статистические исследования в русской дореволюционной и советской историографии// Математические методы в исторических исследованиях. - М.,1972. - С.208-215; Ковалева И.А. Применение статистико-математических методов в социально-экономических исследованиях советских статистиков 20-х годов//Математические методы в исследованиях по социально-экономической истории. - М.,1975. - С.261-282.

10 "Болезни роста", присущие институциализации квантитативной истории в 60-е годы, испытывает сегодня и наша казахстанская "ветвь" исторической информатики.

11 МакКлоски Д. Полезно ли прошлое для экономической науки?// Информационный бюллетень.... -М., 1994. - №11. - С. 13.

12 Интервью с И.Д. Ковальченко//Информационный бюллетень Комиссии по применению математических методов и ЭВМ в исторических исследованиях при Отделении АН СССР. - №1. - Ноябрь 1990. - С. 5-6.

13 Устинов В.А. О применении электронной математической машины в исторической науке//Вопросы истории. - 1961. - №88. - С.3-6; Он же. Некоторые вопросы применения электронной математической машины в исторической науке. Автореф. дис.... канд. ист. наук. - Новосибирск, 1962; Он же. Решение некоторых задач истории СССР на ЭВМ// История СССР.- 1964. - №1. - С.3-13; Он же. О применении современных научных методов в исследовании проблемы изучения национальных отношений в Сибири на современном этапе: (Материалы к сибирскому региональному совещанию). - Новосибирск,1967; Полетаев В.Е., Поляков Ю.А., Устинов В.А. История, конкретные социальные исследования, кибернетика// История СССР. - 1968. - №4. - С.3-15; Ковальченко И.Д., Устинов В.А. О применении ЭВМ для обработки историко-статистических данных//Вопросы истории. - 1964. - №5; Ковальченко И.Д. О применении математических методов при анализе историко-статистических данных//История СССР.- 1964. - №1- С.13-20; Кахк Ю.Ю. Применение электронных вычислительных машин в исследованиях историков Эстонской ССР// История СССР. - 1964. - №1. - С.25-29; Кахк Ю.Ю., Лиги Х.М. К вопросу об экономическом положении и феодальных повинностях крестьян в Эстляндской губернии ХVIII в: Опыт применения электронно-вычислительных машин в историческом исследовании//Ежегодник по аграрной истории Восточной Европы.1962. - Минск,1964.- С.43-60; Кахк Ю.Ю. Нужна ли новая историческая наука//Вопросы истории. - 1969.- №3.- С.41-54; и др.

14 Устинов В.А. Применение вычислительных машин в исторической науке. М.,1964.

15 Ковальченко И.Д. Дворянское землевладение и социальная структура земледелия Европейской России в 40-50-х годах ХIХ в.//Тез. докл. и сообщ. седьмой сессии симп. по аграрной истории Восточной Европы. - Кишинев,1964; Он же. О характере и формах расслоения помещичьих крестьян России в первой половине ХIХ в.// Исторические записки. - М.,1965. - Т.78. - С.85-149; Он же. Об опыте математико-статистической обработки выборочных данных о крестьянском хозяйстве в России ХIХ в.// Вестник МГУ. - Сер.9. История,1966. - №1.- С.76-89; Он же. Русское крепостное крестьянство в первой половине ХIХ в. - М.,1967; Он же. О применении математико-статистических методов в исторических исследованиях//Источниковедение: теоретические и методические вопросы. - М.,1969. С.115-133; и др.

16 Он же. Комиссия по применению математических методов и ЭВМ в исторических исследованиях (при Отделении истории АН СССР)// История СССР. - 1970. - №1. - С.225.

17 В 70-е гг. организационно оформились лаборатории по применению математических методов и ЭВМ на кафедрах источниковедения исторических факультетов МГУ, ЛГУ, в Институте истории СССР АН СССР. В 80-е гг. небольшие творческие лаборатории были сформированы в Московском историко-архивном институте (ныне РГГУ), Азербайджанском, Белорусском, Днепропетровском университетах, а также академических институтах Урала и Киргизии. Сегодня эти национальные центры являются наиболее авторитетными среди историков-клиометристов стран СНГ.

18 Математические методы в исторических исследованиях. Сб. статей. - М.,1972; Математические методы в исследованиях по социально-экономической истории. Сб. статей. - М.,1975; Математические методы в социально-экономических и историко-культурных исследованиях. Сб. статей. - М., 1977; Математические методы в социально-экономических и археологических исследованиях. - М.,1981; Математические методы и ЭВМ в исторических исследованиях. - М.,1985; и др.

19 Бессмертный Ю.Л. Некоторые вопросы применения математических методов в исследованиях советских историков// Математические методы в исторических исследованиях. - М.1972.- С.3-14; Деопик Ю.В., Добров Г.М., Кахк Ю.Ю. и др. Количественные и машинные методы обработки исторической информации// Международный конгресс исторических наук. - М.,1973; Кахк Ю.Ю., Ковальченко И.Д. Методологические проблемы применения количественных методов в исторических исследованиях//История СССР. - 1974.- №5. - С.89-103; Хвостова К.В. Методологические проблемы применения математических методов в исторических исследованиях//Вопросы истории. - 1975. - №11. - С. 97-112; Мадиевский С.А. Методология и методика изучения социальных групп в исторической науке. - Кишинев, 1973; Корсунский А.Р. Проблема измерения социальных явлений в исторических источниках и литературе//Математические методы в исследованиях по социально-экономической истории. - М.,1975. - С.6-38 ; Методологические и методические проблемы изучения рабочего класса социалистического общества. - М.,1979; Славко Т.И. Математико-статистические методы в исторических исследованиях. - М.,1981; и др.

20 Ковальченко И.Д., Тишков В.А. Итоги и перспективы применения количественных методов в советской и американской историографии// Количественные методы в советской и американской историографии. Материалы советско-американских симпозиумов в г. Балтиморе, 1979 г. и г. Таллине, 1981 г. - М.,1983.- С.11.

21 Так, монография И.Д. Ковальченко "Методы исторического исследования"(М.,1987. 440 с.) была отмечена Государственной премией СССР, а учебник под его редакцией "Количественные методы в исторических исследованиях: Уч. пособие для студ. вузов, обучающихся по спец. "История"(М.,1984. 384 с.) входит с список обязательной литературы для студентов исторических факультетов стран СНГ.

22 Устинов В.А., Фелингер А.Ф. Историко-социальные исследования, ЭВМ и математика. - М.,1973.- С.12-20; Соколов А.К. Теоретико-информационный подход к обработке массовых исторических источников по истории рабочего класса//Методологические и методические проблемы изучения рабочего класса социалистического общества. - М.,1979. - С.53-78; Хвостова К.В. Теоретические и конкретно-исторические проблемы информационного подхода к исторической науке//Комплексные методы в исторических исследованиях. Тез. докл. и сообщ. науч. совещ. - М.,1987. - С.11-14; Она же. Исторические науки и информация// Комплексные методы в изучении истории с древнейших времен до наших дней. Тез. докл. совещ. - М.,1984. - С.18-21; и др.

23 Ковальченко И.Д. Исторический источник в свете учения об информации: К постановке вопроса//Актуальные проблемы источниковедения истории СССР, специальных исторических дисциплин и их преподавания в вузах. Тез. докл. III Всесоюзной конференции. - Новороссийск, 1979. - С. 31-47; Он же. Исторический источник в свете учения об информации: к постановке проблемы//История СССР.- 1982. - №3.- С.129-148.

24 Гарскова И.М. Базы и банки данных в исторических исследованиях. - М.-Геттинген, 1994. - С.4.

25 Литвак Б.Г. О некоторых приемах публикации источников статистического характера// Истор. архив. - 1957. - №2.

26 Он определял их, как "источники, которые имеют или которым можно придать сравнительно разработанный формуляр, что дает возможность содержащиеся в них отдельные частные факты, сами по себе имеющие ограниченную для исторического исследования ценность, подвергнуть статистической или иной обработке и научной группировке для получения данных обобщающего характера". См.: Литвак Б.Г. О некоторых приемах анализа и характеристики источников в трудах В.И. Ленина//Источниковедение истории советского общества. - М.,1964. - С.12; также: Губенко М.П., Литвак Б.Г. Конкретное источниковедение истории советского общества//Вопросы истории. -1965. - №1.- С.8.

27 Литвак Б.Г. Очерки источниковедения массовой документации. - М.,1979. - С.7.

28 Славко Т.И. Применение математики при изучении массовых исторических источников// Вопросы истории. - 1978. - №6. - С.73-83; Массовые источники по социально-экономической истории советского общества. - М.,1979. - 374 с.; Массовые источники по социально-экономической истории России периода капитализма. - М.,1979. - 416 с.; Массовые исторические источники: Определение, статистическая классификация, математическая обработка: Программа спецкурса (Сост. Т.И. Славко). - Казань, 1979. - 11с.; Массовые источники по истории советского рабочего класса периода развитого социализма. - М.,1982.- 208 с.; и др.

29 Методы количественного анализа текстов нарративных источников. Сб. статей. - М.,1983. - 132 с.; Бородкин Л.И., Милов Л.В. Некоторые аспекты применения количественных методов и ЭВМ в изучении нарративных источников// Количественные методы в советской и американской историографии. - М.,1984. - С.363-393; Математика в изучении средневековых повествовательных источников. - М.,1986. -148 с.; Комплексные методы в изучении исторических процессов. Сб. статей. - М.,1987. - 198 с.; и др.

30 Славко Т.И. Применение математики при изучении исторических источников// Вопросы истории. - 1978. - №6. С. 75; Она же. Математико-статистические методы в исторических исследованиях. - М.,1981. - 158 с.; Л.И. Бородкин, И.М. Гарскова, Т.Ф. Изместьева и др. Количественные методы в исторических исследованиях. - М.,1984. - С. 79-298; Бородкин Л.И. Многомерный статистический анализ в исторических исследованиях. М.,1986. - 188 с.; Он же. Математические методы в историко-типологических исследованиях: Возможности и ограничения. Тез. докл. и сообщ. науч. совещ. - М.,1987. - С.19-23; и др.

31 Ковальченко И.Д., Милов Л.В. Всероссийский аграрный рынок ХVIII- нач. ХХ в.: Опыт количественного анализа. - М.,1974. - 417 с.; Бородкин Л.И., Ковальченко И.Д. Промышленная типология губерний Европейской России на рубеже ХIХ-ХХ вв.: Опыт многомерного количественного анализа по данным промышленной переписи 1900 г.// Математические методы в социально-экономических и археологических исследованиях. - М.,1981. - С. 102-128; Миронов Б.Н. Внутренний рынок России во второй половине ХVIII- первой половине ХIХ вв. - Л.,1981. - 259 с.; и др.

32 Под моделированием понимают способ воспроизведения той или иной сложной социальной системы посредством более простой системы - модели. В исторической науке используют чаще всего два типа моделей - отражательно-измерительные и имитационно-прогностические. См.: Селунская Н.Б. Моделирование социальной структуры помещичьего хозяйства России конца ХIХ - начала ХХ в.// Математические методы в исследованиях по социально-экономической истории. - М.,1975. - С. 151-179; Гусейнова А.С., Павловский Ю.Н. Математическое моделирование исторических процессов//Исследование операций. - М.,1978. - Вып.6. - С.3-32; Ковальченко И.Д. О моделировании исторических процессов//Вопросы истории. -1978. - №8. - С.72-93; Устинов В.А., Гусейнова А.С. Опыт имитационного моделирования исторического процесса. - М.,1984; и др.

33 Дробижев В.З., Соколов А.К., Устинов В.А. Рабочий класс советской России в первый год диктатуры пролетариата (Опыт структурного анализа.) - М.,1975; Ковальченко И.Д., Сивачев Н.В. Структурализм и структурно-количественные методы в современной исторической науке// История СССР. - 1976. - №5; Милов Л.В., Булгаков М.Б., Гарскова И.М. Системно-структурный подход к изучению аграрного развития России 1 пол. ХVII в. и проблемы типологии феодального хозяйства: Многомерный анализ писцовых книг// Математические методы и ЭВМ в исторических исследованиях. - М.,1986. - С.31-66; и др.

34 Бокарев Ю.П. Бюджетные обследования крестьянских хозяйств 20-х годов как исторический источник. - М.1981 г. -С.43,77204-207,211-212,219,227-228,238-239.

35 Сельское хозяйство и ирригация Средней Азии. - Алма-Ата, 1925; Крестьянские бюджеты 1924/25 г. - М.,1928; Крестьянские бюджеты 1925/26 г. - М.,1928; Бюллетень ЦСУ.- 1926. - №115-116; и др.

36 В нач. 60-х гг. в США и Западной Европе начался процесс создания архивов машиночитаемых данных, в которых аккумулировалась информация о конкретных исследовательских проектах в области социальных наук. Сегодня таких архивов около 30. Наиболее известные из них Межуниверситетский Консорциум по политическим и социальным исследованиям (США) и Центральный архив социальных исследований (Германия). См. подробнее: Бородкин Л.И. Архивы МЧД на географической карте// Информационный бюллетень Комиссии... - 1992. - №6.

В 80-е гг. в ИНИОН АН СССР был создан библиографический архив МЧД по общественным наукам, услугами которого через Терминальный информационный центр по общественным наукам АН Казахстана (ТИЦОН) пользовались ученые нашей республики.

37 Гельман-Виноградов К.Б. Машиночитаемые документы в СССР. - Вып.1-2. - М.,1980-1982; Он же. О некоторых особенностях исследования машиночитаемых источников по истории советского общества //Математические методы и ЭВМ в исторических исследованиях. - М.,1985.- С. 332-340; Дробижев В.З., Пивовар Е.И., Соколов А.К. Обработка массовых источников для анализа взаимодействия классов и слоев советского общества (опыт формирования комплексной базы данных)// Актуальные проблемы источниковедения и специальных исторических дисциплин. Тез. докл. IV Всесоюзной конференции. М.,1983.- С. 186-191; Бородкин Л.И., Ковальченко И.Д., Соколов А.К. Массовые исторические источники и проблемы создания архивов машиночитаемых данных// Там же. - С. 200-204; Пивовар Е.И. Перепись служащих советских учреждений 1918 г. как источник по истории интеллигенции. Опыт создания банка машиночитаемой информации//История СССР. - 1985. - №1. - С.146-157; и др.

38 В последние годы в связи с быстрым ростом числа машиночитаемых исторических источников появился термин "компьютерное источниковедение", который отражает совокупность методов и технологий их создания. См. подробнее: Моисеенко Т.Л., Свищев М.А. Изучение аграрной истории России последних десятилетий: Перспективы "компьютерного источниковедения"//История и компьютер: новые информационные технологии в исторических исследованиях и образовании. St. Katharinen,1993. - С. 151-166; Тяжельникова В.С. Компьютерное источниковедение: к постановке проблемы// Круг идей: развитие исторической информатики. - М.,1995. - С. 244-257.

39 "Круглый стол": Проблемы становления исторической информатики// Информационный бюллетень... - М.,1994. -№10. - С.87.

40 См. подробнее: Информационный бюллетень... - М.,1994. -№10. - 87-89; Там же. - М.,1995. - №13.- 48-104.

41 В 70-х годах проф. Манфред Таллер из Института истории общества Макса Планка (г. Геттинген, ФРГ) создал первую версию системы "Кlеiw" - программного продукта, позволяющего реализовать источнико-ориентированный подход к любому письменному историческому источнику. См. подробнее: Таллер М. Что такое "источнико-ориентированная обработка данных", что такое "историческая информатика"?//История и компьютер: Новые информационные технологии в исторических исследованиях и образовании. - Геттинген, 1993. - С. 5-18.

42 Доорн П. Я и моя база данных: движение к концу направления "История и компьютинг"? // Информационный бюллетень... - М.,1995. -№13. - С. 62.

43 Бородкин Л.И. Мы и наши базы// Там же. - С.79

44 Белова Е.Б., Л.И. Бородкин, И.М. Гарскова и др. Историческая информатика. - М., 1996. - С.31.

45 Левандовский М.И. Создание базы данных "Выборщики в I и II государственные думы России в Западных и Северо-Западных губерниях" и обработка распределенной информации// Информационный бюллетень... - М.,1996 г. - №17. - С.57-59; Твердюкова Е.Д. Опыт исследования истории народонаселения Карелии конца ХVIII- начала ХХ вв.//Там же. - С.160-174; Буховец О.Г. Постсоветская электоральная революция в зеркале "Стратегии медленного анализа" на примере Белоруссии// Информационный бюллетень... - М.,1998 г. - №23.- С.125-129; Гребениченко С.Ф. Потенциал исполнительной власти России. Социометрический аспект// Там же. С.131-134; и др.

46 Материалы по обследованию туземного и русского старожильческого хозяйства и землепользования в Семиреченской области, собранные и разработанные под руководством И.Н. Румянцева. 1910-1913 гг. - Т.6. Таблицы. Русские старожильческие селения Лепсинского, Копальского, Верненского, Пишпекского и Пржевальского уездов. - Пг.,1915; Материалы Всероссийских сельскохозяйственных переписей 1917 и 1920 гг. - Вып.3.Поволостные итоги Сырдарьинской области. - Самарканд, 1925; Статистический ежегодник 1917-1923 гг. ЦСУ Туркреспублики. - Ташкент,1924. - Т.II. Ч.2.; и др.

47 Хелимский Е.И. Количественный методы в изучении арендных отношений крестьян-переселенцев Средней Азии в начале XX в. //Новые компьютерные технологии в исторических исследованиях и образовании. Тез. семинара. - Ужгород,1992. - С.62-63; Он же. Факторный анализ данных переписей 1917 г. о крестьянском хозяйстве (по материалам Средней Азии)//Круг идей: развитие исторической информатики. - М.,1995. - С.430-437; Он же. Русское крестьянство Средней Азии в конце ХIХ - начала ХХ вв.(Источники и методы исследования проблем социально-экономического развития и социальной структуры крестьян-переселенцев). Автореф.... дис. докт. ист. наук. - М.,МГУ, 1995.

48 Блинов Д.А. Корреляционная модель казахского аула конца XIX-начала ХХ вв.//Новые компьютерные технологии в исторических исследованиях и образовании. Тез. семинара. - Ужгород, 1992. - С.38-40.

49 История репрессий на Урале в годы Советской власти. Тез. науч. конф. - Екатеринбург, 1994. - 140 с.; Кириллов В.М. История репрессий в Нижнетагильском регионе Урала. 1920-е - начало 50-х гг. - Нижний Тагил,1996. - В 2-х ч. - 419 с.; Жакишева С.А. Конфискация байских хозяйств в Казахстане на рубеже 20-30х годов ХХ в.//Круг идей: традиции и тенденции исторической информатики. Труды IV конференции Ассоциации "История и компьютер". - М.,1997. - С.255-266; Ушвицкая Э.Е. Жертвы политических репрессий в России. 1918-1922//Там же. 284-296; Матис А.В. "Закон о пяти колосках" на материалах базы данных по Уралу// Информационный бюллетень... - М.,1998 г. - №23.- С.105-107; и др.

50 Славко Т.И. Научно-исследовательская программа "Банк данных по региональной истории: Урал в ХХ в.// Круг идей. Новое в исторической информатике.- М.,1994. - С.77-83.

51 Региональный банк данных: Урал в ХХ в. Тезисы рабочего совещания, ноябрь 1993 г. - Екатеринбург,1993. - 109 с.

52 Носевич В.Л. Создание банка данных по генеалогии Беларуси: проблемы и перспективы// Круг идей. Новое в исторической информатике.- М.,1994. - С.84-88.

53 Соколов А.К. Об организации консорциума по базам данных в исторических исследованиях// Информационный бюллетень..., М.,1990. -№1; Гарскова И.М. Информация о преобразовании Консорциума по базам данных в Банк данных по российской истории// Там же. - М.,1992.- №6.

54 Гарскова И.М. Базы и банки данных в исторических исследованиях. - М. -Геттинген, 1994. - 215 с.

55 Святец Ю.А., Изместьева Т.Ф. "Квантитативная история"... в цифрах// Информационный бюллетень... - М.,1998 г. - №22. - С.6-9

56 Славко Т.И. Математические методы в изучении истории советского рабочего класса. Автореф. дис.... докт. ист. наук. - Свердловск, УрГУ, 1989; Селунская Н.Б. Социально-экономический строй помещичьего и крестьянского хозяйства Европейской России в начале ХХ века (Методы исследования). Автореф. дис.... докт. ист. наук. - М.,МГУ, 1992; Подгаецкий В.В. Социальная структура населения городов Украины в годы НЭПА (Опыт многомерного статистического анализа материалов переписей 1923 и 1926 гг.). Автореф. дис.... докт. ист. наук. -М,МГУ, 1992; Бородкин Л.И. Методы прикладной математики и информатики в исторических исследованиях. Автореф. дис.... докт. ист. наук. - М., МГУ, 1993; Иерусалимский Ю.Ю. Революционная печать Центрального промышленного района в период Первой российской революции 1905-1907 гг. Автореф. дис.... докт. ист. наук. - М.,МГУ,1995; Буховец О.Г. Социальные конфликты и крестьянская ментальность в Российской империи начала ХХ века: новые материалы, методы, результаты. Автореф. дис.... докт. ист. наук. - М.,МГУ,1997; Русина Ю.А. Акты гражданского состояния как источник по демографическим процессам в городах Среднего Урала в 1960-1965 гг. Автореф. дис.... канд. ист. наук. - Екатеринбург, УрГУ, 1991; Аханчи П.А. Опыт количественного анализа положения нефтепромышленных рабочих г. Баку в конце ХIХ -начале ХХ в. (по "личным делам" рабочих фирмы "Товарищество нефтяного производства бр. Нобель).Автореф. дис.... канд. ист. наук. - М.,МГУ, 1993; Юшин И.Ф. Крестьянское хозяйство Северного Приуралья в конце ХIХ - начале ХХ веков по материалам земской статистики (Методы обработки и анализа земских обследований Вятской губернии).Автореф. дис.... канд. ист. наук. - М, МГУ, 1993; Юмашева Ю.Ю. Высший командный состав советских вооруженных сил в годы Великой Отечественной войны. 1941-1945 гг.(Опыт историко-статистического анализа). Автореф. дис.... канд. ист. наук. - М., МГУ, 1994; Ибрагимова Д.Х. Социально-аграрная политика государства в массовом сознании сельского населения в условиях перехода к рынку (Опыт сравнительно-исторического анализа).Автореф. дис.... канд. ист. наук. - М.,МГУ.1995; Жакишева С.А. Баи -"полуфеодалы» в Казахстане на рубеже 20-30-х годов ХХ в.: историко-источниковедческий анализ проблемы. Автореф. дис.... канд. ист. наук. -Алматы, ИИЭ АН РК, 1996; Тихонов А.И. Проблемы изучения бельгийского капитала в России конца ХIХ- начала ХХ века (Источники, методы исследования).Автореф. дис.... канд. ист. наук. - М.,МГУ, 1997, Аникеев И.А. Развитие исторической информатики в России (60-90е годы). Автореф. дис.... канд. ист. наук. - Ставрополь, СГУ, 1998; и др.

57 Информационный бюллетень Комиссии по применению математических методов и ЭВМ в исторических исследованиях при Отделении АН СССР - 1990-1992 гг. - №1-7; Информационный бюллетень Комиссии по применению математических методов и ЭВМ в исторических исследованиях при Отделении РАН и Ассоциации "История и компьютер" СССР - 1993 гг. - №8-9; Информационный бюллетень Ассоциации "История и компьютер" - 1994-1998 гг. - №10-23.

58 Количественные методы в исследованиях по истории рабочего класса. Сб. науч. трудов. - Свердловск, 1991. - 177 с.; История и компьютер: Новые информационные технологии в исторических исследованиях и образовании. - Геттинген, 1993. - 278 с.; Круг идей: новое в исторической информатике. Труды I конференции Ассоциации "История и компьютер" - М.,1994. - 170 с.; Компьютер и историческое знание. Международный сборник научных трудов. - Барнаул,1994. - 170 с.; History аnd Computing in Еаstеrn Еurоре. - St. Каthаrinеn. - 378 с.; Региональный банк данных: Урал в ХХ в. Тез. раб. совещ., ноябрь 1993. - Екатеринбург, 1993. - 130 с.; ЭВМ и математические методы в исторических исследованиях. М.,1993. - 204 с.; Круг идей: развитие исторической информатики. Труды II конференции Ассоциации "История и компьютер". - М.,1995. - 486 с.; История. Статистика. Информатика. Сб. трудов. - Барнаул,1995. -237 с.; Компьютерные аспекты в научных исследованиях и учебном процессе. М.,1996. - 126 с.; Круг идей: модели и технологии исторической информатики. Труды III конференции Ассоциации "История и компьютер". - М.,1996. - 344 с.; Математические модели исторических процессов. - М.1996. - 251 с.; Круг идей: традиции и тенденции исторической информатики. Труды IV конференции Ассоциации "История и компьютер". - М.,1997. - 352 с.; Компьютер и экономическая история. - Барнаул,1997. -239 с.; Круг идей: Макро- и микроподходы в исторической информатике. Труды V конференции Ассоциации "История и компьютер". - Минск,1998. - Т.1-2. - 352 с.; История, карта, компьютер. - Барнаул, 1998. - 176 с.; и др.

59 Славко Т.И. Математические методы в изучении истории советского рабочего класса. - М.,1991. - 136 с.; Она же. Кулацкая ссылка на Урале. 1930-1936. - М.,1995. - 174с.; Воронкова С.В., Грико Т.И. Лобанова Е.В. и др. Промышленность России на рубеже ХIХ-ХХ вв. (Методы изучения территориального размещения и процессов концентрации промышленности. - М.,1992. - 200 с.; Милов Л.В., Бородкин Л.И., Иванова Т.В. и др. От Нестора до Фонвизина. Новые методы определения авторства. М.,1994.- 698 с.; Гарскова И.М. Базы и банки данных в исторических исследованиях. - Геттинген,1994. - 215 с.; Кащенко С.Г. Реформа 19 февраля 1861 г. на Северо-Западе России (Количественный анализ массовых источников) - М.,1995. - 189 с.; Буховец О.Г. Социальные конфликты и крестьянская ментальность в Российской империи начала ХХ века: новые материалы, методы, результаты. - М.,1996. -398 с.; Селунская Н.Б., Л.И. Бородкин, Ю.Г. Григорьева, Петров А.Н. Становление российского парламентаризма начала ХХ в. - М.,1996. - 283 с.; и др.

60 Балыкина Е.Н., ПетрушинаТ.С., Сидорцов В.Н. Историческая информатика. Вводный курс. - Минск,1994. - 62 с.; Балыкина Е.Н., Липницкая О.Л. Историческая информатика: Базовый курс. - Минск,1994. - 49 с.; Славко Т.И. Математические методы в исторических исследованиях: Учебник для студентов вузов, обучающихся по историческим специальностям. -Екатеринбург,1995. - 178 с.; Таллер М. Кlеiw 4. Система управления банком данных. - М., 1995. -279 с.; Тяжельникова В.С., Леверманн В. Источнико-ориентированная обработка данных Кlеiw. - М.,1995. -309 с.; Белова Е.Б., Л.И. Бородкин, И.М. Гарскова и др. Историческая информатика. - М., 1996. -268с.; Они же. Информатика для гуманитариев. Вводный курс. М.,1997.- 220 с.; Историческая информатика (Информатика для исторических специальностей). - Минск,1998. - 316 с.; и др.